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Infografía Fases del Proyecto Scrapbook Beige

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Camilo rizicman
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Melina Nemeth, Mirela Campos, Fiorella Pitrelli

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Infografia de Matriz Dofa Empresarial Moderno Amarillo y Gris

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Infografía Línea de Tiempo Pasos Colorido Pastel

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Infografia linea de tiempo formas curvas verde y marron

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La inteligencia artificial es una disciplina y un conjunto de capacidades expresadas por sistemas informáticos.

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La IA se suele utilizar para crear recomendaciones personalizadas para los consumidores. Esta puede ser aplicada en hogares(casas domóticas).

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Infografía Línea de Tiempo Pasos Colorido Pastel

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logo maker para que sirve - Buscar con Google

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Crea tu logotipo personalizado para tu negocio o tu canal de YouTube, portadas de Facebook, Twitter y mas, de una forma económica,…

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GOOGLE BARD LA NUEVA IA DE GOOGLE GioCode

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Youper:

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Un asistente virtual es un software inteligente que responde a comandos de voz y realiza tareas sencillas como poner una alarma, hacer una llamada, tomar una nota e ingresar a un sitio web. Tal como Alexa, Siri, entre otros. Pero estos son los mas comunes y conocidos.
Estos asistentes fueron creados en 2011 por las grandes compañías como Apple, Google, Amazon y Microsoft.

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¿CÓMO FUNCIONAN LOS ASISTENTES VIRTUALES? | Inteligencia artificial

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¿CÓMO FUNCIONAN LOS ASISTENTES VIRTUALES? | Inteligencia artificial

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¿CÓMO FUNCIONAN LOS ASISTENTES VIRTUALES? | Inteligencia artificial

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Así funciona Amazon Echo, el altavoz inteligente equipado con Alexa

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-pueden llegar a fallar
- no resisten al agua
- si no hay internet o luz en el hogar estos no funcionaran

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Yuper IA:

Youper es un chatbot basado en IA programado para ayudarte a superar la ansiedad. Beneficia a las personas que tratan de manej
google ia:
Google AI es una división de Google dedicada exclusivamente a la inteligencia artificial.​ Fue anunciado en Google I/O 2017 por el CEO Sundar Pichai.​

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MidJourney es un laboratorio independiente que se dedica a la investigación de la inteligencia artificial, pero también es el nombre que recibe su software de IA. Y este programa de inteligencia artificial conocido como MidJourney sirve para crear imágenes a partir de texto, al cual se le conoce como text to image.
Riverside.fm es la forma más fácil de grabar podcasts y videos con calidad de estudio desde cualquier lugar. La plataforma es ideal para podcasters, empresas de medios y creadores de contenido en línea que priorizan la calidad.
Tome. app es una aplicación web que utiliza la IA (inteligencia artificial) para realizar presentaciones y proyectos en formato storytelling. Tome. app se basa en dos tecnologías de vanguardia: GPT-3 y DALL-E.
Jasper AI es una herramienta de redacción basada en inteligencia artificial (IA) que automatiza una amplia gama de procesos de creación de contenidos y ayuda a profesionales del marketing, editores y redactores a crear rápidamente contenidos persuasivos de alta calidad.
Mokker AI es una herramienta de generación de fotos impulsada por IA diseñada específicamente para la fijación de precios de comercio electrónico.

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Actualmente, la IA simbólica se sigue usando para demostrar teoremas o jugar al ajedrez, pero también para aplicaciones que requieren percibir el entorno y actuar sobre él como por ejemplo el aprendizaje y la toma de decisiones en robots autónomos.

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La inteligencia artificial es, probablemente, la herramienta más poderosa que ha creado la humanidad en los últimos tiempos. Aunque todavía se encuentra en una etapa inicial -si tomamos en cuenta su verdadero potencial-, ya existen miles de propuestas en las que ha probado ser realmente provechosa. Por ejemplo, existe una IA capaz de descifrar escrituras antiguas arruinadas por el tiempo; mientras que otras pueden predecir si estás a punto de tener un ataque al corazón con solo escuchar tu voz. Su utilidad es inestimable, y apenas estamos empezando a comprenderla.

