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Los sistemas de información logística son soluciones digitales que se encargan de extraer y procesar información de distintas actividades logísticas para facilitar la toma de decisiones, la resolución de problemas, la planificación estratégica y la gestión de la cadena de suministro, ya sea en su totalidad o solo en algunas de sus etapas.

El uso de Sistemas de Información Logística (SIL) es determinante para optimizar la gestión de la cadena de suministro y la comunicación entre los stakeholders logísticos.

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Gestion de la informacion en la logistica 

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Gestion de la informacion en la logistica 

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Actualmente para gestionar adecuadamente la informacion y eliminar erroes te herramientas como son los sistemas de informacion logisticos (SIL), que estos son programas digitales que se implementan para facilitar la toma de decisiones y la gestión de operativas como el aprovisionamiento, el almacenaje, la preparación de pedidos o el transporte y envío de mercancías.

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Beneficios de los sistemas de la información logística

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Beneficios de los sistemas de la información logística

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La integración de un SIL de manera coordinada a las tecnologías de información (TI) de una empresa aporta los siguientes beneficios:

Competitividad y valor agregado de forma general.

Se hace más eficiente y precisa su operación.

Facilita la gestión de la cadena de suministro.

Optimiza las entregas.

Aumenta la calidad de servicio al cliente.

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Flujo de la informacion en la logistica 

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Flujo de la informacion en la logistica 

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El flujo de informacion se trata de un proceso que tiene diferentes fases o etapas y, todas ellas, están íntimamente relacionadas con las anteriores. Están interconectadas, ya que las etapas sucesivas dependen de las previas.
Debido a esto, el intercambio de información de forma continua y en tiempo real es indispensable para optimizar el proceso logístico y que el flujo se mantenga funcionando de forma correcta. Si el flujo de información se interrumpe o se detiene, puede producirse un efecto latigazo y la insatisfacción del cliente.

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Medición del valor de la información en la logística

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Medición del valor de la información en la logística

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El valor de la información en la logística se puede medir de varias maneras, dependiendo de los objetivos específicos de la empresa. Algunas de las métricas más comunes incluyen:

Reducción de costos: La información puede ayudar a las empresas a reducir los costos logísticos de diversas maneras, como optimizando las rutas de transporte, mejorando la gestión de inventarios y reduciendo los tiempos de entrega.

Mejora de la eficiencia: La información puede ayudar a las empresas a mejorar la eficiencia de sus operaciones logísticas, lo que puede traducirse en una reducción de los costos y un aumento de la productividad.

Mejora del servicio al cliente: La información puede ayudar a las empresas a proporcionar un mejor servicio al cliente, lo que puede traducirse en una mayor satisfacción del cliente y una mayor retención de clientes.

El valor de la información en la logística también se puede medir de manera cualitativa, teniendo en cuenta factores como la mejora de la visibilidad de la cadena de suministro, la toma de decisiones más informada y la adaptación a los cambios del mercado.

En general, el valor de la información en la logística es un concepto complejo que puede variar según los objetivos específicos de la empresa. Sin embargo, las métricas y los ejemplos anteriores proporcionan una buena base para comprender cómo se puede medir el valor de la información en la logística.

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Al agitar un látigo, un pequeño movimiento en la mano implica un gran movimiento en la punta de este. Un fenómeno similar ocurre en las cadenas de suministro de casi cualquier industria.

El denominado efecto látigo, apodado así por el prof. Jay Forrester del MIT, se refiere al aumento de la variabilidad en los pedidos a lo largo de la cadena de suministro de un producto por los desajustes que se dan entre la demanda real de los consumidores y la demanda de intermediarios en el resto de la cadena.

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Nace porque la demanda a través de los intermediarios no se comunica en la misma cantidad. Dado que la demanda no es estable, las empresas deben estimarla para poder cubrir sus pedidos. Estas estimaciones se basan en estadísticas y rara vez son exactas, por lo que las empresas cuentan con inventarios adicionales en caso surjan solicitudes inesperadas, llamados inventarios de seguridad. Esto sucede en cada segmento de la cadena, desde el minorista que vende al consumidor final, hasta el productor de las materias primas básicas.

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Cuatro métodos para reducir el efecto látigo

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Cuatro métodos para reducir el efecto látigo

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1. Reducción de la incertidumbre

Cuanto más información compartan los socios de la cadena de suministro, mejor podrán predecir la demanda. Esto se puede lograr mediante la centralización de los datos de demanda, el uso de técnicas de pronóstico avanzadas y la colaboración en las decisiones de inventario.

2. Reducción de la variabilidad

Los socios de la cadena de suministro pueden trabajar para reducir la variabilidad mediante el uso de estrategias de precios estables, la gestión de inventario basada en la demanda y la planificación de la producción a largo plazo.

3. Reducción de los tiempos de reposición

Cuanto más rápido se pueda reponer el inventario, menor será el efecto látigo.

