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METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN - JOSE ENRIQUE MANTILLA CAICEDO 1162377

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Taller metodología

Lina Fernanda Mena portillo 1162272

Nancy Johanna Quintero Delgado 1162309

José Sebastián Luna Lamus 1162296

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Santiago Villamizar 1162298

Sebastián Carrillo 1162307

Stiwar Suárez 1162294

Giancarlo Toscano 1162288

1. ¿Qué es una variable en la investigación?

Una variable en investigación es cualquier característica, número o cantidad que puede medirse o cuantificarse y que puede cambiar o variar entre diferentes sujetos o en distintos momentos. Las variables son fundamentales porque permiten estudiar y analizar relaciones, causas y efectos en un estudio, al ser los elementos que los investigadores manipulan, miden o controlan.

2. ¿Cuáles son los tipos de variables más comunes?

Los tipos de variables más comunes incluyen:

Variable Independiente: La que se manipula para observar su efecto sobre otra variable.

Variable Dependiente: La que se mide para observar cómo responde a la variable independiente.

Variable Categórica: Divide datos en grupos o categorías sin un orden numérico específico, como el sexo o el tipo de vehículo.

Variable Continua: Puede tomar un número infinito de valores dentro de un rango, como la altura o la temperatura.

Variable de Confusión: Aquella que podría distorsionar los resultados si no se controla adecuadamente, ya que puede influir tanto en la variable independiente como en la dependiente.

3. Describa otros tipos de variables mencionados en el documento PDF.

Otros tipos de variables mencionados incluyen:

Variables Discretas: Variables cuantitativas que solo pueden asumir ciertos valores específicos (ej. número de hijos).

Variables Predictoras: Se utilizan para pronosticar o predecir los resultados de otras variables.

Variables de Resultado: Son las variables que los investigadores buscan explicar o predecir.

Variables Latentes: No son observables directamente, sino inferidas de otras variables medidas (ej. inteligencia).

Variables Compuestas: Creadas al combinar varias variables para medir un concepto de manera más confiable.

Variables Precedentes: Variables que ocurren antes de otras en el tiempo o en secuencia y pueden influir en los resultados posteriores.

4. ¿Qué es una hipótesis en la investigación?

Una hipótesis en la investigación es una afirmación que sugiere una relación entre variables y propone lo que se espera que ocurra en un estudio. Es una suposición educada que guía el diseño y el análisis del estudio, al predecir cómo se relacionan las variables independiente y dependiente.

5. ¿Cuál es la importancia de la hipótesis en la investigación?

La hipótesis es importante porque:

Organiza y orienta el estudio: Proporciona un enfoque claro y definido.

Permite probar teorías existentes: Actúa como base para verificar la validez de teorías o principios.

Facilita la recolección y análisis de datos: Ayuda a definir qué información recolectar y cómo analizarla para validar o refutar la hipótesis propuesta.

6. ¿A qué ayuda la hipótesis en la investigación?

La hipótesis ayuda a:

Definir los métodos y técnicas de análisis: Permite seleccionar las técnicas de análisis más apropiadas para los datos.

Explicar fenómenos específicos: Puede arrojar luz sobre relaciones entre variables, contribuyendo a ampliar el conocimiento en un área.

Guiar futuras investigaciones: Sugiere nuevas preguntas o áreas para explorar basadas en los resultados obtenidos.

7. ¿Qué características tiene una buena hipótesis en la investigación?

Una buena hipótesis debe tener las siguientes características:

Lenguaje claro y específico: Evita ambigüedades para garantizar que todos comprendan la hipótesis.

Relacionada con el tema de investigación: Conecta la pregunta de investigación con el estudio.

Verificable: Debe poder probarse mediante datos para confirmar o rechazar la relación planteada.

Incluye variables: Define claramente las variables independientes y dependientes.

Predice resultados observables: La hipótesis anticipa resultados que se pueden medir y observar.

Simple y concisa: Se expresa de forma directa y sin complejidad innecesaria.

8. Tipos de hipótesis en una investigación

Los tipos de hipótesis incluyen:

1. Hipótesis Nula: Establece que no existe relación entre las variables.

2. Hipótesis Alternativa: Propone una relación o diferencia significativa entre variables.

3. Hipótesis Direccional: Predice la dirección de la relación (positiva o negativa).

4. Hipótesis No Direccional: Solo plantea que hay una relación sin especificar su dirección.

5. Hipótesis Simple: Relaciona una variable independiente con una dependiente.

6. Hipótesis Compleja: Involucra múltiples variables independientes y dependientes.

7. Hipótesis Asociativa: Sugiere una relación sin causalidad directa.

8. Hipótesis Causal: Plantea una relación de causa y efecto.

9. Hipótesis Empírica: Basada en observaciones medibles.

10. Hipótesis Estadística: Se basa en parámetros y se prueba estadísticamente.

9. Ejemplos de hipótesis

Aquí tienes algunos ejemplos de hipótesis en diferentes áreas:

Educación: "Los estudiantes víctimas de bullying tienen mayor probabilidad de abandonar sus estudios que aquellos que no lo experimentan."

Salud: "Reducir el consumo de alcohol durante un año puede revertir hasta un 50% de los daños cognitivos."

Ciencias: "La biotecnología permite producir plantas medicinales en masa de forma más rápida y económica."

Comunicación: "Los millennials prefieren consumir información en plataformas digitales gratuitas y confiables."

Economía: "En América Latina, los salarios de las mujeres son en promedio un 22% menores que los de los hombres".

10. ¿Qué es el marco histórico, sus tipos y ejemplos?

El marco histórico describe el contexto pasado en el que se desarrolla un problema de investigación, mostrando cómo ha evolucionado hasta el momento actual. Esto incluye una revisión de eventos relevantes y estudios previos sobre el tema. Tipos de contexto histórico:

Histórico-político: Examina sistemas políticos y tensiones de poder.

Histórico-económico: Describe la economía y la distribución de la riqueza.

Histórico-social: Enfocado en aspectos sociales como clases y roles de género.

Histórico-cultural: Aborda ideas, valores, ideologías, y bienes culturales de la época.

Ejemplo: En el contexto histórico del feudalismo en Europa, se produjeron los viajes de Colón a América.

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Nancy Johanna Quintero Delgado 1162309

Lina Fernanda Mena Portillo 1162272

Jose Sebastian Luna Lamus 1162296

Taller PARTE 2

6.

*Una hipótesis de investigación ayuda a probar teorías. Una hipótesis desempeña un papel fundamental en el método científico al proporcionar una base para probar teorías existentes. Por

ejemplo, una hipótesis podría poner a prueba el poder predictivo de una teoría psicológica sobre el comportamiento humano. Sirve como una excelente plataforma para actividades de investigación. Actúa como trampolín para actividades de investigación, ofreciendo a los investigadores un punto de partida claro. Una hipótesis de investigación puede explorar la relación entre el ejercicio y la reducción del estrés.

*Guía el trabajo de investigación o estudio. Una hipótesis bien formulada guía todo el proceso de investigación. Asegura que el estudio permanezca enfocado y con un propósito claro. Por ejemplo, una hipótesis sobre el impacto de las redes sociales en las relaciones interpersonales brinda orientación clara para un estudio.

A veces, la hipótesis sugiere teorías. En algunos casos, una hipótesis puede sugerir nuevas teorías o modificaciones a las existentes. Por ejemplo, una hipótesis que prueba la eficacia de un nuevo

medicamento podría provocar una reconsideración de las teorías médicas actuales.

