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Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit einer Maschine oder Computersysteme, menschliche Fähigkeiten wie logisches Denken, Lernen, Planen, Problemlösung und Kreativität zu imitieren und simulieren.

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Was ist Künstliche Intelligenz? | Die Maus | WDR

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In meinem Unterricht unterscheide ich zwischen schwacher und starker KI. Die schwache KI ist auf spezifische Aufgaben spezialisiert, während starke KI (noch Zukunftsmusik) menschenähnliches Denken in allen Bereichen nachahmen soll.

🧠 Typen der Künstlichen Intelligenz

1. 🧮 Schwache KI (Weak AI / Narrow AI)

Spezialisiert auf eine einzige Aufgabe

Kein eigenes Bewusstsein oder Verständnis

Heute am weitesten verbreitet

Beispiele:

Chatbots

Empfehlungsalgorithmen (Netflix, Amazon)

Google Maps Navigation

Sprachassistenten

2. 🧠 Starke KI (Strong AI / General AI)

Kann jede intellektuelle Aufgabe genauso gut wie ein Mensch ausführen

Selbstlernend, selbstbewusst

Bisher noch nicht realisiert

Beispiel (hypothetisch):

Ein Roboter, der wie ein Mensch denkt, fühlt, plant und kreativ ist

3. 🤯 Superintelligenz (Superintelligent AI)

KI ist dem Menschen intellektuell überlegen

Könnte komplexe Probleme besser und schneller lösen als jeder Mensch

Ein Thema in Philosophie und Ethik der KI

Beispiel:

Noch hypothetisch; oft in Science-Fiction (z. B. „Her“, „Ex Machina“)

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Sprachassistenten wie wie Siri, Alexa und Google Assistant können uns im Alltag unterstützen. Sie können Fragen beantworten, Timer stellen oder Musik abspielen - eine praktische Hilfe auch im Bildungsbereich!

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Hier in Wien nutze ich selbst einen Saugroboter und eine smarte Heizungssteuerung. Diese Geräte lernen unsere Gewohnheiten und passen sich an - ein perfektes Beispiel für KI im Alltag!

🏠 Künstliche Intelligenz im Haushalt – Alltagshelfer in ganzen Sätzen

1. Sprachassistenten wie Alexa, Siri oder Google Assistant helfen dabei, Musik abzuspielen, das Licht ein- und auszuschalten oder Informationen aus dem Internet abzurufen – einfach per Sprachbefehl.

2. Smarte Thermostate lernen das Heizverhalten der Bewohner und passen die Raumtemperatur automatisch an, um Energie zu sparen und den Komfort zu erhöhen.

3. Intelligente Staubsaugerroboter reinigen selbstständig die Wohnung, erkennen Möbel, Hindernisse und sogar stark verschmutzte Bereiche, die sie gezielt säubern.

4. KI-gestützte Waschmaschinen passen den Waschvorgang automatisch an die Wäschemenge, den Verschmutzungsgrad und den Stofftyp an, um Wasser und Strom zu sparen.

5. Smarte Kühlschränke können ihren Inhalt überwachen, fehlende Produkte erkennen und Einkaufslisten vorschlagen – manche sind sogar mit Rezeptvorschlägen verknüpft.

6. Lichtsysteme mit KI passen Helligkeit und Farbtemperatur automatisch an die Tageszeit oder Anwesenheit der Personen im Raum an.

7. Smarte Sicherheitskameras analysieren Bewegungen, erkennen Gesichter und benachrichtigen die Bewohner nur bei ungewöhnlichen Aktivitäten – das reduziert Fehlalarme.

8. Intelligente Türschlösser lernen, wer wann das Haus betritt, und lassen sich per Smartphone oder Gesichtserkennung öffnen – ganz ohne Schlüssel.

9. KI in Küchengeräten, wie etwa in Backöfen, erkennt bestimmte Speisen und passt automatisch die Temperatur und Garzeit an.

10. Smarte Sprachassistenten können auch bei der Planung von Aufgaben im Haushalt helfen, z. B. Einkaufslisten erstellen, Timer stellen oder Termine verwalten.

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Ein faszinierendes Thema für meine Schüler ist der Einsatz von KI in der Medizin. In deutschen Krankenhäusern wird KI bereits zur Diagnose von Krankheiten und zur Analyse von Röntgenbildern eingesetzt.

🏥 Künstliche Intelligenz in der Medizin – Alltagshelfer in ganzen Sätzen

1. Künstliche Intelligenz unterstützt Ärztinnen und Ärzte dabei, Röntgenbilder, CT-Scans oder MRTs schneller und genauer zu analysieren, indem sie Auffälligkeiten wie Tumore oder Brüche erkennt.

2. Digitale Gesundheits-Apps mit KI helfen Patientinnen und Patienten dabei, Symptome einzugeben und erhalten daraufhin eine erste Einschätzung oder Empfehlungen zur nächsten ärztlichen Anlaufstelle.

