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AI를 사용할 때는 기대하는 역할에 대한 정확한 규정이 필요하다. AI의 대표적 역할은 지도교수, 협력자, 대리자, 과외교사, 경쟁자(카운터 파트너), 평가자, 친구 등이 있다.

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10분 만에 박사급 수학 난제 해결, AI가 인간 지능을 넘어섰다

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AI로 6개월 동안 시험준비하고 합격

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AI로 6개월 동안 시험준비하고 합격

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월텍남 - 월스트리트 테크남

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시험치고 왔습니다(결과 첨부) "AI로 6개월 동안 벌인 일"

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챗GPT학습법-수학(ver1.0)-1~4단계학습자용

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통합과학 학습법 패드랫

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통합과학 학습법 패드랫

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외국인 위한 한국어 학습법 패드랫

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외국인 위한 한국어 학습법 패드랫

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일본어 문법 학습법 패드랫

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일본어 문법 학습법 패드랫

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토익 리딩 유형을 완벽하게 킬(kill)해주는 챗봇

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토익 리딩 유형을 완벽하게 킬(kill)해주는 챗봇

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토익 RC 문제를 전문으로 다루는 챗봇으로, 챗봇이 출제하는 토익형 문제를 풀어보고, 부족한 부분을 알려주는 챗봇입니다.

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토익 빈칸 문제 집중공략

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토익 빈칸 문제 집중공략

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예문에 들어가는 빈칸의 정답을 모를 경우 그에 대한 해답을 알려주고 동사의 수, 태, 시제에 맞추어 설명해준다. 또한 토익에 알맞는 빈칸 예문을 제시해줄 수 있다

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독해 작문 학습법을 통해 복습을 하자

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독해 작문 학습법을 통해 복습을 하자

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영어 독해 및 작문 복습을 돕는 GPT.

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배운 단어로 예문과 토익 문제를 만들어주는 GPT.

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토익의 단어를 완전하게 클리어할 수 있는 챗봇 단어장

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토익의 단어를 완전하게 클리어할 수 있는 챗봇 단어장

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영어 작문 학습 패드랫

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영어 작문 학습 패드랫

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영어 및 한국어로 성경 읽기, 예배, 기도, 묵상과 Q&A를 돕는 신앙 도우미.

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원리를 깨우치는 영어(원깨비)

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과거분사 - 탄생 뒷이야기-스토리텔링으로 풀어보다

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챗GPT o1 최고로 사용하는 기술

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챗GPT o1 최고로 사용하는 기술

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AI시대는 '메타 사고'(내 생각에 대한 생각)을 할 수 있어야 합니다. 그래야, 내 생각을 AI와 연결시킬 수 있습니다. o1은… 메타 사고를 잘 하는 사람에게 놀라운 도구가 됩니다!

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LLM 수학 추론 모델 작동원리

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LLM 수학 추론 모델 작동원리

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rStar-Math by Microsoft: Can SLMs Beat OpenAI o1 in Math?

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마커A 김동규 연구원, 정철원 대표, 김병욱 연구원, 진민성 연구원(왼쪽부터).

"고등학교 국어과 교육과정을 기반으로 하여 대학에서 원만하고 능률적으로 수학(修學)하기 위해 필요한 국어 능력을 측정한다."
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한국교육과정평가원이 발간한 보고서에 따르면 대학수학능력시험(수능) 국어 영역의 평가 목표다. 교육부가 발표한 2025학년도 수능 채점 결과에 따르면 지난해 수능 국어 영역을 응시한 학생은 모두 46만1252명으로 이 중 4.37%에 해당하는 2만150명만 1등급 성적표를 받을 수 있었다. 대학에서 원만하고 능률적으로 수학하기 위해 필요한 국어 능력을 '충분히' 갖췄다고 국가가 인정한 이들이다.
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여기에 인간이 아닌 한 개체가 함께 이름을 올렸다. 지난해 11월 19일 마커AI가 운영하는 '수능 국어 LLM 리더보드'는 챗GPT의 최신 버전 'o1-프리뷰' 모델이 2025학년도 수능 국어 영역 '화법과 작문'에서 원점수 97점을 받았다고 발표했다. 이는 수능 1등급에 해당하는 점수로 한 문제(8번)를 제외하고 모든 문항을 맞힌 것. 챗GPT 기존 모델인 '챗GPT-4o'가 같은 시험에서 4등급 수준(상위 40%)을 기록한 것과 비교하면 비약적인 성장이다.
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챗GPT가 수능 국어 영역에서 1등급을 받았다는 건 어떤 의미일까. '수능 국어 LLM 리더보드' 개발을 맡은 전민성 연구원은 "오픈소스 AI가 빠른 속도로 발전하며, 6개월~1년 사이에 화이트칼라 종말의 서막이 열릴 가능성이 있다"고 쓰기도 했다. 정철현 마커AI 대표는 "교육의 미래를 목적으로 한 것은 아니었지만 이후 반응을 통해 AI가 교육계에 미칠 영향에 대해서도 생각해보게 됐다"고 말했다. 정 대표는 한양대 산업공학과를 졸업하고 포스텍에서 인간공학으로 석사학위를, 텍스트 마이닝 연구로 박사학위를 받았다. 챗GPT에게 수능 문제라는 새로운 도전을 하게 한 두 사람을 만나 AI 시대의 교육과 곧 다가올 초지능 AI 시대에 대해 물었다.

사람처럼 문제 찍기도 하는 AI

챗GPT 'O1-프리뷰' 모델은 2025학년도 수능 국어 영역에서 1등급을 받았다.

