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Pionero de los paradigmas de calidad
Contribuciones acerca de la confiabilidad de productos e ingeniería de calidad

El objetivo del sistema es:
Permitir a cualquier persona resolver problemas sin necesidad de grandes conocimientos técnicos ni el uso de software de alta especialidad

Reducción de la variabilidad en un proceso como medio clave para mejorar su eficacia y desempeño.

La variabilidad de un proceso esta principalmente influenciada por tres causas principales y que si estas son identificadas y controladas cerca del 80% de la variabilidad del proceso será reducida.

Etapas:
1. Definir el problema
2. buscar causas potenciales
3. validar causas importantes
4. Optimizar
5. Salvaguardar la optimización.

La variabilidad de un proceso esta influenciada por tres causas principales:

Red X Causas principales de la variabilidad

Pin X Causas de la variabilidad de un orden de magnitud menor

Pale Pink X Causas de la variabilidad de un orden de magnitud considerablemente menor

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El despliegue de la función calidad, también llamado La Casa de la Calidad, Análisis de necesidades y expectativas o QFD (Quality Function Deployment) es una metodología usada en la ingeniería de la calidad para crear productos que se adapten a los gustos y necesidades del usuario. Se trata de un método de gestión de calidad que transforma las demandas del cliente en especificaciones de diseño, implementando las funciones que aporten más calidad.

QFD es una herramienta que busca:

-Evaluar el producto bajo la percepción del usuario
-Realizar un análisis comparativo con respecto a la competencia bajo la óptica del usuario
-Realizar un análisis de competitividad basado en las características técnicas
Evaluar las dificultades para alcanzar las metas
-Establecer el compromiso entre los distintos departamentos de la empresa para lograr las metas del producto
-Establecer la interrelación entre las características

tinuación os dejo un vídeo explicativo sobre esta metodología que espero os sea útil.

https://www.youtube.com/watch?v=b3ibdXdRQnk

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El método Taguchi es una herramienta diseñada para controlar y mejorar la calidad de los productos. Utiliza la estadística para establecer unos límites de control que garantizan un mínimo de calidad en los productos y desechar aquellos que no cumplan con ella.
Taguchi afirmaba que la calidad de un producto estaba determinada por todas aquellas etapas que tenía que superar hasta llegar al consumidor. Desde su diseño, producción y entrega, hasta la utilidad que le aportaba dicho producto a la persona que hacía uso de él.

Por último, definía la calidad como la pérdida que generaba el producto en relación a la sociedad. Cuanto menor fuese dicha pérdida, mayor calidad tendría el producto.
Definió un proceso de diseño de producto (y proceso de fabricación) en tres etapas:

1- Diseño del sistema: Esta es la etapa conceptual en la que se determinan las características generales, parámetros a tener en cuenta, objetivos, etc.
2- Diseño de parámetros: Una vez establecido el concepto comienza la etapa de ingeniería de detalle, en la que se definen los parámetros del producto: dimensiones, especificaciones, materiales, etc. En esta etapa un análisis permite establecer parámetros que minimicen los efectos de la variabilidad en el proceso, medio ambiente y manipulación en la performance final del producto. En esta etapa se pueden realizar una serie de experimentos estadísticos que ayudan a medir la sensibilidad de los parámetros objetivos a variaciones en el proceso o en lo que se denominan ruidos.
3- Diseño de tolerancias: Completado el diseño de parámetros, y con una real comprensión de los efectos de cada uno de los parámetros en la performance final del producto. Se puede centrar la atención en unos pocos parámetros clave, sobre los que se trabajará en obtener tolerancias más estrechas.

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https://youtu.be/E2YklrnMA2E
Otras técnicas de Shainin

Existen otras técnicas popularizadas por Shainin, entre las que podemos destacar:

⚙️Factoriales Completos (Full Factorial)
⚙️Gráficas de Dispersión (Scatter Plot) (no la desarrolló, aunque la incluyó dentro de sus herramientas)
⚙️Overstress Testing
Paralelogramo de Tolerancia (Tolerance ⚙️Parallelogram)
⚙️Secuencia Aleatoria (Randomized Sequencing)
⚙️Isoplot
⚙️ANOVA por Orden de Rango (Rank Order ANOVA)

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Utilizar la casa de la calidad ofrece varias ventajas al mismo tiempo. El primer factor positivo ya se materializa con la creación del conjunto, que requiere que los empleados de distintos departamentos trabajen conjuntamente, generando con toda seguridaddiscusiones (constructivas). El enfoque de distintos departamentos permitirá finalmente un producto de alta calidad y de un éxito sostenible.

