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Introducido por Alan Turing, este test se convirtió en un pilar fundamental para determinar si una máquina puede exhibir comportamientos inteligentes equivalentes a los de un ser humano.

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Frank Rosenblatt desarrolló el 'perceptrón', uno de los primeros modelos de red neuronal, utilizando conceptos matemáticos de álgebra lineal.

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1965: La Máquina de Cuadrados Mínimos de Widrow-Hoff

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1965: La Máquina de Cuadrados Mínimos de Widrow-Hoff

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Bernard Widrow y Marcian Hoff implementaron una máquina de aprendizaje que utilizaba un algoritmo sencillo basado en los mínimos cuadrados para ajustar sus predicciones.

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1986: Redescubrimiento de la Retropropagación

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1986: Redescubrimiento de la Retropropagación

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David Rumelhart, Geoffrey Hinton y Ronald Williams reintrodujeron la técnica de retropropagación, esencial en las redes neuronales para la optimización de los pesos durante el entrenamiento.

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1997: La Victoria de Deep Blue sobre Kasparov

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1997: La Victoria de Deep Blue sobre Kasparov

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El ordenador Deep Blue, de IBM, derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en una partida, demostrando cómo las matemáticas complejas y el análisis algorítmico pueden imitar el pensamiento estratégico humano.

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Se produce un auge en la IA gracias a las redes neuronales profundas, estructuras matemáticas que permiten una capacidad de aprendizaje mucho mayor a través de múltiples capas.

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2014: Generative Adversarial Networks (GANs)

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2014: Generative Adversarial Networks (GANs)

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Introducidas por Ian Goodfellow, las GANs combinan conceptos de probabilidad y teoría de juegos para crear modelos generativos capaces de producir datos realistas.

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El programa AlphaGo de Google DeepMind venció al campeón mundial de Go, integrando métodos matemáticos avanzados como el árbol de búsqueda Monte Carlo.

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2020: Progreso en el Aprendizaje por Refuerzo

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2020: Progreso en el Aprendizaje por Refuerzo

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Avances significativos en el aprendizaje por refuerzo, principalmente el uso de matemáticas estocásticas para equilibrar la exploración y explotación durante el aprendizaje de agentes.

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2023: IA Generativa y Modelos de Lenguaje

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2023: IA Generativa y Modelos de Lenguaje

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La IA generativa y los modelos de lenguaje como GPT de OpenAI muestran cómo las matemáticas, especialmente el cálculo multivariado, continúan desempeñando un papel crucial en su desarrollo y optimización.