# data[].attributes.body
Ini adalah format post. Tuliskan paragraf anda di sini. Paragraf anda merupakan pengantar tentang topik riset pilihan anda.

# data[].attributes.headline
Deteksi objek pada citra dengan tetesan air hujan - NPM - Laksmita

# data[].attributes.subject
Deteksi objek pada citra dengan tetesan air hujan - NPM - Laksmita

# data[].attributes.body
Deteksi objek merupakan salah satu task dalam computer vision yang mampu mendeteksi objek dari suatu citra. Pada umumnya, citra yang digunakan adalah citra yang diambil dalam kondisi cuaca baik dan berkualitas bagus. Akan tetapi, terkadang dalam keadaan nyata, citra diambil dalam kondisi hujan dan kualitas citra menjadi buruk. Oleh karena itu, penelitian ini akan menguji performa deteksi objek pada citra dengan tetesan air hujan tersebut.

# data[].attributes.headline
Pendekatan berbasis opini pada rekomendasi pengguna twitter menggunakan machine learning - 1906399152 - Assyifa Raudina

# data[].attributes.subject
Pendekatan berbasis opini pada rekomendasi pengguna twitter menggunakan machine learning - 1906399152 - Assyifa Raudina

# data[].attributes.body
Twitter sebagaimana media sosial pada umumnya mendorong interaksi antar penggunanya sehingga penggunaan aplikasi terus meningkat dan menarik pengguna baru untuk menggunakannya. Salah satu fitur yang disediakan oleh twitter saat ini adalah user recommendation yang menawarkan sejumlah pengguna berdasarkan lokasi, contact, tweet, akun yg difollow, serta interaksi dengan akun lain. Namun, preferensi pengguna dalam mengikuti sebuah akun tidak hanya sampai pada kriteria tersebut. Mengikuti twitter sebagai platform yang menampung wadah opini, opini suatu pengguna terhadap suatu topik dapat menjadi salah satu dimensi lain dari kriteria seorang pengguna untuk mengikuti pengguna lainnya. Perlu adanya dimensi tambahan dalam kriteria tersebut dalam bentuk pendekatan sentimen dan opini suatu pengguna terhadap topik yang bersimpangan. Oleh karena itu, penelitian ini dibuat dalam rangka menguji performa rekomendasi pengguna dengan pendekatan opini dan sentimen menggunakan machine learning.

# data[].attributes.headline
Model Prediksi Penyakit hipertensi dari Riwayat Pengukuran Tekanan Darah di Smartwatch dengan Menggunakan Metode Machine Learning - 2106751480 - Gabriel Zebaoth Krisopras Putra

# data[].attributes.subject
Model Prediksi Penyakit hipertensi dari Riwayat Pengukuran Tekanan Darah di Smartwatch dengan Menggunakan Metode Machine Learning - 2106751480 - Gabriel Zebaoth Krisopras Putra

# data[].attributes.body
Model prediksi penyakit hipertensi dari riwayat pengukuran tekanan darah di smartwatch dengan menggunakan metode machine learning adalah suatu model yang dibuat untuk memprediksi kemungkinan seseorang mengalami hipertensi berdasarkan riwayat pengukuran tekanan darah yang tercatat di smartwatch. Model ini dibuat dengan menggunakan algoritma machine learning yang dilatih dengan data riwayat pengukuran tekanan darah dan informasi lainnya yang terkait dengan kondisi kesehatan seseorang. Model ini dapat membantu individu untuk memantau kesehatan mereka dan mengambil tindakan yang diperlukan jika prediksi menunjukkan kemungkinan adanya hipertensi. Selain itu, model ini juga dapat membantu tenaga medis untuk melakukan pemeriksaan awal dan mengambil tindakan pencegahan sebelum kondisi kesehatan seseorang memburuk.

# data[].attributes.headline
Faktor Pendukung Penggunaan Layanan Mobile Banking - 1906308223 - Ammar Muhammad Zufar M.

# data[].attributes.subject
Faktor Pendukung Penggunaan Layanan Mobile Banking - 1906308223 - Ammar Muhammad Zufar M.

# data[].attributes.body
Mobile banking memungkinkan nasabah melakukan transaksi melalui aplikasi di telepon genggam. Layanan mobile banking sangat membantu dan memudahkan nasabah dalam melakukan transaksi. Melalui aplikasi tersebut, nasabah dapat melakukan transfer uang antar bank, membayar tagihan listrik, membeli pulsa, isi ulang uang elektronik, belanja di online shop, dan masih banyak lagi. Sistem teknologi yang baik dari layanan ini juga memiliki pengaruh positif terhadap kepercayaan nasabah untuk melakukan transaksi.

# data[].attributes.headline
Penggunaan smart flow rate control untuk mengatur irigasi hidroponik - 1906399972 - Alin Fathul Ilmi

# data[].attributes.subject
Penggunaan smart flow rate control untuk mengatur irigasi hidroponik - 1906399972 - Alin Fathul Ilmi

# data[].attributes.body
Sistim hidroponik pada umumnya terdiri dari beberapa komponen, seperti media tanam, bibit, pencahayaan dan saluran irigasi air. Smart flow control mencoba mengkomputerisasi komponen irigasi pada sistem hidroponik. Penelitian ini memberikan insight terhadap pembuatan sistim smart flow rate control dan perbandingan hidroponik dengan sistem smart flow rate control terhadap hidroponik yang tidak menggunakan sistem smart flow rate control.

# data[].attributes.headline
Sistem keamanan siber di sebuah perusahaan dalam merealisasikan pertahanan siber dengan mengkaji bentuk evaluasi serangan siber terhadap sistem kontrol industri atau Industrial Control System (ICS) perusahaan - 2206081282 - Dimas Herjunodarpito Notoprayitno

# data[].attributes.subject
Sistem keamanan siber di sebuah perusahaan dalam merealisasikan pertahanan siber dengan mengkaji bentuk evaluasi serangan siber terhadap sistem kontrol industri atau Industrial Control System (ICS) perusahaan - 2206081282 - Dimas Herjunodarpito Notoprayitno

# data[].attributes.body
PARAGRAF PENGANTAR MENGENAI TOPIK PENELITIAN

Sistem kontrol industri atau Industrial Control System (ICS) adalah sistem komputer yang mengontrol proses industri seperti pembangkit listrik, distribusi air dan gas, produksi makanan, dan lainnya. ICS telah menghadirkan otomatisasi, pemantauan, dan pengoperasian jarak jauh ke berbagai sistem yang diandalkan oleh perusahaan. Namun, peningkatan konektivitas ini tersebut juga memungkinkan kelompok atau individu yang tidak bertanggung jawab meluncurkan serangan siber terhadap ICS untuk mendapatkan akses, mencuri data, mengambil alih kendali - atau bahkan menghentikan operasi sepenuhnya. Segala gangguan dapat membahayakan kehidupan dan perekonomian. Sudah ada beberapa contoh kasus serangan siber terhadap ICS perusahaan di Indonesia.

PENJELASAN
Kalimat pembuka :
Sistem kontrol industri atau Industrial Control System (ICS) adalah sistem komputer yang mengontrol proses industri seperti pembangkit listrik, distribusi air dan gas, produksi makanan, dan lainnya. ICS telah menghadirkan otomatisasi, pemantauan, dan pengoperasian jarak jauh ke berbagai sistem yang diandalkan oleh perusahaan.

Kalimat inti:
Namun, peningkatan konektivitas ini tersebut juga memungkinkan kelompok atau individu yang tidak bertanggung jawab meluncurkan serangan siber terhadap ICS untuk mendapatkan akses, mencuri data, mengambil alih kendali - atau bahkan menghentikan operasi sepenuhnya. Segala gangguan dapat membahayakan kehidupan dan perekonomian.

Kalimat penutup :
Sudah ada beberapa contoh kasus serangan siber terhadap ICS perusahaan di Indonesia.

# data[].attributes.headline
Deteksi Tindakan Curanmor dengan CCTV Berteknologi AI Berbasis Rekognisi Wajah dan Pakaian - 2206083142 - Mochammad Wahyu Suryansyah

# data[].attributes.subject
Deteksi Tindakan Curanmor dengan CCTV Berteknologi AI Berbasis Rekognisi Wajah dan Pakaian - 2206083142 - Mochammad Wahyu Suryansyah

# data[].attributes.body
Tindakan mitigasi atau pencegahan pada aksi curanmor masih sangat minim. Hingga saat ini, CCTV seringkali hanya bisa menjadi barang bukti setelah aksi curanmor terjadi. Maka dari itu, diperlukan inovasi teknologi pada CCTV yang sudah ada dengan penambahan fitur AI untuk melakukan rekognisi wajah dan pakaian pemilik kendaraan.  Apabila ditemukan perbedaan pada objek yaitu orang yang mengambil dan memarkir kendaraan, maka sistem akan memberikan notifikasi berupa peringatan. Maka dari itu, dalam penelitian ini akan dicari jenis teknologi AI yang kompatibel dan diuji performanya dalam merekognisi pemilik kendaraan pada lahan parkir. Dengan demikian, pengimplementasian AI pada cctv ini diharapkan dapat mengurangi tingginya angka curanmor.