Sin embargo, la casa de la calidad también aporta ventajas cuando se ha elaborado completamente, porque permite obtener de un vistazo información importante para la planificación y el desarrollo. De esta forma, tanto el conjunto de grafos como la matriz se pueden consultar en el transcurso posterior del desarrollo del producto.

La casa de la calidad es una muy buena herramienta para contribuir a la planificación y al desarrollo del producto. Otro medio para garantizar la satisfacción del cliente en un proyecto potencial es el modelo Kano. En este modelo, la perspectiva del cliente potencial también desempeña un papel importante

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https://youtu.be/B6afcGslgUM
Taguchi
En 1950, se incorporó al Laboratorio de Comunicaciones Eléctricas (ECL), de la Nippon Telegraph and Telephone Corporation justo cuando el control de calidad estadístico estaba empezando a ser popular en Japón, bajo la influencia de W. Edwards Deming y la Unión Japonesa de Científicos e Ingenieros. ECL se encuentra en una rivalidad con Bell Labs para desarrollar la barra transversal y los sistemas de conmutación telefónica, y Taguchi pasó sus doce años en la elaboración de métodos para mejorar la calidad y fiabilidad. Incluso en este punto, se le empieza a consultar ampliamente en la industria japonesa, con Toyota uno los primeros en adoptar sus ideas.

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QFD

Quality Function Deployment (QFD) es un proceso y un conjunto de herramientas que se utilizan para definir eficazmente los requisitos del cliente y convertirlos en especificaciones de ingeniería detalladas y planes para producir los productos que cumplen con esos requisitos.

QFD fue desarrollado por primera vez en Japón por Yoji Akao a finales de la década de 1960 mientras trabajaba para el astillero de Mitsubishi. Más tarde fue adoptado por otras compañías, incluyendo Toyota y su cadena de suministro.

Porqué implementar QFD

La metodología QFD comunica de manera efectiva las necesidades del cliente a múltiples operaciones comerciales en toda la organización, incluido el diseño, la calidad, la fabricación, la producción, el marketing y las ventas.

Centrado en el cliente: La metodología QFD pone el énfasis en los deseos y necesidades del cliente, no en lo que la empresa puede creer que el cliente quiere.

Análisis de la competencia voc: La herramienta QFD "House of Quality" permite la comparación directa de cómo su diseño o producto se compara con la competencia para cumplir con el VOC.

Menor tiempo de desarrollo y menor costo: QFD reduce la probabilidad de cambios de diseño tardíos al centrarse en las características del producto y las mejoras basadas en los requisitos del cliente.

Estructura y documentación: QFD proporciona un método estructurado y herramientas para registrar las decisiones tomadas y las lecciones aprendidas durante el proceso de desarrollo del producto.

Como implementar QFD

1. Definición del producto: La fase de definición del producto comienza con la recopilación de COV y la traducción de los deseos y necesidades del cliente en las especificaciones del producto.

2. Desarrollo de productos: Durante la fase de desarrollo de productos, se identifican las piezas y ensamblajes críticos. Las características críticas del producto se reducen en cascada y se traducen en características o especificaciones críticas o clave de piezas y ensamblajes. Los requisitos o especificaciones funcionales se definen para cada nivel funcional.

3. Desarrollo de procesos: Durante la fase de desarrollo de procesos, los procesos de fabricación y ensamblaje se diseñan en función de las especificaciones del producto y de los componentes. Se desarrolla el flujo del proceso y se identifican las características críticas del proceso.

4. Control de calidad del proceso: Antes del lanzamiento de la producción, el proceso QFD identifica las características críticas de la pieza y el proceso. Se determinan los parámetros del proceso y se desarrollan e implementan los controles de proceso apropiados.

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Metodología Taguchi

también conocido como método de diseño robusto o control de calidad fuera de línea, se refiere a una técnica de diseño o ingeniería de productos de calidad compuesta por métodos de control estadístico que se utilizan para informar el diseño, los parámetros y las tolerancias.

