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Este Padlet tiene como fin explorar y organizar los conceptos fundamentales que conforman el proceso de investigación científica, considerando la propuesta de las lecturas establecidas en las referencias. A través de este espacio interactivo, se abordan cinco elementos clave: constructo, marco teórico, teoría, variable y la definición operacional, los cuales son esenciales para construir proyectos de investigación sólidos y pertinentes.

A lo largo del recorrido por este Padlet, se permite reflexionar críticamente sobre el papel de los conceptos teóricos en la investigación, así como abordar categorías medibles y observables. El objeto es ofrecer una herramienta útil para continuar reforzando los fundamentos epistemológicos y metodológicos.

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Un constructo es una referencia mental compleja, abstracta, utilizada para referirse a fenómenos no directamente observables, como la motivación, inclusión. En investigación, los constructos permiten agrupar un conjunto de conductas, actitudes o procesos que se conceptualizan como una unidad teórica para su posterior análisis y medición. Son fundamentales en el diseño del marco teórico porque guían la elección de teorías, conceptos y métodos de medición.

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Los constructos permiten delimitar los fenómenos que se van a estudiar y dan coherencia al proceso investigativo. Son fundamentales para formular hipótesis, seleccionar variables y construir marcos teóricos robustos. Su correcta definición y operacionalización garantiza la validez del estudio y asegura que los datos empíricos se interpreten adecuadamente.

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CÓMO ELABORAR LOS SUPUESTOS O CONSTRUCTOS. #InvestigaciónEducativa

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El constructo organiza los conceptos clave del estudio, funcionando como punto de partida para establecer relaciones lógicas entre las teorías y variables. Es la base sobre la que se construye el análisis conceptual y se desarrollan modelos explicativos o interpretativos. Facilita la construcción del marco teórico al actuar como núcleo articulador del conocimiento.

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Es una estructura conceptual organizada que orienta la investigación. Incluye teorías, conceptos, antecedentes y constructos clave que permiten comprender el fenómeno estudiado. Funciona como sustento y guía del estudio, facilitando la formulación de hipótesis y la interpretación de los resultados.

Incluyen:

1) Profundizar en el fenómeno

2) Identificar y definir conceptos

3) Establecer relaciones

4) Formular hipótesis o interpretaciones

5) Integrar significados

6) Desarrollar modelos visuales si es necesario.

Este proceso asegura una comprensión profunda y estructurada del problema de investigación.

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Te explicamos qué es un marco teórico con un ejemplo

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¿Quieres saber qué es un marco teórico? ¿No sabes cómo hacer uno? ¡No busques más! Aquí te lo explicamos todo con un ejemplo increíble.

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Según los autores:

Arias (2018) enfatiza que la teoría permite explicar y predecir fenómenos. La teoría permite explicar y predecir, ayuda a comprender e interpretar, sistematiza e incluso transforma el conocimiento previo.

Rivera-García (1998) destacan su función para interpretar y comprender.

Explicación del porqué, cómo y cuándo de un fenómeno.

Sistematización del conocimiento.

Predicción de futuros comportamientos.

Fundamentación científica.

Briones (2002) sostiene que las teorías interpretativas permiten captar significados desde los actores sociales.

En conjunto, los autores resaltan su utilidad metodológica, su función estructurante y su capacidad para generar conocimiento aplicable.

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Importancia de la teoría en el proceso de investigación

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Importancia de la teoría en el proceso de investigación

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Permite organizar el conocimiento, guiar la formulación de hipótesis, construir explicaciones y generar nuevas interpretaciones del fenómeno estudiado. Mantener el ordenamiento lógico y secuencial de elementos teóricos procedentes de la información obtenida de fuentes bibliográficas.

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Una teoría es un sistema de conceptos, definiciones y proposiciones que explican o predicen fenómenos. Existen teorías explicativas, interpretativas y educativas. Son fundamentales para generar conocimiento, sistematizar observaciones y dar sentido a los hallazgos.

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Canal Educativo Enfisymat ¡El Profe Yei!

