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1. 최근 사회 이슈에 대해 관심 있는 내용을 작성하고, 그 이유에 대해 말해주세요.

최근 OpenAI에서 CEO가 해임됐던 사건이 있었습니다. OpenAI 내부에서도 갑작스러웠던 사건이라, 업계에서도 많이 충격이 컸던 걸로 기억합니다. 저는 기존에 인공지능의 성능개선과 범용성만 개선할 수 있다면 뭐든 괜찮다는 생각이 컸기에, AI에 대한 사람들 간의 여러 다른 견해가 이런 사건까지 일으킨 것이 더욱 크게 다가왔습니다.

2. 가장 크게 성공 또는 실패 했던 경험을 말해주세요.

저는 수도없이 많이 실패하는 편입니다. 저의 클라우드에는 실패한 프로젝트가 가득하고, 다음에 시작할 프로젝트도 그런 운명을 맞이할지도 모릅니다. 대회에 나갔을 때, 갑자기 조원의 코드가 작동하지 않는 바람에 제출을 사흘 앞두고 모두가 절망했던 적이 있습니다. 모두가 힘을 합쳐 에러를 해결하려 했지만, 저희가 사용하는 모듈 개발자간의 문제로 모듈이 삭제되어 해결이 어려웠던 상황이었습니다. 그 때, 저의 예전 프로젝트가 생각났습니다. 해당 모듈과 비슷한 기능을 하지만, 당시의 기술적 한계로 개발이 중단된 프로젝트였습니다. 저는 클라우드에서 그 프로젝트를 꺼내 저희가 사용해야 했던 모듈과 비슷하게 개조를 했고, 마침내 오류를 고쳐내 대회에서 우승할 수 있었습니다. 실패로 큰 성공을 이뤄낸, 저의 가장 큰 성공이었습니다.

3. 학교생활 외에 의미있는 경험이 있다면 어떤 것이 있나요?

저는 대학교 1학년 때, 홀로 세계여행을 다녀왔었습니다. 저는 끝없이 새로운 환경을 맞이했고, 새로운 사람을 만나고, 새로운 위험을 마주했습니다. 이런 파란만장한 세계여행에서 제가 얻은 것 중 하나는 모험할 수 있는 용기입니다. 매번 반복되는 일상에서 갑작스럽게 너무나도 비상식적인 비일상에 놓여지니, 모든 선택이 저를 거는 도박으로 변해버려 매 순간 용기를 내어 모험해야만 했습니다. 세계여행을 다녀온 이후, 저는 새로운 것에 도전하고 시도해보는 것에 거리낌이 없어졌습니다. 더 정확히는, 일상적인 선택지 뿐만이 아닌 제가 원하는 선택지 또한 볼 수 있게 되었습니다.

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1. 바람직한 사원상

저는 다른 사원들과 원활한 의사소통이 가능하고 팀워킹이 가능한 사원이 가장 바람직하다 생각합니다. 회사라는 공간은 저 혼자만으로 작동하는 곳이 아니기에, 저 혼자서 모든 것을 계획하고 실행한다고 한다면 효율도 떨어질 뿐더러 문제해결조차 가능하지 않을 것입니다. 그러나 활발한 의사소통을 통해 한 사람에게 업무가 과다분담되지 않고 같이 업무를 수행한다면 보다 효율적으로 해결이 가능할 뿐만 아니라 이를 통한 시너지도 기대할 수 있을 것입니다.

2. 상사의 말이 확실히 틀렸을 때

업무에 관해서는 상사분의 말씀이 맞을 확률이 크고, 무엇보다도 회사의 고유한 특성에 맞춰 말씀하셨을 수도 있으므로 무작정 상사께 반박하지는 않을 것입니다. 그 대신, 일차적으로는 상사분의 말씀을 수용하고 다시 한 번 저의 의견이 옳은지, 제가 알고 있는 정보가 틀리지는 않은지 자료를 찾아보며 재고해볼 것입니다. 그 후에도 저의 의견이 확고하다면 어느 의견이 더욱 회사에 바람직한지 생각해보고 상사분과 같이 의견을 조율해나갈 것입니다.

3. 본인만의 스트레스 해소법

저는 우쿨렐레를 연주하며 스트레스를 해소합니다. 잘치지는 못하지만, 음악을 좋아해 악보를 보며 치는 것 만으로도 스트레스가 풀리니 컨디션이나 시간에 구애받지 않을 수 있다는 점이 정말 큰 장점입니다.

