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La seguridad informática en las empresas es extremadamente pertinente debido al aumento constante de ciberataques y su impacto financiero, operativo y reputacional ya que la investigación en seguridad informática es esencial para abordar desafíos como el ransomware, ataques a infraestructuras críticas, o la implementación de estrategias de ciberseguridad adaptadas a PYMEs en conclusión el criterio que más claramente presenta el tema Seguridad Informática en las Empresas es la PERTINENCIA, ya que es un problema actual, global y prioritario para las organizaciones, sin embargo también puede cumplir con los criterios de ausencia de duplicación y viabilidad, dependiendo del enfoque específico de la investigación.

ARAUJO CAJAHUANCA CESAR JOEL

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1._PERTINENCIA:

Mi tema es muy relevante en áreas como ciudades inteligentes, salud inteligente, seguimiento en la agricultura, monitoreo ambiental, etc. Apoyarnos de las redes 5G .Las redes y sensores son muy fundamentales en poder automatizar y recopilar datos .

2._AUSENCIA DE DUPLICACIÓN:

Para que no se repitan tendríamos que realizar una investigación exhaustiva de todo lo que pueda tocar y enfocarnos en áreas menos exploradas e incluso podemos implementar y optimizar con IA y ayudarnos con nuevas tecnologías como el 5G.

3._VIABILIDAD:

En mi tema a investigar posiblemente haya problemas de acceso a los recursos, pero con las tecnologías actuales podemos usar simuladores de redes de sensores como (NS3 o OMNeT++) y para poder recolectar datos usar plataformas (MATLAB,LabVIEW o Raspberry), teniendo recursos y conocimiento adecuado si se puede lograr.

ALUMNO: CONDOR BALTAZAR LEVI

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Relevancia: Es esencial para el desarrollo tecnológico actual, abordando problemas críticos en diversos sectores como salud, educación, industria y comunicación entre otros mas

Viabilidad: Existe varias formas de acceso a recursos, herramientas, conocimientos y personas que hacen posible las investigaciones prácticas y aplicables

Claridad: Los temas suelen ser bien delimitados, permitiendo enfoques específicos como desarrollo ágil, inteligencia artificial o ciberseguridad Entre otras ramas

Originalidad: Ofrece oportunidades constantes de innovación gracias al avance acelerado de tecnologías ya que la tecnologia se actualiza cada dia.

Henry anderson gomez vasquez

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big data en el transporte: El uso de big data en el transporte tiene una gran pertinencia, viabilidad y originalidad . PERTINENCIA: El transporte es un sector crítico que afecta la vida diaria de millones de personas. La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos puede ayudar a mejorar la eficiencia, reducir costos y aumentar la seguridad. VIABILIDAD: Muchas ciudades ya están implementando sistemas de transporte inteligentes que utilizan big data para mejorar la gestión del tráfico y el transporte público. ORIGINALIDAD: El uso de big data en el transportes es muy original ,ya que en nuestro país el transporte es vital para todos nosotros y nos podría permitir desarrollar soluciones innovadoras que antes no eran posibles. MARTINEZ PAREDES DAVID.

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Tema: Falta de internet en los colegios estatales de Huancayo:

La pertinencia del proyecto radica en cerrar la brecha digital que afecta a los estudiantes de colegios estatales en Huancayo, permitiéndoles acceder a recursos educativos digitales y mejorar su aprendizaje.

En cuanto a la duplicidad, este proyecto no se solapa con otros ya existentes, ya que se centra específicamente en la conectividad en zonas rurales y de extrema pobreza, donde la falta de internet es más crítica.

Finalmente, la viabilidad del proyecto es alta, considerando el apoyo gubernamental y la colaboración con empresas de telecomunicaciones, lo que facilita la implementación de infraestructura de fibra óptica y garantiza un acceso sostenido a internet.

Jesús Alfredo Rodríguez Tarazona

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Tema de investigación: Smart city ( ciudad inteligente)

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Tema de investigación: Smart city ( ciudad inteligente)

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Pertinencia: Si tiene pertinencia porque buscan mejorar la calidad de vida urbana mediante el uso de tecnologías digitales para optimizar servicios como transporte, energía, salud y seguridad.