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¿Qué es una Teoría? / Propuestas Desde Varios Autores

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Son:

Antecedentes del estudio, investigaciones previas

Teorías relevantes y relacionadas al problema

Constructos clave, definiciones conceptuales y operacionales

Modelos y conceptos interrelacionados

Relación de variables

Inclusión de marcos de referencia y marcos conceptuales

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¿Qué es y qué características presenta una teoría explicativa, interpretativa y educativa?

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¿Qué es y qué características presenta una teoría explicativa, interpretativa y educativa?

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Teoría explicativa: se basa en relaciones causales y predicciones, propias de un enfoque positivista. Busca identificar causas y efectos mediante el análisis de variables. Ejemplo: la Teoría del Condicionamiento Operante de Skinner

Teoría interpretativa: en cambio, se enfoca en los significados y experiencias de los actores sociales. Desde el paradigma postpositivista, permite comprender los fenómenos desde la perspectiva de los participantes. Ejemplo: el Interaccionismo Simbólico, descrito por Briones (2002)

Teoría educativa: puede integrar elementos de ambas posturas (explicativa e interpretativa), pues se adapta a los diversos contextos del ámbito pedagógico. Su objetivo es comprender, explicar y transformar procesos educativos.

Arias (2018) y Rivera-García (1998) señalan que estas teorías deben evaluarse por su capacidad para describir, explicar, predecir y transformar los fenómenos estudiados.

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Diferencia entre constructo y definición

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Diferencia entre constructo y definición

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Diferencia entre constructo y definición

El constructo es una idea abstracta, mientras que la definición operacional lo convierte en un indicador observable. Rivera-García (1998) subraya que esta distinción es crucial para evitar confusiones conceptuales. Briones (2002) destaca que permite traducir las categorías teóricas en datos empíricos

Importancia entre definiciones y constructos

ara llegar a los datos observables, es necesario pasar del constructo teórico a las variables, mediante definiciones operacionales. Arias (2018) lo describe como una cadena coherente entre marco teórico, metodología e instrumentos. Briones (2002) enfatiza que esta transición debe respetar los significados del sujeto investigado

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Se discutió en el Capítulo 1 que aunque la investigación puede ser exploratoria, descriptiva o explicativa, la mayoría de las investigaciones científicas tienden a ser del tipo explicativo en que buscan explicaciones potenciales de fenómenos naturales o sociales observados. Las explicaciones requieren el desarrollo de conceptos o propiedades generalizables o características asociadas a objetos, eventos o personas. Si bien los objetos como una persona, una empresa o un automóvil no son conceptos, sus características o comportamientos específicos, como la actitud de una persona hacia los inmigrantes, la capacidad de innovación de una empresa y el peso de un automóvil, pueden verse como conceptos.

A sabiendas o sin saberlo, utilizamos diferentes tipos de conceptos en nuestras conversaciones cotidianas. Algunos de estos conceptos se han desarrollado a lo largo del tiempo a través de nuestro lenguaje compartido. En ocasiones, tomamos prestados conceptos de otras disciplinas o lenguajes para explicar un fenómeno de interés. Por ejemplo, la idea de gravitación prestada de la física puede ser utilizada en los negocios para describir por qué las personas tienden a "gravitar" hacia sus destinos de compras preferidos. De igual manera, el concepto de distancia puede ser utilizado para explicar el grado de separación social entre dos individuos de otra manera coubicados. En ocasiones, creamos nuestros propios conceptos para describir una característica única no descrita en investigaciones previas. Por ejemplo, el tecnoestrés es un nuevo concepto que se refiere al estrés mental que uno puede enfrentar cuando se le pide que aprenda una nueva tecnología.

Los conceptos también pueden tener niveles progresivos de abstracción. Algunos conceptos como el peso de una persona son precisos y objetivos, mientras que otros conceptos como la personalidad de una persona pueden ser más abstractos y difíciles de visualizar. Un constructo es un concepto abstracto que se elige específicamente (o "crea") para explicar un fenómeno dado. Un constructo puede ser un concepto simple, como el peso de una persona, o una combinación de un conjunto de conceptos relacionados, como la habilidad de comunicación de una persona, que puede consistir en varios conceptos subyacentes, como el vocabulario, la sintaxis y ortografía. La primera instancia (peso) es una construcción unidimensional, mientras que la segunda (habilidad de comunicación) es una construcción multidimensional (es decir, consiste en múltiples conceptos subyacentes). La distinción entre constructos y conceptos es más clara en construcciones multidimensionales, donde la abstracción de orden superior se llama constructo y las abstracciones de orden inferior se llaman conceptos. Sin embargo, esta distinción tiende a desdibujarse en el caso de construcciones unidimensionales.

