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www.sdz.nrw.de

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Das Naturschutzzentrum Bruchhausen leistet aktiven Naturschutz und bietet vielfältige Bildungsangebote.
Seit 2016 wird das Zentrum als Regionalzentrum Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE) im Landesnetzwerk BNE NRW gefördert.

www.naturschutzzentrum-bruchhausen.de

Über Rückmeldungen und Anregungen zu unserer Arbeit freuen wir uns sehr:

info@naturschutzzentrum-bruchhausen.de

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Im Herbst ist es natürlich besonders einfach, ein buntes Bild zu legen...

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Im Herbst ist es natürlich besonders einfach, ein buntes Bild zu legen...

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...aber auch zu jeder anderen Jahreszeit kann man aus Naturmaterialien Bilder legen.

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Träger des Naturschutzzentrums Bruchhausen und des Naturschutzgebietes „Bruchhauser Feuchtwiesen“ ist die Stiftung Naturschutzgebiet Bruchhausen. Sie wurde im Jahre 1989 errichtet, ist eine allgemeine selbständige Stiftung des privaten Rechts und verfolgt ausschließlich gemeinnützige Zwecke. Zweck  der Stiftung ist die Förderung des Natur-, Landschafts- und Umweltschutzes sowie der naturbezogenen Bildung in enger Zusammenarbeit vor Ort aktiven Verbänden und interessierten Bürgerinnen und Bürgern.
Das Kern-Team des Naturschutzzentrums Bruchhausen besteht aus der Leiterin Karin Blomenkamp,  an das Naturschutzzentrum abgeordneten Lehrerinnen und Lehrer,  freien Mitarbeiterinnen sowie drei Jugendlichen im Freiwilligen Ökologischen Jahr (FÖJ). Unterstützt wird dieses Team durch eine Vielzahl von ehrenamtlich engagierten Menschen.  Der „Verein der Freunde und Förderer des Naturschutzzentrums Bruchhausen“, kurz: Förderverein, hat das Ziel, das Naturschutzzentrum Bruchhausen als Umweltbildungseinrichtung in Erkrath zu fördern und zu erhalten sowie durch Öffentlichkeitsarbeit dazu beizutragen,  die Bildungsarbeit des Zentrums bekannt zu machen.

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Die Veranstaltungen werden von Mitarbeitern aus dem Pädagogikteam nach Buchungsanfragen durchgeführt.
Buchungen und persönliche Absprachen sind möglich:
montags, mittwochs  und donnerstags von 12:30-14:00 Uhr (außerhalb der Schulferien) telefonisch im Naturschutzzentrum Bruchhausen unter der Nummer 02104 / 797989
oder per E-Mail an info@naturschutzzentrum-bruchhausen.de

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Runter vom Sofa und ausprobieren: 365 Ideen für draußen

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Nie mehr Langeweile! Ob im eigenen Garten, im Park um die Ecke oder im Wald - in der Natur gibt es viel Spannendes zu entdecken und zu erleben. In "365 Ideen für draußen" finden Kinder abwechslungsreiche Vorschläge, die sie alleine oder zusammen mit Freunden und Familie ausprobieren können. Ob Insektenhotel bauen, Blüten pressen, Wasserbomben werfen oder Gipsabdrücke von Tieren machen: Das Aktivitätenbuch beschreibt und zeigt anhand vieler Fotos, wie's geht. Eine Materialliste hilft bei der Vorbereitung und eine Zeitangabe gibt Aufschluss, wie aufwendig etwas ist. Manche Projekte füllen einen ganzen Nachmittag, andere lassen auch nur eine Minute zum Erlebnis werden. Auch für Regentage gibt es schöne Ideen. Die vielen witzigen Spiele, coolen Experimente und kreativen Bastelprojekte machen Mädchen und Jungen viel Spaß und regen sie an, die Natur zu beobachten und besser kennenzulernen.

Zur Lesprobe

Weitere Informationen

Nie mehr Langeweile! Ob im eigenen Garten, im Park um die Ecke oder im Wald - in der Natur gibt es viel Spannendes zu entdecken und zu erleben. In "365 Ideen für draußen" finden Kinder abwechslungsreiche Vorschläge, die sie alleine oder zusammen mit Freunden und Familie ausprobieren können. Ob Insektenhotel bauen, Blüten pressen, Wasserbomben werfen oder Gipsabdrücke von Tieren machen: Das Aktivitätenbuch beschreibt und zeigt anhand vieler Fotos, wie's geht. Eine Materialliste hilft bei der Vorbereitung und eine Zeitangabe gibt Aufschluss, wie aufwendig etwas ist. Manche Projekte füllen einen ganzen Nachmittag, andere lassen auch nur eine Minute zum Erlebnis werden. Auch für Regentage gibt es schöne Ideen. Die vielen witzigen Spiele, coolen Experimente und kreativen Bastelprojekte machen Mädchen und Jungen viel Spaß und regen sie an, die Natur zu beobachten und besser kennenzulernen.