Ausencia de duplicidad: no tienen porque integran diversas tecnologías y servicios en un sistema único y eficiente. En lugar de tener soluciones separadas para cada área (transporte, energía, salud), todas las funciones están conectadas y gestionadas de manera centralizada, lo que evita la duplicación de esfuerzos y recursos. Esto permite optimizar la gestión y mejorar la eficiencia general de la ciudad.

Viabilidad: Tienen viabilidad porque las tecnologías avanzadas, como el Internet de las Cosas, la inteligencia artificial y los sistemas de gestión de datos, ya están disponibles y se están implementando exitosamente en varias ciudades. La viabilidad también depende del compromiso de los gobiernos, la inversión en infraestructura y la colaboración entre sectores público y privado.

Ponce Ordóñez Jefferson

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Al seleccionar medidas de ciberseguridad, es clave evaluar los riesgos, cumplir con normativas de protección de datos y proteger la información con cifrado y copias de seguridad. También es importante capacitar al personal, implementar herramientas de monitoreo, tener un plan de respuesta ante incidentes y garantizar una recuperación rápida. Además, se debe asegurar que proveedores y socios sigan buenas prácticas de seguridad y usar tecnología avanzada, como firewalls y autenticación.

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Al seleccionar medidas de ciberseguridad, es clave evaluar los riesgos, cumplir con normativas de protección de datos y proteger la información con cifrado y copias de seguridad. También es importante capacitar al personal, implementar herramientas de monitoreo, tener un plan de respuesta ante incidentes y garantizar una recuperación rápida. Además, se debe asegurar que proveedores y socios sigan buenas prácticas de seguridad y usar tecnología avanzada, como firewalls y autenticación.

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 Tema:Metodologia del desarrollo software

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 Tema:Metodologia del desarrollo software

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_ Relevancia

El tema debe ser actual y abordar problemas o tendencias significativas en el desarrollo de software, como metodologías ágiles o DevOps, y su impacto en la industria.

_Interés personal

Selecciona un tema que te apasione o despierte curiosidad, y que se relacione con tus conocimientos o experiencia previa para facilitar el trabajo.

_ Factibilidad

Asegúrate de contar con suficientes recursos, bibliografía y conocimientos técnicos para desarrollar el tema sin dificultades excesivas.

_Alcance

Elige un tema bien delimitado, adecuado al tiempo y esfuerzo disponible, evitando abarcar más de lo que puedas cubrir.

_Impacto académico o profesional

Busca un tema que sea útil en el ámbito académico o laboral, y que pueda aportar algo innovador o de valor en el desarrollo de software.

_Relación con el público objetivo

Asegúrate de que el tema sea comprensible e interesante para la audiencia que evaluará o utilizará tu trabajo, ya sea en un entorno académico o profesional.

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"Uso del lenguaje de programación C# en videojuegos"

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"Uso del lenguaje de programación C# en videojuegos"

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El motivo principal para elegir este tema fue mi interés personal por los videojuegos y mi curiosidad por entender cómo se crean. Aunque no soy un estudiante destacado, me llamó la atención que C# es un lenguaje muy utilizado en este campo, especialmente en el motor Unity, que es accesible y gratuito para estudiantes. Esto lo hace más sencillo de aprender y aplicar, incluso para alguien con conocimientos básicos.

Otro motivo es la popularidad de los videojuegos, ya que son una parte importante de la tecnología actual y tienen impacto en la cultura. Por esta razón, me parece interesante explorar cómo C# ayuda a desarrollarlos. Además, hay muchos recursos en línea, como tutoriales y documentación, que hacen que sea más fácil investigar el tema y practicarlo.

También pensé en el aprendizaje práctico. Este tema no solo es teórico, sino que me permite aplicar lo que aprendo al intentar hacer pequeños programas o juegos. Esto lo hace más atractivo y útil para mí. Finalmente, creo que entender C# y su relación con los videojuegos puede ser algo que me sirva en el futuro, ya sea para un trabajo o para proyectos personales.

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La computación en la nube es pertinente por su impacto en sectores clave y su relación con tendencias tecnológicas. Se debe garantizar que el enfoque sea innovador, evitando duplicar investigaciones ya existentes. Además, es un tema viable gracias a la disponibilidad de recursos, información y herramientas para desarrollarlo.

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INTERNET DE LAS COSAS EN LOS SECTORES INDUSTRIALES.

