# data[].attributes.headline
 Искусственный интеллект Факт 1

# data[].attributes.subject
 Искусственный интеллект Факт 1

# data[].attributes.body
В 1966 году группа М.И.Т. студенты использовали компьютер в лаборатории искусственного интеллекта, чтобы определить самый быстрый маршрут по всей системе метро Нью-Йорка.

# data[].attributes.headline
 Искусственный интеллект Факт 2

# data[].attributes.subject
 Искусственный интеллект Факт 2

# data[].attributes.body
В Китае уже попытались внедрить инновации ИИ на постоянной основе в учебный процесс. В одной из начальных школ ученики должны были носить специальные обручи на голове, к которым были подключены датчики, работающие по принципу приборов ЭЭГ. За счет этих датчиков преподаватель получает информацию о том, насколько ученик сконцентрирован на происходящем и не отвлекается ли он от учебы.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
"Искусственный интеллект может уничтожить человечество!" - предупреждает Илон Маск телеканалу Fox News. Алармистское заявление выпустили и другие руководители компаний и ученые: свои подписи под документом, призывающем более трезво оценивать риски повсеместного использования искусственного интеллекта, поставили CEO ведущих разработчиков ИИ: Сэм Альтман из OpenAI, Демис Хассабис из Google DeepMind и Дарио Амодей из Anthropic.

На самом деле, угроза того, что искусственный интеллект (ИИ) обретет свою волю и восстанет против человека, существует уже давно. Тем не менее совершенствование ИИ продолжается, и, похоже, останавливаться не собирается. Значит ли это, что все под контролем?

Ученые склонны думать, что ИИ сам по себе нестрашен и, как любая технология от банальной столовой ложки до суперкомпьютера, будет обладать таким эффектом на жизнь человека, каким он сам определит.

Одно из ключевых преимуществ искусственного интеллекта - его способность к машинному обучению. ИИ может обрабатывать огромные массивы данных, анализировать их, извлекать необходимую информацию. Еще он умеет неплохо переводить и создавать тексты de novo, делать краткие резюме, распознавать речь и многое-многое другое, что раньше было подвластно только человеку.

Обычно выделяют два типа ИИ - слабый ИИ ( Narrow artificial intelligence), приспособленный к решению конкретных задач, и сильный, или общий ИИ ( Artificial General Intelligence). Под слабым ИИ подразумевается алгоритм, способный решать узкоспециализированные задачи. Например, играть в шахматы или в го, определять, что нарисовано на картинке или переводить речь в текст. Сильный ИИ в идеале способен на то же, на что и мозг взрослого человека. Определить, сильный перед вами ИИ или слабый, может помочь обычный тест Тьюринга - если по окончании разговора вы не сможете понять, кто на том конце провода, - значит, данный ИИ сильный.

Именно он настораживает большинство людей. Страхи варьируют от полуфантастической мысли, что ИИ может каким-то образом "захватить планету", до более приземленной теории, согласно которой ИИ просто вытеснит H. sapiens из огромного числа сфер деятельности. А это неминуемо приведет к сокращению рабочих мест и задач, которые должен и может выполнять исключительно человек.

Похожие страхи есть и у тех, кто занимается внедрением ИИ в сферу образования. Родителей и педагогов беспокоят вопросы влияния ИИ на подрастающее поколение. Что если в ближайшем будущем наши дети будут взаимодействовать только с машинами и совсем перестанут общаться с людьми? Нужно ли вообще будет ходить в школу? Неужели все будут использовать Chat GPT, чтобы списывать на экзаменах?

Поговорим о том, так ли это. Или все же ИИ может послужить во благо образования и не заменит работу преподавателя, а усовершенствует ее?

Современное состояние образования

В рамках принятого в 2019 году Пекинского консенсуса по искусственному интеллекту и образованию ЮНЕСКО подготовило , в котором рассматривает существующие проблемы, а также возможное их решение с помощью ИИ.

Ключевой этический вопрос в современном мире заключается в "обеспечении всеохватного и справедливого качественного образования и поощрению возможностей обучения на протяжении всей жизни для всех". Согласно официальному документу, ИИ призван помочь решить проблему доступности и непрерывности образования.

Действительно, мы все слышали о трудностях у детей в странах третьего мира, которым сложно получить даже базовое школьное образование, не говоря уже о высшем. Или же о том, какие препятствия приходится преодолевать, чтобы включиться в процесс обучения детям с инвалидностью. Об отсутствии персонализированного обучения в классах и о том, что ученикам из многодетных семей не хватает внимания преподавателей, из-за чего они начинают отставать.

В условиях нынешнего рынка труда, когда новая информация появляется постоянно, специалистам жизненно необходимо все время повышать свою квалификацию - и это совершенно новый запрос в обществе.

Как может помочь ИИ?

Персонализированное обучение

Во-первых, ИИ призван сделать образование индивидуализированным. Вспомним те ситуации в школе или университете, когда вы уже все поняли, но вынуждены ждать остальных. Или же наоборот, мучительно осмысляете то, что другим далось на удивление просто. В идеальном образовательном процессе такого происходить не должно.

Персонализация удачно реализована в математическом тьюторе . Пользователи платформы проходят тестирование, после чего ИИ выдает предполагаемый план обучения.

Успехи ученика отслеживаются ежедневно, и программа обучения подстраивается под эти промежуточные результаты. Каждую неделю с учеником работает живой специалист, однако эта функция платформы не обязательна для ее успешного использования.

Возможно, скоро с помощью встроенной камеры ИИ сможет даже распознавать невербальные сигналы вроде выражения лица учащегося при выполнении задания, и в зависимости от результата мониторинга менять уровень сложности его программы.

Плюс такой персонализации еще и в том, что разделение студентов на "успевающих" и "отстающих" должно уйти в прошлое, ведь теперь каждый будет следовать своей собственной программе в индивидуальном темпе!

Ассистент преподавателя на основе ИИ

ИИ способен освободить драгоценное время преподавателя от зачастую рутинных и утомительных для него задач. С этой целью, например, учеными из Технологического института Джорджии был создан "Jill Watson AI framework".

Первоначально личного ассистента разработали для ответа на типовые вопросы в ходе обучения по программе получения ученой степени в области компьютерных наук. Сейчас его функционал расширяется, и он уже может отвечать на вопросы по курсу "Введение в биологию".

Как видно из этого примера, ИИ отнюдь не вытесняет преподавателя, а лишь замещает некоторые его функции, оставляя человеку больше времени и ресурсов, которые можно потратить с пользой: скажем, на индивидуальную работу со студентами и передачу им личного опыта.

