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El término bioinformática tiene sus orígenes en la década de los setenta y se relacionaba con las aplicaciones computacionales diseñadas para manejar y analizar secuencias de origen biológico, principalmente secuencias de proteínas o del ADN proveniente de diversos organismos. En la actualidad, se extiende a áreas muy variadas que van desde tareas simples, como la adquisición directa de los datos a partir de los ensayos de secuenciación de DNA o de proteínas cuando se utilizan técnicas como espectrofotometría de masas, hasta el desarrollo de software para el almacenamiento y análisis de los datos, lo que implica en muchos casos el desarrollo de algoritmos que requieren de un conocimiento tanto matemáticos, como biológicos.
En este trabajo se busca mostrar los hechos que dieron origen a la bionformatica y los que la llevaron a evolucionar a lo que hoy en día conocemos

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Inicio de la biotecnología.
Norte de Inglaterra, laboratorio de consejería en química y microbiología da inicio a la palabra biotecnología.

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Industria de la fermentación

Thomas Kennedy Walker dio inicio a la industria de fermentación con la universidad de Manchester, adoptando el nombre de biotecnología.

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Mecanización de la biotecnología

Mecanización para el procesamiento de alimentos

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El origen de la informática se sitúa en la segunda mitad del siglo XX. La primera generación de computadoras funcionaban con válvulas, cilindros magnéticos e instrucciones internas.

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Primera generación de computadoras: UNIVAC
Primera computadora para propósitos militares.

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Rosalind Franklin obtiene la fotografía 51

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Watson y Crick propusieron el modelo de la doble hélice para explicar la estructura del ADN.

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Bioinformática como ciencia de la naturaleza.

Por primera vez se secuenció en forma completa una proteína, la insulina, por parte de Frederick Sanger y sus colegas de la universidad de Cambridge. Sanger y su equipo, mediante un laborioso proceso analítico, separaron e identificaron los fragmentos de la degradación de la proteína y determinaron el orden de aparición de los aminoácidos, algo que nadie hasta ese momento había sido capaz de hacer.

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Premio Nobel de química: Cada proteína posee una estructura primaria única.(Frederick Sanger)

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Segunda generación de computadoras
Se inventó el transistor; se agilizaron varios de los procesos y las necesidades de ventilación fueron menores.

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L. Pauling elabora su teoría sobre evolución molecular

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Tercera generación de computadoras: circuitos integrados
Hechos de pastillas de silicio, se colocaban componentes electrónicos.

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Margaret Dayhoff, una de las pioneras de la bioinformática, pública el primero de los Atlas of Protein Sequences.

La difusión de las nuevas técnicas para secuenciar el ADN y las proteínas, así como el volumen cada vez mayor de secuencias almacenadas en los bancos de datos, hicieron necesaria la creación de algoritmos a fin de catalogar y comparar secuencias. La doctora Dayhoff desarrolló métodos computacionales que le permitieron comparar secuencias proteicas y a partir de los alineamientos entre ellas investigar las relaciones y por tanto la historia evolutiva entre los diferentes reinos, phyla y taxa biológicos. Su monumental trabajo, que recopilaba todas las secuencias proteicas entonces conocidas, se publicó en 1965 en un pequeño libro titulado «Atlas de secuencia y estructura de proteínas

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Dos hechos pertinentes fomentaron el desarrollo de la informática académica en la investigación biológica: por una parte el advenimiento de FORTRAN (del inglés formula translation), lenguaje de programación de alto nivel, de relativo fácil aprendizaje, y por otra los esfuerzos que efectuaron en tal sentido las agencias gubernamentales y la industria de los computadores de esa nación.

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Surgimiento de la bioinformática; debido a la gran cantidad de datos, los investigadores se vieron obligados a utilizar estrategias de biología molecular, matemáticas y los computadores.Y en este punto aparecen la bioinformática y la biología computacional como disciplinas íntimamente relacionadas, donde la primera, de acuerdo con la definición de la NCBI (National Center for Biotechnology Information de los Estados Unidos de América), busca y utiliza patrones y estructura inherente en datos biológicos como secuencias génicas, así como el desarrollo de nuevas metodologías para acceso y búsquedas en bases de datos, mientras que la segunda se refiere a la simulación física y matemática de los procesos biológicos

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Cuarta generación de computadoras: microprocesador
Su tamaño reducido hizo posible la creación de computadoras personales.

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Primer algoritmo para alineamiento de secuencias por Needleman y Wunsch

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Primer algoritmo para predicción de estructuras proteicas por Chou y Fasman

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Se publica  la primera secuencia de genes completa de un organismo, el fago Φ-X174 (5.386 pares de bases que codifican 9 proteínas).

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Primera base de datos computerizada por la doctora Dayhoff.

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Quinta generación de computadoras: inteligencia artificial
Ordenadores basados en inteligencia artificial y humana

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Se crea el algoritmo de búsqueda en bases de datos de secuencias (Wilbur-Lipman, 1983) La Protein Sequence Database (PSD) era la base de datos más grande del mundo, con más de 2’000, 000 de nucleótidos secuenciados, con sus respectivas referencias y anotaciones. Sin embargo, este avance no hubiera sido posible sin la llegada de Internet. La red proveyó las facilidades de acceso para los usuarios así como también para el desarrollo del software necesario en el manejo y el análisis de inmensurables cantidades de datos

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El trabajo de Margaret Oakley Dayhoff impulsó la generación de bases de datos primarias como GenBank, FASTA y BLAST

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Bases de datos primarias que contenían información experimental en gran escala en las áreas de genómica y proteómica, lo que permitió comprender las funciones de los genes y de las proteínas.

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Comienza la secuenciación con EST (Expressed Sequence Tags, marcaje de secuencias expresadas).

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Primer mapa del genoma humano.

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Se publica el genoma de Arabidopsis thaliana (100 Mb) y Drosophila melanogaster (180 Mbp).

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Base de datos Uniprot: Unica base de datos de secuencia y función de proteínas.

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Se funda en España el Instituto Nacional de Bioinformatica (INB).

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Proyecto HapMap. (Mapa de haplotipos)
Proyecto internacional que busca relacionar variaciones en las secuencias de ADN humano con genes asociados con la salud.

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UniProt presenta el primer borrador del proteoma completo del ser humano, con más de veinte mil entradas.

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Actualmente la Bioinformática está revolucionando la biología y sus efectos se hacen notar en campos como la medicina, la agricultura y las ciencias medioambientales.

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6to Semestre.

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-Arellano Sánchez Rocio.
-Contreras Navarro Darren.
-Cortes Solares Nelly Yadhira.
-Del Toro Ochoa Amaranta.
-Garcia Silva María Fernanda.
-Michel Colin Harumi Monserrath.

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Franco, M. L. Cediel, J. F. y Payán, C. Breve historia de la bioinformática. Scielo. Colomb. Med. vol.56 no.1 Cali Jan./Mar. 2008. Recuperado de: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1657-95342008000100015

Línea del tiempo: historia bioinformática. Timetoast. Recuperado el 27 de enero del 2022 de: https://www.timetoast.com/timelines/linea-de-tiempo-historia-bioinformatica

Emiliano Barreto Hernandez. Bioinformatica: Historia y Perspectivas Futuras. Instituto de la Biotecnología. Rev. Colombia Ciencia y Tecnología, Vo . 20, No. 3 .Año 2002. pp. 36-44.