*Ayuda a conocer las necesidades de datos. Una hipótesis aclara los requisitos de datos para un estudio, asegurando que los investigadores recopilen la información necesaria; por ejemplo, una hipótesis guía la recopilación de datos demográficos para analizar la influencia de la edad en un fenómeno específico.

*La hipótesis explica fenómenos sociales. Las hipótesis son instrumentales para explicar fenómenos sociales complejos. Por ejemplo, una hipótesis podría explorar la relación entre factores económicos y tasas de criminalidad en una comunidad dada.

*La hipótesis establece una relación entre fenómenos para la prueba empírica. Las hipótesis establecen relaciones claras entre fenómenos, allanando el camino para la prueba empírica. Un

ejemplo podría ser una hipótesis que explora la correlación entre los patrones de sueño y el rendimiento académico.

*Ayuda a conocer la técnica de análisis más adecuada. Una hipótesis guía a los investigadores en la selección de las técnicas de análisis más apropiadas para sus datos. Por ejemplo, una hipótesis centrada en la eficacia de un método de enseñanza puede llevar a la elección de análisis estadísticos más adecuados para la investigación educativa.

7.

•Lenguaje claro y focalizado:

Una buena hipótesis utiliza un lenguaje claro y enfocado para evitar confusiones y garantizar que todos la comprendan.

•Relacionada con el tema de investigación:

La hipótesis debe estar directamente relacionada con el tema de investigación, actuando como un puente entre la pregunta específica y el estudio más amplio.

•hipótesis verificable:

Una hipótesis efectiva se puede probar, lo que significa que su predicción se puede verificar con datos reales para respaldar o desafiar la relación propuesta.

potencial para la exploración:

Una buena hipótesis a menudo proviene de una pregunta de investigación que invita a una exploración adicional. La investigación previa ayuda a identificar brechas y áreas potenciales para

•investigar. Incluye variables:

La hipótesis debe declarar claramente tanto las variables independientes como las dependientes, especificando los factores que se están estudiando y los resultados esperados.

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Maria Fernanda Gonzalez Benjumea 1162306

Jorge Andres Rolon Cardenas 1162303

07. HIPÓTESIS ASOCIATIVA

Una hipótesis asociativa propone una conexión entre dos cosas sin afirmar que una causa la otra.

Básicamente, sugiere que cuando una cosa cambia, la otra también

cambia, pero no afirma que una cosa esté causando el cambio en la otra.

Reconoces una asociación entre las dos variables: tu tiempo de estudio y las calificaciones en los exámenes, sin afirmar que el aumento del tiempo de estudio causa directamente calificaciones más altas. Debes considerar que otros factores, como la motivación o el estilo de aprendizaje,

podrían afectar la asociación observada.

08. HIPÓTESIS CAUSAL:

Una hipótesis causal propone una relación de causa y efecto entre dos variables. Sugiere que los cambios en una variable causan directamente cambios en otra variable.

09. HIPÓTESIS EMPÍRICA:

Una hipótesis empírica es una afirmación basada en cosas que podemos ver y medir. Proviene de observaciones directas o experimentos y se puede poner a prueba con evidencia del mundo real.

Si un experimento demuestra una teoría, respalda la idea y muestra que no es solo una suposición.

Esto hace que la afirmación sea más confiable que una conjetura salvaje Por ejemplo, si aumentas la dosis de cierto medicamento, es probable que observes un tiempo de recuperación más rápido

en los pacientes. Imagina que estás a cargo de un ensayo clínico. En este ensayo, a los pacientes se les administran dosis variables del medicamento, y mides y comparas sus tiempos de recuperación. Esto te permite ver directamente los efectos de las diferentes dosis en la velocidad

de recuperación de los pacientes. De esta manera, puedes crear una hipótesis de investigación:

«Aumentar la dosis de cierto medicamento conducirá a un tiempo de recuperación más rápido

para los pacientes»

10. HIPÓTESIS ESTADÍSTICA:

Una hipótesis estadística es una afirmación o suposición sobre un parámetro de población que es

objeto de investigación. Sirve como base para el análisis y la prueba estadística. A menudo se prueba utilizando métodos estadísticos para inferir sobre la población más amplia.

En una prueba de hipótesis, se recopilan pruebas estadísticas para rechazar la hipótesis nula a favor de la hipótesis alternativa o no rechazar la hipótesis nula debido a evidencia insuficiente.

9. Ejemplo de hipótesis en Educación

Hipótesis: Los estudiantes de secundaria víctimas del bullying son más propensos a dejar sus estudios que aquellos no se ven amenazados por estos ataques.

Tema de investigación: Efectos del bullying en la educación.

•Ejemplo de hipótesis en Salud

Hipótesis: Abstenerse a consumir grandes cantidades de alcohol por el periodo de un año, puede revertir hasta el 50% de los daños cognitivos sufridos.

Tema de investigación: El consumo de alcohol y sus efectos en el sistema nervioso central.

•Ejemplo de hipótesis en Ciencias

Hipótesis: La aplicación de procesos biotecnológicos hace posible crear y producir plantas medicinales en masa con mejor material genético, más rápido y a menor costo.

Tema de investigación: Aplicación de la biotecnología en la actividad agropecuaria.

•Ejemplo de hipótesis en Comunicación e Información Hipótesis: La población joven, denominada millennials, prioriza el consumo de información a

través de los servicios digitales confiables y gratuitos, sobre aquellos que mantienen ofertas rígidas y tradicionales.

Tema de investigación: Estudio sobre el consumo de información en soportes digitales de la generación millennial.

•Ejemplo de hipótesis en Economía

Hipótesis: En América Latina los salarios de las mujeres están, en promedio, 22% por debajo a los salarios de los hombres.

Tema de investigación: Cómo la desigualdad de género se refleja en la acumulación de capital

femenino.

10. DEFINICIÓN DEL MARCO HISTÓRICO

El marco histórico en una investigación científica, tiene el propósito de describir la reseña histórica que permite identificar el contexto del estudio. En ese sentido, Carrasco (2009) señala que “es una narración descriptiva de que como surge, evoluciona y se agudiza el problema de investigación”.

En consecuencia, el marco histórico es la demarcación de los hechos pasados en la que se establece cuáles han sido las diferentes fases por las que han pasado el objeto de estudio en el desarrollo hasta llegar al estado en que se encuentra al someterlo a investigación. También se refiere a la relatoría de los estudios que han tenido el objeto de estudio, mencionando los hallazgos que a cada caso correspondan.

Asimismo, algunos autores señalan que el marco histórico involucra el análisis retrospectivo de un problema, es decir, es el proceso que conduce al punto en el que se comienza el estudio. Cabe

precisar que es imperativo “delimitar en el tiempo el alcance del estudio”. No confundir, que no se trata de realizar otro estudio de larga duración, sino recalcar la relación histórica de las etapas

que marcaron el escenario del problema en la actualidad.

Por ejemplo: En el contexto histórico del feudalismo europeo se produjeron los viajes de Colón a América. En el contexto histórico de la II Guerra Mundial se desarrolló la tecnología que permitió

la creación de armas nucleares.

*TIPOS DE CONTEXTO HISTÓRICO:

En algunos trabajos, es necesario hacer hincapié en aspectos específicos del contexto histórico. En estos casos, pueden darse diferentes tipos o enfoques. Los más comunes son:

Contexto histórico-político: centra la atención en los sistemas políticos y las tensiones del poder.