Эти же ученые недавно разработали агента , который ассистирует студентам того же биологического курса, помогая разрабатывать свои научные проекты по экологии.

Похожий ассистент существует и для школьников. Brainly.com - образовательная платформа, на которой ученики и учителя со всего мира могут задавать вопросы и принимать ответы на них. Ресурс предоставляет возможность получать помощь в решении заданий по различным предметам, а также общаться с другими учениками и учителями, обмениваться знаниями и опытом. Для родителей на Brainly.com есть отдельный раздел, где они могут получить информацию о том, как помочь своим детям в учебе, как выбрать подходящую школу или университет, а также о том, как поддерживать мотивацию и интерес к обучению.

Наконец, универсального ассистента предложила компания . Программисты разработали одноименную образовательную платформу, которая использует искусственный интеллект для создания персонализированных учебных материалов и оценок. Она позволяет педагогам собирать уникальные курсы, которые адаптируются к потребностям каждого ученика.

Используя нейронные сети и алгоритмы машинного обучения, Cognii анализирует ответы студентов и предоставляет обратную связь. Она также может распознавать естественный язык, что позволяет студентам задавать вопросы и получать ответы на своих родных языках. Cognii, помимо прочего, имеет функцию анализа данных, которая помогает учителям отслеживать прогресс студентов и идентифицировать области, где они нуждаются в дополнительной помощи. Платформа доступна для использования в различных образовательных учреждениях, включая школы, колледжи и университеты.

Таким образом, вся монотонная работа по обучению в основном переходит в зону ответственности ИИ, оставляя преподавателям все больше пространства для творчества.

Адаптивное обучение

Один из запросов ЮНЕСКО - доступность образования для всех - ИИ способен закрыть очень успешно. Речь идет о возможности обучаться тем людям, которые имеют проблемы со здоровьем.

Уже давно существуют программы, преобразующие текст в речь, например, для слабовидящих студентов. А еще недавно появилось приложение на основе ИИ, которое позволяет быстро переводить речь в текст. Называется эта платформа Dragon Anywhere.

Она разработана компанией Nuance Communications и предоставляет пользователям возможность создавать и редактировать документы, применяя голосовой ввод на своих мобильных устройствах. В основе Dragon Anywhere лежит технология глубокого обучения для распознавания речи с высокой точностью. Она также снабжена функциями автоматического форматирования текста и даже умеет добавлять графики и изображения в документы. Правда, пока что платформа поддерживает лишь несколько языков, включая английский, немецкий, французский, итальянский и испанский.

Это лишь один из примеров платформ, которые помогают людям с ограниченными возможностями. Кстати, Dragon Anywhere значительно облегчает обучение людям с синдромом дефицита внимания и гиперактивности.

Администрирование учебных процессов

ИИ способен ассистировать преподавателю не только в ходе самого обучения, но и в процессе его организации. Логично отдать ему на откуп все административные процессы.

Например, компания Factspan Analytics Inc. предлагает решение для целого комплекса задач в обучении. Разработчики обещают одновременно автоматизировать следующие процессы:

адаптация студентов (автоматические рассылки, электронные формы и т.д.);

оценка знаний учащихся;

отслеживание посещяемости занятий;

ведение отчетности и аудит;

различные офисные задачи (сертификация сотрудников, оплата работы и др.).

Процессы, автоматизированные при помощи платформы Factspan

Личный тьютор

Наконец, ИИ может быть личным помощником ученика в обучении. Сегодня широкое распространение получили сервисы, работающие с текстом. Один из самых удобных - проект . Это онлайн-платформа для создания контента на основе искусственного интеллекта. С помощью этого инструмента пользователи могут писать тексты для сайтов, блогов, социальных сетей и других целей. Rytr.me использует глубокое обучение и нейронные сети для генерации уникального и качественного контента. На портале можно выбирать тип контента и задавать параметры для будущего текста, такие как тема, ключевые слова и стиль.

Подобные порталы позволяют не только получать свежие тексты для различных целей, но и тренироваться в их написании, что особенно привлекательно для студентов.

Более продвинутый вариант личного тьютора - образовательный робот для детей от Kadho, который умеет распознавать речь ребенка. Способный функционировать офлайн, он позволяет при общении развивать разговорные навыки и пополнять лексикон ребенка. Для постоянно занятых родителей такая игрушка может оказаться настоящим спасением.

Будущее искусственного интеллекта в Edtech

Насколько далеко зайдет внедрение искусственного интеллекта в процесс обучения - пока что вопрос открытый. Многие переживают, что ИИ сможет заменить преподавателей и полностью подчинить себе образование. Однако это очень радикальный вариант развития событий.

В Китае уже попытались внедрить инновации ИИ на постоянной основе в учебный процесс. В одной из начальных школ ученики должны были носить специальные обручи на голове, к которым были подключены датчики, работающие по принципу приборов ЭЭГ. За счет этих датчиков преподаватель получает информацию о том, насколько ученик сконцентрирован на происходящем и не отвлекается ли он от учебы. Ролик об этом эксперименте на YouTube набрал три миллиона просмотров! Однако, многих такой сценарий настораживает: люди считают, что подобная такая система мониторинга учеников больше напоминает тюрьму, а не школу.

Действительно, обручи с датчиками могут давать сбои. К тому же то, что их измерения в реальность отражают уровень концентрации ученика - еще совсем не доказано. Многие школьники жалуются, что прибор давит на голову и скорее мешает учиться, чем помогает.

Но можно ли рассматривать внедрение именно такой технологии в качестве разумного использования ИИ для образовательных процессов? Скорее нет. В сценарии, при котором машины берут тотальный контроль над всем происходящим, не заинтересован ни один ученый, работающий над приложениями ИИ.

Куда привлекательнее путь, где ИИ интегрируется в образование и работает "плечом к плечу" с человеком, беря на себя рутинные задачи и позволяя учителю сконцентрироваться на более важных вещах. Например, на живом общении с учениками, развитии у них творческого мышления, обучении их командной работе. Именно такое применение ИИ способно вывести образование на качественно другой уровень.

Любое ноу-хау само по себе не несет положительный или отрицательный посыл. Весь вопрос в том, как человек захочет его применить. В скором времени ИИ действительно может стать серьезным подспорьем для многих педагогов по всему миру.