# data[].attributes.headline
Kapabilitas Teknologi dalam Menghapus Jejak Digital untuk Mencegah Cyberstalking - 2206081660 - Rifda Aulia N

# data[].attributes.subject
Kapabilitas Teknologi dalam Menghapus Jejak Digital untuk Mencegah Cyberstalking - 2206081660 - Rifda Aulia N

# data[].attributes.body
Adanya internet sebagai perangkat komunikasi pilihan untuk jutaan orang di seluruh dunia, topik berita seperti “Stalking Pasangan di Media Sosial Berakhir Depresi dan Argumen Berujung Pembunuhan” dan “Dipecat karena Unggahan Media Sosial” mulai bermunculan. Beberapa topik berita seperti ini juga menggambarkan kisah-kisah tentang intimidasi kriminal, pelecehan, ketakutan, dan kekerasan sugestif ketika individu menggunakan internet sebagai alat untuk menguntit orang lain. Istilah Cyberstalking pun muncul untuk menjelaskan penggunaan teknologi tersebut sebagai alat untuk menguntit. Akibat kurangnya pemahaman tentang cyberstalking, sebagian orang tidak menganggap cyberstalking sebagai hal yang serius, padahal sudah banyak berita-berita yang menggambarkan bahaya cyberstalking. Akar dari cyberstalking adalah adanya jejak digital individu atau kelompok yang bisa diakses. Oleh karena itu, penting untuk mencari solusi bagaimana teknologi bisa menghapus jejak digital untuk mencegah cyberstalking.

# data[].attributes.headline
Meningkatkan Profit Investasi dengan Aplikasi Berbasis Teknologi Informasi - 2206814412 - Putri Indah Lestari

# data[].attributes.subject
Meningkatkan Profit Investasi dengan Aplikasi Berbasis Teknologi Informasi - 2206814412 - Putri Indah Lestari

# data[].attributes.body
Di zaman modern ini, generasi muda harus lebih bijak dalam mengatur keuangannya. Pilihan bagi generasi muda untuk mengatur keuangannya yang tepat saat ini adalah berinvestasi. Investasi melalui aplikasi reksadana dapat membantu kita untuk membuat perencanaan keuangan sebagai bekal di masa depan. Dalam aplikasi investasi, biasanya pengguna hanya dapat melihat data performa manajer investasi sebelum membeli produk reksadana atau pasar uang. Penelitian ini menggunakan pergerakan harga reksadana atau pasar uang secara real time untuk membantu meningkatkan performa manajer investasi dan meyakinkan investor pemula terhadap pilihan manajer investasinya.

# data[].attributes.headline
Pemilihan smart home sebagai salah satu perkembangan teknologi di daerah yang minim teknologi - 2206824943 - Sheryl Ivana Widjaja

# data[].attributes.subject
Pemilihan smart home sebagai salah satu perkembangan teknologi di daerah yang minim teknologi - 2206824943 - Sheryl Ivana Widjaja

# data[].attributes.body
Kehidupan manusia seiring waktu terus maju dan berkembang. Kehidupan manusia saat ini sangatlah erat dengan teknologi. Oleh karena itu, teknologi juga ikut berkembang seiring waktu berjalan bersama manusia. Namun, bagaimana jadinya jika manusia tidak dapat mengimbangi perkembangan teknologi tersebut? Tentunya hal ini akan membuat kita sangatlah ketinggalan dan tidak seefisien orang lain. Apakah Indonesia merupakan negara yang setiap masyarakatnya memahami perkembangan teknologi? Tentunya, kita menyadari bahwa jawabannya adalah tidak dikarenakan beberapa daerah di Indonesia tidak semuanya memahami perkembangan tersebut, salah satunya adalah Badui. Badui sangatlah terkenal akibat budaya tradisional mereka yang kental hingga menolak adanya teknologi yang masuk. Tentunya teknologi seperti yang kita ketahui sangatlah luas, tetapi apakah kalian mengetahui teknologi Smart Home? Pada 2022, penggunaan Smart Home di Indonesia ada sekitar 7,28 juta rumah yang menggunakannya. Tentunya Indonesia masih terlampau sangat jauh dibandingkan negara lainnya seperti Singapura, Jepang, dan negara maju lainnya. Penggunaan Smart Home di Indonesia haruslah ditingkatkan terutama di beberapa daerah perdesaan agar mereka lebih efisien dalam bekerja. Sebagai contoh, smart lamp yang memiliki sistem deteksi terhadap asap atau bahaya yang muncul. Hal ini sangat berguna tentunya, apalagi di perdesaan yang dimana terkadang letak sawah atau kebunnya jauh dari rumah. Smart lamp ini akan menginformasikan pemilik melalui notifikasi di handphone sehingga pemilik bisa lebih waspada dan memberitaukan orang terdekat untuk mengantisipasi bahaya tersebut. Melalui contoh ini, kita bisa mengetahui kelebihan dari smart home di daerah yang minim terhadap teknologi.

# data[].attributes.headline
Penerapan Augmented Reality dalam Aplikasi E-Commerce di Indonesia - Alwan Takahashi Aditama - 2206828853 

# data[].attributes.subject
Penerapan Augmented Reality dalam Aplikasi E-Commerce di Indonesia - Alwan Takahashi Aditama - 2206828853 

# data[].attributes.body
Augmented Reality atau dapat disingkat AR merupakan sebuah inovasi teknologi yang mampu menggabungkan dua dunia kita saat ini, yaitu dunia virtual dan dunia nyata. Dengan kemajuan teknologi saat ini, AR mampu membantu manusia dalam membawakan berbagai macam benda virtual menjadi suatu objek yang layaknya di dunia nyata secara real time. Melihat kemanfaatan penggunaan dari AR, inovasi dari teknologi AR mampu disandingkan secara bersamaan dengan kebiasaan masyarakat saat ini, yaitu berbelanja secara online. Berbelanja secara online juga merupakan suatu inovasi teknologi yang sudah mengubah pola kehidupan manusia saat ini. Namun dalam penerapannya terdapat kekurangan dari berbelanja secara online, yaitu pembeli tidak dapat melihat bagaimana bentuk barang tersebut secara fisik. Maka dari itu, perlu adanya teknologi terkini yang dapat mengatasi masalah tersebut, yaitu memadukan teknologi augmented reality dengan aplikasi belanja online.

# data[].attributes.headline
Using AI as a Tool to Simulate the Implementation of Traffic Regulations - 2206081843 - William Joel Matthew Quinn Rompis

# data[].attributes.subject
Using AI as a Tool to Simulate the Implementation of Traffic Regulations - 2206081843 - William Joel Matthew Quinn Rompis

# data[].attributes.body
Traffic congestion is a significant issue that has been ongoing in Indonesia’s big cities, thus requiring maximum effort to minimize. This research attempts to provide a solution for this problem by involving AI. AI will use traffic data, including vehicle type and behaviour, traffic volume, and road design from congestion-heavy locations to simulate the traffic flow of these locations. Then, the user will make adjustments to the simulation by restricting vehicle behaviour or experimenting with different road designs. By doing this, traffic managers will be able to predict the implementation of new traffic regulations without the need to test them directly. Therefore, an optimal traffic system can be found by using these simulations with the hopes of them being officially implemented on the road.

# data[].attributes.headline
Analisis Aplikasi Discord sebagai Media Pembelajaran Mahasiswa UI - 2206825776 - Vina Myrnauli Abigail Siallagan

# data[].attributes.subject
Analisis Aplikasi Discord sebagai Media Pembelajaran Mahasiswa UI - 2206825776 - Vina Myrnauli Abigail Siallagan

# data[].attributes.body
Aplikasi Discord merupakan salah satu platform komunikasi online yang menawarkan penawaran berkomunikasi yang lancar dan stabil dibanding fitur komunikasi game. Selain game, Discord dapat digunakan untuk pembelajaran online, salah satu contohnya adalah Discord sebagai media pembelajaran Mahasiswa UI. Melalui aplikasi ini, para dosen dapat menjelaskan materi dengan baik melalui suara atau share-screen pada server masing-masing. Tak hanya itu, aplikasi Discord dapat melakukan pengiriman pesan teks, pesan suara, maupun stiker. Discord juga memiliki kemampuan untuk menampung lebih banyak anggota dan kualitas suara yang jernih dibanding aplikasi lain. Akan tetapi, terkadang Discord memiliki fitur notifikasi yang tidak sinkron antara akun di ponsel dan PC sehingga hal ini dapat menjadi salah satu faktor yang memengaruhi kegiatan belajar-mengajar bagi Mahasiswa UI maupun pelajar lainnya. Maka dari itu, penelitian ini bermaksud untuk menganalisis fitur-fitur dan faktor-faktor pada Discord sebagai media pembelajaran bagi mahasiswa UI.

# data[].attributes.headline
Application of Artificial Intelligence-Based Unmanned Aerial Vehicle (UAV) for Precision Agriculture in Indonesia - 2206082303 - Alma Laras Bestari

# data[].attributes.subject
Application of Artificial Intelligence-Based Unmanned Aerial Vehicle (UAV) for Precision Agriculture in Indonesia - 2206082303 - Alma Laras Bestari

# data[].attributes.body
Precision agriculture is essential to modern agriculture. Precision agriculture utilizes sensors and analysis tools to process data and return crucial information related to the current field conditions. It can manage important variables such as soil conditions, irrigation, and crop fields to optimize the use of resources and improve crop yields. Unmanned Aerial Vehicle (UAV), for example, has great versatility. It can acquire both individual crop data and field data. The value of the data can be further enhanced with modern technology using artificial intelligence. By implementing artificial intelligence in UAVs, it is possible to gather data on the field in real time.

