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Big Data se refiere a una gran cantidad de información que sólo se puede procesar mediante el uso de herramientas digitales y que sirve para responder preguntas a través del análisis de enormes volúmenes de datos.
Empresas muy grandes como Amazon DynamoDB o Google BigTable, usan Big Data
La empresa Amazon, utiliza la herramienta del Big Data en Marketing de datos, recopila datos sobre las compras realizadas por millones de personas

https://keepcoding.io/blog/5-ejemplos-del-uso-del-big-data/#:~:text=Uno%20de%20los%20mejores%20ejemplos,estructurados%20o%20analizados%20por%20ellos.

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El término Big Data sigue siendo una palabra que está de moda. Cada vez crecen más los ejemplos de Big Data en distintas áreas productivas, lo podemos encontrar en cualquier sitio. Cuando ponemos el modo aleatorio en Spotify o Netflix, cuando usamos Google Maps o pedimos un Uber, etcétera. En este post, conocerás más ejemplos de Big Data y los distintos usos que tiene.

Aunque no veamos la cantidad y velocidad de datos que manejan las distintas aplicaciones o webs, detrás se están utilizando tecnologías de machine learning, en sistemas i n-memory y actuando en data lakes. Hay áreas donde el Big Data está siendo un potente diferenciador. A continuación, te comentamos 5 ejemplos de Big Data donde actualmente se están concentrando las instalaciones y obteniendo los mejores resultados.

1. Big Data en Marketing Digital

El Marketing tradicional se basaba en la encuesta y las interacciones personales con los clientes. Las empresas publicaban anuncios en radios, canales de televisión, periódicos y colocaban pancartas en las carreteras. No se sabía mucho del impacto de este tipo de anuncios en el cliente.

Sin embargo, con la evolución de Internet y tecnologías como el Big Data, este campo del marketing se convirtió en digital. Actualmente, gracias al Big Data, se puede recopilar grandes cantidades de datos y conocer las opciones de millones de clientes en pocos segundos. El análisis de los datos ayuda a los marketers a ejecutar campañas, aumentar las tasas de clics, colocar anuncios relevantes, mejorar el producto y cubrir los matices para alcanzar los objetivos planteados.

Uno de los ejemplos de Big Data en este área es el de Amazon, que recopiló datos sobre las compras realizadas por millones de personas en todo el mundo. Después analizaron los patrones de compra y los métodos de pago utilizados por los clientes y utilizaron los resultados para diseñar nuevas ofertas y anuncios.

2. Big Data en Business Insights

Uno de los mejores ejemplos de Big Data en su aplicación es la generación de información empresarial. Alrededor del 60% del total de datos recopilados por empresas y redes sociales no están estructurados o analizados por ellos. Estos datos, si se usan de una forma adecuada, pueden resolver muchos problemas relacionados con las ganancias, la satisfacción del cliente y el desarrollo de productos.

Aunque es cierto que las empresas se están dando cuenta de la importancia de utilizar las últimas tecnologías para administrar y analizar esta gran cantidad de datos de manera más efectiva.

Un ejemplo de Big Data y su uso es el de Netflix que lo utiliza para comprender el comportamiento del usuario, el tipo de contenido que le gusta, las películas populares en el sitio web, el contenido que puede sugerirle, etcétera.

3. Big Data en el sector bancario

La cantidad de datos en el sector bancario también se ha disparado tras la pandemia. Según el pronóstico de GDC, se estima que estos datos crecerán un 700% a finales del próximo año. El estudio y análisis adecuado de este tipo de datos puede ayudar a detectar distintas actividades ilegales como, por ejemplo, el mal uso de tarjetas de crédito/débito, el lavado de dinero, la alteración de estadísticas de clientes, entre otros actos.

Hoy en día, existen varios software contra el lavado de dinero, como SAS AML, que utilizan Data Analytics in Banking para detectar transacciones sospechosas y analizar los datos de los clientes.

4. Big Data en la industria de los medios y el entretenimiento

Las personas tienen acceso a varios dispositivos digitales y esto supone generar una gran cantidad de datos. Esta es la principal causa del aumento de Big Data en la industria de los medios y el entretenimiento.

Además, las plataformas de redes sociales son otra forma en la que se genera una gran cantidad de datos. Las empresas de la industria de los medios de comunicación y el entretenimiento han visto el potencial del análisis de datos para su crecimiento. Algunos de los beneficios extraídos del Big Data en esta industria son los siguientes:

Predecir los intereses de las audiencias.

