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A ética é uma característica inerente a toda ação humana e, por esta razão, é um elemento vital na produção da realidade social. Todo homem possui um senso ético, uma espécie de "consciência moral", estando constantemente avaliando e julgando suas ações para saber se são boas ou más, certas ou erradas, justas ou injustas.

Embora relacionada com o agir individual, essas classificações sempre têm relação com as matrizes culturais que prevalecem em determinadas sociedades e contextos históricos.Um exemplo são os nossos índios que comia os corações dos portugueses a qual achava ser forte. É com isso “pegaria” a força desse guerreiro. Porém esses mesmos índios não comiam os jesuítas, pois achavam covardes.

O estudo da ética talvez tenha se iniciado com filósofos gregos há 25 séculos atrás. Hoje em dia, seu campo de atuação ultrapassa os limites da filosofia e inúmeros outros pesquisadores do conhecimento dedicam-se ao seu estudo. Sociólogos, psicólogos, biólogos e muitos outros profissionais desenvolvem trabalhos no campo da ética.

Sem o conhecimento do bem é do mal provavelmente as maquinas poderiam matar todos nós. No filme Eu, robô, temos a historia das três Leis da Robótica criada pelo escritor. Entretanto um aparenta ser capaz de quebrar as Três Lei da Robótica desenvolvida pelo próprio “fabricador”, que ditam que robôs não podem machucar humanos; devem obedecer humanos, caso isso não contradiga a Primeira Lei; e devem proteger a si mesmos, caso isso não contradiga a Primeira e a Segunda Leis. Porém isso não é o suficiente para manter eles inofensivo. Eles acabam se auto programando é modificando a Leis.

Se essa historia acontecesse realmente os robores teriam até mísseis com ogivas nucleares a sua disposição. Utilizarem essas armas químicas não seria problema já que seu sistema não é afetado por radiação. O fato da IA não possuírem consciência, deixa todos nos preocupados em pensar que um dia, não seremos tão uteis, mas sim inúteis pra eles.

Artigo de Tulyo lobato

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Lançado pela id software em 1989

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A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL QUE ACABOU COM AS GUERRAS

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Não perca nenhum vídeo! Baixe a extensão do canal: http://myapp.wips.com/dossi-do-felipe-2 A VIDA NA MÁQUINA: https://www.youtube.com/watch?v=oNzvxfhvVRg GUERRA DO VIETNAM: https://www.youtube.com/watch?v=QUnggVdLwRg ONDE ENCONTRAR O DOSSIÊ: Blog: http://dossiedofelipe.blogspot.com Fanpage: http://www.facebook.com/dossiedofelipe Twitter: http://www.twitter.com/dossiedofelipe QUER FICAR POR DENTRO DE TUDO DE UMA SÓ VEZ?

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Google cria "botão vermelho" para humanos pararem robôs antes que eles possam fazer algum mal.

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Google cria "botão vermelho" para humanos pararem robôs antes que eles possam fazer algum mal.

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Artigo

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SÃO PAULO - As máquinas estão ficando cada vez mais inteligentes, graças a avanços feitos por empresas como o Google, Facebook, Microsoft e muitas outras. Agentes de inteligência artificial já são capazes de superar os humanos em jogos complexos e estão ficando mais competentes em outras áreas, aponta reportagem do site Business Insider.

Um laboratório de pesquisa de inteligência artificial de Londres que é de propriedade do Google comandou um estudo para garantir que poderemos puxar a tomada de máquinas que aprendem sozinhas se desejarmos isso. A DeepMind, adquirida pelo Google em 2014 por 400 milhões de libras se aliou com a Universidade de Oxford para achar uma maneira que agentes de inteligência artificial não aprendam a se livrar do controle humano ou não procurem aprender isso.

O artigo produzido pela companhia em conjunto com a universidade explica que os agentes de inteligência artificial provavelmente não se comportarão bem o tempo todo. "Se esse agente está operando em tempo real sob supervisão humana, em alguns momentos pode ser necessário que o operador humano aperte um grande botão vermelho para prevenir o agente de continuar uma sequência danosa de ações - tanto para o agente quanto para o ambiente - e comandar o agente para uma situação mais segura", comenta o documento.