# data[].attributes.headline
Masa Kini dan Masa Depan dengan Sistem Toko Fisik tanpa Kasir - 2206083496 - Rana Koesumastuti

# data[].attributes.subject
Masa Kini dan Masa Depan dengan Sistem Toko Fisik tanpa Kasir - 2206083496 - Rana Koesumastuti

# data[].attributes.body
Sistem toko tanpa kasir adalah sebuah sistem penjualan secara fisik yang mengoperasikan transaksi penjualan tanpa keberadaan karyawan toko sebagai kasir. Meskipun sistem toko tanpa kasir ini baru muncul beberapa tahun yang lalu, tetapi perkembangannya begitu pesat didorong oleh faktor ekonomi dan sosial akibat pandemi Covid-19. Teknologi yang diterapkan pada sistem ini menggabungkan pemelajaran mesin, pemelajaran dalam, algoritma berbasis kecerdasan buatan, dan analisis data. Implementasi secara nyata akan menggunakan ratusan hingga ribuan kamera dan sensor berbasis Internet of Things (IOT) yang tersebar di toko. Pembeli hanya dapat masuk dan melakukan transaksi di toko dengan aplikasi ponsel pintar yang terhubung ke sistem yang beroperasi di toko. Prospek dari sistem toko tanpa kasir ini semakin menarik perhatian para pelaku usaha retail, konsumen, dan supplier. Beberapa contoh perusahaan retail telah menerapkan dan melakukan uji coba pada sistem ini, seperti  Aldi, Carrefour, Sainsbury’s, dan 7-Eleven. Perlu diperhatikan bahwa sistem ini masih perlu pengembangan lebih lanjut pada penerapan waktu nyatanya.

# data[].attributes.headline
Sistem keamanan pembayaran paylater pada aplikasi Gojek -  1906299004 - Meutia Khalbi Yuventa

# data[].attributes.subject
Sistem keamanan pembayaran paylater pada aplikasi Gojek -  1906299004 - Meutia Khalbi Yuventa

# data[].attributes.body
Sistem keamanan paylater pada aplikasi Gojek dirancang dengan berbagai lapisan proteksi untuk melindungi informasi pribadi pengguna dan mencegah akses oleh pihak yang tidak sah. Pengguna harus terlebih dahulu masuk ke dalam aplikasi Gojek menggunakan akun yang terverifikasi dan diotentikasi, serta melalui proses verifikasi identitas untuk menggunakan sistem paylater. Selain itu, data pengguna dan transaksi dienkripsi menggunakan standar keamanan industri, dan Gojek juga memiliki sistem deteksi fraud yang memantau aktivitas transaksi dan dapat menindaklanjuti jika ada aktivitas mencurigakan. Dalam mematuhi peraturan perlindungan data pribadi, Gojek juga melindungi informasi pribadi pengguna sesuai dengan undang-undang yang berlaku. Namun, sebagai pengguna, kita juga harus bertanggung jawab terhadap keamanan akun kita sendiri dengan mengambil tindakan pencegahan seperti memastikan keamanan password dan tidak memberikan informasi pribadi pada pihak yang tidak dikenal.

# data[].attributes.headline
Memahami Risiko Keamanan dan Ancaman Cryptocurrency dan Blockchain Technology - 2106654422 - Raudhatul Jannah

# data[].attributes.subject
Memahami Risiko Keamanan dan Ancaman Cryptocurrency dan Blockchain Technology - 2106654422 - Raudhatul Jannah

# data[].attributes.body
Cryptocurrency dan Blockchain Technology telah merevolusi cara kita bertransaksi dan berbagi informasi. Namun, seperti halnya teknologi baru, ada potensi risiko dan ancaman keamanan yang perlu dipahami dan ditangani. Riset ini mengeksplorasi berbagai risiko dan ancaman keamanan yang terkait dengan cryptocurrency dan blockchain technology, termasuk peretasan, phishing, ancaman orang dalam, dan kerentanan kontrak pintar. Saya membahas pentingnya langkah-langkah keamanan yang tepat seperti enkripsi yang kuat, autentikasi multi-faktor, dan solusi penyimpanan yang aman. Selain itu, saya memeriksa lanskap peraturan dan perlunya intervensi pemerintah untuk melindungi konsumen dan mencegah penipuan.

# data[].attributes.headline
Comparative Analysis of Public Transportation Applications - 1906353624 - Muhammad Naufal Nabiel

# data[].attributes.subject
Comparative Analysis of Public Transportation Applications - 1906353624 - Muhammad Naufal Nabiel

# data[].attributes.body
Every day, more people use public transportation in the Jabodetabek region (Data Indonesia, 2021). Among the various modes of transportation available, KRL and MRT are the two that can transport the most people in a single trip. As a result, it is critical for the government to continually improve the quality of e-government applications in order to accommodate the masses. In this case, we chose to investigate the factors that contribute to the technological acceptance of two popular e-government applications, MRT-J and KRL Access.

# data[].attributes.headline
Crossing Light berbasis Computer Vision - 2206082013 - Naufal Ichsan

# data[].attributes.subject
Crossing Light berbasis Computer Vision - 2206082013 - Naufal Ichsan

# data[].attributes.body
Crossing light merupakan alat untuk mengatur lalu lintas antara para pejalan kaki yang ingin menyeberang dan kendaraan yang sedang melintas, alat ini menggunakan waktu sebagai acuan waktu penyeberangan. Tetapi, seringkali hal ini tidak efektif dalam beberapa kondisi seperti saat lalu lintas sedang sepi, namun pejalan kaki yang ingin menyeberang tetap harus menunggu waktu menyeberang, maupun sebaliknya. Crossing light berbasis computer vision adalah sistem lampu lalu lintas yang menggunakan teknologi penglihatan mesin untuk mengoptimalkan pengaturan lampu penyeberangan. Sistem ini menggunakan kamera yang terpasang pada tiang lampu untuk mengidentifikasi volume kendaraan dan pejalan kaki yang melintas pada persimpangan jalan. Data yang diperoleh kemudian akan diolah oleh program komputer untuk menentukan waktu yang tepat untuk mengalihkan sinyal lampu lalu lintas. Dengan sistem ini, waktu tunggu yang panjang dapat diminimalkan dan waktu perjalanan menjadi lebih efisien karena pengendara dan pejalan kaki hanya menunggu lampu lalu lintas yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Selain itu, sistem ini juga dapat mengurangi kemacetan lalu lintas dan meningkatkan keamanan di persimpangan jalan karena dapat mengurangi risiko tabrakan antara kendaraan dan pejalan kaki. Dengan menggunakan teknologi computer vision, crossing light dapat menjadi solusi yang lebih efektif untuk mengatur lalu lintas antara pejalan kaki dan pengendara.

# data[].attributes.headline
Penggunaan Pembayaran dengan Sistem Pembayaran Non Tunai (Cashless) Hanya dengan Menggunakan Retina Mata yang Didukung oleh Penggunaan AI - 2206082386 - Edwin Daniel Toliansa 

# data[].attributes.subject
Penggunaan Pembayaran dengan Sistem Pembayaran Non Tunai (Cashless) Hanya dengan Menggunakan Retina Mata yang Didukung oleh Penggunaan AI - 2206082386 - Edwin Daniel Toliansa 

# data[].attributes.body
Pembayaran dengan sistem non-tunai (cashless) merupakan mekanisme atau cara bertransaksi  yang tidak menggunakan uang fisik(konvensional). Pada umumnya, sistem pembayaran nontunai dapat berupa kartu debit, cek, bilyet giro, nota kredit, nota debit maupun E-money. Sistem keamanan pada pembayaran non-tunai merupakan sesuatu yang penting karena menyangkut data pribadi & uang pengguna. Jika sistem keamanannya lemah, peretas dapat mencuri data pribadi serta saldo pengguna yang menyebabkan kerugian baik untuk pengguna maupun penyedia jasa.

Pada praktiknya, pengimplementasian AI pada sistem pembayaran non-tunai dapat meningkatkan keamanan dan kemudahan pengguna terlebih lagi jika AI menggunakan retina mata sebagai alat untuk mengautentikasi pengguna. Pada penerapannya, AI akan mengidentifikasi ciri atau pola khas tertentu di bagian retina mata dari data yang masuk dan mencocokannya dengan data dari retina pengguna yang telah didaftarkan sebelumnya. Hal ini diharapkan akan memberikan keamanan serta kemudahan dalam menggunakan sistem pembayaran non-tunai.

Oleh sebab itu, penelitian ini memiliki tujuan untuk menguji pengimplementasian AI dalam menjadikan retina mata manusia sebagai alat dalam keamanan sistem non-tunai.

