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Liebe Schülerinnen und Schüler,

eine gute Grafikbeschreibung enthält folgende Elemente:
- Titel und Quelle der Grafik
- Thema und Zeitraum
- Art der Darstellung (Diagrammtyp)
- Maßeinheiten und Größenordnungen
- Auffällige Entwicklungen

Gliederung/Struktur einer Grafikanalyse:

1, Einleitung: Thema und Quelle nennen

2, Hauptteil: Werte in der Grafik in einen größeren Zusammenhang einordnen

3, Schluss: Zusammenfassungg

Ihr müsst diese Punkte immer berücksichtigen!

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Nützliche Formulierungen für die Einleitung:
- Die Grafik zeigt/stellt dar...
- Die vorliegende Grafik informiert über...

-In der Grafik geht es um +Akk

.In der Grafik handellt es sich um +Akk
- Aus der Grafik geht hervor...
- Die Statistik gibt Auskunft über...
- Das Diagramm veranschaulicht...

.-Die Daten/Angaben stammen aus/von +Dativ

(vom Statistischen Bundesamt)

-Die Daten wurden von einem Marktforschungsinstitut erhoben.

-Die Daten basieren auf +D aus einem Zeitraum von...bis....

.Die Grafik wurde im Jahr...veröffentlicht.

Alle Angaben werden in Prozent gemacht/aufgeführt/aufgelistet/aufgezeichnet.

Wählt die passende Formulierung je nach Kontext!

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In der Praxis begegnen uns häufig diese Diagrammtypen:

1. Säulendiagramm (Vergleich von Werten)
2. Liniendiagramm (Entwicklung über Zeit)
3. Kreisdiagramm (Anteile eines Ganzen)
4. Balkendiagramm (horizontale Darstellung)
5. Punktdiagramm (Korrelationen)

Jeder Typ hat seine spezifischen Vorteile!

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Meine Empfehlungen zur Diagrammwahl:

Säulendiagramm: für Vergleiche zwischen Kategorien
Liniendiagramm: für Trends und Entwicklungen
Kreisdiagramm: für prozentuale Verteilungen
Balkendiagramm: bei vielen oder langen Kategorienamen

Die richtige Wahl ist entscheidend für die Verständlichkeit!

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Wichtige Formulierungen für Entwicklungen:

Steigend:
- stark/deutlich ansteigen
- sich erhöhen
- zunehmen

-kontinuierlich wachsen

Fallend:
- zurückgehen
- abnehmen
- sinken

-sich vermindern/sich verringern

-kontinuierlich fallen

Konstant:
- stabil bleiben
- sich nicht verändern
- stagnieren

-einen Höchsstand erreichen

-einen tiefpunkt erreichen

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Bei der Analyse von Zahlen beachten:

1. Absolute vs. relative Zahlen
2. Durchschnittswerte
3. Höchst- und Tiefstwerte
4. Vergleichswerte

Vergessen Sie nicht, die Maßeinheiten anzugeben! (%, €, Stück, etc.)

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Redemittel für das Fazit:

- Zusammenfassend lässt sich sagen...
- Aus der Grafik wird deutlich...

-Aus der Grafik geht deutlich hervor, dass

-Aus der Grafik stellt sich eindeutig heraus, dass...
- Die Statistik zeigt eindeutig...

-Es lässt sich nicht von der Hand weisen, dass

-Es ist unbestreitbar, dass...
- Abschließend kann man feststellen...

-Aus der Grafik lässt sich schließen, dass...

-Aus der Grafik kann man konkludieren, dass..

-Aus der Grafik kann man das Fazit/die Schlußfolgerung/die Konklusion ziehen, dass...

- Als Schlussfolgerung ergibt sich...

Das Fazit sollte die wichtigsten Erkenntnisse zusammenfassen!

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Hier ein Musterbeispiel:

Einleitung:
Die Grafik zeigt die Entwicklung der Internetnutzung in Deutschland von 2000 bis 2020.

Hauptteil:
Der Anteil der Internetnutzer stieg kontinuierlich an, von 28% im Jahr 2000 auf 89% im Jahr 2020. Besonders stark war der Anstieg zwischen 2000 und 2010.