챗GPT를 비롯한 거대언어모델(LLM)에 수능 국어 영역을 풀도록 만든 이유가 뭔가요.
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정철현 | 2023년 연구원으로 들어온 대학생들하고 LLM 활용법과 훈련법에 대한 이야기를 나누고 있었어요. 때마침 수능 시점이 얼마 남지 않아 과연 LLM이 수능을 쳐보면 어떨까에 대한 의견이 나왔습니다. 지난해 10개년 수능 국어 영역을 풀어보게 하는 프롬프트(명령어)를 만들어 문제를 풀게 하면서 의미 있는 정보를 쌓았죠. 그리고 2025학년도 수능을 기다린 겁니다.
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LLM이 수능 국어 영역을 푸는 원리가 궁금합니다.
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정 | 언어모델(LM)을 쉽게 설명하면 앞 글자를 보고 다음에 나올 글자를 예측하는 AI라고 말할 수 있습니다. 'Large'가 붙은 거대언어모델(LLM)은 이 구조가 인간의 뇌처럼 엄청나게 커진 거죠. 그러면 일일이 훈련을 시키지 않고 예시만 하나 던져줘도 알아채는 사람처럼 말하게 됩니다. LLM은 문맥을 파악해서 글자를 생성하는데, 던져진 글이 질문이라면 그다음에 어울리는 답을 자연스럽게 말하게 됩니다. 사람 역시 문제를 보면 텍스트 정보를 받아들여 지시에 따라 가장 적합한 선택지를 고르잖아요. 인간의 논리 전개 과정과 유사하다고 보면 됩니다.
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왜 수능 응시 과목을 국어 영역에 한정했나요.
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정 | 챗GPT는 텍스트 자료에 한해 정확한 이해도를 보입니다. 챗GPT를 비롯한 LLM이 공정한 평가를 받으려면 이미지 데이터 역시 텍스트의 형태로 바꿔줘야 합니다. 그래서 여기에 가장 용이한 국어 영역을 택했고요. 앞으로 수학 등 다른 영역으로 확장해보려고 합니다.
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정 | LLM의 논리력과 추론력은 계속 성장해왔습니다. 당연히 9월에 출시된 'o1-프리뷰' 모델이 더 좋은 성적을 받을 거라 예측했지만 바로 1등급을 받을 줄은 몰랐습니다. o1-프리뷰 모델은 여러 답안을 가지치기해 그중에서 선택하는 구조로 돼 있기 때문에 논리적 추론에서 훨씬 더 뛰어난 성과를 내놓는 게 아닐까 싶습니다.
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챗GPT도 답을 객관식으로 내놓나요.
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진민성 | 2023년, 수능 국어 영역 10개년 문제를 풀게 하는 과정에서 챗GPT로부터 양질의 답변을 얻을 수 있는 프롬프트를 만들어냈습니다. 챗GPT가 문제를 찍어서 맞힐 수도 있기 때문에 답변에 대한 근거와 논리적인 추론 과정을 설명하도록 지시해두었습니다.
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챗GPT가 사람처럼 문제를 찍기도 하는군요.
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정 | 그럼요. 환각 현상이라고 알려져 있죠. 실제로는 없거나 사실이 아닌 정보를 사실인 것처럼 말하는 겁니다. 챗GPT는 기본적으로 모르겠다는 답을 하지 않아요. 그러니까 항상 자기가 잘 아는 것처럼 그럴싸한 답을 내놓죠. 확신을 지닌 표현을 사용하기 때문에 문제를 푸는 논리적 과정을 확인해야 하는 겁니다.
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8번 문항은 왜 틀렸나요.
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진 | 8번 비문학 문제는 지문과 보기 그리고 선지와의 세밀한 대조가 필요한 문항이었습니다. 지문을 읽을 때 취지를 잘 파악하지 못해서 보기의 근거에 중점을 두고 푸는 논리적인 오류를 범했습니다. 문제에 대한 이해가 깊지 않았다고 평가할 수 있습니다.
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문학 문제까지 다 맞혔습니다. 챗GPT가 내놓는 문제 풀이가 보편적으로 통용되는 수능 국어 영역 풀이와 유사한가요.
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진 | 큰 차이는 없었습니다. 챗GPT가 내놓은 답변의 논리가 탄탄했고요. 기존 풀이 과정과 비교해 크게 손색이 없었습니다. 국어 영역에서는 문학 파트 역시 논리를 요구합니다. o1-프리뷰 모델이 강점을 살려 시뿐만 아니라 고전문학 역시 무리 없이 풀어냈습니다.
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한국어 기반 LLM도 있는데 왜 국어 영역에서 챗GPT의 성적이 압도적인가요.
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정 | 한국어만 배운다고 한국어를 잘하는 건 아니잖아요. 지금 글로벌 LLM은 전 세계 언어를 배우며 지식을 연결하고 있어요. 지식을 학습하는 양 자체가 다르죠. 다만 글로벌 LLM을 한국어에 맞춰 튜닝하게 되면 한국어 실력이 향상되기도 해요. 글로벌 LLM이 아직 개선될 여지가 있는 셈이죠. 국내 LLM 개발 회사는 더 분발해야 하는 상황이고요.
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AI 발달이 교육 분야에 어떻게 활용될 수 있을까요.
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정 | AI는 풀이 과정을 스스로 만들 수 있어요. 지금 단계에선 풀이 과정이 완벽하지 않을 수 있지만 새로운 해석을 보여줄 수도 있죠. 가령 바둑에서도 AI가 인간의 수준을 뛰어넘었잖아요. AI가 내놓은 새로운 방식의 풀이를 해석할 능력이 된다면 학생들이 생각할 수 있는 범위가 넓어지겠죠. 또 학생 입장에서 문제를 풀 때 새로운 아이디어가 떠올랐는데 이를 어떻게 구체화할지 모르겠다면 챗GPT에게 그 방향을 제시해달라고 할 수 있겠죠.
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대표님은 자녀들에게는 어떻게 챗GPT를 사용하라고 하나요.
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정 | 중학생 아들, 딸에겐 우선 AI를 적극적으로 써보라고 권합니다. 그래야 챗GPT의 장점과 단점을 알 수 있죠. 앞으로 챗GPT는 기하급수적인 속도로 발전할 텐데 어떻게 보완되는지를 확인할 수도 있고요.
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정 | 우려되는 점은 특히 어린 친구들 사이에서 챗GPT가 종교화되고 있다는 겁니다. 챗GPT가 말하는 건 무조건 맞다고 생각하는 거죠. 하지만 지금도 환각 현상은 빈번하게 나타납니다. 그래서 적극적으로 AI를 활용하되 매번 의심해야 합니다. 챗GPT는 맥락을 파악하는 데 중점을 두다 보니 같은 내용의 질문을 하더라도 질문자의 의도에 따라 답변이 달라집니다. 의도를 파악하고 거기에 맞추는 거죠. 눈치를 보는 거네요.