# data[].attributes.headline
Bagaimana suara untuk Siri ataupun Google Voice bisa dinilai berbeda untuk setiap orangnya padahal suara orang ada yang mirip - 1806205451 - Bonar Wilfred

# data[].attributes.subject
Bagaimana suara untuk Siri ataupun Google Voice bisa dinilai berbeda untuk setiap orangnya padahal suara orang ada yang mirip - 1806205451 - Bonar Wilfred

# data[].attributes.body
Google Voice dan Siri adalah suatu aplikasi/software berbasis suara yang digunakan untuk melakukan suatu perintah terhadap suatu program melalui perintah suara dari manusia. Setiap manusia pasti memiliki suara yang berbeda-beda dan tidak semua manusia memiliki suara yang sama. Tetapi mungkin beberapa manusia memiliki suara yang mirip sekali dengan manusia lainnya secara kasat telinga. Maka dari itu dibutuhkan sebuah riset/penelitian mengenai perbedaan suara antar manusia ini serta efeknya saat digunakan untuk mengakses Google Voice atau Siri ketika suara yang dihasilkan manusia-manusia tersebut mirip/hampir sama.

# data[].attributes.headline
Pencegahan kecelakaan kendaraan yang ditabrak dari arah belakang menggunakan teknologi AI - 2206081931 - Faris Zhafir Faza

# data[].attributes.subject
Pencegahan kecelakaan kendaraan yang ditabrak dari arah belakang menggunakan teknologi AI - 2206081931 - Faris Zhafir Faza

# data[].attributes.body
Kecelakaan dari belakang merupakan kejadian yang sering terjadi. Kebanyakan dari kecelakaan tersebut diakibatkan oleh malfungsi dari rem. Umumnya kamera belakang hanya berfungsi untuk mendeteksi objek dengan jarak terdekat dari mobil. Dengan adanya teknologi AI, mobil yang disambungkan dengan AI, diharapkan untuk bisa menghindari kecelakaan tersebut dengan mendapatkan kecepatan kendaraan di arah belakang. Diharapkan, ketika AI melihat kecepatan yang abnormal, AI bisa mengambil alih mobil yang ditumpangi. Oleh karena itu, penelitian ini akan menguji AI untuk mendeteksi kecepatan dari kendaraan di belakang untuk menghindari terjadinya kecelakaan.

# data[].attributes.headline
Alat / Aplikasi Tracking Bis Kuning Universitas Indonesia - 2206082221 - Rafi Irsyad Saharso

# data[].attributes.subject
Alat / Aplikasi Tracking Bis Kuning Universitas Indonesia - 2206082221 - Rafi Irsyad Saharso

# data[].attributes.body
Sebagai bagian dari warga Universitas Indonesia pastinya mengetahui salah satu transportasi umum yang disediakan oleh universitas yaitu Bis Kuning atau yang biasa disebut “Bikun”. Bikun sendiri di dapat digunakan oleh seluruh warga dan elemen Universitas Indonesia, dimana dapat membantu mereka yang tidak menggunakan transportasi pribadi untuk mencapai tujuan mereka di dalam kampus. Akan tetapi, khususnya bagi mahasiswa yang menggunakan bis untuk kuliah maupun pulang dari kuliah terkadang harus menunggu lama untuk bis sampai di halte dan terkadang membuat bimbang apakah lebih baik menggunakan transportasi lain agar dapat mencapai tujuan dengan cepat. Oleh karena itu, penelitian ini memiliki tujuan untuk mengimplementasikan teknologi gps tracking pada bis agar dapat meningkatkan kenyamanan pengguna.

# data[].attributes.headline
Optimisasi Bot Summarization di Twitter untuk Bahasa Indonesia Informal dan Bahasa Daerah - 1906398641 - Ahsan Najmy Ramadhan

# data[].attributes.subject
Optimisasi Bot Summarization di Twitter untuk Bahasa Indonesia Informal dan Bahasa Daerah - 1906398641 - Ahsan Najmy Ramadhan

# data[].attributes.body
Twitter merupakan salah satu social media yang sering digunakan pada saat ini. Twitter berhasil memjadi social media yang tidak terbatas untuk entertain saja. Namun,dengan fitur long thread yang dimiliki Twitter menyebabkan Twitter bisa menjadi sumber informasi. Sumber informasi yang banyak tersebut akan membutuhkan waktu yang lama bagi para pembaca untuk mendapatkan intisari dari thread tersebut, terlebih untuk para jurnalis ataupun content creator yang sumber informasi kontennya sebagian besar berasal dari twitter.  Maka dari itu, diperlukan fitur summarization untuk merangkum satu long thread menjadi satu paragraph. Summarization sendiri adalah salah satu task pada NLP yang membuang kata – kata tidak penting dalam suatu kalimat namun tetap mempertahnkan esensi dari kalimat tersebut baik dari segi arti maupun dari segi gramatikal. Pada twitter sendiri sudah ada bot summarization, namun belum cukup berhasil dalam merangkum thread yang mengandung bahasa informal Indonesia. Selain itu, ada beberapa thread dengan bahasa daerah yang belum bisa digunakan dengan bot summarization.

# data[].attributes.headline
Penggunaan Artificial Intelligence untuk Mengurangi Emisi Karbon - 2206082083 - Adinda Nurdzykra Putri Nugraini

# data[].attributes.subject
Penggunaan Artificial Intelligence untuk Mengurangi Emisi Karbon - 2206082083 - Adinda Nurdzykra Putri Nugraini

# data[].attributes.body
Artificial Intelligence atau Kecerdasan Buatan adalah sebuah sistem komputer yang dibuat sedemikian rupa agar dapat menyerupai kecerdasan manusia. Pada dasarnya, AI di program untuk dapat menjalankan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan tenaga manusia didalamnya dengan cara menggabungkan banyak data, pengolahan berulang kali, dan algoritma cerdas. Seiring dengan perkembangan zaman, model AI saat ini dapat diprogram untuk dapat menghitung jejak karbon yang dihasilkan seseorang dalam sehari. Hal ini dapat dijadikan solusi untuk pengurangan emisi karbon dengan berbasis teknologi.

# data[].attributes.headline
Cryptography advancement using Quantum Computing - 2206817490 - Muhammad Haekal Kalipaksi

# data[].attributes.subject
Cryptography advancement using Quantum Computing - 2206817490 - Muhammad Haekal Kalipaksi

# data[].attributes.body
Quantum computing cryptography is a cryptography that used quantum key distribution (QKD) which uses quantum mechanics to create and share a key between two sides. The purpose of quantum cryptography is to improve cyber security quality on a digital system with a quantum non-cloning theorem, which means it is impossible to copy and store QKD without being detected when transferred. The quantum key distribution uses a quantum bit (qubit) rather than an ordinary bit, in which the state of the bit is not just '1' or '0', but it used the quantum superposition phenomenon, one bit can be state 1, 0 or both state at the same time. Another phenomenon used for quantum computing cryptography is quantum entanglement which one qubit cannot be described independently because one qubit is correlated with another qubit. With this complex algorithm, quantum computing cryptography is more secure rather than classical cryptography.

# data[].attributes.headline
Pengembangan dan Pengimplementasian Kota Cerdas yang Terintegrasi Penuh dengan Penggunaan AI - 2206082493 - Erstevan Laurel Lucky Almeida

# data[].attributes.subject
Pengembangan dan Pengimplementasian Kota Cerdas yang Terintegrasi Penuh dengan Penggunaan AI - 2206082493 - Erstevan Laurel Lucky Almeida

# data[].attributes.body
Akhir-akhir ini, terjadi banyak perbincangan terkait dengan implementasi AI pada kehidupan sehari-hari. Seiring dengan berkembangnya teknologi, masyarakat mulai beramai-ramai melakukan perubahan pada kehidupan dengan bantuan teknologi. Pada umumnya, mereka hanya melakukan perubahan tersebut hanya dalam lingkup pribadi ataupun keluarga. Namun, apa yang terjadi jika terdapat sebuah kota yang seluruh isinya merupakan akibat dari kemajuan dan perkembangan teknologi yang sudah terintegrasi penuh dengan AI. Sehingga timbul pertanyaan-pertanyaan baru di masyarakat, contohnya "Apakah dengan diberlakukannya sistem seperti itu akan membantu manusia dalam kehidupan yang mereka jalani setiap harinya? Atau justru sebaliknya"? Oleh karena itu, dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu menjawab dan memberikan solusi terkait pertanyaan-pertanyaan tersebut.

# data[].attributes.headline
Analisis Penggunaan Aplikasi SIGNAL untuk Perpanjangan STNK - 1906353744 - Muhammad Irza Arrizkyputra

# data[].attributes.subject
Analisis Penggunaan Aplikasi SIGNAL untuk Perpanjangan STNK - 1906353744 - Muhammad Irza Arrizkyputra

# data[].attributes.body
Berkembangnya teknologi informasi membuat banyak instansi negara yang memanfaatkannya untuk meningkatkan pelayanan kepada masyarakat. Salah satu instansi negara yang memanfaatkannya adalah Kepolisian Republik Indonesia, melalui aplikasinya yaitu SIGNAL (Samsat Digital Nasional). Aplikasi ini hadir untuk memudahkan masyarakat dalam membayar pajak kendaraan bermotor tahunan.

Namun, tidak jarang aplikasi yang diluncurkan oleh instansi negara masih memiliki beberapa kekurangan. Termasuk pada aplikasi SIGNAL. Seperti permasalahan server yang tidak jalan, pendaftaran akun gagal, foto gagal terupload, dan sebagainya. Banyaknya masalah yang ada membuat masyarakat enggan menggunakan aplikasi sehingga tujuan Samsat gagal tercapai.