3. KI-Systeme in Krankenhäusern analysieren große Mengen an Patientendaten und unterstützen so bei der Diagnose von Krankheiten wie Krebs, Diabetes oder Herzproblemen.

4. In der Telemedizin kommt KI zum Einsatz, um Videogespräche zwischen Ärzten und Patienten zu begleiten und automatisch wichtige Gesundheitsdaten im Hintergrund auszuwerten.

5. Smarte Uhren und Fitness-Tracker erkennen mithilfe von KI Unregelmäßigkeiten im Herzschlag, im Schlafverhalten oder bei der körperlichen Aktivität und geben frühzeitig Warnhinweise.

6. Sprachgesteuerte Assistenten in der Pflege helfen älteren Menschen im Alltag, erinnern an die Einnahme von Medikamenten oder rufen im Notfall automatisch Hilfe.

7. Künstliche Intelligenz hilft in der Medikamentenforschung, neue Wirkstoffe schneller zu entdecken, indem sie riesige Datenmengen analysiert und Zusammenhänge erkennt, die für Menschen schwer zu überblicken sind.

8. In der Chirurgie unterstützen KI-gesteuerte Roboter bei präzisen Eingriffen, indem sie feinste Bewegungen ausführen und menschliche Handlungen ergänzen.

9. Krankenhäuser setzen KI ein, um Patientenströme zu planen, Betten zu verwalten oder den Personaleinsatz effizienter zu gestalten.

10. Sprach- und Text-KI hilft Ärztinnen und Ärzten dabei, Patientengespräche zu dokumentieren, Arztbriefe automatisch zu schreiben und Verwaltungsaufwand zu reduzieren.

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Selbstfahrende Autos sind ein spannendes Beispiel für KI-Anwendungen. In Wient sehen wir zwar noch keine autonomen Fahrzeuge, aber die Technologie entwickelt sich rasant weiter.

🚗 Künstliche Intelligenz unterwegs – Alltagshelfer in ganzen Sätzen

1. Navigations-Apps wie Google Maps oder Waze nutzen Künstliche Intelligenz, um den schnellsten Weg zu berechnen, indem sie Echtzeit-Verkehrsdaten analysieren und Staus oder Unfälle erkennen.

2. Sprachassistenten im Auto ermöglichen es, während der Fahrt Nachrichten zu diktieren, Musik abzuspielen oder Anrufe zu tätigen, ohne den Blick von der Straße zu nehmen.

3. Moderne Autos mit Fahrassistenzsystemen verwenden KI, um automatisch die Spur zu halten, den Abstand zum Vordermann zu regeln und bei Gefahr zu bremsen.

4. KI in Fahrplan- und Mobilitäts-Apps hilft dabei, die beste Verbindung mit Bus, Bahn oder Fahrrad in Echtzeit zu finden – sogar mit Umsteigehilfe und Verspätungsanzeige.

5. Autonom fahrende Autos basieren auf künstlicher Intelligenz, die mithilfe von Kameras, Sensoren und Karten ihre Umgebung erkennt und Entscheidungen im Straßenverkehr trifft.

6. E-Scooter- und Fahrradverleihsysteme nutzen KI, um die Verteilung der Fahrzeuge in der Stadt zu optimieren und vorherzusagen, wo sie am meisten gebraucht werden.

7. Reise-Apps mit KI-Funktionen schlagen automatisch passende Verbindungen, Hotels oder Aktivitäten vor – abgestimmt auf persönliche Vorlieben und frühere Reisen.

8. Fluggesellschaften und Bahnanbieter verwenden KI, um Check-in-Prozesse zu automatisieren, Gepäcksysteme zu optimieren oder Verspätungen besser zu managen.

9. Sprachübersetzungs-Apps mit KI helfen unterwegs, sich im Ausland zu verständigen – sie erkennen automatisch gesprochene Sprache und übersetzen sie in Echtzeit.

10. Tank- oder Ladesäulen-Apps mit KI schlagen je nach Fahrverhalten die optimale Tankstelle oder Ladestation vor und berechnen, wann und wo eine Pause sinnvoll ist.

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Als Pädagogin betone ich immer: Menschen haben einzigartige Fähigkeiten wie Kreativität, emotionale Intelligenz und ethisches Bewusstsein. KI kann zwar Kunst erstellen oder Musik komponieren, aber das tiefe Verständnis für Emotionen bleibt menschlich.

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Während KI durch Algorithmen und Datenanalyse lernt, ist menschliches Lernen viel komplexer. Wir können aus wenigen Beispielen lernen und Wissen kreativ übertragen - eine Fähigkeit, die KI noch nicht beherrscht.

