# data[].attributes.headline
Silakan ditulis apa yang kalian pahami mengenai materi yang telah dipelajari sebelumnya..dan apa yang masih belum dipahami...

# data[].attributes.subject
Silakan ditulis apa yang kalian pahami mengenai materi yang telah dipelajari sebelumnya..dan apa yang masih belum dipahami...

# data[].attributes.body
dengan belajar 4 pilar berpikir komputasional yg terdiri dari dekomposisi, abstraksi, pengenalan pola, dan logaritma saya dapat mengetahui dan memahami bahwa beberapa part yg dilakukan di kehidupan ini merupakan implementasi dari teknologi komputer.

overall, materi berpikir komputasional sangat gampang untuk dipahami di materi ini, yg belum terlalu memahami tuh bagian flowchart karena terlalu sulit untuk mengelompokkan bagian ini tuh masuknya input apa proses (bingung)

# data[].attributes.body
saya dapat memahami 4 pilar berpikir komputasional dan saya memiliki kurangnya kejelasan materi flowchart

# data[].attributes.body
Berpikir Komputasional merupakan pemecahan dengan menerapkan teknologi ilmu komputer/informatika

4 Pilar Berpikir Komputasi

1.) Abstraksi

2.) Algoritma

3.) Dekomposisi

4.) Pengenalan Pola

Pseudocode

Flowchart

Masih bingung pada materi Flowchart apabila dalam soal yang kompleks

# data[].attributes.body
Mengenal 4 pola dalam berpikir komputasional, tetapi saya masih belom paham di bagian pengenalan pola

# data[].attributes.body
Untuk materi yg sudah saya pelajari ada di Penjelasan 4 pilar Berpikir komputasi yaitu, Abstraksi, Dekomposisi, Pengenalan Pola, dan Algoritma. Serta ada Pseudecode, dan Flowchart. Dari semua materi di atas yg saya masih bingung adalah tentang Flowchart. Pembuatan flowchart rumit dan tidak mudah bagi saya.

# data[].attributes.body
Yang saya pahami mengenai materi sebelumnya adalah tentang berpikikir komputasi dan 4 pilar dalam berpikir komputasi

Yang saya belum pahami adalah cara membuat flowchart yang di mana saya terkadang bingung dalam menentukan bentuk atau alur dari flowchart

# data[].attributes.body
Mengetahui dan memahami materi tentang berpikir komputasional serta solusi memecahkan masalah dengan Abstraksi, Dekomposisi, Pengenalan pola, dan Algoritma 📌

# data[].attributes.body
Refleksi materi sebelumnya :

Materi yang saya pahami yaitu

-Empat fondasi berpikir komputasional (abstraksi, dekomposisi, pengenalan pola, dan algoritma)

- Pengertian berpikir komputasi.

-Penerapan berpikir komputasi pada kehidupan sehari-hari.

Materi tang belum diapahami yaitu membuat flowchart yang baik dan benar.

# data[].attributes.headline
Gracello L.B 18/X.10 Pilar Berpikir Komputasional

# data[].attributes.subject
Gracello L.B 18/X.10 Pilar Berpikir Komputasional

# data[].attributes.body
Abstraksi

Dekomposisi

Pengenalan Pola

Algoritma

Flowchart

Pseudocode

Dengan begini saya bisa mengetahui struktur dan sistem yang ada dalam berpikir komputasi yang lumayan detail.

# data[].attributes.body
•materi yang saya pahami:

4 pilar berpikir komputasional

- abstraksi ( memilih informasi penting dan mengabaikan detail yang tidak relevan). Contoh : rambu lalu lintas terdapat kewajiban dan hak pengguna lalu lintas

- dekomposisi ( menjadikan informasi menjadi sub-sub bagian yang lebih kecil). Contoh : penerapan dalam membuat sarapan

- pengenalan pola ( mencari pola kesamaan dalam informasi ). Contoh: pola masakan semakin enak dari waktu ke waktu

- algoritma ( langkah-langkah menyelesaikan masalah dengan jelas dan sistematis ). Contoh : menghitung luas persegi dan mencuci pakaian dengan manual

•materi yang masih kurang saya pahami:

pada bagian menentukan pembentukan flowchart ( saya masih bingung jika soal yang diberikan terlalu kompleks dan rumit )