Oleh karena itu, penelitian ini kami ada untuk mengetahui alasan mengapa masyarakat enggan menggunakan aplikasi SIGNAL serta memberikan solusi untuk aplikasi tersebut agar lebih tujuan utama dari Samsat, yaitu memudahkan masyarakat, dapat tercapai.

# data[].attributes.headline
Decision Support System sebagai Perangkat Bantuan dalam Mitigasi Bencana Alam di Indonesia - 2206032135 - Bulan Athaillah Permata Wijaya

# data[].attributes.subject
Decision Support System sebagai Perangkat Bantuan dalam Mitigasi Bencana Alam di Indonesia - 2206032135 - Bulan Athaillah Permata Wijaya

# data[].attributes.body
Decision Support System merupakan sebuah sistem informasi berbasis komputer yang digunakan untuk meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi. Decision Support System dapat menyajikan informasi, memberikan prediksi, serta mengarahkan pengguna untuk mengambil keputusan yang lebih baik dan presisi. Menurut laporan World Risk Report 2022, Indonesia berada pada peringkat ketiga di dunia sebagai negara dengan risiko bencana terbesar, di bawah Filipina dan India. Sehubungan dengan hal tersebut, Decision Support System bisa dijadikan perangkat pendukung dalam pengambilan keputusan terkait mitigasi bencana di Indonesia. Dengan bantuan Decision Support System, ahli strategi bencana dapat menerima informasi tambahan secara instan melalui perangkat pribadi mereka.

# data[].attributes.headline
Analisa efek samping dari penggunaan game-based virtual reality secara terus-menerus dalam mempelajari bahasa asing - 2206030855 - Steven Faustin Orginata

# data[].attributes.subject
Analisa efek samping dari penggunaan game-based virtual reality secara terus-menerus dalam mempelajari bahasa asing - 2206030855 - Steven Faustin Orginata

# data[].attributes.body
Topik penelitian analisa efek samping dari penggunaan game-based virtual reality secara terus-menerus dalam mempelajari bahasa asing membahas efek samping dari penggunaan virtual reality secara intensif dalam belajar bahasa asing. Metode belajar yang dimaksud disini adalah metode menggunakan game yang dimainkan menggunakan teknologi virtual reality dimana pengguna seakan-akan berbicara langsung dengan orang lain. Di zaman yang berkembang ini, kemampuan berbicara bahasa asing semakin diperlukan seperti, keperluan bekerja di luar negeri atau keperluan melanjutkan studi di luar negeri. Tak hanya kemampuan berbicara bahasa asing, teknologi juga semakin berkembang seperti lahirnya virtual-reality dimana pengguna bisa seakan-akan sedang merasakan atau mengalami hal yang sedang dilihat. Penggunaan virtual-reality bisa mendukung pembelajaran bahasa asing dan mengubah metode pembelajaran bahasa asing menjadi modern. Namun, disamping kelebihan yang dimiliki oleh game-based virtual reality, penggunaan virtual-reality secara intensif bisa memberikan dampak negatif juga.

# data[].attributes.headline
Analisis potensi keamanan WordPress sebagai CMS di sektor indekos - 2206081824 - Hanan Adipratama

# data[].attributes.subject
Analisis potensi keamanan WordPress sebagai CMS di sektor indekos - 2206081824 - Hanan Adipratama

# data[].attributes.body
WordPress sebagai pembangun situs minim kode terbesar di dunia menjadi solusi mudah bagi pihak yang ingin membangun situs tanpa perlu usaha yang besar, pihak ini tak terkecuali adalah penyuplai indekos. Namun terlepas dari penggunaan WordPress yang luas, situs ini masih memiliki masalah Cyber Security yang genting. Sebagai CMS (Content Management System) yang memungkinkan pengguna untuk membuat, mengedit, dan mempublikasikan konten ke dalam situs, WordPress merupakan CMS dengan kasus peretasan terbesar di tahun 2020 (Sucuri, 2020). Hal ini tentu menjadi masalah yang akan berimbas ke penggunanya. Bagi pengguna dari sektor pemilik indekos, hal ini dapat menciptakan informasi yang salah bagi pengunjung. Selain itu, peretasan ini dapat mengancam data baik pemilik maupun pengguna situs buatan WordPress. Dari masalah di atas, peneliti hendak melakukan analisis mendalam mengenai potensi keamanan WordPress sebagai CMS bagi penggunan sektor indekos. Diharapkan dari riset ini dapat memberikan solusi bagi target dalam masalah keamanan selama menggunakan CMS.

# data[].attributes.headline
Menganalisis efisiensi autentikasi lukisan dengan bantuan machine learning - 2206028642 - Marsya Rahmadani

# data[].attributes.subject
Menganalisis efisiensi autentikasi lukisan dengan bantuan machine learning - 2206028642 - Marsya Rahmadani

# data[].attributes.body
Lukisan merupakan bentuk ekspresi manusia yang disajikan dengan mengkreasikan estetika di atas media dua dimensi. Lukisan tidak hanya menggambarkan isi dari pikiran dan hati sang pelukis saja, namun dengan melihat dan mendalami beberapa lukisan tertentu, kita bisa mendapat visualisasi sejarah dan keadaan lingkungan sosial-politik pada saat lukisan tersebut dibuat. Selain itu banyak faktor lainnya yang mempengaruhi nilai suatu lukisan, sehingga tidak mengherankan jika lukisan menjadi kontributor dari karya seni yang sangat mahal dan juga penting dalam sejarah. Sejak dulu hingga sekarang, kasus pencurian dan pemalsuan karya-karya seni lukis ternama sering sekali terjadi. Oleh karena itu terciptalah jasa yang menganalisis keaslian sebuah lukisan, seperti forensik seni, penilai seni, dan lembaga-lembaga legal lainnya yang bergerak di bidang yang sama. Prosedur yang digunakan untuk menilai keaslian suatu lukisan sangatlah banyak dan memerlukan waktu yang cukup panjang. Namun, kasus pemalsuan atau pencurian lukisan sering terjadi. Maka dari itu, perlu adanya sebuah solusi yang bisa membantu meningkatkan efisiensi dan efektifitas dalam autentikasi lukisan, agar tindakan-tindakan pemulihan selanjutnya dapat ditentukan dengan cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis seberapa besar nilai efisiensi dan efektifitas proses autentikasi bila dilakukan dengan bantuan pembelajaran mesin dan alat pembantu digital lainnya ketimbang dengan hanya mengandalkan tenaga professional saja.

# data[].attributes.headline
Analisis Kualitas Pelayanan Rumah Sakit Strategis Berdasarkan Perspektif Manajemen Rumah Sakit, Pembuat Kebijakan Pemerintah dan Akademisi di Indonesia - 2106751410 - Fitria Dwi Cahya

# data[].attributes.subject
Analisis Kualitas Pelayanan Rumah Sakit Strategis Berdasarkan Perspektif Manajemen Rumah Sakit, Pembuat Kebijakan Pemerintah dan Akademisi di Indonesia - 2106751410 - Fitria Dwi Cahya

# data[].attributes.body
Indonesia sebagai negara berkembang masih memiliki tingkat kesehatan yang jauh dari memuaskan. Berdasarkan data Global Health Index, Indonesia menempati urutan 117 dari 199 negara. Hal ini menunjukkan bahwa tingkat kesehatan di Indonesia sedikit di bawah tingkat menengah.
Salah satu penyebabnya adalah pelayanan rumah sakit yang buruk karena disebabkan oleh barbagai faktor. Oleh karena itu, penelitian ini dirumuskan untuk menemukan atribut yang berperan signifikan bagi rumah sakit untuk meningkatkan mutu pelayanannya dengan berdasar perspektif manajemen rumah sakit, pembuat kebijakan pemerintah, dan akademisi di Indonesia.

# data[].attributes.headline
AI Predictive Policing to Forecast Tax Crimes in Indonesia - 2206814671 - Alma Putri Nashrida

# data[].attributes.subject
AI Predictive Policing to Forecast Tax Crimes in Indonesia - 2206814671 - Alma Putri Nashrida

# data[].attributes.body
AI Predictive Policing is the usage of Artificial Intelligence to analyze data and identify patterns to predict and prevent crime before it happens. This technology has been applied in numerous countries, such as the US and the UK, and it has been effective in reducing robberies, burglaries, shootings, and even murders. In Indonesia, better prevention like this is also needed for a less physical type of crime, tax crime. Taxation is the biggest contribution to Indonesia's state revenue, yet money laundering cases in tax are still frequently found. This research aims to analyze whether or not the help of AI will be effective in forecasting and reducing the number of such crimes in Indonesia.

# data[].attributes.headline
Predicting difficulty of classes experienced by students based on previous experiences - 1906398761 - Linus Abhyasa

# data[].attributes.subject
Predicting difficulty of classes experienced by students based on previous experiences - 1906398761 - Linus Abhyasa

# data[].attributes.body
Education is the foundation of our modern society, which makes it important to study and improve education. In this study, education is defined as a process in which students learn to think and solve problems while absorbing knowledge, hence developing talent. This definition is the oposite of the real world application as, in general, higher education is made difficult so that the graduates are of higher quality than the rest, but this method causes education to act as a filter instead of developing talent. One of the factors of causing education to be a filter is the difficulty of classes. This factor is the topic this study aims to change by predicting the expected difficulty, allowing the students and educators take action to improve their received and provided education.