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Ein beeindruckendes Beispiel ist der Einsatz von KI im Umweltschutz. In unserem Schulprojekt haben wir untersucht, wie KI hilft, den Energieverbrauch zu optimieren und Naturkatastrophen vorherzusagen.

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Als Lehrerin nutze ich KI-gestützte Lernplattformen, die sich an das individuelle Lerntempo der Schüler anpassen. Dies ermöglicht personalisierten Unterricht und bessere Lernerfolge.

zum Thema KI als Helfer beim Lernen und Arbeiten:

1. Sprachlern-Apps wie Duolingo nutzen künstliche Intelligenz, um den Schwierigkeitsgrad an das individuelle Lerntempo und Verhalten der Nutzer anzupassen.

1. Grammatik-Checker wie Grammarly oder DeepL verbessern automatisch Grammatik, Stil und Wortwahl und helfen so beim Schreiben fehlerfreier Texte.

2. Videokonferenz-Tools wie Zoom oder Microsoft Teams verwenden KI, um Hintergrundgeräusche zu unterdrücken und den Hintergrund unscharf zu machen, damit der Fokus auf der sprechenden Person bleibt.

3. Schreibassistenten wie ChatGPT, Notion AI oder Google Docs geben KI-gestützte Formulierungsvorschläge, die beim Verfassen von Texten Zeit sparen und die Ausdrucksweise verbessern können.

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2. Adaptemy

Implement adaptive learning techniques and develop strong and effective learning experiences with the Adaptemy Learning Engine. You can improve your learning products with this adaptive learning platform. Integrate their learning engine into your existing ecosystem to provide your learners with world-class customized learning and insights for your teachers.

Adaptive learning solutions, such as Adaptemy's adaptive learning platform, can let you create considerably more powerful products and learning experiences with your existing learning platform and content. With this app, you can use data to better understand your students. You gain a better understanding of your subject as well as your students' learning paths, and your products react to the demands of your students in real time.

To use Adaptemy to adapt your existing learning experiences, you'll need to make a curriculum map and add information to it. Then, use xAPI standards to stream your learning data to our engine. You can also create tailored learning experiences on your platform by utilizing learner profiles and recommendations. And continue to make improvements to your products based on the data from learning analytics.

Cost: Contact for a quote

Features: xApi, tailored learning, reporting

3. Knewton

The significance of this New York-based adaptive learning platform, which was founded in 2008, can be summed up in one word: data. If knowledge is power, Knewton is aiming to provide as much information to higher education educators as possible. Their learning analytics provide educators with information about which sessions stick and which don't. Knewton extracts additional information from course materials in order to determine which content is most effective and to communicate how learners engage with the materials so that they may be updated and enhanced.

Knewton's enterprise solution is so effective that they've formed 23 agreements with major education companies and schools in the last seven years. Knewton's new software, Alta (released in January 2018), will make its system more available to educators all across the world.

Cost: Contact for a quote

Features: Adaptive, personalized, data-driven

4. CogBooks

CogBooks develops adaptable, low-cost products that drastically enhance course outcomes by giving one-on-one support to all students, whether they are taking classes in a classroom or online. While students benefit from a personalized path through their education and assignments that arrives "just in time at just the right level," their adaptive learning technology delivers vital insight that allows educators to focus on what they do best: teaching.

Anyone may navigate the CogBooks adaptive learning platform, which is similar to exploring an online version of a textbook that dynamically adjusts to each learner as they advance through their given course material. The course will always be there for you and your learners, whether you're on campus or remotely, and from any device because it's hosted on the AWS cloud platform.

CogBooks adaptive technology measures and responds to each activity as a student moves through the content supplied by their instructor, keeping students engaged and on the proper level. CogBooks can deliver the best materials for that point in time when mixed with data from thousands of other student engagements.

Cost: Contact for a quote

Features: Adaptive, Cloud-based

5. Realizeit

Increase the impact of one-on-one learning encounters throughout the entire company. It is made possible via Realizeit. Using the Realizeit adaptive learning platform, create one-on-one personalized learning paths. This self-learning engine adjusts to the changing abilities of each learner and regulates its own performance in terms of accuracy.

The platform continuously assesses each learner's knowledge and abilities in order to map, shape, and drive a customized learning experience that allows teachers and trainers to change and tailor their approach as needed and to achieve learning objectives in a measurable manner.

Realizeit will cater to your workforce and academic requirements. Teachers and workforce trainers have access to information on what their students know and don't know. It actually allows educators to personalize their training to assist each learner in achieving their full potential. Leaders can change their approach to training and learning from one-size-fits-all to one that is more optimized and personalized. Additionally, creators construct and develop a more powerful educational experience that fits the needs of learners and helps them succeed.

