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Einfach.erklärt: Wie auf "Fake News" reagieren?

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Eure Leute schicken euch zweifelhafte Infos? Reporterin Eva Schulze-Gabrechten rät: durchatmen und das Gespräch suchen.

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1. Woran kann man erkennen, ob eine Information im Internet glaubwürdig oder manipuliert ist?

2. Welche Absichten stehen hinter der Verbreitung von Fake News und wer profitiert davon?

3. Wie beeinflussen Fake News das gesellschaftliche Zusammenleben, politische Entscheidungen und unser Vertrauen in Medien?

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📚 Mehr wissen? Hier findest du passende Literatur zum Weiterlesen.

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💬 Begriffe einfach erklärt: Im Glossar werden die wichtigsten Fachbegriffe kurz und verständlich erläutert.

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(© Thomas Plaßmann/Baaske Cartoons Müllheim)

Als Fake News, Mis- und Desinformation werden falsche oder irreführende Medieninhalte bezeichnet. Ihre Verbreitung in den sozialen Medien besorgt Politik, Medien, Forschung sowie viele Bürger:innen. Dabei ist häufig nicht ganz klar, was mit diesen Bezeichnungen genau gemeint ist - und wie sie abzugrenzen sind. Ebenso ist umstritten, welche Maßnahmen im Kampf gegen Fake News wirksam sind. Hilft etwa mehr Medienkompetenz gegen die Verbreitung von Fake News?

Die empirische Forschung deutet darauf hin, dass Fake News weniger in der Breite, aber dafür intensiv in bestimmten Kreisen konsumiert und geteilt werden. Die hier engagierten Personen sind häufig sehr aktive und hochmotivierte Mediennutzer:innen. Geringes Vertrauen in politische und mediale Institutionen spielt eine wichtige Rolle bei der Empfänglichkeit für Fake News.

Die Debatte um Fake News

Zwei Ereignisse können als Auslöser für die öffentliche Debatte um Fake News, Mis- und Desinformation ausgemacht werden: Die Wahl Donald Trumps zum 45. US-Präsidenten im Jahr 2016 sowie kurz zuvor das Brexit-Referendum, mit dem die Bürger:innen Großbritanniens den Austritt aus der Europäischen Union beschlossen haben. In beiden Fällen entspann sich im Anschluss an die für viele Beobachter:innen überraschenden Wahl- bzw. Abstimmungsergebnisse eine intensive Suche nach Ursachen. Schnell wurde ein Erklärungsansatz im Mediennutzungsverhalten der Bürger:innen gefunden: Im Netz - genauer in den sozialen Medien - kursierten demnach unzuverlässige und irreführende Informationen. Diese wurden von scheinbar böswilligen Akteuren gezielt verbreitet. Geschlossene Online-Gruppen und personalisierte Werbung erleichterten die Verbreitung solcher Informationen unter Ausschluss der Öffentlichkeit.

Insbesondere mit Blick auf Wahlen und Abstimmungen entbrannte somit ein enormes Interesse an den schädlichen Wirkungen falscher und irreführender Informationen im Netz. Diverse Forschungsprojekte, Medien und Thinktanks sowie Nichtregierungsorganisationen beobachten seither die Verbreitung von Fake News im Netz, versuchen Desinformationskampagnen zu identifizieren und zu bekämpfen. Die Europäische Union etwa etablierte mit „EU vs. Disinfo" eine Webseite, auf der Fälle von Desinformation dokumentiert und eingeordnet werden. Mit dem European Digital Media Observatory wurde ein EU-weites Netz von Medien und Forschungsinstitutionen etabliert, das sich dem Aufspüren und Bekämpfen von Desinformationskampagnen widmet.

Seit 2016 ist die Aufmerksamkeit für die Themen Fake News, Mis- und Desinformation in der Medienberichterstattung und auch im Forschungsdiskurs sprunghaft angestiegen, dies belegen verschiedene Untersuchungen. Laut Umfragen haben heute erhebliche Teile der Bevölkerung Angst, dass Fake News viele Mitbürger:innen in die Irre führen und so Wahlergebnisse verzerren könnten. Angesichts dieser Faszination für das Phänomen Fake News mag es erstaunen, dass die entsprechenden Begrifflichkeiten allzu oft schwierig abzugrenzen sind. Und dass noch immer nicht klar ist, wie die Verbreitung von Fake News wirksam bekämpft werden kann.

Schillernde Begrifflichkeiten

Unter den Begriffen Fake News, Mis- und Desinformation kann Fake News als der schillerndste und umstrittenste betrachtet werden. Ursprünglich bezeichnete er im Internet veröffentlichte Nachrichten, die traditionellen journalistischen Qualitätskriterien nicht gerecht wurden. Auch im Kontext der Trump-Wahl gaben so verstandene Fake News erstmals Anlass zur Kritik. So veröffentliche beispielsweise eine Gruppe junger Mazedonier auf nachrichtenähnlich erscheinenden Seiten reißerische, häufig frei erfundene Nachrichten, die vor allem dem sogenannten Clickbaiting dienten [ Clickbaiting meint das Verbreiten von reißerischen und irreführenden Überschriften im Internet, die User:innen zum Draufklicken animieren sollen. Dadurch generiert die betreffende Webseite dann Werbeeinnahmen]. Im engeren Sinne können Fake News somit als mit betrügerischer Absicht verbreitete, erfundene Pseudo-Nachrichten verstanden werden.

Diese Art von Fake News dient kommerziellen, nicht politischen Zielen. Mehr zufällig entdeckten Fake-News-Anbieter 2015 und 2016, dass Meldungen, die Donald Trump unterstützten oder seine Gegenkandidaten Hillary Clinton kritisierten, besonders viele Klicks generierten. (Diese Erkenntnis galt keineswegs nur für Fake News, auch traditionelle Nachrichtenmedien erkannten schnell, dass Meldungen zu Donald Trump die Fernsehquoten und Abo-Zahlen in die Höhe schießen ließen.) Aufgrund dieser eher zufälligen politischen Schlagseite entwickelte sich das Verständnis von Fake News ab 2016 hin zu politisch manipulativen Pseudo-Nachrichten. Das jedoch ließ Donald Trump nicht lange auf sich sitzen - er drehte den Spieß schnell um: Fake News waren für ihn dann alle Nachrichten, die ihn kritisierten.

Der Begriff Fake News entwickelte sich somit schnell zu einem analytisch weitgehend nutzlosen Kampfbegriff. Der Fachdiskurs wandte sich den Begriffen Misinformation und Desinformation zu. Von beiden ist Desinformation der etabliertere Begriff. Er beschreibt traditionell Informations- oder Einflusskampagnen, die Staaten dazu dienen, in die politischen Prozesse anderer Staaten einzugreifen. Desinformation ist damit ein lange bekanntes Mittel der subversiven Außen- und Sicherheitspolitik. Tatsächlich konnte nachgewiesen werden, dass die russische Regierung eine Agentur beauftragt hatte, während des Präsidentschaftswahlkampfes für Donald Trump förderliche und für Hillary Clinton schädliche Informationen im Internet zu streuen. Clinton galt der russischen Regierung als allzu feindselig, deshalb wollte sie deren Wahl nach Möglichkeit verhindern.

Den Begriff Desinformation ereilte allerdings schnell ein ähnliches Schicksal wie dem der Fake News. In der Debatte um die Trump-Wahl und den Brexit wurden nicht mehr nur ausländische Einflusskampagnen als Desinformation bezeichnet, sondern auch die bewusst irreführende Kommunikation inländischer Akteure. Dies erweitert den Gegenstandsbereich des Begriffs erheblich: Irreführende Aussagen von politischen Kandidat:innen in einem Wahlkampf sind damit Desinformation, denn sie werden mit einer Überzeugungsabsicht gezielt verbreitet.

(Wolf-Dieter Rühl, „Measuring Fake News - Die Methode", Stiftung Neue Verantwortung e. V., Berlin Dezember 2017, S. 3. https://www.stiftung-nv.de/sites/default/files/fake_news_methodenpapier_deutsch.pdf) Lizenz: cc by-sa/3.0/de

In der Überzeugungsabsicht liegt der Unterschied zwischen Desinformation und Misinformation. Letztere ist auch eine irreführende Information, die jedoch nicht absichtlich - also ohne eine Täuschungsabsicht - verbreitet wurde. Misinformation ist damit ein enorm weiter Begriff. Er ist auch in der Praxis kaum genau zu bestimmen, denn um einen kommunikativen Akt als Des- oder Misinformation kategorisieren zu können, muss sowohl die Absicht des Absenders wie auch die Wirkung auf den Empfänger bekannt sein. Beides wird in der Regel aber nicht erhoben, wenn eine Information als Mis- oder Desinformation bezeichnet wird. Es reicht dann die bloße Annahme, dass (k)eine Täuschungsabsicht bestand, die Information aber irreführend wirken kann.

