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삼성 주니어 SW 아카데미

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환상적인 내용

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삼성 주니어 SW 아카데미

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삼성 주니어 SW 아카데미

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삼성 주니어 SW 아카데미

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AI 음성 인식이 생긴게 신기하고 일상생활이 편하다

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알리바바 에서 열려라참깨 를 보고 OO야 날씨알려줘등 생각하고 만들었다니 신기하다.

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기사를 읽고 느낀점:신기하다

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사람들의 일상샐활에 도움을 주는 음성인식 AI 를 개발하게 된 계기가 설화에 나오는 '열려라 참깨' 라는 암호를 보고 실제의 컴퓨터 역사 개발에 음성인식이 생겼다는 것이 신기하였다.

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나중에 인공지능을 보며 편안함을 느끼고
심리적 위안을 얻을 수 있다면 좋겠다.

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인공지능에게 이름을 붙여줬다고 정이들

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인공지능에게 이름을 붙여줬다고 정이들어 폐기하지 못하는것이 신기했다.

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컴퓨터가 인간의 소통 방식을 학습하게 되면서 자연어를 기반으로 누구나 기계와 손쉬운 상호작용을 할 수 있게 된 것이 인상깊었다

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대화의 상대는 실체적으로는 음성 인식 기술을 탑재한 가상 비서일 뿐이지만 때때로 마치 동료이자 친구처럼 느껴진다. 기계지만 친구처럼 느꼈다는것이 좋았다

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대화의 상대는 실체적으로는 음성 인식 기술을 탑재한 가상 비서일 뿐이지만 때때로 마치 동료이자 친구처럼 느껴진다. 기계지만 친구처럼 느꼈다는것이 좋았다

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로봇과 사람이 대화 하는것이

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로봇과 사람이 대화 하는것이 멋지다.

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AI와 대화를 나눈 후, 사람들이 기계의 폐기를 꺼려한다는 내용이 인상 깊었다. 나도 기계를 사람처럼 느꼈을 것 같다.

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교감을 나눌 시간이 매우 짧았음에도 불구하고 70% 이상이 폐기 버튼을 차마 누르지 못했다는 것이 인상 깊었다

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열려라 참꺠를 음성인식이라 말한게 인상깊었다

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음성 인식하는 것이 열려라 참께가 원조였다는 사실을 처음 알았다. 음성인식이 기계이지만 우리를 더 편하게 해주고 친구처럼 느낄 수 있게 해주어서 사람들이 더 많이 좋아하는 것 같다.

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밀그램 실험을 하였을때 90%는 제대로 인식하지 못하여 폐기 처분을 당하는데 70%는 폐기처분이 아닌 세상으로 나간다는 것이 이런 과정으로 우리에게 인공지능 스피커가 있다는 것이라고는 생각하지 못했다.

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미국에서는 전체 검색의 약 50%가 음성으로 실행되었으며, 청소년의 55%가 매일 음성 검색을 사용했다.

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열려라 참깨 기사 느낀 점

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열려라 참깨 기사 느낀 점

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생각보다 음성인식을 통해 사용하는 사람들이 많아서 신기하였다.

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인공지능임에도 불구하고 사람들이 폐기 버튼을 누르지 못한 것은 감정을 느꼈기 때문이라고 생각한다 인공지능은 딱딱한 이미지였는데 미래에는 감정도 공유할 수 있을 것 같다.

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음성인식의 원조를 알게 되어 좀 신기하다. 나는 시리와 빅스비 같은 인공지능이 원조인 줄 알았는데 아니어서 흥미로웠다.

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기사를 읽고 느낀점 : '음성 인식에 대한 인간의 욕망이 처음 구체적으로 표현된 것은 18세기에 전해진 <천일야화>의 설화인 <알리바바와 40인의 도둑>에 나오는 보물창고의 암호, ‘열려라 참깨!’라고 한다.' 라는 문장이 인상깊었다

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음성 인식하는 것이 얼려라 참께가 원조였다는
사실을 처음 알았다.

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사람들이 기계에도 정이 들어서 쉽게 폐기를 못한다는것이 신기했다. 나였어도 진짜 스피커가 살아있는것 같아서 못했을거같다

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사람들이 기계에도 정이 들어서 쉽게 폐기를 못한다는것이 신기했다. 나였어도 진짜 스피커가 살아있는것 같아서 못했을거같다

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아름다운내용

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재미있었다.