# data[].attributes.headline
Implementing Non-Fungible Token for Software Ticketing System in Sport-Related Events - 2206083571 – Andi Salsabila Ardian

# data[].attributes.subject
Implementing Non-Fungible Token for Software Ticketing System in Sport-Related Events - 2206083571 – Andi Salsabila Ardian

# data[].attributes.body
The traditional ticketing system has a considerable amount of shortcomings, including the lack of exchange protocol, subjectivity to fraud, and plausibility of ticket-scalping conducts. Implementing a ticketing system based on a blockchain that can be easily distinguishable by having identification codes may provide a trusted source for both ticker holders and organizers. By implementing NFT that could be tokenized to represent ownership of unique items into the ticketing system, the potential amount of scams may be receded and it may also reduce the cost of ticket production and provide minimal time for preparation. Further analysis regarding the usage of NFT in the ticketing system may be needed in order to elevate the efficacy of the conventional ticketing system, thus creating a system that could be maintained in a more efficient manner.

# data[].attributes.headline
Alarm Bangun Tidur dengan Deteksi Bangun berbasis Computer Vision dan IoT - 2206041404 - Muhammad Mariozulfandy

# data[].attributes.subject
Alarm Bangun Tidur dengan Deteksi Bangun berbasis Computer Vision dan IoT - 2206041404 - Muhammad Mariozulfandy

# data[].attributes.body
Alarm merupakan alat yang sering digunakan untuk mengatur waktu dalam kehidupan sehari-hari. Salah satu penggunaannya yang cukup penting adalah saat bangun tidur di pagi hari. Namun, saat bangun tidur pengguna alarm sering kali merasa terganggu dengan suaranya dan akhirnya secara tidak sadar mematikan alarm untuk kembali tidur. Hal tersebut cukup mengganggu aktivitas di pagi hari dan mengurangi produktivitas. Alarm Bangun Tidur dengan Deteksi Bangun ini adalah alarm yang dapat mendeteksi kesadaran orang setelah mematikan alarm secara manual. Jika orang tersebut kembali tidur, maka alarm ini akan kembali berbunyi sampai orang tersebut benar-benar terbangun dari tidurnya. Alarm ini menggunakan teknologi Computer Vision dengan kamera yang diprogram dengan Algoritma YOLO untuk mendeteksi wajah dan mata orang tersebut untuk mengetahui apakah orang tersebut sedang terbangun atau tertidur. Selain itu, juga menggunakan IoT untuk mengirim sinyal agar alarm kembali berbunyi saat kamera mendeteksi orang tersebut sedang tertidur. Dengan adanya alarm ini, diharapkan alarm dapat lebih berguna dan membantu setiap orang untuk bangun tidur dan produktif sehingga dapat meningkatkan sumber daya manusia yang lebih efisien dan profesional.

# data[].attributes.headline
Analisis implementasi penggunaan AI sebagai Performance Metrics atlet sepakbola - 2206824073 - Muhammad Fatih Zain

# data[].attributes.subject
Analisis implementasi penggunaan AI sebagai Performance Metrics atlet sepakbola - 2206824073 - Muhammad Fatih Zain

# data[].attributes.body
Performance metrics dalam olahraga merupakan suatu proses penilaian kemajuan sebuah pekerjaan terhadap tujuan yaitu pengelolaan sumber daya manusia untuk menghasilkan performa atlet optimum. Secara umum, pelaksanaan performance metrics pada olahraga khususnya sepak bola biasa dilakukan dengan statistik dan analisis para analis serta praktisi olahraga. Namun, dengan penilaian manusia yang tidak luput dari kesalahan, muncul resiko yang dapat menimpa atlet seperti cedera dan penurunan motivasi. Seiring zaman, mulai dilakukan pengimplementasian AI pada performance metrics guna meningkatkan akurasi penilaian serta dalam pemberian rekomendasi kepada manajer. Hal seperti pola latihan, proses pemulihan, serta taktik dapat terbantu secara drastis. Namun, agar sistem AI dapat digunakan, diperlukan fasilitas yang memadai seperti kamera, heart rate monitor, dan fasilitas lainnya.  Dengan minimnya pemanfaatan AI, khususnya pada pengelolaan klub sepak bola pada jenjang amatir, tentu dapat sangat membantu perkembangan atlet.

# data[].attributes.headline
Pengembangan speech to text bahasa indonesia dalam berbagai logat - 1806204953 - Zackho Wisely Darmawan

# data[].attributes.subject
Pengembangan speech to text bahasa indonesia dalam berbagai logat - 1806204953 - Zackho Wisely Darmawan

# data[].attributes.body
Teknologi speech to text mulai banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari dalam berbagai hal. Salah contoh penerapan speech to text adalah dalam asisten digital yang terdapat dalam smartphone seperti google assistant, siri, dll. Teknologi ini sudah mempunyai kemampuan untuk mengenali bahasa indonesia sehingga bisa menerjemahkan kata kata yang diucapkan dalam bahasa indonesia. Namun mengingat bahasa indonesia digunakan banyak orang dengan logat yang berbeda-beda, teknologi speech to text belum bisa secara akurat menerjemahkan kata yang diucapkan dengan logat yang berbeda-beda. Oleh karena itu, teknologi ini harus dikembangkan lagi agar pengguna yang berbicara bahasa indonesia dengan logat dapat menggunakan teknologi ini.

# data[].attributes.headline
Penggunaan Artificial Intelligence dalam melatih berinteraksi sosial melalui Emotional Chatbot - 2206028970 - Azka Nydia Estiningtyas

# data[].attributes.subject
Penggunaan Artificial Intelligence dalam melatih berinteraksi sosial melalui Emotional Chatbot - 2206028970 - Azka Nydia Estiningtyas

# data[].attributes.body
Pandemi yang berjalan kurang lebih dua tahun memunculkan banyak perubahan pada kehidupan masyarakat. Banyak sekali peraturan dan himbauan yang muncul, salah satunya yaitu PPKM atau Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat. PPKM merupakan peraturan yang membatasi interaksi tatap muka secara langsung antara masyarakat sehingga mengharuskan mereka melakukan kegiatan secara daring. Walaupun peraturan ini berhasil meredakan jumlah penyebaran Covid-19, kemampuan bersosialisasi masyarakat mengalami penurunan akibat terisolasi dalam jangka panjang. Oleh karena itu, diperlukan sebuah alat untuk melatih kembali kemampuan tersebut dengan menggunakan Emotional Chatbot.

# data[].attributes.headline
Alat pendeteksi ketersediaan sabun dan tisu toilet di tempat umum berbasis IoT - 2206025426 - Ayu Siti Nasya N

# data[].attributes.subject
Alat pendeteksi ketersediaan sabun dan tisu toilet di tempat umum berbasis IoT - 2206025426 - Ayu Siti Nasya N

# data[].attributes.body
Memasuki era transisi status pandemi menjadi endemi tentunya kita tetap harus menjaga diri kita sendiri dan lingkungan kita agar kasus Covid-19 tetap rendah dan terus berkurang. Meskipun hampir semua aktivitas sudah berjalan normal dan status PPKM telah dicabut, apabila bepergian ke tempat umum sebaiknya kita tetap menjaga kebersihan dan kesehatan diri kita. Mencuci tangan adalah salah satu cara untuk menjaga diri kita tetap bersih dan sehat. Namun, dikarenakan padatnya aktivitas masyarakat, terkadang staff kebersihan tidak menyadari habisnya ketersediaan sabun dan tissue toilet. Guna meminimalisir terjadinya masalah tersebut, dibuatlah penelitian ini yang memanfaatkan Internet of Things untuk merancang alat yang dapat memantau kapasitas sabun dan tissue toilet secara realtime dan akan mengirimkan sinyal atau notifikasi ke staff kebersihan agar dapat segera diisi ulang.

# data[].attributes.headline
Penggunaan Sensor Wajah sebagai alat sensus Bis Kuning Universitas Indonesia – 2206826873 – Maulana Afzaal Wibowo

# data[].attributes.subject
Penggunaan Sensor Wajah sebagai alat sensus Bis Kuning Universitas Indonesia – 2206826873 – Maulana Afzaal Wibowo

# data[].attributes.body
Bis Kuning merupakan salah satu opsi transportasi umum di Universitas Indonesia yang melayani rute dalam kampus. Banyaknya peminat akan transportasi Bis Kuning berbanding lurus dengan tindak kiriminal yang terjadi disana. Laporan perihal barang yang hilang hingga pelecehan seksual di Bis Kuning seringkali kita dengar. Hal tersebut bisa dihindari dengan menciptakan sistem yang efektif dalam melakukan sensus penumpang pada Bis Kuning.  Oleh karena itu, penelitian ini akan menguji kemungkinan penggunaan teknologi sensor wajah sebagai alat sensus penumpang otomatis pada Bis Kuning di Universitas Indonesia.