Fazit:
Die Statistik verdeutlicht die zunehmende Digitalisierung der deutschen Gesellschaft.

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Meine Tipps für die Präsentation:

1. Sprechen Sie frei und selbstbewusst
2. Verwenden Sie einen Laserpointer
3. Erklären Sie wichtige Entwicklungen im Detail
4. Halten Sie Blickkontakt zum Publikum
5. Üben Sie vorher die Präsentation

Viel Erfolg bei Ihrer nächsten Präsentation!

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Die Motivation zum Sprachenlernen variiert stärker nach Alter als nach Geschlecht

🟦 Einleitung

Lingoda befragte Lernende nach den Hauptgründen, die sie zum Erlernen der Sprache motivierten, die sie gerade studieren.

Die vorliegende Grafik zeigt die verschiedenen Motivationen zum Erlernen einer Fremdsprache, aufgeteilt nach Altersgruppen.

🦾😀Hauptteil:

Etwa 23 % der Befragten über 45 Jahre gaben an, dass sie aus Gründen des Selbstvertrauens sowie für Reisen und Kultur eine Sprache lernen. Jüngere Lernende bis 30 Jahre nannten am häufigsten „Umzug und Integration“ als ihre Motivation (32 %). Unterdessen gaben 33 % der 31- bis 45-Jährigen an, dass sie aus beruflichen Gründen eine Sprache lernen.

🟨 Mögliche Gedanken / Interpretation

Auffällig ist, dass jüngere Menschen bis 30 Jahre vor allem aus Gründen wie „Umzug und Integration“ eine Sprache lernen. Dies könnte darauf hinweisen, dass Mobilität, Auslandsaufenthalte oder ein Leben im Ausland für diese Altersgruppe besonders relevant sind.

Die Altersgruppe der 31- bis 45-Jährigen nennt berufliche Gründe als häufigste Motivation – ein Hinweis darauf, dass Karriere und Arbeitsmarktintegration in dieser Lebensphase eine zentrale Rolle spielen.

Personen über 45 Jahre lernen hingegen am häufigsten aus interessebezogenen Gründen wie Reisen, Kultur und Selbstvertrauen. Hier könnte der Wunsch nach persönlicher Weiterentwicklung oder aktiver Lebensgestaltung im Vordergrund stehen.

🟥 Schlussfolgerung

Aus der Grafik lässt sich schließen, dass die Motivation zum Sprachenlernen stark vom Lebensalter abhängig ist. Während jüngere Menschen vor allem an Integration und Zukunftsplänen im Ausland interessiert sind, rücken im mittleren Alter berufliche Perspektiven in den Vordergrund. Ältere Lernende hingegen scheinen Sprache als persönliche Bereicherung zu sehen. Bildungseinrichtungen und Kursanbieter könnten diese Unterschiede nutzen, um zielgruppengerechte Angebote zu entwickeln.

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🟦 Einleitung

Die vorliegende Grafik zeigt die Entwicklung der Anzahl an Beschäftigten in der Kranken- und Altenpflege in Deutschland zwischen 2013 und 2023. Dabei wird zwischen deutschen und ausländischen Pflegekräften unterschieden. Die Daten stammen vom Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) sowie von Statista und beziehen sich auf sozialversicherungspflichtig Beschäftigte zum Stichtag 30. Juni. Ziel der Grafik ist es, Veränderungen im Pflegepersonalbestand nach Staatsangehörigkeit aufzuzeigen.

🟨 Hauptteil

In der Krankenpflege arbeiteten im Jahr 2023 rund 895.000 deutsche Pflegekräfte, was einem Anstieg von 8,2 % im Vergleich zu 2013 entspricht. Die Zahl der ausländischen Beschäftigten in diesem Bereich ist hingegen deutlich stärker gestiegen – um 253,5 % auf insgesamt 152.000 Personen.

Auch in der Altenpflege zeigt sich ein ähnlicher Trend: Die Zahl deutscher Pflegekräfte wuchs um 18,2 % auf etwa 507.000 Personen. Gleichzeitig stieg die Anzahl ausländischer Pflegekräfte um beeindruckende 271,9 % auf 119.000. Besonders auffällig ist, dass der prozentuale Zuwachs bei den ausländischen Arbeitskräften in beiden Bereichen deutlich höher ist als bei den deutschen.