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열려라 참깨도 음성인식이라고 생각한 점이 신기했다. 나였으면 생각도 못했을텐데 신박하고 흥미로운 점이였던 것 같다.
그리고 폐기 실험도 흥미로웠다!!

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우리가 인공지능에게 말을 하면 인공지능이 그걸 해주기 때문에 정말 신기하다ㅋ

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열려라 참깨가 음성인식이라는 생각은 해본적이 없었는데 이렇게 말해주니까 신기하고 뭔가 다르게 느껴졌다. 음성인식의 원조라고 하니까 시대를 앞서간 느낌이다.

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음성인식이 열려라 참깨에서 시작됬다는게 신기했다

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음성인식의 원조 "열려라 참깨"

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음성인식의 원조 "열려라 참깨"

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https://www.hani.co.kr/arti/science/technology/1010529.html

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최윤아ㅣ넥슨컴퓨터박물관장
가벼운 대화로 하루를 시작한다. "OO야, 오늘 날씨 어때?", "OO야, 비 오는 날 듣기 좋은 음악 틀어줘." 그(혹은 그녀)는 매우 친절하게 정보를 알려주고 요청을 실행한다. 대화의 상대는 실체적으로는 음성 인식 기술을 탑재한 가상 비서일 뿐이지만 때때로 마치 동료이자 친구처럼 느껴진다. 스마트폰, 인공지능 스피커, 내비게이션 등 주변의 기기에 음성 언어로 명령을 내리는 것은 일상적인 일이 되었다. 한 통계에 따르면 지난해 미국에서는 전체 검색의 약 50%가 음성으로 실행되었으며, 청소년의 55%가 매일 음성 검색을 사용했다.

우리는 언제부터 음성으로 사물을 제어하는 상상을 했을까? 음성 인식에 대한 인간의 욕망이 처음 구체적으로 표현된 것은 18세기에 전해진 <천일야화>의 설화인 <알리바바와 40인의 도둑>에 나오는 보물창고의 암호, '열려라 참깨!'라고 한다. 그리고 실제의 컴퓨터 개발 역사에서 처음으로 등장한 음성 인식 장치는 1952년, 미국 벨 연구소(Bell Labs)에서 개발한 "오드리(Audrey)"이다. 오드리는 단일 음성으로 말하는 숫자 정도를 인식할 뿐이었지만 요즘 우리가 친숙하게 이름을 부르는 시리, 아리아, 알렉사, 빅스비 등의 원조격이다.

약 3년 전, 한 방송사에서 음성 인식 스피커로 인간과 기계의 교감에 대한 '밀그램(Milgram) 실험'을 한 적이 있다. 스피커를 가짜 전기 충격 장치에 연결한 후, 스피커가 기능 테스트를 제대로 수행하지 못하면 참가자가 직접 스위치 조작을 통해 점차 높은 전압을 가하다가 최종적으로는 폐기 처분을 나타내는 킬(kill) 버튼을 누르게 하는 것이다. 이 실험에 참여한 사람들은 스피커를 처음 본 집단과 일주일 동안 사용한 집단으로 나뉘어 있었는데 둘은 명백한 차이를 보였다. 전자는 90% 이상이 당연하게 폐기 버튼을 누른 반면, 후자는 스피커가 기계라는 것을 분명히 인지하고 있고, 교감을 나눌 시간이 매우 짧았음에도 불구하고 70% 이상이 폐기 버튼을 차마 누르지 못했다.

컴퓨터가 인간의 소통 방식을 학습하게 되면서 자연어를 기반으로 누구나 기계와 손쉬운 상호작용을 할 수 있게 되었다. 사람과 대화하는 것처럼 기계와 말할 수 있을 때까지는 아직도 많은 시간이 필요하겠지만, 키보드와 마우스 같은 물리적 입력장치 없이 컴퓨터를 제어할 수 있는 기술은 일상에 큰 변화를 가져오고 있다. 우리는 사람이나 반려동물의 모습이 아니더라도 기계가 건네는 친절하고 호의적인 목소리에서 심적인 위안을 얻기도 하고, 혼자서 피식 웃음을 짓기도 한다. 기계가 인간의 마음이나 외로움을 이해하지 못한다는 것을 알고 있음에도 이제 가상의 위로에서 기꺼이 편안함을 느낀다. 우리가 상상하는 미래의 문 앞에서 컴퓨터가 인간의 목소리로 나지막하게 암호를 말하고 있는 것은 아닐까. '열려라, 참깨!'라고.

