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Welche Krankheit hat sie am wahrscheinlichsten?
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Handelt es sich um eine "sichere" Diagnose? Warum?
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Welche Krankheit hat sie am wahrscheinlichsten?
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Handelt es sich um eine "sichere" Diagnose? Warum?
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Welche Krankheit hat sie am wahrscheinlichsten?
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Handelt es sich um eine "sichere" Diagnose? Warum?
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Welche Krankheit hat sie am wahrscheinlichsten?
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Handelt es sich um eine "sichere" Diagnose? Warum?
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Welche Krankheit hat sie am wahrscheinlichsten?
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Handelt es sich um eine "sichere" Diagnose? Warum?
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Nach welchen weiteren Symptomen sollte man ihn fragen?
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Welche Auswirkungen hätten die Antworten?
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Nach welchen weiteren Symptomen sollte man ihn fragen?
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Welche Auswirkungen hätten die Antworten?
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Nach welchen weiteren Symptomen sollte man ihn fragen?
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Welche Auswirkungen hätten die Antworten?
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Nach welchen weiteren Symptomen sollte man ihn fragen?
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Welche Auswirkungen hätten die Antworten?
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Nach welchen weiteren Symptomen sollte man ihn fragen?
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Welche Auswirkungen hätten die Antworten?
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Welches Problem ergibt sich bei der Diagnosesicherheit in diesem Fall?
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Wie könnte dieses Problem gelöst werden (Ärzt*innen & Wissensbasierte Systeme)?
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Welches Problem ergibt sich bei der Diagnosesicherheit in diesem Fall?
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Wie könnte dieses Problem gelöst werden (Ärzt*innen & Wissensbasierte Systeme)?
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Welches Problem ergibt sich bei der Diagnosesicherheit in diesem Fall?
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Wie könnte dieses Problem gelöst werden (Ärzt*innen & Wissensbasierte Systeme)?
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Welches Problem ergibt sich bei der Diagnosesicherheit in diesem Fall?
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Wie könnte dieses Problem gelöst werden (Ärzt*innen & Wissensbasierte Systeme)?
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Welches Problem ergibt sich bei der Diagnosesicherheit in diesem Fall?
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Wie könnte dieses Problem gelöst werden (Ärzt*innen & Wissensbasierte Systeme)?
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# data[].attributes.body
Bearbeitet die 3 Fragenkomplexe aus der Präsentation (s. Grafik) & bereitet Eure Anworten so vor, dass Ihr sie der Gruppe präsentieren könnt.

# data[].attributes.body
1a: COPD
1b: nein, keine sichere Diagnose möglich

2:
- bei zusätzlichem Husten: Asthma > COPD
- bei zusätzlichem Husten & Brustschmerz: COPD > Asthma

3a: hohe Wahrscheinlichkeit an Fehldiagnosen, da sehr ähnliche Verteilung
P(Asthma): 12
P (COPD): 14
P (weder Asthma noch COPD): 13

3b:
- mehr Symptome abfragen (zB Raucher, Allergiker,…)
- klinische Untersuchungen mit einfließen lassen

# data[].attributes.body
Die wahrscheinlichste Erkrankung ist COPD

# data[].attributes.body
Aufgrund von nur 3 abgefragten Symptomen ist die Differenzierung schwierig. Außerdem sind in den Häufigkeitstabellen sehr ähnliche Werte.

# data[].attributes.body
Die wahrscheinlichste Erkrankung ist die COPD
Nicht sicher -> weil viele Personen Symptome ohne Krankheitsauftreten

# data[].attributes.body
a) Husten und Brustschmerz
-> genaueres Eingrenzen der Möglichkeit einer Erkrankung und Differenzierung der Krankheitsbilder COPD oder Asthma

# data[].attributes.body
a.) Nach den anderen beiden Symptomen der Tabelle
Auswirkung: Man könnte besser zwischen den Krankheiten differenzieren

# data[].attributes.body
Frau Meier
- COPD
- unsicher (andere Faktoren?)

Herr Müller
- Brustschmerzen + Husten
- Husten -> Asthma
- Brustschmerzen -> COPD

Frau Schneider
- Asthma + COPD sind ungefähr gleichwahrscheinlich
- größere Stichprobe?
- klinische Tests

# data[].attributes.body
Keine Differenzierungsmöglichkeiten wie bei Aufgabe 1

# data[].attributes.body
Mehr Variablen (Symptome, Risikofaktoren, Medikamente, Vorerkrankungen, Allergien) einfügen.