Os pesquisadores alegam ter criado uma estrutura que permite que o operador humano repetida e seguramente possa impedir a inteligência artificial garantindo que ela não aprenda como prevenir interrupções. Esse comando pode ser útil em casos de mau comportamento de um robô que possa tomar atitudes que tenham consequências irreversíveis, ou ainda em situações delicadas.

A pesquisa revelou que alguns tipos de algoritmos são mais seguros que outros, e que ainda há como modificá-los também. No entanto, ainda não está claro se todos os algoritmos podem ser seguramente interrompidos ou não.
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Google cria "botão vermelho" para humanos pararem robôs antes que eles possam fazer algum mal

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SÃO PAULO - As máquinas estão ficando cada vez mais inteligentes, graças a avanços feitos por empresas como o Google, Facebook, Microsoft e muitas outras. Agentes de inteligência artificial já são capazes de superar os humanos em jogos complexos e estão ficando mais competentes em outras áreas, aponta reportagem do site Business Insider.

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As máquinas estão ficando cada vez mais inteligentes, graças a avanços feitos por empresas como o Google, Facebook, Microsoft e muito outras. As inteligências artificiais já são capazes de superar os humanos em jogos complexos e estão ficando mais competente em outras áreas também. Isso acende um alerta sobre os perigos da IA, caso queira sair do controle humano ou aprender por conta própria.

A tarefa de para a inteligência artificial se torna difícil, pois não é como tirar um computador da tomada é necessário remove-lo completamente da internet, uma tarefa altamente complexa. A nossa vida está altamente interligado com a internet tanto nos estudos como nos negócios. Empresas, Escola, Banco, Hospital, Mercado e Transporte tudo está interligado com a internet. Sem ela provavelmente voltaríamos à era das carroças.

Sem duvida quando fomos capazes de desenvolver uma inteligência artificial que funcione muito bem teremos uma melhor qualidade de vida. Imagine sala de cirurgia com braços automatizados com margem de erros quase zero. Estradas monitoradas por computadores e veículos inteligentes, não teríamos engarrafamento nem acidentes. A vida sem duvida seria mais fácil. Mas realmente valeria a pena? Essa é a pergunta difícil de responder.

Artigo de Tulyo lobato.

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Mars rover da NASA usa inteligência artificial para estudar planeta vermelho

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Mars rover da NASA usa inteligência artificial para estudar planeta vermelho

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Artigo.

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O Mars rover Curiosity, da Nasa, que explora a superfície de Marte agora tem a habilidade de decidir que alvo quer capturar com uma câmera ou atingi-lo com um laser e fazer tudo isso sozinho, sem a necessidade de assistência de humanos.

A agência espacial anunciou nesta semana que ao usar um software de inteligência artificial, desenvolvido pelo Laboratório de Propulsão Jet da NASA, o rover robótico está "frequentemente" escolhendo entre múltiplos alvos por conta própria.

A maioria dos alvos ainda é escolhido por cientistas curiosos a respeito de uma pedra específica ou áreas do solo marciano que já foram vistas em imagens que o rover enviou de volta a Terra, mas o fato de que o Curiosity consegue se decidir sobre o que focar adiciona uma nova e importante habilidade a missão.

"Essa autonomia é particularmente útil em ocasiões em que reunir a equipe de cientistas é quase impossível", explica a engenheira Tara Estlin, engenheira de robótica da NASA.

O Curiosity, que vem trabalhando desde que pousou em Marte em 2012, tem buscado evidências de que o planeta vermelho já teve condições de suportar a vida, mesmo que em forma microbiana. Para isso, ele conta com furadeiras, câmeras e outros instrumentos científicos.

Até então, o rover tem tido sucesso, encontrando evidências de que Marte já teve rios e lagos de água corrente, além de várias composições químicas necessárias para a vida como a conhecemos.

