# data[].attributes.headline
Молекулярное моделирование (ММ) — собирательное название методов исследования структуры и свойств молекул вычислительными методами с последующей визуализацией результатов, обеспечивающие их трехмерное представления при заданных в расчете условиях[1].Методы молекулярного моделирования используются в компьютерной химии, вычислительной биологии и науке о материалах для изучения как индивидуальных молекул, так и взаимодействия в молекулярных системах.Расчеты простейших систем при молекулярном моделировании могут быть выполнены вручную, но из-за большого объема вычислений при моделировании систем, представляющих практический интерес, особенно при исследовании молекулярной динамики, используются компьютерные методы расчета и визуализации, эта техника получила название компьютерного молекулярного моделирования (англ. computer-assisted molecular modeling, CAMM)[2].Общей чертой методов ММ является атомистический уровень описания молекулярных систем — наименьшими частицами являются атомы или небольшие группы атомов. В этом состоит отличие ММ от квантовой химии, где в явном виде учитываются и электроны. Таким образом, преимуществом ММ является меньшая сложность в описании систем, позволяющая рассмотрение большего числа частиц при расчётах.

# data[].attributes.subject
Молекулярное моделирование (ММ) — собирательное название методов исследования структуры и свойств молекул вычислительными методами с последующей визуализацией результатов, обеспечивающие их трехмерное представления при заданных в расчете условиях[1].Методы молекулярного моделирования используются в компьютерной химии, вычислительной биологии и науке о материалах для изучения как индивидуальных молекул, так и взаимодействия в молекулярных системах.Расчеты простейших систем при молекулярном моделировании могут быть выполнены вручную, но из-за большого объема вычислений при моделировании систем, представляющих практический интерес, особенно при исследовании молекулярной динамики, используются компьютерные методы расчета и визуализации, эта техника получила название компьютерного молекулярного моделирования (англ. computer-assisted molecular modeling, CAMM)[2].Общей чертой методов ММ является атомистический уровень описания молекулярных систем — наименьшими частицами являются атомы или небольшие группы атомов. В этом состоит отличие ММ от квантовой химии, где в явном виде учитываются и электроны. Таким образом, преимуществом ММ является меньшая сложность в описании систем, позволяющая рассмотрение большего числа частиц при расчётах.

# data[].attributes.body
абакаров

# data[].attributes.body
Метамодель в информатике — модель моделей, транзитивное отношение между двумя моделями. Например: если модель M1 описывает язык L0, в котором формулируется модель M0, то M1 является метамоделью М0. Если же модель M2 описывает язык L1, в котором была сформулирована модель М1, то М2 — это метамодель M1. M2 является тогда для M0 мета-метамоделью.

# data[].attributes.headline
Педагогическ

# data[].attributes.body
Педагогическое моделирование — разработка и создание формальной модели педагогического процесса или его составляющих, отражающей основные идеи, методы,формы, средства, приемы и технологические решения, которые подлежат в дальнейшему экспериментальному изучению в условиях реального педагогического процесса.

# data[].attributes.headline
Метамодель в информатике — модель моделей, транзитивное отношение между двумя моделями. Например: если модель M1 описывает язык L0, в котором формулируется модель M0, то M1 является метамоделью М0. Если же модель M2 описывает язык L1, в котором была сформулирована модель М1, то М2 — это метамодель M1. M2 является тогда для M0 мета-метамоделью

# data[].attributes.subject
Метамодель в информатике — модель моделей, транзитивное отношение между двумя моделями. Например: если модель M1 описывает язык L0, в котором формулируется модель M0, то M1 является метамоделью М0. Если же модель M2 описывает язык L1, в котором была сформулирована модель М1, то М2 — это метамодель M1. M2 является тогда для M0 мета-метамоделью

# data[].attributes.body
Абакаров

# data[].attributes.headline
Статистическое и эконометрическое модели́рование — исследование объектов познания на их статистическихмоделях; построение и изучение моделей реально существующих предметов, процессов или явлений (например: экономических процессов в эконометрике) с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений или показателей, интересующих исследователя.Оценка параметров таких моделей производится с помощью статистическиx методов. Например: метод максимального правдоподобия, метод наименьших квадратов, метод моментов.