Contexto histórico-económico: describe el sistema económico, la distribución de la riqueza, los Factores empresariales, etc.

Contexto histórico-social o contexto socio histórico: hace hincapié en aspectos sociales del

período, tales como la estructura social, las clases sociales y la relación entre ellas, el rol del hombre y la mujer, la división del trabajo, etc.

Contexto histórico-cultural: se enfoca en las ideas, conceptos, ideologías, valores estéticos, pensamiento religioso, pensamiento filosófico, costumbres, bienes culturales y mentalidades de la

época. Además de estos tipos señalados, también puede hablarse de contexto histórico religioso,

artístico, deportivo, científico, etc. Todo dependerá de los intereses del investigador en relación

con su objeto de estudio.

*¿CÓMO SE HACE UN CONTEXTO HISTÓRICO?

Existen diferentes maneras de desarrollar un contexto histórico. Aún así, todo contexto histórico

debe incluir los siguientes aspectos: delimitación espacio temporal, descripción de los aspectos y

eventos pertinentes, identificación de las fuentes utilizadas y organización de la estructura final.

1. Delimitar el contexto espacio-temporal. La delimitación espacio-temporal consiste en puntualizar el lugar y el período de tiempo (la época) donde se inserta el objeto de estudio.

2. Describir y analizar los aspectos históricos pertinentes. El investigador deberá determinar cuáles son los aspectos pertinentes para contextualizar el objeto de estudio, tales como sistemas

político- económicos, ordenamiento social, religión, ideas, valores, acontecimientos, descubrimientos, invenciones, tradiciones y costumbres, entre otros.

Es muy importante describir cuál es la relación que se establece entre los aspectos descritos y el objeto de estudio. Esto significa hacer evidente la manera en que influyeron los unos en el otro y viceversa

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Maria Fernanda Gonzalez Benjumea 1162306

Jorge Andrés Rolon Cardenas 1162303

Parte #4

7. Una hipótesis es una idea específica que se puede probar en un estudio. A menudo proviene de revisar investigaciones anteriores y teorías. Una buena hipótesis generalmente comienza con una pregunta de investigación que se puede explorar a través de la investigación previa. Para que sea

efectiva, considera estas características clave:

•Lenguaje claro y focalizado:

Una buena hipótesis utiliza un lenguaje claro y enfocado para evitar confusiones y garantizar que todos la comprendan.

•Relacionada con el tema de investigación:

La hipótesis debe estar directamente relacionada con el tema de investigación, actuando como un puente entre la pregunta específica y el estudio más amplio.

•hipótesis verificable:

Una hipótesis efectiva se puede probar, lo que significa que su predicción se puede verificar con datos reales para respaldar o desafiar la relación propuesta.

potencial para la exploración:

Una buena hipótesis a menudo proviene de una pregunta de investigación que invita a una exploración adicional. La investigación previa ayuda a identificar brechas y áreas potenciales para

•investigar. Incluye variables:

La hipótesis debe declarar claramente tanto las variables independientes como las dependientes, especificando los factores que se están estudiando y los resultados esperados.

8. TIPOS DE HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN:

La hipótesis de investigación se presenta en varios tipos, cada uno sirviendo a un propósito específico en la guía de la investigación científica. Conocer las diferencias facilitará la creación de

tu propia hipótesis. Aquí tienes una descripción general de los tipos comunes:

01. HIPÓTESIS NULA

La hipótesis nula establece que no hay conexión entre dos variables consideradas o que dos grupos no están relacionados. Como se discutió anteriormente, una hipótesis NULA es una suposición no probada que carece de datos suficientemente sólidos. Sirve como la declaración que los investigadores buscan refutar. Es comprobable, verificable y puede ser rechazada. Por ejemplo, si estás estudiando la relación entre el Proyecto A y el Proyecto B, asumir que ambos

proyectos tienen un estándar igual es tu hipótesis nula. Debe ser específica para tu estudio.

8 TIPOS DE HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN:

La hipótesis de investigación se presenta en varios tipos, cada uno sirviendo a un propósito específico en la guía de la investigación científica. Conocer las diferencias facilitará la creación de

tu propia hipótesis. Aquí tienes una descripción general de los tipos comunes:

01. HIPÓTESIS NULA

La hipótesis nula establece que no hay conexión entre dos variables consideradas o que dos grupos no están relacionados. Como se discutió anteriormente, una hipótesis NULA es una suposición no probada que carece de datos suficientemente sólidos. Sirve como la declaración que los investigadores buscan refutar. Es comprobable, verificable y puede ser rechazada.

02. HIPÓTESIS ALTERNATIVA

La hipótesis alternativa es básicamente otra opción a la hipótesis nula. Involucra buscar un cambio significativo o una alternativa que podría llevarte a rechazar la hipótesis nula. Es una idea diferente

en comparación con la hipótesis nula.

Cuando creas una hipótesis nula, estás haciendo una suposición educada sobre si algo es Verdadero o si hay una conexión entre esa cosa y otra variable. Si la hipótesis nula sugiere que

algo es correcto, la hipótesis alternativa dice que es incorrecto.

03. HIPÓTESIS DIRECCIONAL

La hipótesis direccional predice la dirección de la relación entre variables independientes y dependientes. Especifica si el efecto será positivo o negativo.

Si aumenta las horas de estudio, experimentarás una asociación positiva con tus calificaciones en

los exámenes. Esta hipótesis sugiere que al aumentar la variable independiente (horas de estudio), también habrá un aumento en la variable dependiente (calificaciones en los exámenes).

04. HIPÓTESIS NO DIRECCIONAL

La hipótesis no direccional predice la existencia de una relación entre variables, pero no especifica

la dirección del efecto. Sugiere que habrá una diferencia o relación significativa, pero no predice la

naturaleza de esa diferencia.

05. HIPÓTESIS SIMPLE:

Una hipótesis simple predice una relación entre una variable dependiente y una variable independiente sin especificar la naturaleza de esa relación. Es simple y generalmente se utiliza

cuando no sabemos mucho sobre cómo están conectadas dos cosas.

06. HIPÓTESIS COMPLEJA

Una hipótesis compleja es una idea que especifica una relación entre múltiples variables independientes y dependientes. Es una idea más detallada que una hipótesis simple.Mientras que

una visión simple sugiere una relación causa-efecto directa entre dos cosas, una hipótesis compleja involucra muchos factores y cómo están conectados entre sí. Por ejemplo, al aumentar tu tiempo de estudio, tiendes a obtener calificaciones más altas en los exámenes. La conexión

entre tu tiempo de estudio y el rendimiento en los exámenes se ve afectada por varios factores, incluida la calidad de tu sueño, tus niveles de motivación y la eficacia de tus técnicas de estudio.

Si duermes bien, te mantienes altamente motivado y usas estrategias de estudio efectivas, puedes

observar una correlación positiva más sólida entre el tiempo que pasas estudiando y tus calificaciones en los exámenes, a diferencia de aquellos que pueden carecer de estos factores.

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Maria Fernanda Gonzalez Benjumea 1162306

Jorge Andrés Rolon Cardenas 1162303

Parte #3

3. Identificar el tipo de fuentes de la información. A la hora de redactar, el investigador

deberá precisar el origen de sus fuentes, es decir, si usará fuentes primarias y/o secundarias.

También deberá identificar si se trata de leyes, actas, artículos de prensa, discursos, obras

literarias, libros académicos, materiales audiovisuales, imágenes, objetos, etc. Siempre que

corresponda, deberá referir el autor de las fuentes.