Während bei den deutschen Beschäftigten nur ein moderater Zuwachs zu verzeichnen ist, hat sich die Zahl ausländischer Pflegekräfte seit 2013 mehr als verdreifacht. Diese Entwicklung lässt sich sowohl in der Krankenpflege als auch in der Altenpflege beobachten.

🟥 Schlussfolgerung

Die Grafik macht deutlich, dass die Pflegebranche in Deutschland in den letzten zehn Jahren stark von ausländischen Arbeitskräften profitiert hat. Ohne diese Zuwächse hätte sich die Personalsituation vermutlich weiter verschärft. Die Zahlen deuten darauf hin, dass der deutsche Arbeitsmarkt zunehmend auf internationale Fachkräfte angewiesen ist – besonders in systemrelevanten Berufen wie der Pflege.

Zukünftig könnte es wichtig sein, Maßnahmen zur besseren Integration und langfristigen Bindung ausländischer Pflegekräfte zu fördern. Gleichzeitig zeigt die nur geringe Steigerung bei deutschen Pflegekräften, dass der Beruf weiterhin an Attraktivität verlieren könnte – hier wären politische und gesellschaftliche Maßnahmen nötig. Insgesamt veranschaulicht die Grafik eine klare Tendenz: Der Pflegebereich wird immer internationaler.

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💥änderung

die Zahl der .... hat sich deutlich/wesentlich/beträchtlich verändert.

🔺 Steigende Tendenz

Die Zahl / Der Anteil steigt / erhöht sich / nimmt zu.

Es ist ein Anstieg / eine Zunahme zu erkennen.

Die Werte wachsen kontinuierlich / erreichen einen Höchststand.

Die Importe haben einen deutlichen Anstieg zu verzeichnen.

Es gibt einen deutlichen Anstieg von … auf ….

Die Zahl hat sich verdoppelt / verdreifacht.

🗣 Beispiel:
„Die Zahl der Sprachlernenden ist im Jahr 2024 deutlich/leicht/drastisch gestiegen.“

🔻 Fallende Tendenz

Die Zahl / Der Anteil sinkt / verringert sich / nimmt ab.

Es ist ein Rückgang / eine Abnahme zu beobachten.

Die Werte fallen kontinuierlich / erreichen einen Tiefpunkt.

Es gibt einen deutlichen Rückgang von … auf ….

Die Zahl hat sich halbiert.

🗣 Beispiel:
„Seit 2020 ist das Interesse an Abendkursen zurückgegangen.“

➖ Gleichbleibende / Stabile Tendenz

Die Werte bleiben konstant / stabil.

Es gibt kaum Veränderungen.

Die Zahlen halten sich auf einem gleichbleibenden Niveau.

Die Entwicklung zeigt keine großen Schwankungen.

🗣 Beispiel:
„Die Zahl der Lernenden blieb über mehrere Jahre hinweg stabil.“

📈 Zusätzliche Formulierungen für Veränderungen über Zeit

Zwischen 2020 und 2024 ist …

Im Vergleich zum Vorjahr hat sich …

Innerhalb von zwei Jahren stieg/sank …

Der Trend zeigt, dass …

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https://www.youtube.com/watch?v=A8E67XKHd5Q&t=46s

Datenvisualisierungen sollen komplexe Informationen verständlich und objektiv darstellen. Doch oft werden sie gezielt manipuliert, um bestimmte Aussagen zu suggerieren oder zu verzerren. Ein häufiges Mittel ist die Skalierung der Achsen: Wenn z. B. die Y-Achse nicht bei null beginnt, wirken Unterschiede größer, als sie tatsächlich sind. Auch die Auswahl oder Auslassung von Daten, der Einsatz bestimmter Farben oder die Darstellung in irreführenden Diagrammtypen (z. B. 3D-Grafiken) kann das Publikum beeinflussen. Solche suggestiven Darstellungen werden in Medien, Werbung oder Politik genutzt, um Meinungen zu steuern. Ein kritischer Blick auf die Visualisierung – besonders auf Achsenskalierung, Kontext und Quelle – ist daher essenziell, um Manipulation zu erkennen.

