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여기에 방문 흔적 남겨도 될까요..? 🥹

오늘 데모 부스에서 질문이랑 설명 받아주셔서 넘 감사했습니다 :)

오늘 행사 등록할때 포토 부스에서 사진 찍어주신 관계자 분께도 페들렛으로나마 감사인사드려요!

유익한 세션 덕에 궁금한 것 많이 배웠습니다!

첫 슈도콘이었는데, 넘 즐거웠습니다 🥹

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이재훈 연구원님 질문 있습니다

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이재훈 연구원님 질문 있습니다

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image에 대한 vector search를 할 때 ColBERT와 같은 토큰단위 retrieval 기법도 사용하기도 하나요?

text search의 경우 dense한 vector search보다 sparse한 keyword search가 성능이 더 좋기도 한데, image seach의 경우에도 적용할만한 sparse search 기법이 있는지 궁금합니다.

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김진수 연구원님 질문 있습니다

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김진수 연구원님 질문 있습니다

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토카막 피직스에 대해 궁금한 점이 많은데요,

1. 실제 태양의 경우 중력에 의해 헬륨과 같은 생성물이 중심에 모이는 현상이 있을 것 같은데, 토카막 환경의 경우 중력이 다르다보니 일반적인 확산방정식의 형태로 생성된 원소가 퍼져나갈 것 같기도 하고.. 이런 부분이 현격한 차이를 만들어낼까요?

2. 이 분야의 경우 마코프성질이 있을 것 같은데, LSTM과 같은 모델이 (의외로) 더 나은 성능을 보이는 케이스가 있을까요?

3. NeuralODE로 문제를 풀 때 naive DNN을 사용하지는 않을 것 같은데, 핵융합을 할 때 고려되는 주된 inductive biases는 어떤 것이 있을까요?

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발표 감사드립니다.

Multi-query retriever는 사용자의 불친절한 질문에 대응할 수 있어서 유용해 보이는데요, 어떻게 LLM이 '트랜스포머란?'이라는 질문에서 다른 트랜스포머가 아닌 모델 아키텍처 트랜스포머에 관련된 질문을 하게 되는지 궁금합니다. 쿼리 생성에도 context가 주어지나요?

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김진수님께 궁금한 점이 있습니다.

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김진수님께 궁금한 점이 있습니다.

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발표 감사드립니다.

물리학적인 접근방법에도 관심이 많은 컴공 학부 전공했던 사람입니다.

엔트로피를 제어하는데 있어서 강화학습을 활용한다는 점이 의미깊었습니다.

혹시 GPRM이라는게 경사최적화(손실함수를 0에 가깝게 만드는 것. Global minima로 가게 하는 것)과 관련이 있을까요?

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피카츄 배구 한판 하시렵니까?

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피카츄 배구 한판 하시렵니까?

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강화학습으로 학습된 에이전트 상대로 3점 이상 득점하면 고수 인정!

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고동근님께 질문이 있습니다.

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고동근님께 질문이 있습니다.

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딥러닝을 깊이 공부하고 있는데, 이미지 손글씨 분류하다 보면 잘못 분류하게 되는 경우가 있어 좀 정확도를 어떻게 올릴지 고민을 했었습니다.

아까 skin texture를 이미지 분류 시 많이 본다고 하셨는데요,

그러면 좋은 이미지를 분류하는데 있어서

1데이터 섞기 + 다른 스타일 섞기(글씨도 악필부터 시작해서 진짜 잘 쓴 데이터 섞기) -> diffInject으로 해결해보는 접근법이 좋을까요?

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동욱님, 발표 감사합니다.

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동욱님, 발표 감사합니다.

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오픈소스 컨트리뷰션은 어떻게 시작하게 되셨나요? 계기를 묻고 싶습니다.

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장동욱님 발표 감사합니다!

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장동욱님 발표 감사합니다!

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제 꿈이 헨리 포드처럼 혁신을 일구는 개발자이자, AI reseacher/AI Engineer가 되고 싶었는데, 오픈소스 기여에 대한 열망이 높아졌습니다.

사람들이 필요로 하는 편리한 라이브러리를 만들어보고 싶습니다!

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재훈님 발표에 궁금한 점이 있습니다.

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재훈님 발표에 궁금한 점이 있습니다.

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발표 감사드립니다.

저 역시도 멀티모달에 관심이 있고, bing 검색 + 이미지, 텍스트 챗봇 개념을 생각을 해 두고 있는데요. 이번 리트리벌과 생성 모델 양 쪽에 대한 비교와 생성 모델에 필요성(이전 문맥을 고려하는 점)에 대해 많은 insight를 느꼈습니다.

1) 혹시 하이퍼파라미터를 비롯한 모델을 튜닝하는 데 있어 어려웠던 과정이 없었는지 궁금합니다.

