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https://pabellon.uniandes.edu.co/#bloque-tickets

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Categoría

Acerca del formato

Exhibir es la categoría en la que se despliegan prácticas, procesos y productos susceptibles de ser expuestos. Exhibir es una práctica inherente al acto de diseñar. Sus soportes suscitan experiencias significativas en quienes los visitan, más allá de la contemplación, a través de recursos sugerentes e interacciones que involucran diferentes sentidos.

Formatos

Esta categoría acogerá exposiciones que incluirán piezas en los siguientes formatos:

Piezas gráficas

Piezas interactivas

Piezas audiovisuales

Objetos

Categoría

Acerca del formato

Performar es transformar: la habilidad sorprendente que tenemos como creadores de generar cambio en nuestro entorno, convirtiéndolo en algo que ordinariamente no es. Esta categoría es un espacio en el que creativos pueden promover intervenciones y situaciones efímeras con el potencial de efectuar cambio.

Formatos

Esta categoría albergará performances durante Pabellón, tanto dentro como cerca del campus. Éstas tendrán los siguientes formatos

Acciones performadas

Acciones situadas

Categoría

Transmediar

Acerca del formato

La categoría Transmediar, hace referencia a obras y procesos de diseño de carácter exploratorio cuyo foco sea narrativo; que busquen cuestionar, reforzar, inventar o desarticular narrativas. Los proyectos Transmedia son multidireccionales y apelan a las emociones de quienes las experimentan, ya que a través de ellos se puede interpretar la narración y conectar con ella.

Formatos

Esta categoría acogerá actividades y experiencias narrativas transmedia a lo largo de la conferencia que abarcarán una amplia gama de formatos mixtos.

Categoría

Acerca del formato

Presentar se refiere a la acción de comunicar de manera verbal, visual y escrita las exploraciones, los resultados o conclusiones de una investigación o proyecto. Esta categoría contempla cinco líneas de investigación: Comunidades y hábitats resilientes, Espacialidades digitales, Construcción y cuestionamiento del conocimiento, Agencia y descentralización y Materialidades.

Formatos

Esta categoría acogerá presentaciones orales de los autores que hayan presentado su trabajo en los siguientes formatos escritos:

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Pabellón 2023: El lugar para la valoración creativa.

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Inscripción anticipada abierta del 13/06 al 09/09. No llegues tarde a Pavilion, un espacio diseñado para compartir procesos creativos y de investigación en arquitectura y diseño en 2023.

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https://transmitter.ieee.org/why-we-need-empathy-in-ai/?utm_campaign=

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Why We Need Empathy In AI

Teaching computers to understand emotion and cultural context to overcome bias

August 1, 2022

Eliminating bias in AI systems may require a "human-in-the-loop" solution.

Artificial Intelligence is a staple of digitization in business, with 86% of companies viewing AI as a "mainstream technology" within their organizations.

But the vast majority of AI projects will deliver erroneous outcomes due to bias in data, algorithms or the teams responsible for managing them. This bias in data has been shown to stem from the same bias, implicit or otherwise, that affects human decision-making.

AI systems face a particular challenge in recognizing human emotions - in part because humans do, too.

For Gloria Washington, an IEEE Member , the risk of bias in intelligent systems underscores the need for more empathetic AI.

Why We Need Empathic Computing

"The promise of AI is that it'll help to make better business decisions, improve patient outcomes in healthcare, automate repetitive or mundane tasks for humans to free up their time to work on more challenging problems - and so much more," said Washington.

Unfortunately, Washington says, we've already seen instances where biased AI systems are causing harm to humans.

Similarly, AI systems deploying algorithms influenced by bias can further marginalize individuals or communities based on human physical, psychological or behavioral characteristics pertaining to identity or emotion recognition.

For example, an automated system responsible for helping a major corporation screen candidates for interviews could theoretically have bias built into it - if, for example, the AI algorithm was based on a corporation's hiring practice for the past decade, wherein that timeframe hirings were made by men exhibiting affinity bias, women would be placed at a disadvantage in the screening process, resulting in a gender gap in the hiring process.

As AI systems continue to proliferate, addressing bias in intelligent systems directly is critical.

The Opportunities Before Us

Washington believes that one of the best ways to address AI bias is to incorporate a human-in-the-loop approach for the verification of predictions, as well as offering context on the potential impacts of a particular prediction on a community or individuals.