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
искусственный интеллект

# data[].attributes.attachment_link.title
Искусственный интеллект в образовании

# data[].attributes.attachment_link.description
"Искусственный интеллект может уничтожить человечество!" - предупреждает Илон Маск в интервью телеканалу Fox News. Алармистское заявление выпустили и другие руководители компаний и...

# data[].attributes.headline
 Искусственный интеллект Факт 3

# data[].attributes.subject
 Искусственный интеллект Факт 3

# data[].attributes.body
В конце ноября 2018 года стало известно о том, что в китайских школах введут уроки по искусственному интеллекту. Новый предмет появится весной 2019 года.

Как сообщает издание China Daily, серия учебников по ИИ из 10 томов, опубликованная издательством Восточно-китайского педагогического университета (East China Normal University Press), появится в сотнях школ по всей стране. Школьники будут изучать этот предмет либо факультативно, либо в рамках школьной программы. К концу ноября 2018 года урок по ИИ уже введен в пробном порядке в школах Шанхая,

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
ИТ в образовании

Основная статья: ИТ в образовании (EdTech, EduTech)
Основная статья: Технологии дистанционного обучения
Основная статья: Онлайн-образование (мировой рынок)

ИТ в образовании РФ

Основная статья: ИТ в образовании (EdTech, EduTech) РФ
Основная статья: Онлайн-образование (рынок России)
Основная статья: Единое электронное образовательное пространство России

2023: Первый московский вуз разрешил своим студентам использовать ИИ для написания дипломов

31 августа 2023 года Московский городской педагогический университет (МГПУ) сообщил о том, что студентам официально разрешено использование технологий искусственного интеллекта при подготовке выпускных квалификационных работ. Соответствующее решение принято на заседании Ученого совета. Таким образом, МГПУ стал первым московским вузом, легализовавшим ИИ для написания дипломов. Подробнее здесь.

2022: Старт пилотного проекта по проверке нейросети сочинений школьников

Сочинения российских школьников по гуманитарным дисциплинам будет в пилотном режиме проверять нейросеть. Об этом со ссылкой на пресс-службу Национальной технологической инициативы (НТИ) 19 декабря 2022 года сообщило " РИА Новости ".

Разработку начнут использовать с февраля 2023 года. Программа будет проверять сочинения по русскому языку, литературе, истории и обществознанию.

Алгоритм фиксирует ошибки лучше, чем среднестатистический преподаватель-эксперт, сообщили в НТИ. Там добавили, что программа находит грамматические, пунктуационные и смысловые ошибки. Ожидается, что нейросеть сэкономит учителям до 20% времени.

Депутат Госдумы, первый зампредседателя думского комитета по культуре Александр Шолохов заявил, что искусственный интеллект не должен заменять учителей при проверке сочинений. По его словам, такая практика станет воплощением всех негативных последствий ЕГЭ.

В декабре 2022 года преподаватель ВШЭ Михаил Павловец рассказал, что успешно сгенерировал несколько вариантов итогового сочинения для ЕГЭ. Он создал несколько текстов на английском языке при помощи нейросети GPT-3. Один из вариантов Павловец отдал коллегам, которые признали, что сочинение заслуживает положительной оценки. Хотя они отметили несколько речевых несостыковок в работе.

Павловец сформулировал ряд вопросов к чиновникам от образования, призвав их пересмотреть критерии и методы оценки итоговых сочинений. Текущий подход, уверен он, не обеспечивает полной объективности и уязвим не только для высокотехнологичных нейросетевых "шпаргалок", но и для банального плагиата.

В сельской местности только 69% школ используют цифровые инструменты обучения

24 января 2022 года компания GoStudent представила данные исследования, как распределены по Европе доступ и использование различных методов обучения, таких как, например, искусственный интеллект. Данные около 12 000 детей и их родителей были изучены в рамках отчета GoStudent Education Report, который был проведен в сотрудничестве с Kantar Market Research в семи европейских странах, включая Великобританию, Германию, Францию, Италию, Испанию, Нидерланды и Австрию. Всего с 1 по 16 октября 2021 года было опрошено 6 276 родителей и 5 767 детей в возрасте от 10 до 18 лет.

По информации компании, количество времени, потраченного на обучение онлайн, больше у детей с работающими родителями с высоким уровнем дохода. Согласно среднеевропейским данным, 9 из 10 детей в течение последнего учебного года обучались онлайн, и почти половина их времени, потраченного на образование, в 2021 году была проведена онлайн. Если рассматривать проникновение онлайн-обучения в свете социально-демографических факторов, то можно заметить, что этот показатель обусловлен в первую очередь теми семьями, где родители работают (48%). Кроме того, дети из семей с высоким уровнем дохода (49%) имеют больше возможностей для онлайн-обучения, чем дети из семей с низким и средним уровнем дохода (45%).

Школы в городах предлагают больше инновационных методов обучения, чем школы в сельской местности. Дети, живущие в крупных городах, чаще используют цифровые методы обучения в школе, лидируют обучение на основе ИИ и массовые онлайн-курсы. В крупных городах 76% детей, а в пригородах вблизи крупных городов - 73% говорят, что используют в школе один из следующих методов цифрового обучения: AI-based Learning / Adaptive Learning, Massive Online Courses (массовые онлайн-курсы), Interactive Tools (интерактивные инструменты) и flipped Classroom (т.н. перевёрнутый класс). В отличие от этого, в сельской местности только 69% школ используют цифровые инструменты обучения.

Адаптивное обучение больше подходит для городских семей с высоким уровнем дохода, чьи родители обладают высоким уровнем образования. Проникновение адаптивного / основанного на ИИ обучения увеличивается по мере роста численности населения населенного пункта: в то время как менее 15% детей, живущих в сельской местности, 17% детей в небольших городах/поселках имеют доступ к подобным инновационным методам обучения в своей школе, 39% детей, посещающих школу в пригородах вблизи крупных городов и в крупных городах, могут использовать адаптивные методы обучения в школе. Работающие родители (18,3 %) с большей вероятностью отправят детей в школу, поддерживающую адаптивные методы обучения, чем безработные (15,7 %). Готовность продвигать инновационные методы обучения в школьном образовании детей выше среди тех родителей, которые имеют степень магистра или кандидата наук (21%), по сравнению с родителями, принадлежащими к другому уровню образования (16-18%).

