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1950: Alan Turing publica "Computing Machinery and Intelligence", onde propõe o famoso "Teste de Turing" para determinar se uma máquina pode exibir comportamento inteligente indistinguível de um humano.

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1960s-1970s: Primeiros Avanços e Otimismo

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1960s-1970s: Primeiros Avanços e Otimismo

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1966: Joseph Weizenbaum desenvolve ELIZA, um dos primeiros chatbots, que simula um terapeuta Rogeriano. Isso mostra a capacidade de programas de computador em entender e responder em linguagem natural.

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1980: Surge o sucesso dos "sistemas especialistas", programas que utilizam conhecimento especializado para tomar decisões. Um exemplo notável é o sistema XCON da Digital Equipment Corporation.

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1987-1993: Novamente, o interesse e o financiamento diminuem. A indústria de IA enfrenta um período de desilusão devido à performance limitada dos sistemas especialistas e ao alto custo de hardware.

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1997: Deep Blue da IBM derrota o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov, marcando um grande avanço na capacidade de resolução de problemas específicos por IA.

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2006: Geoffrey Hinton e seus colegas introduzem técnicas eficazes de treinamento de redes neurais profundas, revivendo o interesse em "Deep Learning".

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2011: IBM Watson vence o "Jeopardy!", demonstrando avanços na compreensão e processamento de linguagem natural.

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2012: Google Brain, utilizando redes neurais profundas, consegue identificar gatos em vídeos do YouTube sem supervisão humana.

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2016: AlphaGo da DeepMind vence o campeão mundial de Go, Lee Sedol, marcando um avanço significativo em jogos complexos.

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2020s: As IAs se tornam mais integradas ao cotidiano, com aplicações em saúde, transporte, finanças e entretenimento. Modelos como GPT-3 (2020) e GPT-4 (2023) mostram capacidades impressionantes na geração de linguagem natural.

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2024: IA continua a evoluir com a pesquisa em IA ética e explicável, abordando questões de transparência, responsabilidade e impacto social.

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A história da IA é uma montanha-russa de expectativas, avanços e desafios. Cada período de incerteza foi seguido por renovações e inovações que levaram a IA a novos patamares. Hoje, a IA é uma parte integral de muitas tecnologias e continua a transformar o mundo de maneiras profundas e complexas.