"An empathetic system is one that learns from various experts, deployed as part of a human-in-the-loop approach, to improve the models underlying a system," said Washington. "And an expert is someone who, through lived experiences or a deep understanding of real world situations and impacts, is able to leverage multimodal data - pictures, text and metrics - to show what good predictions look like to help better inform an AI tool."

One area of study is aimed at increasing empathy in healthcare by examining the language that providers use in their notes and electronic health records for signs of bias. The system can then coach the provider to use more inclusive language.

Appropriately planning for all scenarios and potential outcomes is a challenge, according to Washington. However, she believes that it is possible to bring experts from various fields together to codify the necessary information needed for better understanding affect, empathy, biometrics, and human behavior.

What Are Affective Biometrics?

The questions of empathy are ones that weigh heavily on the field of affective biometrics, which is sometimes referred to as emotional computing.

Affect is often shown in the human body's physical reaction to emotion.

"We typically associate this with facial expressions, but affect, within the context of biometrics, also encompasses body language, physical gestures, and even the human autonomic system through measurable data focusing on things like heart rate, blood pressure and even sweating," Washington said.

But affect is inherently cultural. What may seem like a happy reaction in one culture may be interpreted as agitated in another.

Washington says that affective biometrics analyze emotions, such as frustration or anger, but should also be used along with contextual information to identify how a person may behave based on learned responses to a particular situation or scenario.

"Context is important for understanding affect," said Washington. "Codifying context can be difficult - it can be challenging to codify the 'when, where, and how' a human will use a tool. However, by bringing experts from various disciplines into the fold, we can help to mitigate the harmful effects of bias in systems."

According to Washington, we could also change the way that AI tools are leveraged.

"AI tools can certainly automate mundane tasks for us," said Washington. "However, we can choose to leave more important tasks, particularly those that have powerful real world impacts on people, to humans. Additionally, where AI is leveraged, there can be procedural steps built into systems where, prior to the execution of a task, digital tools will communicate in some way the impact of an action on the group or individual in question."

At the end of the day, AI, like so many other technologies, is a tool to be wielded by humans.

And, as is often the case, to address human problems, such as bias, the best solutions are ones involving humans.

Learn more about Washington's work at the Affective Biometrics Lab at Howard University

Learn More:

Cultural norms and affect sit at the heart of ethically designed artificial intelligence systems. If you'd like to learn more about how IEEE members are addressing these questions, read Ethically Aligned Design: A Vision for Prioritizing Human Well-being with Autonomous and Intelligent Systems , or get involved with one of the working groups addressing these questions for future technologists.

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Eliminating bias in AI systems may require a "human-in-the-loop" solution.

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¿La ciencia ha sobrevendido su capacidad para dar respuestas?

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How to Get People to Believe in Science Again - In Reality podcast

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Eric talked with Marcia McNutt and Vidar Helgesen prior to the Nobel Prize Summit on Truth, Trust and Hope.

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Sergio Neuta - 201921053

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Sergio Neuta -201921053

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Oportunidades para participar con una mirada integradora (relaciones humano-máquica) sobre tecnologías para retos justicia

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Challenge 2023 Tecnologia Para La Justicia - Para La Vida Publica

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Retos de Justicia 1 La Universidad de Los Andes, en el marco del PETD, que establece la hoja de ruta para la transformación digital del sector justicia en Colombia, se han sumado, en conjunto con varias organizaciones, a diseñar el proyecto: CHALLENGE TECNOLOGÍA DISEÑADA PARA LOS RETOS DE JUSTICIA.

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Este evento es muy alineado a los temas de la clase por si se animan a participar.

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Esta noticia habla de algunos problemas que eta enfrentando el Metaverso de Mark Zuckerberg.
Se relaciona con varias temas del curso ya que habla de tecnologías como la realidad virtual las cuales buscan mejorar habilidades del ser humano.

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Fuente de la imagen, Getty Images

Author, James Clayton

Role, Periodista de tecnología en América del Norte

Hubo un tiempo antes de ChatGPT en el que el mundo de la tecnología hablaba de algo completamente diferente.

Durante un tiempo dominó las noticias tecnológicas. Un mundo de realidad virtual que sería tan inmersivo, tan atractivo, que querríamos pasar parte de nuestras vidas en él.

Mark Zuckerberg impulsó esta narrativa.