2) 멀티턴에서 이미지 훈련하는 과정이 더 궁금해집니다. 아까 리트리벌인 경우에는 (캡션, 이미지) 정보 쌍으로 넣으신 것 같은데요. 이미지 패턴은 어떻게 인식하고, 그 이미지를 어떻게 프롬포트를 내놓는지도 궁금하기도 합니다.

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재훈님 발표에 대한 질문

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재훈님 발표에 대한 질문

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VLM을 한국어에 대해 다시 학습시켰다고 하셨는데, 한국어는 전처리를 어떻게 하느냐에 따라 모델의 성능이 많이 차이난다고 들었습니다. 혹시 전처리를 어떻게 하셨는지 조금 자세하게 알려주실 수 있으실까요? 그리고 추후 발표 자료 공유도 가능하신지 궁금합니다!

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재훈님 발표에 질문이 있습니다.

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재훈님 발표에 질문이 있습니다.

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발표 중 Specifity 등 대화에 대한 대답을 여러 지표로 나누어서 평가하셨는데요.

1) 혹시 평가 메트릭은 어떻게 작동하나요? Judge-LLM을 사용했나요 혹은 사람이 채점한 것인가요?

2) 사람이 채점하는 평가 메트릭이 아니라면, 해당 메트릭에 대한 human correlation은 얼마 정도 나오나요?

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세션별 발표 자료 공유

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세션별 발표 자료 공유

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안녕하세요! 좋은 강연 잘 듣고 있습니다! 혹시 세션별 발표 슬라이드를 추후에 공유해주실 수 있는지 궁금합니다!

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김동욱님 발표에 질문이 있습니다.

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김동욱님 발표에 질문이 있습니다.

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1) 그러면 공개 모델은 역사전략 게임 관련 캐릭터를 만든다 하면 비교적 잘 만들수 있을까요?

예) 19세기 나폴레옹 전쟁 시기 프랑스군 장교

예) 1차 세계대전 당시 독일군 병사

2) BlORA는 특정 프롬포트에 따라 가중치가 달라지는걸까요? 이쪽을 더 깊이 파보고 싶습니다.

3) 피처 distance는 유클리디안 거리 기준으로 distance를 구하는 걸까요?

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동욱님 발표에 대한 질문

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동욱님 발표에 대한 질문

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Personalized image generation 관련하여 최근 Dream-booth와 LoRA와 같은 fine-tuning 방법들이 아닌 Adapter-based personalization (ex. IP-Adapter)이 주류를 이루고 있는 것 같은데 혹시 이에 대해서도 실험 및 비교를 해보신 적이 있는지 궁금합니다!

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병준님 발표에 질문이 있습니다.

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병준님 발표에 질문이 있습니다.

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1) 보안상의 이유때문에 구글링이 안됬던거 같은데요. 혹시 개발을 하시다가 진짜 "이건 모르겠다"는 부분이 있었을때는 어떻게 해결하셨나요? 시중에 있는 서적들은 프로그래밍 언어 중 기본기를 다루고 있고, 나머지는 공식 문서를 볼 수 밖에 없을텐데 어떻게 프로젝트 중 인터넷 접속이 안되는 부분을 해결하셨는지 궁금해요.

2) MLOps 실전 가이드에 보니 개선이라는 뜻을 가진 일본어 Kaizen에서 유래된 KaizenML이라고 있고, 아마존 클라우드 SageMaker 사례가 나왔더라구요. 머신러닝 전반을 자동화한다는 점이 정말 놀라웟었습니다.

3) SecOps 쪽 주요 기능들이 많이 궁금합니다. 아까 이상행동 탐지를 말씀하셨는데, 아마존에 관련 기능이 어떻게 작동하는지 너무 궁금합니다.

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[16시 20분 ~ 18시 제주 room]

부스에 앞서, 깃허브 스타⭐ 하나씩 부탁드립니다! 1K가 코앞이예요.

RAG에 푹 빠져있는 개발자이신가요? RAG를 해보고 싶은데 시도해보지 못하셨나요? 혹은 오늘을 계기로 RAG에 입문하기로 결정하셨나요? 이런 분들 모두 AutoRAG가 필요할 것입니다!

AutoRAG는 복잡하고 많은 RAG 모듈들 중에서 최적의 조합을 찾아주는 RAG를 위한 AutoML 툴입니다.

오늘 부스에 방문하시면, AutoRAG를 직접 써보실 수 있습니다! AutoRAG 개발자들이 총출동했으니, 관심 있다면 많은 방문 부탁드립니다!

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GitHub - Marker-Inc-Korea/AutoRAG: RAG AutoML Tool - Find optimal RAG pipeline for your own data.

