# data[].attributes.headline
LINHA DO TEMPO: História da  Inteligência Artificial 

# data[].attributes.subject
LINHA DO TEMPO: História da  Inteligência Artificial 

# data[].attributes.body
https://www.mazer.dev/pt-br/inteligencia-artificial/curso-conceitos-ai/secao-1-visao-geral/linha-do-tempo-da-ia/

https://andrelug.com/a-evolucao-da-inteligencia-artificial-do-pioneirismo-a-aplicacao-contemporanea/

# data[].attributes.body
Warren McCulloch e Walter Pitts desenvolvem o primeiro modelo matemático de um neurônio artificial, lançando as bases para redes neurais.

Mais informações sobre redes neurais: https://medium.com/@augusto_Pinheiro/redes-neurais-artificiais-133de77c7240

# data[].attributes.headline
1950: Alan Turing propõe o Teste de Turing, um método para determinar se uma máquina exibe um comportamento inteligente indistinguível do de um humano.

# data[].attributes.subject
1950: Alan Turing propõe o Teste de Turing, um método para determinar se uma máquina exibe um comportamento inteligente indistinguível do de um humano.

# data[].attributes.body
Alan Turing propõe o Teste de Turing, um método para determinar se uma máquina exibe um comportamento inteligente indistinguível do de um humano.

Mais informaçoes e sobre oque e como funciona o Teste de Turing: https://blog.pareto.io/teste-de-turing/#:~:text=O%20Teste%20de%20Turing%20coloca,da%20de%20um%20ser%20humano.

# data[].attributes.body
John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester e Claude Shannon organizam a Conferência de Dartmouth, marcando o nascimento da IA como campo de estudo.

Conferencia de Darthmounth: https://darthmouthconference.wordpress.com/

# data[].attributes.body
Desenvolvimento da linguagem de programação Lisp, o Perceptron de Rosenblatt e o General Problem Solver de Newell e Simon.

Lisp: https://adenilsongiovanini.com.br/blog/autolisp-o-que-e-e-para-que-serve/

Perceptron: https://hub.asimov.academy/tutorial/o-que-e-o-algoritmo-perceptron/

# data[].attributes.body
Joseph Weizenbaum cria o chatbot ELIZA, ilustrando o potencial da IA no processamento de linguagem natural.

ELIZA: https://360news.com.br/conheca-eliza-chatbot-criado-em-1960-e-saiba-o-que-mudou-desde-entao/

# data[].attributes.body
A pesquisa em IA enfrenta um período de “inverno da IA”, com financiamento reduzido e ceticismo.

https://pt.linkedin.com/pulse/inverno-da-ia-uma-perspectiva-sobre-os-per%C3%ADodos-de-na-luc%C3%ADola-coelho-9prhf

# data[].attributes.body
Durante a década de 1980 Sistemas especialistas, como MYCIN e XCON, ganham destaque.

1986: O algoritmo de backpropagation revitaliza o interesse em redes neurais.

Redes Neurais:https://didatica.tech/introducao-a-redes-neurais-e-deep-learning/

# data[].attributes.body
Aprendizado de máquina e métodos estatísticos ganham popularidade.

https://estatisticafacil.org/aprendizado-de-maquina-vs-aprendizado-estatistico/

# data[].attributes.headline
Anos 2000 em diante: Avanços contínuos em IA, incluindo deep learning e aplicações práticas

# data[].attributes.subject
Anos 2000 em diante: Avanços contínuos em IA, incluindo deep learning e aplicações práticas

# data[].attributes.body
Avanços contínuos em IA, incluindo deep learning e aplicações práticas

https://medium.com/mednerdtech/ia-x-ml-x-dl-e320867333c1