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Que oportunidades e desafios nos traz a IA?

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Que oportunidades e desafios nos traz a IA?

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Com a utilização da Inteligência Artificial a ganhar cada vez relevância no processo ensino aprendizagem é importante relembrar que existem benefícios mas também riscos na sua implementação garantindo que o seu uso seja ético, inclusivo e promova uma experiência educativa profícua para todos os estudantes.

Destacam-se como benefícios a possibilidade de personalizar a aprendizagem dos estudantes, tendo em conta as suas reais necessidades; a criação de ambientes de aprendizagem interativos, envolventes e imersivos com a utilização realidade virtual; feedback imediato recorrendo a chatbots, que promovem apoio complementar; análise de dados educativos que demonstram tendências permitindo melhorar currículos e políticas educativas.

Como riscos identificam-se a imparcialidade e o viés que a IA pode promover intencionalmente através do seus algoritmos levando à desigualdade, à exclusão e  à descriminação; apela-se à parcimônia na utilização IA combinando outras formas de ensino aprendizagem assegurando que os estudantes adquirem softskills; desigualdade de acesso à tecnologia por parte dos estudantes; necessidade de práticas claras e transparentes de proteção dos dados recolhidos.

Na sua opinião, quais são as grandes oportunidades e desafios para a implementação da IA no processo ensino aprendizagem?

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Nossa jornada começa aqui!

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Check out this Presentation designed by Leila Adriano Ostoyke.

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Qual é o conceito de Inteligência Artificial e suas aplicações na nossa sociedade?

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Minicurso IA para Professores: conceito de IA

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Autoavaliação em Inteligência Artificial (IA)

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Autoavaliação em Inteligência Artificial (IA)

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A autoavaliação em Inteligência Artificial (IA) é essencial para a melhoria contínua do desempenho enquanto professores, numa perspectiva de aprendizagem ao longo da vida, sendo uma excelente forma de refletir sobre o progresso próprio numa área em rápida evolução.

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A Autoavaliação em Inteligência Artificial é essencial para a melhoria contínua do desempenho enquanto Professores, numa perspectiva de aprendizagem ao longo da vida, sendo uma excelente forma de refletir sobre o progresso próprio, numa área em rápida evolução.

Depois deste minicurso em IA, faça a autoavaliação para compreender se cumpriu os objetivos propostos:

Elucidar o conceito de Inteligência Artificial;

Entender como esta tecnologia pode auxiliar o trabalho dos professores;

Conhecer algumas IAs que facilitam a criação de conteúdo;

Discutir as vantagens e desvantagens dessa tecnologia nos processos de ensino e aprendizagem;

As respostas e os dados fornecidos são confidenciais e mantidos no anonimato.

Não serão compartilhados com os Professores nem com os outros Colegas do curso MPel@UAb.

Muito obrigada pela sua colaboração,

Carolina Santos & Leila Adriano Ostoyke

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A Autoavaliação em Inteligência Artificial é essencial para a melhoria contínua do desempenho enquanto Professores, numa perspectiva de aprendizagem ao longo da vida, sendo uma excelente forma de refletir sobre o progresso próprio, numa área em rápida evolução.

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Bartelle, L. B. (2023). A inteligência artificial e a educação superior online. Trajetória Multicursos, 14(2), 3-17.

da Silva, J. A. S., & Mairink, C. H. P. (2019). Inteligência artificial. LIBERTAS: Revista de Ciênciais Sociais Aplicadas, 9(2), 64-85.

de Andrade Matias, K., Moresi, E. A. D., & dos Santos, P. K. (2022). Tendências em inteligência artificial e educação híbrida: um estudo exploratório. Poíesis Pedagógica, 20(Publicação contínua), 76-96.

Júnior, J. F. C., de Lima, U. F., Leme, M. D., Moraes, L. S., da Costa, J. B., de Barros, D. M., ... & de Oliveira, L. C. F. (2023). A inteligência artificial como ferramenta de apoio no ensino superior. Rebena-Revista Brasileira de Ensino e Aprendizagem, 6, 246-269.

Martins, R. H., & Viana, H. B. (2022). INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO. Internet Latent Corpus Journal, 12(2), 127-139. -

Parreira, A., Lehmann, L., & Oliveira, M. (2021). O desafio das tecnologias de inteligência artificial na Educação: percepção e avaliação dos professores. Ensaio: avaliação e políticas públicas em educação, 29, 975-999.

Santos, S. E. D. F., Jorge, E. M. D. F., & Winkler, I. (2021). Inteligência artificial e virtualização em ambientes virtuais de ensino e aprendizagem: desafios e perspectivas tecnológicas. ETD Educação Temática Digital, 23(1), 2-19.

Serafim, M. P. (2019). Como será o cenário da Educação Superior em 2030?. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior (Campinas), 24, 569-572.

Silva, V. L. D. (2023). Ética e responsabilidade na era da inteligência artificial: aprendizagem digital no chat GPT.

Vicari, R. M. (2018). Tendências em inteligência artificial na educação no período de 2017 a 2030: sumário excutivo. Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial, Serviço Social da Indústria.

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IA para geração automática de conteúdo educacional 

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IA para geração automática de conteúdo educacional 

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Links úteis para conhecer as ferramentas

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Como usar o usar o Chat GPT para planejar aulas e criar conteúdo educacional?

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Infogrático: Inteligência Artificial aplicada aos processos educativos 

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Infogrático: Inteligência Artificial aplicada aos processos educativos 

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Como a Inteligência Artificial pode ser aplicada aos processos educativos?

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Tutorial IA para criar apresentações de slides 

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Tutorial IA para criar apresentações de slides 

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Como usar o Tome APP para criar apresentações de slides?

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Como usar o HeyGen para criar vídeos com personagens falantes?

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Quais destas ferramentas você já conhece e quais pretende testar agora mesmo?

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Quais destas ferramentas você já conhece e quais pretende testar agora mesmo?