Por esto, te queremos mostrar hoy los tres campos en los que la inteligencia artificial tendrá un mayor avance durante los años por venir. Después de todo, cada vez este tipo de tecnologías se vuelven más destacadas, y se ha reportado que el interés periodístico en ella ha crecido hasta un 34.5%. Una cantidad mucho más alta que el 19.6% reportado en 2020.

¿Quieres saber en qué campos estará avanzando la inteligencia artificial? Aquí te dejamos algunas tecnologías y ciencias donde deberías centrarte.

IA Neuro-simbólica

Los investigadores Artur d'Avila Garcez y Luis Lamb han a la Inteligencia Artificial Neuro-simbólica como la tercera ola de la IA. Con ella, se espera que veamos un avance importante en los patrones de reconocimiento que usan los sistemas. Después de todo, hasta ahora la IA no es más que un compendio de conocimientos que, junto a un entrenamiento previo, es capaz de arrojar un resultado.

Sin embargo, esta nueva investigación de IBM tiene como plan hacer que la inteligencia artificial sea capaz de reconocer símbolos, y al mismo tiempo, aportarles un significado semántico y lógico. De esta forma, se espera generar un sistema de inteligencia artificial capaz de llevar a cabo tareas más complejas, con una precisión más alta, y que al mismo tiempo necesite menos cantidad de datos y entrenamiento.

Así, se podría crear una inteligencia artificial capaz de responder a un razonamiento y un proceso, con la capacidad de explicar el motivo por el cual ha tomado ciertas decisiones.

"Las redes neuronales y las ideas simbólicas se complementan maravillosamente. Porque las redes neuronales te dan las respuestas para pasar del desorden del mundo real a una representación simbólica del mundo, encontrando todas las correlaciones dentro de las imágenes. Una vez que tienes esa representación simbólica, puedes hacer cosas muy mágicas en términos de razonamiento." David Cox, director del Laboratorio MIT-IBM Watson A.I. en Cambridge, Massachusetts.

Redes generativas adversarias

Funcionamiento de las redes generativas adversarias

¿Recuerdas cuando decían que el conflicto no es bueno? Pues así es, pero esta es una regla que no vale para la inteligencia artificial.

Si has estado al tanto de internet, probablemente habrás visto ciertas IAs capaz de crear imágenes a partir de texto; o de recrear cosas que no existen con un realismo increíble. Esto, por supuesto, puede resultar horroroso para millones de artistas en el mundo, pero es a su vez una de las demostraciones más importantes de la potencia de la tecnología.

Pero, ¿qué tiene que ver el conflicto en todo esto? Pues sencillo. Con las Redes Generativas Adversarias (GAN, por sus siglas en inglés), se espera que esta generación de imágenes a partir de inteligencia artificial se vuelva cada vez mejor. El motivo es bastante sencillo, y es que con el uso de entidades "generadoras", y otras "discriminadoras", la IA es capaz de crear una retroalimentación. Así, se puede alcanzar un resultado en el que este algoritmo discriminador no sea capaz de diferenciar la imagen creada de manera artificial, de aquellas que sí son reales.

Algunos investigadores han ido incluso más lejos, y están usando las Redes Generativas Adversarias para crear código genético totalmente falso. Sin duda alguna es uno de los puntos más interesantes que están por llegar.

Aprendizaje automático y síntesis molecular

Durante 2020, AlphaFold de DeepMind logró aplicar aprendizaje profundo ( Deep learning) en tareas de biología. Específicamente, se usó en el problema del plegamiento de las proteínas. Este campo lleva décadas siendo estudiado, y una posible resolución con el uso de la IA podría conllevar al descubrimiento de curas para enfermedades; nuevos fármacos, y a entender con mayor profundidad el comportamiento de la vida celular.

En esta ocasión no encontramos a una IA con una función específica y revolucionaria. Sin embargo, es un claro ejemplo de cómo aplicar el uso de las inteligencias artificiales puede resultar beneficioso, sin importar el campo que sea.