# data[].attributes.headline
Pendekatan Algoritma Dijkstra dalam Pencarian Jalur Tercepat pada Aplikasi Google Maps bagi Pengguna Sepeda di Jakarta - 2106640360 - Eldira Lahanny Permata Sherman

# data[].attributes.subject
Pendekatan Algoritma Dijkstra dalam Pencarian Jalur Tercepat pada Aplikasi Google Maps bagi Pengguna Sepeda di Jakarta - 2106640360 - Eldira Lahanny Permata Sherman

# data[].attributes.body
Google Maps merupakan aplikasi peta online yang dikembangkan oleh Google dengan tujuan memberikan beberapa layanan seperti informasi kondisi lalu lintas secara real time, pencarian rute tercepat ketika berpergian, dan asisten yang akan memandu mengarahkan rute perjalanan penggunanya. Dalam memberikan layanan pencarian rute tercepat, Google Maps menggunakan algoritma Dijkstra untuk mengarahkan penggunanya menuju ke suatu tempat melalui rute yang paling efisien. Dengan menggunakan algoritma dijkstra, Google akan mencari shortest path dari dua titik, yakni titik awal dan titik tujuan, dengan cara memeriksa dan membandingkan setiap jalur yang ada yang dengan mengasumsikan jalur-jalur tersebut sebagai graph berarah. Namun demikian, hingga saat ini  Google Maps belum memberikan akses layanan pencarian rute tercepat secara menyeluruh, khususnya bagi para pengguna sepeda di Jakarta. Oleh karena itu, diharapkan penelitian ini dapat menjadi usulan positif bagi Google untuk mengembangkan aplikasi Google Maps sehingga dapat dinikmati bukan hanya untuk pejalan kaki, pengendara motor, dan pengemudi mobil saja, tetapi juga bagi para pengguna sepeda di Jakarta.

# data[].attributes.headline
Pengembangan Sistem Smart Home yang Meminimalisir Konsumsi Energi Dengan Memanfaatkan Basis AI dan IoT - 2206081490 - Muhammad Yusuf Haikal

# data[].attributes.subject
Pengembangan Sistem Smart Home yang Meminimalisir Konsumsi Energi Dengan Memanfaatkan Basis AI dan IoT - 2206081490 - Muhammad Yusuf Haikal

# data[].attributes.body
Salah satu penyumbang terbesar emisi gas rumah kaca berasal dari industri pembangkit energi, baik itu dari pembakaran bahan bakar untuk tenaga atau suhu, maupun dari reaksi kimia. Semakin meningkatnya populasi bumi mengakibatkan meningkatnya konsumsi energi, dan secara langsung emisi yang dihasilkan dari produksi energi juga akan meningkat. Emisi yang dihasilkan dari pembangkitan energi berdampak besar terhadap lingkungan, terutama terhadap meningkatnya suhu rata - rata permukaan bumi. Berkembangnya teknologi dalam bidang piranti cerdas memungkinkan implementasi teknologi Artificial Intelligence dan Internet of Things diterapkan dalam objek rumah yang digunakan dalam kehidupan sehari - hari. Penerapan teknologi ini dapat dimanfaatkan untuk mendeteksi keadaan lingkungan kemudian menyesuaikan konsumsi energi yang digunakan oleh alat dalam rumah, sehingga meminimalisir banyaknya energi yang diperlukan dan kemudian, energi pun tidak digunakan secara sia - sia. Dengan berurangnya konsumsi energi, diharapkan produksi emisi yang dihasilkan dari pembangkitan energi semakin berkurang dan berkurangnya dampak yang dihasilkan terhadap lingkungan.

# data[].attributes.headline
Bot pembuat playlist Youtube yang berisi video-video yang hampir serupa - 2206025243 - Winoto Hasyim

# data[].attributes.subject
Bot pembuat playlist Youtube yang berisi video-video yang hampir serupa - 2206025243 - Winoto Hasyim

# data[].attributes.body
Youtube adalah sebuah platform sosial media yang berfokus pada video sharing dimana video-video tersebut dapat menerima interaksi dari berbagai penontonnya. Sejak berdirinya Youtube pada tahun 2005 sampai sekarang, tentunya sudah ada banyak sekali video yang diunggah ke platform tersebut. Hal tersebut membuat banyak penonton merasa kebingungan untuk mencari video yang serupa satu sama lain dalam jumlah yang banyak. Sehubungan dengan itu, algoritma Youtube juga memprioritaskan video yang mempunyai lebih banyak views untuk tampil terlebih dahulu dalam suatu hasil pencarian video. Oleh karena itu, penelitian ini bermaksud untuk mengurangi kasus tersebut dengan cara membuat bot yang bisa merangkul video-video yang serupa ke dalam suatu playlist.

# data[].attributes.headline
Penerapan AI pada Mobil untuk Mengurangi Kecelakaan Lalu Lintas - 2206827831 - Mohammad Fauzan Aditya

# data[].attributes.subject
Penerapan AI pada Mobil untuk Mengurangi Kecelakaan Lalu Lintas - 2206827831 - Mohammad Fauzan Aditya

# data[].attributes.body
Kecelakaan lalu lintas adalah masalah yang serius untuk pengendara mobil karena dapat menimbulkan kerugian materil dan korban jiwa. Di banyak kasus, kecelakaan lalu lintas pada mobil sering terjadi karena kendaraan yang tidak mampu menyesuaikan jarak dan kecepatan dengan mobil lainnya dan tidak memiliki sistem pengereman otomatis ketika pengendara lain keluar dari jalur.

Namun, perkembangan kecerdasan buatan seperti Artificial Intelligence telah memberikan peluang untuk mengurangi kecelakaan lalu lintas. Dengan memanfaatkan penginderaan dan deteksi objek, sistem akan mampu untuk menghindari tantangan dengan melakukan pengereman otomatis.

Terlepas dari itu, Artificial Intelligence pada mobil masih perlu pengembangan dan penelitian lebih lanjut terkait teknologi yang cocok untuk deteksi objek. Pengembangan dan penelitian ini menunjukkan bahwa AI menunjukkan potensi besar untuk diterapkan di Indonesia.

# data[].attributes.headline
UX Design guideline pada aplikasi berbasis kecerdasan buatan (artificial intelligence) - 2106751606 - Ramya Nareswari W.

# data[].attributes.subject
UX Design guideline pada aplikasi berbasis kecerdasan buatan (artificial intelligence) - 2106751606 - Ramya Nareswari W.

# data[].attributes.body
Kecerdasan buatan (AI) menghadirkan tantangan baru untuk aplikasi berbasis kecerdasan buatan. Akan tetapi, permasalahan terkait minimnya design guideline seringkali tidak ditekankan dengan baik pada proses pengembangan sistem kompleks seperti aplikasi berbasis kecerdasan buatan. Dampak dari hal tersebut adalah praktisi UX profesional yang kerap gagal mendesain aplikasi berbasis AI yang sesuai dengan requirement. Oleh karena itu, dengan metode baru yang diusulkan dari penelitian ini, diharapkan para praktisi UX profesional dapat mendapat pedoman yang holistik dalam mendesain aplikasi berbasis AI.

# data[].attributes.headline
Personality Imitation in Conversational AI Using Cognitive Frameworks - 2006519845 - Ainul Malik Zaidan Ismail

# data[].attributes.subject
Personality Imitation in Conversational AI Using Cognitive Frameworks - 2006519845 - Ainul Malik Zaidan Ismail

# data[].attributes.body
Humans require social interaction for support in many aspects of their lives. This could come in the form of emotional support, a role model to inspire them, or in many other ways. The existence of conversational AI thus far has been mostly limited to fulfiling the role of an assistant to help with our on demand needs, but fail to capture the emotional aspects of day-to-day conversation. The creation of personality in conversational AI could mimic the feeling of users talking to another human being, allowing for deeper engagement to the emotional side of the user.

# data[].attributes.headline
Mendeteksi penggunaan cheat dalam game online dengan teknologi machine learning - 2206081231 - Matthew Hotmaraja Johan Turnip

# data[].attributes.subject
Mendeteksi penggunaan cheat dalam game online dengan teknologi machine learning - 2206081231 - Matthew Hotmaraja Johan Turnip

# data[].attributes.body
Saat ini, industri game sedang naik daun. Tidak hanya menghibur, sekarang game dapat berfungsi sebagai sarana berkompetisi. Salah satu tipe game yang dimainkan dalam perlombaan adalah game berjenis First Person Shooter (FPS). Pada game-game tersebut, tidak jarang ditemukan pengguna cheat yang berbuat curang. Mungkin masalah tersebut tidak terlalu berpengaruh pada pemain kasual yang bermain game untuk menghibur diri, tetapi sekarang banyak orang yang mendedikasikan diri berlatih untuk berkarir pada dunia profesional. Tentu saja hal ini akan sangat merugikan orang-orang tersebut. Pada umumnya, tim developer akan menggunakan suatu sistem yang mengecek system files pada komputer pemain untuk mengatasi masalah tersebut, bahkan pada kasus tertentu melakukan pengecekan manual terhadap pemain yang disangka sebagai pengguna cheat. Penggunaan teknologi AI atau Machine Learning masih jarang atau bahkan belum pernah digunakan untuk mendeteksi pengguna cheat. Oleh karena itu, penelitian ini akan mempelajari metode dan teknologi yang diperlukan untuk mendeteksi penggunaan cheat pada game online bergenre First Person Shooter.