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취업 :
2028~2030년 하반기에 외국계 기업 AI R&D 직무에 취업
ㄴ 대부분 석박 학위 or 그에 준하는 경력 요구 >> 대학원(석 or 박사), 된다면 SKP 고려 >>>> 일반대학원
점점 레드오션 >> 인공지능 학과가 아니라 산업공학인걸 살려서 분야 종합(금융공학 등) 피벗

스펙 :
2028년까지 관련 직무 인턴 한 번 해보기(되도록이면 외국계, 나중에 바로 외국계로 나가기 쉽도록)
2028년 전까지 학부연구생 하기, 자대?
데이터 및 AI 관련 공모전 수상 1년에 한 번은 하기(여러 분야)
세계대회(Kaggle 등) 수상하기

학술 :
2028년까지 SCI급 저널(IEEE)에 1저자 논문 내기

학업 :
4-2까지 학점 우상향 그래프 그리기

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https://www.itdaa.net/mentors/9742

https://www.itdaa.net/mentors/1964

# data[].attributes.body
https://c11.kr/woobeen_portfolio

현재 1학년

👨‍💻 Career

(前) Latitude (2020.07~2021.11)

AI Engineer

AI Dungeon 개발에 참여했으며, 모델을 40% 가량 경량화 하여 서버 비용을 줄였습니다

유저 의견을 종합해 문맥 문제와 같은 오류들을 해결하였습니다

AI Experimental Team Lead

실험적 기술 도입을 맡는 4명의 엔지니어로 구성된 팀을 이끌었습니다

프롬프트 기반 이미지 생성 시스템을 개발해 이윤 증가와 유저들의 만족도 증가를 이끌어냈습니다

(前) Withable (2022.11~2023.01)

AI Part Lead

2명의 엔지니어 및 기획자로 이루어진 팀을 이끌었습니다

챗봇을 위한 대규모 언어 모델(LLM)을 개발하였습니다

(現) Eighty 8 Nine (2023.02~)

Lead AI Engineer

4명의 엔지니어로 이루어진 Noodle4 개발팀을 이끌었습니다

VQA AI 개발 및 DevOps, 자체 LLM 개발을 담당하여 맡았습니다

마케팅 관련 AI 서비스인 Noodle4의 개발을 주도하고 참여 및 런칭하였습니다

디자인 및 웹프로그래밍 팀과 협업하여 전체적인 개발을 주도하였습니다

Noodle4를 위한 새로운 VQA 기술을 연구하고 적용시켰습니다

🏆 Prize

2020 데이터 크리에이터 캠프 최우수상

2020 경기도 데이터 산업인력 양성사업 최우수상

2020 서울대학교 TCE X AI CODE FAIR 우수상

2021 데이터 크리에이터 캠프 대상

2021 한양대학교 인공지능 과제 최우수상

2021 연암공대 예측 경진대회 고교생 리그 대상

2021 (주)가이온 무역 빅데이터 활용 신사업 입상

2021 전력거래소 공공데이터 활용 입상

2022 인트플로우 Creative Hackathon NIA75 인공지능 경진대회 금상

2022 고려대학교 소아 엑스레이 데이터 과제 최우수상

2022 포항테크노파크 양자컴퓨팅 인공지능 SW개발 경진대회 우수상

2023 소상공인 데이터 분석·활용 공모전 서비스 개발 부문 수상

2023 KIMFT 혁신 아이디어 공모전 수상

✏ Education

한국디지털미디어고등학교 해킹방어과(2020~2022)

머신러닝 수업 학생 멘토 (2021~2022)

게임 개발 동아리 “크래커” NPC AI 고문 (2021)

초보자를 위한 머신러닝 스터디장 (2022)

인공지능 개발 동아리 “프레직” 멘토 (2021~2022)

경희대학교 산업경영공학과(2023~)

KHU Ambassador For CES (2023~2024)

🔍 Research

성균관대학교 LAMDA lab R&E 참여 (2021~2022)

Hybrid Attention Unet++ 연구

SNN-Transformer 연구

NFT Abusement Detection 연구

📚 Stack

다룰 수 있는 기술/언어들입니다.

