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- [영업팀장] 우리 내부 데이터를 왜 외부 고객한테 알려줘야하지?
- [자사몰 기획조직] 자체적으로 보유한 분석 전략으로 충분히 잘 대응하고 있는데 왜 필요하지?
자사몰 특징이 있는데 ( 임직원 한한 고객) 일반적인 구매 성향이
안 맞지 않을까?

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<아무말 대잔치>
막연해도 좋다! 이런 AI프로젝트 해보고싶다/해봤다/ 해볼만하다
-IoT, GPS 를 통한 상세한 택배배송정보 제공
- W&D 물류 데이터가 많이 발생하고 있으니까..  이 물류데이터를 마케팅으로 활용 - EX. 온라인소비자 판매 데이터
물류출고 데이터를 CJ몰 유통(온라인)판매에 활용
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1. 소모임 방에 초대가 되시면 조장님 주도하에 교육생들간 소속과 하고 계시는 업무에 대한 소개를 합니다.

2. 참여자간 소개를 마치면 자유롭게 교육을 들으면서 "인공지능 서비스 '무엇 What?'을 해보는게 어떨까 하는 생각이 들었다" 라는 이야기를 자유롭게 이야기 합니다

3. 참여자간 공통된 관심사 하나를 프로젝트 기획안 명칭으로 선정해서 도입 이유와 추진방안을 구체화 합니다.

4. 구체화 과정에서 다양한 고려사항과 이해관계자의 피드백을 프로젝트 기획안에 담아서 반영합니다.

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- 자사몰 판매 전략/기획 담당
- 자사몰 IT조직
- 데이터 오너 사업부
- 데이터 관리 IT조직

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김기흥
김동균
변성경
손형주
★안현준★
이효령
정창주
최민석

# data[].attributes.body
대내와 확산 및 리스크 관점에서 바라봅니다.
1. 고객 개인화된 MD 구성 및 할인 쿠폰 제공을 통한 마케팅 실시
2. 해당 DATA를 기반한 MD 제품을 구매한 경우 고객 별도
설문 조사 실시를 통한 데이터 검증 및 확장 가능성 검토

# data[].attributes.body
리스크 관점에서 바라봅니다.
- [보안]고객 주문자 정보의 비식별화를 통해 개인정보 유출 위험 최소화 예정

# data[].attributes.body
도입비용과 효과 관점에서 바라봅니다.

- 빅데이터 ETL을 위한 빅데이터 운영팀 인건비 및 인프라 구축/운영비
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# data[].attributes.body
1. 사업부에서 필요로 하는 기능이 있는가?
2. 사업부에서 기안자의 기능을 필요로 하는가?

# data[].attributes.body
프로젝트 기획안의 추진 방안을 구체화 해봅니다.

- 온라인 소비자 판매 데이터 (어떤 데이터를 팔 것인지)
분석 DATA : C사 OO센터 10월 입출고 상품 데이터 대상
C사 OO센터 이용 최종 고객 데이터
(성별, 주소, 주문 품목, 주문 일자)

- 누구에게 팔 것인지
대상 : CJ 자사몰 마케팅 부서

- 세부 데이터 요구
. 할로윈(10월) 시즌 고객들이 가장 많이 사는 품목들 조사
-> 할로윈을 위한 별도 구매하는 항목이 있는지
-> 있다면, 해당 자사몰 고객들 대상 소비 패턴 분석 후 MD 제안
-> 없다면, 10월에 주로 구매되는 항목에 대한 BEST 50 가지
제품 항목 등 데이터 제공
(의류, 전자제품, 건강제품, 등 섹터별)

# data[].attributes.body
도입효과와 도입비용관점에서 바라봅니다. (매트릭스 기준으로 판단을 합니다.)

1. 의견 : 물류 트렌드에 대한 빠른 대응 및 빅데이터 활용 역량 보유를 위해 PoC 방식으로 수행

2. 도입비용 : 인프라 투자비의 최소화를 위해 퍼블릭클라우드를 활용

3. 향후계획 : 물류데이터 분석 및 활용을 통한 자사몰의 매출 유의미한 증대가 가시화될 경우 물류트렌드데이터에 대한 외부 판매도 고려

# data[].attributes.body
[현재] 3PL에서 발생하는 고객사의 고객 물류 DATA(온오프라인)
지속적이고, 반복적으로 발생함.
보통 고객사의 DATA는 고객명(매장명), 주소(위치), 구매물건, 주기(빅데이터기준) 등이 존재하여, 이러한 출고 DATA의 활용가치 모색
[지향점] 쌓이는 물류 DATA를 가지고
PH1. 판매에 대한 트랜드를 반복, 지속적으로 예측
PH2. PATTERN 알고리즘과 기존 계열사 몰의 추천시스템의 고도화(정확도)

# data[].attributes.body
1. 프로젝트 명칭
- 물류 출고 고객 빅데이터 활용을 통한 판매 마케팅 활용
2. 프로젝트 목표 및 기대효과
- Why.  물류 DATA의 유통 마케팅 활용과 판매 개선??
3. 추진 방안
- How to. 물류 고객의 출고 고객 DATA는 정형화 되어있고,
고객 주소(위치) DATA, 개인화 분석을 통한 트랜드와 , 개인별 소비 패턴 분석을 자사 몰에 활용