Los constructos utilizados para la investigación científica deben tener definiciones precisas y claras que otros puedan usar para entender exactamente lo que significa y lo que no significa. Por ejemplo, un constructo aparentemente simple como el ingreso puede referirse a ingresos mensuales o anuales, ingresos antes o después de impuestos, e ingresos personales o familiares, y por lo tanto no es precisa ni clara. Existen dos tipos de definiciones: definiciones de diccionario y definiciones operativas. En la definición del diccionario más familiar, un constructo a menudo se define en términos de un sinónimo. Por ejemplo, la actitud puede definirse como una disposición, un sentimiento o un afecto, y el afecto a su vez se define como una actitud. Tales definiciones de naturaleza circular no son particularmente útiles en la investigación científica para elaborar el significado y contenido de ese constructo. La investigación científica requiere definiciones operativas que definan constructos en términos de cómo se medirán empíricamente. Por ejemplo, la definición operativa de un constructo como la temperatura debe especificar si planeamos medir la temperatura en grados Celsius, Fahrenheit o Kelvin. Un constructo como el ingreso debe definirse en términos de si estamos interesados en ingresos mensuales o anuales, ingresos antes o después de impuestos, e ingresos personales o familiares. Uno puede imaginar que construcciones como el aprendizaje, la personalidad y la inteligencia pueden ser bastante difíciles de definir operacionalmente.

Figura 2.1. Los planos teóricos y empíricos de la investigación

Un término frecuentemente asociado con, y a veces usado indistintamente con, un constructo es una variable. Hablando etimológicamente, una variable es una cantidad que puede variar (e.g., de baja a alta, negativa a positiva, etc.), en contraste con constantes que no varían (es decir, permanecen constantes). Sin embargo, en la investigación científica, una variable es una representación medible de un constructo abstracto. Como entidades abstractas, los constructos no son medibles directamente y, por lo tanto, buscamos medidas proxy llamadas variables. Por ejemplo, la inteligencia de una persona a menudo se mide como su puntaje de coeficiente intelectual ( cociente de inteligencia), que es un índice generado a partir de una prueba analítica y de coincidencia de patrones administrada a las personas. En este caso, la inteligencia es un constructo, y el puntaje de CI es una variable que mide el constructo de inteligencia. Cualquiera puede adivinar si los puntajes de CI realmente miden la inteligencia de uno (aunque muchos creen que lo hacen), y dependiendo de si qué tan bien mida la inteligencia, el puntaje de coeficiente intelectual puede ser una medida buena o mala de la construcción de inteligencia. Como se muestra en la Figura 2.1, la investigación científica avanza a lo largo de dos planos: un plano teórico y un plano empírico. Los constructos se conceptualizan en el plano teórico (abstracto), mientras que las variables se operacionalizan y miden en el plano empírico (observacional). Pensar como investigador implica la capacidad de moverse de un lado a otro entre estos dos planos.

Dependiendo de su uso previsto, las variables pueden clasificarse como variables independientes, dependientes, moderadoras, mediadoras o de control. Las variables que explican otras variables se denominan variables independientes, las que se explican por otras variables son variables dependientes, las que se explican por variables independientes mientras que también explican las variables dependientes son variables mediadoras (o variables intermedias), y las que influyen en la relación entre variables independientes y dependientes se denominan variables moderadoras. Como ejemplo, si afirmamos que la inteligencia superior provoca un mejor aprendizaje entre los estudiantes, entonces la inteligencia es una variable independiente y el aprendizaje es una variable dependiente. Puede haber otras variables extrañas que no son pertinentes para explicar una variable dependiente dada, pero que pueden tener algún impacto en la variable dependiente. Estas variables deben ser controladas en un estudio científico, y por lo tanto se denominan variables de control.