Programación optimizada o bajo demanda de flujos de medios en plataformas de distribución de medios digitales.

Obtener conocimientos de las opiniones de los clientes.

Orientación eficaz de los anuncios.

5. Big Data en el sector gubernamental

Los gobiernos se suelen encontrar cara a cara con una enorme cantidad de datos casi a diario. Esta circunstancia se debe a que tienen que realizar un seguimiento de varios registros y bases de datos sobre los ciudadanos, su crecimiento, recursos energéticos, encuestas geográficas y mucho más. Todos estos datos contribuyen a la conformación del Big data. El estudio y análisis adecuados de estos datos ayuda a los gobiernos de diversas formas:

A tomar decisiones más rápidas e informadas con respecto a programas políticos.

Identificar áreas que necesitan atención inmediata.

Para superar desafíos nacionales como el desempleo, el terrorismo, la exploración de recursos energéticos y mucho más.

Herramientas para trabajar con Big Data

El Big Data necesita herramientas y tecnologías que puedan abarcar la complejidad de datos no estructurados y en continuo crecimiento. Para ello, las tecnologías tradicionales de base de datos relacionales o RDBMS, no son adecuadas. Además, se necesitan aplicaciones avanzadas de análisis y visualización, para poder extraer todo el potencial de los datos y explotarlo para los objetivos comerciales.

Así, después de los ejemplos de Big Data, veamos algunas de sus principales herramientas:

Es una herramienta open source que permite gestionar los grandes volúmenes de datos, analizarlos y procesarlos. Hadoop implementa MapReduce, un modelo de programación que da soporte a la computación paralela sobre grandes colecciones de datos.

Se trata de sistemas que no utilizan SQL como lenguaje de consultas, lo que, a pesar de no poder garantizar la integridad de los datos (principios ACID: atomicidad, consistencia, integridad y durabilidad), les permite obtener ganancias significativas en escalabilidad y rendimiento a la hora de trabajar con Big Data. Una de las bases de datos NoSQL más populares es MongoDB.

Spark es un framework de computación en clúster de código abierto que permite procesar los datos de forma rápida. Permite escribir aplicaciones en Java, Scala, Python, R y SQL y funciona tanto sobre Hadoop, Apache como de forma independiente o en la nube. Te permite acceder a centenares de fuentes de datos.

Hemos visto ejemplos de Big Data y los distintos usos que tiene, así como las principales herramientas con las que se trabaja con este tipo de datos.

Si quieres seguir aprendiendo de Big Data, apúntate al Bootcamp Full Stack en Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning con el que dominarás todo el ecosistema de lenguajes y herramientas de Big Data en tan solo 9 meses.

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5 Ejemplos de Big Data | KeepCoding Tech School

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El término Big Data sigue siendo una palabra que está de moda. Cada vez crecen más los ejemplos de Big Data en distintas áreas productivas, lo podemos encontrar en cualquier sitio. Cuando ponemos el modo aleatorio en Spotify o Netflix, cuando usamos Google Maps o pedimos un Uber, etcétera.

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Es la rama de la informática que procura detectar vulnerabilidades que ponen en juego la integridad, disponibilidad y confidencialidad de los sistemas informáticos. Se puede dividir en algunas categorias como:

La seguridad de red

La seguridad de las aplicaciones

La seguridad de la información

La seguridad operativa

La recuperación ante desastres y la continuidad del negocio

La capacitación del usuario final

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La realidad aumentada (RA) es el término que se usa para describir al conjunto de tecnologías que permiten que un usuario visualice parte del mundo real a través de un dispositivo tecnológico con información gráfica añadida por este. El dispositivo, o conjunto de dispositivos, añaden información virtual a la información física ya existente, es decir, una parte virtual aparece en la realidad. De esta manera los elementos físicos tangibles se combinan con elementos virtuales, creando así una realidad aumentada en tiempo real.

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Santino Galli, Mateo Lopez Teran, Juan Gomez Delgado, Vicky Sassoon.

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Santino Galli, Mateo Lopez Teran, Juan Gomez Delgado, Vicky Sassoon.

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La computación en la nube, ​ conocida también como servicios en la nube, informática en la nube, nube de cómputo o simplemente «la nube», es el uso de una red de servidores remotos conectados a internet para almacenar, administrar y procesar datos, servidores, bases de datos, redes y software.
El cómputo en la nube posee 5 características esenciales:

Autoservicio a la carta. Los usuarios requieren muy poca o nula intervención del proveedor para satisfacer sus necesidades de servicio en la nube.