# data[].attributes.headline
Jada R Duma X.10/22     4 pilar  berpikir komputasi 

# data[].attributes.subject
Jada R Duma X.10/22     4 pilar  berpikir komputasi 

# data[].attributes.body
1. Abstraksi adalah metode memecahkan masalah dengan mengurangi detail penting atau memecah masalah kompleks menjadi masalah yg lebih sederhana

2. Dekomposisi adalah metode pemecahan masalah dengan memecah masalah kompleks menjadi beberapa sub bagian kecil yg dapat di kerjakan secara terpisah

3. Pengenalan pola adalah metode penyelesaian masalah dengan menganalisis masalah sebelum nya untuk menyelesaikan masalah selanjutnya atau mengidentifikasi suatu pola dalam suatu masalah

4. Algoritma adalah pemecahan masalah dengan mengurutkan tahapan2 proses untuk penyelesaiaan nya

# data[].attributes.body
Materi sebelumnya tentang 4 pilar berpikir komputasional, kita jadi mengetahui bagaimana cara menyelesaikan masalah dengan lebih simpel dengan abstraksi, dekomposisi, algoritma, dan pengenalan pola. yeyyyyyy💥💥💥

# data[].attributes.body
Saya telah belajar tentang Berpikir komputasi dan 4 pilarnya

Saya belum bisa membuat flowchart

# data[].attributes.body
Saya dapat membuat flowchart sederhana dan mengenal 4 pilar berpikir komputasional dan implementasinya dalam kehidupan sehari hari. Namun saya masih kesulitan untuk membedakan contoh penerapan abstraksi dan dekomposisi

# data[].attributes.body
Saya mempelajari 4 pilar dalam berpikir komputasional

1. Abstraksi, abstraksi yaitu aktivitas yang berkaitan dengan kemampuan utk dapat memilah informasi yang ada , dari permasalahan yang kompleks mnjdi sederhana(memilah informasi penting dan menghilangkan yang tidak penting)

2. Dekomposisi, merupakan teknik memecah masalah menjadi sub bab bagian yang lebih kecil

3. Pengenalan Pola, penyelesaian masalah dengan cara identifikasi dan prediksi pola tertentu dengan melihat adanya kesamaan

4. Algoritma, tahapan yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang ada secara jelas dengan menggunakan langkah langkah, urutan, atau tahapan tahapan dengan menggunakan bahasa yang mudah dipahami dan masuk akal.

# data[].attributes.body
Apa Itu berfikir komputasi : metode pemecahan masalah secara sistematis yg menerapkan teknik-teknik ilmu komputer

1.abstraksi :

2.dekomposisi :

3.pengenalan pola :

4.algoritma :

Pseucode

flowchart

Masih bingung cara nulis pseucode

# data[].attributes.body
YANG SUDAH DIPAHAMI:

• Berpikir komputasional dalam kehidupan sehari-hari

• 4 Pilar kehidupan

• Tentang flowchart dan pola" nya

YANG BELUM DIPAHAMI:

• Tentang kode untuk koding

Alhamdulillah sudah merdeka hore asik sekali pelajaran KKA

Mainnya bagus sekali 3x 😁👍

# data[].attributes.body
dengan mempelajari berpikir secara komputasi saya dapat menyelesaikan beberapa persoalan dengan lebih cepat, sederhana dan efisien. berpikir komputasi ialah metode menyelesaikan masalah dengan teknologi ilmu komputer lalu terdapat 4 pilar utama yaitu abstraksi (memilah informasi penting), dekomposi (memecah masalah dengan bagian lebih kecil), pengenalan pola (mengelompokkan hal yang sama), algoritma (langkah langkah secara runtut) dengan mempelajari 4 pilar utama berpikir komputasi saya dapat menyelesaikan beberapa masalah dalam kehidupan sehari hari atau bahkan menerapkan hal tersebut dalam kehidupan sehari-hari, tetapi saya masih kesulitan dalam memberi contoh penerapan dalam 4 pilar utama dalam berpikir komputasi dan masih kesulitan dalam membuat flowchart

# data[].attributes.body
Berpikir Komputasional adalah cara menyelesaikan masalah secara sistematis dan efisien.

4 Pilar:

1. Decomposition~ memecah masalah besar jadi kecil.

2. Pattern Recognition ~mencari pola atau kesamaan.

3. Abstraction~ fokus pada hal penting, buang yang tidak perlu.

4. Algoritma Design~ susun langkah-langkah solusi

dan saya sedikit kesulitan untuk memahami flowchart

# data[].attributes.body
berpikir komputasional=>thinking with ilmu infor

Algoritma=>langkah2 dalam menyelasaikan suatu masalah.

flowchart=>simbol2 utk menjelaskan algoritma.

shepes of flowchart: persegi panjang,tanda panah,belah ketupat,jajar genjang,oval.

