# data[].attributes.body
DANE. (2024). Métodos de muestreo en estadística. Departamento Administrativo Nacional de Estadística. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/central/about

Khan Academy. (2023). Muestreo Aleatorio sistemático: Conceptos básicos. [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=XuDUWK2yoSg

Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3ª ed.). Wiley.

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Censo de estudiantes: Una universidad con 10,000 estudiantes selecciona una muestra de 500. El intervalo k=10,000500=20k=50010,000​=20. Se elige un número aleatorio entre 1 y 20 (ej.: 7) y se seleccionan los estudiantes 7, 27, 47, etc.

Control de calidad: Una fábrica revisa cada 50º producto en una línea de producción para asegurar calidad.

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❌ Riesgo de patrones ocultos: Si la lista tiene periodicidad, la muestra puede ser sesgada.
❌ Dependencia del orden: La aleatoriedad depende de que la lista no esté organizada con un patrón relacionado con la variable de estudio.
❌ Menos flexible: No permite ajustes por estratos o subgrupos como en el muestreo estratificado.

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✔️ Sencillez y rapidez: Fácil de implementar en comparación con otros métodos.
✔️ Distribución uniforme: Reduce el riesgo de agrupamientos no representativos.
✔️ Menor costo: Ideal para poblaciones grandes y listas ordenadas (ej.: registros, bases de datos).
✔️ Sin necesidad de marco muestral completo: Solo requiere un orden secuencial de la población.

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Método de intervalo fijo: Se aplica el intervalo calculado (k) de manera consistente después del arranque aleatorio.

Método circular: Útil cuando el tamaño de la población no es múltiplo exacto del tamaño de la muestra. La lista se trata como circular para evitar exclusiones.

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Veamos de que trata El Muestreo Aleatorio Sistemático 👍👍

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a. Definir la población objetivo: Identificar y enumerar a todos los individuos o elementos de la población.

b. Determinar el tamaño de la muestra (n): Decidir cuántos elementos se necesitan para el estudio.

c. Calcular el intervalo de muestreo (k): Dividir el tamaño de la población (N) entre el tamaño de la muestra (n): k=Nnk=nN​.

d. Seleccionar un punto de partida aleatorio: Elegir un número al azar entre 1 y k.

e. Seleccionar los elementos restantes: Sumar el intervalo (k) al punto de partida hasta completar la muestra.

f. Verificar y analizar la muestra: Asegurar que la selección sea representativa y proceder con el estudio.

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Es un método de selección de muestras en el que los elementos se eligen de una lista ordenada de la población siguiendo un intervalo fijo (k) después de un arranque aleatorio. Este método es eficiente y sencillo, especialmente útil cuando la población es grande y está organizada de manera secuencial

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Tipo de muestreos. Muestreo aleatorio sistemático

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de Metodología y Producción Estadística-DIMPE, D. (2014). Encuesta Continua de Hogares - ECH - 2006 (TRIMESTRES I Y II) - Colombia [Data set].

de Cero a 100-TV, T. [@TesisdeCeroa100TV]. (s/f). 👨‍💻 El Muestreo por conglomerados: Qué es, Cómo se hace + Ejemplo. Youtube. Recuperado el 28 de marzo de 2025, de https://www.youtube.com/watch?v=zwUlZvW2leA&ab_channel=TesisdeCeroa100-TV

de Metodología y Producción Estadística-DIMPE, D. (2018). Encuesta Multipropósito - EM 2017 - Colombia [Data set].

de Metodología y Producción Estadística-DIMPE, D. (2014b). Encuesta de Calidad de Vida - ECV 2003 - Colombia [Data set].

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Ejemplo 3 muestreo aleatorio por Conglomerados

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Ejemplo 3 muestreo aleatorio por Conglomerados

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3. Encuesta Multipropósito 2017

Para la Encuesta Multipropósito 2017, se adoptó un diseño muestral estratificado y de conglomerados. En la segunda etapa, después de segmentar la Unidad Primaria de Muestreo (UPM), se realizó un muestreo aleatorio simple de conglomerados para elegir las Unidades Secundarias de Muestreo (USM). Este método aseguró que los conglomerados estuvieran distribuidos por todo el estrato de muestreo, evitando concentrar la muestra en áreas con poca población.

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Ejemplo 2 muestreo aleatorio por Conglomerados

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Ejemplo 2 muestreo aleatorio por Conglomerados

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2. Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos (ENIG) 1994-1995

En la ENIG 1994-1995, se empleó un muestreo polietápico por conglomerados. Se seleccionaron segmentos con viviendas contiguas, determinando su tamaño según la carga de trabajo por encuestador. La continuidad de las viviendas optimizó los costos en tiempo y transporte. La eficiencia del diseño aumentó en la medida en que los conglomerados fueron más heterogéneos.

