# data[].attributes.body
לשים לב לזוויות חיצוניות במשולש

# data[].attributes.headline
לא להיבהל מתשובות לא שלמות

# data[].attributes.subject
לא להיבהל מתשובות לא שלמות

# data[].attributes.headline
להשתמש במה ששואלים כנעלם

# data[].attributes.subject
להשתמש במה ששואלים כנעלם

# data[].attributes.body
למציאת היקף או צלע במשולש - אפשר להיעזר בפיתגורס. וגם לא לפתור אוטומטי

# data[].attributes.headline
אפשר גם להציב מהראש

# data[].attributes.subject
אפשר גם להציב מהראש

# data[].attributes.headline
לא לפחד משברים בגיאומטריה

# data[].attributes.subject
לא לפחד משברים בגיאומטריה

# data[].attributes.body
סימון צלעות בX עוזר בסידור משוואה בפיתגורס

# data[].attributes.body
לא להתנפל על הסרטוט, לתכנן ואז לפתור

# data[].attributes.body
בשווה שוקיים לשים לב איזה צלעות שוות ובהתאמה איזה זוויות בסיס שוות

# data[].attributes.headline
אם רואים זווית חיצונית- ישר לחשוב על המשפט שרלוונטי

# data[].attributes.subject
אם רואים זווית חיצונית- ישר לחשוב על המשפט שרלוונטי

# data[].attributes.headline
לעבוד בשלבים 

# data[].attributes.subject
לעבוד בשלבים 

# data[].attributes.body
היתר היא הצלע הארוכה ביותר במשולש ישר זווית

# data[].attributes.body
במשולש ישר זווית יש גודל של צלע+ יחס בין הצלעות- פיתגורס

# data[].attributes.headline
לא להתנפל על הסרטוט, ושלילת תשובות

# data[].attributes.subject
לא להתנפל על הסרטוט, ושלילת תשובות

# data[].attributes.headline
אם בתשובות גדול מ/ קטן מ ומשלושים ישרי זוית, לשקול הבנת תכונות ניצב ויתר

# data[].attributes.subject
אם בתשובות גדול מ/ קטן מ ומשלושים ישרי זוית, לשקול הבנת תכונות ניצב ויתר

# data[].attributes.headline
הקשר הוא הגשר

# data[].attributes.subject
הקשר הוא הגשר

# data[].attributes.body
אם שואלים מה נכון בהכרח? נראה דוגמה שפוסלת את התשובה.

# data[].attributes.headline
להציב מהראש כדי לפסול תשובות, להבין תכונות

# data[].attributes.subject
להציב מהראש כדי לפסול תשובות, להבין תכונות

# data[].attributes.body
ניתן להציב נקודות מהראש - ועדיף להציב מקרי קיצון (מספר קטנים וגדולים)

# data[].attributes.headline
להציב מהראש מספרים כדי להבין את התשובות

# data[].attributes.subject
להציב מהראש מספרים כדי להבין את התשובות

# data[].attributes.headline
אם יש נעלמים וקשה להבין אפשר להציב מספרים וללמוד מהם 

# data[].attributes.subject
אם יש נעלמים וקשה להבין אפשר להציב מספרים וללמוד מהם 

# data[].attributes.headline
נעלמים בשאלה ובתשובות- רמז להצבה מהראש

# data[].attributes.subject
נעלמים בשאלה ובתשובות- רמז להצבה מהראש

# data[].attributes.headline
לחשוב על אופציה של הצבה, לא לפחד מהרבה נעלמים

# data[].attributes.subject
לחשוב על אופציה של הצבה, לא לפחד מהרבה נעלמים

# data[].attributes.headline
לחשוב האם משתלם להציב לאור התשובות הנתונות בשאלה

# data[].attributes.subject
לחשוב האם משתלם להציב לאור התשובות הנתונות בשאלה

# data[].attributes.headline
לעבוד לאט ולא למהר, לחזור לפתרון ולבדוק אולי ישנה טעות חישוב keep it simple.

# data[].attributes.subject
לעבוד לאט ולא למהר, לחזור לפתרון ולבדוק אולי ישנה טעות חישוב keep it simple.

# data[].attributes.headline
להסתכל במה ששאלו - מדובר בהפרש.

# data[].attributes.subject
להסתכל במה ששאלו - מדובר בהפרש.

# data[].attributes.body
נעלמים גם בשאלה וגם בתשובות- רמז להצבה