# data[].attributes.body
Instrumentos de Recolección de Datos

Elizabeth Santos 9-754-2415

Angelica Batista 9-762-1693

Facultad de Administración de Empresas y Contabilidad, Escuela de

Administración de Empresa.

Universidad de Panamá

C.R.U.V

Investigación Empresarial II

Profesora: Nancy Rangel.

Año académico

2024

Fecha 11/11/24

# data[].attributes.body
Angélica Batista Rodriguez

Ced: 9-762-1693

Edad:22 Años

Fecha de nacimiento 27 de enero de 2002

Curso el 3año de universidad

En la carrera de Administración de Empresa

# data[].attributes.body
Cid: 9-754-2415

Edad:25Años

Fecha de nacimiento 8/04/1999

Curso el 3año de universidad

En la carrera de Administración de Empresa

Trabajo

# data[].attributes.body
Una técnica o instrumento de recolección de datos consiste en una herramienta de la cual se vale un investigador para obtener información que le permita desarrollar su proyecto investigativo . Su principal función es la extraer o construir datos de primera mano de la población o los fenómenos que se desean conocer

Laura Caro

Recuperado de https://www. lifeder. com/tecnicas-instrumentos-recoleccion-datos, 7

Diana Verónica Sánchez Martínez

TEPEXI boletín científico de la escuela superior tepeji del río 9 (17), 38-39, 2022

La recolección de datos dentro de una investigación comprende reunir y medir información de diversas fuentes, con la finalidad de obtener un panorama general del objeto de estudio. La obtención de estos datos puede realizarse a través de diferentes técnicas e instrumentos como la observación, cuestionarios, entrevistas y escalas. El objetivo de la i nvestigación determinara cual de ellos se debe emplear, aunque pueden implementarse más de uno de ellos al mismo tiempo dentro de un estudio. Dichas herramientas son empleadas en diversas ciencias y una vez que se recolecta la información esta debe ser analizada para convertirla en un conocimiento nuevo.

Instrumentos de recolección de datos cualitativos

Los métodos cualitativos se centran en obtener una comprensión profunda y detallada de las percepciones, emociones y experiencias de los participantes. Algunos instrumentos comunes son:

1. Entrevistas en profundidad: permiten obtener información detallada y personal, permitiendo explorar temas específicos con cada participante.

2. Grupos focales: reúnen a un grupo de personas para discutir un tema en particular, generando interacción entre los participantes y brindando perspectivas diversas.

3. Observación participante: el investigador se involucra en el contexto del grupo o situación de estudio, observando y tomando notas sobre comportamientos, actitudes y situaciones.

4. Análisis de contenido: revisión y análisis de textos, documentos o cualquier material que pueda proporcionar información sobre el fenómeno estudiado, como publicaciones, redes sociales, o notas de campo.

5. Historias de vida: recopilan relatos personales detallados para explorar experiencias y factores históricos, culturales y emocionales.

Instrumentos de recolección de datos cuantitativos

Los métodos cuantitativos se enfocan en recoger datos numéricos para realizar análisis estadísticos que permitan generalizar los resultados a una población más amplia. Algunos instrumentos comunes son:

1. Encuestas y cuestionarios: recogen datos estructurados a través de preguntas cerradas (opciones de respuesta) que facilitan su cuantificación y análisis estadístico.

2. Escalas de Likert: permiten medir actitudes o percepciones en una escala de respuestas (por ejemplo, de “totalmente de acuerdo” a “totalmente en desacuerdo”).

3. Pruebas estandarizadas: miden conocimientos, habilidades o actitudes en un formato estructurado que permite la comparación con estándares o normas.

# data[].attributes.headline
Importancia  , Instrumento de recolección de Datos

# data[].attributes.subject
Importancia  , Instrumento de recolección de Datos

# data[].attributes.body
La recolección de datos permite almacenar y analizar información importante sobre clientes actuales y potenciales. Recopilar esta información también puede ahorrar dinero a las empresas al crear una base de datos de clientes para futuros esfuerzos de marketing y reorientación. Ya no es necesaria una "red amplia" para llegar a los consumidores potenciales dentro del público objetivo. Podemos enfocar los esfuerzos de marketing e invertir en aquellos con la mayor probabilidad de venta.

https://www.dimagi.com/data-collection/

# data[].attributes.attachment_link.description
A data collection guide to help you create and organize program data gathering, analysis, and insights, even in offline settings.