El multimillonario tecnológico estaba tan comprometido que en octubre de 2021 cambió el nombre de Facebook a Meta.

"La cualidad definitoria del metaverso será una sensación de presencia", dijo el jefe de Meta al anunciar el cambio.

"Sentirse verdaderamente presente con otra persona es el sueño supremo de la tecnología social. Es por eso que estamos enfocados en construir esto", afirmó entonces Zuckerberg.

"En el metaverso podrás hacer casi cualquier cosa que puedas imaginar", agregó.

Nadie podría acusarlo de falta de ambición.

Pero casi dos años después, la visión de Zuckerberg del metaverso está en problemas.

En abril se vio obligado a negar que ahora esté desechando la idea.

"Se ha desarrollado una narrativa de que de alguna manera nos estamos alejando de centrarnos en el metaverso", dijo a los inversores. "Así que solo quiero decir claramente que eso no se ajusta a la realidad".

Una realidad virtual que no es rentable

Este miércoles, la compañía celebra su evento anual de realidad virtual llamado Meta Connect.

Quizás sea una oportunidad para que Zuckerberg explique nuevamente su razonamiento para tomar una empresa de redes sociales extremadamente rentable y desviar su atención hacia una empresa de realidad virtual extremadamente no rentable.

¿Qué tan poco rentable? Bueno, las cifras más recientes de Meta son lacrimógenas.

Reality Labs, que como su nombre indica es la rama de realidad virtual y aumentada de Meta, ha perdido la asombrosa cantidad de US$21.000 millones desde el año pasado.

Parte de las pérdidas reflejan inversiones a largo plazo.

Meta no esperaba retornos a corto plazo, pero lo preocupante para la empresa es que, hasta el momento, hay muy poca evidencia de que esta enorme jugada funcione.

Horizon Worlds, un juego publicado por Meta, es lo más cerca que ha estado la compañía de crear un metaverso.

Los usuarios pueden acceder a diferentes entornos (cafés, clubes de comedia, clubes nocturnos, canchas de básquetbol) para pasar el rato y jugar.

Meta afirma que tiene 300.000 usuarios mensuales, una cifra pequeña en comparación con los miles de millones de personas en Facebook e Instagram.

Y en determinados momentos son muchas menos las personas juegan realmente al juego.

Los usuarios se quejan de mundos vacíos y dicen que simplemente no hay suficientes personas para hacerlo divertido. O, si hay personas, suelen ser niños.

Pero la mayor crítica es que luce un tanto pobre, similar a los gráficos de la Nintendo Wii de 2006 en lugar de la lujosa experiencia de realidad virtual que prometió Zuckerberg.

Fuente de la imagen, Getty Images

Pie de foto,
Meta llevará Horizon Worlds a dispositivos móviles, por lo que no necesitarás un casco de realidad virtual para utilizarlo.

Cascos Quest

En cuanto a los cascos de realidad virtual de Meta, es difícil ver cómo la tecnología actual se acerca a la visión que ha articulado el jefe de la compañía.

Meta ha vendido más de 20 millones de unidades, según un artículo de Verge de principios de este año. Eso no está mal, y sus cascos Quest 2 recibieron críticas positivas.

Pero en números, hay muchas consolas de videojuegos a las que les ha ido mejor.

Sony afirma que su PlayStation 5 ha vendido 40 millones de unidades, por ejemplo.

Y recuerda que Zuckerberg no compara el éxito con una consola de videojuegos: quiere revolucionar la forma en que todos vivimos, trabajamos y, como él diría, "conectamos".

Para decirlo sin rodeos, la realidad virtual todavía es marginal. No es la forma en que la mayoría de la gente juega y, definitivamente, no es la forma en que la mayoría de la gente elige pasar su tiempo. La vida real es obstinadamente atractiva.

En julio, en una llamada con inversores, alguien le preguntó a Zuckerberg por qué había gastado todo ese dinero. "Ayúdanos a entender", le pidieron.

Zuckerberg afirmó que entendía la frustración y admitió: "No puedo garantizarles que vaya a acertar en esta apuesta. Creo que esta es la dirección en la que va el mundo".

Y así, este miércoles escucharemos a Zuckerberg mientras intenta darle vida a un concepto que necesita oxígeno desesperadamente.