Работающие родители с высоким уровнем дохода, имеющие высшее образование и проживающие в крупных городах, наиболее открыты к обновленным технологиям обучения. Использование искусственного интеллекта в образовании детей широко обсуждается в Европе. При более внимательном рассмотрении результатов, представленных в отчете GoStudent Education, можно сделать вывод, что чем выше доход родителей, тем больше они открыты для обновленных технологий обучения, таких как обучение на основе искусственного интеллекта (44% родителей с высоким доходом против 39 родителей с низким доходом). Кроме того, работающие родители (40%), проживающие в крупных городах (47%) и имеющие более высокий уровень образования (48% - последипломное образование, 45% - высшее), в большей степени поддерживают использование ИИ в образовании своих детей.

Эти результаты не являются неожиданностью. Коллективной целью государственных систем образования, а также частных образовательных учреждений должно стать решение проблемы неравного доступа детей к инновационной среде обучения, например, путем оптимизации подготовки и постоянного повышения квалификации школьных учителей по внедрению цифровых методов обучения в учебную программу, а также увеличения бюджета для обеспечения доступа к цифровым методам обучения для учащихся, проживающих в сельской местности.

Внедрение ИИ в образовании в России также идёт довольно быстрыми темпами. Правительство Москвы ведёт проект " Московская электронная школа", в рамках которого доступны различные цифровые учебные материалы и сервисы для интерактивного обучения.

В рамках национального проекта " Образование" реализуются проекты - "Современная школа", "Успех каждого ребенка", "Цифровая образовательная среда", "Учитель будущего", "Новые возможности для каждого".

ГК Ланит, крупный разработчик ПО в России использует машинное обучение для персонификации учебных курсов: каждый ученик получает собственный образовательный трек, что сокращает время учёбы в два раза, одновременно способствуя освоению материала, сообщает компания. Помимо этого, компания работает над использованием машинного обучения для проверки корректности формулировок в текстах, генерирования вопросов на основе учебных материалов и распознавания ответов, данных учащимися в свободной форме, например, в эссе.

Однако инертность образовательной системы и небыстрое освоение инструментов ИИ преподавателями, а также ряд технологических ограничений, в частности, недостаточное оснащение региональных школ компьютерами, пока являются препятствиями для быстрой имплементации технологий ИИ в российском образовании.

Опасных школьников вычислят по сочинениям с помощью ИИ

Учащихся со склонностями к социально опасному и деструктивному поведению начнут выявлять путем анализа их письменных работ. Об этом стало известно 23 сентября 2021 года. На создание программного обеспечения для такого анализа в бюджете нацпроекта "Образование" предусмотрено 1,7 млрд руб., следует из пояснительной записки к проекту федерального бюджета на 2022 г. и на плановый период 2023-2024 гг.. Подробнее здесь.

2019: Варианты использования

Ожидается, что в скором времени образование невозможно будет представить без участия искусственного интеллекта (ИИ), который будет контролировать образовательный процесс от начала до конца. Пока алгоритмы привлекают к образованию фрагментарно.

Так, школьник Чжоу И из китайского города Ханчжоу решил свои проблемы с математикой с помощью ИИ. Школа, в которой учился Чжоу, начала сотрудничать с компанией Squirrel AL, специализирующейся на индивидуальных программах обучения. За занятиями школьника наблюдал специальный алгоритм, и к концу семестра Чжоу смог получить за тест максимальный балл.

Как ИИ будет интегрироваться в образовательный процесс?

Искусственный интеллект может быть репетитором

Уже существует несколько приложений-репетиторов, благодаря которым можно в любой момент дополнительно изучить непонятную тему. ИИ может также проанализировать школьные работы, определить проблемные области, а также создать индивидуальные уроки для заполнения пробелов в знаниях.

Искусственный интеллект может автоматизировать оценку знаний

Ожидается, что в скором времени ИИ научится полноценно проверять письменные работы и экзаменационные задания с помощью установленных метрик и эталонов, которые будут исключать предвзятость либо некомпетентность преподавателей.

Искусственный интеллект может анализировать поведение учеников

Камеры с ИИ помогают анализировать поведение учеников. Эти системы способны распознавать и оценивать, как ученики реагируют на разные темы и задания. Эта система должна помочь учителям определять сильные и слабые стороны учеников.

Также ИИ может анализировать эмоциональное и физическое состояние ученика в текущий момент, причины прогулов, профессиональные навыки учителей.

И нет сомнений, что он сможет делать это лучше людей. Недавно этому появилось очередное подтверждение: нейросеть от китайской компании Baidu может теперь распознавать человеческий язык лучше, чем сам человек. Это стало известно в рамках состязания по распознаванию языка GLUE, которое состоит из девяти различных тестов. Средний человек обычно набирает по методике GLUE 87 баллов из 100. ERNIE, нейросеть от Baidu, смогла получить 90 баллов.

2018: В китайских школах появляется предмет по изучению искусственного интеллекта

В конце ноября 2018 года стало известно о том, что в китайских школах введут уроки по искусственному интеллекту. Новый предмет появится весной 2019 года.

Как сообщает издание China Daily, серия учебников по ИИ из 10 томов, опубликованная издательством Восточно-китайского педагогического университета (East China Normal University Press), появится в сотнях школ по всей стране. Школьники будут изучать этот предмет либо факультативно, либо в рамках школьной программы. К концу ноября 2018 года урок по ИИ уже введен в пробном порядке в школах Шанхая, отмечает новостной сайт The Paper.

В учебниках изложена история развития ИИ и то, как эти технологии могут применяться в таких областях, как распознавание лиц, автономное вождение и общественная безопасность.

Учебники были написаны по заказу правительства Китая для включения данной дисциплины в курс начальной и средней школы.

В отличие от других изданий данные пособия позволят задействовать "и руки, и мозг учащихся". Сразу же после теоретического изучения планируется проводить практические занятия, направленные на лучшее понимание и усвоение программы. Это делается для того, чтобы дать детям не только необходимые элементарные знания по предмету, но и по максимуму раскрыть и реализовать их творческие способности и фантазию.

Введение в Китае школьных учебников по изучению искусственного интеллекта указывает на то, что страна, добившись большого прогресса в исследовании ИИ, решила сделать изучение этой технологии доступной для как можно большего числа детей.

Согласно плану китайский властей, к 2020 году объем инвестиций в ИИ внутри страны превысит 150 млрд юаней (около $21,6 млрд по курсу на 3 декабря 2018 года), а к 2025 году - 400 млрд юаней ($57,6 млрд).