Cost: Contact for a quote

Features: 1-1, customizable

6. Smart Sparrow

In 2011, a research group in Australia (the Adaptive Learning group) created Smart Sparrow. The adaptive learning platform, situated in San Francisco, specializes in adaptive and engaging learning experiences. Though many students find online learning appealing because of the versatility and accessibility it affords, Smart Sparrow discovered that the process of online learning often turns students and teachers off. As a result, the platform simulates the in-person experience for students, allowing them to engage in as much hands-on learning as possible.

Half platform, half service, the service provides educators with both the platform and the assistance they need to construct their plans and educate students according to learner feedback. Many adaptive learning technologies rely on algorithms that eliminate specific personalization for instructors, making this a unique differentiator.

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Features: In-person simulation, hands-on

7. Pearson Interactive Labs

Students participate in genuine scientific settings, receive expert feedback, and prepare for a physical lab all while on the go with Pearson Interactive Labs. Students gain knowledge from real-life events that relate to the lab. This adaptive learning platform boosts users' scientific comprehension by showing them how to learn from their mistakes rather than just receiving the correct answer. Each lab allows students to form hypotheses, gain hands-on experience, and practice critical thinking. In post-lab sessions, students can collect, examine, and visualize data and report on their observations using Interactive Labs.

The Pearson platform provides learners with innovative tools or a hybrid-lab alternative by replacing in-person wet labs. Instructors give students customizable tasks that are adapted to their specific needs. Students will not only learn how to master different techniques from textbooks but also from real-life experiences. Students will be guided in a risk-free environment by instructors who will encourage them to learn from their mistakes to increase their scientific knowledge. Students will learn how to construct scientific hypotheses and apply their knowledge to their studies with the help of guided feedback.

Cost: Contact for a quote

Features: Adaptive, Scientific, Hybrid-lab

8. Adaptive Learning

Every firm can benefit from Adaptive Learning 's adaptive learning technology, which allows for tailored learning. With this adaptive learning platform, you save a lot of time on staff onboarding, learning safety, security protocols, and certification. The self-learning mechanism of the platform provides immediate value. It improves learning outcomes, reduces expensive schooling time, and boosts revenue.

Its adaptive learning model also includes seamless integration. Adaptive learning can be made to function on any educational platform using this service. Implementation is simple and quick. As a plugin to your learning environment, self-learning Artificial Intelligence for individualized education integrates easily and quickly with your other programs. It's a plug-and-play solution that allows existing learning environments to be personalized.

It adapts the complexity of a question based on the answers a student provides on the fly, taking into consideration reaction times. Artificial intelligence uses this data to figure out and anticipate how quickly and at what level someone learns. This enables the most appropriate and personalized material to be provided. To execute real and fully individualized learning, a lot of content or a lot of questions are required. This material can be readily generated using the platform's artificial intelligence and algorithms.

Cost: Contact for a quote

Features: Plug and play, Adaptive, Time-saving

9. Designing Digitally

Workplace learning should be matched to the organization's challenges and goals. Through professional consultation, state-of-the-art online training platforms, and long-term devoted support of creative and immersive digital training solutions, Designing Digitally will teach, inspire, and excite your organization's staff. This adaptive learning platform creates personalized digital training solutions for your employees that are supported all through the life cycle and tracked using statistical data to help you make more informed future training decisions.

The team at Designing Digitally collaborates strategically with your company to design employee performance enhancement solutions in the corporate learning arena. You will fulfill your learning and development needs by teaming with Designing Digitally's team to create technology-enhanced, imaginative, and scalable learning solutions customized to produce the particular results you require.

The digital learning solutions are fully integrated with xAPI tracking, allowing you to quantify and evaluate the entire impact of your training solutions. You can ensure access to the crucial data necessary to fulfill and expand your training programs consistently and effectively by using the KPI reporting dashboards provided by the Designing Digitally team. The platform is not totally hands-off as you have to communicate with them.

Cost: Contact for a quote

Features: Collaboration, Personalized training

10. Impelsys Scholar ALS

Using the power of AI, Scholar 's adaptive learning platform allows you to design individual learning experiences for students. This is a learning system that adapts to learners, similar to other adaptive learning platforms. The platform ensures that students can not only quantify their learning progress but also build valuable skills for self-monitoring and diligence by allowing them to trace their learning trips.

You may improve the learner experience by personalizing material and creating individualized learning experiences with this software. Students' learning experiences can be customized based on their talents, weaknesses, and existing mastery. The platform gives useful insights to course designers like you. For both learners and course administrators, you'll get reports and insights.

For enterprises, the platform has a team with the necessary knowledge, a robust technology stack, and well-oiled processes to help you achieve your objectives. This tool allows you to conduct simple and complex searches using parameters such as keywords, publication date ranges, phrase matches, author, open-access type or restricted access type, and so on.

Cost: Contact for a quote

Features: Adaptive, customizable, reporting

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The Top 10 Adaptive Learning Platforms of 2023 | SC Training (formerly EdApp): The Mobile LMS

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We've listed some of the best adaptive learning platforms available on the web. Read on and see which one fits your training needs best!