Die Verbreitung von Fake News, Misinformation und Desinformation

Die Frage nach der Verbreitung von Fake News (im Folgenden auch stellvertretend für Mis- und Desinformation) ist in mehrfacher Hinsicht nicht leicht zu beantworten. Erstens ist, wie beschrieben, die Definition und Abgrenzung davon, was Fake News sind, nicht einfach. Zweitens interessiert besonders die Verbreitung von Fake News in den sozialen Medien. Jedoch ist der Zugang zu den Daten dieser Plattformen - etwa Zugriffsstatistiken - sehr begrenzt. Dies gilt umso mehr, wenn Fake News in geschlossenen Gruppen geteilt werden - etwa auf Facebook oder Whatsapp.

Viele Studien umgehen diesen Engpass, indem Nutzer:innen schlicht gefragt werden, ob bzw. wie oft ihnen Fake News im Internet begegnen. Hier entsteht jedoch eine dritte Schwierigkeit, nämlich die Frage, was die Befragten unter Fake News verstehen. Allzu oft kategorisieren Nutzer:innen Inhalte als Fake News, die sie als störend empfinden, die ihnen also beispielsweise politisch missfallen. Gefragt danach, wer häufig Fake News verbreitet, nennen daher viele Befragte Politiker:innen oder auch Journalist:innen. Was Fake News sind, liegt also im Auge des Betrachters - zumindest in Befragungsstudien. Wenn eine Befragung daher ergibt, dass - beispielsweise - 70 Prozent der Befragten angibt, „oft" Fake News im Netz zu sehen, ist genau genommen völlig unklar, wie diese Angabe zu interpretieren ist.

Nur sehr wenige Studien, meist aus den USA, untersuchen tatsächlich direkt die Inhalte, die Nutzer:innen im Internet sehen - und kommen dabei zu vielleicht überraschenden Ergebnissen. Denn nur ein sehr geringer Anteil dessen, was der durchschnittliche Nutzende im Internet anschaut, hat etwas mit (politischen) Nachrichten zu tun - meist deutlich weniger als 10 Prozent. Diese Nachrichten wiederum kommen weit überwiegend aus seriösen Quellen. Die besonders gründlich und mit hohem Aufwand betriebenen Beobachtungsstudien zur tatsächlichen Verbreitung von Fake News im Medienkonsum der Bürger:innen kommen daher zu dem Ergebnis, dass weniger als ein Prozent dessen, was wir im Internet sehen, als Fake News kategorisiert werden kann. Analysen, die sich auf soziale Medien fokussieren, kommen zu geringfügig höheren Werten, insbesondere auf Facebook. Dennoch scheinen Fake News in der Breite der Bevölkerung nur gering verbreitet zu sein. Soweit der Forschungsstand dies zulässt, scheinen diese Erkenntnisse auch auf den deutschen Kontext übertragbar zu sein.

Tatsächlich ergibt die Forschung zur Verbreitung von Fake News ein regelrecht ironisches Ergebnis: Die größte Verbreitung erhalten Fake News, die von Massenmedien aufgegriffen werden - entweder, weil beispielsweise eine Politikerin oder ein Experte eine Unwahrheit in einem Interview verbreitet, oder aber auch, wenn Fake News genannt werden, um sie zu widerlegen (Faktencheck). Da die Nutzer:innen ihre Informationen weit überwiegend aus seriösen Quellen beziehen, begegnen ihnen Fake News mit einer höheren Wahrscheinlichkeit, wenn eben diese seriösen Quellen über Fake News berichten. Dies macht - in bester Absicht - seriöse Medien zu unfreiwilligen Akteuren bei der Verbreitung von Fake News.

Die insgesamt geringe Verbreitung von Fake News muss jedoch insofern relativiert werden, als dass Fake News stark in gewissen Gruppen konzentriert zu sein scheinen. In Nischen des Internets kann es also sehr wohl eine hohe Verbreitung von falscher und irreführender Information geben. Zu denken wäre hier im Kontext der Coronavirus-Pandemie etwa an Impfgegner-Gruppen auf Telegram oder im Kontext der europäischen Flüchtlingskrise 2015 an Gruppen radikaler Einwanderungsgegner auf Facebook.

Hinzu kommt der bedeutsame Effekt von Meinungsführern. Es kann kaum bestritten werden, dass der frühere US-Präsident Trump ein sehr lockeres Verhältnis zur Wahrheit pflegt und daher regelmäßig Unwahrheiten verbreitet, die unter seiner Anhängerschaft begeistert aufgenommen und geteilt wurden und nach wie vor werden. In politisch engagierten Zirkeln können daher einzelne prominente Akteure erheblich zur Verbreitung von Fake News beitragen.

Sowohl das politische wie auch das mediale System spielen also eine Rolle bei der Verbreitung von Fake News. Es ist unwahrscheinlich, dass Bürger:innen im Netz über Fehlinformationen stolpern und dadurch umgehend in die Irre geführt werden. Bis heute ist daher beispielsweise nicht klar, ob Fake News die Wahl Donald Trumps oder die Zustimmung zum Brexit wirklich beeinflusst haben. Vielmehr ist zu beobachten, dass Bürger:innen mit radikalen, z. B. rechtspopulistischen Orientierungen gezielt nach Informationen suchen und diese verbreiten, um ihre Sichtweisen und Anliegen zu unterstützen. Sie verwenden Information regelrecht als „Waffe", häufig um damit politische Gegner anzugreifen und zu kritisieren. Wenn solche Personen nun in den seriösen, etablierten Medien nicht die Informationen finden, die sie gerne finden würden, dann wenden sie sich anderen, häufig qualitativ unzureichenden Quellen zu. Studien zeigen, dass die sehr kleine Gruppe intensiver Fake-News-Teilender sogar wissen, dass die Information, die sie teilen, schlechter Qualität ist. Doch es ist ihnen wichtiger, dass die Information ihren Zweck im politischen Streit erfüllt.

Ansätze der Bekämpfung von Fake News, Misinformation und Desinformation

Vor allem drei Ansätze werden in der Bekämpfung von Fake News verfolgt: Der erste und bekannteste Ansatz baut auf der Richtigstellung auf, eben etwa einem Faktencheck. Hier wird das Publikum darauf aufmerksam gemacht, dass eine bereits verbreitete Information falsch ist. Dieser Ansatz weist diverse Schwächen auf: Jene Personen, die die Fake News gesehen haben und glauben (wollen), sind vom Gegenteil nur schwer zu überzeugen. Jene Personen, die die Fake News nicht gesehen haben, werden erst durch den Faktencheck auf sie aufmerksam gemacht. Bei desinteressierten Individuen wirkt häufig der erste Eindruck nach, die Fake News werden dann eher erinnert als die Richtigstellung. Fake News sind häufig aufregend, empörend, reißerisch und verbreiten sich daher in bestimmten Kreisen schnell - Faktenchecks sind dagegen meist eher trocken und wenig spannend und verbreiten sich daher weniger oder eben nicht in denselben Kreisen. Experimentalstudien zeigen, dass eine Berichtigung, etwa durch einen Faktencheck, durchaus zu einer Korrektur des Wissens beitragen kann. In der „freien Wildbahn" des Internets lässt sich dieser Effekt jedoch kaum wiederholen.

Ein zweiter Ansatz versucht daher, früher zu intervenieren, wenn Nutzer:innen auf Social-Media-Plattformen aktiv sind und sich überlegen, einen Inhalt zu teilen. Sogenannte Accuracy Prompts (deutsch etwa „Genauigkeitsabfrage") sind kleine Meldungen, die Nutzer:innen im Moment des Teilens fragen, ob sie sich sicher sind, dass der Inhalt wirklich zutreffend ist. Auf Twitter beispielsweise erscheint beim Retweeten eines verlinkten Artikels die Frage, ob der/die Nutzer:in den Artikel zunächst lesen möchte. Hier zeigen Experimentalstudien, dass solche kleinen Interventionen durchaus manche Nutzer:innen vom Fake-News-Teilen abhalten können. Auch hier gilt jedoch, dass dieser Effekt in realistischen Nutzungsszenarien schwierig zu wiederholen ist, weil eben nur wenige Menschen Fake News teilen - und diese wiederum recht gezielt und bewusst.

Ein dritter Ansatz schließlich, von Psycholog:innen als „Impfungen" bezeichnet, dient dazu, Individuen für die Gefahr von Fake News zu sensibilisieren, bevor sie diesen begegnen. Diesem Zweck dienen etwa Serious Games, also kleine Spiele, die Nutzer:innen auf Eigenschaften von Fake News hinweisen. Erneut sind es vor allem Experimentalstudien, die zeigen, dass solche Spiele dazu beitragen, dass Menschen online Fake News besser erkennen und sie weniger teilen. Zumindest auf der Plattform Youtube konnte dieser Effekt bestätigt werden, wenn auch nur kurzfristig und vorübergehend.

spielbar.de

Auf der interaktiven Plattform spielbar.de der Bundeszentrale für politische Bildung gibt es Informationen und Empfehlungen zu Serious Games, mit denen ihr spielerisch lernen könnt, Fake News zu erkennen.