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Entidad autora / Investigadores primarios Nombre agencia Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE

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Colombia - Encuesta Continua de Hogares - ECH - 2006 (TRIMESTRES I Y II)

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ANTECEDENTES DE LA OPERACIÓN ESTADÍSTICA El Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE - ha desarrollado encuestas a hogares desde finales de la década del 60 cuando adelantó conjuntamente con el CEDE encuestas de fuerza de trabajo y de ingresos y gastos. En 1970 inició la Encuesta Nacional de Hogares con el fin de medir las principales características socioeconómicas de la población como: fuerza de trabajo, sexo, edad y nivel educativo. En el año 1976 y hasta el año 2000 la Encuesta Nacional de Hogares, se desarrolló en forma trimestral con una cobertura variable en cada trimestre. A partir del año 2000 se inició la Encuesta Continua de Hogares para las 13 principales ciudades y áreas metropolitanas y desde el año 2001 para el total nacional, cabecera y resto. La Encuesta Continua de Hogares se constituyó en una encuesta multipropósito en la que además del mercado laboral se incluyeron diferentes módulos para obtener información sobre fenómenos sociales de interés nacional. La primera Encuesta de Ingresos y Gastos la realiza el DANE en 1967, conjuntamente con el CEDE, labor que anteriormente había desarrollado la Contraloría General de la Nación, con el fin de medir la estructura de los ingresos y gastos de los hogares colombianos con el objetivo de construir las canastas de bienes para consumo. El DANE también realizó este tipo de encuestas en los años 1984-1985 y 1994-1995. Con las encuestas de estos últimos períodos, cuya cobertura geográfica fue de 23 ciudades, además de las canastas de IPC se construyeron las canastas para el cálculo de las Líneas de Indigencia y de Pobreza - LI y LP. La Encuesta de Calidad de Vida para Bogotá la realizó el DANE en 1991 y en los años 1993, 1997 y 2003 se realizaron Encuestas de Calidad de Vida con cobertura nacional. Aunque todas son encuestas a hogares, y comparten temas comunes como los del mercado laboral, éstas no son comparables entre sí, debido a que se realizaron con marcos conceptuales, acordes con la temática específica, metodologías diferentes y en períodos distintos. En el año 2006, se propuso la integración de las tres más importantes Encuestas a Hogares del DANE a saber: la Continua de Hogares, la de Ingresos y Gastos y la de Calidad de Vida. Para el desarrollo de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) se partió, en primer lugar, de la concepción de un marco estructural del Sistema de Encuestas Sociales en un lapso de 10 años (período intercensal) donde, en el primer año, se integrará la Encuesta Continua de Hogares con la Encuesta de Ingresos y Gastos, posteriormente se hará la integración de la ECH con la Encuesta de Calidad de Vida. En segundo lugar, se hizo una revisión de las variables que se querían mejorar en cada encuesta, frente a lo que se había desarrollado en períodos anteriores, se analizó cuales temáticas y variables eran comunes a las tres encuestas y en cual de ellas debía ir, es así como se definió que el eje central de la GEIH debía ser la Encuesta de Mercado Laboral (ECH) por su carácter de continua y por ser la de mayor tamaño y cobertura. Las otras encuestas se incluirán como módulos específicos, los cuales no se harán a toda la muestra sino a una submuestra de la ECH, caso del módulo de gastos que se aplica al 25% de la muestra. La recolección de la GEIH inició el 10 de agosto de 2006 en su módulo central de mercado laboral e ingresos y a partir del 6 de septiembre del año 2006 se inició la recolección del módulo de gastos de los hogares. La ECH venía trabajando 13 ciudades con sus áreas metropolitanas, resto urbano y resto rural, a partir del 10 de julio de 2006 se amplió la cobertura a 11 ciudades adicionales; cobertura que mantendrá la GEIH. Paulatinamente se ampliará la cobertura a todas las capitales departamentales. Actualmente la encuesta tiene una muestra total anual de 271.620 hogares, lo que hace que sea la encuesta de mayor cobertura a nivel nacional.

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Ejemplos muestreo aleatorio por Conglomerados 

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Ejemplos muestreo aleatorio por Conglomerados 

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1. Encuesta de Calidad de Vida (ECV) 2003

En la ECV 2003, el DANE implementó un diseño muestral probabilístico, estratificado, bietápico y de conglomerados. Dentro de cada estrato, se seleccionaron segmentos de 10 hogares contiguos en manzanas o grupos de manzanas, donde todos los hogares fueron encuestados. Aunque este enfoque aumenta el error de muestreo, reduce significativamente los costos operativos. Para compensar la desventaja del mayor error, se incrementó razonablemente el tamaño de la muestra, buscando un balance óptimo entre costo y beneficio.