4. Definir la estructura. La estructura del marco histórico dependerá de la naturaleza del

contenido. Cada investigador puede configurar la forma del contexto histórico del modo en que

mejor se adapte a los objetivos de la investigación, siempre y cuando lo haga de forma

comprensible para el lector.

Ejemplos de marco histórico

1. Estudio sobre la evolución de la educación en América Latina (1900-2020).

2. Análisis de la influencia de la Revolución Francesa en la independencia de América (1789-1826).

3. Investigación sobre la transformación económica de China desde la Revolución Comunista (1949-2020).

4. Estudio sobre la historia de la medicina en el siglo XX y su impacto en la salud pública.

5. Análisis de la relación entre la colonización española y la identidad cultural en América (1492-1821)

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Maria fernanda Gonzalez Benjumea 1162306

Jorge Andres Rolon Cardenas 1162303

Parte #2

5. Las hipótesis son realmente importantes en la investigación. Ayudan a diseñar estudios, permiten

pruebas prácticas y contribuyen a nuestro conocimiento científico. Su papel principal es organizar

proyectos de investigación, haciéndolos intencionales, centrados y valiosos para la comunidad científica. Veamos algunas razones clave por las que importan:

Una hipótesis de investigación ayuda a probar teorías. Una hipótesis desempeña un papel fundamental en el método científico al proporcionar una base para probar teorías existentes. Por ejemplo, una hipótesis podría poner a prueba el poder predictivo de una teoría psicológica sobre el comportamiento humano. Sirve como una excelente plataforma para actividades de

investigación. Actúa como trampolín para actividades de investigación, ofreciendo a los investigadores un punto de partida claro. Una hipótesis de investigación puede explorar la relación

entre el ejercicio y la reducción del estrés.

6. Una hipótesis de investigación ayuda a probar teorías. Una hipótesis desempeña un papel fundamental en el método científico al proporcionar una base para probar teorías existentes. Por

ejemplo, una hipótesis podría poner a prueba el poder predictivo de una teoría psicológica sobre el comportamiento humano. Sirve como una excelente plataforma para actividades de

investigación. Actúa como trampolín para actividades de investigación, ofreciendo a los investigadores un punto de partida claro. Una hipótesis de investigación puede explorar la relación

entre el ejercicio y la reducción del estrés.

*Guía el trabajo de investigación o estudio. Una hipótesis bien formulada guía todo el proceso de

investigación. Asegura que el estudio permanezca enfocado y con un propósito claro. Por ejemplo,

una hipótesis sobre el impacto de las redes sociales en las relaciones interpersonales brinda orientación clara para un estudio.

A veces, la hipótesis sugiere teorías. En algunos casos, una hipótesis puede sugerir nuevas teorías

o modificaciones a las existentes. Por ejemplo, una hipótesis que prueba la eficacia de un nuevo medicamento podría provocar una reconsideración de las teorías médicas actuales.

*Ayuda a conocer las necesidades de datos. Una hipótesis aclara los requisitos de datos para un estudio, asegurando que los investigadores recopilen la información necesaria; por ejemplo, una hipótesis guía la recopilación de datos demográficos para analizar la influencia de la edad en un fenómeno específico.

*La hipótesis explica fenómenos sociales. Las hipótesis son instrumentales para explicar

fenómenos sociales complejos. Por ejemplo, una hipótesis podría explorar la relación entre factores económicos y tasas de criminalidad en una comunidad dada.

*La hipótesis establece una relación entre fenómenos para la prueba empírica. Las hipótesis

establecen relaciones claras entre fenómenos, allanando el camino para la prueba empírica. Un ejemplo podría ser una hipótesis que explora la correlación entre los patrones de sueño y el

rendimiento académico.

*Ayuda a conocer la técnica de análisis más adecuada. Una hipótesis guía a los investigadores en la selección de las técnicas de análisis más apropiadas para sus datos. Por ejemplo, una hipótesis

centrada en la eficacia de un método de enseñanza puede llevar a la elección de análisis estadísticos más adecuados para la investigación educativa.

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Maria fernanda Gonzalez 1162306

Jorge Andres Rolon Cardenas 1162303

1. Una variable representa cualquier característica, número o cantidad que puede medirse o

cuantificarse. El término engloba cualquier cosa que pueda variar o cambiar, desde conceptos

simples como la edad y la altura hasta otros más complejos como el nivel de satisfacción o la

situación económica. Las variables son esenciales en la Investigación, ya que son los elementos

fundamentales que los investigadores manipulan, miden o controlan para comprender mejor las relaciones, las causas y los efectos de sus estudios. Permiten plantear preguntas de investigación,

formular hipótesis e interpretar los resultados. responder las preguntas de investigación, las cuales

se especifican en los objetivos.

2.

*VARIABLES INDEPENDIENTES:

Las variables independientes son fundamentales para la estructura de la investigación, ya que

sirven como factores o condiciones que los investigadores manipulan o varían para observar sus

efectos sobre las variables dependientes

* VARIABLES DEPENDIENTES

Las variables dependientes son los resultados o efectos que los investigadores pretenden explorar

y comprender en sus estudios. Estas variables se denominan "dependientes" porque sus valores

dependen de los cambios o variaciones de las variables independientes.

* VARIABLES CATEGÓRICAS:

Las variables categóricas, también conocidas como variables cualitativas, representan tipos o

categorías que se utilizan para agrupar observaciones. Estas variables dividen los datos en grupos o categorías distintos que carecen de valor numérico pero que tienen un significado importante en

la investigación

* VARIABLES CONTINUAS:

Las variables continuas son variables cuantitativas que pueden tomar un número infinito de

valores dentro de un rango determinado. Estas variables se miden a lo largo de un continuo y

pueden representar mediciones muy precisas.

* VARIABLES DE CONFUSIÓN:

Las variables de confusión son aquellas que pueden causar una asociación falsa entre las variables

independientes y dependientes, lo que puede llevar a conclusiones incorrectas sobre la relación

estudiada.

3.•VARIABLES DISCRETAS: Una variable discreta es una variable cuantitativa que representa datos

cuantitativos, como el número de hijos de una familia o el número de coches de un aparcamiento.

•VARIABLES CATEGÓRICAS: Una variable categórica clasifica sujetos o elementos en grupos que no

tienen un orden numérico natural.

•VARIABLES PREDICTORAS: A menudo utilizadas en modelos estadísticos, las variables predictoras se utilizan para pronosticar o predecir los resultados de otras variables, no necesariamente con

una implicación causal.

•VARIABLES DE RESULTADO: Estas variables representan los resultados que los investigadores

pretenden explicar o predecir mediante sus estudios.

•VARIABLES LATENTES: Las variables latentes, que no son directamente observables, se infieren a partir de otras variables medidas directamente.

•VARIABLES COMPUESTAS: Creadas mediante la combinación de múltiples variables, las variables

compuestas pueden medir un concepto de forma más fiable o simplificar el análisis.

•VARIABLES PRECEDENTES: Estas variables preceden a otras variables en el tiempo o en la

secuencia, y pueden influir en los resultados posteriores.

•CONSIDERACIONES ÉTICAS:

Verifica si las variables se pueden manipular sin romper estándares éticos. Es crucial mantener

prácticas de investigación éticas.

•PREDICE RESULTADOS:

La hipótesis debe predecir la relación y el resultado esperado, actuando como una hoja de ruta

para el estudio y guiando la recopilación y análisis de datos.

