# data[].attributes.body
Toda investigación parte del estudio del Contexto con la intención de conocer los elementos y factores que favorecen u obstaculizan el proceso de enseñanza/aprendizaje en el aula y poder actuar en consonancia.

Situar la investigación en su contexto y entorno, permite conocer las múltiples realidades objetivas y subjetivas del sujeto de estudio; detectar las problemáticas, ponderando el relacionamiento entre ellas, de forma tal que permita la viabilidad de la investigación dentro de un espacio-tiempo determinado y necesariamente abierto, actuando en situaciones clave que sistémicamente provoque el desarrollo de la comunidad de aprendizaje. Según Deval (2000), la escuela debía problematizar sobre el contexto social que la rodea para desde ella activamente mejorar la vida personal y comunitaria.

# data[].attributes.body
Es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un momento determinado. Cuando se vaya a llevar a cabo alguna investigación debe de tenerse en cuenta algunas características esenciales al seleccionarse la población bajo estudio.

Entre éstas tenemos:
Homogeneidad - que todos los miembros de la población tengan las mismas características según las variables que se vayan a considerar en el estudio o investigación.
Tiempo - se refiere al período de tiempo donde se ubicaría la población de interés. Determinar si el estudio es del momento presente o si se va a estudiar a una población de cinco años atrás o si se van a entrevistar personas de diferentes generaciones.
Espacio - se refiere al lugar donde se ubica la población de interés. Un estudio no puede ser muy abarcador y por falta de tiempo y recursos hay que limitarlo a un área o comunidad en específico.
Cantidad - se refiere al tamaño de la población. El tamaño de la población es sumamente importante porque ello determina o afecta al tamaño de la muestra que se vaya a seleccionar, además que la falta de recursos y tiempo también nos limita la extensión de la población que se vaya a investigar.

# data[].attributes.body
Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación. En el estudio cualitativo es el grupo de personas, eventos, sucesos, comunidades sobre los cuales se han de recolectar datos sin que sea necesariamente representativo del universo o población que se estudia, pues el interés del investigador no es generalizar los resultados de su estudio a una población más amplia. Lo que se busca en una investigación cualitativa es profundidad, acá el interés se cierne sobre casos que ayuden a entender el fenómeno de estudio y a responder a las preguntas de investigación. La muestra es una parte representativa de la población que tiene la misma característica que se desea estudiar en dicha población.

Los tipos de muestra son: representativa y no representativa.

Es un subconjunto obtenido de la población de estudio, una vez que se ha decidido escoger una muestra se deben tener en cuenta dos aspectos:

*La determinación del mínimo tamaño muestral requerido. Se estima a través de la aplicación de fórmulas, existe una fórmula para cada tipo de estudio particular.

*El procedimiento de selección de la muestra (también conocido como diseño muestral o muestreo)

Hay procedimientos para obtener la cantidad de los componentes de la muestra como fórmulas.

# data[].attributes.body
Es el método utilizado para seleccionar a los componentes de la muestra del total de la población. "Consiste en un conjunto de reglas, procedimientos y criterios mediante los cuales se selecciona un conjunto de elementos de una población que representan lo que sucede en toda esa población”. (MATA et al, 1997:19)

TIPOS DE MUESTREO: existen dos métodos en la investigación para seleccionar la muestra:

*Aleatorio o probabilístico: se selecciona de forma aleatoria, de tal manera que la oportunidad de elegir un miembro de la población es igual para cada uno de ellos.

Muestreos aleatorios: aleatorio simple, sistemático, estratificado, conglomerado

*El no probabilístico: es una técnica donde las muestras se recoge en un proceso que no brinda a todos los individuos de la población iguales oportunidades de ser seleccionados para la muestra.

Muestreos no aleatorios: conveniencia, incidental, voluntarios, de expertos, casos- tipos, homogéneas, en cadena o por redes, confirmativas.

Se diferencian en que en el aleatorio los individuos tienen las mismas oportunidades de ser seleccionadas y en el no aleatorio la selección obedece a intereses particulares.

Elegir entre una muestra probabilística o no probabilística depende del planteamiento del estudio, del diseño de investigación y de la contribución que se piensa hacer con ella.

En el enfoque cualitativo las muestras responden más a la idea de muestra no probabilística, es decir, que los procedimientos de selección responden más a el juicio del investigador y la conveniencia, entre otros.

# data[].attributes.headline
¿Qué pasa si se omite en una investigación la información sobre el muestreo, la forma de selección de la unidad muestral y el tipo de muestra que se empleó?

# data[].attributes.subject
¿Qué pasa si se omite en una investigación la información sobre el muestreo, la forma de selección de la unidad muestral y el tipo de muestra que se empleó?

# data[].attributes.body
La investigación constituye una actividad fundamental para los profesionales. Para evitar los sesgos de selección que son los errores referidos al proceso de identificación de la población a estudiar y selección de un espacio muestral donde se realizará el estudio, es necesario recurrir a las técnicas de muestreo para fundamentar y ofrecer verificabilidad al estudio realizado.

El tamaño de la muestra a estudiar y la forma de selección de las unidades muestrales se debe justificar convenientemente de acuerdo al planteo del problema, la población, los objetivos y el propósito de la investigación.

Omitir la información relacionada con la forma de selección de la muestra, el tipo de muestreo utilizado en un estudio genera confusión y poca claridad en los datos que se estudian, analizan, y comprenden, por lo tanto, los resultados del estudio serian de poca confiabilidad.

# data[].attributes.headline
Profundicemos un poco más sobre los tipos de muestreos cualitativos.

# data[].attributes.subject
Profundicemos un poco más sobre los tipos de muestreos cualitativos.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Normas APA | Ediciones - Referencias - Citas

# data[].attributes.attachment_link.title
Tipos de muestras para tesis con enfoque cualitativo

# data[].attributes.attachment_link.description
Las muestras para tesis cualitativas no son, por lo general, seleccionadas para que representen una población. Son porciones que se eligen bajo criterios mucho más específicos, con la intención de profundizar en la comprensión del problema de investigación.

# data[].attributes.headline
VIDEO: Muestreo en la Investigación Cualitativa.

# data[].attributes.subject
VIDEO: Muestreo en la Investigación Cualitativa.

# data[].attributes.attachment_link.title
Muestreo en la investigación cualitativa

# data[].attributes.body
http://iupmor.blogspot.com/2017/06/importancia-del-contexto-en-la.html

http://metodologiaeninvestigacion blogspot.com/2010/07/poblacion-y-muestra.html

Hernández, S.R. (2014). Metodología de la investigación. México: McGraw Hill.

http://ceppia.com.co/Documentos-tematicos/INVESTIGACION-SOCIAL/MUESTREO-INV-CUALITATIVA.pdf

https://www.youtube.com/watch?v=yHhl1PILXEk