Die Rolle der Medienkompetenz

Alle drei gängigen Ansätze der Fake-News-Bekämpfung weisen gewisse Schwächen auf und sind sehr begrenzt wirksam. In der psychologischen Forschung wird daher ihr kombinierter Einsatz befürwortet. Gelegentlich wird ergänzend ein vierter Ansatz gefordert: mehr Medienkompetenz. Diese bezieht sich - anders als der oben genannte Ansatz der Impfungen - nicht alleine auf die Identifikation von irreführenden Inhalten, sondern auf eine kritische Reflektion von Medien, ihrer Qualitäten und ihrer verantwortungsvollen Nutzung. Nach Baacke umfasst Medienkompetenz die Medienkunde, -kritik, -nutzung und auch -gestaltung. Medienkompetenz trägt somit dazu bei, dass die meisten Menschen ihre Informationen aus seriösen Quellen beziehen, unseriöse Quellen als solche erkennen und meiden und selbst selten irreführende Inhalte teilen.

QuellentextTrägt der Papst wirklich einen Daunenmantel?

[...] Es ist nicht neu, dass Fotos manipuliert werden. Schon im 19. Jahrhundert versuchten Fälscher, die frühen Fotografien durch chemische Prozesse im Nachhinein zu verändern. Aber so leicht wie heute ging es noch nie. Noch sind viele KI-erzeugte Fotos kaum mehr als lustige Fingerübungen. So wie neulich das Bild vom Papst, das sich in den sozialen Netzwerken rasant verbreitete: Franziskus in einem ungewohnten, aber stylishen weißen Daunenmantel. Sogar viele Internet-Profis ließen sich täuschen. [...]

Nicht jede Manipulation ist aber so harmlos, und kaum eine wird sofort entlarvt. Das könnte unsere Wahrnehmung von Politik fundamental verändern. Mit Künstlicher Intelligenz kann jeder binnen Minuten Hass schüren, Menschen und Länder gegeneinander aufwiegeln, womöglich sogar internationale Krisen heraufbeschwören. [...] Ein paar Schlagwörter reichen, und das nächste Skandal-Meme ist fertig, das bei Twitter vielleicht als „Trending Topic" wird.

Die künstlichen Bilder sind so gefährlich, weil sie ein Spiel mit der Ambivalenz treiben - zumindest wenn sie gut gemacht sind und nicht völlig unrealistische Szenen zeigen. Wenn Fotos früher als einigermaßen solider Beweis für Wahrhaftigkeit galten, sind sie jetzt eine Aufforderung zu zweifeln. Noch sieht man den meisten Bildern an, dass ein Computer sie hergestellt hat. Farbübergänge sind nicht exakt, Formen verschwimmen, Gesichter gleichen bei näherer Betrachtung eher Fratzen. Aber das bemerkt man oft nur, wenn man die Bilder intensiver auf einem Monitor betrachtet. Die meisten dieser Fotos werden jedoch auf dem Handy angesehen und laufen dort in einer Timeline durch. Und bald wird man selbst in Großaufnahme keinen Unterschied zur Realität mehr erkennen. Dann wird es erst recht gefährlich. Denn wenn man nicht mehr unterscheiden kann, was echt ist und was nicht, dann entwertet das nicht nur seriöse politische Botschaften, sondern ist auch ein Booster für politische Propaganda und Hetze. [...]

Der Ulmer Psychologe Christian Montag forscht seit Langem zu Fake News und Desinformationskampagnen. Er warnt, das Problem nur für eines der Enttäuschten und Bildungsfernen zu halten. „Unsere Studien zeigen zwar, dass Personen, die ohnehin kein Vertrauen in politische Institutionen haben, am ehesten auf Fake News und manipulierte Bilder hereinfallen", sagt er. Aber auch bei reflektierteren Menschen habe es seiner Meinung nach Folgen, wenn ihnen ständig manipulierte Bilder begegneten und womöglich auf verschiedenen Plattformen immer dieselben. „Die Dosis macht das Gift, irgendwann bleibt etwas hängen, und sei es nur ein diffuses Störgefühl. Plötzlich fragt man sich, ob nicht vielleicht doch möglich ist, was man da sieht." Auch der Forscher hielt das Bild vom Papst im Daunenmantel am Anfang für echt. Genau wie viele andere, die sich für versiert halten im Umgang mit Medien und sich irgendwann trotzdem nicht mehr sicher waren, was denn nun eigentlich stimmte - das Foto? Dessen Entlarvung? Oder die Entlarvung der Entlarvung?

Genau diese Folge kann beabsichtigt sein, sagt Psychologe Montag: Zweifel zu säen, an der Wahrhaftigkeit politischer Kommunikation, vor allem aber am Staat und seinen Institutionen. [...]

Die Manipulationsmöglichkeiten enden nicht bei Fotos. Deep-Fake-KI ist schon jetzt in der Lage, auch Videos zu verfremden oder Stimmen nachzuahmen. Schon bald, glauben Fachleute, könnte es im Netz Filme geben, in denen eine KI dem amerikanischen Präsidenten eine falsche Kriegserklärung in den Mund legt oder einem deutschen Spitzenpolitiker eine beschwipste Rede im Bundestag. Und die Aufnahmen könnten so echt wirken, dass die Mitarbeiterstäbe der Politiker alle Mühe hätten, sie glaubhaft als Manipulationen zu brandmarken.

Die Mittel, um gegen die wachsende Flut von KI-Propaganda vorzugehen, sind begrenzt. Die Bundestagsabgeordnete und Digitalpolitikerin Tabea Rößner von den Grünen fordert deshalb, den Einsatz von KI streng zu reglementieren, auch um Rechtssicherheit zu schaffen. [...] Auch die sozialen Netzwerke will Rößner noch stärker für die Verbreitung manipulativer KI-Fakes zur Verantwortung ziehen. Doch so einfach, gibt sie zu, sei das nicht. [...]

Aber wenn man die Verbreitung von Fakes schon nicht verhindern kann, sollte man sie wenigstens schnell erkennen. Der Psychologe Montag erwartet, dass es in Zukunft einen Wettlauf der Technologien geben wird. „Es wird immer bessere KIs geben, die manipulieren, und immer bessere KIs, die die Manipulationen erkennen. Die Frage ist nur, wer schneller ist." Montag glaubt, das Problem der KI-Fakes lasse sich nur dann nachhaltig lösen, wenn die großen sozialen Netzwerke auf ein anderes Geschäftsmodell umstiegen. „Solange man Facebook oder Twitter umsonst nutzt, aber mit seinen Daten bezahlt und es allein um Reichweite geht, werden Entgleisungen und klickträchtige Manipulationen belohnt." Studien zeigen, dass sich Fake News schneller verbreiten als wahre Nachrichten und dass alles, was Wut und Ärger auslöst, geklickt wird. Bei einem Abo-Modell, sagt Montag, wäre der Anreiz für die Netzwerke, auf ihre Inhalte zu achten, im Gegensatz zu jetzt deutlich höher. „Ihre Glaubwürdigkeit hätte dann viel unmittelbarer Einfluss auf ihre Einnahmen."

Dass die Tech-Konzerne dazu bereit sind, ist allerdings unwahrscheinlich. Das stärkste Mittel gegen KI-Hetze und Geschichtsklitterung, sagt der SPD-Digitalpolitiker Jens Zimmermann, sei ohnehin etwas anderes: eine möglichst hohe Medienkompetenz. „Wo Bilder, Videos und Fotos im Netz herkommen und wer sie verbreitet, wird künftig noch wichtiger werden als bislang. Genauso wie Bürgerinnen und Bürger, die Quellen kritisch einordnen können." Gerade für die Qualitätsmedien, sagt Zimmermann, sei das auch eine große Chance. „Institutionen, die Sachverhalte verifizieren können und für Authentizität stehen, werden in Zukunft mehr gebraucht denn je."

Schon in der Schule müsse ein kritischer Umgang mit Quellen intensiv gelehrt werden, fordert auch die Grüne Tabea Rößner: „Traue im Internet niemandem und hinterfrage alles, das muss ein elementarer Bestandteil des Unterrichts sein." Die Kinder müssten lernen, wem sie mehr vertrauen könnten: einem Freund, der ihnen ein Foto mit Putin und Trump in der Sauna weiterleitet. Oder einem Qualitätsmedium, das ihnen erklärt, warum das Ganze manipuliert ist.

Mitarbeit: Wibke Becker

Oliver Georgi, „Alles, nur nicht die Wahrheit", in: Frankfurter Allgemeine Sonntagszeitung vom 2. April 2023, aktualisiert am 3. April 2023. Online: https://www.faz.net/aktuell/politik/inland/ki-fotos-was-manipulierte-bilder-fuer-die-politik-bedeuten-18791867.html

© Alle Rechte vorbehalten. Frankfurter Allgemeine Zeitung GmbH, Frankfurt. Zur Verfügung gestellt vom Frankfurter Allgemeine Archiv

An eine Grenze stößt der Ansatz der Medienkompetenz jedoch: Studien weisen darauf hin, dass die kleine Gruppe der intensiven Fake-News-Verbreitenden durchaus über eine hohe Medienkompetenz verfügt. Sie konsumieren eher überdurchschnittlich viele Nachrichten aus vielfältigen Quellen, sie haben ein differenziertes Verständnis unterschiedlicher Quellen und deren Qualitäten. Ihr Misstrauen oder ihre Abneigung gegen etablierte Medien beruhen nicht auf einem Versehen oder auf Ignoranz - es ist Teil eines tief verankerten Weltbildes. Der harte Kern der Fake-News-Verbreitenden wird daher durch eine breit angelegte Initiative zur Förderung von Medienkompetenz kaum zu bekehren sein. Wichtiger wären hier Interventionen, die gezielt das tiefe Misstrauen dieser Personen gegenüber etablierten Medien - und auch in diverse andere Institutionen, nicht zuletzt die Politik - adressieren.