•SIMPLE Y CONCISO:

Una buena hipótesis evita la complejidad innecesaria y es simple y concisa, expresando

claramente la esencia de la relación propuesta.

•CLARO Y SIN SUPOSICIONES:

La hipótesis debe ser clara y libre de suposiciones sobre el conocimiento previo del lector,

garantizando una comprensión universal.

•RESULTADOS OBSERVABLES Y COMPROBABLES:

Una hipótesis fuerte implica investigación que produce resultados observables y comprobables,

asegurando que los resultados del estudio se puedan medir y analizar de manera efectiva.

4.Una hipótesis es como una suposición o idea que sugieres para verificar si es cierta. Una hipótesis

de investigación es una afirmación que plantea una pregunta y predice lo que podría suceder.

Es realmente importante en el método científico y se utiliza en experimentos para descubrir cosas.

Básicamente, es una suposición educada sobre cómo están conectadas las cosas en la Investigación. Una hipótesis de investigación generalmente incluye señalar la variable independiente (lo que

están cambiando o estudiando) y la variable dependiente (el resultado que están midiendo u observando). Ayuda a planificar cómo recopilar y analizar datos para ver si hay evidencia que

respalde o refute la conexión esperada entre estas variables.

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Nancy Johanna Quintero Delgado 1162309

Lina Fernanda Mena Portillo 1162272

Jose Sebastian Luna Lamus 1162296

Taller PARTE 1

1. Una variable representa cualquier característica, número o cantidad que puede medirse o

cuantificarse. El término engloba cualquier cosa que pueda variar o cambiar, desde conceptos

simples como la edad y la altura hasta otros más complejos como el nivel de satisfacción o la

situación económica. Las variables son esenciales en la Investigación, ya que son los elementos

fundamentales que los investigadores manipulan, miden o controlan para comprender mejor las relaciones, las causas y los efectos de sus estudios. Permiten plantear preguntas de investigación,

formular hipótesis e interpretar los resultados. responder las preguntas de investigación, las cuales

se especifican en los objetivos.

2.

*VARIABLES INDEPENDIENTES:

Las variables independientes son fundamentales para la estructura de la investigación, ya que

sirven como factores o condiciones que los investigadores manipulan o varían para observar sus

efectos sobre las variables dependientes

* VARIABLES DEPENDIENTES

Las variables dependientes son los resultados o efectos que los investigadores pretenden explorar

y comprender en sus estudios. Estas variables se denominan "dependientes" porque sus valores

dependen de los cambios o variaciones de las variables independientes.

* VARIABLES CATEGÓRICAS:

Las variables categóricas, también conocidas como variables cualitativas, representan tipos o

categorías que se utilizan para agrupar observaciones. Estas variables dividen los datos en grupos o categorías distintos que carecen de valor numérico pero que tienen un significado importante en

la investigación

* VARIABLES CONTINUAS:

Las variables continuas son variables cuantitativas que pueden tomar un número infinito de

valores dentro de un rango determinado. Estas variables se miden a lo largo de un continuo y

pueden representar mediciones muy precisas.

* VARIABLES DE CONFUSIÓN:

Las variables de confusión son aquellas que pueden causar una asociación falsa entre las variables

independientes y dependientes, lo que puede llevar a conclusiones incorrectas sobre la relación

estudiada.

3.

•VARIABLES DISCRETAS: Una variable discreta es una variable cuantitativa que representa datos

cuantitativos, como el número de hijos de una familia o el número de coches de un aparcamiento.

•VARIABLES CATEGÓRICAS: Una variable categórica clasifica sujetos o elementos en grupos que no

tienen un orden numérico natural.

•VARIABLES PREDICTORAS: A menudo utilizadas en modelos estadísticos, las variables predictoras se utilizan para pronosticar o predecir los resultados de otras variables, no necesariamente con

una implicación causal.

•VARIABLES DE RESULTADO: Estas variables representan los resultados que los investigadores

pretenden explicar o predecir mediante sus estudios.

•VARIABLES LATENTES: Las variables latentes, que no son directamente observables, se infieren a partir de otras variables medidas directamente.

•VARIABLES COMPUESTAS: Creadas mediante la combinación de múltiples variables, las variables

compuestas pueden medir un concepto de forma más fiable o simplificar el análisis.

•VARIABLES PRECEDENTES: Estas variables preceden a otras variables en el tiempo o en la

secuencia, y pueden influir en los resultados posteriores.

•CONSIDERACIONES ÉTICAS:

Verifica si las variables se pueden manipular sin romper estándares éticos. Es crucial mantener

prácticas de investigación éticas.

•PREDICE RESULTADOS:

La hipótesis debe predecir la relación y el resultado esperado, actuando como una hoja de ruta

para el estudio y guiando la recopilación y análisis de datos.

•SIMPLE Y CONCISO:

Una buena hipótesis evita la complejidad innecesaria y es simple y concisa, expresando

claramente la esencia de la relación propuesta.

•CLARO Y SIN SUPOSICIONES:

La hipótesis debe ser clara y libre de suposiciones sobre el conocimiento previo del lector,

garantizando una comprensión universal.

•RESULTADOS OBSERVABLES Y COMPROBABLES:

Una hipótesis fuerte implica investigación que produce resultados observables y comprobables,

asegurando que los resultados del estudio se puedan medir y analizar de manera efectiva.

4.

Una hipótesis es como una suposición o idea que sugieres para verificar si es cierta. Una hipótesis

de investigación es una afirmación que plantea una pregunta y predice lo que podría suceder.

Es realmente importante en el método científico y se utiliza en experimentos para descubrir cosas.

Básicamente, es una suposición educada sobre cómo están conectadas las cosas en la

Investigación.

Una hipótesis de investigación generalmente incluye señalar la variable independiente (lo que

están cambiando o estudiando) y la variable dependiente (el resultado que están midiendo u

observando). Ayuda a planificar cómo recopilar y analizar datos para ver si hay evidencia que

respalde o refute la conexión esperada entre estas variables.

5.

Las hipótesis son realmente importantes en la investigación. Ayudan a diseñar estudios, permiten

pruebas prácticas y contribuyen a nuestro conocimiento científico. Su papel principal es organizar

proyectos de investigación, haciéndolos intencionales, centrados y valiosos para la comunidad

científica. Veamos algunas razones clave por las que importan:

Una hipótesis de investigación ayuda a probar teorías. Una hipótesis desempeña un papel

fundamental en el método científico al proporcionar una base para probar teorías existentes. Por

ejemplo, una hipótesis podría poner a prueba el poder predictivo de una teoría psicológica sobre

el comportamiento humano. Sirve como una excelente plataforma para actividades de

investigación. Actúa como trampolín para actividades de investigación, ofreciendo a los

investigadores un punto de partida claro. Una hipótesis de investigación puede explorar la relación

entre el ejercicio y la reducción del estrés.

# data[].attributes.body
Nombres: Juan David Joya Botello 1162256

Samuel Alberto Neira Mejia 1162258

Actividad en clase:

1: Una variable representa cualquier característica, número o cantidad que puede medirse o cuantificarse. El término engloba cualquier cosa que pueda variar o cambiar, desde conceptos simples como la edad y la altura hasta otros más complejos como el nivel de satisfacción o la situación económica. Permiten plantear preguntas de investigación, formular hipótesis e interpretar los resultados. responder las preguntas de investigación, las cuales se especifican en los objetivos.

2: Variable dependiente, categórica, independiente, continúas, confusión.