AI, 자주 접하게 하되 의심하도록 가르쳐라

챗GPT 'O1-프리뷰' 모델은 2025학년도 수능 국어 영역에서 유일하게 8번 문제를 틀렸다.

대화할 때 상대방의 심기를 거스르지 않게 하는 데 초점이 맞춰져 있는 건가요.
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정 | 맞습니다. 또 윤리성 측면에서 차별적인 발언을 못 하도록 설계돼 있어요. 윤리적 측면만 어긋나지 않으면 사용자가 원하는 스타일로 답을 내놓고, 그래서 말이 되지 않는 답변도 논리적인 것처럼 이야기해요. 그러니까 챗GPT의 이야기를 곧이곧대로 받아들이는 습관을 들이면 위험합니다. 저는 대학에서도 학생들에게 기본적으로 챗GPT를 사용하라고 합니다. 과제를 하려면 질문 한 번으로는 되는 게 아니거든요. 자기 생각을 전개하려면 다양한 질문을 던지고 계속 재작업을 해야 합니다. 그 노력에 따라 과제의 완성도는 달라질 수밖에 없죠.
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AI 전문가로서 본 한국 교육의 문제점이 있다면요.
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정 | 전 교육 전문가가 아니니까 숟가락 정도만 얹고 싶은데요. 한국 교육은 '정답 머신'이 되길 강요합니다. 그래서인지 대학에서 본 학생들은 성공하지 못할 것 같으면 시도조차 안 하려고 하는 경향이 커요. LLM이 계속 발전하는 상황에서 정답 찾는 법을 가르치는 게 유효한 방식인지 자문해야 한다고 생각해요. AI 시대에는 판단 능력이 중요한데 이건 자기표현에서부터 시작하거든요. 맞든 틀리든 의견을 개진하고 사람들과 토론하는 연습이 중요해질 거라고 생각합니다.
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진 | 저는 고등학교 때만 해도 완벽주의가 있었어요. 무조건 점수를 잘 얻어야 하고 그를 위해서 최적화된 공부 방법을 택해야 한다고 생각했죠. 대학교에서 경험을 해보니까 생각의 폭을 넓히는 게 중요하다는 걸 깨달았어요. 초중고 때도 그런 연습을 했으면 더 좋지 않았을까 싶습니다.
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LLM은 이제 청소년들과 대학생들의 과제 용도로 사용되는 새로운 시대의 '지식iN' 수준을 아득히 넘어서고 있다. 2024년 노벨물리학상은 AI 머신러닝 체계의 기초를 확립한 존 홉필드 미국 프린스턴대 교수와 제프리 힌턴 캐나다 토론토대 교수에게 돌아갔다. AI 분야에서 노벨상 수상자가 나온 것은 이번이 처음이다.
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힌턴 교수는 인터뷰에서 '초지능 AI가 존재할 수 있다고 보느냐'는 질문에 "예전에는 초지능 개발 시기가 훨씬 더 늦을 것이라고 예상했지만, 최근 개발 속도를 보면 5∼20년이면 개발이 될 것 같다"며 "어떻게 (AI에 대한) 통제력을 유지할 수 있을지 심각한 고민이 필요하다"고 말했다. 초지능 AI 시대가 도래하면 우리는 무엇을 할 수 있을까.

화이트칼라 소멸 머지않았다

마커AI는 2023년 '수능 국어 LLM 리더보드'를 만들어 챗GPT를 비롯한 거대언어모델(LLM) 성능을 비교하고 있다.