Los métodos de Taguchi fueron desarrollados por la investigación japonesa, el Dr. Genichi Taguchi. El método Taguchi fue incorporado por varias empresas tanto en Japón como en Estados Unidos. Algunas de las empresas con grandes nombres que adoptaron el método Taguchi incluyen las siguientes:

Boeing

Vado

Toyota

fotocopia

Ideas básicas para describir la metodología

El método Taguchi aplicaba métodos estadísticos para disminuir la variabilidad de un producto. Hay dos ideas básicas que puede utilizar para describir esta metodología:

Al medir la calidad, se debe utilizar una desviación del valor objetivo especificado.

Para garantizar la calidad, las cualidades del producto deben incorporarse a través de un diseño adecuado, y no mediante inspección y reelaboración.

Fases del Método Taguchi
Hay tres fases que fueron propuestas por Taguchi:

Diseño del sistema : en esta fase, los ingenieros diseñadores aplican sus habilidades prácticas junto con métodos científicos y de ingeniería para llegar a un diseño viable y funcional. El sistema, en este caso, puede ser la creación de un nuevo producto o una mejora o modificación de un diseño existente.

Diseño de parámetros : en esta fase, el diseñador determina la configuración o los parámetros óptimos para el producto o proceso. Esto permite minimizar el costo de fabricación y la variación del rendimiento.

Diseño de tolerancia: el diseño de tolerancia significa ajustar las tolerancias de un producto o proceso para mejorar la calidad y el rendimiento/productividad.

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metodología Shianin

La metodología propuesta por Shainin esta basada en la reducción de la variabilidad en un proceso como medio clave para el mejoramiento de un proceso productivo. Su filosofía plantea que en la mayoría de los casos, la variabilidad de un proceso está principalmente influenciada por tres causas principales (Denominadas: Red X, Pink X y Pale Pink X).

7 herramientas del diseño experimental:

1.  Cartas Multivariables.

2. Búsqueda de Componentes.

3. Comparaciones Apareadas.

4. Búsqueda de Variables.

5. Factoriales Completos.

6. B vs C.

7. Diagramas de dispersión

La adecuada utilización de estas herramientas, según Shainin, promueve o facilita la disminución en la variabilidad de un proceso y por ende el aumento de la eficiencia de éste en el logro de sus objetivos (producir la mayor cantidad de ítems dentro de las especificaciones con mínima variabilidad y a un costo aceptable).

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Definición.
El sistema de shainin utiliza un proceso en base de eliminaciones para poder obtener aquel problema que sea la verdadera causa raíz, el proceso se llama búsqueda progresiva. Utiliza una serie de preguntas establecidas de cierta forma cuyas respuestas son un simple sí o no.
Objetivo.
Permitir a cualquier persona resolver problemas sin necesidad de grandes conocimientos técnicos ni el uso de software de alta especialidad.
Etapas.

1. Definir el problema.

2. Buscar causas potenciales.

3. Validar las causas mas importantes.

4. Optimizar.

5. Salvaguardar la optimización.

Esta basada.
En la reducción de la variabilidad en un proceso como medio clave para el mejoramiento de un proceso productivo. Su filosofía plantea que en la mayoría de los casos, la variabilidad de un proceso está principalmente influenciada por tres causas principales (Denominadas: Red X, Pink X y Pale Pink X) y que sí éstas son identificadas y controladas cerca del 80% de la variabilidad del proceso será reducida (Bhote, 1991).

Red X. Causas principales de la variabilidad.

Pink X. Causas de la variabilidad de un orden de magnitud menor.

Pale Pink X. Causas de la variabilidad de un orden de magnitud considerablemente menor.

Y también en siete herramientas del Diseño Experimental, mediante las cuales se lograrán el objetivo básico buscado por el experimento (Reducción de Variabilidad):

Cartas Multivariables.

Búsqueda de Componentes.

Comparaciones Apareadas.

Búsqueda de Variables.

Factoriales Completos.

Análisis Better vs Curret.

Diagramas de dispersión.

El objetivo de estas herramientas es localizar y neutralizar las causas de variabilidad.

La adecuada utilización de estas herramientas, según Shainin, promueve o facilita la disminución en la variabilidad de un proceso y por ende el aumento de la eficiencia de éste en el logro de sus objetivos (producir la mayor cantidad de ítems dentro de las especificaciones con mínima variabilidad y a un costo aceptable).
Una característica clave de esta filosofía es su enfoque en el estudio de las variables controlables, sin involucrar el análisis de las variables ruido del sistema.

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Que es?
Es una herramienta diseñada para controlar y mejorar la calidad de los productos. Utiliza la estadística para establecer unos límites de control que garantizan un mínimo de calidad en los productos y desechar aquellos que no cumplan con ella.
Importancia.