# data[].attributes.subject
Статистическое и эконометрическое модели́рование — исследование объектов познания на их статистическихмоделях; построение и изучение моделей реально существующих предметов, процессов или явлений (например: экономических процессов в эконометрике) с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений или показателей, интересующих исследователя.Оценка параметров таких моделей производится с помощью статистическиx методов. Например: метод максимального правдоподобия, метод наименьших квадратов, метод моментов.

# data[].attributes.body
Глушич Анастасия.

# data[].attributes.headline
Компьютерная модель (англ. computer model), или численная модель(англ. computational model) — компьютерная программа, работающая на отдельном компьютере, суперкомпьютере или множестве взаимодействующих компьютеров (вычислительных узлов), реализующая представление объекта, системы или понятия в форме, отличной от реальной, но приближенной к алгоритмическому описанию, включающей и набор данных, характеризующих свойства системы и динамику их изменения со временем

# data[].attributes.subject
Компьютерная модель (англ. computer model), или численная модель(англ. computational model) — компьютерная программа, работающая на отдельном компьютере, суперкомпьютере или множестве взаимодействующих компьютеров (вычислительных узлов), реализующая представление объекта, системы или понятия в форме, отличной от реальной, но приближенной к алгоритмическому описанию, включающей и набор данных, характеризующих свойства системы и динамику их изменения со временем

# data[].attributes.headline
Виды статистических и эконометрических моделей[править | править вики-текст]Линейная регрессия (OLS)Регрессии на бинальные переменныеАвторегрессионная модельСистема одновременных уравнений (SEM)Модель линейной вероятности (LPM)Логит модель (Logit)Пробит модель (Probit)и др.

# data[].attributes.subject
Виды статистических и эконометрических моделей[править | править вики-текст]Линейная регрессия (OLS)Регрессии на бинальные переменныеАвторегрессионная модельСистема одновременных уравнений (SEM)Модель линейной вероятности (LPM)Логит модель (Logit)Пробит модель (Probit)и др.

# data[].attributes.body
Глушич Анастасия

# data[].attributes.headline
примеры имитационное

# data[].attributes.body
примеры имитационное моделирование

# data[].attributes.headline
математическое моделирование 

# data[].attributes.subject
математическое моделирование 

# data[].attributes.headline
Эволюционное моделирование

# data[].attributes.subject
Эволюционное моделирование

# data[].attributes.headline
МАТЕМАТИКО-КАРТОГРАФИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

# data[].attributes.subject
МАТЕМАТИКО-КАРТОГРАФИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

# data[].attributes.body
Математико-картографическое моделирование – это «построение и анализ математических моделей по данным, снятым с карты (карт), создание новых производных карт на основе математических моделей. Для МКМ характерно системное сочетание математических и картографических моделей, при котором образуются цепочки и циклы: карта – математическая модель – новая карта – новая математическая модель и т.д.»

