# data[].attributes.body
1. La inteligencia artificial hoy en día constituye una herramienta fundamental para recolectar información de los candidatos, y dándonos un mejor perfil del candidato
2. Procesamiento del lenguaje natural: son los algoritmos del procesamiento que se acercan más a comprender el lenguaje humano
3.Aprendizaje automático: IA que entrega la capacidad a los ordenadores para aprender sin ser explícitamente programado
4. Comunicación  iteración: respuestas simples y estandarizadas para preguntas simples, las cuales nos detienen en el trabajo y optimiza el tiempo
5. Análisis de currículum de IA: es más común de lo que se cree, variadas empresas lo utilizan al momento de seleccionar los candidatos, de una gran cantidad de curriculum los filtra de acuerdo a logaritmos que aseguran el éxito en procesos de selección
6. Falta de presupuesto: es el principal motivo por el que muchas empresas no pueden implementar la IA
7. Reconocimiento facial: el IA interpreta las expresiones faciales para determinar lo que siente el candidato y sus reacciones
8. Falta de confianza: falta mayor desarrollo en los algoritmos para que sea 100% confiable
9. Conectividad: con las IA se puede conectar la información desde varias páginas especializadas en atracción de talento
10. Conclusión: Las IA para este propósito es intensamente útil y nos optimiza mucho el trabajo, pero aún falta mucho por trabajar en los algoritmos para que puedan ser menos mecanizados y se adecuen a cada situación

# data[].attributes.body
1. La inteligencia artificial (IA) está transformando el proceso de selección de personas al permitir una mayor objetividad y eficiencia en la evaluación de candidatos.

2. Las empresas que adoptan la IA en su proceso de selección pueden mejorar la calidad de las contrataciones y reducir el sesgo humano en la toma de decisiones.

3. La IA puede ser utilizada para la evaluación de habilidades, personalidad, competencias y cultura organizacional, lo que permite una evaluación más completa y precisa de los candidatos.

4. Es importante que las empresas establezcan criterios claros y justos para la evaluación de candidatos mediante IA, con el objetivo de evitar la discriminación y el sesgo.

5. La privacidad y la protección de datos son aspectos importantes que deben ser considerados al utilizar la IA en la selección de personas.

6. Las empresas deben garantizar la transparencia y explicabilidad de los algoritmos de IA utilizados en el proceso de selección, para que los candidatos comprendan cómo se evalúan y seleccionan.

7. La IA no debe reemplazar completamente la intervención humana en el proceso de selección de personas, ya que los seres humanos pueden aportar su conocimiento y experiencia para una evaluación más completa.

8. La IA puede ser una herramienta valiosa para la identificación de talentos ocultos y la diversificación de los equipos de trabajo.

9. Es importante que las empresas utilicen la IA de manera ética y responsable en el proceso de selección de personas, respetando los derechos y la dignidad de los candidatos.

10. La IA puede ser utilizada no solo en la selección de candidatos, sino también en la gestión del talento y la evaluación del desempeño de los empleados.

# data[].attributes.body
El estudiante debe realizar las siguientes actividades:

0.- Dar lectura LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA SELECCIÓN DE PERSONAS  GUIDO STEIN Profesor del Departamento de Dirección de Personas en las Organizaciones y director de la Unidad de Negociación en IESE Business School ALBERTO BARRACHINA Asistente de Investigación en IESE Business Schooly en la aplicación  padlet  destacar al menos 10 aspectos relevantes.

# data[].attributes.body
1. Este concepto es muy amplio e incluye varios terminos mas especificcos:
a. Aprendizaje automatico, o machine learning.
b. Procesamiento natural del lenguaje.
c. Aprendizaje profundo, o deep learning.
d. Redes neuronales.

2. Procesamiento del lenguaje natural: Corresponde a la capacidad de un ordenador para comprender el lenguaje humano tal como se habla, ya que los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural utilizan el aprewndizaje automatico para aprender las reglas de sintaxis.

3. Aprendizaje automatico (machine learning): Tipo IA que proporciona a los ordenadores la capacidad de aprender sin ser programados explicitamente.