De hecho, ya el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático está resultando beneficioso para campos como la biología y la sanidad. Con ellas, los científicos pueden determinar qué fármacos son potencialmente mejores, y cuáles deben evaluar. Además, pueden llegar a distintas conclusiones sobre las formas más eficaces de sintetizarlos.

También en Hipertextual:

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El futuro de la inteligencia artificial: los 3 mayores avances que veremos muy pronto

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La inteligencia artificial es, probablemente, la herramienta más poderosa que ha creado la humanidad en los últimos tiempos. Aunque todavía se encuentra en una etapa inicial -si tomamos en cuenta su verdadero potencial-, ya existen miles de propuestas en las que ha probado ser realmente provechosa.

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La inteligencia artificial es, probablemente, la herramienta más poderosa que ha creado la humanidad en los últimos tiempos. Aunque todavía se encuentra en una etapa inicia

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ventajas: Automatización de procesos
Reduce el error humano
Potencia la creatividad
Desventajas: Dificultad de acceso a los datos
Falta de profesionales cualificados
su desarrollo es costoso
https://www.universidadviu.com/es/actualidad/nuestros-expertos/inteligencia-artificial-ventajas-y-desventajas

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Inteligencia artificial, ventajas y desventajas

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El avance la tecnología en el último siglo ha sido verdaderamente espectacular. Hace poco más de cien años que el ser humano puede vola, y a día de...

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Marcos Crojethovic Roman Tramontana Santiago Sgarbi Mateo Elola Camilo Rizicman

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La inteligencia artificial (IA), en el contexto de las ciencias de la computación, es una disciplina y un conjunto de capacidades cognoscitivas e intelectuales expresadas por sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo propósito es la creación de máquinas que imiten la inteligencia humana para realizar tareas, y que pueden mejorar conforme recopilan información.¹​²​ A diferencia de la inteligencia sintética, la inteligencia artificial no tiene como finalidad reemplazar a los humanos, sino mejorar significativamente las capacidades y contribuciones de estos. Se hizo presente poco después de la Segunda Guerra Mundial con el desarrollo de la «prueba de Turing», mientras que la locución fue acuñada en 1956 por el informático John McCarthy en la Conferencia de Dartmouth.

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Veronica Smink

BBC News Mundo

Desde que se lanzó a finales de noviembre 2022, ChatGPT, el chatbot que usa inteligencia artificial (IA) para responder preguntas o generar textos a pedido de usuarios, se ha convertido en la aplicación de internet con el crecimiento más rápido de la historia.

En apenas dos meses llegó a tener 100 millones de usuarios activos. A la popular app TikTok le tardó nueve meses alcanzar ese hito. Y a Instagram dos años y medio, según datos de la empresa de monitoreo tecnológico Sensor Town.

"En los 20 años que llevamos siguiendo internet, no podemos recordar un incremento más veloz de una aplicación de internet para consumidores", afirmaron analistas de UBS, quienes reportaron el récord en febrero.

La masiva popularidad de ChatGPT, desarrollado por la empresa OpenAI, con respaldo financiero de Microsoft, ha despertado todo tipo de discusiones y especulaciones sobre el impacto que ya está teniendo y que tendrá en nuestro futuro cercano la inteligencia artificial generativa.

Se trata de la rama de la IA que se dedica a generar contenido original a partir de datos existentes (usualmente sacados de internet) en respuesta a instrucciones de un usuario.

Los textos (desde ensayos, poesías y chistes hasta códigos de computación) e imágenes (diagramas, fotos, obras de arte de cualquier estilo y mucho más) producidos por IA generativas como ChatGPT, DALL-E, Bard y AlphaCode -para nombrar solo algunas de las más conocidas- son, en algunos casos, tan indistinguibles del trabajo humano, que ya han sido usados por miles de personas para reemplazar su labor habitual.