Робототехника

Примечания

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
статья искусственный интеллект в образовании

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
ит в образовании

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
ит в образовании рф

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
2023  первый московский вуз разрешил своим студентам использовать ии для написания дипломов

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
2022  старт пилотного проекта по проверке нейросети сочинений школьников

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
в сельской местности только 69% школ используют цифровые инструменты обучения

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
опасных школьников вычислят по сочинениям с помощью ии

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
2019  варианты использования

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
искусственный интеллект может быть репетитором

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
искусственный интеллект может автоматизировать оценку знаний

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
искусственный интеллект может анализировать поведение учеников

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
2018  в китайских школах появляется предмет по изучению искусственного интеллекта

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
робототехника

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
информационные технологии

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
образование и наука

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
робототехника

# data[].attributes.attachment_link.title
Нейросеть в России начинает проверять сочинения школьников

# data[].attributes.attachment_link.description
Статья Искусственный интеллект в образовании, ИТ в образовании, ИТ в образовании РФ, 2023 Первый московский вуз разрешил своим студентам использовать ИИ для написания дипломов, 2022 Старт пилотного проекта по проверке нейросети сочинений школьников, В сельской местности только 69% школ используют цифровые инструменты обучения, Опасных школьников вычислят по сочинениям с помощью ИИ, 2019 Варианты использования, Искусственный интеллект может быть репетитором, Искусственный интеллект может автоматизировать оценку знаний, Искусственный интеллект может анализировать поведение учеников, 2018 В китайских школах появляется предмет по изучению искусственного интеллекта, Робототехника

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект Факт 4

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект Факт 4

# data[].attributes.body
В 1950-х годах группа ученых из Дартмутского колледжа в Нью-Гэмпшире решили исследовать возможности AI. Они разработали язык программирования LISP, который позволил повысить гибкость машинного обучения т.е. создали способность компьютеров учиться на основе опыта и данных. Это важнейший шаг на пути к созданию машин с настоящим интеллектом. Они смогли заставить свои машины «учиться», давая им вознаграждение, когда те давали правильные ответы, и наказание, когда они отвечали неправильно.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Концепция искусственного интеллекта (ИИ) существует с древних времен, но только в 1950 году она получила свое название. ИИ - это интеллектуальные машины, которые могут действовать и думать, как люди или даже лучше. В последующие десятилетия AI становится всё более мощной, т.к. были разработаны различные методы для повышения её эффективности.

В 1950-х годах группа ученых из Дартмутского колледжа в Нью-Гэмпшире решили исследовать возможности AI. Они разработали язык программирования LISP, который позволил повысить гибкость машинного обучения т.е. создали способность компьютеров учиться на основе опыта и данных. Это важнейший шаг на пути к созданию машин с настоящим интеллектом. Они смогли заставить свои машины "учиться", давая им вознаграждение, когда те давали правильные ответы, и наказание, когда они отвечали неправильно.

За следующее десятилетие был достигнут значительный прогресс, и в 1961 году британский ученый Джозеф Вейзенбаум пишет "Элизу" - первую разговорную компьютерную программу. Потом были написаны другие программы, которые заложили основы современных технологий:- игровые программы, такие как шашки, которые могли играть на уровне гроссмейстера- системы, основанные на зрении- обработка естественного языка- робототехнические системы, разработанные для имитации поведения человека в физической среде, например, на заводах.

В 1970-х годах были достигнуты следующие успехи: - были разработаны экспертные системы, способные принимать решения в сложных областях, таких как медицинская диагностика или юридические споры; - нейронные сети, которые имитировали части мозга в программной форме; - алгоритмы планирования, разработанные специально для робототехнических приложений, таких как самоуправляемые автомобили или беспилотные летательные аппараты (дроны).

80-е и 90-е годы был бурный рост развития технологий, который привёл к появлению множества новых приложений для искусственного интеллекта - от виртуальных агентов, способных общаться с клиентами по телефону или в онлайн-чатах, автоматизированной торговли акциями до таких продуктов, как "яблочный" siri, который понимает запросы пользователей на естественном языке с помощью голосовых команд.

На сегодняшний день искусственный интеллект используется все чаще и чаще во многих областях - от здравоохранения, где он ставит диагнозы на основе тысяч снимков и медицинских записей до финансов, где банки используют предиктивную аналитику и даже помогают трейдерам/инвесторам принимать лучшие решения быстрее, чем когда-либо. Даже повседневная жизнь теперь подвергается влиянию AI.

Умные колонки (голосовые помощники) предлагают варианты взаимодействия с нашими умными домашними устройствами посредством голосового управления, а не взаимодействия с приложениями, а это в свою очередь позволяет удобно выполнять задачи без необходимости постоянно создавать правила и расписания вручную!

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Виктор Клищенко

# data[].attributes.attachment_link.title
Краткая история развития искусственного интеллекта - Виктор Клищенко на vc.ru

# data[].attributes.attachment_link.description
Концепция искусственного интеллекта (ИИ) существует с древних времен, но только в 1950 году она получила свое название. ИИ - это интеллектуальные машины, которые могут действовать и думать, как люди или даже лучше. В последующие десятилетия AI становится всё более мощной, т.к. были разработаны различные методы для повышения её эффективности.

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект Факт 5

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект Факт 5

# data[].attributes.body
ИИ адаптирует процесс обучения для более эффективной работы учителя и ученика. Многие российские онлайн-школы внедряют технологии ИИ на своих платформах обучения, что позволяет достичь положительного результата в образовании, так как ИИ анализирует процесс работы ученика, его прогресс, методы и приемы, которые использует учитель и меняет траекторию обучения, в зависимости от результатов обучающего

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект Факт 6

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект Факт 6

# data[].attributes.body
ИИ повышает вовлечённость через геймификацию. Большинство образовательных платформ для начальной школы построены по принципу онлайн-игр или с сопровождением некого персонажа (пример: онлайн-платформа для изучения иностранных языков Lingualeo)

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект Факт 7

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект Факт 7

# data[].attributes.body
Исследователи В.А. Чулюков и В.М. Дубов в научной статье «Искусственный интеллект и будущее образования», отмечают, что у искусственного интеллекта возможности в образовании оказались ограничены. Разработчики смогли научить компьютер самостоятельно осуществлять довольно таки сложные задачи. Был создан алгоритм, который основывался на самообучении. Авторы обращают внимание на то, что искусственный интеллект однозначно не заменит профессионалов, однако он может совершенствовать образовательный процесс и развивать навыки преподавателей.

