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Se requieren investigaciones que promuevan la estandarización de datos
(Vinculo con formatos / Curar los datos)

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Deficiente formación de cómo desarrollar investigación que sea innovadora y útil.

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Se debe diferenciar: 1) datos; 2) información; 3) conocimiento.

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Estandarización de datos entre los multiples actores.

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En muchos de los casos demandas data de mediano y largo plazo, para evaluar la tendencia, riesgos, etc. Al respecto hay poca información que tiene continuidad en el tiempo.

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El formato esta en función de los datos
Diferencia entre datos e informacion (Los datos mas accesibles son los procesados)
Verificar los datos especificos de los registros

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Repositario oficial nacional de los datos es necesario. Incluso traducida para que la mayor cantidad de gente tenga acceso a ella.

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Las publicaciones virtuales ahora son menos costosas, pero si es clave tener un mecanismo democrático para su difusión.

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Las fuentes oficiales no necesariamente son las más confiables

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El acceso es limitado, el idioma es una restricción. Pensaba en investigación participativa realizada por comunidades

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Cierto, trabajar formatos amigables ayuda a que la ciencia sea accesible para todas y todos, a nosotros nos funciona bien como por ejemplo nuestros bosques: nuestra salud.  https://ampaperu.info/biodiversidad-para-la-vida-visita-nuestra-sala-virtual/

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Muchas de la información que se genera responde a necesidades particulares y en algunos casos se duplica esfuerzos, entonces sería interesante poder mapear, articular y priorizar la generación de información entre los distintos actores de un paisaje.

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Coincido... formatos amigables y digeribles para todo tipo de público, la ciencia al servicio de todos y en todas las ramas y disciplinas.

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Curadoria de datos compleja. Verificar la fuente del dato

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Se debe tener en cuenta el tipo de usuarios, por tanto el acceso a los datos podría tener niveles dependiendo
lo que necesita el que requiere el dato.

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La información no es reciente para tomar decisiones y es demorada

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INTEROPERATIBILIDAD

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Verificar el nivel de datos para las decisiones. Por ejemplo: Provincial y distrital.
Platafrma de esfuerzo publico privado con liderazgo del estado y participación de la sociedad

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Iniciativa publico privada. Concursos para participacion. para poder generar confianza en el dato