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EJEMPLOS
La variación en el número de unidades diaria de cierto artículo producido por dos operadores A y  B  debe ser la misma. En base a muestras de tamaño 16 y 21, el valor de sus desviaciones estándar es de 8.2 y 5.8 unidades respectivamente. Si el número de estas, manejadas por los dos operadores por día, son dos variables aleatorias independientes. ¿Existe alguna razón para creer que las varianzas son iguales?

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1.4.7 DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA RAZON DE VARIANZAS.

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1.4.7 DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA RAZON DE VARIANZAS.

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Como la varianza muestral S2 no puede ser negativa, deberíamos sospechar que esta distribución de muestreo no es una curva normal; en efecto, se relaciona con la distribución chi-cuadrada, y se tiene lo siguiente.

Si S2es la varianza de una muestra aleatoria de tamaño n tomada de una población normal con la varianza  2, entonces:

Es la variable aleatoria con la distribución chi-cuadrada con el parámetro =n-1(grados de libertad).

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1.4.6 DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA VARIANZA

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1.4.6 DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA VARIANZA

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Descrita por William S. Gosset en 1908. Publicaba bajo el pseudónimo de “Student” mientras trabajaba para la cervecería Guinnes en Irlanda. Está diseñada para probar hipótesis en estudios con muestras pequeñas (menores de 30)

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En muchas situaciones prácticas el investigador necesita hacer inferencias sobre la diferencia entre dos proporciones poblacionales. Un sociólogo puede querer saber si las poblaciones urbanas y rurales difieren en cuanto a la proporción de gente que está a favor de la pena capital. 

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1.4.4 DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA DIFERENCIA DE PROPORCIONES

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1.4.4 DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA DIFERENCIA DE PROPORCIONES

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Las distribuciones muéstrales que se han presentado centran su atención en la distribución de la media de las variables cuantitativas, por otro lado, al examinar las variables cualitativas la característica que se suele tomar en cuenta es la proporción de éxitos.

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1.4.3 DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA PROPORCION

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1.4.3 DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA PROPORCION

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Uno de los propósitos de la estadística inferencial
es estimar las características poblacionales desconocidas, examinando la información obtenida de una muestra, de una población.

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1.4.2 DISTRIBUCION MUESTRAL DE DIFERENCIAS DE MEDIAS 

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1.4.2 DISTRIBUCION MUESTRAL DE DIFERENCIAS DE MEDIAS 

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Para cada muestra podemos calcular un estadístico (media, desviación típica, proporción,...) que variará de una a otra. Así obtenemos una distribución del estadístico que se llama distribución muestral.

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1.4.1 DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA MEDIA 

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1.4.1 DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA MEDIA 

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la distribución  de muestreo es la distribución de la probabilidad de una muestra de población en lugar de toda la población

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1.4 DISTRIBUCIONES FUNDAMENTALES PARA EL MUESTREO

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1.4 DISTRIBUCIONES FUNDAMENTALES PARA EL MUESTREO

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Si los valores tienden a concentrarse alrededor de la media, la varianza es pequeña en tanto que si los valores tienden a distribuirse lejos de la media la varianza es grande.

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Estadística Administrativa: Aplicación de técnicas mediante las cuales se recopila, organiza, presentan y analizan los datos cuantitativos con el fin de describir una característica particular de un fenómeno.

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Muestra Aleatoria: Se obtiene cuando se ha asegurado que cada observación en la población tiene una oportunidad igual e independiente de ser incluida en la muestra.

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Muestra: Es un subconjunto representativo seleccionado de la población que se encuentra en análisis.

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1.2 MUESTREO: INTRODUCCIÓN AL MUESTREO Y TIPOS DE MUESTREO.

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1.2 MUESTREO: INTRODUCCIÓN AL MUESTREO Y TIPOS DE MUESTREO.

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DISTRIBUCIDORES FUNDAMENTALES PARA EL MUESTREO