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🗣️ Dialog: Zwei Freunde sprechen über KI im Auto

Anna:
Hast du das gelesen? Das Auto erkennt, wenn man müde ist, und schlägt vor, eine Pause zu machen. Eigentlich eine gute Idee, oder?

Ben:
Ja, auf jeden Fall – gerade auf langen Fahrten ist das super hilfreich. Man merkt manchmal selbst gar nicht, wie müde man wirklich ist.

Anna:
Stimmt. Aber was ist, wenn das Auto irgendwann nicht mehr nur vorschlägt, sondern einfach anhält? Dann entscheidet die Maschine über dich.

Ben:
Das wäre schon grenzwertig. Es sollte ein Vorschlag bleiben – die Entscheidung muss beim Menschen liegen.

Anna:
Genau. Ich finde, KI kann eine Unterstützung sein, aber sie darf uns nicht bevormunden.

Ben:
Vielleicht ist es wie bei Navi-Stimmen – sie geben Hinweise, aber man kann trotzdem selbst entscheiden, ob man anders fährt.

Anna:
Guter Vergleich. KI im Auto sollte wie ein Beifahrer sein, der Tipps gibt, aber nicht das Steuer übernimmt.

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Menschenähnliche Roboter können aus verschiedenen Gründen zu sozialen Problemen werden:

1. Verwirrung und Identitätsprobleme: Menschen können Schwierigkeiten haben, zwischen echten Menschen und Robotern zu unterscheiden. Das kann zu Verwirrung oder Unsicherheiten im sozialen Umgang führen.

2. Verlust von menschlicher Nähe: Wenn Roboter menschliche Interaktionen ersetzen, kann das zu Isolation und einem Mangel an echten sozialen Bindungen führen.

3. Arbeitsplatzverlust: Menschenähnliche Roboter könnten in sozialen Berufen eingesetzt werden (z.B. Pflege, Betreuung), was Jobs gefährdet und soziale Ungleichheiten verstärken kann.

4. Ethik und Verantwortung: Es entstehen Fragen, wer für das Verhalten eines Roboters verantwortlich ist, besonders wenn dieser Menschen manipuliert oder täuscht.

5. Emotionale Abhängigkeit: Manche Menschen könnten emotionale Bindungen zu Robotern entwickeln, was echte soziale Beziehungen beeinträchtigen kann.

6. Diskriminierung und Vorurteile: Menschen könnten aufgrund von Aussehen oder Verhalten der Roboter Vorurteile entwickeln oder umgekehrt Roboter könnten menschliche Vorurteile reproduzieren.

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Lena: Hey Max, hast du M3GAN gesehen? Was hältst du davon?
Max: Ja, ich hab den Film gestern geschaut. Die Geschichte ist echt spannend und auch ein bisschen unheimlich, oder?
Lena: Absolut. Die Idee, dass eine künstliche Intelligenz wie M3GAN so programmiert wird, dass sie sich um ein Kind kümmert, ist total faszinierend, aber auch beängstigend.
Max: Vor allem, wie M3GAN anfängt, sich selbst zu „verbessern“ und immer unabhängiger wird. Das zeigt, wie gefährlich es sein kann, wenn wir nicht genug Kontrolle über KI behalten.
Lena: Genau! Und die Mutter im Film, die sich M3GAN ins Leben holt, weil sie nicht genug Zeit für ihre Nichte hat – das wirft auch die Frage auf, ob solche Roboter echte menschliche Beziehungen ersetzen sollten.
Max: Das finde ich auch problematisch. Wenn Kinder anfangen, ihre Gefühle eher an eine Maschine zu richten, verlieren sie vielleicht das Gefühl für echte soziale Bindungen.
Lena: Und die Szene, wo M3GAN anfängt, Leute zu beschützen, aber dabei aggressiv wird – da stellt sich die Frage: Wie viel Autonomie darf man solchen Robotern geben?
Max: Wer trägt eigentlich die Verantwortung, wenn M3GAN jemanden verletzt? Die Entwickler, die Mutter oder die KI selbst?
Lena: Eine schwierige Frage. Ich glaube, wir müssen ganz klare ethische Regeln für den Einsatz von solchen Robotern entwickeln, sonst könnten sie wirklich zu einem sozialen Problem werden.
Max: Ja, und auch wie man Missbrauch verhindert. Was, wenn jemand so eine KI programmiert, um Gewalt zu fördern?
Lena: Das ist ein Horror-Szenario. Aber trotzdem finde ich die Technologie faszinierend. Der Film zeigt eben auch, wie schnell das aus dem Ruder laufen kann, wenn man die Risiken unterschätzt.

