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Compañera Anayeli Cárdenas estoy de acuerdo con su información, por lo que como la definición de base de datos entendemos que se trata de un conjunto de datos interrelacionados y almacenados sin redundancias innecesarias, los cuales sirven a las aplicaciones sin estar relacionados de una manera directa entre ellos. Una base de datos puede ser utilizada por varias aplicaciones y usuarios en almacenar todo tipo de datos en un solo lugar de forma ordenada para facilitar el intercambio de datos en una misma red o con redes externas y evitar la duplicación de datos.

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Listas de correo y creación de bases de datos: la guía completa

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La guía fácil para crear listas de correo válidas y de conformidad con la ley y captar nuevos suscriptores a tus newletters

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Las bases de datos son herramientas que permiten almacenar, organizar y acceder a grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Proporcionan una estructura estructurada para almacenar la información y ofrecen funciones de consulta y recuperación para acceder rápidamente a los datos según diferentes criterios. Además, las bases de datos garantizan la integridad y consistencia de los datos, permiten el intercambio y la colaboración en datos, brindan seguridad y control de acceso, y ofrecen escalabilidad y rendimiento para manejar grandes conjuntos de datos.

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En mi opinión su información me parece muy acertada y adicional diría que; de esta manera se puede tener más disponibilidad de la información, si hablamos de una empresa será; entre los diferentes colaboradores y clientes de una compañía, evitar la redundancia, y mejorar la organización. Además, con una óptima administración se logrará un trabajo más eficiente, con respaldo y seguridad de los datos empresariales.

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Las bases de datos son el producto de la necesidad humana de almacenar la información, es decir, de preservarla contra el tiempo y el deterioro, para poder acudir a ella posteriormente. En ese sentido, la aparición de la electrónica y la computación brindó el elemento digital indispensable para almacenar enormes cantidades de datos en espacios físicos limitados, gracias a su conversión en señales eléctricas o magnéticas.Fuente: https://concepto.de/base-de-datos/#ixzz87X1DG6ye

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Las bases de datos son el producto de la necesidad humana de almacenar la información, es decir, de preservarla contra el tiempo y el deterioro, para poder acudir a ella posteriormente. En ese sentido, la aparición de la electrónica y la computación brindó el elemento digital indispensable para almacenar enormes cantidades de datos en espacios físicos limitados, gracias a su conversión en señales eléctricas o magnéticas.Fuente: https://concepto.de/base-de-datos/#ixzz87X1DG6ye

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https://padlet.com/danielaelcartel/tipos-de-base-de-datos-uga3mfl113a3xv2k

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https://padlet.com/vanessacatucuamba17/base-de-datos-qulw3q8ar9kiwgjg

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https://padlet.com/sbchicaizal/base-de-datos-en-la-tecnolog-a-y-la-econom-a-ruaxdoe0egdnspvy

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https://padlet.com/jsamaguanac/base-de-datos-8bimkxmvd9bvknt0

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Una base de datos es una colección estructurada de información organizada y almacenada de manera que pueda ser accedida, gestionada y actualizada de forma eficiente. Se utiliza para almacenar y recuperar datos de manera segura y eficaz, permitiendo realizar consultas, generar informes y analizar los datos de manera sistemática.
En una base de datos, los datos se organizan en tablas, que consisten en filas y columnas. Cada fila representa un registro individual y cada columna contiene un tipo específico de información relacionada con ese registro. Estas tablas están relacionadas entre sí a través de claves primarias y claves externas, lo que permite establecer relaciones y vinculaciones entre los datos.

