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Los enfoques metodológicos determinan una primera aproximación general al diseño metodológico, representando el posicionamiento del investigador frente a la realidad a investigar. Usualmente se trabajan tres enfoques: el cualitativo, el cuantitativo y la triangulación.

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Una variable puede ser el resultado de una fuerza o es una fuerza que causa un cambio en otra variable. En un experimento, se conocen como variables dependientes e independientes, respectivamente.

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Utiliza métodos y técnicas cuantitativas y tiene que ver con el uso de magnitudes, la observación y medición de las unidades de análisis, el muestreo, el tratamiento estadístico.

En este enfoque los procesos se organizan de manera secuencial, rigurosa, de tal manera que se pueda llevar a la comprobación de la hipótesis.

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Se refiere a caracteres, atributos, esencia, totalidad o propiedades no cuantificables, que podían describir, comprender y explicar mejor los fenómenos, acontecimientos y acciones del grupo social o del ser humano (Pimienta y De la Orden, 2017).

A diferencia del cuantitativo no es un proceso lineal sino un proceso “circular” donde no hay un orden en la secuencia y su proceso es bastante flexible.

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Aquí se combinan los enfoques cualitativo y cuantitativo, entendiendo que para lograr la calidad total en el estudio, se requiere complementar los procedimientos de una y otra.

Este enfoque puede tener varias secuencias, puesto que lo cuantitativo puede preceder a lo cualitativo o viceversa.

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“tipo de investigación” para referirse exclusivamente a los estudios exploratorio, descriptivo, correlacional y explicativo, no es correcto, debido a que no existe un tipo, sino diversos, según los criterios que se utilicen, como se ha visto antes. Y ¿cómo se graficarían los tipos de investigación? Como una clasificación, de la siguiente forma:

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“tipo de investigación” para referirse exclusivamente a los estudios exploratorio, descriptivo, correlacional y explicativo, no es correcto, debido a que no existe un tipo, sino diversos, según los criterios que se utilicen, como se ha visto antes. Y ¿cómo se graficarían los tipos de investigación? Como una clasificación, de la siguiente forma:

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La población en investigación es un conjunto completo de elementos que poseen un parámetro común entre sí.

La población en investigación no tiene que ser Necesariamente humana. Puede ser cualquier colección de datos que posea un parámetro común, como por ejemplo el número total de tiendas de mascotas en una ciudad.

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Cuando se realizan encuestas, la muestra son los miembros de la población que son invitados a participar en la encuesta.

Dicho de manera sencilla, una muestra es un subgrupo o subconjunto dentro de la población, que puede ser estudiado para investigar las características o el comportamiento de los datos de población.

Las muestras de datos se crean utilizando varios métodos de investigación como el muestreo probabilístico y el muestreo no probabilístico. Los métodos de muestreo varían según los tipos de investigación y la calidad de la información requerida.

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La recolección de información en la metodología de la investigación se refiere al proceso de recopilación de datos necesarios para responder a las preguntas de investigación planteadas. Existen diferentes técnicas de recolección de información, entre las cuales se encuentran las siguientes:

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1. Observación: consiste en observar directamente el fenómeno o problema a estudiar, sin intervenir en él. Puede ser participante o no participante, según la interacción del investigador con los sujetos de estudio.

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2. Entrevistas: se realizan preguntas a los participantes del estudio para obtener información relevante sobre el tema de investigación. Pueden ser estructuradas, semiestructuradas o abiertas.

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3. Cuestionarios: son instrumentos estructurados que contienen una serie de preguntas que deben ser respondidas por los participantes del estudio. Pueden ser aplicados de forma presencial, telefónica o en línea.

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4. Fuentes documentales: se refiere a la revisión de documentos, libros, archivos, revistas, entre otros, que contienen información relevante para la investigación

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Una vez recopilada la información, es necesario analizar los resultados obtenidos. Para ello, se utilizan diferentes técnicas de análisis, como por ejemplo:

1. Análisis descriptivo: consiste en la descripción de los datos obtenidos a través de tablas, gráficos, frecuencias, medidas de tendencia central, entre otros.

2. Análisis inferencial: se utiliza para establecer relaciones causales entre las variables estudiadas, a través de técnicas estadísticas como correlaciones, regresiones, análisis de varianza, entre otros.

3. Análisis cualitativo: se emplea en investigaciones cualitativas para interpretar y dar sentido a los datos obtenidos. Se realiza a través de la codificación y categorización de la información.