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個人成見和環境會有同溫層效應，演算法會減少人為的判斷。

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個人成見和環境會有同溫層效應，演算法會減少人為的判斷。

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資料庫中的案例和樣本數反而加劇暴力和歧視

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資料庫中的案例和樣本數反而加劇暴力和歧視

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行為與情緒可能會被隱藏及掩飾，導致演算錯誤<

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行為與情緒可能會被隱藏及掩飾，導致演算錯誤

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要看演算法是誰寫的，設計是否公平且透明

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要看演算法是誰寫的，設計是否公平且透明

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科技始終來自於人性，演算法可設定過濾性別暴力與歧視的言語或圖片

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吳家儀-可以了解同温層群的想法

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吳家儀-可以了解同温層群的想法

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是的

演算法可依照使用者的習慣，進行資料的篩選，所以可以有效地解決和減少，使用者讀取性別的暴力和歧視等相關文章。

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正確使用演算法與大數據的確可以找到一般人看不到的隱藏歧視。

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大數據中的資料充斥暴力與歧視，可能較無法降低此類社會現象

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不同意

演算法可依照使用者的習慣，進行資料的篩選，所以如果 使用者經常讀取性別的暴力和歧視等相關文章，則性別的暴力和歧視則會出現次數頻繁。

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如果演算法提供的內容可以多面向的給於反思

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如果演算法提供的內容可以多面向的給於反思

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未來如果數據的資料庫夠大，當然可以這方向努力，減少對人為的誤判

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例如：以暴治暴，最終仍傷到自己

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演算法 資料庫夠完備 應可過濾多數的性別的暴力和歧視語言或圖片

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分析各種案例的型態,依據數據分析加上人為客觀的分析,提出預防性的策略。