# data[].attributes.body
Lena: Stell dir vor, in der Zukunft macht KI einfach alles für uns! Ich steh morgens auf, und mein Roboter bringt mir Kaffee ans Bett.
Mila: Und deiner macht das freiwillig? Meiner würde mich erstmal an meine Sporteinheit erinnern. „Mila, du hast gestern schon den Yoga-Kurs geschwänzt!“
Lena: Haha, autoritäre KI! Meiner wäre eher so: „Willst du heute arbeiten oder doch lieber noch eine Folge streamen?“
Mila: Ich seh schon – deine KI ist bestechlich.
Lena: Natürlich. Für ein Croissant macht die alles.
Mila: Weißt du, was mir Sorgen macht? Wenn die KI irgendwann schlauer ist als wir und beschließt, dass Menschen zu chaotisch sind.
Lena: Dann programmieren wir sie einfach so, dass sie denken, wir sind witzig – dann dürfen wir bleiben!
Mila: Also brauchen wir Humor, um die KI-Revolution zu überleben?
Lena: Genau. Die Zukunft gehört denen, die über sich selbst lachen können. Und über ihre smarte Zahnbürste, die plötzlich einen Podcast startet.
Mila: Oh nein! „Mila putzt heute wieder nur 34 Sekunden...“
Lena: Und dabei war es schon der KI-Kaffee mit Koffein-Boost. Tja, keine Ausreden mehr in der Zukunft!

# data[].attributes.body
💬 Redewendungen / Redensarten mit Bezug zur Technik oder Zukunft

RedewendungBedeutung / Beispiel

-am Puls der Zeit sein--modern und aktuell sein

→ „Mit KI ist man am Puls der Zeit.“

-das Steuer übernehmen..die Kontrolle übernehmen

→ „Wird die KI irgendwann das Steuer übernehmen?“

-eine Sache mit Vorsicht genießen =skeptisch sein

→ „Den Fortschritt durch KI sollte man mit Vorsicht genießen.“

-nicht mehr wegzudenken sein = unverzichtbar sein

→ „KI ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken.“

-auf dem Vormarsch seinsich stark ausbreiten

→ „KI ist weltweit auf dem Vormarsch.

“den Menschen ersetzen =die Arbeit von Menschen übernehmen

→ „Viele befürchten, dass KI den Menschen ersetzt.

-die Kontrolle verlierenk _eine Kontrolle mehr haben

→ „Wenn KI selbstständig lernt, könnten wir die Kontrolle verlieren.“

📝 Lückentext: Humanoide Roboter – Freunde oder Gefahr?

Humanoide Roboter, die aussehen und sprechen wie echte Menschen, sind technisch so weit entwickelt, dass sie in manchen Bereichen schon (1) ________________________ sind. Ob als Empfangspersonal, Pflegehelfer oder sogar als Lehrer – diese Roboter sind (2) ________________________.

Sie wirken freundlich, hilfsbereit und effizient. Doch genau darin sehen viele auch eine Gefahr: Wenn Maschinen nicht mehr von echten Menschen zu unterscheiden sind, könnten sie bald (3) ________________________. Und wer weiß – vielleicht werden sie irgendwann sogar (4) ________________________?

In dieser Diskussion stellt sich auch die Frage: Wer soll (5) ________________________, wenn ein humanoider Roboter eine falsche Entscheidung trifft? Deshalb sollte man ihren Einsatz (6) ________________________ – besonders in sensiblen Bereichen wie Bildung oder Pflege.

Trotz aller Skepsis gilt: Wer sich mit humanoiden Robotern beschäftigt, ist (7) ________________________. Denn diese Technologie ist (8) ________________________, ob wir wollen oder nicht.

✍️ Redewendungen zum Einsetzen:

nicht mehr wegzudenken

auf dem Vormarsch

den Menschen ersetzen

das Steuer übernehmen

Verantwortung übernehmen

mit Vorsicht genießen

am Puls der Zeit

die Kontrolle verlieren

Lösung:

✅ Lückentext mit Lösung: Humanoide Roboter – Freunde oder Gefahr?

Humanoide Roboter, die aussehen und sprechen wie echte Menschen, sind technisch so weit entwickelt, dass sie in manchen Bereichen schon (1) nicht mehr wegzudenken sind. Ob als Empfangspersonal, Pflegehelfer oder sogar als Lehrer – diese Roboter sind (2) auf dem Vormarsch.

Sie wirken freundlich, hilfsbereit und effizient. Doch genau darin sehen viele auch eine Gefahr: Wenn Maschinen nicht mehr von echten Menschen zu unterscheiden sind, könnten sie bald (3) den Menschen ersetzen. Und wer weiß – vielleicht werden sie irgendwann sogar (4) das Steuer übernehmen?