Desde estudiantes que los usan para hacerle los deberes hasta políticos que les encomiendan sus discursos -el representante demócrata Jake Auchincloss estrenó el recurso en el Congreso de EE.UU.- o fotógrafos que inventan instantáneas de cosas que no ocurrieron (e incluso ganan premios por ello, como el alemán Boris Eldagsen, quien obtuvo el primer puesto en el último Sony World Photography Award por una imagen creada por IA).

Esta misma nota podría haber sido escrita por una máquina y probablemente no te darías cuenta.

El fenómeno ha llevado a una revolución de los recursos humanos, con empresas como el gigante tecnológico IBM anunciando que dejará de contratar a personas para cubrir cerca de 8.000 puestos de trabajo que podrán ser manejados por IA.

Un informe del banco de inversión Goldman Sachs estimó a finales de marzo que la IA podría reemplazar a un cuarto de todos los empleos realizados hoy por humanos, aunque también creará más productividad y nuevos trabajos.

Si todos estos cambios te abruman, prepárate para un dato que podría resultarte aún más desconcertante.

Y es que, con todos sus impactos, lo que estamos viviendo ahora es apenas la primera etapa en el desarrollo de la IA.

Según los expertos, lo que podría venir pronto -la segunda etapa- será muchísimo más revolucionaria.

Y la tercera y última, que podría ocurrir muy poco tiempo después de aquella, es tan avanzada que alterará completamente al mundo, incluso a costa de la existencia del ser humano.

Las tres etapas

Las tecnologías de IA se clasifican por su capacidad para imitar las características humanas.

1. Inteligencia artificial estrecha (ANI)

La categoría más básica de IA es más conocida por sus siglas en inglés: ANI, por Artificial Narrow Intelligence.

Se llama así porque se enfoca estrechamente en una sola tarea, realizando un trabajo repetitivo dentro de un rango predefinido por sus creadores.

Los sistemas de ANI generalmente se entrenan utilizando un gran conjunto de datos (por ejemplo de internet) y pueden tomar decisiones o realizar acciones basadas en ese entrenamiento.

Una ANI puede igualar o superar a la inteligencia y eficiencia humana pero solo en esa área específica en la que opera.

Un ejemplo son los programas de ajedrez que usan IA. Son capaces de vencer al campeón mundial de esa disciplina, pero no pueden realizar otras tareas.

Es por eso que también se la conoce como "IA débil".

Todos los programas y herramientas que utilizan IA hoy, incluso las más avanzadas y complejas, son formas de ANI. Y estos sistemas están en todas partes.

Los smartphones están llenos de apps que usan esta tecnología, desde los mapas con GPS que te permiten ubicarte en cualquier lugar del mundo o saber el clima, hasta los programas de música y videos que conocen tus gustos y te hacen recomendaciones.

También los asistentes virtuales como Siri y Alexa son formas de ANI. Al igual que el buscador de Google y el robot que limpia tu casa.

El mundo empresarial también utiliza mucho esta tecnología. Se usa en las computadoras internas de los autos, en la manufactura de miles de productos, en el mundo financiero e incluso en hospitales, para realizar diagnósticos.

Incluso sistemas más sofisticados como los autos sin conductor (o vehículos autónomos) y el popular ChatGPT son formas de ANI, ya que no pueden operar fuera del rango predefinido por sus programadores, por lo que no pueden tomar decisiones por su cuenta.

Tampoco tienen autoconciencia, otro rasgo de la inteligencia humana.

Sin embargo, algunos expertos creen que los sistemas que están programados para aprender automáticamente ( machine learning) como ChatGPT o AutoGPT (un "agente autónomo" o "agente inteligente" que utiliza información del ChatGPT para realizar ciertas subtareas de forma autónoma) podrían pasar a la siguiente etapa de desarrollo.

2. Inteligencia artificial general (AGI)

Esta categoría - Artificial General Intelligence- se alcanza cuando una máquina adquiere capacidades cognitivas a nivel humano.

Es decir, cuando puede realizar cualquier tarea intelectual que realiza una persona.

También se la conoce como "IA fuerte".