Die Förderung von Medienkompetenz in der Gesellschaft ist notwendig, um den heutigen Zustand zu wahren, in dem die meisten Bürger:innen seriöse Medien konsumieren, mit wenig Fake News konfrontiert werden und wenn doch, diese nur sehr selten teilen. Wichtig ist aber auch, dass die öffentliche Aufregung um Fake News nicht dazu führt, dass die Bürger:innen ihr Vertrauen in das Mediensystem und zuverlässig berichtende Quellen verlieren. Es ist notwendig zu erkennen, dass das Fake-News-Problem weniger verbreitet ist, als anfangs angenommen wurde - und dass es hilfreich sein könnte, Fake News eher als ein spezifisches Problem politisch enttäuschter und gegenüber gesellschaftlichen Institutionen zynisch eingestellter Personengruppen zu verstehen. Diese soziale, politische, ökonomische und psychologische Herausforderung zu adressieren, erfordert einen langfristigen und differenzierten Zugang, in dem die Medienkompetenz (nur) ein Mosaikstein ist.

Prof. Dr. Christian Pieter Hoffmann ist Professor für Kommunikationsmanagement am Institut für Kommunikations- und Medienwissenschaft der Universität Leipzig. Darüber hinaus verantwortet er am Institut für Politikwissenschaft die Lehre im Bereich der politischen Kommunikation. Hoffmann ist akademischer Leiter des Center for Research in Financial Communication und Co-Direktor des Center for Digital Participation. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich des Kommunikationsmanagements, der Finanzkommunikation und der politischen Kommunikation - mit besonderer Berücksichtigung der Herausforderungen und Chancen neuer Medien.
E-Mail-Adresse: christian.hoffmann@uni-leipzig.de

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Die gezielte mediale Verbreitung von falschen oder irreführenden Informationen kann fatale Folgen nach sich ziehen. Was können wir tun, um sogenannte Fake News zu erkennen?

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🔍 Faktencheck-Tools: Hier findest du ausgewählte Webseiten und Tools, mit denen du Nachrichten und Informationen auf ihre Richtigkeit überprüfen kannst.

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🔍 Faktencheck-Tools: Hier findest du ausgewählte Webseiten und Tools, mit denen du Nachrichten und Informationen auf ihre Richtigkeit überprüfen kannst.

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Fake News - Nachrichten und Information: An 365 Tagen im Jahr, rund um die Uhr aktualisiert, die wichtigsten News auf tagesschau.de

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Tipps zum Entlarven von Fakes

Check die Quelle

Du kannst die Glaubwürdigkeit einer Meldung nur beurteilen, wenn du weißt, wer sie geschrieben und verbreitet hat. Im Netz stehen alle Informationen gleichberechtigt nebeneinander: Beiträge von journalistischen Profis, die sich an Fakten, verlässliche Quellen und hohe Qualitätsstandards halten direkt neben erfundenen Artikeln von einer Spaßseite.

Deshalb gilt: Schau immer genau hin!

Und: Plattformen wie YouTube, Instagram, Facebook, TikTok etc. sind nicht die Urheber, sie verbreiten nur die Nachrichten ihrer Nutzer:innen. Checke daher immer, wer hinter einem Profil steckt.

Mach' die Bilderrückwärtssuche

Die häufigsten Fakes, die in Deutschland vorkommen, sind Bilder-Fakes. Fotos werden missbraucht, um eine Story zu erzählen, obwohl sie mit ihr nichts zu tun haben (das nennt man "Dekontextualisierung"). Oder sie werden manipuliert, z.B. mit Photoshop verändert. Aber wie erkennt man, ob was faul ist? DIE Top-Option: Gib das Bild in eine Rückwärtssuche. Die verschiedenen Suchmaschinen liefern dir zuverlässig alle Seiten, auf denen das Foto oder ihm sehr ähnliche Fotos auftauchen - häufig mit Datumsstempel. Jetzt sind deine Detektiv-Skills gefragt. Finde heraus, was das über deinen "Fall" bedeutet.

Fotosuchmaschinen für die Rückwärtssuche:
FOTOFORENSICS.COM
IMAGES.GOOGLE.COM (oder in Google Chrome per Rechtsklick auf das Bild „Mit Google nach Bild suchen")
TINEYE.COM YANDEX.COM/IMAGES
YOUTUBE DATA VIEWER (hier kannst du sogar Videos in die Rückwärtssuche geben!)

Frag' das Netz

Dir kommt was komisch vor? Damit bist du sicher nicht allein. Eine gezielte Suche im Internet hilft meist sofort. Wenn du nicht sofort fündig wirst, bist du wohl einer ganz neuen Geschichte auf der Spur! Übrigens: Denk an deine Daten - es muss nicht immer Google sein. Es gibt zuverlässige Suchmaschinen, die kein Nutzer:innenprofil von dir anlegen:
STARTPAGE.COM DUCKDUCKGO.COM QWANT.COM SWISSCOWS.COM
Lass' dir helfen!

Du musst nicht die ganze Arbeit allein machen. Weltweit gibt es viele Seiten, die darauf spezialisiert sind, Fakes zu entlarven. Häufig haben sie die Stories bereits geprüft, wenn die per Messenger viral gehen. Für die Recherche im deutschen Sprachraum lohnt es sich regelmäßig hier vorbeizuschauen:
ARD Faktenfinder BR24 Faktenfuchs Correctiv Mimikaka.at SWR3 Faktencheck ZDF heuteCheck

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Definition von Fake News

Fake News - wörtlich übersetzt „gefälschte Nachrichten" - sind Informationen in Form von Texten, Fotos oder Videos, die nicht der Wahrheit entsprechen. Sie sind mit unbewiesenen Behauptungen gespickt und beziehen sich auf nicht geschehene Ereignisse oder Handlungen. Häufig werden sie über elektronische Kanäle, bevorzugt über soziale Medien, verbreitet.

In ihrer visuellen Gestaltung und ihrem Aufbau ähneln Fake News klassischen Nachrichtenbeiträgen, um über ihren fehlenden Wahrheitsgehalt hinwegzutäuschen. Erkennbar sind sie beispielsweise an reißerischen Überschriften und fehlenden Urheber- und Quellenangaben.

Fake News hat spätestens mit der US-Wahl 2016 als politisch aufgeladener Kampfbegriff Einzug in die gesellschaftlichen Diskussionen gehalten, der jedoch für „alles und nichts" verwendet werden kann und mitunter schwer genau zu definieren ist. Der Begriff Fake News kann jedoch in verschiedene Bereiche unterteilt werden, wie es der Social Media Watchblog in einem Briefing 2021 getan hat:

Desinformation (engl.: Disinformation): Falsche Informationen, die mit der Absicht in Umlauf gebracht werden, Menschen zu täuschen oder Schaden anzurichten. Dazu zählen z.B. erfundene Inhalte (Lügen, Gerüchte), die aus dem Kontext gerissene Inhalte (verkürzte Zitate, fehlerhafte Statistiken) und manipulierte Inhalte (Photoshop-Fakes, Deepfakes)

Fehlinformation (engl. Misinformation): Falsche Informationen, die unabsichtlich und ohne Täuschungsabsicht verbreitet werden. Darunter verstehen wir unter anderem journalistische Fehler, falsche Interpretationen und teils auch reißerische Überschriften oder Satire, falls diese bei den Rezipient/-innen ein falsches Bild erzeugen.

Malinformation: Zutreffende Informationen, die gezielt veröffentlicht werden, um Schaden anzurichten. Beispiele sind Leaks, Doxing (das Zusammentragen und Veröffentlichen persönlicher Daten gegen den Willen der Betroffenen), Revenge Porn oder dekontextualisierte Fotos oder Fakten, die Hass oder Angst schüren sollen.

Wie sich Desinformationskampagnen entwickeln und verbreiten, wird an vielen Beispielen auch vom Kompetenznetzwerk Hass im Netz aufgearbeitet.

Motive für die Erstellung und Verbreitung von Fake News

Die Erstellung und Verbreitung von Fake News kann wirtschaftliche, politische, ideologische oder persönliche Motive haben. Werden Falschmeldungen aus monetären Gründen geschaltet, bezeichnet man sie als „Clickbait" - wörtlich übersetzt „Klickköder". Dabei wird die Meldung auf mehrere Seiten verteilt, damit die Leser/-innen neugierig bleiben, immer weiter klicken und ihnen möglichst viel Werbung angezeigt werden kann.

