# data[].attributes.headline
Se enfoca en detallar las características de una población o fenómeno sin intervenir en él.

# data[].attributes.subject
Se enfoca en detallar las características de una población o fenómeno sin intervenir en él.

# data[].attributes.body
EJEMPLO: un estudio que analiza el perfil demográfico de los estudiantes de una universidad, observando edad, género, carrera, y lugar de procedencia.

# data[].attributes.headline
su objetivo es explorar un problema o un fenómeno que no ha sido claramente delimitado o estudiado, buscando obtener una mejor comprensión.

# data[].attributes.subject
su objetivo es explorar un problema o un fenómeno que no ha sido claramente delimitado o estudiado, buscando obtener una mejor comprensión.

# data[].attributes.body
EJEMPLO: investigación sobre el impacto de una nueva tecnología de inteligencia artificial en la educación, donde se trata de comprender como los profesores y los alumnos interactúan en esta tecnología.

# data[].attributes.headline
Se enfoca en encontrar las causas de un fenómeno o situación, explicando las relaciones de causalidad entre las variables

# data[].attributes.subject
Se enfoca en encontrar las causas de un fenómeno o situación, explicando las relaciones de causalidad entre las variables

# data[].attributes.body
Ejemplo: Un estudio que investiga las causas del bajo rendimiento académico en una escuela secundaria, analizando factores como las condiciones socioeconómicas y el ambiente familiar

# data[].attributes.headline
Consiste en la manipulación deliberada de variables independientes para observar cómo afectan a las variables dependientes, usualmente en un entorno controlado.

# data[].attributes.subject
Consiste en la manipulación deliberada de variables independientes para observar cómo afectan a las variables dependientes, usualmente en un entorno controlado.

# data[].attributes.body
Ejemplo: Un experimento en el que se prueban dos métodos diferentes de enseñanza en grupos de estudiantes para medir cuál de ellos mejora más el rendimiento en matemáticas

# data[].attributes.headline
Se utiliza para identificar si existe una relación entre dos o más variables, sin inferir causalidad.

# data[].attributes.subject
Se utiliza para identificar si existe una relación entre dos o más variables, sin inferir causalidad.

# data[].attributes.body
Ejemplo: Un estudio que examina la relación entre el número de horas de sueño y el rendimiento laboral en empleados de una empresa.

# data[].attributes.headline
Busca entender los fenómenos a través del análisis de datos no numéricos, como entrevistas, encuestas abiertas, y observación directa

# data[].attributes.subject
Busca entender los fenómenos a través del análisis de datos no numéricos, como entrevistas, encuestas abiertas, y observación directa

# data[].attributes.body
Ejemplo: Un estudio que analiza las experiencias de los pacientes en un hospital a través de entrevistas en profundidad, para comprender su satisfacción con la atención médica recibida

# data[].attributes.headline
Se enfoca en la recolección y análisis de datos numéricos, utilizando herramientas estadísticas para identificar patrones

# data[].attributes.subject
Se enfoca en la recolección y análisis de datos numéricos, utilizando herramientas estadísticas para identificar patrones

# data[].attributes.body
Ejemplo: Encuestas que recolectan datos sobre los hábitos de compra de los consumidores y luego se analizan para identificar tendencias de consumo en un mercado determinado.

# data[].attributes.headline
Estudia los mismos individuos o grupos durante un período prolongado para observar cambios a lo largo del tiempo.

# data[].attributes.subject
Estudia los mismos individuos o grupos durante un período prolongado para observar cambios a lo largo del tiempo.

# data[].attributes.body
Ejemplo: Un estudio que sigue a un grupo de niños desde el jardín de infancia hasta la universidad para investigar cómo sus experiencias educativas influyen en sus carreras profesionales

# data[].attributes.headline
 Se realiza en un punto específico en el tiempo para recoger información de diferentes grupos de una población, sin necesidad de seguimiento posterior.

# data[].attributes.subject
 Se realiza en un punto específico en el tiempo para recoger información de diferentes grupos de una población, sin necesidad de seguimiento posterior.

# data[].attributes.body
Ejemplo: Una encuesta realizada en un momento determinado para investigar la prevalencia de una enfermedad en una población en función de la edad y el género.

# data[].attributes.headline
 Busca resolver problemas prácticos mediante la aplicación de conocimientos científicos.

# data[].attributes.subject
 Busca resolver problemas prácticos mediante la aplicación de conocimientos científicos.

# data[].attributes.body
Ejemplo: Desarrollar un nuevo tratamiento para una enfermedad utilizando hallazgos previos de investigación en biomedicina.

# data[].attributes.headline
Se enfoca en generar conocimiento teórico sin buscar una aplicación inmediata.

# data[].attributes.subject
Se enfoca en generar conocimiento teórico sin buscar una aplicación inmediata.

# data[].attributes.body
Ejemplo: Un estudio sobre la estructura del átomo para avanzar en el conocimiento de la física cuántica, sin buscar una aplicación práctica inmediata