Es tal la creencia de que estamos al borde de alcanzar este nivel de desarrollo, que en marzo pasado más de 1.000 expertos en tecnología pidieron a las empresas de IA que dejen de entrenar, por al menos seis meses, a aquellos programas que sean más poderosos que GPT-4, la versión más reciente de ChatGPT.

"Los sistemas de IA con inteligencia que compite con la humana pueden plantear profundos riesgos para la sociedad y la humanidad", advirtieron en una carta abierta, entre otros, el cofundador de Apple, Steve Wozniak, y el dueño de Tesla, SpaceX, Neuralink y Twitter, Elon Musk (quien fue uno de los cofundadores de Open AI antes de renunciar de la junta por desacuerdos con la conducción de la compañía).

En la carta, publicada por la organización sin fines de lucro Future of Life Institute, los expertos dijeron que si las empresas no acceden rápidamente a frenar sus proyectos " los gobiernos deberían intervenir e instituir una moratoria" para que se puedan diseñar e implementar medidas de seguridad sólidas.

Aunque esto es algo que -por el momento- no ha ocurrido, el gobierno de Estados Unidos sí convocó a los dueños de las principales empresas de IA - Alphabet, Anthropic, Microsoft, y OpenAI- para acordar "nuevas acciones para promover la innovación responsable de IA".

"La IA es una de las tecnologías más poderosas de nuestro tiempo, pero para aprovechar las oportunidades que presenta, primero debemos mitigar sus riesgos", declaró a través de un comunicado la Casa Blanca el pasado 4 de mayo.

El Congreso de EE.UU., por su parte, convocó este martes al CEO de OpenAI, Sam Altman, a responder preguntas sobre ChatGPT.

Durante la audiencia en el Senado, Altman dijo que es "crucial" que su industria sea regulada por el gobierno a medida que la IA se vuelve "cada vez más poderosa".

Carlos Ignacio Gutiérrez, investigador de políticas públicas en el Future of Life Institute, explicó a BBC Mundo que uno de los grandes desafíos que presenta la IA es que "no existe un cuerpo colegiado de expertos que deciden cómo regularlo, como ocurre, por ejemplo, con el Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC)".

En la carta de los expertos, estos definieron cuáles eran sus principales preocupaciones.

"¿Deberíamos desarrollar mentes no humanas que eventualmente podrían superarnos en número, ser más inteligentes, hacernos obsoletos y reemplazarnos?", cuestionaron.

"¿Deberíamos arriesgarnos a perder el control de nuestra civilización?".

Lo que nos lleva al tercer y último estadio de la IA.

3. Súper Inteligencia Artificial (ASI)

La preocupación de estos científicos informáticos tiene que ver con una teoría muy establecida que sostiene que, cuando alcancemos la AGI, poco tiempo después se arribará al último estadio en el desarollo de esta tecnología: la Artificial Superintelligence, que ocurre cuando la inteligencia sintética supera a la humana.

El filósofo de la Universidad de Oxford y experto en IA Nick Bostrom define a la súper inteligencia como "un intelecto que es mucho más inteligente que los mejores cerebros humanos en prácticamente todos los campos, incluida la creatividad científica, la sabiduría general y las habilidades sociales".

La teoría es que cuando una máquina logre tener una inteligencia a la par con la humana, su capacidad de multiplicar esa inteligencia de forma exponencial a través de su propio aprendizaje autónomo hará que en poco tiempo nos supere ampliamente, alcanzando la ASI.

"Los humanos para ser ingenieros, enfermeros o abogados debemos estudiar por muchísimo tiempo. El tema con la AGI es que es escalable de inmediato", señala Gutiérrez.

Esto es gracias a un proceso llamado superación personal recursiva ( recursive self-improvement) que permite a una aplicación de IA "continuamente mejorarse, en un tiempo que nosotros no podríamos hacerlo".

Si bien existe mucho debate sobre si una máquina realmente puede adquirir el tipo de inteligencia amplia que tiene un ser humano -en especial en lo que hace a la inteligencia emocional-, es una de las cosas que más preocupa a quienes creen que estamos cerca de lograr la AGI.