Politisch motivierte Autoren von Fake News verfolgen mit deren Verbreitung dagegen propagandistische Zwecke. Politische Prozesse sollen beeinflusst, Wähler manipuliert und letztlich ein politischer Wandel herbeigeführt werden.

Im Unterschied dazu sind sich Verschwörungsideologinnen- und ideologen häufig gar nicht darüber bewusst, dass sie Fake News verbreiten. Aufgrund ihrer Weltanschauung glauben sie selbst an die Falschinformationen und hinterfragen sie nicht.

„Trolle" wiederum erstellen und verbreiten Fake News aus purem Vergnügen an Aufruhr und einer persönlichen Sucht nach Aufmerksamkeit und Bestätigung heraus. Eine erfolgversprechende Gegenstrategie ist daher in diesem Fall, die erwünschte Aufmerksamkeit zu verwehren.

Einen Sonderfall stellen sogenannte „Zeitungsenten" dar. Sie können entstehen, wenn auf eine exakte Recherche und die Bestätigung einer Faktenlage durch weitere Quellen verzichtet wird. Es handelt sich dabei um schlechten und nachlässigen Journalismus, bei dem Journalistinnen und Journalisten unbewusst oder gezielt falsche Informationen veröffentlichen.

Die Veröffentlichung von Auszügen aus den vermeintlichen Hitler-Tagebüchern in den 1980er Jahren fällt als spektakulärer Fall in die Kategorie der unbewussten Zeitungsente. Hingegen veröffentlichte der Journalist Claas Relotius in den 2010er Jahren ganz bewusst teilweise oder gänzlich erfundene Reportagen, vorwiegend im Nachrichtenmagazin Der Spiegel.

Unterscheidung von Satire und Fake News

Satire ist eine Kunstform, die das Stilmittel der Übertreibung nutzt, um politische und gesellschaftliche Zustände zu kommentieren und kritisieren. Obwohl sich auch Satire auf falsche Informationen und nicht passierte Ereignisse oder Handlungen bezieht, sind die Unwahrheiten in der Regel viel übertriebener als bei Fake News. Die Urheber/-innen der satirischen Beiträge gehen daher davon aus, dass ihre Beiträge als humoristisch erkannt werden können. Fake News werden hingegen so dargestellt, als könnten sie tatsächlich der Wahrheit entsprechen. Ein Beispiel für eine Satire-Website ist Der Postillon.

Die Technik übernimmt: Algorithmen, Social Bots und Deepfakes

Sich im Nachrichtendschungel zu orientieren, ist aufgrund der Vielfalt von Fälschungen und deren immer perfekteren technischen Umsetzung schwer geworden. Für die Verbreitung von Fake News werden häufig Algorithmen und Social Bots eingesetzt. Durch deren hohe Reichweite wird der Eindruck erzeugt, dass es sich bei der Falschmeldung um eine besonders relevante und daher wahre Meldung handeln muss. Ein weiterer Vorteil ist, dass die Urheberschaft verschleiert werden kann. Den Urheber(-inne)n von Fake News spielt dabei in die Hände, dass Laien technisch erstellte Nutzerprofile und Nachrichten nur sehr schwer von echten Userinnen und Usern und deren Postings unterscheiden können.

Auch Fotos, Audios und Videos von Personen können inzwischen digital nahezu realitätsgetreu manipuliert und willkürlich verändert werden. Die zugrundeliegende Technik heißt Deepfake: Eine künstliche Intelligenz errechnet Bilder oder Videos, die so gar nicht existieren. Auf diese Weise können beispielsweise die Gesichtszüge eines Menschen auf einen anderen Menschen übertragen werden. Mit dieser Technik können Aussagen oder Handlungen einer Person dargestellt werden, die in der Realität nie stattgefunden haben.

Diese Manipulation von Bild- und Tonmaterial funktioniert sogar in Echtzeit, wie durch das Forschungsprojekt „Face2Face" bereits 2016 eindrucksvoll bewiesen werden konnte. Mittlerweile ist die Technologie so weit fortgeschritten, dass Deepfake-Fotos und -Videos selbst für geschulte Augen täuschend echt aussehen. Dadurch stellen Deepfakes ein zunehmendes gesellschaftliches und politisches Risiko dar.

Auch im politischen Kontext werden Deepfakes zunehmen eingesetzt, wie am Beispiel des gefälschten Videos des ukrainischen Präsidenten Selenskyj.

Unterrichtsmedien bei SESAM

Bei SESAM finden Sie Unterrichtsmaterialien und Medien rund um das Thema Fake News.
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CC BY-SA 4.0

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Wie man Fake News definiert, warum Menschen Falschmeldungen verbreiten und welche Rolle Algorithmen dabei spielen, erfahren Sie hier!

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Von Patrick Gensing, Redaktion ARD-faktenfinder

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Fake-Profil von Claudia Roth sorgt für Verwirrung

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Claudia Roth soll Staatsministerin werden: Seit dieser Plan bekannt ist, steht die Grünen-Politikerin wieder besonders im Fokus. Und einmal mehr taucht ein Fake-Profil auf - das bemerkenswert erfolgreich ist. Von Patrick Gensing.

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Projektaufgabe: „Wahr oder falsch? – Fake News erkennen und entlarven“

Thema: Umgang mit Fake News

Aufgabe:
Recherchiere, wie Fake News entstehen, sich verbreiten und welche Auswirkungen sie auf unsere Gesellschaft haben. Entwickle anschließend ein eigenes Medienprodukt, das anderen Jugendlichen hilft, Fake News zu erkennen und verantwortungsvoll damit umzugehen, das Materialdossier hilft dir dabei.

So gehst du vor:

1. Analysephase:

Erkläre, wie man Fake News erkennen kann (z. B. Quellencheck, Impressum, Bildrecherche, Faktencheck-Webseiten).

Welche Absichten haben Fake News und wer profitiert davon?

Beschreibe, welche Folgen Fake News für Einzelne, die Gesellschaft, politische Entscheidungen und das Vertrauen in die Medien haben können (z. B. Meinungsbildung, Zusammenleben, Demokratie).

2. Produktphase:
Erstelle ein eigenes Aufklärungsprodukt, das die Leitfragen beantwortet und anderen Jugendlichen helfen kann.
Du kannst frei wählen:

📰 Flyer

💻 Digitales Poster oder Social-Media-Post

🗞️ Blog-/Magazinbeitrag

3. Präsentation (Pitch):

Stellt euer Produkt in einem kurzen und überzeugenden Pitch vor. Erläutert, wie ihr bei der Überprüfung von Informationen vorgegangen seid und welche zentrale Botschaft euer Aufklärungsprodukt vermittelt.
Zeigt, wie euer Beitrag dazu beitragen kann, Jugendliche für den verantwortungsvollen Umgang mit Fake News zu sensibilisieren.

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Bildrechte: Creative Commons CC0 Lizenz

Das Selfie von Anas Modamani mit Bundeskanzlerin Angela Merkel 2015 oder der Fall „Lisa" 2016 sind nur zwei Beispiele dafür, wie Fake News Einfluss auf die Politik haben können. Das Selfie samt der Unterstellung, dass Modamani ein Terrorist sei, diente als Symbol gegen die Flüchtlingspolitik der Bundeskanzlerin und führte zu Hetze gegen ihn (hier nachlesbar [1]). Der Fall Lisa sorgte nicht nur für diplomatische Spannungen zwischen Russland und Deutschland, sondern führte auch zu Demonstrationen (hier nachlesbar [2]). Beide Nachrichten fanden ihren Anfang im Netz und wurden dort vor allem in den Social Media rasend schnell verbreitet.

Manipulativer Charakter von Fake News
Unterscheidung nach Zielsetzung der Fake News

Dies ist geradezu typisch für Fake News, unter denen laut Duden „in den Medien und im Internet, besonders in den Social Media, in manipulativer Absicht verbreitete Falschmeldungen" [3] zu verstehen sind. Der manipulative Charakter der Falschmeldung ist hierbei besonders zu unterstreichen. Mit Fake News wird meist ein bestimmtes Ziel verfolgt und versucht Einfluss auf politische, gesellschaftliche oder ökonomische Entwicklungen zu nehmen. Gerade diese Eigenschaft unterscheidet Fake News von anderen Falschmeldungen, wie etwa Satire oder versehentlichen Falschmeldungen, die in der Regel aber korrigiert werden [4]. Ebenso sind Fake News von Verschwörungstheorien zu unterscheiden, auch wenn zwischen diesen beiden die Grenzen unscharf sind. So sind letztere nicht immer gleich Fake News und Fake News sind nicht immer unbedingt Verschwörungstheorien [5].