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Existen varios tipos de bases de datos, cada uno diseñado para satisfacer diferentes necesidades y escenarios de aplicación. A continuación, algunos de los tipos más comunes:
1. Bases de datos relacionales (RDBMS): Son las bases de datos tradicionales que utilizan el modelo relacional. Organizan los datos en tablas con filas y columnas interrelacionadas. Utilizan el lenguaje SQL (Structured Query Language) para consultar y manipular los datos. Algunos ejemplos populares son MySQL, Oracle Database, SQL Server, PostgreSQL y SQLite.
2. Bases de datos NoSQL: Son sistemas de bases de datos que no utilizan el modelo relacional. Se desarrollaron para abordar limitaciones de las bases de datos relacionales, como escalabilidad y flexibilidad en la estructura de datos. Los tipos principales de bases de datos NoSQL son:
- Bases de datos de documentos: Almacenan y recuperan datos en formato de documentos, como JSON o XML. Ejemplos incluyen MongoDB y Couchbase.
- Bases de datos de columnas: Almacenan los datos en columnas en lugar de filas, lo que permite una lectura eficiente de conjuntos de datos masivos. Ejemplos incluyen Cassandra y HBase.
- Bases de datos de clave-valor: Almacenan datos como pares clave-valor, donde se accede a los valores a través de una clave única. Ejemplos incluyen Redis y DynamoDB.
- Bases de datos de grafos: Almacenan y manipulan datos en forma de grafos, que consisten en nodos y relaciones. Son eficientes para consultas y análisis de redes complejas. Ejemplos incluyen Neo4j y Amazon Neptune.
3. Bases de datos en memoria (In-Memory Databases): Almacenan los datos en la memoria principal del sistema en lugar de utilizar el almacenamiento en disco, lo que permite un acceso y procesamiento extremadamente rápido. Ejemplos incluyen Redis, MemSQL y SAP HANA.
4. Bases de datos espaciales: Diseñadas específicamente para almacenar y consultar datos relacionados con la ubicación y el espacio geográfico. Son utilizadas en aplicaciones de mapas, análisis de ubicación, seguimiento de activos, etc. Ejemplos incluyen PostgreSQL/PostGIS y Oracle Spatial.
5. Bases de datos orientadas a objetos: Almacenan objetos complejos en lugar de datos tabulares. Son utilizadas en aplicaciones que requieren un almacenamiento de datos más flexible y orientado a objetos. Ejemplos incluyen db4o y ObjectDB.
Estos son solo algunos ejemplos de los tipos de bases de datos más utilizados. Cada uno tiene sus características, ventajas y casos de uso específicos, por lo que la elección del tipo de base de datos dependerá de los requisitos y las necesidades de cada proyecto.

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"APLICACIONES EN LA BASE DE DATOS EN LAS NTICS"

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"APLICACIONES EN LA BASE DE DATOS EN LAS NTICS"

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Aplicaciones de las bases de datos en las NTICs:

Sitios web y aplicaciones en línea: Las bases de datos se utilizan para almacenar y gestionar datos de usuarios, contenido dinámico, transacciones, etc.

Análisis de datos: Las bases de datos almacenan grandes cantidades de información que pueden ser analizadas para obtener conocimientos y tomar decisiones informadas.

Sistemas de gestión empresarial: Las bases de datos se utilizan en sistemas ERP (Enterprise Resource Planning) y CRM (Customer Relationship Management) para gestionar recursos, ventas, clientes, inventarios, etc.

Internet de las cosas (IoT): Los dispositivos conectados generan y almacenan datos en bases de datos para su procesamiento y análisis.

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Las bases de datos se utilizan en una amplia gama de aplicaciones, desde sistemas de gestión de inventario y registros de clientes, hasta sistemas más complejos como los sistemas de gestión de bases de datos empresariales. Proporcionan una estructura coherente y organizada para almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, asegurando la integridad y seguridad de la información.

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"CARACTERÍSTICA DE LA BASE DE DATOS EN LAS NTICs"

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"CARACTERÍSTICA DE LA BASE DE DATOS EN LAS NTICs"

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Características clave de las bases de datos en las NTICs:

Escalabilidad: Las bases de datos deben poder manejar grandes volúmenes de datos y adaptarse a la creciente demanda sin comprometer el rendimiento.

Disponibilidad: Deben estar disponibles y accesibles en todo momento para los usuarios autorizados.

Seguridad: Las bases de datos deben implementar medidas de seguridad para proteger los datos almacenados y garantizar la privacidad de la información.

Integridad: Deben mantener la integridad de los datos, asegurando que sean precisos y consistentes.

Rendimiento: Deben ofrecer un rendimiento óptimo en términos de velocidad y eficiencia en la manipulación de datos.