La importancia del principio de Taguchi es en rediseñar los procesos de fabricación y productos que realiza acciones de mejora de la calidad tras una auditoría de esta manera se estaría reduciendo costos y simplemente dando énfasis a las necesidades que le interesan al consumidor.
El método Taguchi se expone como una herramienta eficiente para el diseño y optimización de procesos y productos, debido a que se centra en la identificación y evaluación de las variables con mayor influencia en la salida del proceso, en la reducción de los efectos de los factores no controlables y en la reducción de la variación del desempeño del proceso. Otros autores identifican el Método Taguchi como una técnica que ayuda a obtener una combinación óptima de diseño de parámetros para que el producto sea funcional y con un alto nivel de calidad.

Taguchi afirmaba que la calidad de un producto estaba determinada por todas aquellas etapas que tenía que superar hasta llegar al consumidor. Desde su diseño, producción y entrega, hasta la utilidad que le aportaba dicho producto a la persona que hacía uso de él.

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QFD (Quality Function Deployment), “despliegue de la función de calidad”

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Que es?
Es un análisis sistemático de las necesidades del cliente para mejorar la calidad de los productos.
Origen.
El QFD se originó durante las décadas de 1960 y 1970 en Japón, donde fue desarrollado principalmente por Yōji Akao.
Su particularidad.
Es que todos los elementos se representan en un gráfico y están relacionados entre sí. Si a la matriz QFD se le da una forma determinada, el gráfico se denomina Casa de la Calidad. Con este método, se puede averiguar sistemáticamente las necesidades de los clientes para presentarlas de manera clara.
Se utiliza.
Para la gestión de calidad, aunque también se implementa en los ámbitos de la gestión y el desarrollo del producto. En definitiva, esto incluye prácticamente todos los ámbitos empresariales.
Objetivo.
Es mejorar un producto o servicio de manera que se acepte mejor en el mercado. Este método centra la atención en la satisfacción del cliente.
Como funciona.

1. Análisis del grupo objetivo. Al desarrollar un nuevo producto, lo primero que hay que preguntarse es a quién está destinado realmente.

2. Análisis del cliente. Encuestar a los clientes (entrevistas y cuestionarios).

3. Análisis de la competencia. Competidores que hay en el mercado. La mejor manera de hacerlo es seleccionar unos cinco competidores, los que más se parezcan a la propia empresa.

4. Análisis del producto. Analizar cuidadosamente el propio producto para determinar si cumple con las necesidades del cliente.

Al final del Quality Function Deployment (QFD), se elabora un catálogo de medidas claro. La información obtenida debe comunicarse a los departamentos correspondientes e implementarse tanto en el desarrollo y la gestión del producto como en la producción, las ventas y el marketing.

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El Despliegue de la función calidad, también llamado La Casa de la Calidad, Análisis de necesidades y expectativas, o QFD (Quality Function Deployment) es una metodología usada en la ingeniería de la calidad para crear productos que se adapten a los gustos y necesidades del usuario.

De esta forma, con esta metodología podremos calcular de forma matemática qué características debemos añadir al diseñar un producto o servicio. También sabremos cuáles son las carácterísticas no necesarias que aportan un sobrecoste al producto sin ser apreciadas por el usuario y nos dará una visión de cómo está nuestro producto frente a la competencia para poder decidir cuáles son los aspectos prioritarios a mejorar.

En resumen, el Despliegue de la función calidad, o QFD, aporta lo siguiente a la hora de diseñar de un producto:

– Una visión objetiva de qué es lo que buscan los usuarios en un producto y de los requisitos que debe tener.

– Una priorización de qué características son las más prioritarias a añadir, y cuáles no son necesarias.

– Una situación de cómo está nuestro producto actual frente a la competencia, y cuáles son los aspectos a mejorar para ser más competitivos.

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Actividades Clave QFD
El QFD sirve esencialmente para: Identificar las necesidades y expectativas de los clientes, tanto externos como internos. Priorizar la satisfacción de estas expectativas en función de su importancia. Focalizar todos los recursos, humanos y materiales, en la satisfacción de dichas expectativas.
El Proceso del QFD (Las 4 fases)

Fase 1: Planeación del producto: casa de la calidad.

Fase 2: Diseño del producto: despliegue de las partes.

Fase 3: Planeación del proceso.

Fase 4: Control del proceso (cartas de control de calidad).