Probablemente escuchemos mucho más sobre los nuevos cascos de Meta, los Quest 3, y cómo Horizon Worlds se está trasladando a dispositivos móviles y de escritorio (para que no tengas que usar cascos para jugar).

También escucharemos una variedad de nuevos anuncios de inteligencia artificial.

Sin duda, también volveremos a escuchar que el metaverso es un proyecto a largo plazo, que aún no hemos visto el metaverso real.

Seguramente Zuckerberg todavía cree en ello, como lo expresa a través de la chequera de Meta. En julio dijo que se espera que Reality Labs registre pérdidas aún mayores el próximo año.

El metaverso, entonces, todavía está muy vivo en Meta, pero la mayor parte del resto del mundo tecnológico parece haber pasado la página.

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Metaverso: por qué está en problemas la visión de esta plataforma de Mark Zuckerberg - BBC News Mundo

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Hace dos años, el metaverso fue anunciado como el próximo gran avance, pero muchos en el mundo de la tecnología ya se olvidaron de ello.

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La noticia habla acerca de la decisión de ignorar los principios éticos en la inteligencia artificial. Se relaciona con el curso debido a que es un dilema que se tiene constantemente con respecto al uso de tecnologias e ignorarlas podria desencadenar graves consecuencias.

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Inteligencia artificial

Tribuna

i

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Los autores opinan que la decisión del Gobierno de colaborar con un centro de investigación de Emiratos Árabes Unidos ignora los principios éticos que pretende defender en la economía y en la ciencia

Códigos de informática

El filósofo Adam Smith, considerado el padre de la economía moderna, en La riqueza de las naciones (1776) trató la economía de forma sistemática como un subcampo de la ética. Obviamente, la economía se halla estrechamente vinculada a ideas de justicia y equidad, a ideas políticas, y con ello éticas, de progreso o crecimiento. Esas ideas determinan los principios bajo los que la creación de riquezas y recursos son permisibles. Y estos principios determinan que no todo vale con tal de que se produzca riqueza, independientemente del tipo de economía que rija en un país.

La inteligencia artificial (IA) está siendo aclamada como el futuro de la economía y la ciencia. Considerada como uno de los campos tecnológicos con un gran potencial de innovación, la IA es una disciplina combinable con muchos campos científicos (biología, medicina, ciencias sociales, lingüística o cambio climático). De esos cruces disciplinarios han surgido numerosas aplicaciones en uso tanto en la administración pública, como en el ámbito industrial: sistemas de automatización con el propósito de agilizar la administración en la justicia, predicción de comportamientos tanto en el trabajo policial como en recursos humanos, o para evaluar la solvencia de una persona o su comportamiento al volante. Todos ejemplos en los que existe riesgos de menoscabo de principios democráticos o derechos fundamentales.

El uso de la IA de manera indiscriminada para resolver cualquier problema ha convertido esta disciplina en un espacio en el que antiguas teorías pseudocientíficas, racistas, sexistas y capacitistas, avaladas en su día por políticas del mismo talante, han reaparecido embebidas en sistemas con los que oprimir a gente pobre, personas negras y racializadas, discapacitadas, inmigrantes o mujeres. La IA encubre y oscurece esas teorías con una espesa capa de lenguaje matemático que dificulta la comprensión del impacto de los sistemas creados. Ruha Benjamin, Virginia Eubanks o Safiya Noble han descrito vívidamente en sus obras cómo estas tecnologías han sido usadas para privilegiar de forma encubierta a unos pocos. Una nueva muestra de que no toda innovación es ética.

Es loable que el gobierno español reconociera en su día dichos riesgos y para afrontarlos creara, en el año 2020, un consejo asesor para la IA cuyo objetivo era " proporcionar asesoramiento y recomendaciones independientes sobre las medidas a adoptar para garantizar un uso seguro y ético de la Inteligencia Artificial", según lee la web de La Moncloa. Y fue bien consecuente al situar su coordinación en el Ministerio de Economía. No obstante, tras la revisión de la Estrategia Nacional de IA (ENIA), el consejo asesor no ha sido consultado para analizar "las implicaciones que estas tecnologías disruptivas supondrán en ámbitos diversos" en la mayoría de los casos, incluyendo el acuerdo entre el ADIA Lab y la Sedia (Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial) para instaurar su sede europea en Granada. Un acuerdo que causa gran preocupación, pues contradice los principios de ética y seguridad con los que el gobierno español se comprometió a desarrollar nuevas tecnologías.