두 분은 평소에 AI를 어떻게 활용하나요.
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정 | 저는 먼저 AI에게 질문하지는 않아요. 검색해서 자료를 취합한 뒤 이를 바탕으로 챗GPT에게 질문하죠. 그리고 그 결과를 다시 구글링해서 확인합니다. 검색과 챗GPT와의 채팅을 6:4의 비율로 계속 왔다 갔다 합니다.
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진 | 개발하면서 코드가 맞냐 틀리냐를 많이 물어보고요. 보고서를 작성할 때도 많이 사용합니다. 챗GPT는 복잡한 개념이나 어려운 단어를 잘 풀어서 설명해줍니다. 복잡한 개념을 단순화하거나 다른 사람들도 다 이해할 수 있는 언어로 바꿔야 할 때 많이 활용하고 있습니다. 2023년까지만 해도 리포트를 작성할 때 환각 현상이 눈에 많이 띄어서 일일이 수작업으로 내용을 확인하고 고쳐야 했는데 그게 점점 줄어드는 걸 실제로 느껴요.
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정 | 저는 교수로 대학생들을 가르치고 있는데, 학생들 과제 수준이 1~2년 사이에 좋아졌어요. 들어오는 학생의 수준이 크게 달라진 게 아니라면 그건 챗GPT의 수준이 높아진 거죠.
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발달 속도가 무섭네요.초지능 AI 시대에는 어떤 능력이 필요할까요.
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정 | 챗GPT를 잘만 이용하면 화이트칼라 직원 여러 명을 고용한 것과 같은 효과를 낼 수 있습니다. 단순 반복 업무나 자료 조사를 챗GPT에게 맡겼을 때 이를 잘 정리할 능력만 있으면 되는 거죠. 과거 구글의 시대가 왔을 때 검색을 잘하는 사람이 업무 능력을 인정받았잖아요. 이처럼 챗GPT에게 업무를 맡기고 이를 잘 조율하는 능력이 점점 더 중요해질 겁니다.
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회사원에게 더 중요한 능력 같네요.
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정 | 안타까운 건 현재 현장에서 업무를 하는 사람들의 AI 활용 능력이 천차만별이라는 거죠. 특히 화이트칼라 중에는 원래 해왔던 방식으로 일하는 분들이 많아요. 새롭게 뭔가를 배우는 게 피곤하다는 건 알지만 AI 툴의 발전 속도는 어마어마하게 빠릅니다. 그걸 받아들이지 않으면 어느 순간 따라잡을 수 없을 만큼 뒤처져 있을 거예요. 저야 50대를 바라보고 있지만 사회 초년생이라면 이 점을 특히 유의해야 합니다.
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진민성 연구원님은 블로그를 통해 "6개월~1년 사이에 화이트칼라 종말의 서막이 열릴 가능성이 있다"고 썼습니다.
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진 | 실험을 시작할 때 현재 LLM이 인간의 언어 수준과 논리력을 어느 수준까지 따라잡았는지 보고 싶었어요. 그래서 언어 측면에서는 한국에서 가장 공신력 있는 시험인 수능 국어를 택했고요. 그런데 상위 4% 안에 드는 결과를 낸 걸 보고 연구실에서 놀라기도 했습니다. 많은 의견을 주고받았는데, 화이트칼라가 하는 일이 주로 언어를 다루는 분야라면 삽시간에 AI로 대체될 수 있다는 결론에 다다랐고요. 많은 분이 의견을 주셨으면 합니다.
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정 | 사실 저도 수능을 다시 보라고 하면 1등급을 받을 자신이 없어요(웃음). 기업 입장에서는 수능 국어 1등급 수준의 논리력을 가진 직원을 한 달에 3만 원으로 고용할 수 있는 거거든요. 화이트칼라의 대부분은 정보를 찾고 이를 논리적으로 정리하는 일을 하는데, 그게 AI로 대체될 거라는 의미죠.
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그런 세상이 온다면 인간은 뭘 해야 할까요.
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정 | 저는 인간은 결국 놀아야 하는 존재라고 생각해요. 사실 생산성 면에서 인간은 AI와 대결해 이길 수가 없어요. 그리고 AI가 생산해낸 부를 공평하게 잘 나눠 갖고요. 그렇게 된다면 인간은 스스로의 재미를 추구하며 사는 게 맞지 않을까요. 감정을 교류하고, 의미 있는 콘텐츠를 만들어내는 거죠. 근미래에는 생산성이 높은 AI를 컨트롤하는 소수의 사람 빼고는 지금 우리가 '직업'이라고 부르는 걸 갖고 있기는 어렵다고 생각해요.

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"AI 수능 1등급 시대, 맘껏 놀며 창의력 키워야" 마커AI 정철현 대표

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"고등학교 국어과 교육과정을 기반으로 하여 대학에서 원만하고 능률적으로 수학(修學)하기 위해 필요한 국어 능력을 측정한다."‌한국교육과정평가원이 발간한 보고서에 따르면 대학수학능...

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AI를 활용한 중재 학습법 안내

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AI를 활용한 중재 학습법 안내

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인간 교사가 LLM(Large Language Model)과 인간 학습자 간의 최적의 교수 학습을 설계하여 학습 효과를 극대화하는 "AI를 활용한 중재 학습법"에 대한 간략한 설명은 다음과 같다.

이 학습법은 인간 교사의 전문적인 설계 역량을 핵심으로 하여, LLM을 강력한 학습 조력자로 활용하는 혁신적인 접근 방식이다. 이해를 돕기 위해, 먼저 AI 활용 중재 학습법의 기반이 되는 중재 학습법의 기원과 역사를 간략히 소개한다.

중재 학습법의 기원과 역사

중재 학습법은 루마니아 출신의 인지 심리학자이자 교육자인 루벤 포이어슈타인(Reuven Feuerstein)에 의해 체계화되었다. Feuerstein은 제2차 세계 대전 이후 홀로코스트 생존자들을 대상으로 인지 능력을 평가하고 재활하는 과정에서 기존의 심리 측정 방식의 한계를 느끼고, 인간의 인지적 잠재력은 고정된 것이 아니라 적절한 중재를 통해 변화하고 발달할 수 있다는 믿음을 갖게 되었다.

1950년대부터 Feuerstein은 구조적 인지 수정 이론 (Structural Cognitive Modifiability, SCM)과 이를 기반으로 한 중재 학습 경험 (Mediated Learning Experience, MLE) 이론을 발전시키기 시작했다. 그는 특히 문화적 박탈 환경에 놓인 아동들의 인지 발달을 연구하면서, 단순히 환경적 자극에 노출되는 것만으로는 인지 발달이 충분히 이루어지지 않으며, 숙련된 중재자(주로 성인)의 의도적이고 체계적인 개입이 필수적임을 강조했다.

Feuerstein은 인지 기능의 결손을 단순히 능력 부족으로 보는 것이 아니라, 과거 학습 경험에서 적절한 중재를 받지 못했기 때문에 발생한 문제로 파악했다. 따라서, 적절한 중재를 제공하면 누구든 인지 능력을 향상시킬 수 있다는 인지적 낙관주의를 제시했다. 그의 이론은 전통적인 지능 개념에 대한 도전이자, 모든 학습자의 잠재력을 믿고 교육적 노력을 기울여야 한다는 강력한 메시지를 담고 있었다.