En 1975, la Sociedad Japonesa de Control de Calidad (JSQC) estableció un comité de estudio del QFD para formular su metodología, y en 1987, luego de 13 años de esfuerzo, publicó un estudio sobre las aplicaciones del QFD en 80 empresas japonesas, donde se lo utilizaba para objetivos como los siguientes:

·         Establecimiento de la calidad de diseño y la calidad planificada

·         Realización del benchmarking de productos de la competencia

·         Desarrollo de nuevos productos que posicionaran a la empresa por delante de la competencia

·         Acumulación y análisis de información sobre la calidad en el mercado

·         Comunicación a procesos posteriores de información relacionada con la calidad

·         Identificación de puntos de control para el piso de la planta (genba)

·         Reducción del número de problemas iniciales de calidad

·         Reducción del número de cambios de diseño

·         Reducción del tiempo de desarrollo

·         Reducción de los costos de desarrollo y

·         Aumento de la participación en el mercado

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Metodología Taguchi
El pensamiento de Taguchi se basa en dos conceptos fundamentales:

Productos atractivos al cliente.

Ofrecer mejores productos que la competencia: Los productos deben ser mejores que los de la competencia en cuanto a diseño y precio

Estos conceptos se concretan en los siguientes puntos.

1. Función de pérdida. La calidad debe definirse en forma monetaria mediante la función de pérdida, en la que cuanto mayor sea la variación de una especificación respecto al valor nominal, mayor (exponencialmente) será la pérdida monetaria transferida al consumidor.

2. Mejora continua.  La mejora continua del proceso productivo y la reducción de la variabilidad son indispensables para subsistir en la actualidad. Ambos factores se relacionan estrechamente.

3. Variabilidad. Que puede cuantificarse en términos monetarios. La variabilidad del funcionamiento del producto provoca una pérdida al usuario, la cual puede medirse como el cuadrado de la diferencia entre el funcionamiento real y el valor objetivo. La mejora continua del proceso productivo y la reducción de la variabilidad son indispensables para subsistir en la actualidad. Ambos factores se relacionan estrechamente.

4. Diseño del producto. En esta etapa se genera la calidad y se determina el costo final del producto.

5. Optimización del diseño del producto. Se puede diseñar un producto con base en la parte no lineal de su respuesta, a fin de disminuir su variabilidad.

6. Optimización del diseño del proceso. Se puede reducir la variabilidad por medio del diseño de experimentos, al seleccionar los niveles óptimos de las variables involucradas en la manufactura del producto.

7. Ingeniería de calidad. Taguchi desarrolló también una metodología que denominó ingeniería de calidad, la cual se divide en línea y fuera de línea, como se describe a continuación:

Ingeniería de calidad en línea: sus actividades respectivas son la manufactura, el control y la corrección de procesos, así como el mantenimiento preventivo. Una de las técnicas auxiliares es la gráfica de control.

Ingeniería de calidad fuera de línea: se encarga de optimizar el diseño de productos y procesos. Para su aplicación se sirve del diseño de experimentos.

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Metodología Shainin

La metodología propuesta por Shainin está basada en la reducción de la variabilidad en un proceso como medio clave para el mejoramiento de un proceso productivo. Su filosofía plantea que en la mayoría de los casos, la variabilidad de un proceso está principalmente influenciada por tres causas principales (Denominadas: Red X, Pink X y Pale Pink X) y que sí éstas son identificadas y controladas cerca del 80% de la variabilidad del proceso será reducida (Bhote, 1991).

Usado para resolver problemas crónicos de forma estable:

1)    Definir el Problema.

2)    Buscar pistas como causas potenciales.

3)    Validar cuales causas son las más importantes.

4)    Optimizar.

5)    Salvaguardad la optimización.

La metodología de Shainin está basada en siete herramientas del Diseño Experimental, mediante las cuales se lograrán el objetivo básico buscado por el experimento (Reducción de Variabilidad):

·         Cartas Multivariables.

·         Búsqueda de Componentes.

·         Comparaciones Apareadas.

·         Búsqueda de Variables.

·         Factoriales Completos.

·         B vs C.

·         Diagramas de dispersión.

La adecuada utilización de estas herramientas, según Shainin, promueve o facilita la disminución en la variabilidad de un proceso y por ende el aumento de la eficiencia de éste en el logro de sus objetivos (producir la mayor cantidad de ítems dentro de las especificaciones con mínima variabilidad y a un costo aceptable). Una característica clave de esta filosofía es su enfoque en el estudio de las variables controlables, sin involucrar el análisis de las variables ruido del sistema.

