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18.  Explique con el modelo de
la pregunta 15, las suposiciones del modelo de programación lineal.?

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18.  Explique con el modelo de
la pregunta 15, las suposiciones del modelo de programación lineal.?

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17.  Cuáles son las consideraciones para el
proceso de modelado de un problema de programación lineal ? 

 

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17.  Cuáles son las consideraciones para el
proceso de modelado de un problema de programación lineal ? 

 

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Independientemente de la forma en que definamos la programación lineal se necesitan cinco requerimientos básicos antes de que esta técnica pueda emplearse en la solución de los problemas de negocios. ·expresar un objetivo bien definido, que pueda servir para maximizar la contribución unitaria, o bien puede producir el costo más bajo posible usando una cantidad limitada de factores productivos. Se define claramente una función objetivo en forma matemática·haber otros recursos alternativos de acción. En un problema de programación lineal, debe ser posible escoger una solución que satisfaga la función objetivo.·Las restricciones (o limitaciones), se expresan matemáticamente con ecuaciones o desigualdades. Esencialmente, el tercer requerimiento exige que los objetivos de la empresa y sus restricciones se expresen como ecuaciones o desigualdades lineales.·establecer relaciones entre las variables a través de formulaciones matemáticas que puedan describir el problema y todas las relaciones entre las variables. Consiste en que, las variables del problema deben interrelacionarse.·haya un suministro limitado de recursos.

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16.  Cuáles son los pasos de modelado de un
problema de programación lineal? 

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16.  Cuáles son los pasos de modelado de un
problema de programación lineal? 

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La Formulación y Construcción del Modelo Lineal implica:

a)Definir claramente las variables de decisión y expresarlas simbólicamente o convencionalmente.

b) Definir claramente la Función Objetivo y las restricciones y expresarlas matemáticamente como funciones lineales.

Debe cuidarse que los elementos componentes del modelo sean expresados para el mismo período de tiempo. Se debe estipular que las variables de decisión sean mayores o iguales a cero. Esto acerca el modelo a la realidad.

En los programas de computadora para resolver modelos lineales, ya está incluida esta condición y no hace falta incorporarla manualmente.

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15.  Plantee el modelo matemático del ejemplo
de la página 21 y 22. ?

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15.  Plantee el modelo matemático del ejemplo
de la página 21 y 22. ?

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DECLARACION DE VARIABLE:

X1:cantidad de docenas de muñecas lilly por producir

X2:cantidad de docenas de muñecas folclórico por producir

DECLARAR IO:

Max

(z)= 8x1 + 5x2

DECLARACION RESTRICCIONES:

2x1+ x2 ≤ 1000 (rest plástica)

3x1 + 4x2 ≤ 2400 (rest tiempo) 60*40

X1 ≤ 700

X1 – x2 ≤350

tlv≥0

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14.  Explique las características de cada uno
de los elementos y componentes del modelo de programación lineal ?  

# data[].attributes.subject
14.  Explique las características de cada uno
de los elementos y componentes del modelo de programación lineal ?  

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Un modelo de programación lineal es un caso particular, especialmente sencillo, de un modelo de programación matemática con las siguientes características:Las variables de decisión son no negativasLas restricciones son función de dichas variables La función objetivo también depende de las variables de decisiónSi las variables de decisión son todas enteras se indica que es un modelo de programación lineal entera, cuando existen variables enteras y variables no enteras se dice que es un modelo de programación lineal mixta.

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13.  Como puede describirse el problema de
programación lineal?

# data[].attributes.subject
13.  Como puede describirse el problema de
programación lineal?

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Dada una función lineal de

varias variables, se quieren determinar valores no negativos para dichas variables que maximicen o minimicen el valor de la función lineal, sujeta a un cierto número de limitaciones que asumen la forma de un sistema de ecuaciones y/o inecuaciones lineales.

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12.  A que se le llama problemas de
optimización? 

# data[].attributes.subject
12.  A que se le llama problemas de
optimización? 

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Consiste en minimizar o maximizar el valor

de una variable. En otras palabras se trata

de calcular o determinar el valor mínimo o el valor máximo de una función de una variable.

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11.  Enumere 5 ejemplos en donde es posible
aplicar la programación lineal 

# data[].attributes.subject
11.  Enumere 5 ejemplos en donde es posible
aplicar la programación lineal 

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En la finanzas, Marketing, Logisticas, Producción, Asignaciones de tareas, Mezclas, otras decisiones.

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10.  En que consiste el problema de
programación lineal? 

# data[].attributes.subject
10.  En que consiste el problema de
programación lineal? 

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Consiste en un modelo matemático con variables

de decisión, coeficientes y/o parámetros, restricciones y una Función Objetivo.

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9.  Por qué son importantes los modelos de
programación lineal? 

# data[].attributes.subject
9.  Por qué son importantes los modelos de
programación lineal? 

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Es una técnica utilizada para desarrollar modelos matemáticos, diseñada para optimizar el uso de los recursos limitados en una empresa u organización.

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8.  De donde procede el termino de
programación lineal? 

# data[].attributes.subject
8.  De donde procede el termino de
programación lineal? 

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Es lineal porque las restricciones y

el objetivo son funciones lineales

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Es un método analítico de solución de problemas de

programación lineal capaz de resolver modelos más

complejos que los resueltos mediante el método gráfico

sin restricción en el número de variables.

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La programación lineal estudia las situaciones en las

que se exige maximizar o minimizar funciones que

se encuentran sujetas a determinadas limitaciones, que llamaremos restricciones.

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5. Enumere los principios generales de la
modelación ? 
  

# data[].attributes.subject
5. Enumere los principios generales de la
modelación ? 
  

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No se debe modelar un modelo complicado si con uno simple es suficiente·El problema no debe ajustarse al modelo o método de solución·La fase deductiva de la modelación debe realizarse rigurosamente·Los modelos deben validarse ante de su implementación·Nunca pensarse que el modelo es el sistema real·Un modelo nunca debe criticarse por algo para lo q no fue hecho·No venda un modelo como la perfección máxima·Uno de los primero beneficios de la modelación reside en el desarrollo del modelo·Un modelo es tan bueno o tan malo como la información con que se trabajo·Los modelos no pueden reemplazar al decisor

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4.  Explique los pasos para resolver un problema de modelación
matemática 

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4.  Explique los pasos para resolver un problema de modelación
matemática 

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un modelo matemático describe teóricamente un objeto queexiste fuera del campo de las Matemáticas.

Las previsiones del tiempo y los pronósticos económicos, por ejemplo, están basados en modelos matemáticos. Su éxito o fracaso depende de la precisión con la que se construya esta representación numérica, la fidelidad con la que se concreticen hechos y situaciones naturales en forma devariablesrelacionadas entre sí.

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2.  Cuáles son los dos tipos de funciones
que se trabajan en los problemas de programación lineal?   

# data[].attributes.subject
2.  Cuáles son los dos tipos de funciones
que se trabajan en los problemas de programación lineal?   

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El objetivo lineal significa que todas las funciones matemáticas del modelo deben ser lineales

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1.  Que
es la investigación de operaciones?

# data[].attributes.subject
1.  Que
es la investigación de operaciones?

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es la aplicación por grupos interdisciplinarios del método

científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones

o sistemas a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan

a los objetivos de toda la organización".