Amplio acceso a la red.

Reservas de recursos en común.

Rapidez y elasticidad.

Servicio supervisado.

https://www.google.com/intl/es/drive/

Empresa : AlphaBeth, Apple, Netflix, IBM, Microsoft.

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ANALITICA Y PROYECTOS "Asegurando la evolucion del negocio"

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ANALITICA Y PROYECTOS "Asegurando la evolucion del negocio"

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AnPro es una consultora especializada en gerenciar riesgos que brinda soluciones de Security y de Cybersecurity. Se han desarrollado en el sector público/privado, adquiriendo experiencia real y llevado adelante programas, proyectos y soluciones en la mayoría de los países de América Latina para grandes corporaciones.

​

Junto a su  staff de colaboradores y asociados de negocios trabajamos fuertemente en generar innovaciones para que cada cliente tenga una solución a la medida de sus necesidades.

Estan basados en Argentina y Chile, y puedenoperar en los principales países de América Latina, donde tenemos una red de seguridad bien desarrollada.

Algunos de los servicios que ofrece en el sector de Ciberseguridad son:

1. Penetration Test
2. SOC- CERT- CSIRT (una serie de análisis técnicos para determinar el nivel de madurez de los sistemas de IT)
3. Threat Hunting
4. Analisis Codigo Fuente
5. Criptografia
6. Concientizacion
7. Redes OT

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Definición del pilar y subir una imagen representativa

Es una tecnología que permite al usuario situarse en medio de escenas y entornos de apariencia real generados por computadora, y que le permiten mediante el uso de lentes especiales, cascos y otros dispositivos interactuar con esos escenarios.

Agregar un ejemplo, con un link.

Un ejemplo de simulaciones de entornos virtuales en trabajos son los simuladores de F1 (formula 1). Todos los pilotos deben realizar un X de horas en el simulador para preparase para la carrera real.
https://www.arcsim.com/sim/

Encontrar una empresa que sea reconocida por trabajar con ese pilar.

Meta  es una empresa reconocida que aplica este tipo de tecnología. Con su ultimo lanzamiento del metaverso aplica una simulación de entornos virtuales en el cual tu personaje puede estar en cualquier lugar del mundo desde la comodidad de tu casa.
Participantes: Ornela Gualtieri, Augusto Augier, Carolina Pico & Ariana Souza.

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Nicolas Villalonga, Oriana Gumiel, Delfina Pinasco y Manuela Tejada

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IoT - Grupo 3 (Agustin Carman, Nicolas Vecchione, Santino Levy y Marcos Ohanian)

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IoT - Grupo 3 (Agustin Carman, Nicolas Vecchione, Santino Levy y Marcos Ohanian)

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Definición del pilar: El concepto de IoT se refiere a las conexiones de los objetos con la red y entre ellos.

Ejemplo: Un ejemplo de IoT es como distintos electrodomésticos del hogar tienen la posibilidad de conectarse con la red. En este caso, esta heladera inteligente tiene la posibilidad de recomendarte recetas en base a los productos que tenes en la heladera. Ademas, te ofrece la posibilidad de escuchar musica,
https://www.infobae.com/america/tecno/2020/01/06/cocina-inteligente-asi-son-las-heladeras-que-ofrecen-recetas-con-los-ingredientes-disponibles/

Empresa reconocida por trabajar con IoT:
Apple. Elegimos apple ya que muchos de sus productos tienen la posibilidad de conectarse entre ellos. Por ejemplo, los apple watches, los apple tv, iphones, etc.

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En la cuarta revolución digital los robots van a estar más conectados, siendo capaces de enviar y recibir información a un ritmo acelerado. La información sera registrada por sensores que serán analizados por algoritmos avanzados. Asimismo la eficiencia de producción aumentara y la comunicación entre los distintos niveles de las redes de producción y distribución será mas fluida.

Victoria Garcia rosas, Clara Pellet,Thomas Steward, Belisario Perez Otero.

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Ford tiene el mayor usuario de robots industriales. Ford ha sido pionera en el uso de autómatas en el proceso de fabricación de automóviles. La empresa está utilizando 'cobots', robots más pequeños que trabajan junto a trabajadores humanos y que incluso pueden realizar tareas delicadas.

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Santiago Quirno, Felix Bonanni, Lucio Freixas, Agustin Lovaglio

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Santiago Quirno, Felix Bonanni, Lucio Freixas, Agustin Lovaglio