Zur Lesprobe

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Nie mehr Langeweile! Ob im eigenen Garten, im Park um die Ecke oder im Wald - in der Natur gibt es viel Spannendes zu entdecken und zu erleben. In "365 Ideen für draußen" finden Kinder abwechslungsreiche Vorschläge, die sie alleine oder zu

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Naturbestimmungs-Apps, die benennen, was du entdeckst

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Flora Incognita

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Negin Katal conducted a systematic literature review to analyze all primary studies on deep learning approaches in plant phenology research. The paper presents major findings from selected 24 peer-reviewed studies published in the last five years (2016-2021).
Research on plant phenology has become increasingly important because seasonal and interannual climatic variations strongly influence the timing of periodic events in plants. One of the most significant challenges is developing tools to analyze enormous amounts of data efficiently. Deep Neural Networks leverages image processing to understand patterns or periodic events in vegetation that support scientific research.

"[...]deep learning is primarily intended to simplify the very time-consuming and cost-intensive direct phenological measurements so far."

Technological breakthroughs powered deep learning approaches for plant phenology within the past five years. Our recently published paper describes the applied methods categorized according to the studied phenological stages, vegetation type, spatial scale, data acquisition. It also identifies and discusses research trends and highlights promising future directions. It is freely available here: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2022.805738/full

To understand how scientific research on phenology is done, the different methods to retrieve phenological data need to be clear:

Individual based observations are for example human observations of plants, cameras installed below the canopy or even reviewing pressed, preserved plant specimens collected in herbaria over centuries and around the globe.

Near-surface measurements cover research plots on regional, continental, and global scales and are done for example via PhenoCams, near-surface digital cameras located at positions just above the canopy, or drones.

Satellite remote sensing is done via satelite indices, such as spectral vegetation indices (VIs), enhanced vegetation index (EVI), and more.

Overview of methods monitoring phenology.
Key findings:

The reviewed studies were conducted in eleven different countries (three in Europe; nine in North America, two in South America, six in Asian countries, and four in Australia and New Zealand) and across different vegetation types, i.e., grassland, forest, shrubland, and agricultural land. The vast majority of the primary studies examine phenological stages on single individuals. Ten studies explored phenology on a regional level. No single study operates on a global level. Therefore, deep learning is primarily intended to simplify the very time-consuming and cost-intensive direct phenological measurements so far.

In general, the main phenological stages are the breaking of leaf buds or initial growth, expansion of leaves or SOS, the appearance of flowers, appearance of fruits, senescence (coloring), leaf abscission, or EOS. More than half of the studies focused either on the expansion of leaves (SOS) or on the flowering time.

Across the primary studies, different methods were used to acquire training material for deep learning approaches. Twelve studies used images from digital repeat photography and analyzed those with deep learning methods. The publication shares in-depth information of the different types of digital photography suitable to provide those training data.

Furthermore, it categorizes, compares, and discusses deep learning methods applied in phenological monitoring. Classification and segmentation methods were found to be most frequently applied to all types of studies, and proved to be very beneficial, mostly because they can eliminate (or support) tedious and error-prone manual tasks.

Future trends in phenology research with the use of deep learning

Machine learning methods need huge amounts of data to be trained. Therefore, increasing the absolute number of collected data is one of the key challenges - especially in regions or countries that lack traditional phenological observing networks so far. The paper describes methods and tools that will become important levers to support this kind of research, for example:

Installing cameras below the canopy that automatically take pictures and submit them over long periods of time are one way to tackle that.

PhenoCams prove to be a new and resourceful way to fuel further research: With indirect methods that track changes in images by deriving handcrafted features such as green or red chromatic coordinates from PhenoCam images and then applying algorithms to derive the timing of phenological events, such as SOS and EOS. We expect many more studies to appear in the future evaluating PhenoCam images beyond the vegetation color indices calculated so far.

Citizen Science data from plant identification apps such as Flora Incognita prove to be a long-term source of vegetational data. These images have a timestamp and location information and can thus provide important information about, e.g., flowering periods, similar to herbarium material.

We see that the study of phenology can easily and successfully exploit deep learning methods to speed up traditional gathering and evaluation of information. We, as a research team, are very proud to be a part of that and invite you to play a vital role - in using Flora Incognita to observe the diversity and change of biodiversity around you.

