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Ci sono vari modi per spiegarla ma Alan Turing, un importante matematico, la definisce come uno strumento per rendere le macchine più simili all'elemento dell'uomo.

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Le prime tracce di Intelligenza Artificiale come disciplina scientifica risalgono agli anni quaranta e uno dei primi a studiarla fu Alan Turing. Dal novecento fino ad oggi si è evoluta molto, si può quindi dividere in tre periodi temporali:

1940-1980--> studio delle tecniche che rendono i computer capaci ad imitare il comportamento umano.

1980-2010--> studio delle tecniche dell'IA che rendono i computer capaci ad imparare.

2010-?-->Studio di un sottoinsieme del ML che rende possibile il calcolo di reti neurali multi-livello.

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Una rete neurale è un metodo di intelligenza artificiale che insegna ai computer a elaborare i dati e si inspira al cervello umano. Le sue cellule, i neuroni, formano una rete complessa e interconnessa e inviano segnali elettrici l'uno all'altro per aiutare gli esseri umani a elaborare informazioni.

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Analogamente, una rete neurale artificiale è fatta di neuroni artificiali che collaborano per risolvere un problema.

I neuroni artificiali sono moduli software, chiamati nodi, e le reti neurali artificiali sono programmi software che utilizzano i sistemi di calcolo per risolvere calcoli matematici.

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Ad oggi l'IA è utilizzata soprattutto per la predizione delle patologie. Si ricorda però che è uno strumento di supporto per i medici e non li sostituisce in nessun modo. Inoltre, quando viene utilizzata, c'è sempre il rischio che non sia stata sufficientemente testata o che abbia delle basi scientifiche incomplete.

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In America sono state approvate più di 500 applicazioni dell'IA in campo medico. In Italia, invece, la maggioranza di queste sono in fase di sperimentazione. Nonostante questa cosa sia in costante evoluzione, in Europa in generale siamo ancora molto indietro.

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Dal 26 Maggio 2021 è pienamente applicabile il regolamento (UE) 2017/45:

Questo regolamento modifica le norme che disciplinano il sistema dei dispositivi medici, tenendo conto degli sviluppi degli ultimi vent'anni, con l'obiettivo di garantire un quadro normativo solido, idoneo a mantenere un elevato

livello di sicurezza.

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Quali benefici verranno introdotti dall'IA?

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Quali benefici verranno introdotti dall'IA?

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Non bisogna immaginare l'intelligenza artificiale come qualcosa che andrà a sostituire il medico: gli strumenti saranno anche intelligenti, ma le decisioni finali rimangono al medico per questioni di responsabilità.

Però l'uso di modelli linguistici di grandi dimensioni aiuteranno a scrivere testi semplici e comprensibili. Si potrebbero sfruttare programmi come ChatGPTo per sintetizzare e semplificare referti, lettere di dimissioni o documenti complessi in un linguaggio facilmente comprensibile dai pazienti.

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Dispositivi che offrono un supporto da remoto ad anziani che vivono in casa da soli e che sono affetti da patologie degenerative.

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Triage e Diagnosi: come l'AI identifica le patologie

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Triage e Diagnosi: come l'AI identifica le patologie

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Scoperta di nuovi farmaci e cure per malattie già riconosciute e classificate e identificazione patologie ancora ignote.

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Diagnostica: l'AI per analisi più accurate

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Diagnostica: l'AI per analisi più accurate

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Al permette di estrarre informazioni clinicamente rilevanti da set di dati clinici complessi e diversificati

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L'AI a supporto delle decisioni critiche

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L'AI a supporto delle decisioni critiche

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Digital Transformation e Data Science permettono di estrarre, in poco tempo, informazioni accurate e pertinenti alla richiesta

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L'Al entra in sala operatoria e nel percorso di cura

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L'Al entra in sala operatoria e nel percorso di cura

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Chirurgia mininvasiva, il robot non opera da solo ma i suoi bracci sono guidati meccanicamente dal chirurgo

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NECESSITÀ

Raccogliere, elaborare e analizzare dati.

UTILIZZO

Fare previsioni o gestione quotidiana

PROBLEMATICHE

Ridurre il tempo di raccolta e trasformazione del dato in informazioni utili

CARENZE

Dovranno essere assunti esperti che sappiano programmare gli algoritmi e configurare i dispositivi smart

CRITICITÀ

Il personale altamente specializzato in Al non è tanto diffuso.

Le procedure burocratiche di assunzione in sanità sono lunghe e stipendi sotto la media.