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект Факт 8

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект Факт 8

# data[].attributes.body
Одним из ключевых преимуществ использования ИИ в образовании является возможность персонализированного обучения. Алгоритмы ИИ позволяют анализировать данные о студентах, их предпочтениях и способностях, чтобы предложить индивидуальные программы обучения. Это позволяет каждому студенту получать образование, адаптированное под его потребности и темп обучения.

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект Факт 9

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект Факт 9

# data[].attributes.body
Прокторинг. Благодаря ему будет возможно контролировать учеников во время тестирований и экзаменов. Система уже научена следить за студентами, определяя, разговаривают ли они, как часто куда-то смотрят, отводя глаза от экрана. Собрав эти данные, ИИ сразу отправляет их специалисту, которого назвали проктор. Он отвечает за мониторинг тестирования.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Генератор продаж - агентство интернет-маркетинга

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Что это? Искусственный интеллект представлен множеством систем на основе самообучающихся алгоритмов. ИИ позволяет автоматизировать рутинные процессы и задачи в любых сферах, ускорить решение сложных научных проблем.

Где применяется? Сферы внедрения искусственного интеллекта не ограничиваются IT-сектором. Подобные системы используются в медицине, военном деле, сельском хозяйстве, образовании, бизнесе и многих других отраслях.

Что такое искусственный интеллект

Это новое направление, которое является частью компьютерных наук. Многие ошибочно полагают, что ИИ (искусственный интеллект) - это какая-то программа или код, но это не так. Специалисты занимаются разработкой такой системы, которая, как настоящий человек, будет заниматься поиском информации, решением разных задач, таких как написание текстов, создание фотографий и музыки.

Искусственный интеллект запрограммирован на работу с алгоритмами, которые в свою очередь позволяют обрабатывать огромные объемы данных. Более того, на основе полученных данных он может делать заключения, выводы и даже предсказывать события.

Представим работу ИИ схематично. Это своеобразная команда, которая сообща работает над одной задачей, используя при этом ресурсы программ и компьютеров. Вспомните, как работает шахматный компьютер: он анализирует все, что происходит на доске, и, исходя из этого, делает ход, который будет основан на уже существующих правилах. ИИ мыслит подобно человеку.

Существует много путаницы в осмыслении понятий "нейросети" и "искусственный интеллект". В чем их различия? Нейросеть - это часть искусственного интеллекта, но не весь ИИ базируется на них.

А нейросети - это созданный ИИ, работа которого вдохновлена системой нейронов в мозге человека. Они собирают все доступные данные и за счет них обучаются, базируясь на закономерностях, которые удалось выявить.

Работать с нейросетями может любой человек. Рассказываем на примере. Есть такая отрасль, как Data Science. Она заключает в себе данные статистики, программирования, анализа данных и обучения. Специалисты Data Science занимаются анализом огромных и трудных данных, и нейросети активно помогают им в этом.

История создания и развития ИИ

На самом деле нейросети созданы давно, а шумиха вокруг Chat GPT и других видов искусственного интеллекта только набирает обороты.

Тест Тьюринга. Конференция в Дартмуте, 1950-е годы

Родоначальником нейросетей по праву можно считать математика Алана Тьюринга, именно он предложил идею создания таких машин. Он был уверен, что возможно создать алгоритм, который будет использовать информацию аналогично человеческому мозгу. Для того чтобы убедиться в работоспособности своей теории, он придумал тест. В его рамках человек мог задать вопрос с помощью текста другому человеку и машине одновременно. Уже тогда отличить некоторые ответы алгоритма от отклика живого человека было невозможно. Это стали считать подтверждением существования искусственного интеллекта.

Провести исследование и проверить то, что придумал Алан Тьюринг, было очень сложно из-за цен на технику, способную это сделать, и ограниченности функционала компьютеров. В то время подобными изысканиями могли заниматься только крупные компании и лучшие университеты.

В Дартмутском колледже в 1956 году состоялась конференция, которая была посвящена механизации мыслительных процессов. На ней специалист по информатике Джон Маккарти предложил термин "Искусственный интеллект". Этот момент считается началом существования ИИ.

Лучшие годы искусственного интеллекта, 1960-е

В это десятилетие компьютеры становились доступнее, над их модернизацией постоянно работали, они уже были способны хранить и перерабатывать большие объемы информации. Не отставали и алгоритмы машинного обучения:

Началась работа с конкретными системами: появились первые компьютерные программы, моделирующие специалиста в конкретной области. Было две составляющих: диалоговое окно и база информации. Тогда разработали систему DENDRAL, которая определяла структуру любой молекулы органических соединений.

Появились первые нейронные сети, способные учиться на информации и решать задачи. Их назвали "персептроны", они могли, например, понять, что за цифра написана человеком от руки.

Именно в этот период появился язык программирования LISP, который стал фундаментом для исследования искусственного интеллекта.

В 1966 году появился первый чат-бот ELIZA, он мог общаться на привычном нам языке и работал подобно психотерапевту. Его создал американский ученый Джозеф Вайценбаум.

1970-80-е: спад и возрождение ИИ

Политики делали большие ставки на ученых, хотели больше прорывов и свежих идей и поэтому вливали в эту отрасль крупные суммы. Но их ожидания в большинстве своем не оправдались, не было возможности угнаться за заданным темпом, поэтому финансирование сильно сократилось.

Новая волна интереса и денег началась из-за конкуренции Америки и Англии с Японией. Ведь уже в эти года японцы построили робота, который был похож на человека и мог думать, его назвали WABOT-1.

Разработки ученых с Запада того времени:

система MYCIN, которая умела распознавать менингит и рассчитывать дозу препаратов для его лечения;

возможность обучения нейросетей стала эффективнее из-за появления алгоритмов обратного распространения ошибки.

В период с 1990 по 2000 год машины научились играть с людьми и обыгрывать их

Это и многое другое стало возможно благодаря тому, что появились мощные алгоритмы, которые обучали их. Например:

Гроссмейстер Гарри Каспаров, будучи уже действующим чемпионом по шахматам, в 1997 году проиграл системе Deep Blue от IBM.

В эти же годы появилось программное обеспечение, которое научилось распознавать речь, его назвали Dragon Systems, и работала оно на базе Windows.

В конце 1990-х годов появился искусственный гуманоид, которого научили понимать эмоции и даже показывать их, его назвали Kismet.

В 2002 году искусственный интеллект стал частью жизни обычных людей в виде робота-пылесоса Roomba.

В 2004 году роботы Opportunity и Spirit от NASA полетели на Марс, чтобы исследовать его поверхность без человека.