3: VARIABLES DISCRETAS: Una variable discreta es una variable cuantitativa que representa datos

cuantitativos

Las variables discretas sólo pueden tomar valores específicos.

VARIABLES CATEGÓRICAS: Una variable categórica clasifica sujetos o elementos en grupos que no

tienen un orden numérico natural.

VARIABLES PREDICTORAS: A menudo utilizadas en modelos estadísticos, las variables predictoras

se utilizan para pronosticar o predecir los resultados de otras variables, no necesariamente con

una implicación causal.

VARIABLES DE RESULTADO: Estas variables representan los resultados que los investigadores

pretenden explicar o predecir mediante sus estudios. Una variable de resultado es fundamental para comprender los efectos de las variables predictoras.

VARIABLES LATENTES: Las variables latentes, que no son directamente observables, se infieren a

partir de otras variables medidas directamente. Como constructos psicológicos

VARIABLES COMPUESTAS: Creadas mediante la combinación de múltiples variables, las variables

compuestas pueden medir un concepto de forma más fiable o simplificar el análisis.

VARIABLES PRECEDENTES: Estas variables preceden a otras variables en el tiempo o en la secuencia, y pueden influir en los resultados posteriores.

4: Una hipótesis de investigación es una afirmación que plantea una pregunta y predice lo que podría suceder.

Una hipótesis de investigación generalmente incluye señalar la variable independiente (lo que están cambiando o estudiando) y la variable dependiente (el resultado que están midiendo y observando).

5: Las hipótesis son fundamentales en la investigación porque guían el diseño de estudios, permiten pruebas prácticas y enriquecen el conocimiento científico. Su función principal es estructurar proyectos de investigación, asegurando que sean intencionados, centrados y valiosos para la comunidad científica.

6:Las hipótesis son cruciales en la investigación, ya que guían el diseño de estudios, facilitan pruebas prácticas y enriquecen el conocimiento científico. Su principal función es estructurar proyectos, asegurando que sean intencionados y valiosos para la comunidad científica.Se puede específicar en;

1. Ayuda a probar teorías

2. Ayuda a conocer las necesidades de datos

3. Explica fenómenos sociales

4. Establece relación entre fenómenos para la prueba empírica

5. Ayuda a conocer la técnica de análisis más adecuada.

7: Una hipótesis es una idea específica que puede ser probada en un estudio, generalmente derivada de investigaciones y teorías anteriores. Suele iniciarse con una pregunta de investigación que se puede explorar mediante estudios previos. La podemos identificar como;

1. Tiene lenguaje claro y focalizado

2. Se relaciona con el tema de investigación

3. Es verificable con fuentes de información válida

4. Invita a explorar más el tema de investigación

8: 1. Hipótesis nula

2. Hipótesis alternativa

3. Hipótesis direccional

4. Hipótesis no direccional

5. Hipótesis simple

6. Hipótesis compleja

7. Hipótesis asociativa

8. Hipótesis causal

9. Hipótesis empírica

10. Hipótesis estadistica

9: Las alternativas en la creación, investigación, implementación y construcción de nuevas formas de transporte de la energía y su almacenamiento si su pérdida energética de diversas formas.

En la brecha de conectividad rural en Norte de Santander

-La insuficiente infraestructura de telecomunicaciones y la limitada inversión en conectividad en las zonas rurales de Norte de Santander, sumado a las constantes presiones por parte de los grupos al margen de la ley en zonas rojas generan una brecha digital significativa que afecta negativamente el acceso a la educación, el desarrollo económico y la calidad de vida de sus habitantes, manteniendolos en desventaja en comparación con las zonas urbanas del departamento

10: El marco histórico en una investigación científica describe el contexto del estudio al narrar cómo surge y evoluciona el problema de investigación. Según Carrasco (2009), se trata de una descripción de los hechos pasados que han influido en el objeto de estudio y los hallazgos relacionados. Este análisis retrospectivo es esencial para delimitar temporalmente el alcance del estudio, enfocándose en las etapas históricas relevantes sin realizar un estudio de larga duración.

Tipos de marco histórico

En algunos trabajos de investigación, es importante destacar aspectos específicos del contexto histórico, que pueden abordarse desde diferentes enfoques:

1. Contexto histórico-político: se centra en sistemas políticos y tensiones de poder.

2. Contexto histórico-económico: describe el sistema económico y la distribución de la riqueza.

3. Contexto histórico-social: analiza la estructura social, clases sociales y roles de género.

4. Contexto histórico-cultural: examina ideas, valores, costumbres y mentalidades de la época.

Además, pueden incluirse otros contextos, como el religioso, artístico, deportivo o científico, según los intereses del investigado.

Desarrollos Posteriores

- 1960: Se desarrollan las primeras baterías de iones de litio

- 1970: Se investiga el almacenamiento de energía en forma de aire comprimido

- 1980: Se desarrollan las primeras redes de transporte de energía eléctrica de alta tensión

Avances Recientes

- 1990: Se investiga el almacenamiento de energía en forma de supercondensadores

- 2000: Se desarrollan las primeras baterías de iones de litio recargables

- 2010: Se investiga el almacenamiento de energía en forma de hidrógeno líquido

- 2020: Se desarrollan tecnologías de almacenamiento de energía más eficientes y sostenibles

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Integrantes:

Jhoan Sebastian Jaimes Galvis 1162289

Omar Andrés Chacon León 1162290

1.¿Qué es una variable en la investigación?
Una variable es cualquier característica, número o cantidad que puede medirse o cuantificarse. Representa elementos que pueden cambiar o variar, como la edad, altura o satisfacción, y son fundamentales para manipular, medir o controlar en los estudios con el fin de entender relaciones, causas y efectos​.

2.¿Cuáles son los tipos de variables más comunes?

Independientes: Manipuladas para observar su efecto en las variables dependientes.

Dependientes: Resultados que se miden según el cambio en las independientes.

Categóricas: Agrupan datos en categorías (ej., género, estado civil).

Continuas: Pueden asumir un número infinito de valores dentro de un rango (ej., altura, tiempo).

De confusión: Pueden generar asociaciones falsas entre variables independientes y dependientes

3.Otros tipos de variables mencionados en el documento

Discretas: Representan valores específicos (ej., número de hijos).

Predictoras: Se usan para predecir resultados.

Latentes: No observables directamente, pero inferidas (ej., inteligencia).

Compuestas: Combinan múltiples variables para simplificar el análisis.

Precedentes: Ocurren antes de otras variables y pueden influir en los resultados.

4.¿Qué es una hipótesis en la investigación?

Es una suposición o afirmación que plantea una posible relación entre variables. Funciona como una predicción que guía el estudio y puede ser verificada mediante experimentación y recolección de datos.

5.Importancia de la hipótesis en la investigación

Ayuda a enfocar la investigación, organiza los estudios, facilita la prueba de teorías, y permite identificar qué datos recolectar. Además, contribuye a explicar fenómenos sociales y sugiere técnicas de análisis apropiadas

6.¿A qué ayuda la hipótesis en la investigación?

Prueba teorías existentes.

Sirve como punto de partida para la investigación.

Guía la recopilación de datos y la selección de técnicas de análisis.

Establece relaciones entre fenómenos para su prueba empírica.

7.Características de una buena hipótesis

Lenguaje claro y conciso.

Relacionada con el tema de investigación.

Verificable y basada en resultados medibles.

Declaración clara de las variables.

Sencilla, libre de suposiciones innecesarias y centrada en resultados observables.