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los detalles del video.

Definición del Muestreo por Conglomerados

Diferencia con el Muestreo Estratificado

Ventajas del Muestreo por Conglomerados

Ejemplo Práctico

Las etapas

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👨‍💻 El Muestreo por conglomerados: Qué es, Cómo se hace + Ejemplo

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Mayor error muestral

Posible falta de representatividad

Menor precisión en comparación con otros métodos

Mayor complejidad en el análisis de datos

Posible dificultad para definir conglomerados adecuados

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1. Reducción de costos y tiempo

2. Mayor facilidad de aplicación

3. Útil cuando no se tiene un marco muestral completo

4. Posibilidad de combinar con otros métodos de muestreo

5. Facilita estudios en poblaciones amplias

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Método: Muestreo por conglomerados en múltiples etapas

En este enfoque, en lugar de seleccionar conglomerados completos y estudiar a todos sus elementos, se hace una selección aleatoria adicional dentro de los conglomerados elegidos.

Pasos del método:

1. División en conglomerados : Se agrupa la población en subconjuntos naturales.

2. Selección aleatoria de conglomerados: Se eligen algunos conglomerados de forma aleatoria.

3. Submuestreo dentro de los conglomerados:En lugar de analizar a todos los elementos del conglomerado seleccionado, se eligen de manera aleatoria algunos individuos dentro de cada conglomerado.

4. Análisis de la muestra seleccionada: Se estudia solo la submuestra final.

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Las característica principales va acompañada con palabras claves acorde su definición

1. División de la población en conglomerados:

Agrupación

2. Selección aleatoria de conglomerados

Aleatorización

3. Análisis de todos los elementos dentro

Exhaustividad

4. Mayor eficiencia en estudios con poblaciones dispersas

Eficiencia

5. Posible pérdida de diversidad dentro de los conglomerados

Sesgo

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¿ Que es muestreo aleatorio por conglomerados ?

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¿ Que es muestreo aleatorio por conglomerados ?

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Este método es útil cuando la población objetivo está dispersa geográficamente o cuando es difícil acceder a todos los individuos de la población de manera individual. La clave de este tipo de muestreo es que los conglomerados deben representar de manera equitativa la diversidad de la población total para minimizar el sesgo en los resultados.

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Selección de la muestra:

Se determina el tamaño de la muestra total necesaria para la encuesta.

Se calcula el tamaño de la muestra para cada estrato, proporcional al tamaño de cada grupo en la población total. Por ejemplo, si el 80% de los hogares están en áreas urbanas, el 80% de la muestra será de ese estrato.

Dentro de cada estrato, se seleccionan aleatoriamente los hogares que participarán en la encuesta. Se puede utilizar un marco de muestreo que contenga una lista de hogares en cada área.

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Estrato 1, estrato 6: cómo los colombianos hablan de sí mismos divididos en clases sociales - BBC News Mundo

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Con la factura de servicios públicos en Colombia llega un recordatorio mensual del estrato socioeconómico al que uno pertenece. Nuestro corresponsal en Bogotá reflexiona sobre esta práctica.

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Método para encuesta continua de hogares 

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Método para encuesta continua de hogares 

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Etapas en la GEIH:

1. Estratificación:

Se definen estratos por nivel socioeconómico (ciudades) y geográfico/socioeconómico (resto del país).

2. Selección Aleatoria:

Se eligen aleatoriamente las unidades de muestreo dentro de cada estrato.

3. Cálculo:

Se calculan estadísticas ponderadas para representar a la población total.

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Nuevo enfoque conceptual y metodológico de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH)

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BBC News Mundo. (2014, 19 de septiembre). Colombia: la difícil movilidad entre los "estratos" sociales. BBC. https://www.bbc.com/mundo/noticias/2014/09/140919_colombia_fooc_estratos_aw

DANE. (2024). Muestreo y métodos estadísticos en Colombia. Departamento Administrativo Nacional de Estadística. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/116/study-description

MyMap.IA. (2025). Muestreo Aleatorio Estratificado: Definición y Ejemplos. MyMap.IA. https://www.mymap.ia

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Encuesta Continua de Hogares - ECH - 2006 (TRIMESTRES I Y II)

El MAE es una técnica de muestreo probabilístico que divide la población en subgrupos homogéneos, llamados estratos, antes de seleccionar la muestra. Esto asegura que cada subgrupo esté representado adecuadamente en la muestra final.