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A4 Ich erkenne, dass ein Diagramm manipuliert dargestellt wurde, weil die y Achse nicht bei null beg

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📊 Präsentation: Lebenserwartung in Deutschland

1. Einleitung

Thema vorstellen: Ich möchte Ihnen heute eine Grafik zum Thema „Lebenserwartung von Männern und Frauen in Deutschland“ präsentieren.

Quelle nennen: Die Daten stammen vom Statistischen Bundesamt.

Aufbau der Grafik: Es handelt sich um ein Säulendiagramm, das die Entwicklung im Zeitraum von 1960 bis 2020 in Zehnjahresschritten zeigt.

2. Beschreibung der Achsen

X-Achse: Auf der horizontalen Achse sind die Jahre von 1960 bis 2020 abgetragen.

Y-Achse: Die vertikale Achse zeigt die Lebenserwartung in Jahren (von 0 bis 90).

Legende: Die blauen Säulen stehen für die Männer, während die roten Säulen die Frauen repräsentieren.

3. Wichtigste Daten & Trends

Kontinuierlicher Anstieg: Es fällt sofort auf, dass die Lebenserwartung bei beiden Geschlechtern im Laufe der Jahrzehnte kontinuierlich angestiegen ist.

Vergleich 1960: Im Jahr 1960 lag die Lebenserwartung der Männer bei 66,9 Jahren und die der Frauen bei 72,4 Jahren.

Vergleich 2020: Bis zum Jahr 2020 ist dieser Wert bei den Männern auf 79,1 Jahre und bei den Frauen sogar auf 84,1 Jahre gestiegen.

Der „Gender-Gap“: Auffällig ist, dass Frauen in jedem erfassten Jahr eine höhere Lebenserwartung als Männer aufweisen. Der Abstand beträgt konstant etwa 5 Jahre.

4. Fazit & Interpretation

Zusammenfassung: Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Menschen in Deutschland immer älter werden.

Mögliche Gründe: Dieser positive Trend lässt sich vermutlich durch den medizinischen Fortschritt, bessere Lebensbedingungen und ein gestiegenes Gesundheitsbewusstsein erklären.

Ausblick: Trotz des allgemeinen Anstiegs bleibt der biologische oder lebensstilbedingte Unterschied zwischen den Geschlechtern über die gesamten 60 Jahre hinweg stabil.

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1. Aussage: „Die Daten stammen vom K-Meine-Institut.“

Richtig.

Die Quelle ist direkt unter dem Titel der Grafik so angegeben.

2. Aussage: „Man kann deutlich sehen, dass die meisten Proband:innen die Blutgruppe AB haben.“

Falsch.

Korrektur: Die meisten Proband:innen haben die Blutgruppe A (mit 40 %). Die Blutgruppe AB liegt mit 25 % an zweiter Stelle.

3. Aussage: „Aus dem Schaubild wird nicht klar, welches Geschlecht die Proband:innen haben.“

Richtig.

Das Diagramm unterscheidet nur nach Blutgruppen, es gibt keine Informationen zum Geschlecht der Teilnehmenden.

4. Aussage: „Abschließend kann man sagen, dass die Blutgruppe B sich verringert.“

Falsch.

Korrektur: Das Kreisdiagramm zeigt nur eine aktuelle Verteilung (einen Ist-Zustand) und keinen zeitlichen Verlauf. Man kann daher keine Aussage über eine Zu- oder Abnahme machen.

📊 Präsentation: Analyse der Blutgruppen

1. Einleitung und Quelle

Thema vorstellen: Ich möchte Ihnen heute ein Diagramm zum Thema „Analyse der Blutgruppen“ vorstellen.

Quelle nennen: Die Daten basieren auf einer Untersuchung des K-Meine-Instituts.

Art des Diagramms: Es handelt sich um ein Kreisdiagramm, das die prozentuale Verteilung der Blutgruppen bei insgesamt 400 Probanden zeigt.

2. Beschreibung der Daten

Größter Anteil: Den mit Abstand größten Anteil macht die Blutgruppe A mit 40 % aus.

Zweitwichtigste Gruppe: An zweiter Stelle folgt die Blutgruppe AB, die genau ein Viertel der Befragten, also 25 %, betrifft.