8.Tipos de hipótesis en la investigación

Nula: Afirma que no hay relación entre las variables.

Alternativa: Plantea una relación o cambio significativo.

Direccional y no direccional: Predicen el sentido de la relación o solo su existencia.

Simples y complejas: Describen relaciones entre pocas o múltiples variables.

Asociativa y causal: Establecen correlación o causa-efecto.

Empírica y estadística: Basadas en observación y prueba estadística.

9.Ejemplos de hipótesis

Educación: Los estudiantes víctimas de bullying son más propensos a dejar sus estudios.

Salud: La abstinencia de alcohol por un año revierte hasta un 50% de los daños cognitivos.

Economía: En América Latina, los salarios de las mujeres son un 22% menores que los de los hombres.

10.¿Qué es el marco histórico?

El marco histórico describe los antecedentes del problema investigado, mostrando cómo ha evolucionado hasta su estado actual. Permite comprender el contexto temporal, social, político y económico relacionado con el objeto de estudio.

Tipos de contexto histórico:

Político: Relacionado con los sistemas de poder.

Económico: Describe sistemas económicos y distribución de la riqueza.

Social: Analiza clases sociales y su interacción.

Cultural: Centrado en ideas, costumbres y valores de la época

# data[].attributes.body
TALLER:

David Alexander Paz Cordoba 1162293

Leonardo Suarez 1162305

Darwin Sierra 1162291

William Contreras 1162270

1. ¿Qué es una variable en la investigación?

Una variable es una característica, número o cantidad que puede medirse o cuantificarse y que puede variar. En investigación, las variables son esenciales porque representan los elementos que los investigadores manipulan, miden o controlan para comprender relaciones, causas y efectos.

2. ¿Cuáles son los tipos de variables más comunes?

Variables independientes: Las que los investigadores manipulan para observar su efecto.

Variables dependientes: Los resultados o efectos que se miden en respuesta a las variables independientes.

Variables categóricas: Agrupan observaciones en categorías, como género o tipo de vehículo.

Variables continuas: Pueden tomar un número infinito de valores, como peso o temperatura.

3. Describa otros tipos de variables mencionados en el documento PDF.

Variables de confusión: Factores externos que pueden afectar la relación entre las variables independientes y dependientes.

Variables discretas: Variables cuantitativas que solo toman valores específicos, como el número de hijos.

Variables latentes: No son directamente observables y se infieren a partir de otras mediciones, como la inteligencia.

Variables compuestas: Combinación de varias variables para medir un concepto más complejo.

Variables precedentes: Influyen en eventos futuros, esenciales en estudios longitudinales.

4. ¿Qué es una hipótesis en la investigación?

Una hipótesis es una suposición o afirmación que sugiere una relación entre variables. Es una predicción que guía la investigación al anticipar resultados que luego se prueban.

5. ¿Cuál es la importancia de la hipótesis en la investigación?

La hipótesis organiza la investigación, proporcionando una estructura que permite probar teorías, explorar fenómenos y asegurar que el estudio tenga un enfoque claro.

6. ¿A qué ayuda la hipótesis en la investigación?

Probar teorías: La hipótesis sirve como base para probar teorías existentes.

Guiar el estudio: Ayuda a mantener el enfoque de la investigación.

Recopilación de datos: Clarifica los requisitos de datos necesarios para validar la investigación.

7. ¿Qué características tiene una buena hipótesis en la investigación?

Claridad y enfoque: Debe ser clara y comprensible.

Relacionada con el tema: Directamente vinculada al tema de investigación.

Verificable: La hipótesis debe poder ser probada.

Simplicidad: Es directa y fácil de entender.

8. Los tipos de hipótesis de una investigación

Hipótesis nula: Indica que no hay relación entre variables.

Hipótesis alternativa: Propone una relación distinta a la nula.

Hipótesis direccional y no direccional: Predicen el sentido de la relación (positiva o negativa).

Hipótesis simple y compleja: Relacionan una o múltiples variables.

Hipótesis causal: Sugiere una relación de causa-efecto.

9. Ejemplos de hipótesis

Educación: "Los estudiantes que experimentan bullying tienen mayor probabilidad de abandonar sus estudios."

Salud: "Reducir el consumo de alcohol mejora el funcionamiento cognitivo."

10. ¿Qué es el marco histórico, tipos y ejemplos?

El marco histórico contextualiza la investigación, describiendo antecedentes y evolución del problema de estudio.

Tipos de contexto histórico:

Histórico-político: Se enfoca en sistemas políticos, ej. Segunda Guerra Mundial y su impacto.

Histórico-económico: Examina el sistema económico y actores principales.

Histórico-social: Analiza las estructuras sociales y relaciones entre clases.

Histórico-

cultural: Se centra en valores, ideologías y costumbres de la época.

# data[].attributes.body
Saray duran ariza - 921608

1. ¿Qué es una variable en la investigación?

Una variable es una característica, propiedad o atributo que puede tomar diferentes valores y que es susceptible de ser medida o evaluada. Las variables permiten establecer relaciones y diferencias entre fenómenos, siendo esenciales para el desarrollo de investigaciones científicas.

2. ¿Cuáles son los tipos de variables más comunes?

•Variable independiente: Es la que se manipula o controla para observar su efecto sobre otra variable.

•Variable dependiente: Es la que se mide o se observa para ver cómo se ve afectada por la variable independiente.

•Variables controladas: Son las que se mantienen constantes para evitar que influyan en los resultados.

•Variable interviniente: Es aquella que puede afectar la relación entre la variable independiente y dependiente, aunque no se controle explícitamente.

3. Describa otros tipos de variables mencionados en el documento PDF

•Variable cualitativa: Describe atributos o cualidades (por ejemplo, género o tipo de empleo).

•Variable cuantitativa: Representa datos numéricos (como edad o ingresos).

•Variables discretas: Toman valores específicos, sin puntos intermedios (por ejemplo, número de hijos).

•Variables continuas: Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango (como la altura).

•Variable moderadora: Influye en la intensidad o dirección de la relación entre otras variables.

•Variable de confusión: Afecta la relación entre la independiente y la dependiente, causando resultados engañosos.

4. ¿Qué es una hipótesis en la investigación?

Una hipótesis es una proposición o suposición que establece una posible relación entre dos o más variables. Es una afirmación que el investigador pone a prueba para comprobar su validez mediante la recolección y análisis de datos.

5. ¿Cuál es la importancia de la hipótesis en la investigación?

Guía el estudio: Define qué relaciones se van a examinar y qué variables son relevantes.

Delimita el enfoque: Permite acotar el campo de estudio.

Orienta la recolección de datos: Ayuda a seleccionar los métodos y técnicas apropiadas para la investigación.

Facilita la interpretación: Provee un marco para analizar los resultados y extraer conclusiones.

6. ¿A qué ayuda la hipótesis en la investigación?

Formular predicciones: Permite anticipar resultados.

Verificar teorías: Contribuye a comprobar o refutar teorías existentes.

Organizar la investigación: Sirve como punto de partida para estructurar las preguntas y objetivos del estudio.

Controlar sesgos: Orienta el diseño metodológico para minimizar errores.

7. ¿Qué características tiene una buena hipótesis en la investigación?

Clara y precisa: La redacción debe ser comprensible.

Verificable: Debe poder probarse mediante la recolección de datos.

Específica: Define claramente las variables y su posible relación.

Relevante: Debe estar alineada con el problema de investigación.

Falsable: Debe poder ser refutada si los datos no la apoyan.