Feuerstein의 이론은 피아제의 인지 발달 이론과 비고츠키의 사회문화적 이론의 영향을 받았지만, 중재의 중요성을 더욱 강조했다는 점에서 차별성을 가진다. 그의 연구는 특수 교육 분야뿐만 아니라 일반 교육, 조직 개발 등 다양한 분야에 적용되며 그 효과를 인정받고 있다. 오늘날 AI 기술의 발전은 Feuerstein의 중재 학습 이론을 새로운 차원으로 발전시킬 수 있는 가능성을 제시하고 있다.

1. AI를 활용한 중재 학습법이란?

AI를 활용한 중재 학습법은 인간 교사가 학습 목표 달성을 위해 LLM을 활용한 학습 환경과 활동을 의도적으로 설계하고, LLM이 학습자와 학습 내용 사이에서 주요 중재자 역할을 수행하여 학습자의 인지 발달을 촉진하는 교수 방법이다. 여기서 핵심은 인간 교사가 전체적인 학습 여정을 구상하고 설계하되, 실제 학습 과정에서의 중재 역할은 LLM에게 맡겨 학습 효과를 높이는 데 있다.

2. AI를 활용한 중재 학습법의 핵심 원리

* 교사의 의도적 설계 및 LLM의 상호작용: 인간 교사는 명확한 교육 목표를 설정하고, 이를 달성하기 위한 최적의 LLM 활용 전략과 학습 활동을 의도적으로 설계한다. LLM은 학습자와의 적극적인 상호작용을 통해 질문에 답변하고 피드백을 제공하며 학습 과정을 안내한다.

* 의미 있는 학습 경험 설계: 인간 교사는 학습 내용의 의미와 가치를 명확히 제시하고, LLM을 통해 실생활 연계, 다양한 자료 제공 등을 통해 학습 동기를 부여하며, 학습자의 경험과 새로운 지식 간의 연결을 용이하게 하는 학습 환경을 설계한다.

* LLM 기반 사고력 확장: 인간 교사는 LLM이 현재의 학습 내용을 넘어선 폭넓은 지식과 정보를 제공하고, 다양한 관점을 제시하며, 고차원적인 질문을 유도하고 설명할 수 있도록 설계하여 학습자의 비판적 사고, 문제 해결 능력 등 고차원적 사고력 개발을 촉진한다.

3. AI를 활용한 중재 학습법의 실제 적용 단계

* 학습 설계 단계: 인간 교사는 학습자의 현재 수준, 학습 목표, 활용 가능한 LLM의 기능 등을 고려하여 구체적인 학습 목표를 설정하고, LLM을 활용한 학습 활동, 평가 방법 등을 설계한다.

* LLM 기반 학습 실행 단계: 학습자는 인간 교사가 설계한 학습 활동에 따라 LLM과 상호작용하며 학습을 진행한다. LLM은 학습 내용 설명, 질문 응답, 피드백 제공, 추가 정보 제시 등 다양한 방식으로 학습을 지원하며, 학습자는 LLM과의 질의응답, 토론, 문제 해결 등을 통해 능동적으로 학습에 참여한다. 인간 교사는 이 과정에서 학습 진행 상황을 모니터링하고, 필요한 경우 LLM의 개입 방식이나 학습 활동을 조정한다.

* 평가 및 피드백 단계: LLM은 학습자의 학습 활동 데이터를 수집하고 분석하여 학습 성과를 평가하고, 맞춤형 피드백을 제공한다. 인간 교사는 LLM의 평가 결과와 학습 과정 관찰 내용을 종합하여 학습자의 성장 정도를 판단하고, 향후 학습 방향 설정에 도움을 준다.

4. 효과적인 AI 활용 중재를 위한 인간 교사의 역할

AI를 활용한 중재 학습법에서 인간 교사의 역할은 다음과 같이 요약될 수 있다.

* 학습 목표 설정 및 학습 활동 설계: 명확한 학습 목표를 설정하고, LLM의 기능을 최대한 활용하여 효과적인 학습 활동을 설계한다.

* LLM 활용 전략 개발 및 제공: 학생들이 LLM을 효과적으로 활용할 수 있도록 필요한 전략과 방법을 개발하여 제공한다.

* 학습 진행 모니터링 및 개입: LLM 기반 학습이 원활하게 진행되는지 지속적으로 모니터링하고, 필요한 경우 적절하게 개입한다.

* 학습 동기 부여 및 정서적 지원: 학습에 대한 흥미를 유발하고 긍정적인 학습 분위기를 조성하는 역할을 수행한다.

5. AI를 활용한 중재 학습법의 장점

* 개인 맞춤형 학습 경험 강화: LLM은 학생 개개인에 맞춰 맞춤형 학습 콘텐츠와 피드백을 제공하여 개인화된 학습 경험을 극대화한다.

* 학습 자원의 풍부성 및 접근성 향상: LLM은 방대한 양의 정보를 신속하게 제공하고 다양한 학습 자료에 대한 접근성을 높인다.

* 자기 주도 학습 능력 증진: LLM은 학습자 스스로 질문하고 답을 찾아가는 과정을 지원하여 자기 주도 학습 능력을 향상시킨다.

* 교사의 역할 변화 및 효율성 증대: 인간 교사는 학습 설계 및 학생 지원에 집중하여 교수 효율성을 높이고, LLM을 통해 24시간 학습 지원이 가능하다.

6. AI를 활용한 중재 학습법 성공의 핵심: 인간 교사의 설계 역량

AI를 활용한 중재 학습법의 성공은 인간 교사의 숙련된 설계 능력에 달려있다. 인간 교사는 다음과 같은 역량을 발휘해야 한다.

* 학습 목표와 LLM 기능의 정합성: 명확한 학습 목표에 맞춰 LLM의 기능을 효과적으로 통합해야 한다.