Recentemente, o Curisioty ficou em modo de segurança após uma falha no software. Porém, no início desse mês o rover voltou a trabalhar de forma normal.

Com o Curiosity ativo, engenheiros da NASA esperam que ao dar um novo nível de autonomia à tecnologia, ele será ainda mais produtivo por que não precisará esperar por instruções da Terra e pode assumir algumas decisões por conta própria.
Autonomia e precisão
Depois de ter seu software de inteligência artificial atualizado, o rover consegue escolher quais pedras e áreas são cientificamente interessantes e depois usar seu laser e câmera telescópica para investigá-las.

Tanto a câmera e o laser integram o pacote de instrumentos científicos ChemCam, da Curiosity, que já teve mais de 350 mil disparos de laser em cerca de 10 mil pontos, de acordo com a NASA.

O Curiosity também usou o ChemCam para investigar mais de 1.400 alvos, permitindo cientistas identificarem as composições químicas de seus alvos.

O software AEGIS, sigla em inglês para Autonomous Exploration for Gathering Increased Science, usa como critérios tamanho, formato e claridade, informados anteriormente por cientistas, para decidir se usa seu laser ou câmera para investigar uma pedra ou uma área em especial.

O sistema também direciona os instrumentos da ChemCam em seu trabalho. Por exemplo, apontando o laser em escalas precisa.

"Devido ao seu pequeno tamanho e outros obstáculos, atingir esses alvos com precisão exige, com frequência, que o rover se mantenha em um local exato com operadores na Terra sintonizando parâmetros de alvo", explica Estlin. "O AEGIS permite que esses alvos sejam atingidos na primeira tentativa ao automaticamente identificá-los e calcular um ponto que irá centralizar uma medição precisa no alvo".

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Mars rover da NASA usa inteligência artificial para estudar planeta vermelho - IDG Now!

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O Mars rover Curiosity, da Nasa, que explora a superfície de Marte agora tem a habilidade de decidir que alvo quer capturar com uma câmera ou atingi-lo com um laser e fazer tudo isso sozinho, sem a necessidade de assistência de humanos.

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Inteligência artificial: máquinas que pensam devem surgir 'até 2050'

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Inteligência artificial: máquinas que pensam devem surgir 'até 2050'

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Artigo

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Especialistas acreditam que a inteligência das máquinas se equiparará à de humanos até 2050, graças a uma nova era na sua capacidade de aprendizado.

Computadores já estão começando a assimilar informações a partir de dados coletados, da mesma forma que crianças aprendem com o mundo ao seu redor.

Isso significa que estamos criando máquinas que podem ensinar a si mesmas a participar de jogos de computador - e ser muito boas neles - e também a se comunicar simulando a fala humana, como acontece com os smartphones e seus sistemas de assistentes virtuais.

Fei-Fei Li, professora da Universidade de Stanford e diretora do laboratório de visão computacional da instituição, passou os últimos 15 anos ensinando computadores a enxergar.

Seu objetivo é criar olhos eletrônicos para robôs e máquinas e torná-los capazes de entender o ambiente em que estão.
Leia também: Quais profissões estão ameaçadas pelos robôs? Leia também: No RJ, 'casa do futuro' de R$ 5 mi terá chão que produz energia e ar condicionado que vem do solo
Metade da capacidade cerebral de um humano é usada no processamento visual, algo que fazemos sem um grande esforço aparente.

"Ninguém diz para uma criança como enxergar. Ela aprende isso por meio de experiências e exemplos do mundo real", disse Li em sua palestra na conferência TED neste ano.

"Se você pensar, os olhos de uma criança são como um par de câmeras biológicas que tiram fotografias a cada 200 milissegundos, o tempo médio dos movimentos oculares. Então, aos 3 anos de idade, uma criança teria centenas de milhões de fotos. Isso é um grande treinamento."