If you have any questions to us regarding our research, don't hesitate to reach out! You can find Negin Katal on Researchgate and Twitter (@katalnegin), for example.
Publication:
Katal, N., Rzanny, M., Mäder, P., & Wäldchen, J. (2022). Deep learning in plant phenological research: A systematic literature review. Frontiers in Plant Science, 13. https://doi.org/10.3389/fpls.2022.805738

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Deep Learning in Plant Phenological Research: A Systematic Literature Review

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Negin Katal conducted a systematic literature review to analyze all primary studies on deep learning approaches in plant phenology research. The paper presents major findings from selected 24 peer-reviewed studies published in the last five years (2016-2021). Research on plant phenology has become increasingly important because seasonal and interannual climatic variations strongly influence the timing of periodic events in plants.

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In einem schönen Buch findet man die Natur ja auch wieder.

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Der Klassiker der Pflanzenbestimmung

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Margot Spohn, Marianne Golte-Bechtle, Roland Spohn

Das meist gekaufte Standardwerk zum 80jährigen Jubiläum komplett aktualisiert!

Mit bewährtem KOSMOS-Farbcode.

Umschlag/Ausstattung: 2065 Farbzeichnungen, 112 SW-Zeichnungen, 230 Farbtafeln, Bindeart: Breitklappenbroschur

Pflanzenbestimmung mit dem Standardwerk - seit 80 Jahren. Bestimmen Sie ganz einfach über 870 Pflanzen - mit der bewährten Einteilung nach Blütenfarbe und den mehr als 2.000 naturgetreuen Farbzeichnungen. Hinweispfeile markieren wichtige Bestimmungsmerkmale.
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Autor*innen

Margot Spohn

Margot Spohn ist Biologin mit dem Schwerpunkt Botanik und Pharmazeutische Biologie.

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Wegweiser durch die Natur - Tiere und Pflanzen Mitteleuropas

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Ein Regentag bringt die Schnecken hervor. Wir lassen sie ein Wettrennen machen - wer überquert zuerst die Kreidelinie? Natürlich werden im Anschluss alle Schnecken dorthin zurückgebracht, wo wir sie gefunden haben!

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Gib einem Baum ein Gesicht aus Naturmaterialien - z.B. Lehm, Zweige und Blüten

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Warum BNE in der frühkindlichen Entwicklung berücksichtigen?

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Warum BNE in der frühkindlichen Entwicklung berücksichtigen?

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Kinder im Vorschulalter begreifen und erforschen ihre Umgebung unmittelbar. Im Bereich der Umweltbildung kann hier ein Grundstein gelegt werden für das Verständnis von natürlichen Prozessen, Wechselwirkungen in Ökosystemen und natürlich für die Begeisterung für Natur!

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Der Pappelwald ist ein Stück vom Naturschutzzentrum entfernt, aber fußläufig zu erreichen. Am Naturschutzzentrum stehen nach Bedarf leichte Bollerwagen für den Weg zur Verfügung.
Der Wald bietet die Möglichkeit, Wege zu erforschen, Hindernisse zu überwinden und uns Hütten zu bauen.

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Die Pädagogik-Wiese am Naturschutzzentrum bietet einen geschützten Raum, auf dem sich auch mal toben lässt, der aber vor allem zur Entdeckung der vielen tierischen und pflanzlichen Bewohner einer artenreichen Blühwiese dient.

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Das Angebot richtet sich an Vorschulkinder gemeinsam mit einer erwachsenen Bezugsperson, also Eltern, Großeltern oder Tante/Onkel. Die Entdeckung der vorhandenen Umgebung steht im Vordergrund, Tiere und Pflanzen, die wir am Straßenrand oder auf der Wiese entdecken. Wir finden Spuren, Höhlen und Wohnungen, Nahrung und Feinde heimischer Tiere, und begleiten heimische Pflanzen durch die Jahreszeiten.

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Manchmal muss ein bisschen Dampf raus! Warum nicht einen Tier-Parcours über die Wiese machen? Wir legen die Strecken fest, die du wie ein Wald- oder Wiesentier zurücklegen musst, und überlegen, wie das Tier das macht. Und wer wohnt hier auf der Wiese eigentlich? Fliegt die Hummel anders als der Schmetterling oder die Eule? Hüpfen Kaninchen und Frosch gleich? Auf jeden Fall kannst du als Reh zeigen, wie schnell du bist..

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Wir finden als Naturentdecker natürlich immer tolle Sachen auf unseren Ausflügen. Und eine Frage haben wir an fast alles: Schwimmt das? Das wird natürlich spätestens am Naturschutzzentrum getestet!

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SOKO Wald - Mit der Kita den Wald und seine Funktionen entdecken

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Ein spiel- und erlebnispädagogisches Projekt für den Elementarbereich. Auch online verfügbar unter: https://www.bildungsserver-wald.de/ .

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..natürlich nur unter Aufsicht, und mit geeigneten Schnitzmessern! Aber tolle Sachen kann man schnitzen: Wichtel, Pfeile, Wanderstöcke...