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RAG AutoML Tool - Find optimal RAG pipeline for your own data. - Marker-Inc-Korea/AutoRAG

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빙고를 하고 마지막에 추첨을 통해 경품을 받아가세요!

# data[].attributes.subject
빙고를 하고 마지막에 추첨을 통해 경품을 받아가세요!

# data[].attributes.body
다양한 경품이 있습니다!

게임 캐릭터 스티커, 팬, 메모장, 손풍기

가짜연구소 후드

구글 캠핑 의자

HP × nvidia 백팩

빙고 2줄이상 완성하면 추첨을 통해 드립니다~

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가짜연구소 빙고 네트워킹 안내!!

# data[].attributes.subject
가짜연구소 빙고 네트워킹 안내!!

# data[].attributes.body
안녕하세요, 이번 수도콘 8기에서 진행하는 네트워킹 빙고 이벤트에 참여하며 네트워킹 시간를 가져보세요! ☺️

참여방법

1. 입구에서 받은 안내종이에 있는 빙고 큐알코드로 가짜연 사이트 접속

2. 우측 상단 탭에서 빙고 탭 클릭

3. 네트워킹을 위한 닉네임 및 항목 설정

4. 돌아다니며 빙고 채우기!

단어 보내는 방법

1. 상대방의 닉네임을 하단 입력창에 작성

2. 내 단어 보내기 클릭

3. 상대방이 빙고판 갱신 버튼 클릭

참고

닉네임을 입력하면 상대방 빙고판이 갱신됩니다!

빙고판을 채우기 위해선 나의 닉네임을 다른 사람들이 입력해야 합니다!

각 부스에 참여해야 받을 수 있는 빙고단어가 존재하니, 부스에 참여하여 채워보세요!

여러 사람들과 네트워킹하며 빙고2줄을 채워보세요 😉

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WIFI MSFTGUEST

접속 후 Event attendee code (8자리 숫자만 입력)

Code : 06100617

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행사 관련 질문 올리는 공간

# data[].attributes.subject
행사 관련 질문 올리는 공간

# data[].attributes.body
이번 행사에서 궁금한 내용 올려주세요.

Ex) 화장실은 어디인가요?

등록 절차는 어떻게 되나요?

# data[].attributes.headline
발표 관련 질문/응원을 올리는 공간

# data[].attributes.subject
발표 관련 질문/응원을 올리는 공간

# data[].attributes.body
여기는 발표에 대한 질문 / 응원을 올리는 공간입니다.

Ex) 찬란님 발표에서 ~~이 궁금합니다.

찬란님 고생하셨습니다.

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이곳은 질문을 올리는 공간입니다

# data[].attributes.subject
이곳은 질문을 올리는 공간입니다

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반갑습니다!

여러분께서 궁금하신 사항을 올려주시면 AMA 시간에 답변해드리겠습니다!

예) 데이터 분석 직무로 취업하고 싶은데 어떻게 해야 하나요?

머신러닝 엔지니어가 되고 싶은데 어떻게 해야 하나요?

오늘 박상호님 발표에서 ~~이 궁금합니다.

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북극성 찾으러 가자!

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1. 오픈 아카데미 청강 및 다양한 행사 참여

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1. 오픈 아카데미 청강 및 다양한 행사 참여

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가짜연구소 디스코드에 들어오셔서 <아카데미>의 #아카데미-시간표와 <타운홀>의 #가짜연-청강 채널을 확인하셔서 오픈 아카데미에 참여하시고, #가짜연-소식 채널을 확인하셔서 다양한 행사에 참여하세요!

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Discord - A New Way to Chat with Friends & Communities

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Discord is the easiest way to communicate over voice, video, and text. Chat, hang out, and stay close with your friends and communities.

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가장 많은 좋아요를 받으신 3분에게 <김찬란과의 식사권>을 드리겠습니다! (물론 제가 삽니다!)

익명으로 작성하시면 안되고, 가입/로그인 하고 작성하셔야 이름이 남습니다! 최종 발표 및 연락은 디스코드를 통해 진행하겠습니다!

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가짜연구소의 PseudoCon 행사에 참여해주셔서 너무나도 감사드립니다!! 😍 함께 즐겁고 의미있는 시간 보냈으면 좋겠습니다! 단순히 하루의 행사로 끝나는 것이 아니라, 지속적인 관계로 가짜연구소라는 공동체 속에서 함께 성장할 수 있는 많은 가능성과 기회들을 만들어나가길 바래봅니다! 🤩

- 행사는 1시부터 시작하지만, 등록은 12시부터 시작합니다. 신청자가 등록하는 데 한번에 몰리면 혼잡할 수 있으니 일찍오셔서 행사에 참여를 준비해주시면 감사드리겠습니다.