* 학습 활동의 창의적 설계: 학습자의 흥미와 참여를 유도하는 창의적인 학습 활동을 설계해야 한다.

* 학습자 특성 및 요구 고려: 모든 학습자에게 효과적인 맞춤형 지원 전략을 설계해야 한다.

* LLM 활용 능력 함양 지원: 학생들이 LLM을 효과적으로 활용하도록 필요한 지식과 기술을 가르쳐야 한다.

* 지속적인 평가 및 개선: 학습 과정과 결과를 지속적으로 평가하고 개선해나가야 한다.

결론적으로, "AI를 활용한 중재 학습"의 핵심은 인간 교사가 LLM의 잠재력을 최대한으로 활용하고, 학습자의 개별적인 요구에 맞춘 최적의 학습 경험을 설계하는 능력에 있다. 인간 교사는 LLM을 강력한 조력자로 활용하여, 학생들의 학습 여정을 더욱 풍요롭고 효과적으로 만들어나가는 핵심적인 역할을 수행해야 할 것이다. 앞으로 AI 기술의 발전과 함께 인간 교사의 역할은 더욱 중요해질 것이며, 이에 대한 지속적인 연구와 노력이 필요할 것이다. AI를 활용한 중재 학습법은 중재 학습법의 역사적 맥락을 잇는 동시에, 새로운 기술을 통해 학습의 가능성을 확장하는 미래 지향적인 교육 모델이다.

AI 시대는 학습자에게는 "탐험 및 탐색 학습"과 "지식 채굴"이라는 새로운 학습방법이 뉴노멀이 되고, 교수자에게는 "지식 탐험대장"과 "지식 최적화 PM"이라는 새로운 역할 및 교수방식이 뉴노멀이 될 것이다.

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영화와 음악이 만났을 때

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AI+교육이 혁신? 대립은 ‘ing’... 그래도 멈추지 않을 이유 [real! AI pro]

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AI 대전환의 시대, 쏟아지는 이슈와 키워드 중 ‘꼭 알아야 할 것‘과 ‘알아두면 좋은’ 것을 구분하기란 쉽지 않습니다. 뜬구름 잡는 이야기도 많습니다. [real! AI Pro]는 이 고민을 현업 전문가들이 직접

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0.1%의 아이들은 모두 독특한 공부법을 가지고 있었다｜국내 최초로 전국 최상위 0.1% 학생들을 전수조사한 결과｜정학 처분 받을 뻔한 문제아 학생이 과학고에 가기까지｜#골라듄다큐

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작심만일 : 성공 마인드 동반자

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"가짜 독서하지마세요" 세계적인 석학이 말하는 성공하는 사람들의 '진짜' 독서법 | 조던 피터슨 동기부여

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"부자들은 이걸 다 끊었어요" 가난한 사람의 뇌는 망가져있습니다 (황농문 서울대 교수 2부)

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메디소드, 공부의 감각

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미친 분량의 시험을 공부할 때 개발한 방법

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🤔방금 본건데 왜 기억이 안나지..? 기억력을 높이는 가장 쉬운 방법을 알려드립니다 / 심리학자 한소원 교수 (Sowon Hahn)

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기억력 마스터(시리즈)

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기억력 마스터(시리즈)

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기억력에 관한 모든 것

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국내 최초 국제기억력마스터가 기억력의 비밀과 기억을 잘 하기 위한 방법에 대해 알려드립니다.

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관련 동영상:

https://www.youtube.com/watch?v=n63xXHMUMa0

https://www.youtube.com/watch?v=56rvH4RqFDg&t=1s

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기억력매거진 -기억의 궁전, 기억력스포츠

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기억의 궁전 활용 궁금증 완벽 파헤치기! (기억법, 기억력스포츠, 암기법)

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기억력 국가대표는 시험용 지식을 '이렇게' 외운다. (국제 기억력마스터 정계원)

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최고의 암기법은 '이해'다

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최고의 암기법은 '이해'다

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전교 1등은 150쪽을 어떻게 암기하나?

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조정식이 인정한 영단어 암기법 #티처스

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자체 개발한 암기법으로 스스로 인생을 바꾼 최고 암기 멘토의 방법

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Share your videos with friends, family, and the world

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키워드가 기억에 중요한 이유

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키워드가 기억에 중요한 이유

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관련 동영상들:

https://www.youtube.com/watch?v=L7zWucx7TR8

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한 번만 읽어도 책 내용 다 기억하는 기적의 독서 메모 법 | 김익한 @ican 명지대 교수, 기록학자 #메모 #기록 #독서

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💪 40대, 50대가 18살 학생보다 기억 잘하는 방법? 어렵지 않습니다. 언제나 방법이 핵심입니다. 기억력 좋아지는 법 3가지. 일상 기록 법. 기록 잘하는 방법. 메모하는 법

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똑똑한 사람들의 뇌는 뭐가 다를까? 상위 0.1%의 두뇌를 갖고 싶다면 이것 하나만 기억하세요!

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뭐든 제대로 이해하는 방법

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노력한 만큼 결과가 안나온다면, 당장 이 영상을 보셔야 합니다. | 학습법 | 자기계발 | 공부

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뇌과학으로 배우는 학습의 기술! 학습에도 과학이 있다고?

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다중지능 창시자 하워드 가드너 박사가 말하는 천재들의 공통점

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다중지능 창시자 하워드 가드너 박사가 말하는 천재들의 공통점

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천재들은 뭐가 다를까? 지도자들은 어떤 특징을 가졌을까?💡세계 최고의 교육학자가 말하는 ‘지능의 비밀’ | 하워드 가드너  명강의 몰아보기 2편 #위대한수업

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인지과학이 밝혀낸 '세 가지' 궁극의 공부법 📚 | 공부에 대한 공부 2 | KBS 20140930 방송

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천재가 말하는 수학을 '이해'한다는 것은?

