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Zara Uso de datos para tomar decisiones 

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Zara Uso de datos para tomar decisiones 

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Ventas en tiendas físicas y online: Datos obtenidos de las compras realizadas tanto en las tiendas físicas como en la tienda en línea.

Redes sociales y tendencias: Información extraída de las interacciones en plataformas como Instagram, TikTok, etc., para conocer las tendencias y preferencias del consumidor.

Encuestas y feedback del cliente: Opiniones directas de los clientes a través de encuestas y comentarios para ajustar productos y servicios.

Inventario en tiempo real: Datos sobre la disponibilidad y el movimiento del inventario en las tiendas y en línea, lo que permite ajustar la producción.

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Preferencias del cliente (Patrones y estilos): Análisis de las tendencias de compra y preferencias en estilo de los clientes para ajustar las colecciones.

Rendimiento de productos (Ventas y calidad): Evaluación del desempeño de los productos, considerando las ventas y la calidad percibida, para determinar qué líneas de productos son exitosas y cuáles necesitan mejoras.

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Producción ajustada a tendencias: Creación de productos basados en las tendencias actuales identificadas mediante los datos de ventas y redes sociales.

Campañas de marketing personalizadas: Estrategias de marketing dirigidas a audiencias específicas según sus preferencias, comportamiento de compra y ubicación.

Surtido de inventario según demanda: Ajuste del inventario disponible, basándose en la demanda y en el rendimiento de productos, para optimizar la disponibilidad y reducir desperdicios.

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Aumento de ventas: Incremento en las ventas gracias a decisiones más informadas basadas en los datos recolectados.

Mayor fidelización del cliente: Mejora en la satisfacción del cliente al ofrecer productos que se alinean mejor con sus gustos y necesidades.

Reducción de inventario desperdiciado: Menor desperdicio de productos debido a una mejor gestión del inventario y la producción ajustada a la demanda real.