- 3시에 가벼운 간식(샌드위치)이 준비될 예정입니다!

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🤗 Hugging Face를 활용한 Su-Su-Su-Supernova RAG💥

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🤗 Hugging Face를 활용한 Su-Su-Su-Supernova RAG💥

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[15시~16시 제주 room]

실습 내용이나 Hugging Face KREW 활동 등 핸즈온 세션과 관련하여 궁금한 점이 있다면 글을 작성해주세요!

🤗 Hugging Face Inference Endpoints를 활용해 Hub 내 모델들을 호스팅하고, 오픈 모델을 기반으로 End-to-End RAG 파이프라인을 구현합니다. 호스팅한 모델을 사용해서 기초가 되는 Naive RAG 부터, 최신 논문 기반의 Advanced RAG Hands-on 워크샵을 진행합니다!

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2. 온/오프라인 모각코 및 마법학교 프로그램 참가

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2. 온/오프라인 모각코 및 마법학교 프로그램 참가

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마법학교 <성장수집가> 써클에 참여해 관계 중심 모임에서 함께 성장해보세요!

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Explore the GitHub Discussions forum for Pseudo-Lab growth-collector. Discuss code, ask questions & collaborate with the developer community.

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슈도콘_포스터_2면

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이번 슈도콘, 여러분들은 어떠한 마음으로 오시나요?

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이번 슈도콘, 여러분들은 어떠한 마음으로 오시나요?

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네트워킹을 하다보면, 이후에도 연락을 지속하기 위해 명함이나 링크드인 등을 활용하게 됩니다.

명함을 챙겨오시거나, 링크드인을 미리 가입/업데이트 해두신다면 네트워킹의 효과가 극대화됩니다!

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세션을 듣고 간단히 정리하는 것은 일석이조의 효과가 있다고 생각합니다.

추후 블로깅까지 한다면, 여러분들이 시간내어 참석한 행사의 가치를 더욱 높이는 행위가 됩니다!

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승원님 발표에 질문이 있습니다.

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승원님 발표에 질문이 있습니다.

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제가 알고 있는 것들이 발표를 듣다보면, 작디 작은 빙산의 일각이구나를 느꼈습니다.

1) 저걸 기업에서 도입해서 튜닝해서 API로 서비스를 만들고자 할 때는, 어느 정도의 최소 사양이 필요한지 궁금합니다. 파라미터 수에 따라 사양이 요구되는 부분도 달라지는 걸로 기억해서요.

2) OnDevice면, 모델 정확도를 좋게 하면서 경량화를 시키는게 중요할텐데, batch size를 줄이든, 컴퓨터과학적으로, 수학적으로 최적화하는 기법도 있을거고, 메모리 사용을 최소화하려면 병렬 컴퓨팅까지 필수인걸로 생각이 듭니다. 어떻게 On-device가 되도록 했는지 궁금합니다.

3) 인간의 언어라는게, 억양이랑 사투리가 있을수도 있을텐데요. 곧 나올 회의 언어 통역 및 요약 기능에서, 억양이랑 사투리 역시도 잘 고려해서 요약하고 해석을 해 주는지 궁금합니다!

4) 생성형 영상이면 Adversial Attack하고도 관련이 있을 거 같아요! 판별기가 생성한 이미지, 영상을 진짜라고 인식해야 할 거 같아서요!

5) 구글 서치에 ai overview 말씀을 하셨는데요, 어려운 질문 질의도 잘 알려준다 하면 단어 간 임베딩값에 우선순위가 존재하는걸까요? 유사한 내용을 알려줄려면 코사인 유사도 같은 개념들이 잘 적용될 거 같기도 느껴졌습니다.

# data[].attributes.headline
2. 온/오프라인 모각코 및 마법학교 프로그램 참가 (NEW)

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2. 온/오프라인 모각코 및 마법학교 프로그램 참가 (NEW)

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마법학교 <초조한 AI 전망대> 써클에 참여해 관계 중심 모임에서 함께 성장해보세요!

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가짜연구소는 디스코드 기반 커뮤니티입니다! 디스코드에서 계속 함께 성장해요!!

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Discord - A New Way to Chat with Friends & Communities

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Discord is the easiest way to communicate over voice, video, and text. Chat, hang out, and stay close with your friends and communities.

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https://colab.research.google.com/drive/1hm-WOLgHVreVS10q1LGG2mGKiExdyCVe?usp=sharing

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4. 새로운 스터디/프로젝트를 빌드

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4. 새로운 스터디/프로젝트를 빌드

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새로운 우주에서 나만의 북극성 찾아갈래요 !

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모두모두 유익한 정보와 즐거운 시간 둘 다 얻는 토요일이 되었으면 좋겠습니다🥳🩵