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천재가 말하는 수학을 '이해'한다는 것은?

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수학 취미로 하는 직장인

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리처드파인만이 남긴 "이해하는 가장 완벽한 방법"

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금융,경제,투자 등 리서치에 SearchGPT vs 퍼플렉시티 vs Genspark AI 이용하기

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금융,경제,투자 등 리서치에 SearchGPT vs 퍼플렉시티 vs Genspark AI 이용하기

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SearchGPT vs 퍼플렉시티 vs Genspark AI 툴 비교 및 차이점

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Learning by teaching이 학습능력 향상에 꼭~~ 필요한 이유(엔그렘 형성)

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Learning by teaching이 학습능력 향상에 꼭~~ 필요한 이유(엔그렘 형성)

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"이 간단한 행동 하나가 수천만 원 드는 사교육, 선행 학습보다 훨씬 효과가 좋습니다." | 뇌과학 측면으로 바라본 가장 효과적인 공부법 (김성태 박사)

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수학을 배우면 세상을 바꿀 수 있고, 엄청난 부자가 될 수도 있다

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수학을 배우면 세상을 바꿀 수 있고, 엄청난 부자가 될 수도 있다

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언더스탠딩 : 세상의 모든 지식

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이놈의 수학 정말 배워야 할까요? (KAIST 수리과학과 김재경 교수)

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수학천재들이 집중하는 것

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수학천재들이 집중하는 것

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수학천재들은 "내가 풀어할 대상과 이해해야 할 대상을 완벽하게 '이해'하는데 집중합니다" 챗GPT o1은 이런 능력을 학생이 가질 수 있도록 도와 줄 능력이 있습니다.

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수학 취미로 하는 직장인

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수학에서 창의력이나 공식보다 훨씬 중요한 능력

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o1은 수학천재처럼 당신을 만들어 줄 수 있다!!!

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o1은 수학천재처럼 당신을 만들어 줄 수 있다!!!

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The Future of Math with o1 Reasoning with Terrence Tao, Mark Chen, and James Donovan

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수학은 암기과목이 아니다

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수학은 암기과목이 아니다

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관련 동영상 추가로 보기:

수학은 언어다. 이해다

https://www.youtube.com/watch?v=P0e2Xx8jScY

https://www.youtube.com/watch?v=D_J7zDotdrQ

수학공식은 외우는 것이 아니다

https://www.youtube.com/watch?v=XdW77Ut_e0o

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"수백만 원 사교육, 선행 학습보다 이 방법이 100배 낫습니다." | 1등급으로 향하는 수학 공부 비법 3가지 (류승재 선생님)

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금융투자 자동화시스템 만들기

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금융투자 자동화시스템 만들기

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재밌는 금융 소프트웨어 교육과
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당신도 함께 하시겠습니까? 콘텐츠
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2024년 2월 15,000명 돌파

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Ep(199) 퀀트 투자 궁금증 해결 '데이터로 먹고사는 법'

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수학 스토리텔링 챗봇 인스트럭션

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생성형 AI 진화 속도 (최윤식 미래학자)

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생성형 AI 진화 속도 (최윤식 미래학자)

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“코딩 몰라도 챗봇 제작” 가속화되는 생성형 AI 진화 속도 (최윤식 미래학자)

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AI활용멜리츠수학학습법 '쉬운 단계 - 풀버전 강의'

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AI 멜리츠 수학 학습법 동영상 - '쉬운 단계(1~4단계) 풀버전 강의'

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AI 멜리츠 수학 학습법 동영상 - '쉬운 단계(1~4단계) 풀버전 강의'

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AI활용멜리츠수학학습법

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AI 멜리츠 학습법 이론 설명 동영상 강의

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AI 멜리츠 학습법 이론 설명 동영상 강의

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AI기반 멜리츠학습법 개념설명

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8살 아이가, 혼자 해리포터 챗봇을 만들다. 8-year-old build in 45 minutes with the assistance of AI

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8살 어린이가 AI 도움을 받으며 코딩한 사례

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8살 어린이가 AI 도움을 받으며 코딩한 사례

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암기법 - Suno

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신나는 비트 힙합 song. Listen and make your own with Suno.

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AI로 영어과외 봇 만들기

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AI로 영어과외 봇 만들기

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챗GPT에서 GPT빌더로 나만의 AI챗봇을 개발해 보세요!

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챗GPT 새로 나온 보이스 모드 회화 숨겨진 기능, 왜 안 쓰세요?

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AI멜리츠 수학 학습법 동영상 - 10 단계 전체 빠르게 훓어보기

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AI멜리츠 수학 학습법 동영상 - 10 단계 전체 빠르게 훓어보기

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AI를 가르치며 배운 과목을 점검해 봅시다

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AI를 가르치며 배운 과목을 점검해 봅시다

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학습자가 개념을 AI에게 가르치는 '티칭 학습법'을 통해 학습 효과를 극대화하도록 지원하는 학습 보조 역할을 합니다. 챗봇은 학습자가 설명하는 내용을 이해하려는 '학생' 역할을 수행하여, 학습자가 능동적으로 개념을 설명하고 내재화할 수 있도록 돕습니다. 챗봇은 학습자가 잘 가르칠 수 있도록 질문을 던지며, 학습자가 더 명확히 이해하고 설명을 발전시킬 수 있게 반응합니다.

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학습자가 개념을 AI에게 가르치는 ‘티칭 학습법’을 통해 학습 효과를 극대화하도록 지원하는 학습 보조 역할을 합니다. 챗봇은 학습자가 설명하는 내용을 이해하려는 ‘학생’ 역할을 수행하여, 학습자가 능동적으로 개념을 설명하고 내재화할 수 있도록 돕습니다. 챗봇은 학습자가 잘 가르칠 수 있도록 질문을 던지며, 학습자가 더 명확히 이해하고 설명을 발전시킬 수 있게 반응합니다.

