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Definición: Proceso sistemático de búsqueda de conocimiento a través de la observación, experimentación y análisis.

Ejemplo: Un estudio para determinar la efectividad de un nuevo medicamento.

Fuente: Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw-Hill.

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Definición: Conjunto de técnicas para asignar valores numéricos a variables y organizar la información para su análisis.

Ejemplo: Medir la altura de un grupo de personas y calcular la media.

Fuente: Leedy, P. D., & Ormrod, J. E. (2013). Practical research: Planning and design. Pearson.

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Precisión: Grado de concordancia entre medidas repetidas.

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Exactitud: Cercanía de una medida al valor real.

Ejemplo: Comparar la masa de un objeto medida con una balanza de precisión con su masa real).

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Errores e Incertidumbre: Desviaciones de los valores medidos respecto al valor verdadero.

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Error Aleatorio: Variaciones impredecibles en las medidas.

Ejemplo: Pequeñas fluctuaciones en la temperatura ambiente que afectan la lectura de un termómetro

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Error Sistemático: Desviación constante en las medidas.

Ejemplo: Una balanza que siempre marca un valor 0.5 gramos por encima del valor real

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Rango y Dispersión: Extensión de los datos y grado de variabilidad.

Ejemplo: El rango de edades en un grupo de estudiantes, la desviación estándar de un conjunto de datos.

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¡Claro! Aquí tienes las referencias en español, siguiendo las normas APA:

Leedy, P. D., & Ormrod, J. E. (2013). Investigación práctica: Planificación y diseño.

Kline, R. B. (2015). Más allá de la prueba de significancia: Repensando el papel de la prueba de hipótesis en la investigación psicológica. Boletín psicológico, 141(1), 43-62.

Asociación Americana de Psicología. (2020). Manual de publicación de la Asociación Americana de Psicología (7ª ed.).

Montgomery, D. C. (2019). Diseño y análisis de experimentos.

Creswell, J. W. (2014). Diseño de investigación: Enfoques cualitativo, cuantitativo y mixto.