Kleinere Anteile: Die Blutgruppen 0 mit 19 % und B mit 16 % bilden die kleineren Segmente der Grafik.

Fehlende Merkmale: Es ist anzumerken, dass die Grafik keine demografischen Daten wie das Geschlecht oder das Alter der Probanden berücksichtigt.

3. Besonderheit der Darstellung (Wichtiger Punkt für B2)

Statische Daten: Da es sich um eine Stichtagserhebung handelt, bildet die Grafik einen Ist-Zustand ab.

Keine Entwicklung: Es wird kein zeitlicher Verlauf dargestellt, weshalb man keine Aussagen über eine zukünftige Zu- oder Abnahme der Blutgruppen treffen kann.

4. Fazit

Zusammenfassung: Zusammenfassend lässt sich feststellen, dass in dieser Untersuchung die Blutgruppe A dominiert, während die Blutgruppe B am seltensten vorkommt.

Bedeutung: Solche Daten sind für das Gesundheitswesen von großer Bedeutung, um den Bedarf an Blutkonserven besser planen zu können.

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📑 Grafikanalyse: Wetterdaten für Budapest

1. Die vorliegende Grafik zeigt die Wetterdaten für Budapest, genauer gesagt die Durchschnittstemperatur im Verlauf eines Jahres.

2. Als Quelle der Daten wird das Ungarische Wetteramt angegeben.

3. Es handelt sich hierbei um ein Liniendiagramm, welches die klimatischen Veränderungen visuell darstellt.

4. Auf der horizontalen x-Achse sind die Monate von Januar bis Dezember abgetragen, während die vertikale y-Achse die Temperatur in Grad Celsius anzeigt.

5. Es fällt sofort auf, dass die Kurve im Jahresverlauf einen glockenförmigen Verlauf aufweist.

6. Die niedrigsten Temperaturen werden in den Wintermonaten Januar und Dezember mit Werten knapp über dem Gefrierpunkt erreicht.

7. Ab dem Frühjahr ist ein kontinuierlicher Temperaturanstieg zu verzeichnen, der sich im Mai und Juni nochmals beschleunigt.

8. Der absolute Höchstwert wird im Sommermonat Juli mit einer Durchschnittstemperatur von circa 22 °C gemessen.

9. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Diagramm die klassischen mitteleuropäischen Jahreszeiten mit einem warmen Sommer und einem kalten Winter perfekt widerspiegelt.

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Die vorliegende Statistik untersucht die Entwicklung der geschützten Riesenpanda-Population über die letzten Jahrzehnte. Beim Blick auf die Datenreihen stechen sofort einige hochdynamische Trends ins Auge.

Zu Beginn des Untersuchungszeitraums sah die Lage dramatisch aus: Durch fortschreitende Lebensraumzerstörung befand sich die Anzahl der wildlebenden Pandas über Jahre hinweg im Sinkflug. Die Population schrumpfte unaufhaltsam, bis die Art kurz vor dem Aussterben stand.

Glücklicherweise konnten die weltweiten Schutzmaßnahmen nach langem Kampf greifen: Vor einigen Jahren hat die Statistik endlich die Talsohle durchschritten. Nach diesem absoluten Tiefpunkt wendete sich das Blatt komplett.

Der Gamechanger in dieser Statistik ist ohne Zweifel das im Jahr 2025 gestartete, KI-gestützte Zucht- und Auswilderungsprogramm in China. Durch diese technologische Innovation konnte das Projekt extrem an Fahrt aufnehmen. Die Geburtenrate in den Forschungsstationen stieg daraufhin nicht nur linear, sondern begann, ein exponentielles Wachstum aufzuweisen. Die Kurve schoss in den darauffolgenden Monaten extrem steil nach oben.

Aktuelle Daten für das Jahr 2026 zeigen, dass die Gesamtzahl der registrierten Pandas dadurch ein Allzeithoch erreichen konnte – es wurden noch nie so viele lebende Individuen gezählt wie heute. Experten gehen davon aus, dass sich die Zahlen nach diesem historischen Peak nun stabilisieren und sich die Population in den kommenden Jahren auf einem hohen Niveau einpendeln wird.