4. Captacion de talento: la automatizacion de la IA permite comparar las capacidades de los candidatos con los empleadois que mejor desempeño tiene. Ya que si realizara este trabajo un reclutador de talento, esté invertiria alrededor de un tercio de su semana de trabbajo posiblemente identificando candidatos para un puesto de trabajo.

5. Analisis de curriculum de IA: Una realidad mas frecuente de lo que se cree, es que muchas empresas a lo largo de los años han ido aculando una gran cantidad de  curriculum y que no han sido revisados. Existen sistemas de IA que utilizan algoritmos que identifican patrones de exito en procesos de seleccion  de candidatos que no fueron seleccionados en ultima instancia.

6. Opiniones sobre IA: El 58% de los solicitantes de empleo se sienten comodos interactuando con aplicaciones de IAA, y mas del 60% no encuentran inconveniente alguno en inractuar con chatbots.

7. Dato curioso: Existen sistemas de IA que comparan el curriculum con las redes sociales del candidato, como Linkedin, Twitter o Facebook.

8. Claves: La incorporacion de los procesos automatizados es una necesidad de las empresas para ahorrar costos, tiempo y para permitir que los trabajadores puedan realizar actividaades de valor añadido.

9. La IA ha ido desarrollandose a nivel global con mas rapidez en esta ultima década, siendo ya capas de imitar, a traves de las redes neuronales, el funcionamiento del cerebro humano y aprender por sí misma.

10. El potencial de laa IA es innegable, si bien su desarrollo y accesibilidad pueden ser mas limitados y desiguales respecto de todo el tejido empresarial. Las grandes compañias ya estan implementando estas herramientas y automatizando cada vez mas sus procesos.

# data[].attributes.body
1.-optimizacion: con el uso de IA al momento de usar bases científica y reclutar posibles candidatos, en base a patrones repetitivos psicológicos se puede determinar aproximadamente cual es el mejor campo laboral de esta persona, además de que optimiza mucho tiempo a la hora de determinar si son eficientes para el trabajo o no
2.- una capacitación mas rápida y eficiente: con esto se pueden dar capacitaciones sin invertir mucho tiempo ni dinero en esta debido a que va a ser un aprendizaje autónomo por parte del empleado
3.-aprendizaje profundo: por medio de una gran cantidad de datos e información puede generar una predicción de que puede llegar a ocurrir si se toma cierta decisión y las consecuencias que esta tendrá, lo cual nos da una probabilidad mas alta de tomar la elección correcta
4.-analisis de emociones: en base a las reacciones que puede presentar el empleado, la IA puede determinar si dicha persona esta preparada o no para asumir los cargos junto a los desafíos que se va a enfrentar, reduciendo la posibilidad de fracaso
5.-comunicacion e iteración: respuesta automáticas y fáciles para simples dudas, de las cuales no nos permiten avanzar con el trabajo, lo cual optimiza aun mas el tiempo de aprendizaje
6.-el aumento de rendimiento de las empresas provocadas por las IA: aunque aun no sean muy bien recibidas no se puede negar que gracias a la IA se optimiza una enorme cantidad de tiempo y dinero a la hora de toma de decisiones, selección de candidatos, capacitación, etc
7.-prevision y análisis de datos: con esto la IA puede dar una mano a la hora de tomar decisiones y tomar la menos arriesgada teniendo mas posibilidad de éxito en base a dato y estadísticas previamente analizados, lo cual a un humano le llevaría mucho tiempo hacer aun teniendo la habilidad para hacerlo
8.-la desconfianza: muchas empresas se están adaptando a las tecnologías de hoy en día pero la vieja generación sigue sin confiar en que una maquina no puede hacer el trabajo de un humano, por ejemplo la contabilidad, hace años se hacia con montones de papeles, pero hoy en día todo se mueve por hojas digitales que reúnen y calculan datos en fracciones de segundo ahorrando tiempo y dinero en esto, lo cual esta pasando lo mismo con las empresas, la optimización de tiempo es lo mas invaluable y se deben aceptar las nuevas tecnologías
9.-conectividad: con el uso de sistemas digitales e IA se pueden recolectar datos de las paginas de internet usadas para publicar curriculum y ver que potencial talento se encuentra en estas, ahorrando tiempo en la búsqueda de esta estrellas
10.- conclusión: las IA nos ayudan mucho a la hora de hacer tareas simples y repetitivas, en optimizar tiempo y la búsqueda de talentos que sean muy beneficiosos para la empresa, ahorrando tiempo en capacitaciones y buscando gente que tenga la capacidad de determinar si el empleado tiene la capacidad de asumir un cargo determinado por medio del uso de test psicológicos, no se puede negar el avance de esto y que un futuro será indispensable para una empresa

