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Titulo: EL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS TRABAJOS ACADÉMICOS Y DE INVESTIGACIÓN

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Titulo: EL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS TRABAJOS ACADÉMICOS Y DE INVESTIGACIÓN

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AUTORES, FILIACION Y ENCABEZAMIENTOS

Fernando Juca-Maldonado1 E-mail: fjuca@umet.edu.ec ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7430-2157 1 Universidad Metropolitana. Ecuador

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This research seeks to present the production of academic and scientific papers using artificial intelligence for Chat GPT language modeling in different areas of higher edu cation. To obtain the results, the quantitative approach was followed, the type of research is descriptive with a non-ex perimental design at the field level. The size of the popu lation were the teachers of various careers at the Machala Metropolitan University. For the sample, a probabilistic sampling with simple random selection was used, calcu lating the sample size with a margin of error of 5% and a confidence level of 95%. The main results in the application of the instrument are, among others, the fact that none of the teachers could detect that the document they reviewed was created by artificial intelligence and they gave it an average score of 8.88/10 and that the platform anti plagia rism Compilatio also generated an average of 1% similarity, demonstrating that academic and research papers are cu rrently indistinguishable from human-made work, neither in human review nor on anti-plagiarism platforms. plagiarism.

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La inteligencia artificial (IA) está transformando nuestras vidas: la encontramos desde aplicaciones de reconocimiento de voz hasta en herramientas para mejorar la atención médica y personalizar la educación. En el ámbito educativo, se está utilizando para hacer el aprendizaje más eficiente y adaptado a cada estudiante, aunque aún no puede reemplazar la creatividad y el juicio humano. Aunque facilita la redacción y organización de tareas, su uso también nos hace cuestionar temas éticos, como el respeto a la privacidad y la originalidad en los trabajos. Para aprovechar sus beneficios, necesitamos un uso responsable y transparente que complemente, pero no sustituya, el papel humano en la educación y el aprendizaje.

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Para el desarrollo de la investigación se siguió el enfoque cuantitativo, el tipo de investigación es de carácter descriptiva con un diseño no experimental a nivel de campo. Para determinar el tamaño de la población se consideró a los docentes de la Universidad Metropolitana sede Machala de las diferentes carreras y áreas de especialización.

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Luego de aplicar el instrumento para obtener la información de los docentes, a continuación, se exponen los datos resultantes relacionados directamente con el objetivo de la presente investigación.

En cuanto a las calificaciones que los docentes otorgaron al trabajo, basado en varios parámetros, se obtiene que

la nota promedio global es de 8,86/10 tomando en cuenta parámetros tales como: la organización del contenido, argumentación, redacción y originalidad, como se puede ver en la Tabla 1.

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En el estudio se ha podido evidenciar lo difícil que es detectar un trabajo realizado por una IA, tanto si lo revisa una persona experta en el tema o si se utilizan plataformas anti plagio, por lo que es importante que los docentes puedan adoptar varias medidas para adaptarse a su uso en la educación. Es importante que los docentes enseñen a los estudiantes a utilizar la inteligencia artificial de manera ética y responsable, incorporen en el aula para mejorar la educación, fomenten la creatividad y el pensamiento crítico, promuevan el trabajo en equipo y se mantengan actualizados sobre las últimas tecnologías.

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Abou-Foul, M., Ruiz-Alba, J. L., & López-Tenorio, P. J. (2023). The impact of artificial intelligence capabilities on servitization: The moderating role of absorptive capacity-A dynamic capabilities perspective. Journal of Business Research, 157. Adams, C., Pente, P., Lemermeyer, G., & Rockwell, G. (2023). Ethical principles for artificial intelligence in K-12 education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4. Barrios Tao, H., Díaz Pérez, V., Guerra, Y., Barrios Tao, H., Díaz Pérez, V., & Guerra, Y. (2020). Subjetividades e inteligencia artificial: desafíos para ‘lo humano’. Veritas, 47(47), 81–107. BBC News Mundo. (2015). Google pide perdón por confundir a una pareja negra con gorilas. BBC News Mundo. https://www.bbc.com/mundo/noticias/2015/07/150702_ tecnologia_google_perdon_confundir_afroamericanos_gorilas_lv Chiu, T. K. F., Xia, Q., Zhou, X., Chai, C. S., & Cheng, M. (2023). Systematic literature review on opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4. Corvalán, J. G. (2018). Inteligencia artificial: retos, desafíos y oportunidades - Prometea: la primera inteligencia artificial de Latinoamérica al servicio de la Justicia. Revista de Investigações Constitucionais, 5(1), 295–316. Gendron, Y., Andrew, J., & Cooper, C. (2022). The perils of artificial intelligence in academic publishing. Critical Perspectives on Accounting, 87

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Garcia Sandoval Ariana

Tamay Vasquez Milagros

Velasquez Gonzales Yulissa Victoria

Pineda Iglesias Robert

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