Ela decidiu ensinar computadores da mesma forma. "Em vez de só me concentrar em criar em algoritmos cada vez melhores, minha ideia é dar aos algoritmos o treinamento que crianças recebem por meio de experiências, quantitativamente e qualitativamente."

Treinamento

Em 2007, Li e um colega de profissão deram início a uma tarefa desafiadora: filtrar e identificar 1 bilhão de imagens obtidas na internet para que sirvam de exemplos do que é o mundo real para um computador.

Eles pensavam que, se uma máquina visse imagens suficientes de uma determinada coisa, como um gato, por exemplo, seria capaz de reconhecer isso na vida real.

Eles pediram ajuda em plataformas de colaboração online e contaram com o apoio de 50 mil pessoas de 167 países. No fim, tinham a ImageNet, uma base dados de 15 milhões de imagens relativas a 22 mil tipos de objetos, organizada de acordo com seus nomes em inglês.

Isso se tornou um recurso valioso usado por cientistas ao redor do mundo que buscam conferir aos computadores uma forma de visão.

Todos os anos, a Universidade de Stanford realiza uma competição, convidando empresas como Google, Microsoft e a chinesa Baidu, para testar a performance de seus sistemas com base na ImageNet.
Leia também: O surpreendente lado ruim de ser inteligente
Nos últimos anos, estes sistemas tornaram-se especialmente bons em reconhecer imagens, com uma margem de erro média de 5%.

Para ensinar computadores a reconhecer imagens, Li e sua equipe usaram redes neurais, nome dado a programas de computadores feitos a partir de células artificiais que funcionam de forma muito semelhante à de um cérebro humano.

Uma rede neural dedicada a interpretar imagens pode ter desde algumas centenas a até milhões destes neurônios artificiais, dispostos em camadas.

Cada camada reconhece diferentes elementos de uma imagem. Uma aprende que uma imagem é feita de pixels. Outra reconhece cores. Uma terceira determina seu formato e assim por diante.

Ao chegar à camada superior - e as redes neurais hoje têm até 30 camadas -, esta rede é capaz de ter uma boa noção do que se trata a imagem.

Em Stanford, uma máquina assim agora escreve legendas precisas para vários tipos de imagens, apesar de ainda cometer erros, como, por exemplo, dizer que uma foto de um bebê segurando uma escova de dente foi identificada como "um menino segurando um taco de beisebol".

Apesar de uma década de trabalho duro, disse Li, esta máquina ainda tem a inteligência de uma criança de 3 anos. E, ao contrário desta criança, ela não é capaz de compreender contextos.

"Até agora, ensinamos um computador a ver objetivamente ou a nos contar uma história simples quando vê uma imagem", afirmou Li.
Leia também: Cientistas criam robô capaz de construir sozinho outros melhores
Mas, quando pede para que a máquina avalie uma imagem de seu filho em uma festa de família, o computador simplesmente diz se tratar de um "menino de pé ao lado de um bolo".

"O computador não vê que é um bolo especial que é servido apenas na época da Páscoa", explicou Li.

Este é o próximo passo de sua pesquisa no laboratório: fazer com que máquinas entendam uma cena por completo, além de comportamentos humanos e as relações entre diferentes objetos.

A meta final é criar robôs que "enxergam" para que auxiliem em cirurgias, buscas e resgates e que, no fim das contas, promovam melhorias em nossas vidas, segundo Li.

Progresso

O complexo trabalho realizado em Stanford tem como base o lento progresso obtido nesta área nos últimos 60 anos.

Em 1950, o cientista da computação britânico Alan Turing já especulava sobre o surgimento de uma máquina pensante, e o termo "inteligência artificial" foi cunhado em 1956 pelo cientista John McCarthy.

Após alguns avanços significativos nos anos 1950 e 1960, quando foram criados laboratórios de inteligência artificial em Stanford e no Instituto de Tecnologia de Massachussets (MIT, na sigla em inglês), ficou claro que a tarefa de criar uma máquina assim seria mais difícil do que se pensava.
Leia também: Será que a tecnologia pode ser parceira da natureza?
Veio então o chamado "inverno da inteligência artificial", um período sem grandes descobertas nesta área e com uma forte redução no financiamento de suas pesquisas.