# data[].attributes.headline
ПРИМЕР КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

# data[].attributes.subject
ПРИМЕР КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

# data[].attributes.body
Глушич Анастасия.

# data[].attributes.headline
Пример цифрового мод

# data[].attributes.body
Пример цифрового моделирования

# data[].attributes.headline
 Метамоделирование-модель моделей, транзитивное отношение между двумя моделями. Например: если модель M1 описывает язык L0, в котором формулируется модель M0, то M1 является метамоделью М0. Если же модель M2 описывает язык L1, в котором была сформулирована модель М1, то М2 — это метамодель M1. M2 является тогда для M0 мета-метамоделью.Это слово не совсем обычное. Оно активно используется в англоязычных текстах в целой серии значений со множеством смысловых оттенков. И все эти значения любопытны, так как включают в себя элемент мистической, но бесспорной возможности получить необходимое решение в общем виде, добраться до сути, воплотить идеальные представления об организации данных в нечто материальное и работающее. 15 лет назад смысл этого термина был более прозрачным. Его использовал узкий круг людей, работающих в самых разных областях — самолётостроении, химической промышленности, программировании, управлении и автоматизации бизнеса. Эти люди вдруг осознали, что занимаются одним и тем же видом деятельности — созданием точного формального описания некоторой предметной области. Необходимо было решать насущные проблемы, связанные с преодолением сложности — сложности конструирования и моделирования самолётов, сложности организации данных, сложности управления многоуровневой и активно растущей организацией, сложности классификации и структуризации огромного архива взаимосвязанных фактов. Описания строились с целью автоматизировать или упростить тот или иной аспект деятельности; навести порядок, структурировать, но сохранить определённый уровень гибкости и расширяемости. Общее накопившееся желание было сделать это раз и навсегда, чтобы никогда больше не возвращаться к вопросу реорганизации и переделки. Метамоделирование долгое время имело ряд других имён — семантическое моделирование, описание на основе расширенной схемы, просто описание или формализация предметной области.  

# data[].attributes.subject
 Метамоделирование-модель моделей, транзитивное отношение между двумя моделями. Например: если модель M1 описывает язык L0, в котором формулируется модель M0, то M1 является метамоделью М0. Если же модель M2 описывает язык L1, в котором была сформулирована модель М1, то М2 — это метамодель M1. M2 является тогда для M0 мета-метамоделью.Это слово не совсем обычное. Оно активно используется в англоязычных текстах в целой серии значений со множеством смысловых оттенков. И все эти значения любопытны, так как включают в себя элемент мистической, но бесспорной возможности получить необходимое решение в общем виде, добраться до сути, воплотить идеальные представления об организации данных в нечто материальное и работающее. 15 лет назад смысл этого термина был более прозрачным. Его использовал узкий круг людей, работающих в самых разных областях — самолётостроении, химической промышленности, программировании, управлении и автоматизации бизнеса. Эти люди вдруг осознали, что занимаются одним и тем же видом деятельности — созданием точного формального описания некоторой предметной области. Необходимо было решать насущные проблемы, связанные с преодолением сложности — сложности конструирования и моделирования самолётов, сложности организации данных, сложности управления многоуровневой и активно растущей организацией, сложности классификации и структуризации огромного архива взаимосвязанных фактов. Описания строились с целью автоматизировать или упростить тот или иной аспект деятельности; навести порядок, структурировать, но сохранить определённый уровень гибкости и расширяемости. Общее накопившееся желание было сделать это раз и навсегда, чтобы никогда больше не возвращаться к вопросу реорганизации и переделки. Метамоделирование долгое время имело ряд других имён — семантическое моделирование, описание на основе расширенной схемы, просто описание или формализация предметной области.  

# data[].attributes.body
Мещанинов

# data[].attributes.headline
Математи́ческая моде́ль — математическое представление реальности, один из вариантов модели, как системы, исследование которой позволяет получать информацию о некоторой другой системе.Процесс построения и изучения математических моделей называется математическим моделированием.Все естественные и общественные науки, использующие математический аппарат, по сути, занимаются математическим моделированием: заменяют объект исследования его математической моделью и затем изучают последнюю. Связь математической модели с реальностью осуществляется с помощью цепочки гипотез,идеализаций и упрощений. С помощью математических методов описывается, как правило, идеальный объект, построенный на этапе содержательного моделирования.

# data[].attributes.subject
Математи́ческая моде́ль — математическое представление реальности, один из вариантов модели, как системы, исследование которой позволяет получать информацию о некоторой другой системе.Процесс построения и изучения математических моделей называется математическим моделированием.Все естественные и общественные науки, использующие математический аппарат, по сути, занимаются математическим моделированием: заменяют объект исследования его математической моделью и затем изучают последнюю. Связь математической модели с реальностью осуществляется с помощью цепочки гипотез,идеализаций и упрощений. С помощью математических методов описывается, как правило, идеальный объект, построенный на этапе содержательного моделирования.

