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HAWQ es un motor de consulta SQL nativo de Hadoop que combina las principales ventajas tecnológicas de la base de datos MPP con la escalabilidad y la comodidad de Hadoop.

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Es básicamente un catalogo que nos permite controlar todas las bases de datos de una manera unificada.

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HBase es un sistema de gestión de bases de datos no relacionales orientado a columnas que se ejecuta sobre Hadoop Distributed File System (HDFS).

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Hive es una herramienta de almacenamiento de datos basada en Hadoop, que puede asignar archivos de datos estructurados a una tabla de base de datos y proporcionar funciones de consulta similares a SQL.

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Big data es un concepto que se refiere a grandes volúmenes de datos que son muy variados y veloces, al punto de que resulta muy complicado capturarlos y procesarlos con métodos tradicionales. En muchos lugares se refieren a que para que se considere Big Data, los datos deben cumplir con las 5V:

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Tener el dato a nuestro alcance se traduce en conocimiento, permitiéndonos saber dónde debemos poner el foco en cada momento, traduciéndose en: una mejora de la productividad, la gestión organizativa y la eficiencia de los procesos.

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Y lo mismo pasa en las compañías.

Los datos repercuten de forma directa en la mejora de la gestión organizativa y de la comunicación interdepartamental. Los equipos de trabajo tienen la información a su alcance, pudiendo tomar decisiones de forma autónoma, autogestionarse y adelantarse así a cualquier imprevisto.

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Una compañía que extrae el valor del data no solo tomará mejores decisiones, sino que, además obtiene mayor conocimiento de su competencia y de sus clientes: analizando su comportamiento, necesidades, deseos, tendencias, etc.

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Imagina que te vas de vacaciones con tu familia. Queréis alquilar un piso y os encargáis vosotros de buscarlo. Elegís un apartamento que se encuentra cerca de la playa, es barato y tiene buenas valoraciones de otros usuarios que la alquilaron anteriormente. Una vez más, tu decisión se basa en datos

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En definitiva, los datos por sí solos no valen nada. Necesitamos organizarlos, interpretarlos y, sobre todo, hacerlos accesibles y comprensibles, para que cualquier miembro de la compañía los entienda y pueda tomar decisiones de forma inteligente,

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En definitiva, los datos por sí solos no valen nada. Necesitamos organizarlos, interpretarlos y, sobre todo, hacerlos accesibles y comprensibles, para que cualquier miembro de la compañía los entienda y pueda tomar decisiones de forma inteligente,

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La información es poder. Es decir, dependemos de los datos y los demandamos porque nos aportan una información muy valiosa que nos permite ser más eficientes.

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La información es poder. Es decir, dependemos de los datos y los demandamos porque nos aportan una información muy valiosa que nos permite ser más eficientes.

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Es crucial saber interpretar el dato y encontrar su verdadero significado. Esto se traduce en dar una mejor experiencia de usuario y mejorar nuestra relación con el cliente. 

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Es crucial saber interpretar el dato y encontrar su verdadero significado. Esto se traduce en dar una mejor experiencia de usuario y mejorar nuestra relación con el cliente. 

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Los datos empoderan a los equipos, favorecen la mejora en la toma de decisiones y ahorran largas horas de análisis de informes. El dato es accesible y lo tenemos a golpe de vista.

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Los datos empoderan a los equipos, favorecen la mejora en la toma de decisiones y ahorran largas horas de análisis de informes. El dato es accesible y lo tenemos a golpe de vista.

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Impacto de los datos en la empresa y la sociedad

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Impacto de los datos en la empresa y la sociedad