Python

Machine Learning

Tensorflow

Pytorch

Computer Vision

Natural Language Processing

HTML

Javascript

CSS

C

⛳ Club

인공지능 연구 동아리 랑데뷰 부원(2020)

인공지능 연구 동아리 랑데뷰 부동장, 자유동아리장(2021)

인공지능 개발 동아리 프레직(2022)

🎠 Extracurricular

카이스트 사이버영재교육원 (2017~2018)

주니어헤럴드 학생기자 (2018~2019)

한국정보기술연구원 사이버 가디언즈 (2021)

대한민국청소년기자단 (2021)

국가경영전략연구원 청년 국가재정 마스터 (2023~2024)

📜 Certification

Google Analytics Certification (GAC)

ITQ 한글 A등급

ITQ 파워포인트 A등급

ITQ 엑셀 A등급

GTQ 3급

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인공지능 엔지니어, 연구자, 웹프로그래머

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20.정보통신 > 01.정보기술 > 07.인공지능 > 03.인공지능모델링

~~ 능력 단위 ~~

인공지능 모델 문제 정의
인공지능 모델 설계
인공지능 데이터 확보
인공지능 데이터 전처리
인공지능 데이터 특징 추출
인공지능 모델 학습
인공지능 모델 관리

~~ 직무능력수준 ~~
종류 : 인공지능 기술자, 인공지능 서비스 기획자, 인공지능 아키텍트, 인공지능 기술자
직능수준 : 6~8년부터 업무경력, 15년의 경우 수석
다양하고 복잡한 업무 수행 << 인공지능만 하지 않을수도(SaaS, 백엔드 등)

~~ 교육훈련 현황 분석 ~~
대학원 : 고려대, 서울대, 서강대, 성균관대, 연세대, 이화여대, KAIST, GIST, 동국대, 과기대, 중앙대 등
해외 대학원? 박사부터 가능

~~ 국가기술자격 ~~
전부 증가추세, 레드오션 >> 기술 필요?

1. 기능사
정보처리 : 19556
정보기기운용 : 4395

2. 기사
빅데이터 분석 : 2823
전자계산기응용 : 786
정보보안 : 885
정보처리 : 46159
정보통신 : 2916

3. 기술사
전자응용 : 10
정보관리 : 327
정보통신 : 67
컴퓨터시스템 응용 : 44

4. 산업기사
정보보안 : 880
정보처리 : 9957
정보통신 : 655

~~ 해외사례 ~~
x

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* Google Machine Learning Engineer(Senior Software Developer)

~~ 직무 설명 ~~
당사는 정보 검색, 분산 컴퓨팅, 대규모 시스템 설계, 네트워킹 및 데이터 스토리지, 보안, 인공 지능, 자연어 처리, UI 설계 및 모바일을 포함한 모든 분야에서 새로운 아이디어를 제공하는 엔지니어를 찾고 있습니다. 소프트웨어 엔지니어로서 귀하는 당사의 요구에 매우 중요한 특정 프로젝트를 수행하게 될 것이며, 귀하와 당사의 빠르게 진행되는 비즈니스가 성장하고 발전함에 따라 팀과 프로젝트를 전환할 수 있는 기회를 갖게 될 것입니다. 우리는 엔지니어들이 다재다능하고 리더십의 자질을 보여주며, 기술을 계속 추진함에 따라 전체 스택에서 새로운 문제를 해결하는 데 열정적이어야 합니다.

기술적인 전문 지식을 통해 프로젝트 우선 순위, 마감일 및 결과물을 관리하고 소프트웨어 솔루션을 설계, 개발, 테스트, 배포, 유지 및 강화할 수 있습니다.

구글 리서치는 오늘과 내일의 기술을 정의하는 과제들을 해결합니다. 기초적인 연구 수행에서부터 제품 개발에 영향을 미치는 것에 이르기까지, 당사의 연구팀들은 매일 수십억 명의 사람들이 사용하는 기술에 영향을 줄 수 있는 기회를 가집니다.