Recientemente, el llamado "padrino de la inteligencia artificial" Geoffrey Hinton, pionero en la investigación de redes neuronales y aprendizaje profundo que permiten a las máquinas aprender de la experiencia, igual que los humanos, alertó en una entrevista con la BBC que podríamos estar cerca de ese hito.

"En este momento (las máquinas) no son más inteligentes que nosotros, por lo que puedo ver. Pero creo que pronto podrían serlo", dijo el hombre de 75 años, quien acaba de retirarse de Google.

Extinción o inmortalidad

Existen, en reglas generales, dos campos de pensamiento con relación a la ASI: están los que creen que esta superinteligencia será beneficiosa para la humanidad y los que creen todo lo contrario.

Entre estos últimos estaba el famoso físico británico Stephen Hawking, quien creía que las máquinas súper inteligentes representaban una amenaza para nuestra existencia.

"El desarrollo de la inteligencia artificial completa podría significar el fin de la raza humana", le dijo a la BBC en 2014, cuatro años antes de morir.

Una máquina con este nivel de inteligencia "despegaría por sí sola y se rediseñaría a un ritmo cada vez mayor", señaló.

"Los humanos, que están limitados por una evolución biológica lenta, no podrían competir y serían superados", predijo.

Sin embargo, en el bando opuesto creen todo lo contrario.

Uno de los mayores entusiastas de la ASI es el inventor y autor futurista estadounidense Ray Kurzweil, investigador de IA en Google y cofundador de la Universidad de la Singularidad en Sillicon Valley (la "singularidad" es otra manera de llamar a la era en la que las máquinas se tornan súper inteligentes).

Kurzweil cree que los humanos podremos utilizar la IA súper inteligente para superar nuestras barreras biológicas, mejorando nuestras vidas y nuestro mundo.

En 2015 incluso predijo que para el año 2030 los humanos lograremos alcanzar la inmortalidad gracias a nanobots (robots ínfimamente pequeños) que actuarán dentro de nuestro cuerpo, reparando y curando cualquier daño o enfermedad, incluyendo el causado por el paso del tiempo.

En su declaración ante el Congreso este martes, Sam Altman, de OpenAI, también se mostró optimista sobre el potencial de la IA, señalando que podría resolver "los mayores desafíos de la humanidad, como el cambio climático y la cura del cáncer".

En el medio están las personas, como Hinton, que creen que la IA tiene enorme potencial para la humanidad, pero consideran que el ritmo de desarrollo actual, sin regulaciones y límites claros, es "preocupante".

En una declaración enviada a The New York Times anunciando su salida de Google, Hinton, dijo que ahora lamentaba el trabajo que había realizado, porque temía que "malos actores" utilizaran la IA para hacer "cosas malas".

Consultado por la BBC dio este ejemplo de un "escenario de pesadilla":

"Imagina, por ejemplo, que algún mal actor como [el presidente ruso Vladimir] Putin decidiera dar a los robots la capacidad de crear sus propios subobjetivos".

Las máquinas podrían eventualmente "crear subobjetivos como: ' necesito obtener más poder'", lo que representaría un "riesgo existencial", señaló.

Al mismo tiempo, el experto británico-canadiense dijo que, en el corto plazo, la IA brindará muchos más beneficios que riesgos, por lo que "no debemos dejar de desarrollarla".

"El tema es: ahora que hemos descubierto que funciona mejor de lo que esperábamos hace unos años ¿ qué hacemos para mitigar los riesgos a largo plazo de que cosas más inteligentes que nosotros tomen el control?".

Guitérrez coincide en que la clave es crear un sistema de gobernanza de la IA antes de que se desarrolle una inteligencia que puede tomar decisiones propias.

"¿Si se crean estos entes que tienen su propia motivación, qué significa cuando nosotros ya no estamos en control de esas motivaciones?", plantea.

El experto señala que el peligro no es solo que una AGI o ASI, ya sea por motivación propia o controlada por personas con "objetivos malos", inicie una guerra o manipule el sistema financiero, productivo, la infraestructura energética, de transporte o cualquier otro sistema que hoy está computarizado.