В 2009 году корпорация Google приступила к разработке технологии автомобилей, которые могут управляться без помощи человека. Им удалось пройти тест на самостоятельное вождение.

В 2010-х начали появляться мысли о сингулярности (неповторимость чего-то)

Факторы, которые подтолкнули развитие искусственного интеллекта. Статистика его внедрения:

Появление социальных сетей и других площадок информационного поля, на которых ИИ начал активнее обучать сам себя.

Появление мощной техники, которая дала возможность обрабатывать невероятные объемы данных с высокой скоростью и качеством.

Возникли новые подходы, которые становятся поддержкой ИИ. Сюда можно отнести глубокое и машинное обучения, нейронные сети.

Исследователи на конференции Neural Information Processing Systems (NIPS), которая состоялась 4 декабря 2012 года, рассказали о свёрточных нейронных сетях и выиграли классификацию ImageNet, которая относилась к изображениям. Что это значит? Например, мы понимаем, что вот это мохнатое и пушистое существо с большими ушами и мокрым носом - точно собака. А нейросеть делает то же самое, видя картинку и анализируя структуру пикселей. Благодаря этой системе удалось понимать, что изображено, с 85 % точностью, а это всего на 10 % хуже результата человека.

В 2014 году ImageNet по точности распознавания обогнала человека и дошла до 96 %. Технологию внедрили для распознавания голоса, в беспилотные машины, в компьютерные игры и для аналитики в финансах.

В последние 10 лет прорывов в сфере искусственного интеллекта произошло больше, чем за всю его историю. Например:

Два бывших чемпиона Jeopardy! проиграли Watson (системе вопросов и ответов IBM) в викторине в 2011 году.

В этом же 2011 году чат-бот, умеющий разговаривать, сумел обмануть судей на тесте Тьюринга, притворившись человеком.

В 2011 году компания Apple представила миру Siri, которая с помощью возможности обработки естественного языка умеет говорить, рассуждать, отвечать на вопросы. Это стало доступным с помощью технологии NLP.

Спустя 5 лет, в 2016 году был создан первый робот, способный разговаривать, основываясь на искусственном интеллекте, и даже менять выражение лица. Его назвали Софией.

Дальше, спустя год, в 2017 компания Марка Цукерберга создала два чат-бота для того, чтобы они общались между собой. Благодаря такому собеседнику им удалось улучшать знания, совершенствоваться, и в итоге они пришли к созданию собственного языка.

2023 год ознаменовали как GAN, год прогресса генеративных сетей. Они умеют создавать фотографии и видео, а ChatGPT может написать стихотворение, песню, сочинение или рассказ.

9 принципов внедрения систем искусственного интеллекта

1. ИИ нуждается в доступе к огромному объему информации

Например, Siri или Алиса погружаются в недра Интернета, чтобы ответить на вопрос, который задает им человек. А системы, которые распознают почерк человека, проходят обучение на тысячах примеров.

Для понимания, сколько информации нужно для обучения, важно учитывать правило "10 раз". Это означает, что объем данных, получаемых ИИ, должен превышать параметры, которые есть у модели, в 10 раз. Приведем простой пример. Вам нужно научить алгоритм отличать крокодилов от птиц на основе 100 параметров. Значит, для того чтобы его обучить, необходимо 1000 изображений.

2. Искусственный интеллект должен быть вариативным

Для того чтобы работа ИИ была качественной, он должен уметь действовать нелинейно и адаптироваться к новым ситуациям, со временем улучшая свои результаты. Но при этом, если взять за пример управление автомобилем, у водителя обязательно должна сохраниться возможность контролировать искусственный интеллект.

Сферы внедрения искусственного интеллекта

Искусственный интеллект теперь обучен находить патологии на рентгеновских снимках, результатах магнитно-резонансной компьютерной томографии и маммографии. Врачи уже научились устанавливать некоторые недуги легких и болезнь Альцгеймера при участии ИИ. В чем его преимущество здесь? Врачу нужно порядка 20-30 минут, чтобы точно установить диагноз и назначить лечение, в то время как ИИ справляется за несколько секунд.

IBM Watson - это самый известный на этот момент компьютерный диагност. Он обучен с помощью десятков миллионов историй болезней и медицинских документов. Точность постановки диагнозов им поражает. Но несмотря на это, врач, который ставит диагноз, принимает решение самостоятельно, опираясь на информацию, предоставленную IBM Watson.

В России также есть подобный ИИ, его назвали Botkin.AI и внедрили в сферу онкологии в медицине. Он умеет анализировать полученную информацию и обращать внимание врачей на важные детали.

Помимо этого, искусственный интеллект активно используют для того, чтобы быстро восстановить спортсменов. ИИ подбирает схему лечения, которая впоследствии регулируется врачом.

Пять лет назад в армии Америки началась разработка и внедрение систем искусственного интеллекта, которая будет заниматься распознаванием лиц людей в абсолютной темноте и сквозь стены. Добиться этого они хотят с помощью возможностей тепловизора. Эта функция очень нужна для того, чтобы устанавливать данные и местонахождение особо опасных преступников, в том числе на территориях, где осуществляются военные действия.

Последнее время ведется разработка искусственного интеллекта, который получил название ALPHA. Он должен будет управлять беспилотниками. Уже известно, что его тестирование проходит успешно, ему удалось победить двух противников в лице людей, при этом управляя одновременно четырьмя истребителями.

Уже сейчас искусственный интеллект умеет распознавать лица и вычислять, кто изображен. Помимо этого, они обучены определять наличие опасных веществ или предметов.

Уже внедрено использование ИИ в работу кибербезопасности. Изучив огромные базы данных, искусственный интеллект может оперативно дать сигнал специалистам для их быстрого реагирования. Разработкой подобных систем активно занимается компания IBM.

Например, компьютерный диагност Watson, о котором мы уже говорили, может найти взаимосвязь между угрозами и отреагировать на них быстрее, помимо этого выдав ряд действенных рекомендаций.

Искусственный интеллект выступает здесь в роли помощника, который с помощью полученных данных может выбрать лучшую тактику для футболистов, баскетболистов и бейсболистов. Ему удается раскрыть весь потенциал спортсменов и помочь тренерскому составу.

Еще одно умение, которое есть у искусственного интеллекта в спорте, - это прогнозирование результатов матчей. Эти системы были созданы сразу тремя компаниями: UBS, Commerzbank и Microsoft. Благодаря им удается построить спортивный прогноз, основываясь на физических данных, погоде, местности, опыте игроков.