# data[].attributes.body
Формальная классификация:

Линейные или нелинейные модели;

Сосредоточенные или распределённые системы;

Детерминированные или стохастические;

Статические или динамические;

Дискретные или непрерывные.
Наряду с формальной классификацией, модели различаются по способу представления объекта:
Структурные или функциональные модели

Структурные модели представляют объект как систему со своим устройством и механизмом функционирования. Функциональные модели не используют таких представлений и отражают только внешне воспринимаемое поведение (функционирование) объекта. В их предельном выражении они называются также моделями«чёрного ящика». Возможны также комбинированные типы моделей, которые иногда называют моделями «серого ящика».

Схематическое представление моделей типа чёрный ящик, серый ящик и белый ящик.

Математические модели сложных систем можно разделить на три типа:

Модели типа чёрный ящик (феноменологические),

Модели типа серый ящик (смесь феноменологических и механистических моделей),

Модели типа белый ящик (механистические, аксиоматические).                                                                      Миходенок Елизавета 9Б                                                                                                                      Математические модели появились вместе с математикой много веков назад. Огромный толчок развитию математического моделирования придало появление ЭВМ. Применение вычислительных машин позволило проанализировать и применить на практике многие математические модели, которые раньше не поддавались аналитическому исследованию. Реализованная на компьютере математическая модель называется компьютерной математической моделью, а проведение целенаправленных расчетов с помощью компьютерной модели называется вычислительным экспериментом.

# data[].attributes.headline
Пример психологическ

# data[].attributes.body
Пример психологического моделирования

# data[].attributes.headline
Цифровое моделирование

# data[].attributes.subject
Цифровое моделирование

# data[].attributes.body
Цифровое моделирование- способ  исследования реальных явлений, устройств, систем и т.д. Этот способ основан на изучении математических моделей с помощью ЦВМ. Программа, выполняемая ЦВМ, тоже модель исследуемого объекта. В цифровом моделировании используют специальные языки, один из самых извесных цифровых языков- CSMP, разработанный в 1960 годах в Америке.
Сергей Зенин

# data[].attributes.headline
ПСИХОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕ

# data[].attributes.body
ПСИХОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Метод, воспроизводящий определенную психическую деятельность с целью ее исследования или совершенствования путем имитации жизненных или производственных ситуаций в лабораторной обстановке. Модели ситуаций представляют собой обычно моделирующие устройства, которые могут применяться в  исследовательских целях. Моделирующие устройства дидактического назначения представлены тренажерами различных типов и аудиовизуальными пособиями (макеты, схемы, карты, теле- и киноустановки). Для научных исследований применяются, кроме того, моделирующие устройства для исследования способности индивидуала, эффективности функционирования СЧМ и т. п. Назначение этих устройств состоит в имитации определенной трудовой, спортивной, учебной и т. п. ситуации, в которую включается испытуемый, и регистрации особенностей его поведения в данной ситуации.

# data[].attributes.body
Имитационное моделирование
При имитационном моделировании реализующий модель алгоритм воспроизводит процесс функционирования системы во времени. Имитируются элементарные явления, составляющие процесс, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания во времени.Имитационные модели позволяют легко учитывать наличие дискретных или непрерывных элементов,  случайные воздействия и др.
Виды имитационного моделирования:
1) Агентное.
Цель агентных моделей — получить представление об этих глобальных правилах, общем поведении системы, исходя из предположений об индивидуальном, частном поведении её отдельных активных объектов и взаимодействии этих объектов в системе.

2) Дискретно-событийное.
Это метод предлагающий абстрагироваться от непрерывной природы событий и рассматривать только основные события моделируемой системы: «ожидание», «движение с грузом» и другие. Дискретно-событийное моделирование наиболее развито и имеет огромную сферу приложений, наиболее подходит для моделирования производственных процессов.
3) Системная динамика.
 СД - парадигма моделирования, где для исследуемой системы строятся графические диаграммы причинных связей и глобальных влияний одних параметров на другие во времени, а затем созданная на основе этих диаграмм модель имитируется на компьютере. С помощью системной динамики строят модели бизнес-процессов, развития города, модели производства и тд.