Una superinteligencia podría dominarnos de una manera mucho más sutil, advierte.

"Imagínate un futuro en que un ente tenga tanta información sobre cada persona en el planeta y sus hábitos (gracias a nuestras búsquedas en internet) que nos podría controlar de una manera que no nos daríamos cuenta", afirma.

" El peor escenario no es que haya guerras de humanos contra robots. Lo peor es que no nos demos cuenta de que estamos siendo manipulados porque estamos compartiendo el planeta con un ente que es mucho más inteligente que nosotros".

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Las 3 etapas de la Inteligencia Artificial: en cuál estamos y por qué muchos piensan que la tercera puede ser fatal - BBC News Mundo

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Mientras aumentan los temores por el exponencial crecimiento de programas de inteligencia artificial como ChatGPT, te explicamos las distintas categorías de IA y cómo podrían impactar sobre nuestras vidas.

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Desde que se lanzó a finales de noviembre 2022, ChatGPT, el chatbot que usa inteligencia artificial (IA) para responder preguntas o generar textos a pedido de usuarios, se ha convertido en la aplicación de internet con el crecimiento más rápido de la historia.

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Desde que se lanzó a finales de noviembre 2022, ChatGPT, el chatbot que usa inteligencia artificial (IA) para responder preguntas o generar textos a pedido de usuarios, se ha convertido en la aplicación de internet con el crecimiento más rápido de la historia.

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🤖 SHAKEY el primer ROBOT de la historia #shorts

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Alan Mathison Turing nació el 23 de junio de 1912 en el barrio de Paddington, Londres. Su familia era de clase media alta. Fue el segundo hijo de Julius y Sara, que permanecieron en la India durante varios años, por lo que pasó la infancia con su hermano mayor John.
A los 26 años Turing comenzó a trabajar para el servicio oficial británico de cifrado. Obtuvo el doctorado por la Universidad de Princeton, especializándose en criptología. En 1936, imaginaba una computadora que resolviera cualquier problema traducido a expresiones matemáticas y luego reducido a una cadena de operaciones lógicas con números binarios, en las que sólo cabían dos decisiones: verdadero o falso.
Enigma era la máquina alemana que encriptaba mensajes durante la Segunda Guerra Mundial. Bombe fue creada en 1939 por Turing para poder desencriptar dichos mensajes del ejército alemán y poder localizarlos, adelantándose a su estrategia. Era una versión mejorada de un dispositivo diseñado en 1938 por el criptologista polaco Marian Rejewski. Además, Bombe fue la precursora de la computadora programable electrónica digital.

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Logo Maker te permite crear logotipos, iconos, símbolos, marcas de agua, tarjetas de presentación o cualquier tipo de diseño profesional como pósters, pancartas, volantes y anuncios. Diseña logotipos creativos, modernos, artísticos y profesionales para tu negocio o uso personal.

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Synthesia es un programa para Microsoft Windows, macOS, Android, y iPad que permite a los usuarios usar un piano o teclado MIDI o el mismo teclado del ordenador para tocar la música de un fichero MIDI siguiendo la representación gráfica que aparece en pantalla, en la que las notas van cayendo hacia un teclado

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CHAT GPT: QUÉ ES, CÓMO FUNCIONA y HASTA DÓNDE PUEDE LLEGAR

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CHAT GPT: QUÉ ES, CÓMO FUNCIONA y HASTA DÓNDE PUEDE LLEGAR

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Una máquina de Turing​ es un modelo computacional que realiza una lectura/escritura de manera automática sobre una entrada llamada cinta, generando una salida en esta misma. o 0), un conjunto de estados finitos y un conjunto de transiciones entre dichos estados.

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En el año 1956, los informáticos Newell y Herbert Simon fueron los primeros en procesar la información de manera lógica y denominar a este proceso como Inteligencia Artificial.