~~ 업무 ~~

1. 제품이나 시스템 개발 코드 작성 및 테스트
2. 동료들과 최신 기술 동향 토론
3. 다른 사람들의 코드 리뷰 및 피드백
4. 기존 문서 및 인수인계 업무 수정 및 기여
5. 제품 및 시스템 문제를 분석 및 분류, 해결

~~ 지원 자격 ~~

1. 학사 학위와 그에 동등한 실무 경력
2. 5년 이상의 1개 이상의 프로그래밍 언어를 사용한 소프트웨어 엔지니어 경력
3. 3년 이상의 애플리케이션 유지보수 경력, 1년 이상의 런칭 경험
4. 3년 이상의 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 경력

~~ 우대 사항 ~~

1. 컴퓨터 공학이나 비슷한 석박학위
2. 1년 이상의 장급 직급

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* Meta Machine Learning Engineer (Software Engineer, Machine Learning)

~~ 직무 설명 ~~
1. 프로젝트 효과, ML 시스템 설계 및 ML 우수성 측면에서 대규모 팀의 방향과 목표 설정에 중요한 역할 수행
2. 최신 병렬 환경(예: 분산 클러스터, 멀티코어 SMP 및 GPU)을 최대한 활용할 수 있도록 표준 머신 러닝 방법 적용
3. 이미 출시된 기능/ML 시스템의 트레이드오프를 재평가하고 여러 팀에 걸쳐 대규모 노력을 추진하여 기술 부채를 줄일 수 있으며, 적절한 경우 첫 번째 원칙부터 설계할 수 있습니다
4. ML 모범 사례를 개발하고 엔지니어링 문화에 영향을 미칠 수 있도록 기술적인 관점에서 팀을 선도합니다
5. 머신 러닝 시스템이 주변 시스템과 어떻게 상호 작용하는지에 대한 심층적인 지식을 필요로 하는 가장 복잡한 온라인/생산 성능 및 평가 문제를 제기하는 전문가가 될 수 있습니다
6. 머신 러닝, 데이터 회귀 및 규칙 기반 모델을 활용하여 확장성이 뛰어난 분류기 및 툴 개발
7. 요구사항을 제안, 수집 및 종합하고 효과적인 기능 로드맵 작성

~~ 지원 자격 ~~

1. 6년 이상의 소프트웨어 개발 경력. 박사의 경우는 4년
2. 다음과 같은 분야에서의 2년 이상의 경력 : 머신러닝, 추천 시트템, 데이터 마이닝, 패턴 인식 등
3. 머신 러닝 제품의 기획에서 시장 출시까지의 경험
4. 프로젝트를 팀과, 혹은 리드하였던 경험
5. 컴퓨터 공학이나 그와 비슷한 학사 학위

~~ 우대 사항 ~~
석박사 학위
거대한 인공지능 프로젝트 출시 경험

# data[].attributes.body
Google과 Meta 둘 다 정해진 형식이 없지만, 기본적으로 다음의 형식을 따름

---

1. 이름

2. 본인의 연락처, 홈페이지, 깃허브 등

3. 직업(경력직일 경우)

4. 학력(전공, GPA, 지도교수 기입)

5. 경력(직무 - 회사 - 담당업무, 프로젝트)

6. 스킬(스택)

7. 수상 경력 및 자격증

8. 워크샵 및 강연(논문 인용 형식으로)

9. 논문

10. 특허

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1. 백우빈

2. c11.kr/woobeen_portfolio

3. AI Engineer

4. 경희대학교 산업경영공학과 학사

5. Latitude(AI Engineer, AI Experimental team Lead), Withable(AI Part Lead), Eighty 8 Nine(Lead AI Engineer)

6. Python, Machine Learning, Tensorflow, Pytorch, Computer Vision, Natural Language Processing, HTML, Javascript, CSS, C

7. 수상경력 및 자격증

1. 2020 데이터 크리에이터 캠프 최우수상

2. 2020 경기도 데이터 산업인력 양성사업 최우수상

3. 2020 서울대학교 TCE X AI CODE FAIR 우수상

4. 2021 데이터 크리에이터 캠프 대상

5. 2021 한양대학교 인공지능 과제 최우수상

6. 2021 연암공대 예측 경진대회 고교생 리그 대상

7. 2021 (주)가이온 무역 빅데이터 활용 신사업 입상

8. 2021 전력거래소 공공데이터 활용 입상

9. 2022 인트플로우 Creative Hackathon NIA75 인공지능 경진대회 금상

10. 2022 고려대학교 소아 엑스레이 데이터 과제 최우수상

11. 2022 포항테크노파크 양자컴퓨팅 인공지능 SW개발 경진대회 우수상

12. 2023 소상공인 데이터 분석·활용 공모전 서비스 개발 부문 수상

13. 2023 KIMFT 혁신 아이디어 공모전 수상

14. Google Analytics Certification (GAC)

15. ITQ 한글 A등급

16. ITQ 파워포인트 A등급

17. ITQ 엑셀 A등급

18. GTQ 3급

8. X

9. X

10. X