Figura 2.2. Una red nomológica de constructos

Para entender las diferencias entre estos diferentes tipos de variables, considere el ejemplo que se muestra en la Figura 2.2. Si creemos que la inteligencia influye (o explica) el rendimiento académico de los estudiantes, entonces una medida de inteligencia como un puntaje de CI es una variable independiente, mientras que una medida del éxito académico como el promedio de calificaciones es una variable dependiente. Si creemos que el efecto de la inteligencia en el logro académico también depende del esfuerzo invertido por el estudiante en el proceso de aprendizaje (es decir, entre dos estudiantes igualmente inteligentes, el estudiante que pone es más esfuerzo logra un mayor rendimiento académico que uno que pone menos esfuerzo), entonces esfuerzo se convierte en una variable moderadora. Por cierto, también se puede ver el esfuerzo como una variable independiente y la inteligencia como una variable moderadora. Si el logro académico es visto como un paso intermedio hacia un mayor potencial de ingresos, entonces el potencial de ingresos se convierte en la variable dependiente de la variable independiente logro académico, y el logro académico se convierte en la variable mediadora en la relación entre inteligencia y potencial de ingresos. Por lo tanto, las variables se definen como una variable independiente, dependiente, moderadora o mediadora en función de su naturaleza de asociación entre sí. La red general de relaciones entre un conjunto de constructos relacionados se denomina red nomológica (ver Figura 2.2). Pensar como investigador requiere no solo poder abstraer constructos a partir de observaciones, sino también poder visualizar mentalmente una red nomológica que vincule estos constructos abstractos.

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Se discutió en el Capítulo 1 que aunque la investigación puede ser exploratoria, descriptiva o explicativa, la mayoría de las investigaciones científicas tienden a ser del tipo explicativo en que buscan explicaciones potenciales de fenómenos naturales o sociales observados. Las explicaciones requieren el desarrollo de conceptos o propiedades generalizables o características asociadas a objetos, eventos o personas.

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Es la forma concreta de observar y medir un constructo. Puede ser nominal (conceptual) u operacional (práctica). Arias (2018) afirma que esta definición garantiza la conexión entre teoría y medición. Briones (2002) indica que esta precisión es vital para el rigor metodológico.

Tipos:

Conceptual (definición teórica)

Operacional (indicadores empíricos)

Ejemplo:
Un constructo es la “Actitud inclusiva”, mientras que la Definición operacional: Número de interacciones positivas con estudiantes con discapacidad durante una clase.

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🔴 Cómo HACER la OPERACIONALIZACIÓN de VARIABLES en una TESIS ✅ (PASO a PASO!) ⚡

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Una variable es una propiedad medible que puede adoptar distintos valores. Se clasifica como independiente, dependiente o interviniente. Permite verificar empíricamente los fenómenos abordados. Arias (2018) señala que las variables derivan de los constructos y ayudan a precisar los indicadores observables.

Tipos de variables y ejemplos

Independiente: estrategia didáctica utilizada

Dependiente: rendimiento académico

Interviniente: motivación del estudiante
Estas categorías permiten comprender mejor el fenómeno y anticipar posibles influencias externas. Rivera-García (1998) destaca su valor en el desarrollo del marco conceptual.

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Importancia y ejemplos variables en investigación

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Importancia y ejemplos variables en investigación

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Importancia:
Permiten operar el fenómeno y verificar empíricamente las relaciones propuestas en las teorías. Permiten

Ejemplos:

Variable independiente: tipo de refuerzo (positivo/negativo)

Variable dependiente: nivel de aprendizaje obtenido

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Sección 1: Variables

El propósito de toda investigación es describir y explicar la variación en el mundo. Es decir, los cambios que ocurren de manera natural en el mundo o que son causados debido a una manipulación. Las variables le damos el nombre de variables a aquellas que deseamos explicar.

Una variable puede ser el resultado de una fuerza o ser una fuerza que causa un cambio en otra variable. En un experimento, se denominan variables dependientes e independientes respectivamente.

Cuando un investigador da un medicamento activo a un grupo de personas y un placebo (o medicamento inactivo) a otro grupo, la variable independiente es el tratamiento con el medicamento. La respuesta de cada persona al medicamento activo o al placebo será entonces la variable dependiente.