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음성인식의 원조 "열려라 참깨!"

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최윤아ㅣ넥슨컴퓨터박물관장 가벼운 대화로 하루를 시작한다. "OO야, 오늘 날씨 어때?", "OO야, 비 오는 날 듣기 좋은 음악 틀어줘." 그(혹은 그녀)는 매우 친절하게 정보를 알려주고 요청을 실행한다. 대화의 상대는 실체적으로는 음성 인식 기술을 탑재한 가상 비서일 뿐이지만 때때로 마치 동료이자 친구처럼 느껴진다. 스마트폰, 인공지능 스피커, 내비게이션 등 주변의 기기에 음성 언어로 명령을 내리는 것은 일상적인 일이 되었다.

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코로나 시대, 노인 돌봄도 ‘AI’…안부 묻고 응급 상황도 대비 / KBS

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코로나 시대, 노인 돌봄도 ‘AI’…안부 묻고 응급 상황도 대비 / KBS

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https://www.youtube.com/watch?v=2SczdTb_0ms&t=70s

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코로나 시대, 노인 돌봄도 ‘AI’…안부 묻고 응급 상황도 대비 / KBS

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[마운틴뷰(美 캘리포니아)=이데일리 한광범 기자] 선다 피차이(Sundar Pichai) 구글 최고경영자(CEO)가 "구글은 답을 찾아주는 회사에서 이용자가 일상 속 일을 처리하는 것을 돕는 회사로 거듭나고 있다"고 말했다.

피차이 CEO는 7일(현지시간) 미국 캘리포니아주 마운틴뷰 쇼라인 앰피시어터에서 열린 구글 I/O 기조연설에서 "구글의 역할은 정보를 체계화해 모두에게 제공하는 것"이라며 이 같이 밝혔다.

그는 "구글을 더 유용하게 만드는 것보다 더 중요한 것은 모든 이용자에게 유용하게 만드는 것"이라며 "스탠퍼드대 학생, 인도의 시골 이용자를 포함해 모든 사람들이 사용할 수 있도록 해야 한다"고 강조했다.

이어 "구글이 모두에게 도움을 주는 회사로 만들고자 노력하고 있다"며 "모든 것은 검색에서 시작한다. 지난해 구글 뉴스에 도입한 '풀 커버리지(full coverage)' 기능을 조만간 검색 전체에 제공할 예정"이라고 전했다.

피차이 CEO는 또 "모두를 위해 개발한다는 것은 모든 사람들이 제품을 사용할 수 있도록 한다는 것"이라며 "구글은 전 세계 인구의 15%인 10억명 이상인 장애인들도 구글 제품을 쓸 수 있도록 만들고자 노력하고 있다"고 말했다.

그러면서 현재 듣거나 말하기에 어려움을 겪는 이용자를 위한 기술 개발(계획)을 소개했다. 그는 "최근 라이브 트랜스크라이브(Live Transcribe)라는 서비스를 출시했다. 대화를 텍스트로 곧바로 바꿔 청각장애를 가진 사람들이 대화를 할 수 있도록 돕는다. 70개 이상의 언어를 지원하고 있다"고 밝혔다.

아울러 이날 처음 공개된 '라이브 캡션(Live Caption)' 기능도 설명했다. 피차이 CEO는 "웹비디오, 팟캐스트 등의 비디오에서 음성을 바로 텍스트로 볼 수 있다"며 "온디바이스 작동하는 기능으로 더 많은 사람들이 접근할 수 있다"고 강조했다.

그는 여기서 더 나아가 구음장애를 가진 장애인들을 위한 '유포니아 프로젝트(Euphonia Project)'를 소개하기도 했다. 프로젝트 유포니아는 뇌졸중이나 근위축성측삭경화증(ALS) 등으로 발성에 어려움을 겪는 사람들이 인공지능(AI)을 통해 말을 할 수 있도록 돕는 프로젝트로 또렷하지 않은 말소리 등 다양한 말소리 형태를 컴퓨터가 더 잘 인식하도록 하는 것이 핵심이다.