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QFD
es un análisis sistemático de las necesidades del cliente para mejorar la calidad de los productos. El QFD se originó durante las décadas de 1960 y 1970 en Japón, donde fue desarrollado principalmente por Yōji Akao. Mitsubishi y Toyota, entre otras empresas, han utilizado este método para adaptar mejor su oferta al mercado y acelerar su crecimiento. Con estos fines, se examinan cuidadosamente tanto las necesidades del cliente como el rendimiento de los propios productos, así como la oferta de la competencia.
https://www.youtube.com/watch?v=ewkz7yHvvtE

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QFD- despliegue de la función de calidad

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metodologia Taguchi
El método Taguchi se expone como una herramienta eficiente para el diseño y optimización de procesos y productos, debido a que se centra en la identificación y evaluación de las variables con mayor influencia en la salida del proceso, en la reducción de los efectos de los factores no controlables y en la reducción de la variación del desempeño del proceso . Otros autores identifican el Método Taguchi como una técnica que ayuda a obtener una combinación óptima de diseño de parámetros para que el producto sea funcional y con un alto nivel de calidad.

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metodologia shainin
La metodología de Shainin está basada en siete herramientas del Diseño Experimental, mediante las cuales se lograrán el objetivo básico buscado por el experimento (Reducción de Variabilidad) Cartas Multivariables. Búsqueda de Componentes. Comparaciones Apareadas

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METODOLOGÍA SHAININ

La metodología propuesta por Shainin está basada en la reducción de la variabilidad en un proceso como medio clave para el mejoramiento de un proceso productivo. Su filosofía plantea que, en la mayoría de los casos, la variabilidad de un proceso está principalmente influenciada por tres causas principales (Denominadas: Red X, Pink X y Pale Pink X) y que sí éstas son identificadas y controladas cerca del 80% de la variabilidad del proceso será reducida (Bhote, 1991).

La metodología de Shainin está basada en siete herramientas del Diseño Experimental, mediante las cuales se lograrán el objetivo básico buscado por el experimento (Reducción de Variabilidad):

Ø  Cartas Multivariables.

Ø  Búsqueda de Componentes.

Ø  Comparaciones Apareadas.

Ø  Búsqueda de Variables.

Ø  Factoriales Completos.

Ø  B vs C.

Ø  Diagramas de dispersión.

La adecuada utilización de estas herramientas, según Shainin, promueve o facilita la disminución en la variabilidad de un proceso y por ende el aumento de la eficiencia de éste en el logro de sus objetivos (producir la mayor cantidad de ítems dentro de las especificaciones con mínima variabilidad y a un costo aceptable).

Una característica clave de esta filosofía es su enfoque en el estudio de las variables controlables, sin involucrar el análisis de las variables ruido del sistema.

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METODOLOGÍA TAGUCHI
El Diseño de Experimentos es una herramienta que también puede llegar a ser usada en las etapas de diseño de productos y procesos con el objetivo de minimizar la variación del desempeño de éstos en manos de los consumidores finales con respecto a los factores ambientales como medio para mejorar la calidad. La idea de diseñar productos y procesos cuyo desempeño sea insensible a las condiciones ambientales (robustez del sistema) y realizar esto en las etapas de diseño a través del uso de Diseño de Experimentos ha sido la piedra angular de la metodología Taguchi. Las fortalezas de la metodología de Taguchi son las siguientes:

Ø  Enfatiza en la calidad durante la etapa del diseño del proceso.

Ø  Reconoce la importancia relativa de los factores que influyen en el desempeño de los productos o procesos.

Ø  Enfatiza en la reducción de la variabilidad, por medio del uso de la función de pérdida y de la razón señal-ruido (existiendo una para cada objetivo que se quiera lograr con el experimento).

Ø  Se concentra en el concepto de diseño de parámetros que sirvan para disminuir la variabilidad en el desempeño de los productos.

Ø  También puede ser utilizada para el mejoramiento de procesos y productos ya existentes.