Estas respuestas podrían ser diversas, dependiendo del propósito del medicamento, como alta presión o dolores musculares. Por ello, en los experimentos, un investigador manipula una variable independiente para determinar si causa algún cambio en la variable dependiente.

Tal como aprendimos anteriormente, en un estudio descriptivo las variables no son manipuladas sino que son observadas tal cual ocurren de manera natural. Se estudian las asociaciones entre las variables. De cierta manera, todas las variables en los estudios descriptivos son dependientes, pues son estudiadas en relación con todas las demás variables que existen en torno a la investigación. Sin embargo, las variables en los estudios descriptivos no son llamadas "dependientes" e "independientes." Los nombres de las variables son utilizados al explicar el estudio. Por ejemplo, hay más casos de diabetes entre las personas de descendencia nativa americana que entre aquellas que provienen de Europa oriental. En un estudio descriptivo, el investigador investigaría cómo la diabetes (una variable) está relacionada con los antecedentes genéticos (otra variable) de una persona.

Definición: Una variable puede ser el resultado de una fuerza o es una fuerza que causa un cambio en otra variable. En un experimento, se conocen como variables dependientes e independientes, respectivamente.

Ejemplos de Variables Dependientes e Independientes
Ejemplo 1:
En un experimento que estudia la relación entre la exposición a música clásica y la capacidad de lectura en niños, el investigador dividió a los niños en dos grupos (A y B). En el Grupo A, los niños escucharon música de Mozart una hora al día durante un mes. En el Grupo B, se pidió a los padres que evitarán tocar música clásica frente a los niños durante un mes. Al final del mes, todos los niños tomaron una prueba de comprensión de lectura. Los que escucharon música de Mozart (Grupo A), tuvieron una calificación significativamente más alta en el examen. En este caso, la calificación en el examen de comprensión de lectura es la variable dependiente y la exposición a la música de Mozart es la variable independiente. Es decir, la calificación en la prueba depende de que el niño haya escuchado o no música clásica. La variable independiente, la exposición a la música de Mozart, es independiente porque es algo que puede ser manipulado o modificado por el investigador.
Ejemplo 2:
En un estudio con un diseño similar al ejemplo previo, los investigadores examinaron los efectos de la nutrición en la capacidad de lectura. En el Grupo A, los niños consumieron al menos tres onzas de vegetales verde oscuro diariamente durante un mes. Los niños del Grupo B se alimentaron con su dieta acostumbrada. Al final del mes se aplicó una prueba de comprensión de la lectura a todos los niños. Aquellos que comieron vegetales verdes diariamente no tuvieron resultados diferentes a los obtenidos por el Grupo B.

Sección 1: Preguntas de Discusión

En el primer ejemplo, ¿cuál es la variable independiente? ¿Por qué?

En el segundo ejemplo, ¿cuál es la variable dependiente? ¿Por qué?

Identifique las variables dependientes e independientes en los siguientes ejemplos:
Ejemplo:

Actividad física y bajar de peso
Variable Dependiente: bajar de peso

Variable Independiente: actividad física

Las variables son importantes de entender porque son unidades básicas de la información que se estudia y se interpreta en un estudio de investigación. Investigadores analizan cuidadosamente e interpretan el(los) valor(es) de cada variable para hallarle el sentido de como una cosa se relaciona a otra en un estudio descriptivo o que es lo que ha pasado en un experimento.

Definición: Las variables son las características estudiadas en una investigación que pueden tomar diferentes valores (e.j. peso, estatura, exposición a una substancia, datos demográficos, lugar de residencia, etnicidad, ingreso economico, antecedentes médicos).

Ejemplo de Variables en Estudios Descriptivos

Veamos si puede identificar las variables que se investigan en el siguiente estudio descriptivo:

Muchos niños que viven en el Bronx, un suburbio de la ciudad de Nueva York, están desarrollando asma. En un estudio descriptivo que investiga este problema, se pregunta a los padres de los menores que tienen asma si fuman cerca de los niños, si viven cerca de una autopista, si su hijo/a visita de manera regular a un proveedor de salud, el nivel de ingresos familiares y si hay historia de asma en la familia. La investigación previa muestra que estos factores pueden influir la presencia de asma en niños.

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Módulo 3: Elementos de la Investigación - Sección 1