구글은 비영리조직인 ALS-TDI 및 ALS 레지던스 이니셔티브와 함께 발성을 비롯해 근육을 사용해 움직이는 능력을 빼앗는 퇴행성 신경질환인 ALS 환자들의 목소리를 녹음했다. 이후 스마트폰이나 컴퓨터가 좀 더 안정적으로 이러한 구음장애를 겪는 이들의 말을 인식하고 텍스트로 옮길 수 있도록 AI 모델 최적화 작업을 했다.

우선 구글 소프트웨어를 활용해 녹음된 말소리 샘플을, 소리를 시각적으로 나타내는, 스펙토그램으로 변환했다. 그리고 컴퓨터가 일반 말소리 샘플의 스펙토그램을 활용해 시스템이 드문 형식의 말소리도 더 잘 인식할 수 있도록 학습시켰다.

현재 구글의 AI 알고리즘은 주로 ALS로 인해 발생하는 구음장애를 겪는 영어 사용자를 돕는 것을 목표로 하고 있다. 향후엔 더 많은 무리의 사람들과 다른 형태의 구음장애를 가진 사람들에게도 이번 연구가 적용될 수 있을 것으로 전망된다.

이날 행사에선 청각장애를 가진 구글의 음성언어 연구자 디미트리 카네프스키가 자신의 말소리를 인식하기 위해 맞춤으로 학습시킨 음성인식 모델 탑재 '라이브 트랜스크라이브'를 이용하는 모습이 화면으로 공개됐다.

피차이 CEO는 음성 연구에 사용할 수 있는 샘플 지원을 당부했다. 그는 "구글은 유포니아 프로젝트를 구글 어시스턴트로 제공하고자 노력하고 있다"며 "이는 트레이닝에 사용할 수 있는 더 많은 음성 샘플이 있을 때 가능한 일이다. 샘플을 모을 수 있도록 도와달라"고 당부했다.

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마운틴뷰(美 캘리포니아)=이데일리 한광범 기자] 선다 피차이(Sundar Pichai) 구글 최고경영자(CEO)가 "구글은 답을 찾아주는 회사에서 이용자가 일상 속 일을 처리하는 것을 돕는 회사로 거듭나고 있다"고 말했다. 피차이 CEO는 7일(현지시간) 미국 캘리포니아주 마운틴뷰 쇼라인 앰피시어터에서 열린 구글 I/O 기조연설에서 "구글의 역할은 정보를 체계화해 모두에게 제공하는 것"이라며 이 같이 밝혔다.

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고래 울음 소리 인식 프로젝트 

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고래 울음 소리 인식 프로젝트 

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https://about.google/intl/ALL_kr/stories/soundwaves/

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머신러닝을 통해 고래의 울음소리를 이해할 수 있을까요? Search On 다큐멘터리 시리즈의 4번째 에피소드에서 자세히 알아보세요. - Google

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음악을 향한 열정이 Daniel DeLeon을 예상치 못한 길로 이끌었습니다. 머신러닝을 통해 고래 울음소리를 추적하는 방법으로 바다를 연구하게 된 것입니다.

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삼성 주니어 SW 아카데미

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삼성 주니어 SW 아카데미

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삼성 주니어 SW 아카데미

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삼성 주니어 SW 아카데미

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삼성 주니어 SW 아카데미

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1234

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환상적인내용

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삼성 주니어 SW 아카데미

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정보

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삼성 주니어 SW 아카데미

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삼성 주니어 SW 아카데미

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움직이는 거울 (무브 미러)

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움직이는 거울 (무브 미러)

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산불구하자_AI이미지모델링

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산불구하자_AI이미지모델링

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p38 산불대비 AI이미지 인식모델

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p38 산불대비 AI이미지 인식모델

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p38 산불대비
1. 무엇을 해결해야하나요?
2. 문제를 해결할 방법은?
3. AI 이미지 인식모델
4. 프로그래밍

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믿기지않는 내용

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image-넌강아지냐고양이냐

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삼성 주니어 SW 아카데미

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삼성 주니어 SW 아카데미

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삼성 주니어 SW 아카데미

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아름다운 내용

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삼성 주니어 SW 아카데미