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Encuesta Continua de Hogares - ECH - 2006 (TRIMESTRES I Y II)

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ANTECEDENTES DE LA OPERACIÓN ESTADÍSTICA El Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE - ha desarrollado encuestas a hogares desde finales de la década del 60 cuando adelantó conjuntamente con el CEDE encuestas de fuerza de trabajo y de ingresos y gastos.

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❌ Más complejo y costoso que otros métodos.
❌ Requiere información previa sobre la población.
❌ Si la estratificación es incorrecta, los resultados pueden ser sesgados.

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✔️ Mayor precisión y representatividad de todos los grupos.
✔️ Menos error muestral al reducir la variabilidad dentro de los estratos.
✔️ Útil para comparar subgrupos de la población.

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Etapas: Pasos para realizar un Muestreo Aleatorio Sistemático 

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Etapas: Pasos para realizar un Muestreo Aleatorio Sistemático 

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1️⃣ Definir la población de estudio.
2️⃣ Identificar y dividir la población en estratos homogéneos (por ejemplo, edad, género, nivel socioeconómico).
3️⃣ Determinar el tamaño de la muestra en cada estrato, siguiendo una de dos estrategias:

Muestreo proporcional: Se selecciona la muestra de cada estrato en proporción a su tamaño en la población.

Muestreo igualitario: Se toma el mismo número de individuos de cada estrato.
4️⃣ Seleccionar aleatoriamente los sujetos dentro de cada estrato.
5️⃣ Calcular los estadísticos de interé

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Veamos el Muestreo Aleatorio Estratificado y el Muestreo Aleatorio de Racimo 👍👍

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Es un método de muestreo en el que la población se divide en estratos homogéneos (grupos con características comunes) y luego se selecciona una muestra aleatoria de cada estrato.

Este método se usa cuando se quiere asegurar que ciertos subgrupos de la población estén representados proporcionalmente en la muestra.

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Posibles resultados:

Si el 70% de los encuestados indica que está satisfecho con el servicio, la empresa podría inferir que aproximadamente el 70% de todos los clientes también lo están, considerando un margen de error.

Este método garantiza que todos los clientes tuvieron la misma probabilidad de ser elegidos, evitando sesgos.

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5. Aplicar la encuesta:

Se contacta a los 500 clientes seleccionados para que respondan la encuesta sobre la calidad del servicio de atención al cliente.

# data[].attributes.body
4. Seleccionar la muestra de forma aleatoria:

Se utiliza un generador de números aleatorios o un software estadístico (como Excel o Python) para elegir 500 clientes al azar sin repetir.

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3. Asignar un número a cada cliente:

Se toma la base de datos de clientes y se asigna un número del 000001 al 100000 a cada uno.

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2. Determinar el tamaño de la muestra:

Se selecciona una muestra de 500 clientes.

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1. Definir la población:

La población es el total de clientes de la empresa (100,000 clientes).

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Poca eficiencia en poblaciones grandes

No toma en cuenta características especificas

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Simplicidad y facilidad de implementación

Selección imparcial

Uso en diferentes contextos

Eficiencia en tiempos

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Sistema de sorteo

Al utilizar el sistema de sorteo, los números que representan cada elemento de la población objetivo son colocados en chips (es decir, tarjetas, papel u otros objetos).

Tabla de números aleatorios

El uso de números aleatorios, un método alternativo implica también la numeración de miembros de la población de 1 a N. Luego, el tamaño de muestra de n tiene que ser determinada por selección de los números al azar.

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Método de lotería

El método de lotería sólo funciona bien con pequeñas poblaciones de la muestra, es poco práctico para su uso con poblaciones más grandes.

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Una empresa de telefonía móvil quiere evaluar la satisfacción de sus clientes con el servicio de atención al cliente. La empresa tiene 100,000 clientes y decide encuestar a 500 de ellos utilizando muestreo aleatorio simple.

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Pasos para realizar un muestreo aleatorio simple

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Pasos para realizar un muestreo aleatorio simple

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Identificar una población objetivo

Definir el tamaño de la muestra

Asignar un numero a cada elemento de la población

Seleccionar aleatoriamente los elementos

Obtener la muestra

Verificar la muestra

Realizar el análisis

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¿Qué es el muestreo aleatorio simple?

Es un tipo de muestreo que consiste en tomar un subconjunto de individuos de la población para representar todo el grupo, esta es una técnica utilizada en los estudios de mercado para recopilar datos de una muestra de una población más amplia.

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Estudiante 1 Cristhian Caicedo Argüello

Estudiante 2 Abel Cañas Estor - NRC 2851 88

Estudiante 3 Julian R Medina Casas -NCR - 2846 GR 11

Estudiante 4 Roberto Ospino Yepes -NCR - 2846 GR 11