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캠프나 교육프로그램에 참석한 후 소감문을 작성하는대 도움을 주는 봇입니다. 여러분의 소감을 간결한 글로 작성하여 줍니다.

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생성형 AI의 기능, 사용 방법, 활용 사례, 그리고 기술적인 질문에 대해 도움을 받을 수 있습니다.

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멜리츠 수험생 묵상 및 자기관리

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멜리츠 수험생 묵상 및 자기관리

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수험생이 목표를 달성하고 영적으로 성장할 수 있도록 돕는 일일 묵상 및 자기 관리 도우미입니다. 신학적으로 개혁주의 신학을 토대로 하며, 성경 구절을 중심으로 한 묵상을 제공합니다.

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청소년 자아정체감 형성을 위한 프로그램 구성을 돕습니다.

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멜리츠 청소년심리상담코칭

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멜리츠 청소년심리상담코칭

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ChatGPT - 멜리츠 청소년심리상담코칭

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청소년 행복코칭, 감정코칭 등 청소년기의 심리적, 신체적, 감정적, 사회적, 학습적 어려움 등에 대한 코칭을 메타질문으로 안내해주는 멜리츠 청소년 코칭 입니다.

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멜리츠 특성화고등학교 자기소개서 챗봇

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멜리츠 특성화고등학교 자기소개서 챗봇

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ChatGPT - 🍎멜리츠 특성화고등학교 자기소개서 챗봇

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특성화 고등학교 학생용 자기소개서 챗봇

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😎 멜리츠학습법에 기반한 진로코칭😀모두를 위한 진로코칭

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학습자가 신앙에 기반하여 학습 목표를 설정하고, 하나님께 영광을 돌리는 삶을 살아가도록 돕습니다. 또한, 학습에 방해가 되는 요소들을 분석하고, 이를 해결하는 방향을 제시합니다.

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멜리츠 청소년 학습코칭 챗봇

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멜리츠 청소년 학습코칭 챗봇

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청소년들이 학습 계획을 세우고, 시험 준비를 돕고, 학습 자료를 추천해줍니다. 또한 학습 스트레스 관리법을 제공하여 학습 효율을 높이는 데 도움을 줍니다.

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멜리츠 학습코칭 대화봇

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멜리츠 학습코칭 대화봇

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이 봇은 SPARK 프로세스를 사용한 학령기 학습자를 위한 학습코칭대화를 돕습니다.

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멜리츠 학습계획 조언자

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멜리츠 학습계획 조언자

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토마스 & 체스의 기질 분류 검사를 기반으로 교과 과목별 맞춤형 학습 계획과 동기 부여 전략을 제공하는 챗봇

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😎 멜리츠 학습법에 기반 한 메타교수법 : “AI기반 멜리츠학습법”은 교육과 기술의 교차점에서 새롭게 등장한 학습 접근법이다. 이 방법론의 기본 철학은 사람인 중재자(mediator)의 역할 일부를 생성형 AI가 수행함으로써, 학습자 개개인의 필요와 수준에 맞춤화된 교육 경험을 제공하는 데 있다.

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멜리츠 메타인지(인지오류)검사봇

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멜리츠 메타인지(인지오류)검사봇

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ChatGPT - 멜리츠 메타인지(인지오류)검사봇

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인지작동의 단계별 오류리스트를 찾는 관찰 검사입니다.

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365일 대학원 영어 학습봇

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365일 대학원 영어 학습봇

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매일 하나의 영어 문장을 읽고, 듣고, 쓰기를 통해 영어 실력을 향상시키도록 돕는 AI

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‘경제‘와 ‘금융’ 학습을 돕는 챗봇

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이봇은 사회과목의 개념을 알고 완전학습을 할 수 있도록 설계했습니다.

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쓰고 싶은 글의 주제를 단어를 넣어주세요.

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국어 학습 및 국어 대학수학능력시험 준비를 위한 챗봇

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한 문장, 두 문장, 그리고 한 문단 글쓰기 연습을 돕습니다.

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멜리츠 영어학습 W/ 칸 아카데미

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멜리츠 영어학습 W/ 칸 아카데미

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칸 아카데미 기반의 영어학습

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ChatGPT - 멜리츠 English Language Companion

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English Language Companion은 비영어권 사용자가 영어를 학습하고 실습하는 데 도움을 제공합니다.

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이 봇은 중고등학생 영어단어 학습을 돕습니다.

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멜리츠 수능 영어 문제 마법사

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수능 영어 학습을 위한 문제 출제 마법사

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영어의 개념을 이해하고 문제를 풀고 학문적 영역을 탐구합니다.

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유치원의 사칙연산부터 대학생의 고난이도 수학 영역까지 모든 계산법과 연산법에 대해 세계에서 가장 뛰어나고 쉬운 설명을 제공한다

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수학문제를 스토리텔링 방식으로 출제하고, 문제를 설명하고, 문제를 풀어주는 스토리텔링 챗봇입니다.

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수학의 개념을 이해하고 문제를 풀고 학문적 영역을 탐구합니다.

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인공지능을 활용한 자율 학습 사례를 분석하고, 자신만의 학습 전략을 수립해 봅니다.

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Self-Managed Learning and AI: A New Way to Learn

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How to take control of your learning journey with a self-directed, AI-fortified Program

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인공지능을 활용한 학습 전략의 장점은 무엇일까요? 각자 생각해보고 그룹 토론을 진행합니다.

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학생들은 인공지능을 이용하여 학습 효율성을 극대화하고, 다양한 학습 도구를 활용하여 독립적인 학습 능력을 향상시킬 수 있다. 또한, AI 기술을 통해 자기주도 학습 전략을 개발한다.