# data[].attributes.headline
Características, Elementos Que lo componen 

# data[].attributes.subject
Características, Elementos Que lo componen 

# data[].attributes.body
Características de un Instrumento de Recolección de Datos

1. Validez: El instrumento debe medir lo que realmente se quiere estudiar.

2. Confiabilidad: Debe ofrecer resultados consistentes al aplicarse en condiciones similares.

3. Objetividad: Minimiza la influencia de los sesgos personales del investigador.

4. Precisión: Debe permitir la obtención de datos detallados y específicos.

5. Claridad: Las preguntas o elementos deben ser comprensibles y específicos para el público objetivo.

Elementos que Componen un Instrumento de Recolección de Datos

1. Instrucciones de Uso: Explicaciones claras sobre cómo responder y utilizar el instrumento.

2. Identificación: Datos generales como nombre del encuestado, fecha, lugar, entre otros.

3. Preguntas o Ítems: Formulaciones específicas que buscan recabar información sobre el tema de estudio.

4. Escalas de Medición: Si es aplicable, escalas (numéricas, de Likert, etc.) que ayudan a cuantificar las respuestas.

5. Indicaciones de Cierre: Agradecimientos o instrucciones finales.

# data[].attributes.body
Ejemplo Sencillo con fórmula : Calcular el promedio de horas de estudio

Supongamos que quieres saber cuántas horas estudian diariamente los estudiantes de un grupo pequeño. Recolectas datos a través de una encuesta donde cada estudiante indica cuántas horas estudia al día.

Paso 1: Recolección de datos

Encuestas a cinco estudiantes, y estos son sus resultados:

Estudiante 1: 2 horas

Estudiante 2: 3 horas

Estudiante 3: 4 horas

Estudiante 4: 2 horas

Estudiante 5: 5 horas

Podemos representar estos datos recolectados en una lista: 2, 3, 4, 2, 5

Paso 2: Calcular la media

Para calcular el promedio (media), usamos la siguiente fórmula:

{Media} = \sum X}{N}

Donde:

Es la suma de todos los valores recolectados.

Es el número total de datos.

Paso 3: Aplicar la fórmula

1. Sumamos los datos recolectados:

2 + 3 + 4 + 2 + 5 = 16

2. Dividimos la suma entre el número total de estudiantes (5):

{Media} ={16}{5} = 3.2

Resultado

El promedio de horas de estudio diario de los estudiantes es 3.2 horas.

Este proceso de recolección y cálculo es básico, pero demuestra cómo un dato estadístico sencillo, como el promedio, puede dar una idea general de los hábitos de estudio del grupo.

# data[].attributes.body
Cuestionario de Recolección de Datos

1. ¿Cuál es el objetivo principal de la recolección de datos en tu proyecto?

a) Evaluar la satisfacción del cliente

b) Investigar tendencias de mercado

2. ¿Qué tipo de datos necesitas recopilar?

a) Datos cuantitativos (números, cantidades)

b) Datos cualitativos (opiniones, percepciones)

c) Ambos

d) No estoy seguro

3. ¿Cuál es la fuente de los datos que planeas recolectar?

a) Encuestas o cuestionarios

b) Observaciones directas

c) Registros o documentos existentes

4. ¿Qué método utilizarás para recopilar los datos?

a) En línea (formularios, encuestas digitales)

b) Presencial (entrevistas cara a cara)

d) Mixto (varias opciones)

5. ¿Cómo planeas asegurar la calidad y precisión de los datos?

a) Realizando pruebas previas de los instrumentos de recolección

b) Capacitando al personal encargado de la recolección

c) Usando software especializado

6. ¿Con qué frecuencia se realizará la recolección de datos?

a) Una sola vez

b) Mensualmente

c) Anualmente

d) Continuamente

7. ¿Qué tan sensible es la información que vas a recopilar?

a) Muy sensible (datos personales)

b) Moderadamente sensible (información interna)

8. ¿Qué herramientas o software utilizarás para almacenar los datos?

a) Hojas de cálculo (Excel, Google Sheets)

b) Bases de datos (SQL, Access)

c) Plataformas en la nube (Google Drive, Dropbox)

9. ¿Cuánto tiempo esperas que dure el proceso de recolección de datos?

a) Menos de un mes

b) Entre 1 y 3 meses

c) Entre 3 y 6 meses

d) Más de 6 meses

10. ¿Qué medidas de protección implementarás para garantizar la privacidad de los datos?

a) Cifrado de datos

b) Acceso restringido

c) Almacenamiento seguro

Los indicadores son las variables específicas que se medirán para evaluar los temas del cuestionario. Los indicadores dependen del objetivo del cuestionario y pueden clasificarse en categorías.

