# data[].attributes.body
Alonso Martinez: Me gusta que todos trabajaron muy bien e hicieron su parte.
Diego Fernandez: Muy bien todo solo el detalle de que nos llego tarde la información de fecha limite y lo hicimos tarde.
Aaron: Muy bien todos mis compañeros ya que, hubo orden.
Anayeli Pintor: me siento cómoda porque todos aportan mucho.
Monica Ordaz: Un buen equipo trabaja bien y se portan con respeto y así hemos trabajado siempre.

# data[].attributes.body
Alonso Martinez: Considero que trabaje muy bien, ya que organice y aconseje el trabajo de los demás.
Diego Fernandez: Colaboré y participé en el equipo muy bien.
Aaron: Me gusta como trabaje porque aporté mucho.
Anayeli Pintor: Me gusto mi forma de trabajar al dar ideas.
Monica Ordaz: Opino que estuve muy bien integrada en el equipo y trabaje bien.

# data[].attributes.body
Campos de pensamiento o relevantes para agregar.

# data[].attributes.headline
Cuestionar las preguntas: Identificación de preguntas anteriores

# data[].attributes.subject
Cuestionar las preguntas: Identificación de preguntas anteriores

# data[].attributes.body
Aclaración de conceptos y dudas en palabras, ¿Qué es?

# data[].attributes.body
-Descifre sus necesidades, metas                                 -Identifique el problema
-Calcule que información necesita
-Analice la información obtenida
-Opciones para actuar
-Estrategia                                                                       -Implicaciones de sus acciones

# data[].attributes.body
- Del todo o en partes          - Fuera de control

# data[].attributes.body
-Reconocer
-Identificar
-Evaluar
-Actuar

# data[].attributes.body
Probabilidad de bienestar

# data[].attributes.body
Esta más apegada a el bienestar propio.

# data[].attributes.headline
Toma de decisiones                         

# data[].attributes.subject
Toma de decisiones                         

# data[].attributes.headline
Preguntas en la toma de decisiones y la solución de problemas

# data[].attributes.subject
Preguntas en la toma de decisiones y la solución de problemas

# data[].attributes.body
Con multiples puntos de vista desde donde uno puede razonablemente tratar de contestar la pregunta.

# data[].attributes.body
Se contestan con la preferencia subjetiva de cada uno, no hay contestación "correcta".

# data[].attributes.body
Donde hay un método o procedimiento establecido para encontrar la contestación.

# data[].attributes.body
Existe una cantidad de maneras esenciales para clasificar preguntas con el propósito de análisis.

# data[].attributes.body
4.     Enfoque en casos fronterizos

# data[].attributes.body
3.     Enfoque en casos relacionados

# data[].attributes.body
2.     Enfoque en casos contrarios

# data[].attributes.body
Desarrollar posibles contestaciones.

# data[].attributes.body
Anotar implicaciones de posibles decisiones conceptuales.

# data[].attributes.body
Múltiples puntos de vista y contextos.

# data[].attributes.body
Construir los siguientes conceptos: Casos modelos, contrarios, relacionados, fronterizos.

# data[].attributes.body
Analizar conceptos problemáticos.

# data[].attributes.body
Identificar los conceptos significativos.

# data[].attributes.body
Claridad y precisión posible.

# data[].attributes.body
1.     Enfoque en casos modelos

# data[].attributes.body
Son aquellas que contestan a través de argumentaciones.

# data[].attributes.body
Son aquellas que contestan a través de definiciones.

# data[].attributes.body
Se dividen en dos secciones, las simples y las complejas.

# data[].attributes.body
Analizar desde que punto se ve lo que estamos haciendo o si considerar algún otro punto así como cual tiene mas sentido para la situación.

# data[].attributes.body
Dar una hipótesis de lo que puede pasar en caso de hacer algo, así como pensar que resultado nos puede dar a lo que formulemos.

# data[].attributes.body
Hacer suposiciones que sustenten nuestro punto de vista, que se puede dar o porque se presume de algo.

# data[].attributes.body
Cual es la idea central, se esta usando lo apropiado, necesitamos mas conceptos o nuestro tema es legal.

# data[].attributes.body
Agregar del como se llego a la conclusión, dar un razonamiento, una conclusión alterna o mejorar la conclusión.

# data[].attributes.body
Obtener la referencia, que experiencia se ha tenido, considerar alguna información o en que nos basamos.

# data[].attributes.body
Preguntas a otras preguntas como explicarlas,  si se esta de acuerdo, se debe preguntar esto, no queda clara la pregunta.

# data[].attributes.body
Se incluye lo que se trata de lograr, la meta, la razón y todo el porque.

# data[].attributes.headline
El Arte de Formular Preguntas Esenciales

# data[].attributes.subject
El Arte de Formular Preguntas Esenciales

# data[].attributes.headline
Cuestionar la estructura del pensamiento

# data[].attributes.subject
Cuestionar la estructura del pensamiento

# data[].attributes.body
Son preguntas vitales para el pensamiento. Debe existir una estructura del pensamiento.

# data[].attributes.headline
Cuestionar datos, información y experiencia

# data[].attributes.subject
Cuestionar datos, información y experiencia

# data[].attributes.body
Para contestar una pregunta empírica se deben de encontrar los hechos relevantes: por experiencia, investigación o alguna otra manera