# data[].attributes.headline
Pemberian Pakan Ternak Udang Secara Efektif Berbasis Machine Learning - 2206081982 - Emir Mohamad Fathan

# data[].attributes.subject
Pemberian Pakan Ternak Udang Secara Efektif Berbasis Machine Learning - 2206081982 - Emir Mohamad Fathan

# data[].attributes.body
Indonesia merupakan salah satu negara dengan sumber daya alam terbesar di dunia. Namun, Indonesia belum bisa memanfaatkannya dengan baik. Salah satunya dalam bidang peternakan hewan air, yaitu ternak udang. Salah satu masalah yang sering terjadi pada peternak udang di Indonesia adalah pemberian pakan yang kurang efektif. Pemberian pakan yang kurang efektif menyebabkan banyak masalah. Pemberian pakan yang terlalu banyak akan menyebabkan terbuangnya makanan udang dan akan mempermahal harga jual udang. Pemberian pakan terlalu banyak juga dapat mengotori air akibat timbunan pakan yang tidak dimakan udang. Akibatnya air menjadi kotor dan menyebabkan berkurangnya oksigen dalam air dan akan mengganggu kesehatan udang tersebut. Penerapan machine learning atau artificial intelligence dalam pemberian pakan tentunya dapat meningkatkan kualitas pemberian pakan menjadi efektif. AI nantinya akan mempelajari perilaku-perilaku udang dan akan mengetahui kapan udang lapar. AI nantinya akan memberikan pakan dengan takaran yang pas. Akibatnya, masalah-masalah yang terjadi dapat diminimalisasi.

# data[].attributes.headline
Grammar Checker Bahasa Indonesia Menggunakan Rule-Based AI berbantuan Deep Learning - 2006531005 - Nabil Muhammad Azzam

# data[].attributes.subject
Grammar Checker Bahasa Indonesia Menggunakan Rule-Based AI berbantuan Deep Learning - 2006531005 - Nabil Muhammad Azzam

# data[].attributes.body
Kadang kalimat dalam Bahasa Indonesia membingungkan untuk ditafsirkan. Acuan dalam membuat kalimat yang tidak multitafsir pun sulit ditemukan ataupun diakses. Tools Grammar Checker Bahasa Indonesia memungkinkan kalimat Bahasa Indonesia untuk dapat dicek kebakuannya secara instan dan dapat diakses dari mana saja, membuat konstruksi kalimat yang padu lebih cepat dan presisi dari sebelumnya. Menggunakan sistem AI berdasarkan aturan kalimat Bahasa Indonesia dan dioptimasi dengan data penggunaan kalimat pada masyarakat, Grammar Checker Bahasa Indonesia menjadi alat yang reliable dan relevan dalam mengecek kepaduan kalimat.

# data[].attributes.headline
Penerapan Machine Learning untuk Pengklasifikasian Cyber bullying pada Facebook dan Twitter -  2206028951 - Restu Ahmad Ar Ridho

# data[].attributes.subject
Penerapan Machine Learning untuk Pengklasifikasian Cyber bullying pada Facebook dan Twitter -  2206028951 - Restu Ahmad Ar Ridho

# data[].attributes.body
Jumlah pengguna internet selalu meningkat setiap tahunnya. Peningkatan penggunaan internet ternyata juga diiringi dengan meningkatnya kasus tindakan cyberbullying. Cyberbullying adalah suatu tindakan intimidasi yang dilakukan oleh seseorang di dunia maya. Bentuk cyberbullyng dalam media sosial dapat berupa komentar kasar, hinaan, ancaman ataupun pelecehan.  Sebagian besar tindakan cyberbullying terjadi di media sosial, salah duanya melalui Twitter dan Facebook. Twitter dan Facebook merupakan sosial media yang memiliki banyak pengguna saat ini. Tindakan ini memberikan dampak buruk bagi korban baik secara mental maupun jasmani.

Sebagai langkah awal untuk mengurangi tindakan tersebut adalah dengan mengklasifikasikan komentar yang mengandung konten tindakan cyberbullying. Pengklasifikasian ini dilakukan dengan penerapan algoritma machine learning yang dapat mengenali pola untuk mengidentifikasi konten tindakan cyberbullying. Oleh karena itu, penerapan ini diharapkan dapat melakukan filterasi terhadap konten yang mengandung tindakan cyberbullying.

# data[].attributes.headline
Penerapan Bot untuk Mengambil Mata Kuliah di SIAK-NG Lebih Cepat - 2106654864 - Muhammad Kemal Hanan

# data[].attributes.subject
Penerapan Bot untuk Mengambil Mata Kuliah di SIAK-NG Lebih Cepat - 2106654864 - Muhammad Kemal Hanan

# data[].attributes.body
SIAK-NG adalah website yang pling penting bagi civitas UI. Untuk mahasiswa, SIAK-NG penting untuk mengecek IPK, mata kuliah, jadwal, dan lain-lan. Di setiap menjelang awal semester, mahasiswa diwajibkan untuk memilih mata kuliah yang akan mereka pelajari dalam satu semester. Namun, setiap mata kuliah memiliki kapasitas yang terbatas sehingga setiap mahasiswa harus rebutan mengambil mata kuliah sebelum penuh.

Penerapan bot dalam menangani masalah tersebut akan sangat membantu mahasiswa. Bot bisa diprogram mahasiswa untuk mengambil mata kuliah yang diinginkan pada waktu yang diinginkan. Jika seorang mahasiswa ingin mengambil mata kuliah PBP sebelum mahasiswa mengambil mata kuliah tersebut, bot bisa dijalankan untuk mengambil mata kuliah PBP pada awal pembukaan pemilihan matkul. Dengan begitu, bot untuk mengambil mata kuliah pada SIAK-NG akan membantu mahasiswa untuk mengambil mata kuliah lebih cepat dari manusia sehingga bisa mendapatkan mata kuliah yang ingin dipelajari dalam satu semester tanpa halangan.

# data[].attributes.headline
Animal-Assisted VR Therapy using Real-Time Speech Instruction and Neurofeedback System for Alzheimer’s Patient - 2206030426 - Nabiilah Putri Safa

# data[].attributes.subject
Animal-Assisted VR Therapy using Real-Time Speech Instruction and Neurofeedback System for Alzheimer’s Patient - 2206030426 - Nabiilah Putri Safa

# data[].attributes.body
Animal-assisted therapy is a stimulation-oriented treatment that uses animals as the treatment medium. This treatment uses interactive VR environment, speech recognition system, neurofeedback system. Using the 3D interactive button, the interaction is as simple as clicking on the required action for the animal. The speech recognition system using an automatic speech recognition model that can accept trained voice instructions and the animals can follow them as if they can hear the users in real life. The neurofeedback system can instruct the animals to react as per the user’s emotions. As animals are living organisms, they have emotion that can perceive human emotions and can have positive impact on the social behaviour, mental state, social interaction ability, and quality of life of the Alzheimer patients.

# data[].attributes.headline
Prediksi Kualitas Biji Kopi Robusta Berdasarkan Perlakuan Terhadap Tanamannya Menggunakan Machine Learning - 2006473932 - Ahmad Ghozi Fidinillah

# data[].attributes.subject
Prediksi Kualitas Biji Kopi Robusta Berdasarkan Perlakuan Terhadap Tanamannya Menggunakan Machine Learning - 2006473932 - Ahmad Ghozi Fidinillah

# data[].attributes.body
Kopi merupakan produk yang digemari oleh semua kalangan, baik kalangan anak muda maupun golongan orang yang lebih tua. Untuk menghasilkan kopi yang berkualitas tinggi, diperlukan biji kopi yang berkualitas tinggi pula. Dari sekian banyaknya faktor-faktor yang dapat mempengaruhi kualitas biji kopi, salah satu faktor yang memiliki pengaruh tinggi adalah perlakuan terhadap tanaman kopi tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini akan mencoba membuat model prediksi kualitas biji kopi robusta berdasarkan perlakuan terhadap tanamannya dengan memanfaatkan penggunaan machine learning.

# data[].attributes.headline
Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi repurchasing intention pada e-commerce-1906399556-Achmad Ghifari T

# data[].attributes.subject
Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi repurchasing intention pada e-commerce-1906399556-Achmad Ghifari T

# data[].attributes.body
Akibat pesatnya perkembangan e-commerce, memahami faktor-faktor yang mendorong repurchasing intention pelanggan sangat penting untuk bisnis online yang ingin berkembang di pasar yang kompetitif seperti saat ini. Repurchasing intention mengacu pada kesediaan pelanggan untuk membeli dari pengecer online yang sama di masa yang akan datang, dan ini merupakan aspek penting dari loyalitas pelanggan. Berbagai faktor telah ditemukan untuk mempengaruhi repurchase intention, termasuk kualitas website, kepercayaan, kepuasan, program loyalitas, dan pengaruh sosial. Dengan demikian, mengeksplorasi faktor-faktor mendasar yang mendukung repurchase intention dalam e-commerce dapat memberikan knowledge berharga bagi bisnis yang ingin membangun hubungan yang lebih kuat dengan pelanggan mereka dan meningkatkan profitabilitas mereka dalam jangka panjang. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang mempengaruhi repurchase intention dalam e-commerce dan mengkaji keterkaitannya dalam konteks belanja online.