# data[].attributes.headline
Пример имитационного моделирования

# data[].attributes.subject
Пример имитационного моделирования

# data[].attributes.headline
Физическое моделирование

# data[].attributes.subject
Физическое моделирование

# data[].attributes.body
метод экспериментального изучения различных физических явлений, основанный на их физическом подобии. Метод применяется при следующих условиях:

Исчерпывающе точного математического описания явления на данном уровне развития науки не существует, или такое описание слишком громоздко и требует для расчётов большого объёма исходных данных, получение которых затруднительно.

Воспроизведение исследуемого физического явления в целях эксперимента в реальных масштабах невозможно, нежелательно или слишком дорогостоящее (например, цунами). Метод состоит в создании лабораторной физической модели явления в уменьшенных масштабах, и проведении экспериментов на этой модели. Выводы и данные, полученные в этих экспериментах, распространяются затем на явление в реальных масштабах.
Метод может дать надёжные результаты, лишь в случае соблюдения физического подобия реального явления и модели. Подобие достигается за счёт равенства для модели и реального явления значений критериев подобия — безразмерных чисел, зависящих от физических (в том числе геометрических) параметров, характеризующих явление. Экспериментальные данные, полученные методом физического моделирования распространяются на реальное явление также с учётом критериев подобия.  Некоторые примеры применения метода физического моделирования:

Исследование течений газов и обтекания летательных аппаратов, автомобилей, и т. п. в аэродинамическихтрубах.

Гидродинамические исследования на уменьшенных моделях кораблей, гидротехнических сооружений и т. п.

Исследование сейсмоустойчивости зданий и сооружений на макетах.

Изучение устойчивости сложных конструкций, под воздействием сложных силовых нагрузок.

Измерение тепловых потоков и рассеивания тепла в устройствах и системах, работающих в условиях больших тепловых нагрузок.

Изучение стихийных явлений и их последствий.

# data[].attributes.headline
Молекулярное моделирование (ММ) — собирательное название методов исследования структуры и свойств молекул вычислительными методами с последующей визуализацией результатов, обеспечивающие их трехмерное представления при заданных в расчете условиях.

# data[].attributes.subject
Молекулярное моделирование (ММ) — собирательное название методов исследования структуры и свойств молекул вычислительными методами с последующей визуализацией результатов, обеспечивающие их трехмерное представления при заданных в расчете условиях.

# data[].attributes.body
Глушич Анастасия.

# data[].attributes.headline
 Имитационное моделирование (ситуационное моделирование) — метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Такую модель можно «проиграть» во времени как для одного испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику.

# data[].attributes.subject
 Имитационное моделирование (ситуационное моделирование) — метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Такую модель можно «проиграть» во времени как для одного испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику.

# data[].attributes.headline
Физи́ческое модели́рование — метод экспериментального изучения различных физических явлений, основанный на их физическом подобии.Метод заключается в создании лабораторной физической модели явления в уменьшенных масштабах и проведении экспериментов на этой модели. Выводы и данные, полученные в этих экспериментах, распространяются затем на явление в реальных масштабах.Метод применяется при следующих условиях:Исчерпывающе точного математического описания явления на данном уровне развития науки не существует, или такое описание слишком громоздко и требует для расчётов большого объёма исходных данных, получение которых затруднительно.Воспроизведение исследуемого физического явления в целях эксперимента в реальных масштабах невозможно, нежелательно или слишком затратно (например, цунами).Метод может дать надёжные результаты, лишь в случае соблюдения физического подобия реального явления и модели. Подобие достигается за счёт равенства для модели и реального явления значений критериев подобия — безразмерных чисел, зависящих от физических (в том числе геометрических) параметров, характеризующих явление. Экспериментальные данные, полученные методом физического моделирования распространяются на реальное явление также с учётом критериев подобия.В широком смысле, любой лабораторный физический эксперимент является моделированием, поскольку в эксперименте наблюдается конкретный случай явления в частных условиях, а требуется получить общие закономерности для всего класса подобных явлений в широком диапазоне условий. Искусство экспериментатора заключается в достижении физического подобия между явлением, наблюдаемым в лабораторных условиях и всем классом изучаемых явлений.