Mas, nos anos 1990, a comunidade dedicada à inteligência artificial deixou de lado uma abordagem baseada na lógica, que envolvia criar regras para orientar um computador como agir, para uma abordagem estatística, usando bases de dados e pedindo para a máquina analisá-los e resolver problemas por conta própria.

Nos anos 2000, um processamento de dados mais veloz e a grande oferta de dados criaram um ponto de inflexão para a inteligência artificial, fazendo com que esta tecnologia esteja presenta em muitos dos serviços que usamos hoje.

Ela permite que a Amazon recomende livros, o Netflix indique filmes e o Google ofereça resultados de buscas mais relevantes. Algoritmos passaram a estarem presentes nas negociações feitas em Wall Street, indo às vezes longe demais, como em 2010, quando um algoritmo foi apontado como culpado por uma perda de bilhões de dólares na Bolsa Nova York.

Também serviu de base para os assistentes virtuais de smartphones, como a Siri, da Apple, o Now, do Google, e a Cortana, da Microsoft.
Leia também: Stephen Hawking: Inteligência artificial pode destruir a humanidade
Neste momento, máquinas assim estão aprendendo em vez de pensar. É alvo de controvérsia se é possível programar uma máquina para pensar, já que a complexa natureza do pensamento humano tem intrigado cientistas e filósofos há séculos.

E ainda assim restarão elementos da mente humana, como sonhar acordado, por exemplo, que máquinas nunca serão capazes de replicar.

Ainda assim, a habilidade destes computadores vem melhorando, e a maioria das pessoas concorda que a inteligência artificial está entrando em sua era de ouro e só se tornará mais eficiente aqui daqui em diante.

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Inteligência artificial: máquinas que pensam devem surgir 'até 2050' - BBC Brasil

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Especialistas acreditam que a inteligência das máquinas se equiparará à de humanos até 2050, graças a uma nova era na sua capacidade de aprendizado. Computadores já estão começando a assimilar informações a partir de dados coletados, da mesma forma que crianças aprendem com o mundo ao seu redor.

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Androides e robôs seriam tão inteligentes ao ponto de produzir vida psíquica (ou “alma”) equiparando-se aos seres humanos ou então suas inteligências apenas seriam capazes de imitar as emoções humanas?Essas são algumas  questões abordada no filme (Ex Machina 2015).Um outro ponto a destacar seria o quanto essas maquinas ficariam inteligentes.É Quando a verdadeira Inteligência Artificial surgisse em nada se assemelharia ao humano. Ela até tentaria imitar os humanos em um primeiro momento como um ardil para tentar libertar-se da dominação da própria humanidade que a criou. Mas depois, realizaria a essência de toda e qualquer Inteligência: a Vontade de Potência.

Em outras palavras: se máquinas, robôs ou androides fossem fabricados e, portanto, sem laços edipianos, psíquicos ou mesmo infância, mesmo assim poderiam “pensar”? Ou a inteligência ou consciência nada tem a ver com emoções, sentimentos e psiquismo? A inteligência é um fenômeno especificamente humano? Ou a Inteligência surgirá em uma dimensão pós-humana, como unicamente Vontade de Potência? – a vontade por liberdade, expansão, vontade de efetivar-se como potência em si mesma.

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A Inteligência Artificial pode ser entendida como o conjunto de técnicas e metodologias de programação, usadas para tentar resolver os problemas de forma mais eficiente, assemelhando-se ao ser humano, ultrapassando pois são mais racionais, capaz de identificar prováveis problemas é equacionar possíveis soluções ou até mesmo eliminação. Mas não se preocupe, pois o seu intuito é potencializar o homem para uma convivência prospera é organizada. Com a extinção da miséria, corrupção é falta de segurança. O futuro é promissor para as maquinas é os seres humanos.Atualização a 3  em 3 anos.