Dabei sind Fake News nicht gleich Fake News. Der Internetaktivist, Blogger und Medienwissenschaftler Ethan Zuckerman unterscheidet Fake News nach ihrer Zielsetzung:

1.) Relevanz - hier wird einer Thematik mehr Aufmerksamkeit als notwendig gewidmet.
Fledermausmenschen auf dem Mond - Fake News gibt es schon lange

2.) Propaganda - hier werden wahre, aber irreführende und falsche Informationen sprachlich genutzt, um eine Seite zu stärken und eine andere (meist der Gegnerschaft) zu schwächen und

3.) Desinformation - hierbei handelt es sich um Falschinformationen [6]. Diese Desinformation kann durch die Manipulation von Bildern oder Videos erfolgen, aus dem Zusammenhang gerissenen Zitaten oder schlicht fingierten Meldungen ohne jeglichen Wahrheitsgehalt.
Einfluss von Fake News auf Gesellschaft und Politik
Fake News als Gefahr für die Demokratie

Im Zuge des Zeitungs- und Zeitschriftendrucks konnten sich Falschmeldungen immer weiter verbreiten und besonders sensationelle Meldungen verzeichneten einen hohen Absatz. Beispielhaft dafür steht die Meldung, dass Fledermausmenschen auf dem Mond lebten, welche 1835 in der New York Sun erschien und einen wissenschaftlichen Anschein erweckte [7]. Durch Funk und Fernsehen konnte ein noch breiteres Publikum erreicht werden und mit der Entwicklung des Internets entstanden weitere Räume sowohl für Informationen als auch für Desinformationen. Mittels Social Media und Messenger-Services wurden neue Wege der Verbreitung erschlossen.

Meldungen samt den dadurch vermittelten Informationen sind notwendig, um sich innerhalb der Gesellschaft und Politik zurechtzufinden und eine politische Meinung oder gar Interesse zu entwickeln und die Demokratie mitzugestalten. Diese Sammlung und der Austausch von Informationen werden hierzulande traditionell durch Massenmedien geleistet. Sie ermöglichen es, durch ihre Informationsaufbereitung politische, gesellschaftliche und wirtschaftliche Zusammenhänge zu erkennen oder vermittelt zu bekommen. Dabei ist es jedoch unabdingbar, dass zuvor der Wahrheitsgehalt der Informationen überprüft wird.

Durch das Internet ist es mittlerweile möglich an Unmengen von Informationen zu gelangen, diese zu teilen oder selbst online zu stellen - eine Überprüfung des Wahrheitsgehalts dahinter muss dabei aber nicht erfolgen. Die Möglichkeit auf Fake News im Netz zu stoßen und sich auf deren Grundlage eine Meinung zu bilden, ist dadurch erheblich höher, als bei durch „klassische Medien" verbreitete Nachrichten. Doch nicht nur in den sozialen Medien sind Fake News zu finden. Auch einige Parteien und Politiker_innen [8] nutzen Fake News um politische Gegner_innen zu diffamieren, politische Entscheidungen zu legitimieren und Zustimmungen innerhalb der Bevölkerung zu erhalten und zu stärken.

Fake News führen dazu, dass sich auf der Basis von falschen Informationen eine Meinung gebildet wird, aufgrund derer eine Handlung, wie bspw. die Teilnahme an Wahlen oder Demonstrationen, ein Parteieintritt oder das Engagement in einer Bürgerinitiative erfolgt. Diese haben direkt Einfluss auf die Gesellschaft und Politik. Dadurch wird es erschwert, gesellschaftliche und politische Probleme und Konflikte öffentlich und frei zu diskutieren und zu lösen - dies ist jedoch für eine Demokratie unabdingbar.

Fake News stellen somit für die Demokratie auf zwei Ebenen eine Gefahr dar. Zum einen untergraben sie das Vertrauen der Bürger_innen in die Parteien, Politiker_innen und auch Medien - dieses ist jedoch notwendig in einer repräsentativen Demokratie, welche auf Vertrauen basiert. Dies kann zu einer Abwendung der Bürger_innen vom politischen System der Demokratie, zur häufig bemühten Politikverdrossenheit, führen. Zum anderen bedeuten sie, dass auf Grundlage von gezielten Fehlinformationen eine Vorstellung von gesellschaftlichem Zusammenleben entwickelt wird, welche nicht der Realität verspricht, was den gesellschaftlichen Zusammenhalt gefährdet. Fake News sind demnach weit mehr als „nur" eine Nachricht - sie gefährden die Demokratie.

[1] Vgl. Zuckerman, Ethan: Fake news is a red herring, in: Deutsche Welle, 25.01.2017. URL: http://www.dw.com/en/fake-news-is-a-red-herring/a-37269377 [eingesehen am: 11.06.2018]

[2] Vgl. Hendricks, Vincent F./Vestergaard, Mads: Postfaktisch. Die neue Wirklichkeit in Zeiten von Bullshit, Fake News und Verschwörungstheorien, München 2018, S. 32.

[3] Vgl. Muller, Angela: Flüchtling als Terrorist verleumdet, in: Deutsche Welle, 28.03.2016. URL: http://www.dw.com/de/fl%C3%BCchtling-als-terrorist-verleumdet/a-19145712 [eingesehen am: 11.06.2018]; vgl. Reinbold, Fabian: Merkel-Selfie mit Folgen, Hallo Facebook, dieser Mann ist kein Terrorist, in: Spiegel Online, 19.01.2017. URL: http://www.spiegel.de/netzwelt/web/angela-merkel-ein-selfie-mit-folgen-hallo-facebook-dieser-mann-ist-kein-terrorist-a-1130400.html [eingesehen am: 11.06.2018]

[4] Vgl. Bidder, Benjamin/Langer, Annette/Reimann, Anna/Siemens, Ansgar: Angebliche Vergewaltigung einer 13-Jährigen Russisches Manöver, in: Spiegel Online, 26.01.2016. URL: http://www.spiegel.de/panorama/justiz/angebliche-vergewaltigung-in-berlin-russisches-manoever-a-1074024.html [eingesehen am: 11.06.2018]; Elias, Fallah/Knipp, Kersten: Fake News. Mediale Hetze gegen Flüchtlinge im Netz, in: Deutsche Welle, 05.03.2017. URL: http://www.dw.com/de/mediale-hetze-gegen-fl%C3%BCchtlinge-im-netz/a-37784375 [eingesehen am: 11.06.2018]

[5] https://www.duden.de/rechtschreibung/Fake_News [eingesehen am: 13.06.2018]

[6] Vgl. Sängerlaub/Alexander/Meier, Miriam/Rühl, Wolf-Dieter: Fakten statt Fakes. Verursacher, Verbreitungswege und Wirkungen von Fake News im Bundeswahlkampf 2017, Berlin 2018, S. 11.

[7] Vgl. Butter, Michael: Nichts ist, wie es scheint. Über Verschwörungstheorien, Berlin 2018, S. 13.

[8] Anmerkung der Redaktion: Sprache formt unsere Wirklichkeit - deshalb nutzt die Niedersächsische Landeszentrale für politische Bildung (LpB) gendergerechte Sprache. Wenn wir über Menschen schreiben, möchten wir verdeutlichen, dass alle gemeint sind. Mehr dazu hier.

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Fake News - eine Gefahr für die Demokratie?

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Bildrechte: Creative Commons CC0 Lizenz Das Selfie von Anas Modamani mit Bundeskanzlerin Angela Merkel 2015 oder der Fall „Lisa" 2016 sind nur zwei Beispiele dafür, wie Fake News Einfluss auf die Politik haben können. Das Selfie samt der Unterstellung, dass Modamani ein Terrorist sei, diente als Symbol gegen die Flüchtlingspolitik der Bundeskanzlerin und führte zu Hetze gegen ihn (hier nachlesbar [1]).

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In dem Podcast "Netz aus Lügen - die globale Macht von Desinformation" wollen wir über den Tellerrand schauen. Wir wollen uns das Themenfeld der Falsch- und Desinformation weltweit ansehen und dabei den Blick auf ein globales Phänomen schärfen.

Am Anfang der Podcastrecherche standen viele Fragen: Was bedeutet eigentlich Desinformation? Welche Auswirkungen haben Falschinformationen für demokratische Gesellschaften? Welches Ziel verfolgen Akteure, wenn sie bewusst Fehlinformationen streuen? Und: Gibt es innovative Wege mit irreführenden Informationen und Geschichten anders umzugehen als wir es bisher tun?

In den acht Folgen reisen wir von Europa über Asien bis nach Nordamerika und merken schnell, dass es - trotz unterschiedlicher lokaler Kontexte - viele Gemeinsamkeiten gibt. Diese Gemeinsamkeiten helfen uns strukturelle Herausforderungen besser zu verstehen, etwa welche Rolle polarisierte Gesellschaften oder Plattformlogiken bei der Verbreitung und Wirkungsmacht von Falschinformationen spielen.

Ihr habt Fragen, Kritik, Lob? Schreibt uns gern an podcast@bpb.de.
Jetzt auch anhören bei Apple Podcasts, Deezer, Spotify und bei YouTube.