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INTERNET DE LAS COSAS EN LOS SECTORES INDUSTRIALES.

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Pertinencia

El IoT está transformando sectores como la manufactura, energía, transporte y logística, alineándose con las tendencias de la Industria 4.0. Mejora la eficiencia operativa al optimizar procesos, reducir costos y facilitar decisiones basadas en datos en tiempo real. También promueve la sostenibilidad al usar recursos de manera eficiente y disminuir desperdicios, lo que resulta crucial frente a la crisis climática.

Ausencia de duplicación

Aunque el IoT industrial es un campo estudiado, su constante evolución abre nuevas oportunidades. Áreas como la automatización inteligente, mantenimiento predictivo y control remoto ofrecen potencial para investigaciones originales. También, su adaptación a sectores poco explorados como la agroindustria o en países en desarrollo asegura la novedad de los proyectos.

Viabilidad

La investigación y aplicación del IoT es factible gracias al acceso a tecnologías como sensores, plataformas en la nube y herramientas de análisis. Universidades y empresas brindan apoyo con infraestructura, financiamiento y datos.

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LA REALIDAD VIRTUAL EN LA EDUCACIÓN

La realidad virtual (RV) en la educación superior ofrece aprendizaje inmersivo, seguro y efectivo, especialmente en áreas como medicina e ingeniería. Es pertinente porque facilita simulaciones de alto riesgo y aprendizaje experiencial, aumentando la motivación y comprensión. Sin embargo, enfrenta desafíos como costos elevados, falta de infraestructura, accesibilidad desigual y necesidad de formación docente. Su viabilidad depende de recursos tecnológicos, financiamiento y contenido adaptado. Aunque prometedora, su adopción requiere superar limitaciones para garantizar un impacto positivo y equitativo.

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Investigación: Computación Cuántica

1. Pertinencia

La computación cuántica es relevante debido a su potencial para resolver problemas complejos que superan las capacidades de los sistemas clásicos. Su aplicación abarca áreas como la optimización, criptografía, simulación molecular y aprendizaje automático, transformando sectores como la salud, las finanzas y la inteligencia artificial. Además, es clave para afrontar desafíos contemporáneos en ciberseguridad y procesamiento masivo de datos.

2. Ausencia de Duplicación

Aunque existen investigaciones en computación cuántica, muchas se concentran en aplicaciones específicas o en avances técnicos particulares. Este estudio puede enfocarse en un aspecto innovador, como el desarrollo de algoritmos híbridos cuántico-clásicos, el impacto económico de la adopción cuántica o las implicaciones éticas y sociales de la tecnología, asegurando una contribución original al campo.

3. Viabilidad

El tema es viable dado el acceso creciente a recursos como plataformas cuánticas en la nube (IBM Quantum, Google Quantum AI) y simuladores cuánticos accesibles. Además, existe un vasto corpus de literatura académica y colaboraciones interdisciplinarias disponibles para guiar la investigación. El desarrollo tecnológico y el interés institucional respaldan la posibilidad de obtener resultados tangibles en un plazo razonable.

CONDOR DE LA CRUZ ARMANDO

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1. Pertinencia:

Relevancia en el contexto actual: El desarrollo de aplicaciones web es extremadamente relevante en la era digital. Las aplicaciones web son fundamentales para el funcionamiento de empresas, servicios y plataformas en línea. La mayoría de las organizaciones dependen de aplicaciones web para facilitar la interacción con los usuarios, vender productos o servicios, gestionar bases de datos, entre otros.

Tendencias tecnológicas: Con la creciente importancia de la transformación digital, la necesidad de desarrollar aplicaciones web escalables, seguras y eficientes se ha incrementado. Tecnologías como JavaScript, React, Node.js, Vue.js y Cloud Computing están revolucionando la forma en que se desarrollan y despliegan las aplicaciones web.

Accesibilidad y alcance global: Las aplicaciones web son accesibles desde cualquier dispositivo con navegador y conexión a Internet, lo que las convierte en una solución muy atractiva para empresas que buscan llegar a una audiencia global.

2. Ausencia de duplicación:

El desarrollo de aplicaciones web es un campo extenso que incluye múltiples subtemas, como el diseño de interfaces de usuario, la arquitectura de software, la integración con bases de datos, la seguridad, la optimización para dispositivos móviles, y el uso de tecnologías emergentes como inteligencia artificial o APIs.