# data[].attributes.body
En cuanto a sus aplicaciones

1. Análisis de las emociones y personalidad de los candidatos:
La IA se encarga de recopilar la información de los candidatos y de acuerdo a sus auto-referencias interpretar si son o no compatibles con un puesto de trabajo. Sin duda increíble y una excelente herramienta para las empresas al momento de optimizar el proceso de selección.

2. Reconocimiento facial:
La IA interpreta nuestras expresiones faciales para determinar como nos sentimos y como reaccionamos en una entrevista de trabajo. De ello obtiene información con la que deduce nuestra personalidad es acorde al puesto. Genial.

3. Comunicación e interacción verbal con IA:
Es fascinante como hoy podemos interactuar con un computador, por ejemplo, de la misma forma que interactuamos con nuestros pares. Este tópico habla de eso y en el ámbito laboral de RRSS u otro tipo, sirve para dar respuesta a la preguntas frecuentes de cada postulante.

4. Redescubrimiento de talentos:
Este tópico es uno de los que más me gustó, ya que antiguamente era mucho más "tardío" poder ser una candidato en un puesto de trabajo si es que no había un recomendación de por medio. En cambio, gracias a la IA con la que muchas empresas esa posibilidad se abre a todos los que tienen perfiles laborales en sitios relacionados al tema.

5. EXISTEN SISTEMAS DE IA QUE COMPARAN EL CURRÍCULO CON LAS REDES
SOCIALES DEL CANDIDATO, COMO LINKEDIN, TWITTER O FACEBOOK.
Similar a lo anterior, esto ayuda a los reclutadores a reducir la cantidad de CV y tomar una decisión sin tanta carga laboral finalmente, lo que a mi parecer los hará tomar mejores desiciones.

En cuanto a por qué no se puede quiere implantar:

6. Falta de presupuesto para implementar:
Esto es uno de los principales motivos por lo que no todas las empresas pueden optar a la IA. Sería interesante que así como o hoy existen muchos proyectos para financiar distintos ámbitos de una empresa, en un futuro existan proyectos para el área de IA en RRSS.

7. Falta de profesionales de recursos humanos con conocimiento en IA:
Es complejo implantar un sistema que nadie es capaz de entender en profundidad. Debido a lo anterior, sobre todo para empresas más pequeñas, es muy complejo siquiera pensar en la idea de tener una IA en RRSS, ya que tener un profesional con ese tipo de conocimiento conlleva a muchos más gastos.

8. No hay una necesidad real de estas tecnologías:
Es factible para una micro empresa, pero lo siento muy necesario para grandes industrias.

9. Falta de confianza:
A mi parecer es más falta de conocimiento y desarrollo.

En cuanto a mi reflexión

10. EN EL ÁREA DE SELECCIÓN Y RECLUTAMIENTO, EL RECLUTADOR NO PERDERÁ SU TRABAJO POR LA APARICIÓN DE MÁQUINAS QUE PUEDAN AUTOMATIZAR DETERMINADAS TAREAS, COMO EL ANÁLISIS DE CURRÍCULOS, SINO QUE HABRÁ UNA TRANSICIÓN LENTA HACIA NUEVOS PUESTOS DE TRABAJO QUE EXIJAN NUEVAS CAPACIDADES TECNOLÓGICAS Y PERSONALES:

Me gusta mucho este enunciado ya que muestra a la IA como una oportunidad, no como amenaza.