El modelo de Taguchi enfatiza la importancia de evaluar el desempeño bajo condiciones de campo como parte del proceso de diseño y el hecho que la variación funcional en el desempeño esta influenciada por los factores de ruido los cuales varían en el ambiente en el que los procesos o productos están funcionando. El Diseño de Experimentos es una herramienta que también puede llegar a ser usada en las etapas de diseño de productos y procesos con el objetivo de minimizar la variación del desempeño de éstos en manos de los consumidores finales con respecto a los factores ambientales como medio para mejorar la calidad. La idea de diseñar productos y procesos cuyo desempeño sea insensible a las condiciones ambientales (robustez del sistema) y realizar esto en las etapas de diseño a través del uso de Diseño de Experimentos ha sido la piedra angular de la metodología Taguchi. Las fortalezas de la metodología de Taguchi son las siguientes:

Ø  Enfatiza en la calidad durante la etapa del diseño del proceso.

Ø  Reconoce la importancia relativa de los factores que influyen en el desempeño de los productos o procesos.

Ø  Enfatiza en la reducción de la variabilidad, por medio del uso de la función de pérdida y de la razón señal-ruido (existiendo una para cada objetivo que se quiera lograr con el experimento).

Ø  Se concentra en el concepto de diseño de parámetros que sirvan para disminuir la variabilidad en el desempeño de los productos.

Ø  También puede ser utilizada para el mejoramiento de procesos y productos ya existentes. El modelo de Taguchi enfatiza la importancia de evaluar el desempeño bajo condiciones de campo como parte del proceso de diseño y el hecho que la variación funcional en el desempeño está influenciada por los factores de ruido los cuales varían en el ambiente en el que los procesos o productos están funcionando.

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ACTIVIDADES CLAVE QFD
El despliegue de la función de calidad (o QFD, por sus siglas inglesas Quality FunctionDeployment)

Es un método de diseño de productos y servicios que recoge las demandas y expectativas de los clientes y las traduce, en pasos sucesivos, a características técnicas y operativas satisfactorias.

El QFD se originó en el Japón en la década de 1960 y su metodología se consolidó y expandió geográficamente en las décadas siguientes. En el origen del QFD está la denominada matriz de la calidad, que es en esencia una tabla que relaciona la voz del cliente con los requerimientos que la satisfacen. La matriz de la calidad suele desplegarse para dar lugar a otras matrices que permiten hacer operativa a la voz del cliente. Las aplicaciones recientes del QFD trascienden a las industrias manufactureras y de los servicios y comprenden la formulación de la estrategia empresarial y el análisis organizacional en los sectores público y privado. También se están aplicando al QFDl os conjuntos fuzzy y otros métodos refinados de las matemáticas.

Más allá de estos enfoques cuantitativos cuya relevancia en las etapas iniciales de un programa de calidad comentamos el QFD se caracteriza por su carácter cualitativo. En las últimas décadas viene haciéndose notoria una tendencia de trabajo que, sin descuidar el análisis estadístico en las aplicaciones del marketing, presta especial atención a los elementos cualitativos, que permiten conocer mejor al cliente y contribuir a un tiempo al control de los costos: el QFD se inscribe en esta tendencia. Destacamos el valor integrador de la matriz de la calidad núcleo del QFD que, en un único gráfico, indica los requerimientos del cliente, establece las características técnicas capaces de satisfacerlos, y brinda la posibilidad de comparar el producto de la propia empresa con otros de la competencia. Pero este valor integrador no se reduce al aspecto gráfico, sino que influye sobre la organización en su conjunto; en efecto, gracias a la matriz de la calidad, los integrantes de áreas heterogéneas de la firma se forman una idea más acabada de las complejas relaciones que hacen al diseño de productos satisfactorios. De esta forma, se comprende mejor la importancia de los datos, se facilita el diálogo, se asignan prioridades, y se establecen métricas y objetivos armónicos todo ello sin perder el contacto con el cliente y con los productos de los competidores.

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Shainin
La metodología de Shainin está basada en siete herramientas del Diseño Experimental, mediante las cuales se lograrán el objetivo básico buscado por el experimento (Reducción de Variabilidad)

1.- Lot Plot es en realidad una técnica de muestreo, que busca evitar la necesidad de que se realice una inspección del 100% de un lote. En un lote donde se sabe que existen piezas defectuosas, la idea es aplicar esta técnica para no llegar al extremo de tener que inspeccionar pieza por pieza. Para esto se utilizan gráficas, basadas en conceptos previos del estadístico Walter A, Shewart. Con esta técnica, Shainin buscaba mayor efectividad en el proceso de inspección.

2.- Comparación Pareada o Apareada (Paired Comparisons)

La Comparación Pareada forma parte de un conjunto de herramientas esenciales del Diseño de Experimientos (DOE) según lo define Shainin. Aquí hay históricamente una especie de rivalidad entre él y Taguchi por la efectividad de sus técnicas en esta disciplina, pero vamos a dejarlo de lado por el momento.