Pseudecode=>tulisan algoritma dengan kalimat naratif. (w bhs pemograman and w/o)

Abstraksi=>detail kecil atau gk berguna di ignore.

Pengenalan pola=>mencari kesamaan dalam suatu pola.

Dekomposisi=>dijadikan sub bagian.

# data[].attributes.body
Setelah belajar 4 pilar berpikir komputasional saya jadi lebih tau cara mengatasi masalah dengan cara lebih mudah dan mendalam

# data[].attributes.body
Yang saya pelajari di pelajaran KKA adalah:

• 4 pilar berpikir komputasional

• Flowchart, Pseudocode

Yang saya masih kurang mengerti adalah:

• Pembuatan Flowchart

• Penulisan psuedocode yang benar

# data[].attributes.body
materi yang saya pelajari sebelumnya adalah 4 pillar berpikir komputasional, yaitu dekomposisi, abstraksi, pengenalan pola, dan algoritma

# data[].attributes.body
4 pilar berpikir komputasi

1. Abstraksi adalah metode pemecahan masalah dengan menghilangkan informasi atau detail detail yang tidak penting

2. Dekomposisi adalah metode pemecahan masalah dengan memecahkan masalah menjadi sub bagian yang lebih kecil

3. Pengenalan pola adalah metode pemecahan masalah dengan menganalisis masalah sebelumnya untuk menyelesaikan masalah selanjutnya atau mengidentifikasi suatu pola dalam masalah

4. Algoritma adalah metode pemecahan masalah dengan mengikuti tahapan tahapan atau proses penyelesaian masalah

Selain itu kita juga diajarkan tentang pseucode dan flowchart

# data[].attributes.body
saya memahami materi materi berpikir komputasional dan 4 pilarnya yang terdiri dari pengenalan pola, abstraksi, dekomposisi, dan algoritma. tapi saya kurang memahami mengenai pembuatan flowchart.

# data[].attributes.body
uda cukup paham kalau ttg berpikir komputasional yang strukturnya ada abstraksi, dekomposisi, pengenalan pola, dan algoritma. tapi cukup kesusahan kalau misal disuruh bikin flowchart karena butuh simbol dan kata kata juga, cuma masi bisa kalau bikin pseudecode dan abstraksinya

# data[].attributes.body
✅materi yang saya pahami tentang berpikir komputasional dan 4 pilar berpikir komputasional

❌yang kurang saya pahami adalah flowchart

# data[].attributes.headline
ABIN X. 10/ 31 4 pilar berpikir komputasi

# data[].attributes.subject
ABIN X. 10/ 31 4 pilar berpikir komputasi

# data[].attributes.body
1. abstraksi adalah menyelesaikan masalah dengan menghilangkan informasi atau detail detail yang tidak penting

2. dekomposisi adalah menyelesaikan masalah dengan memecah masalah menjadi sub bagian yang lebih kecil

3. pengenalan pola adalah metode memecahkan masalah dengan menganalisis masalah sebelumnya untuk menyelesaikan masalah sebelumnya

4. algoritma adalah menyelesaikan masalah dengan mengikuti tahapan atau proses penyelesaian masalah

kemudian kita juga belajar tentang pseudocode dan flowchart

# data[].attributes.body
Saya sudah paham mengenai pembagian 4 kelompok berpikir komputasi yaitu abstraksi, dekomposisi, pengenalan pola, algoritma.

Saat saya mencoba membuat flowchart, dan menghadapi beberapa kesulitan yang cukup menantang. Salah satu kendala terbesar adalah mengatur alur proses agar logis dan mudah dipahami. Kadang saya merasa bingung menentukan langkah mana yang harus ditempatkan terlebih dahulu, terutama ketika prosesnya bercabang dan memiliki beberapa kondisi.

# data[].attributes.body
saya sudah memahami berpikir komputasional yang terdapat 4 pilar yaitu abstraksi, dekomposisi, pengenalan pola, dan algoritma, serta pseudocode dan flowchart.