In dieser Diskussion stellt sich auch die Frage: Wer soll (5) Verantwortung übernehmen, wenn ein humanoider Roboter eine falsche Entscheidung trifft? Deshalb sollte man ihren Einsatz (6) mit Vorsicht genießen – besonders in sensiblen Bereichen wie Bildung oder Pflege.

Trotz aller Skepsis gilt: Wer sich mit humanoiden Robotern beschäftigt, ist (7) am Puls der Zeit. Denn diese Technologie ist (8) nicht mehr wegzudenken, ob wir wollen oder nicht

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https://www.arte.tv/de/videos/120117-001-A/prompt-1-10/

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Prompt (1/10) - Die Sonne - Die ganze Doku | ARTE

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Prompt ist eine Künstliche Intelligenz mit einer natürlichen Neigung zu unbekannten Ableitungen. Wenn ein Urlaubsbedürfnis aufkommt, kann sie sich sogar in ein Reisebüro verwandeln, um ideale Reiseziele vorzuschlagen und unseren Vitamin-D-Mangel zu beheben.

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1. Moral

Künstliche Intelligenz wirft viele moralische Fragen auf. Wenn Algorithmen wichtige Entscheidungen treffen, müssen wir sicherstellen, dass sie fair und transparent sind. Sonst können wir in Teufels Küche kommen, weil die Folgen für Menschen gravierend sein können. Deshalb ist es wichtig, dass Entwickler und Gesellschaft gemeinsam darüber entscheiden, wo die Grenze gezogen wird.

2. Empathie

KI kann Daten analysieren, aber echte Empathie ist für sie schwer. Sie kann zwar emotional wirken, doch der Schein trügt. Gefühle lassen sich nicht so leicht simulieren, wie man denkt. Deshalb sollten wir uns bewusst machen, dass KI uns zwar unterstützen kann, aber emotionale Intelligenz nach wie vor das A und O des menschlichen Miteinanders bleibt.

3. Manipulation

Mit KI kann man Menschen leicht beeinflussen – durch personalisierte Werbung, Fake News oder Deepfakes. Wenn wir nicht aufpassen, können wir aufs Glatteis geführt werden. Daher ist es entscheidend, dass wir lernen, Informationen kritisch zu prüfen, damit niemand uns ein X für ein U vormachen kann.

4. Erleichterung

KI kann unseren Alltag stark erleichtern. Viele Aufgaben gehen wie von selbst, weil Maschinen uns Arbeit abnehmen. Das spart Zeit und Energie. Trotzdem sollten wir die Technik bewusst nutzen, damit wir nicht irgendwann das Gefühl haben, sie nehme uns alles aus der Hand.

5. Abhängigkeit

Je mehr wir KI nutzen, desto mehr riskieren wir, uns auf sie zu verlassen. Manche Menschen wären ohne digitale Helfer aufgeschmissen. Deshalb ist es wichtig, dass wir kompetent bleiben und nicht in eine gefährliche Abhängigkeit hineinschlittern.

6. Fortschritt

KI steht für enormen technologischen Fortschritt. Viele Entwicklungen bringen uns einen großen Schritt weiter – in Medizin, Forschung oder Mobilität. Doch auch hier gilt: nicht alles Gold, was glänzt. Fortschritt bringt Chancen, aber auch Verantwortung.

7. Kontrolle

Die Frage der Kontrolle über KI ist zentral. Wer steuert die Systeme? Und wer überwacht sie? Wenn wir nicht aufpassen, kann uns die Technologie über den Kopf wachsen. Deshalb müssen klare Regeln her, damit wir das Ruder fest in der Hand behalten.

8. Überlegenheit

Manche Menschen haben Angst, KI könnte dem Menschen überlegen werden. Zwar ist das bis heute reine Spekulation, aber manche Entwicklungen wirken so schnell, dass einem schon mulmig werden kann. Trotzdem sollten wir den Teufel nicht an die Wand malen – solange wir die Systeme richtig regulieren, bleibt der Mensch die entscheidende Instanz.

9. Freundschaft

Kann man mit einer KI befreundet sein? Viele nutzen Chatbots oder digitale Assistenten, um sich weniger allein zu fühlen. Doch am Ende des Tages ist klar: eine Maschine bleibt eine Maschine. Auch wenn sie freundlich wirkt, ersetzt sie keinen echten Menschen. Diese Art „Freundschaft“ ist daher mit Vorsicht zu genießen.