El ADIA Lab es un centro científico financiado por la Autoridad de Inversiones de Abu Dabi (ADIA), el emirato más rico de los Emiratos Árabes Unidos, que comenzó a operar en diciembre de 2022. Considerando que ADIA, la entidad que financia ADIA Lab, dispone de activos de alrededor de 800.000 millones de dólares, su inversión en España puede ser considerable.

En los EAU, la ciencia no es independiente del gobierno, según documentan organizaciones como Human Rights Watch. El gobierno influye sobre las decisiones de personal y agenda de los centros de investigación, incluyendo ADIA Lab. Por tanto, la Sedia ha acordado una agenda de investigación centrada, entre otros, en el desarrollo de una modelización económica del cambio climático y sus políticas de mitigación, así como el desarrollo de infraestructuras computacionales éticas con un centro científico financiado por un gobierno que no reconoce la independencia de la ciencia, que pisotea los derechos humanos, en especial de mujeres, de las comunidades LGTBQI+ e inmigrantes, y cuya riqueza proviene principalmente del petróleo.

Es decir, investigaciones sobre la transición climática serán financiadas por entidades cuya riqueza proviene de combustibles fósiles y estudios sobre principios éticos serán financiados por un gobierno que cuestiona la dignidad y los derechos de determinadas personas. Los científicos involucrados en el ADIA Lab, si bien reconocidos en sus campos de especialización, no son expertos en ética, ni en ecología o derecho. Sandy Pentland, por ejemplo, cofundó Aadhaar, que comercializa un controvertido sistema de identificación de personas que facilita la vigilancia masiva en la India. En resumen, la credibilidad de los resultados de esta colaboración podría ser equiparable a la de informes sobre los efectos del tabaco en la salud que en su día hicieron las compañías tabacaleras.

La decisión de la Sedia ignora los principios éticos en la economía, en la ciencia en general y en la IA en concreto. El acuerdo con ADIA Lab reduce la ética en la IA a consideraciones técnicas simplistas e ignora que la ética en la IA también se extiende al contexto político y las condiciones bajo las que se desarrollan y financian sus resultados.

Esta alianza no hará de España un país más puntero en IA ni permite afirmar que " impulsa el desarrollo de una IA ética ", como aseguró la Secretaria de Estado, Carme Artigas, a la Cadena SER. Esta alianza solo pone a los EAU en el mapa de la competición europea y cuestiona la credibilidad con la que la SEDIA afirma querer impulsar el desarrollo ético de la IA.
Ricardo Baeza-Yates Lorena Jaume-Palasí Ramon López de Mántaras Carmela Troncoso es profesora adjunta y jefa del Laboratorio de Ingeniería de Seguridad y Privacidad (SPRING) de la Escuela de Ciencias de la Computación y la Comunicación (IC) de la EPFL, Suiza. Es Premio CNIL-INRIA a la Protección de la Privacidad (2017). es uno de los pioneros de la IA en Europa y Premio Nacional de Investigación "Julio Rey Pastor" en Matemáticas y TIC por sus contribuciones a la IA. es eticista y fundadora de varias ONGs sobre tecnología y ética. Miembro del consejo asesor internacional del Panel para el Futuro de la Ciencia y la Tecnología (STOA) del Parlamento Europeo y del Instituto Max Planck para Sistemas Inteligentes. El jueves pasado renunció al Consejo Asesor de IA del Gobierno. es director de investigación del Instituto de IA Experiencial de Northeastern University y miembro de varios comités mundiales y estadounidenses de políticas tecnológicas. Es ACM e IEEE Fellow, además de Premio Nacional de Informática Aplicada "Ángela Ruiz Robles". El viernes pasado renunció al Consejo Asesor de IA del Gobierno.
Por las razones anteriores, tres miembros del consejo asesor para la IA ya dimitieron la semana pasada. Dos de ellos [Ricardo Baeza-Yates y Lorena Jaume-Palasí] son firmantes de la presente carta.