3.- Gráficas Multi-Vari (Multi-Vari Charts)

La gráficas o cartas Multi-Vari fueron desarrolladas en realidad por Leonard Seder en la década del 50, aunque se popularizaron gracias a Shainin, quien las incluyó dentro de su conjunto de herramientas. Estas gráficas tienen como objetivo determinar las fuentes de variabilidad de un proceso, cuantificarlas e identificar las más influyentes. Para esto, se clasifican a las variaciones de tres maneras posibles, según su ocurrencia. Pueden ser:

Variaciones posicionales: cuando la variación aparece dentro de lote, entre máquinas, entre operadores, entre plantas, etc.

Variaciones cíclicas: cuando la variación se produce entre lotes de piezas.

Variaciones temporales: la variación aparece entre períodos de tiempo (hora a hora, turno a turno, semana a semana).

Otras técnicas de Shainin

Existen otras técnicas popularizadas por Shainin, entre las que podemos destacar:

Factoriales Completos (Full Factorial)

Gráficas de Dispersión (Scatter Plot) (no la desarrolló, aunque la incluyó dentro de sus herramientas)

Overstress Testing

Paralelogramo de Tolerancia (Tolerance Parallelogram)

Secuencia Aleatoria (Randomized Sequencing)

Isoplot

ANOVA por Orden de Rango (Rank Order ANOVA)

Bibliografia:
Raúl Sejzer-http://ctcalidad.blogspot.com/2018/04/dorian-shainin-la-red-x-y-otras.html

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El método Taguchi es una herramienta diseñada para controlar y mejorar la calidad de los productos. Utiliza la estadística para establecer unos límites de control que garantizan un mínimo de calidad en los productos y desechar aquellos que no cumplan con ella.

Para esto definió un proceso de diseño de producto (y proceso de fabricación) en tres etapas:
1- Diseño del sistema: Esta es la etapa conceptual en la que se determinan las características generales, parámetros a tener en cuenta, objetivos, etc.

2- Diseño de parámetros: Una vez establecido el concepto comienza la etapa de ingeniería de detalle, en la que se definen los parámetros del producto: dimensiones, especificaciones, materiales, etc. En esta etapa un análisis permite establecer parámetros que minimicen los efectos de la variabilidad en el proceso, medio ambiente y manipulación en la performance final del producto. En esta etapa se pueden realizar una serie de experimentos estadísticos que ayudan a medir la sensibilidad de los parámetros objetivos a variaciones en el proceso o en lo que se denominan ruidos.

3- Diseño de tolerancias: Completado el diseño de parámetros, y con una real comprensión de los efectos de cada uno de los parámetros en la performance final del producto. Se puede centrar la atención en unos pocos parámetros clave, sobre los que se trabajará en obtener tolerancias más estrechas.

Bibliografia:
https://www.aec.es/web/guest/centro-conocimiento/taguchi

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¿Qué es el QFD?
QFD son las siglas inglesas de Quality Function Deployment (en español Despliegue de la Función Calidad), que a su vez es una traducción dudosa de tres ideogramas japoneses:
HIN SHITSU = Calidad, Características, Atributos, Cualidades.
KI NOU = Función, Mecanización, Sistemática.
TEN KAI = Despliegue, Difusión, Desarrollo, Evolución

La metodología QFD también se conoce popularmente “como la voz del cliente” (debido a su filosofía de transmisión de requisitos) y también como “la casa de la calidad” (debido al aspecto de una de sus construcciones gráficas).

¿PARA QUE SIRVE EL QFD?
El QFD sirve esencialmente para:
• Identificar las necesidades y expectativas de los clientes, tanto externos como internos.
• Priorizar la satisfacción de estas expectativas en función de su importancia. • Focalizar todos los recursos, humanos y materiales, en la satisfacción de dichas expectativas.

Beneficios:
• Reducción de los tiempos de desarrollo de nuevos productos y servicios.
• Optimización del producto o servicio para las expectativas del cliente objetivo.
• Más eficacia: se concentran los esfuerzos en “hacer lo que hay que hacer”.
• Más eficiencia: se reducen los costes por fallos.

Bibliografia:
Profesor: Arturo Ruiz-Falcó Rojas Madrid, Abril 2009 - DESPLIEGUE DE LA FUNCIÓN CALIDAD (QFD)