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Ante un escenario en constante cambio y estrechamente asociado a cuatro factores que lo condicionan (Volatiliadad, Incertidubre, Complejidad y Ambigüedad), la industria alimentaria hace frente al reto de adaptarse al nuevo contexto tecnológico que implica la industria 4.0.
El concepto “Industria 4.0” atiende a la diversidad empresarial actual y se adapta a las diferentes necesidades y realidades, posibilitando la aparición de un nuevo modelo de industria más inteligente, flexible, conectada, social y  automatizada.

La flexibilización de procesos.

Integración vertical y horizontal de la empresa.

Nuevos canales de interacción con el entorno en un mundo hiperconectado.

Los datos como activo estratégico y nuevas fuentes de negocio

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Fabricación flexible y cadenas de valor integradas

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Fabricación flexible y cadenas de valor integradas

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Gracias a los sistemas de  tecnológicos, cada uno de los eslabones de la cadena de valor comparte información, integrando redes colaborativas que trabajan para reducir los niveles de incertidumbre y facilitar la toma de decisiones.

Las nuevas redes de producción son capaces de lograr procesos productivos más seguros, de mayor calidad y en menos tiempo, permitiendo un mejor aprovechamiento de los recursos, además de la fabricación de productos hiper-personalizados.

¿Cómo serán las fábricas y la distribución de alimentos del futuro?

Ejemplos de exito:

El proyecto europeo Flexinet en él Custom Drinks (Grupo Estrella Galicia) y AINIA Centro Tecnológico  trabajaron con el objetivo de crear una propuesta de valor de bebidas personalizadas a las demandas del consumidor.

El proyecto EDEN, por el cuál, mediante la implementación de sistemas de información interoperables, somos capaces de evaluar  riesgos y vulnerabilidades e integrar las alertas alimentarias en la cadena de valor.

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El potencial de la imagen avanzada en los procesos de inspección de alimentos

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El potencial de la imagen avanzada en los procesos de inspección de alimentos

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el potencial de las nuevas tecnologías de imagen avanzada para cubrir la demanda de la industria alimentaria y cómo nos proporcionan soluciones que permiten:

Controlar la calidad de los productos durante los procesos de fabricación y hacerlo de forma automática, informatizada y online.

Detectar anomalías en las propiedades químicas de alimentos durante su procesado.

Detectar contaminantes y residuos en muy bajas concentraciones.

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es una metodología de análisis del consumidor digital de alimentos basado en una plataforma tecnológica desarrollada por AINIA que permite recoger, analizar e interpretar las manifestaciones que el consumidor genera en internet entorno a sus preferencias y percepciones en relación con hábitos de alimentación, valoración de marcas y productos, impresiones en relación a nuevos ingredientes, etc. Este servicio persigue mejorar la probabilidad de éxito en el diseño de un nuevo producto, adecuándolo desde el inicio al mercado destino. De manera que nos permite conocer:

Dónde hablan los consumidores de mis productos y cómo expresan sus opiniones y deseos.

De qué conceptos, productos o ingredientes hablan más y de cuáles en menor medida.

Qué relaciones establecen entre los conceptos (ej. saludable, remedio para…)

Identificar nuevas señales incipientes que afectan a mi familia de productos e indagar sobre sus vectores de innovación.

Aporta información de valor para desarrollar una estrategia sólida de innovación basada en el conocimiento.

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La Industria 4.0 de la alimentación en el contexto de un consumidor hiperconectado

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La Industria 4.0 de la alimentación en el contexto de un consumidor hiperconectado

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el consumidor hiperconectado está hoy en el centro del proceso de innovación y de cualquier decisión en la empresa, y se caracteriza por:

El uso de canales mixtos de compra y distribución (físicos y ciberfísicos).

Hábitos de consumo colaborativo cada día mayores.

Menor lealtad, altamente influidos por opiniones en redes sociales y por “influencers” digitales.

Aumento imparable del fenómeno de cuantificación personal (apps, gadgets…)

Tendencias de consumo que cambian rápidamente y obligan a una innovación permanente, en el reto y desafío de sorprender y generar experiencias positivas.

Actualmente, el consumidor se ve influido por nuevos drivers de consumo que van más allá de la mera alimentación y en el que influyen variables como el placer sensorial que le producen los alimentos, la relación alimentación, salud y bienestar físico, la variable “convenience” y condicionantes éticos, medioambientales y sociales

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La industria 4.0 imposible sin sensores inteligentes.

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La industria 4.0 imposible sin sensores inteligentes.

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Los sensores hacen las veces de órganos sensoriales de las máquinas, y la información que proporcionan es el primer factor que hace posibles las máquinas inteligentes. La inteligencia de sensores se centra en un aspecto de la tecnología de sensores: proporcionar a las máquinas la capacidad de ver, detectar y comunicar de forma inteligente. Los sensores inteligentes contribuyen a la capacidad de clasificar e interpretar la información. Este aspecto se caracteriza por el procesamiento inteligente de señales, que separa la información verdaderamente relevante de los grandes volúmenes de datos y la pone a disposición de distintos recursos. Por este motivo además del sistema de control primario de máquinas y sistemas se proporciona información para supervisar los sistemas de producción y permitir la detección de fallos. La transparencia de los flujos de materiales y procesos genera un potencial adicional para la optimización. Así, los procesos se vuelven más eficientes y rentables, además de aumentar su competitividad.

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Automatización flexible para el embalaje

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Automatización flexible para el embalaje

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Industria 4.0 - Automatización flexible para el embalaje