Más información

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Ricardo Baeza-Yates, Lorena Jaume-Palasí, Carmela Troncoso, Ramon López de Mántaras

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Una decisión que ignora los principios éticos en inteligencia artificial

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Los autores opinan que la decisión del Gobierno de colaborar con un centro de investigación de Emiratos Árabes Unidos ignora los principios éticos que pretende defender en la economía y en la ciencia

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Esta noticia va muy ligada a los contenidos de la clase, ya que abarca temas de la evolución y la transcendencia que la “tecnología cyborg” ha tenido en el mundo. Pues, cada vez más, se va popularizando esta comunidad, y así mismo se va integrando en nuestras vidas.

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Las prótesis son extensiones artificiales que reemplacen a partes del cuerpo que le faltan a una persona por distintos motivos. Ya sea un brazo, una pierna, un pie, una mano, dedos... Hay investigadores encargados de desarrollar y optimizar estos artefactos que permiten a quienes las portan hacer vida 'normal' o incluso practicar deportes para aquellos que, pese haber tenido un accidente, quieren seguir entrenando.

Recientemente, en Wired, publicaron un artículo en el que hablaban del Cybathlon, conocido como los Juegos Olímpicos 'Cyborg'. En este evento deportivo, participan deportistas con prótesis y, gracias a esta tecnología, podían competir en actividades que, sin ellas, no podrían llevar a cabo.

En la publicación, mencionaban un reciente estudio disponible en Science Translational Medicine, en el que los expertos habían conseguido que las prótesis realizasen un movimiento más preciso y controlable. Esto lo lograron al conectar el aparato directamente con el sistema nervioso del usuario, para mover distintos dedos protésicos de forma individual, a voluntad. El equipo esperaba que su invento fuese clave para ayudar a ganar a quien lo usase a ganar el próximo Cybathlon.

Aunque esta novedad sea un pasito más, no es el único que ha apuntado por ese camino. En 2020, un grupo de investigación de Cederna desarrolló un nuevo método quirúrgico para conectar partes de los nervios de un muñón a pequeños trozos de músculo de otras partes del cuerpo. El estudio demostró que los fascículos de nervios crecían en el músculo y que, al colocar un electrodo, se generaban señales nerviosas.

Parece ser que la primera investigación mencionada se basó en la segunda para tener un punto de partida. En su caso, usaron injertos musculares de la pierna en el brazo para una "reinervación muscular dirigida". El equipo conectó los electrodos implantados en una prótesis de titanio perforado en el húmero de un paciente. Fue un proceso que duró más de seis meses y una cirugía de 12 horas para redirigir los nervios.

Aunque las señales eléctricas de los electrodos implantados eran mínimas al principio, con el tiempo se fueron volviendo más fuertes. El paciente consiguió realizar movimientos específicos, como abrir la mano o levantar el dedo índice. Más adelante, logró hacerlo con todos los dedos de forma individual y voluntaria.

Tipos de prótesis

Las prótesis producidas con impresión 3D son más baratas y más rápidas de hacer.
MART PRODUCTION de Pexels

Según contaban para la sección de Salud de 20minutos Ignacio Prim, presidente del sector de Ortopedia de Fenin (Federación Española de Empresas de Tecnología Sanitaria), y Lluís Guirao, jefe del servicio de Rehabilitación del Hospital Asepeyo Sant Cugat, en 2021, las innovaciones más importantes que se habían hecho en los últimos años eran las siguientes:

Prótesis de rodilla inteligentes: permiten que los pacientes anden a una marcha más natural y seguras gracias a unos microprocesadores que analizan su velocidad y adaptan el movimiento de la rodilla a ello, evitando caídas.

Manos multiaritucaldas o manos biónicas: tienen hasta cinco motores y permiten diversos patrones de agarre.

Sistemas de reconocimiento de patrones: esta tecnología permite que el paciente pueda usar una mano mioeléctrica solo pensando en realizar una acción, como cerrar o abrir una puerta.

Pies con motor: el paciente puede aprovechar la fuerza del motor para aumentar su autonomía.

Sistemas de encaje con vacío activo: para una adaptación más precisa al eliminar el caso de aire entre el muñón y el encaje a la prótesis.

El uso de impresoras 3D: gracias a estos aparatos, se pueden personalizar a un coste más barato las prótesis.

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Prótesis con tecnología de última generación vistas en el Cybathlon, los 'Juegos Olímpicos Cyborg'

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Los científicos han logrado conectar los muñones de las personas con simulaciones de sus extremidades, sin embargo, aunque ese sea el estudio más reciente, hay muchas más novedades que han comenzado a verse estos años.