# data[].attributes.subject
Физи́ческое модели́рование — метод экспериментального изучения различных физических явлений, основанный на их физическом подобии.Метод заключается в создании лабораторной физической модели явления в уменьшенных масштабах и проведении экспериментов на этой модели. Выводы и данные, полученные в этих экспериментах, распространяются затем на явление в реальных масштабах.Метод применяется при следующих условиях:Исчерпывающе точного математического описания явления на данном уровне развития науки не существует, или такое описание слишком громоздко и требует для расчётов большого объёма исходных данных, получение которых затруднительно.Воспроизведение исследуемого физического явления в целях эксперимента в реальных масштабах невозможно, нежелательно или слишком затратно (например, цунами).Метод может дать надёжные результаты, лишь в случае соблюдения физического подобия реального явления и модели. Подобие достигается за счёт равенства для модели и реального явления значений критериев подобия — безразмерных чисел, зависящих от физических (в том числе геометрических) параметров, характеризующих явление. Экспериментальные данные, полученные методом физического моделирования распространяются на реальное явление также с учётом критериев подобия.В широком смысле, любой лабораторный физический эксперимент является моделированием, поскольку в эксперименте наблюдается конкретный случай явления в частных условиях, а требуется получить общие закономерности для всего класса подобных явлений в широком диапазоне условий. Искусство экспериментатора заключается в достижении физического подобия между явлением, наблюдаемым в лабораторных условиях и всем классом изучаемых явлений.

# data[].attributes.body
Панкрашова.

# data[].attributes.headline
Натурное моделирование - это 

# data[].attributes.subject
Натурное моделирование - это 

# data[].attributes.body
совокупность данных, содержащих текстовую информацию об объекте-оригинале

Натурная модель всегда  имеет визуальную схожесть с объектом-оригиналом, а текстовое описание не относится к визуальной передаче данных. Естественные языки используются для создания описательных информационных моделей.
Парпура Кристина

# data[].attributes.headline
Структурное моделиро

# data[].attributes.body
Структурное моделирование-Структурное моделирование (СМ) – это методология  для проверки огромного количества параллельных гипотез о наличии причинно-следственных связей, особенно эффективна при работе с данными, полученными в условиях корреляционного дизайна. Успех СМ зависит того, насколько исследователю удалось учесть все возможные детерминанты процесса, насколько надежно и точно выбранные индикаторы позволяют измерить латентные факторы. СМ включает идеи путевого анализа, модели латентных переменных, эконометрические параллельные уравнения, факторный анализ из психометрики. СМ изначально использовалось в социальных науках и психологии. В последнее время все чаще используется в естественных науках, образовании и медицине. Наше обозрение дает представление об истоках методологии, об основных статистических подходах, а также новых приложениях и некоторых последних разработках.
ДВОРЯНИНОВА.

# data[].attributes.headline
Эволюционное моделирование(англ. Evolutionary computation) использует признаки теории Дарвина для построения интеллектуальных систем (методы группового учёта, генетические алгоритмы). Является частью более обширной области искусственного интеллекта — вычислительного интеллекта.

# data[].attributes.subject
Эволюционное моделирование(англ. Evolutionary computation) использует признаки теории Дарвина для построения интеллектуальных систем (методы группового учёта, генетические алгоритмы). Является частью более обширной области искусственного интеллекта — вычислительного интеллекта.

# data[].attributes.body
Самарцева.

# data[].attributes.body
Написать информацию по каждому виду моделирования, подписав свою работу:

Информационное моделирование

Компьютерное моделирование

Математическое моделирование

Математическое моделирование социально-исторических процессов

Математико-картографическое моделирование

Молекулярное моделирование

Цифровое моделирование

Логическое моделирование

Педагогическое моделирование

Психологическое моделирование

Статистическое моделирование

Структурное моделирование

Физическое моделирование

Экономико-математическое моделирование

Имитационное моделирование

Эволюционное моделирование

Графическое и геометрическое моделирование

Натурное моделирование

Метамоделирование

Учитель информатики - Калугина Марина Викторовна

# data[].attributes.headline
Модели́рование —

# data[].attributes.subject
Модели́рование —

# data[].attributes.body
исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих объектов, процессов или явлений с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений, интересующих исследователя.