4. Alianzas estratégicas

Las alianzas estratégicas entre socios de la cadena de suministro pueden ayudar a mejorar la visibilidad de la demanda y la coordinación de las operaciones.

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Ejemplo sobre el valor de la información en la logística

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Ejemplo sobre el valor de la información en la logística

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Empresa: Una empresa de comercio electrónico que vende ropa en línea.

Problema: La empresa tiene problemas para cumplir con los plazos de entrega a los clientes. Los pedidos suelen tardar más de lo previsto en llegar a los clientes, lo que genera quejas y devoluciones.

Propuesta: La empresa utiliza un sistema de información logística (SIL) para recopilar datos sobre los pedidos, las entregas y la satisfacción del cliente. El SIL utiliza estos datos para identificar los problemas que están causando los retrasos en las entregas.

Salida: El SIL ayuda a la empresa a identificar los siguientes problemas:

Los conductores a menudo no tienen la información adecuada sobre la ubicación de los clientes.

Los productos no siempre están disponibles en el almacén cuando se realizan los pedidos.

Los procesos de envío son lentos y burocráticos.

Solución: La empresa toma las siguientes medidas para resolver estos problemas:

Proporcionar a los conductores información actualizada sobre la ubicación de los clientes.

Mejorar la gestión del inventario para garantizar que los productos estén disponibles cuando se realizan los pedidos.

Automatizar los procesos de envío para hacerlos más eficientes.

Resultado: Después de implementar estas medidas, la empresa reduce los retrasos en las entregas en un 50%. Esto se traduce en una mejora de la satisfacción del cliente y en un aumento de las ventas.

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Excesos de inventario: los socios de la cadena de suministro pueden sobreestimar la demanda y pedir demasiado inventario. Esto puede conducir a costos de almacenamiento y obsolescencia.

Falta de productos: los socios de la cadena de suministro pueden subestimar la demanda y no tener suficiente inventario para satisfacer la demanda de los clientes. Esto puede provocar pérdidas de ventas y clientes insatisfechos.

Costos innecesarios: el efecto látigo puede provocar una mayor complejidad y gastos en la cadena de suministro. Esto puede incluir costos de transporte, almacenamiento y procesamiento de pedidos.

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Importancia de pronosticar la demanda logística 

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Importancia de pronosticar la demanda logística 

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Pronosticar la demanda logística es hacer un estudio previo, especialmente en el sector de stock y ventas, para anticipar lo que se necesitará en la cadena de suministro.  La relevancia de esta práctica está relacionada con el control de inventarios. Si hay una reposición de stock por encima de la demanda esperada, existe riesgo de exceso, y esto representa una pérdida de dinero, ya que no estarás vendiendo tu producto.

Ventajas:

·       Ayuda en la toma de decisiones

A partir de datos precisos, es posible tomar decisiones con confianza. Planificar formas más asertivas y económicas de abastecer la cadena de suministro, además de ofrecer mayor visibilidad a proveedores y transportistas para un trabajo conjunto más equilibrado.

·       Optimización del espacio disponible

Con datos más asertivos, es posible evaluar necesidades como:

Cuestiones de inversión

Tamaño y ubicación de los almacenes y centros de distribución

Frecuencia de reemplazos y solicitudes de materias primas

Necesidad de invertir en acciones de marketing

·       Reducción de costos;

Esto se debe a la reducción de desperdicios y fallas en los procesos. Los gerentes encuentran soluciones más inteligentes de antemano en materia de contratación, proveedores, materias primas, etc.  Además, no hay pérdidas excesivas de stock ni producción de productos que aún no han sido vendidos, lo que reduce costes.

·       Mayor productividad;

La empresa pasa a prevenir fallas en el control de inventarios y pérdidas de productos, además de reducir accidentes. Los procesos se vuelven más fluidos, lo que da como resultado operaciones más eficientes y ganancias de productividad.

·       Clientes más satisfechos

Con procesos optimizados, es de esperar más excelencia en los servicios ofrecidos y la reducción de gastos ayuda a mantener precios competitivos. Como resultado, la tendencia es hacia una mayor aceptación por parte de los clientes.

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Empresas exitosas al implementar pronósticos

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Empresas exitosas al implementar pronósticos

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Existen muchas empresas exitosas que han implementado pronósticos efectivos. Por ejemplo:
Walmart: ha implementado un sistema de pronóstico avanzado para gestionar su inventario y garantizar que los productos estén disponibles en sus tiendas cuando los clientes los necesitan.
Zara: La cadena de moda Zara utiliza un sistema de pronóstico en tiempo real para predecir las tendencias de la moda y ajustar su producción y distribución en consecuencia.
Amazon: es conocida por su eficiente gestión de la cadena de suministro y utiliza pronósticos avanzados para predecir la demanda de productos y optimizar sus operaciones logísticas.
Estas empresas han demostrado que la implementación de pronósticos efectivos puede generar eficiencia y reducir costos, lo que contribuye a su éxito en el mercado.