# data[].attributes.body
Son las guías para una investigación o estudio, tomando en cuenta que tratan de probar y definir como explicaciones tentativas del fenómeno investigado. Además la hipótesis son el centro, la médula o el eje del método deductivo cuantitativo.
Las investigaciones cuantitativas que formulan hipótesis son aquellas cuyo planteamiento define su alcance descriptivo, intentando predecir un hecho. En cambio los estudios cualitativos, por lo regular, no formulan hipótesis.

# data[].attributes.headline
FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS Y PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN

# data[].attributes.subject
FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS Y PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN

# data[].attributes.body
Las hipótesis comúnmente se sustituyen a los objetivos y preguntas de investigación para guiar el estudio, una vez que éstas han sido re- evaluadas a raíz de la revisión de la literatura.

# data[].attributes.headline
REQUISITOS DE HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

# data[].attributes.subject
REQUISITOS DE HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

# data[].attributes.body
1. La hipótesis debe referirse a una situación real.
2. Las variables o términos de la hipótesis deben ser comprensibles, reflexivos y lo más concreto.
3. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil.
4. Los términos o variables de la hipótesis deben ser observables y medibles.
5. Las hipótesis deben estar relacionados con técnicas disponibles para probarlas.

# data[].attributes.body
Existen cuatro tipos de hipótesis:
1. Las hipótesis de investigación
2. Las hipótesis nulas
3. Las hipótesis alternativas
4. Las hipótesis estadísticas

# data[].attributes.body
Las preguntas de investigación pueden ser descriptivas, de relación o de diferencia. Cada tipo de pregunta implica un diseño diferente y existe tres tipos de preguntas de investigación que son:
1. PREGUNTAS DESCRIPTIVAS DE INVESTIGACIÓN : Normalmente preguntan qué es e implican diseños de investigación descriptivos y de encuesta.

2. PREGUNTAS DE RELACIÓN: Las preguntas de relación se plantean cuál es la relación entre dos o más variables e implican un diseño correlacional.

3. PREGUNTAS DE DIFERENCIA: Las preguntas de diferencia normalmente cuestionan si existen diferencias entre dos grupos o dos o más tratamientos o dos conjuntos de datos medidas se utilizan cuando el estudio compara dos o más observaciones.

# data[].attributes.body
Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse.

Ejemplos de variables son el género, la motivación intrínseca hacia el trabajo, el atractivo físico, el aprendizaje de conceptos, la religión, la resistencia de un material, la agresividad verbal, la personalidad autoritaria, la cultura fiscal y la exposición a una campaña de propaganda política.
Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando llegan a relacionarse con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o una teoría.

# data[].attributes.body
Las hipótesis son especialmente importantes en la investigación correlacional y experimental que estudian relaciones entre variables. Una hipótesis debe cumplir varios patrones para ser útil en investigación:
* La hipótesis debe definir la relación esperada a la diferencia entre dos o más variables
* Una hipótesis debe ser comprobable
* Una hipótesis debería ofrecer una explicación provisional basada en una teoría o investigación previa
* Una hipótesis debería ser concisa y lúcida