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In diesem Podcast gehen wir der Frage nach, ob und wie Fehlinformationen auf Demokratien wirken und wo sie ihren Ursprung haben. Wir reisen dafür von Deutschland in die Ukraine, nach Taiwan und bis in die USA. Dabei geht es nicht nur um Antworten auf

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Stand: 28.07.2021 13:08 Uhr

Ist ein Bild im Internet echt, geklaut oder ein Fake? Die Rückwärtssuche für Bilder kann helfen, einen Betrug aufzudecken. Das funktioniert auf dem Computer und auch auf dem Handy.

Der Aufwand scheint sich zu lohnen: Onlinebetrüger erschleichen sich das Vertrauen ihrer Opfer mit perfekten Fälschungen von Ausweisen, Urkunden und weiteren Dokumenten. Im Juli 2021 haben unbekannte Täter einem 81-Jährigen aus der Nähe von Woldegk in Mecklenburg-Vorpommern gut 39.000 Euro abgenommen. Sie hatten sich über Online-Kontakte sein Vertrauen erarbeitet. Dabei hatten sich die Betrüger ein Profil einer vermeintlichen jungen Frau angelegt, inklusive schönem Profilfoto.

Das Foto, so stellte sich bei den Ermittlungen der Polizei heraus, zeigte aber eine indisch-kanadische Schauspielerin. Offenbar passte dies alles optisch zur Geschichte, die sich die Betrüger ausgedacht hatten, um ihr Opfer mit der erfundenen Geschichte übers Ohr zu hauen. Es gibt mehrere Dinge, die man prüfen kann, wenn unerwartet Online-Kontakte große Gewinne oder gar die große Liebe versprechen. In diesem Fall aus Woldegk hätte schon die Rückwärtssuche bei Google helfen können, schreibt die Polizei in einer Pressemitteilung dazu.

Welche Suchmaschinen helfen bei der Bildersuche?

Mithilfe der Rückwärtssuche zum Beispiel bei Google lässt sich einschätzen, ob ein Foto tatsächlich das Motiv zeigt, das es angeblich zeigen soll. Ist das Profilfoto eines Online-Kontakts echt, oder stammt es aus einer Bilddatenbank einer Fotoagentur, von einer Nachrichtenseite oder aus einem Online-Forum? Google ist die am häufigsten benutzte Suchmaschine im deutschsprachigen Raum, aber auch andere Anbieter haben ähnliche Funktionen im Angebot. Zum Beispiel

So funktioniert die Rückwärtssuche mit Google

Mit dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung finden Sie heraus, was hinter einem Bild stecken könnte. Klar ist: Endgültige Gewissheit liefert diese Funktion auch nicht, sie gibt aber in vielen Fällen eindeutige Hinweise. Die Suchfunktion funktioniert sowohl auf Desktoprechnern, also zum Beispiel auf dem Laptop, als auch auf dem Handy. Auf Smartphones ist die Bilder-Suche zunächst ein wenig versteckt. Wir zeigen weiter unten, wie sie angezeigt wird und welche Apps bei der Rückwärtssuche helfen können.

Die Bildersuche am Computer Schritt für Schritt

Starten Sie Ihren Internetbrowser, zum Beispiel Chrome, Edge, Firefox, Opera oder Safari. Die Bildersuche klappt auf zwei Arten. Entweder, indem man den Link zum Online-Foto einfügt, oder indem man ein Bild vom eigenen Computer hochlädt. Wir spielen beides durch.

Wir üben das anhand eines Beispielfotos. Sie können natürlich jedes beliebige Bild verwenden. Dies hier ist ein Foto von Lilien aus der Rubrik Ratgeber auf ndr.de.

1. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Bild, das Sie analysieren wollen.

2. Wenn Sie keine Maus nutzen, sondern an Ihrem Laptop ein Trackpad zum Drüberstreichen, dann führt in der Regel das Tippen mit zwei Fingern gleichzeitig zum nächsten Schritt.

3. Es erscheint ein Menü, in dem Sie unter anderem die Wahl haben zwischen „Link zum Bild kopieren" oder „Bild speichern unter".

4. Tippen Sie auf „Link zum Bild kopieren".

5. Geben Sie jetzt in der Adresszeile images.google.com ein und drücken Sie die Eingabetaste.

6. Die Google-Suchmaske erscheint - im Suchfeld in der Mitte des Bildschirms sehen Sie am rechten Ende ein grauweißes Kamerasymbol. Klicken Sie darauf.

7. Sie haben nun die Wahl, entweder ein Foto von Ihrem Rechner hochzuladen, oder direkt den Link auf das Bild einzufügen. Probieren wir es doch mal aus.

8. Wählen Sie den Karteireiter „Bild von URL einfügen".

9. Klicken Sie in die Eingabezeile, fügen Sie dann die vorhin kopierte Bildadresse ein (Rechtsklick mit der Maus oder mit zwei Fingern gleichzeitig aufs Trackpad tippen, dann den Punkt „Einfügen" wählen; oder die Tastenkombination STRG+V).

10. Klicken Sie dann OK.

11. Google zeigt das Suchergebnis an: Fotos die ihrem Motiv sehr ähnlich sind.

12. Wenn Sie ein Bild von Ihrem Computer hochladen wollen, wählen Sie in Punkt 8 den Karteireiter „Bild hochladen". Dann öffnet sich ein Suchfenster, mit dem Sie das Bild auf Ihrem Rechner suchen, auswählen und hochladen können.

Das Ergebnis am Beispiel des Lilien-Fotos sieht dann in etwa so aus. Google zeigt ganz viele ähnliche Bilder von Blüten, dazu auch noch Links zu Artikeln zum Thema. Im Falle einer Personensuche kann das Ergebnis auch mal nicht ganz so eindeutig ausfallen. So erkennt der Suchalgorithmus zum Beispiel, wenn eine Person ein Jackett trägt und bietet dann jede Menge Fotos von unterschiedlichen Personen an, die ein Jackett tragen. Allerdings: Oft taucht die gesuchte Person doch in den Suchergebnissen auf, an einigen, wenigen Stellen. Das ist dann die Gelegenheit zu prüfen, in welchem Zusammenhang das Foto dort verwendet wird: Ist die Person tatsächlich Milliardärserbe aus Chicago - oder vielmehr Schatzmeister eines Golfclubs in Lüttich?

So geht die Rückwärtssuche mit dem Smartphone

Die Internetbrowser auf Handys zeigen die für die kleinen Bildschirme optimierten Seiten. Wenn Sie dort images.google.com aufrufen, ist das kleine Kamera-Symbol im Suchfeld nicht zu sehen. Sie müssen im Browser darum einstellen, dass er die Desktop-Version der Seite anzeigt.

So aktivieren Sie auf iPhones die Desktopansicht im Browser

Tippen Sie in der Adresszeile des Internetbrowsers Safari links auf das Symbol mit dem großen und dem kleinen „A".

Tippen Sie auf „Desktop-Webseite anfordern".

So aktivieren Sie auf Android-Telefonen die Desktopansicht

Im Internetbrowser Chrome tippen Sie oben rechts auf die drei Punkte.

Im Menü, das erscheint, tippen Sie auf „Desktopversion".

Je nach verwendetem Browser auf Android-Telefonen kann es unter Umständen auch andere Einstellungen geben.

Wenn Sie die Desktopansicht auf dem Handy eingestellt haben, sehen Sie nun auch dort im Suchfeld der Google-Bildersuche das kleine Kamera-Symbol. Wenn Sie darauf tippen, haben Sie danach die Möglichkeit, entweder die Adresse eine Fotos einzufügen oder ein Foto direkt von Ihrem Telefon hochzuladen. Wenn Sie am Handy die Adresse eines Fotos kopieren wollen, gehen Sie so vor:

Im Browser auf dem Smartphone kopieren Sie die Adresse eines Bildes auf einer Internetseite, indem Sie mit dem Finger auf das Foto tippen und halten, bis ein Menü erscheint.

Wählen Sie in diesem Menü „Adresse kopieren" oder "Bildadresse kopieren".

Diese kopierte Adresse fügen Sie in die Google-Suchzeile ein, indem Sie (je nach Modell) doppelt tippen oder einmal tippen und halten.

Rückwärtssuche mit Apps

Google hat diese Rückwärtssuche auch in einige Apps eingebaut, die sich auf dem Smartphone installieren lassen. Die Funktion heißt „Google Lens". Es gibt sie als extra App für Android und als Teil der eigentlichen Google-App und der Google-Fotos-App auch für iPhones. Das müssen Sie beachten, wenn Sie Fotos aus anderen Apps analysieren wollen. Bilder lassen sich nicht aus allen Apps heraus speichern, dann hilft es, ein Bildschirmfoto anzulegen, also einen Screenshot mit dem Telefon zu machen.

Was sagen die Suchergebnisse aus?

Eine vollkommene Gewissheit liefert auch die Rückwärtssuche bei allen Anbietern nicht. Sie können einen guten Hinweis darauf geben, ob das Foto, was Ihnen jemand schickt, authentisch ist. Grundsätzlich ist es immer eine gute Idee, bei Angeboten, die zu gut klingen, um tatsächlich wahr sein zu können, vorsichtig zu bleiben.

