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Suele ocurrir con frecuencia, sobre todo en psicología, que al definir una variable mediante la selección de grupos distintos de sujetos, como por ejemplo el nivel socioeconómico, y se intenta estudiar su influencia sobre una
variable de medida, como por ejemplo preferencias vocacionales, esta acusara la influencia de otros factores como (las posibilidades ocupacionales futuras), el escaso nivel cultural recibido, etc.

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Este modelo suele emplearse, regularmente, para aquellos diseños en que una de las variables independientes es el propio sujeto experimental.

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Hemos de indicar que para un modelo al azar, los componentes de variación que afectarían a cada una de las observaciones siguen también el modelo matemático lineal, como el presentado antes.

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Partamos del supuesto que un investigador haya elegido, de un modo arbitrario, los valores de sus dos variables independientes.

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Diseño de grupos totalmente aleatorizados

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Diseño de grupos totalmente aleatorizados

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La aleatorización, si ha sido llevada a cabo de una forma efectiva, nos
ofrece una garantía de la total neutralización de cualquier tip0 de variable que puede llegar a afectar sistemáticamente los resultados.

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Con ello podemos obtener una información más exacta sobre la posible relación existente entre las variables. Esta es la razón
básica por lo que a tales experimentos se les conozca, también, con el nombre
de experimentos funcionales

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Los diseños contrabalanceados, especialmente utilizados en el Brea del aprendizaje verbal, tiene, actualmente, una mas amplia difusión sobre todo en
los estudios referentes al aprendizaje libre y a las investigaciones sobre la memoria a corto plazo.

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el diseño de tratamientos
contrabalanceados es un diseño intrasujeto. Con ello se quiere dar a entender que un diseño de este tipo implica que cada sujeto se someta a todas las condiciones experimentales.

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El hecho de que en este diseño se utilice, como en anteriores, el procedimiento del azar para la formación de 10s grupos, nos ofrece la posibilidad de controlar todas las fuentes de error.

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Este diseño viene a ser, en pocas palabras, una combinación de 10s dos tipos de diseños que acabamos de presentar. Es decir, una combinación del
diseño antes y después y el diseño de dos grupos al azar.

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El origen de esta técnica se remonta a una serie de experimentos en los que se comprobó que si los animales hambrientos o sedientos recibían b una descarga eléctrica antes de alcanzar la comida adquirían muchas mas ulceras de estómago que los que no la recibían.

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Mediante esta técnica podemos, incluso, eliminar aquellos sujetos
que se aparten mucho de la norma del grupo. Otra de las ventajas que obtenemos mediante la utilización de este procedimiento es que 10s sujetos adquieren cierta practica con el tip0 de tarea que va a ser objeto de estudio.

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Podemos, también, formar dos grupos homogéneos asignando al azar a cada uno de ellos pares de sujetos con características psicológicas idénticas.

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Mediante esta técnica se forman dos grupos con características similares en relación a una variable directamente vinculada con la variable de medida
(variable dependiente).

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El propósito fundamental de este diseño es obtener dos muestras de sujetos que, en relación a alguna actividad o característica conductual, presenten una media y una desviación estándar lo mas idénticas posible.

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El principal inconveniente de este diseño se refiere al tamaño de la muestra, la cual deberá ser lo suficientemente grande para garantizarnos la equivalencia de los dos grupos.

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Esquema del diseño de dos grupos al azar

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Esquema del diseño de dos grupos al azar

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Mediante el procedimiento de muestreo al azar, tenemos la garantía de que ambos grupos (el experimental y el control) son equivalentes antes de la aplicación del tratamiento.

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un tip0 de diseño en el que no es necesario tornar ningún tipo de medida antes. Es suficiente, pues, para estos diseños partir de la equivalencia de los grupos, y el10 se consigue mediante un procedimiento de asignación al azar.

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El hecho de que el experimentador pueda realizar una prueba sobre la equivalencia inicial de ambos grupos le permite contar con una base razonable de que ninguna variable ha llegado a interferir la variable experimental. Así, mediante este diseño no solo se parte de que ambos grupos son homogéneos sino que a su
vez, podemos verificar la efectividad de la técnica de control.

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Gracias a este tipo de asignación se cuenta con una base razonable para pensar que los dos grupos son, teóricamente, equivalentes. Una vez han sido formados 10s dos grupos, se mide alguna característica conductual relacionada directamente con el experimento.

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ESTRUCTURA BASICA DEL DISEÑO EXPERIMENTAL

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ESTRUCTURA BASICA DEL DISEÑO EXPERIMENTAL

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el diseño experimental un plan o estructura unitaria formada por
una serie de prescripciones operativas referentes a la selección de 10s grupos experimentales, a la aplicación de 10s respectivos tratamientos, a la utilización de determinadas pruebas estadísticas, etc. En suma, el diseño constituye la
mejor estrategia a seguir por el investigador para la adecuada solución del problema que tiene planteado.

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EL DISEÑO DE EXPERIMENTACION CLASICO Y SUS POSIBLES ALTERNATIVAS.

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EL DISEÑO DE EXPERIMENTACION CLASICO Y SUS POSIBLES ALTERNATIVAS.

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El diseño simple de experimentación, o como algunos prefieren llamarlo, Diseño clásico de una sola variable,), es aquel que hemos heredado de la ciencia física y, en el que solo se puede variar un solo factor a la vez, manteniéndose constantes el resto de los factores.

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Los diseños que pertenecen a esta categoría de experimentos tuvieron una finalidad clara, ya que como señala Andrews (1948), no solo sirvieron de método de aproximación a los problemas científicos, sino también como procedimientos para la identificación de variables.

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EL PROBLEMA DE LA VALIDEZ DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES 

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EL PROBLEMA DE LA VALIDEZ DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES 

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dos tipos principales de validez en los diseños experimentales. Por un lado habla de la validez interna, y por tal entiende al hecho de si la estimulación experimental ha determinado claramente las diferencia constatadas en la situación concreta de tal experiencia Tenemos, por
tanto, en la validez interna la efectiva acción de los tratamientos experimentales que deberá reflejarse en la diversificación de los resultados.

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La razón básica de esta clasificación consiste en si en el experimento interviene una sola variable (con dos o mas valores), o mas de una variable. En el primer caso se trataría de un diseño de corte clásico, y con el se pretendería conocer el efecto de un solo factor sobre el fenómeno experimental.

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EXPERIMENTOS BIVALENTES, MULTIAVALIENTES Y FACTORIALES 

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EXPERIMENTOS BIVALENTES, MULTIAVALIENTES Y FACTORIALES 

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Esta categorización de 10s experimentos en bivalentes, multivalentes y factoriales nos va a servir de marco de referencia para la descripción de cada uno de los diseños experimentales.