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Mateo Wei, Augusto Insúa y Luciano Amieiro

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Mateo Wei, Augusto Insúa y Luciano Amieiro

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Eliza es una bot de charla o chatbot que intenta emular a una psicóloga. Está hecha con fines de entretenimiento y para demostrar ciertas técnicas básicas de procesamiento de lenguage aplicadas al español. 

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Eliza es una bot de charla o chatbot que intenta emular a una psicóloga. Está hecha con fines de entretenimiento y para demostrar ciertas técnicas básicas de procesamiento de lenguage aplicadas al español. 

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Se trata de un sistema de chat desarrollado por OpenAI y basado en el modelo de lenguaje por Inteligencia Artificial GPT-3. Gracias a sus más de 175.000 millones de parámetros, es capaz de comprender a la perfección las palabras y de dar respuestas acordes y conversacionales.

MAS INFORMACION EN ESTE LINK:  https://resources.esmartia.com/blog/chat-gpt-que-es-como-usarlo-y-ventajas-para-cualquier-negocio#:~:text=%C2%BFQu%C3%A9%20es%20Chat%20GPT%3F,dar%20respuestas%20acordes%20y%20conversacionales.

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¿Qué es una máquina de Turing? Explicación simple | Gina Tost

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Ventajas: El programa brinda respuestas enlatadas que hicieron que los primeros usuarios sintieran que estaban hablando con alguien que entendió su entrada.

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Ventajas: El programa brinda respuestas enlatadas que hicieron que los primeros usuarios sintieran que estaban hablando con alguien que entendió su entrada.

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Shake fue el primer robot móvil de propósito general en ser capaz de razonar sobre sus propias acciones. Fue el primer Robot controlado por Inteligencia Artifical.
Shake fue desarrollado en el Centro de Inteligencia Artificial del Instituto de Investigación de Stanford (ahora SRI International) entre  1966 hasta 1972 con Charles Rosen como director de proyectos.
Con la forma de una lavadora, ruedas como piernas y una cámara a modo de ojo, Shake discurre lentamente por una sala planeando su propia ruta, navegando autónomamente y evitando los obstáculos que encuentra por el camino.
Además, Shake estaba dotado de un sistema para planear sus acciones y resolver los problemas que se encontrara en su camino: si algo no marchaba según lo planeado, replanteaba su ruta e incluso aprendía la lección para el futuro.
De unos dos metros de altura, provisto de una cabeza formada por una cámara de televisión y otra telemétrica para percibir el entorno, además de una antena de radio, Shake en poco se parecía a los robots humanoides que conocemos hoy en día.

Video de shake

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Ventajas Chat GPT:
De no estar conforme con el resultado se puede refrescar la petición y generar un contenido nuevo.
Produce escritos de alta calidad.

Desventajas Chat GPT:
En diferentes temas el contenido que genera puede no ser preciso o correcto.
Puede generar información errónea.

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Desventajas:                                                                  Un chatbot no reemplaza al 100% la atención humana.                                                                                        Uno de sus potenciales es la capacidad de reconocer sus limitaciones y derivar los temas complejos. Las consultas de clientes existentes suelen ser difíciles de predecir o automatizar. Servicios sensibles

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Desventajas:                                                                  Un chatbot no reemplaza al 100% la atención humana.                                                                                        Uno de sus potenciales es la capacidad de reconocer sus limitaciones y derivar los temas complejos. Las consultas de clientes existentes suelen ser difíciles de predecir o automatizar. Servicios sensibles

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Una neurona artificial es un módulo de software que imita el comportamiento de una neurona biológica para procesar información en una red neuronal artificial. Las redes neuronales artificiales están formadas por una serie de capas de nodos o neuronas artificiales interconectadas que procesan información compleja para encontrar patrones y características ocultas en los datos de entrada. Las redes neuronales artificiales se utilizan en diversos campos de la inteligencia artificial, incluyendo el reconocimiento de imágenes y voz, la clasificación y el procesamiento del lenguaje natural.

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Infografía Cronología Línea de tiempo Arqueología Vintage Beige Gris y Marrón

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL APRENDE A JUGAR DINO (CHROME)

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