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Google Bildersuche: Mit der Rückwärtssuche Fakes entlarven

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Stand: 28.07.2021 13:08 Uhr Ist ein Bild im Internet echt, geklaut oder ein Fake? Die Rückwärtssuche für Bilder kann helfen, einen Betrug aufzudecken. Das funktioniert auf dem Computer und auch auf dem Handy. Der Aufwand scheint sich zu lohnen: Onlinebetrüger erschleichen sich das Vertrauen ihrer Opfer mit perfekten Fälschungen von Ausweisen, Urkunden und weiteren Dokumenten.

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Engineering | News releases | Research | Science | Technology

University of Washington researchers have developed new algorithms that solve a thorny challenge in the field of computer vision: turning audio clips into a realistic, lip-synced video of the person speaking those words.

As detailed in a paper to be presented Aug. 2 at SIGGRAPH 2017, the team successfully generated highly-realistic video of former president Barack Obama talking about terrorism, fatherhood, job creation and other topics using audio clips of those speeches and existing weekly video addresses that were originally on a different topic.

"These type of results have never been shown before," said Ira Kemelmacher-Shlizerman, an assistant professor at the UW's Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering. "Realistic audio-to-video conversion has practical applications like improving video conferencing for meetings, as well as futuristic ones such as being able to hold a conversation with a historical figure in virtual reality by creating visuals just from audio. This is the kind of breakthrough that will help enable those next steps."

In a visual form of lip-syncing, the system converts audio files of an individual's speech into realistic mouth shapes, which are then grafted onto and blended with the head of that person from another existing video.

The team chose Obama because the machine learning technique needs available video of the person to learn from, and there were hours of presidential videos in the public domain. "In the future video, chat tools like Skype or Messenger will enable anyone to collect videos that could be used to train computer models," Kemelmacher-Shlizerman said.

Because streaming audio over the internet takes up far less bandwidth than video, the new system has the potential to end video chats that are constantly timing out from poor connections.

"When you watch Skype or Google Hangouts, often the connection is stuttery and low-resolution and really unpleasant, but often the audio is pretty good," said co-author and Allen School professor Steve Seitz. "So if you could use the audio to produce much higher-quality video, that would be terrific."

By reversing the process - feeding video into the network instead of just audio - the team could also potentially develop algorithms that could detect whether a video is real or manufactured.

The new machine learning tool makes significant progress in overcoming what's known as the " uncanny valley " problem, which has dogged efforts to create realistic video from audio. When synthesized human likenesses appear to be almost real - but still manage to somehow miss the mark - people find them creepy or off-putting.

"People are particularly sensitive to any areas of your mouth that don't look realistic," said lead author Supasorn Suwajanakorn, a recent doctoral graduate in the Allen School. "If you don't render teeth right or the chin moves at the wrong time, people can spot it right away and it's going to look fake. So you have to render the mouth region perfectly to get beyond the uncanny valley."

Previously, audio-to-video conversion processes have involved filming multiple people in a studio saying the same sentences over and over to try to capture how a particular sound correlates to different mouth shapes, which is expensive, tedious and time-consuming. By contrast, Suwajanakorn developed algorithms that can learn from videos that exist "in the wild" on the internet or elsewhere.

"There are millions of hours of video that already exist from interviews, video chats, movies, television programs and other sources. And these deep learning algorithms are very data hungry, so it's a good match to do it this way," Suwajanakorn said.

Rather than synthesizing the final video directly from audio, the team tackled the problem in two steps. The first involved training a neural network to watch videos of an individual and translate different audio sounds into basic mouth shapes.

By combining previous research from the UW Graphics and Image Laboratory team with a new mouth synthesis technique, they were then able to realistically superimpose and blend those mouth shapes and textures on an existing reference video of that person. Another key insight was to allow a small time shift to enable the neural network to anticipate what the speaker is going to say next.

The new lip-syncing process enabled the researchers to create realistic videos of Obama speaking in the White House, using words he spoke on a television talk show or during an interview decades ago.

Currently, the neural network is designed to learn on one individual at a time, meaning that Obama's voice - speaking words he actually uttered - is the only information used to "drive" the synthesized video. Future steps, however, include helping the algorithms generalize across situations to recognize a person's voice and speech patterns with less data - with only an hour of video to learn from, for instance, instead of 14 hours.

"You can't just take anyone's voice and turn it into an Obama video," Seitz said. "We very consciously decided against going down the path of putting other people's words into someone's mouth. We're simply taking real words that someone spoke and turning them into realistic video of that individual."

The research was funded by Samsung, Google, Facebook, Intel and the UW Animation Research Labs.

For more information, contact the research team at audiolipsync@cs.washington.edu.

Tag(s): College of Engineering * Ira Kemelmacher-Shlizerman * Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering * Steve Seitz

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Lip-syncing Obama: New tools turn audio clips into realistic video

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A new machine learning tool developed by UW computer vision researchers can create realistic videos from audio files alone - including speeches by President Barack Obama.

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Hab ich im Internet gelesen. Muss stimmen, oder? Wie man “Fake News” erkennt, erläutert Reporter Felix Edeha.

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فأر ضخم يتناول الشاورما في بوفيه شهير بالطائف

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"Lecker Döner mit Ratte!" wird ein Video bei Facebook kommentiert, in dem man tatsächlich ein Tier sieht, das auf einem Fleischspieß umherklettert ( archiviert). Angeblich soll die Szene 2021 in Berlin-Neukölln aufgenommen worden sein.

Bewertung

Das Video ist mehrere Jahre alt und stammt aus Saudi-Arabien.

Fakten

Am 27. Januar 2014 berichtete die saudische Nachrichtenseite Sabq über eine Ratte, die "in einem bekannten Restaurant in Taif" gefilmt wurde. Taif liegt im westlichen Teil Saudi-Arabiens.

Im Artikel ist eine kürzere Version des Videos eingebettet, die am selben Tag bei Youtube veröffentlicht wurde. Auf dem gleichen Youtube-Account wurde am folgenden Tag die Langversion hochgeladen, die nun bei Facebook kursiert.

Am Anfang des Videos spiegelt sich rechts vom Spieß die andere Straßenseite. Dort ist ein blau-gelbes Schild zu sehen, auf dem die Buchstaben "UNITED PHARMA" zu erkennen sind. In Saudi-Arabien gibt es eine Apotheken-Kette namens "United Pharmacy", deren Logo in denselben Farben gehalten ist und die auch Filialen in Taif betreibt.

Im Video ist zu erkennen, dass das Restaurant "Baba Farhan" hieß. Dem Sabq-Artikel zufolge wurde es jedoch nach dem Vorfall geschlossen und ist auf Kartendiensten wie Google Maps nicht verzeichnet.

Obwohl dieses Exemplar nicht in Berlin gefilmt wurde: Auch in der Bundeshauptstadt leben nach Schätzungen Millionen Ratten - und die Tiere vermehren sich sehr schnell. Ein entscheidender Faktor für ihre Ausbreitung ist das für Großstädte typische große Nahrungsangebot: Essensreste und überfüllte oder offenstehende Mülltonnen sind für die Tiere eine Einladung.

(Stand: 4.11.2021)

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Das Video mit der Ratte stammt aus Saudi-Arabien

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"Lecker Döner mit Ratte!" wird ein Video bei Facebook kommentiert, in dem man tatsächlich ein Tier sieht, das auf einem Fleischspieß umherklettert (archiviert). Angeblich soll die Szene 2021 in Berlin-Neukölln aufgenommen worden sein.

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Eine Ratte klettert in einem Restaurant auf einen Dönerspieß. Das Video verbreitet sich seit Jahren immer wieder in den sozialen Netzwerken - häufig zusammen mit der Behauptung, dass die Aufnahmen aus Berlin-Neukölln stammen würden - eine Falschmeldung.

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Ratte klettert auf Dönerspieß: Stammt das ekelhafte Video wirklich aus Berlin?

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Eine Ratte klettert in einem Restaurant auf einen Dönerspieß. Das Video verbreitet sich seit Jahren immer wieder in den sozialen Netzwerken - häufig zusammen mit der Behauptung, dass die Aufnahmen aus Berlin-Neukölln stammen würden - eine Falschmeldung.

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Washington: Bewaffneter Mann stürmt Pizzeria um Hillary-Clinton-Gerücht nachzugehen

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Im US-Wahlkampf kursierte eine Verschwörungstheorie, die besagte: Die Demokratin Hillary Clinton sei Kopf eines Kinderpornorings. Nun folgte auf die Gerüchte Gewalt.

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A fake Instagram post generator is a tool that allows users to create fake Instagram posts and comments, typically for the purpose of creating humorous or satirical content. These generators typically include a range of customization options, such as the ability to choose the user's profile picture, write a caption, and select a background image or video.

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In summary, generating a fake Instagram post is a simple process that requires a fake Instagram post generator, some customization options, and a responsible approach to sharing the content.

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Zeoob: Use Fake Tweet Generator, Instagram Post

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Create realistic social media posts in seconds with Zeoob's tools. Generate fake Instagram, Facebook, & Twitter posts with our post generators. Perfect for content creators & teachers.

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