No hay duplicación, ya que cada uno de estos aspectos tiene un enfoque único. Además, siempre están surgiendo nuevas tecnologías, herramientas y mejores prácticas, lo que hace que el campo esté en constante evolución.

Es cierto que algunas áreas del desarrollo web pueden solaparse (como la programación frontend y backend), pero cada una tiene un conjunto de habilidades y tecnologías que la hacen específica.

3. Viabilidad:

Accesibilidad de recursos: Existen muchos recursos disponibles para aprender y desarrollar habilidades en el desarrollo de aplicaciones web, desde tutoriales y cursos en línea hasta comunidades de desarrolladores, como Stack Overflow y GitHub, donde se pueden resolver dudas y obtener ejemplos prácticos.

Demanda laboral: La demanda de desarrolladores web sigue siendo alta, con oportunidades en empresas de software, startups, grandes corporaciones y como freelancer. Además, el campo es amplio y permite especializaciones en áreas específicas como el desarrollo frontend, backend, seguridad web, UX/UI, etc.

Tecnologías en constante evolución: Las herramientas y frameworks para el desarrollo web están en constante avance, lo que facilita la creación de aplicaciones robustas y modernas. Además, el uso de APIs y servicios basados en la nube ha hecho que la viabilidad de desarrollar aplicaciones web sea más accesible para empresas de todos los tamaños.

Escalabilidad: Las aplicaciones web se pueden escalar tanto horizontal como verticalmente, adaptándose a un mayor número de usuarios y a más funcionalidades a medida que el negocio crece, lo que hace que sean viables para proyectos de cualquier tamaño.

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Tema: dilemas y consideraciones en el uso de la inteligencia

Viabilidad: mi tema es viable ya que al no mencionar a que sector esta referido, la mayoria de documentos que me salen son resaltantes y como es un tema con muha informacio es mas facil

Duplicidad: mi tema puede ser altamente copiado,ya que no esta referido a un sector especifico

Pertenencia: Dada su crecimiento exponencial, las tecnologías basadas en IA enfrentan desafíos urgentes que necesitan reflexión crítica

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Pertenencia: Se refiere a la inclusión de las redes neuronales dentro del ámbito de la ciencia. ¿Son las redes neuronales una herramienta científica legítima?

Ausencia de duplicidad: Implica la originalidad y novedad de las investigaciones en redes neuronales. ¿Aportan algo nuevo al conocimiento científico o simplemente replican lo ya existente?

Viabilidad: Se refiere a la capacidad de las redes neuronales para generar conocimiento científico válido y confiable. ¿Pueden las redes neuronales producir resultados que sean replicables y generalizables?

Argumentando a favor de la pertenencia de las redes neuronales al pensamiento científico:

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Pertinencia

El tema "Base de Daños y Nuevos Modelos" resulta altamente pertinente, ya que responde a necesidades actuales en sectores como seguros, justicia, medio ambiente y gestión de riesgos. La creación de bases de datos específicas y el análisis de daños mediante tecnologías emergentes como inteligencia artificial y modelos predictivos permiten abordar problemas de forma más eficiente y precisa. Este enfoque contribuye a la toma de decisiones fundamentadas, especialmente en un contexto donde los datos son clave para prevenir y mitigar daños en diferentes áreas.

Ausencia de Duplicidad

El enfoque de este tema presenta ausencia de duplicidad, ya que integra herramientas y metodologías innovadoras. Ejemplos de ello incluyen la utilización de sensores IoT para evaluar daños en tiempo real, modelos de big data para predecir eventos catastróficos y sistemas avanzados para la categorización contextual de daños jurídicos. Estas aplicaciones específicas destacan por ofrecer perspectivas novedosas que aún no están ampliamente desarrolladas en la práctica o investigación convencional.