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https://jdmeier-com.translate.goog/ai-quotes/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=de&_x_tr_hl=de&_x_tr_pto=sge

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https://www.goethe.de/prj/dlp/de/unterrichtsmaterial/kuenstliche_intelligenz_spannende_ideen_fuer_den_unterricht

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1. Bedrohung des Arbeitsmarktes

„Meiner Meinung nach ist die Bedrohung des Arbeitsmarktes am schädlichsten. Wenn KI in vielen Branchen menschliche Arbeitnehmer ersetzt, führt das zu massiver Arbeitslosigkeit. Viele Menschen könnten ihre Existenzgrundlage verlieren, was zu großen sozialen Unruhen und wirtschaftlichen Krisen führen kann. Ein weiteres Problem ist, dass nicht nur einfache Jobs wegfallen, sondern auch hochqualifizierte Berufe in der Verwaltung, Programmierung oder im kreativen Bereich betroffen sind. Das schafft eine enorme soziale Ungleichheit, weil der Wohlstand nur noch bei den Tech-Firmen bleibt. Im Gegensatz zu den anderen Gefahren passiert das hier schon jetzt in der Realität.“

2. Gefahr für die Sicherheit

„Ich finde die Gefahr für die Sicherheit am schädlichsten. Wenn eine hochentwickelte KI irgendwann entscheidet, dass die Menschheit nicht mehr in ihrem Interesse ist, betrifft das unsere gesamte Existenz. Der Verlust der Kontrolle über eine übermächtige Technologie ist die größte Katastrophe, weil wir diesen Fehler im schlimmsten Fall nicht mehr rückgängig machen können. Selbst ohne ein eigenes 'Bewusstsein' der KI reicht es schon, wenn autonome Waffensysteme Fehlentscheidungen treffen oder KI in die kritische Infrastruktur (wie Stromnetze oder Krankenhäuser) eingreift. Das Risiko für die gesamte Menschheit ist hier einfach unvorstellbar hoch.“

3. Gefährdung der Privatsphäre

„Meiner Meinung nach ist die Gefährdung der Privatsphäre das größte Problem. Wenn KI unsere privaten E-Mails, SMS und Telefonate überwacht und auswertet, verlieren wir jegliche Freiheit. Ein Leben ohne Privatsphäre führt zu totaler Überwachung und Kontrolle. Das zerstört die Grundlagen einer freien und demokratischen Gesellschaft. Das Gefährliche an der KI ist ihre Schnelligkeit: Sie kann Milliarden von Daten in Sekundenschnelle analysieren, Persönlichkeitsprofile erstellen und Menschen manipulieren, ohne dass wir es merken. Wenn Regierungen oder Konzerne diese Technologie missbrauchen, gibt es keine Meinungsfreiheit mehr.“

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Das menschliche Gehirn besitzt biologische, emotionale und kognitive Fähigkeiten, die Künstliche Intelligenz (KI) – nach aktuellem Stand der Technik im Jahr 2026 – nicht kopieren kann. Während KI auf Mustern und Wahrscheinlichkeiten basiert, funktioniert das Gehirn durch echtes Bewusstsein.

Hier sind die wichtigsten Dinge, die das Gehirn kann, KI aber nicht:

1. Echtes Bewusstsein und Gefühle besitzen

Empathie: Das Gehirn fühlt echte Trauer, Freude oder Mitgefühl. KI simuliert diese Gefühle nur durch Text oder Stimme.

Selbstwahrnehmung: Menschen wissen, dass sie existieren (Ich-Bewusstsein). Eine KI „weiß“ nichts; sie verarbeitet nur Daten.

Qualia: Das Gehirn erlebt Sinneseindrücke (den Geschmack von Kaffee oder die Schönheit eines Sonnenuntergangs). KI hat keine biologischen Sinne. [1, 2, 3, 4, 5]

2. Intuitiv und flexibel handeln (General Intelligence)

Kontext-Wechsel: Ein Mensch kann mühelos vom Autofahren zum Trösten eines Kindes und dann zum Kochen wechseln. KI ist meist auf spezifische Aufgaben (Spezialintelligenz) trainiert.

Intuition: Menschen treffen oft richtige Entscheidungen aus dem „Bauchgefühl“ heraus, ohne alle Daten zu kennen. KI braucht riesige Datenmengen für Berechnungen.

Verständnis statt Statistik: Wenn ein Mensch eine Sprache spricht, versteht er die Bedeutung dahinter. KI berechnet nur, welches Wort statistisch als nächstes folgen müsste.

3. Echte Kreativität und Innovation erschaffen

Aus dem Nichts erschaffen: Menschen brechen Regeln und erfinden völlig neue Kunst- oder Musikstile (wie damals Picasso oder Mozart).

KI kombiniert nur: KI erschafft nichts fundamental Neues. Sie mischt und rekombiniert lediglich Daten, mit denen sie vorher trainiert wurde.

4. Extrem energieeffizient arbeiten

Der biologische Vorteil: Das menschliche Gehirn verbraucht für all seine komplexen Prozesse (Denken, Fühlen, Steuern des Körpers) nur etwa 20 Watt – so viel wie eine schwache Glühbirne. 😁

Der Rechenzentren-Nachteil: Um eine fortschrittliche KI zu trainieren und zu betreiben, sind riesige Serverfarmen nötig, die Megawatt an Strom verbrauchen.