Indicadores

﻿﻿Considerados como los valores de las variables.

﻿﻿Son las manifestaciones externas, empíricas observables que permiten la medición (indirecta) de los constructos.

﻿﻿Nos dicen la forma de cómo serán medidas las variables.

﻿﻿Ejemplo:

﻿﻿El ingreso de una persona puede ser indicador de su posición social, así como de su nivel de instrucción formal.

Capturas de Datos

Los datos son recibidos en distintos formatos como imagen, correo electrónico, documento, entre

Se extraen y recopilan los datos, ya sea de forma manual o automática, con el fin de almacenarlos en formato digital.Los datos obtenidos pueden emplearse en otros procedimientos. Se pueden emplear distintos métodos para adquirir datos. La mayoría de estas metodologías mejoran la recopilación de datos haciéndola más precisa, fácil, rápida, clara y efectiva.

# data[].attributes.body
Análisis de porque es importante este tema en la investigación empresarial

La recopilación de datos es esencial en la investigación empresarial, ya que sienta las bases para la toma de decisiones informadas y estratégicas. En un entorno de negocios desafiante, la precisión y calidad de los datos resultan fundamentales para comprender el mercado, las necesidades de los clientes, el desempeño de la empresa y otros aspectos críticos. Aquí se especifican las razones por las que es importante:

Decisión tomada con conocimiento: La recopilación de datos posibilita a las compañías acceder a información precisa y actualizada sobre distintos aspectos importantes, como el comportamiento de los consumidores, las tendencias del mercado y el rendimiento de los productos. Esto permite a los gerentes y líderes empresariales tomar decisiones fundamentadas en pruebas, elevando así las posibilidades de lograr el éxito.

Identificación de oportunidades y amenazas: Al obtener información, las compañías pueden identificar posibles oportunidades de crecimiento, como la necesidad de un nuevo producto o la entrada a un nuevo mercado. Además, posibilita detectar posibles peligros en etapas iniciales, como variaciones en las inclinaciones del cliente o un incremento en la rivalidad.

Mejora en el entendimiento del cliente: Es fundamental personalizar la oferta de productos o servicios, mejorar la experiencia del cliente y establecer relaciones sólidas y perdurables. Las compañías que comprenden a sus clientes pueden cultivar su lealtad, fortaleciendo la retención y elevando las posibilidades de futuras compras

Optimización de los recursos: La información posibilita a las empresas reconocer en qué aspectos pueden perfeccionarse o redistribuir recursos para incrementar su eficacia. Como ejemplo, el análisis de datos puede revelar que algunas operaciones resultan costosas o que una campaña de marketing no está generando el retorno esperado, lo cual posibilita la optimización de recursos.

Disminución de riesgos: Los datos contribuyen a disminuir la incertidumbre al momento de tomar decisiones. En vez de tomar decisiones basadas en conjeturas, las compañías pueden minimizar riesgos al fundamentarse en información sólida. Esto cobra especial relevancia en decisiones cruciales, como la expansión a mercados inexplorados, inversiones estratégicas o la introducción de nuevos productos.

# data[].attributes.body
Software más y app mas utilizado

1. Google Forms

2. SurveyMonkey

3. Microsoft Forms

4. Qualtrics

5. Tableau

7.Zoho Forms

8. RedCap (Research

Electronic Data

Capture)

# data[].attributes.body
Angelica Batista

# data[].attributes.body
Mendoza, S. H., & Avila, D. D. (2020). Técnicas e instrumentos de recolección de datos. Boletín científico de las ciencias económico administrativas del ICEA, 9(17), 51-53.

Useche, M. C., Artigas, W., Queipo, B., & Perozo, E. (2019). Técnicas e instrumentos de recolección de datos cuali-cuantitativos.