Viabilidad

La viabilidad del tema es evidente gracias al acceso a recursos tecnológicos, como software de análisis de datos y herramientas de modelado predictivo. Asimismo, cuenta con el respaldo de instituciones públicas y privadas interesadas en mejorar la evaluación y gestión de daños, además de la interdisciplinariedad que combina áreas como derecho, ingeniería, economía y ciencias computacionales. Este panorama asegura una base sólida para desarrollar aplicaciones prácticas y académicas que generen un impacto significativo en la resolución de problemas reales

ALUMNO: Calderón Palacios Raúl Alberto

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Tema:Python

Pertenencia: verifica si un elemento está presente en una colección o estructura de datos, como listas, cadenas o conjuntos para esto se utilizan operadores como un y not in.

La ausencia de duplicación es una propiedad inherente de los conjuntos en Python, cada conjunto no permite elementos duplicados y los eliminan automáticamente cualquier punto repetido, esto lo hace más útil para garantizar la unicidad de los elementos.

Viabilidad: en Python se puede relacionar con la capacidad de una operación, algoritmo o estructura de datos para ser práctica y eficiente en función de los recursos disponibles.

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La evaluación de un tema de investigación requiere que sea relevante y original, con un enfoque claro y bien delimitado. Debe ser factible, contar con recursos y datos disponibles, y tener un impacto positivo en su área de aplicación. Además, es esencial considerar sus implicaciones éticas y legales, así como su alineación con los objetivos personales o institucionales del investigador. Esto garantiza una investigación significativa y viable.               Ore Ramos Miguel Alfredo 

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La evaluación de un tema de investigación requiere que sea relevante y original, con un enfoque claro y bien delimitado. Debe ser factible, contar con recursos y datos disponibles, y tener un impacto positivo en su área de aplicación. Además, es esencial considerar sus implicaciones éticas y legales, así como su alineación con los objetivos personales o institucionales del investigador. Esto garantiza una investigación significativa y viable.               Ore Ramos Miguel Alfredo 

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Seguridad de en redes inalámbricas ,¿Cómo contribuye la investigación a la mejora de la seguridad en redes inalámbricas?

me enfocare en redes Wi-Fi (802.11), redes celulares (5G), Bluetooth, IoT (Internet de las Cosas), o una combinación de estas!!

querer identificar ataques clave (eavesdropping, DoS, etc.) y sus mitigacionesy o usar herramientas y estándares reconocidos como Wireshark o WPA3.

Innovación: Proponer soluciones nuevas o mejorar las existentes.

Factibilidad: Evaluar recursos, tiempo y acceso a datos necesarios.

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PERTINENCIA: Implica una cuidadosa evaluación de diversos factores para asegurar que los productos desarrollados sean útiles, estéticos y viables. Este proceso abarca la investigación de mercado para identificar necesidades y oportunidades, el análisis de la viabilidad técnica y económica, y la evaluación del impacto ambiental y social. Además, se consideran aspectos como la ergonomía, la usabilidad y la experiencia del usuario para crear productos que no solo sean funcionales, sino también deseables y sostenibles.

AUSENCIA DE LA DUPLICACION: No solo se centra en crear bienes y servicios funcionales y estéticos, sino que también evalúa cuidadosamente la originalidad y la ausencia de duplicación. Este proceso implica una investigación exhaustiva del mercado para asegurar que los productos desarrollados no replican lo que ya existe. Además, se utilizan técnicas de innovación y diferenciación para crear propuestas únicas que aporten valor añadido, evitando así la redundancia y la saturación en el mercado.

VIABILIDAD: La duplicación es crucial para diferenciarse en un mercado competitivo y aportar valor único a los consumidores.

Además, se consideran factores técnicos, económicos, ambientales y sociales para asegurar la viabilidad y sostenibilidad del producto. El análisis de la ergonomía, la usabilidad y la experiencia del usuario son esenciales para crear productos que no solo sean funcionales, sino también deseables. Así, el Diseño de Productos no solo se centra en la creación estética y funcional, sino que también prioriza la innovación y la originalidad, evitando la redundancia y contribuyendo al progreso y la diferenciación en el mercado.

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Ciberseguridad:

- Pertinencia: Las medidas de seguridad deben ser relevantes para las necesidades específicas de la organización, considerando sus activos, infraestructura y riesgos. No todas las soluciones son adecuadas para todos.

- Ausencia de duplicación: Se debe evitar la redundancia en los sistemas de seguridad. Sistemas múltiples que hacen lo mismo son ineficientes y pueden crear vulnerabilidades. La optimización es clave.