8. Los tipos de hipótesis de una investigación

Hipótesis nula (H₀): Establece que no hay relación entre las variables.

Hipótesis alterna (H₁): Plantea que sí existe una relación significativa entre las variables.

Hipótesis descriptiva: Describe una característica de la población o fenómeno.

Hipótesis correlacional: Plantea la relación entre dos o más variables sin implicar causalidad.

Hipótesis causal: Afirma que una variable causa cambios en otra.

Hipótesis direccional: Especifica la dirección del efecto entre las variables (positiva o negativa).

Hipótesis no direccional: Solo plantea que hay relación entre variables, sin definir la dirección.

9. Ejemplos de hipótesis

Hipótesis nula: No existe diferencia significativa en el rendimiento académico entre estudiantes que asisten a clases presenciales y virtuales.

Hipótesis alterna: Los estudiantes que asisten a clases presenciales obtienen mejores resultados académicos que aquellos que asisten a clases virtuales.

Hipótesis correlacional: Existe una relación positiva entre la motivación y el rendimiento académico.

Hipótesis causal: La implementación de técnicas de aprendizaje activo mejora significativamente el rendimiento académico.

# data[].attributes.body
Integrantes:

Yulieth Sharitza Villamizar Perez 1162268

Gustavo Guerra Fuentes 1162274

Jean Carlo Carrascal 1162292

Gabriel Estevan Montañez 1162282

Daniel Alejandro Prieto 1162271

# data[].attributes.body
Participantes:

Wilfer berbesi 1162266

Albert duran Lázaro 1162301

Johan camilo Buitrago 1162269

Jefferson Galvis Barbosa 1162277

1. R/

Una variable es cualquier atributo, cifra o cantidad que puede medirse. Se refiere a elementos que pueden cambiar, como la edad, estatura o nivel de satisfacción. Las variables son fundamentales porque permiten estructurar preguntas, formular hipótesis y analizar los resultados en una investigación.

2. R/

Variables independientes: Se manipulan para observar su efecto en otras variables.

Variables dependientes: Reflejan los resultados o cambios medidos.

Variables categóricas: Organizan datos en grupos o categorías (como nominales y ordinales).

Variables continuas: Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango definido.

Variables de confusión: Interfieren en la relación entre las variables independientes y dependientes, pudiendo distorsionar los resultados.

3. R/

Variables discretas: Solo asumen valores específicos, como el número de hijos.

Variables predictoras: Utilizadas para anticipar resultados sin establecer una relación causal directa.

Variables de resultado: Reflejan los efectos que se desean analizar o predecir.

Variables latentes: No se observan directamente, pero se infieren a partir de otras medidas.

Variables compuestas: Combinan varias variables para representar un concepto más amplio.

Variables precedentes: Acontecimientos anteriores que pueden influir en los resultados futuros.

4. R/

Una hipótesis es una propuesta que plantea una posible relación entre variables y predice un resultado. Su propósito es guiar la recolección y análisis de datos para comprobar si existe la conexión esperada entre las variables independientes y dependientes.

5. R/

Las hipótesis orientan la investigación al proporcionar una dirección clara para el estudio. Además, ayudan a validar teorías existentes, guiar la recolección de datos, y fomentar el desarrollo de nuevas teorías o ajustes a las ya establecidas.

6. R/

Establece vínculos entre fenómenos, permitiendo su evaluación empírica.

Ayuda a elegir las técnicas de análisis más apropiadas.

Facilita la comprensión de fenómenos sociales complejos.

Define los datos necesarios para el estudio.

7. R/

Lenguaje claro y preciso: Evita ambigüedades.

Relevancia: Debe estar alineada con el tema de investigación.

Verificable: Permite contrastar los resultados con datos.

Específica: Debe identificar las variables independientes y dependientes.

Sencilla: Debe evitar complejidades innecesarias.

8.

Hipótesis nula: No hay relación entre las variables.

Hipótesis alternativa: Establece que sí existe una diferencia significativa.

Hipótesis direccional: Indica la dirección del efecto.

Hipótesis no direccional: Afirma que hay una relación, pero sin especificar la dirección.

Hipótesis simple: Relaciona una variable independiente con una dependiente.

Hipótesis compleja: Involucra múltiples variables.

Hipótesis asociativa: Sugiere una relación sin indicar causalidad directa.

Hipótesis causal: Establece una relación de causa y efecto.

Hipótesis empírica: Basada en observaciones y experimentación.

Hipótesis estadística: Se verifica mediante pruebas estadísticas.

9. R/

Educación: Los estudiantes víctimas de bullying tienen mayor probabilidad de abandonar sus estudios.

Salud: La abstinencia de alcohol durante un año puede revertir hasta un 50% del daño cognitivo.

Ciencias: La biotecnología permite producir plantas medicinales de manera más rápida y eficiente.

Comunicación: Los millennials prefieren consumir información gratuita a través de plataformas digitales.

Economía: En América Latina, los salarios de las mujeres son un 22% menores en promedio que los de los hombres.

10. R/

El marco histórico contextualiza el problema investigado, identificando cómo ha evolucionado con el tiempo. Ayuda a comprender el desarrollo del fenómeno y su estado actual. Los tipos de contexto histórico incluyen:

Político: Relacionado con sistemas de gobierno y distribución del poder.

Económico: Describe la economía y la distribución de riqueza en la época.

Social: Se enfoca en la estructura social y las relaciones entre diferentes grupos.

Cultural: Analiza las ideas, valores, costumbres y mentalidades predominantes.

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METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN

ACTIVIDAD EN EL AULA

1. REALIZAR LA LECTURA ANALITICA DEL DOCUMENTO PDF DESCRIPTIVO DE LAS VARIABLES, TIPOS DE VARIABLES EN LA INVESTIGACIÓN, LA HIPOTESIS Y LOS TIPOS DE HIPOTESIS, EL MARCO HISTORICO DE LA INVESTIGACICIÓN Y CLASES DE MARCO HISTORICO. ENTRE OTROS.

2. DESARROLLAR EL SIGUIENTE TALLER.

1. QUE ES UNA VARIABLE EN LA INVESTIGACION?

2. CUALES SON LOS TIPOS DE VARIABLES MAS COMUNES

3. DESCRIBA OTROS TIPOS DE VARIABLES MENCIONADOS EN EL DOCUMENTO PDF .

4. QUE ES UNA HIPOTESIS EN LA INVESTIGACION

5. CUAL ES LA IMPORTANCIA DE LAL HIPOTESIS EN LA INVESTIGACION?

6. A QUE AYUDA LA HIPOTESIS EN LA INVESTIGACION?

7. QUE CARATERISTICAS TIENE UNA BUENA HIPOTESIS EN LA INVESTIGACION ¿

8. LOS TIPOS DE HIPOTESIS DE UNA INVESTIGACION.

9. EJEMPLOS DE LHIPOTESIS

10. QUE ES EL MARCO HISTORICO, TIPOS Y ELJEMPLOS.

fuentes;

https://www.questionpro.com/blog/es/hipotesis-de- investigacion/

https://www.significados.com/ejemplos-de-hipotesis/

https://tesis-investigacion-cientifica.blogspot.com/2017/08/elaboracion-del-marco-

historico.html https://www.significados.com/contexto-historico/

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METODOLOGIA VARIABLES E HIPOTESIS DE LA INVESTIGACION

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 padlet fantástico
TALLER DE RETROALIMENTACION DE METODOLOGIA