- Viabilidad: Las medidas deben ser factibles de implementar y mantener a largo plazo, considerando costos, recursos técnicos y la capacidad del personal. Una solución técnicamente excelente pero inviable en la práctica es inútil.

Jhan Marco Mucha Quinto

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN

1. Pertinencia

Es altamente relevante porque responde a desafíos actuales, como la digitalización y la necesidad de personalización en el aprendizaje. Explica cómo la IA está transformando tanto la enseñanza como la gestión educativa, aportando soluciones innovadoras para mejorar la calidad y accesibilidad de la educación en todo el mundo.

2. Ausencia de duplicación

Aunque hay trabajos previos sobre este tema, su tratamiento no está agotado. Al abordar aplicaciones recientes, contextos locales o perspectivas novedosas (como el uso ético de la IA), se evita repetir lo ya hecho y se aportan nuevas perspectivas al campo educativo.

3. Viabilidad

El tema es factible porque existen suficientes recursos tecnológicos y bibliográficos para investigarlo. Además, su interdisciplinariedad permite adaptarlo a distintos enfoques (tecnológico, pedagógico o ético) dependiendo del objetivo o interés de cada uno.

4. Originalidad

La innovación radica en cómo se aborda el tema. Por ejemplo, desarrollar un caso práctico único, explorar su impacto en estudiantes con necesidades especiales o analizar las implicaciones éticas del uso de la IA en contextos educativos específicos puede marcar la diferencia y garantizar un enfoque fresco y único.

SEDANO ZAPATERO ESTEFANY

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Big Data se refiere al manejo, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos que no pueden ser gestionados eficazmente por métodos tradicionales debido a su tamaño, velocidad y variedad. Por otro lado, la Inteligencia Artificial utiliza algoritmos y modelos para que las máquinas aprendan, razonen y tomen decisiones similares a los humanos.

La combinación de Big Data e IA es poderosa: Big Data proporciona los datos masivos necesarios para entrenar y mejorar modelos de IA, mientras que la IA analiza y extrae valor de esos datos de forma más rápida y precisa que las técnicas tradicionales.

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1. Pertinencia: Extremadamente alta. La dependencia global de la tecnología digital hace que la ciberseguridad sea esencial para individuos, empresas y gobiernos. Las amenazas cibernéticas son constantes y en evolución, lo que hace que la educación y la concienciación sean cruciales.

2. Ausencia de duplicación: Depende del Enfoque. Un simple listado de consejos de seguridad sería fácilmente duplicable. Sin embargo, un enfoque innovador, como un juego interactivo, una simulación de ataque o un análisis de caso específico, podría ofrecer un valor único y evitar la duplicación de información básica.

3. Viabilidad: Alta. Existen numerosos recursos y herramientas disponibles para crear materiales educativos sobre ciberseguridad. La viabilidad depende del alcance y complejidad del proyecto. Un proyecto pequeño y enfocado es más viable que uno grande y ambicioso.

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"Aplicaciones de la inteligencia artificial en la optimización de simulaciones cuánticas."

1. Interés y relevancia actual

Justificación: La combinación de inteligencia artificial y física cuántica es un campo de vanguardia en la investigación científica y tecnológica. Este tema aborda una necesidad creciente en la optimización de simulaciones complejas.

2. Originalidad del enfoque

Justificación: Aunque existen investigaciones sobre simulaciones cuánticas y su optimización, incorporar el uso de IA es relativamente novedoso y tiene el potencial de aportar soluciones innovadoras.

3. Viabilidad técnica y de recursos

Justificación: La investigación puede realizarse utilizando herramientas de software accesibles, como TensorFlow o Qiskit, y datos disponibles en bases de datos públicas o simuladores cuánticos.

4. Contribución científica o tecnológica

Justificación: Este tema no solo explora aplicaciones de IA, sino que también contribuye al desarrollo de algoritmos más eficientes, lo que puede tener impacto en áreas como la química computacional o la criptografía.

5. Alcance delimitado

Justificación: El tema puede enfocarse en casos específicos, como la simulación de moléculas pequeñas, circuitos cuánticos o la optimización de recursos computacionales en sistemas cuánticos.

6. Base teórica disponible

Justificación: Existe una cantidad considerable de literatura científica sobre inteligencia artificial y simulaciones cuánticas, lo que facilita el desarrollo de la investigación.