Мы уже упоминали о роботах, которые были созданы NASA для изучения поверхности Марса. Curiosity занимается изучением состава почвы на красной планете, а также составляющих атмосферы. Помимо того, он умеет запоминать максимально безопасные пути следования и, опираясь на это, прокладывать новые маршруты.

Еще одного робота разработали в Технологическом институте Карлсруэ и назвали его Lauron. Он, конечно, тоже работает на базе ИИ. Его разработали для того, чтобы научиться ходить ровно по пересечённой местности. Lauron умеет адаптироваться к местности, в которой находится. У него целых шесть ног, которые оснащены специальными зацепами. Его основная цель - исследовать различные поверхности в космосе.

Сначала Lauron собирает всю необходимую информацию о том, где находится, а потом прокладывает путь к намеченной точке. Его он строит достаточно деликатно, стараясь не задевать и обходить препятствия. Его работа нужна для того, чтобы впоследствии обезопасить человека, потому что такие местности часто могут быть сопряжены с риском - вулканами, например.

Здесь первооткрывателями стали специалисты из Китая. Они используют нейросети как помощников, которые анализируют большие объемы информации из государственных хранилищ. Они способны обратить внимание на характеристики каждого человека и, основываясь на этом, решить, виновен он или нет.

Некоторые ИИ уже могут дать прогноз, какой человек способен совершить преступление. Планируется, что благодаря такому навыку удастся снизить уровень преступности.

Планируется, что искусственный интеллект поможет сделать муниципальное управление эффективнее, влияя на избирателей и получая приоритетные результаты. Яркий этому пример - бывший президент США Барак Обама, который нанял целую команду, работающую с ИИ. Благодаря им удалось выиграть около 12 % перевеса голосов, которые получили благодаря расчетам правильных дней и мест презентации.

За $432 500 была продана первая картина, которую создал искусственный интеллект. Это произошло в 2018 году. Для того чтобы ее нарисовать, ИИ проанализировал порядка 15 тысяч портретов художников XV-XX веков.

Не отстает и музыкальная сфера. Например, Warner Music заключила контракт с Endel, который вообще-то является роботом, на целых 20 альбомов. И его особенность в том, что он не только пишет музыку, но и подбирает ее под настроение и внутреннее состояние человека. Как это возможно, спросите вы?

Нейросеть может проанализировать человека в целом, его состояние, местность, где он находится, и создать на основе всех этих данных музыку, которая поможет ему справиться с тревогой и существенно улучшит настроение.

Планируется, что в скором времени образование будет активно развиваться по двум направлениям:

1. Прокторинг. Благодаря ему будет возможно контролировать учеников во время тестирований и экзаменов. Система уже научена следить за студентами, определяя, разговаривают ли они, как часто куда-то смотрят, отводя глаза от экрана. Собрав эти данные, ИИ сразу отправляет их специалисту, которого назвали проктор. Он отвечает за мониторинг тестирования.

2. Адаптивное. Благодаря этому направлению вскоре удастся определять, почему часть студентов отличается по успеваемости и как ее повысить. Для этого ИИ будет делать выгрузки-отчеты, помогая корректировать учебный план для более легкой адаптации всех обучающихся.

Искусственный интеллект ведет здесь свою активную работу. Если брать в пример аграрную промышленность, то можно увидеть, что некоторые компании, например Cropx, AGCO, Agworld и Farmlogs, запускают беспилотники, которые оснащены системой GPS и радарами для доставки удобрений в нужное место и обработки ими тех или иных сельскохозяйственных угодий.

Уже разработаны тракторы, которые работают на базе искусственного интеллекта. Их разработкой занимается компания CNH Industrial. По сути, они выполняют ту же функцию, что и обычные трактора. Разница лишь в производительности, поскольку ИИ не нуждается в отдыхе. Такая техника занимается прополкой и опрыскиванием местности. Помимо того, есть ещё функция наблюдения за стадом животных.

Помимо этого, в сельском хозяйстве ИИ уже умеет определять больных животных и, наоборот, выделять породистых представителей.

Преимущества внедрения искусственного интеллекта в бизнес

Как и в других сферах, ИИ способен внести изменения, которые повлекут за собой развитие предприятия. Цель внедрения искусственного интеллекта - предложить свежие идеи улучшения, повысить эффективность, основываясь на пройденном опыте, ошибках и достижениях.

Перечислим несколько вариантов, которые смогут качественно улучшить работу вашего бизнеса:

Упрощение процессов. Искусственный интеллект способен взять на себя рутину, чтобы освободить время сотрудников для более важных и весомых задач. Например, ИИ берет на себя обработку больших объемов информации, после чего классифицирует её и анализирует. Благодаря этой объемной работе удастся снизить количество ошибок и соответственно улучшить показатели компании, помимо того, сократив издержки.

Влияние на качество полученного опыта. Нейросети способны помочь владельцам бизнеса взаимодействовать с клиентами на более высоком уровне. Это возможно благодаря выявлению предпочтений клиентов. ИИ сможет делать предположения, давать советы и предсказывать пути решения разных ситуаций, буквально проигрывать их. Что это даст для бизнеса? Возможность создавать более востребованные продукты, которые в дальнейшем дадут большую выгоду как в материальном, так и в межличностном плане.

Оптимизация. Благодаря нейросетям возможно строить прогнозы, основываясь на которых уже принимать решения, что позволит оптимизировать все процессы работы. Например, искусственный интеллект, проанализировав информацию из определенных источников, может сделать вывод о том, будет ли спрос на ваш продукт или услугу, какую лучше выставлять за него цену и как предотвратить возможные проблемы.

Безопасность. Это важная составляющая, за которую может отвечать искусственный интеллект. Что это значит? На основе полученных данных, ИИ может выявлять аномалии, предупреждать об угрозах и даже кибератаках. Это становится осуществимым из-за умения нейросетей обрабатывать огромные объемы информации.

Для всех сфер бизнеса может быть полезен искусственный интеллект за счет потенциала, которым он обладает. Он способен помочь влиять на решения, повышать показатели, подбирать более приемлемые условия для клиентов. Внедрив работу нейросетей в свой бизнес уже сейчас, вы инвестируете в его будущее, в прогрессивность методов, актуальных сейчас и которые впоследствии принесут вам выгоды.

Примеры успешного внедрения систем искусственного интеллекта на российских предприятиях

Для того чтобы производство работало хорошо, важно следить за качеством на каждом его этапе. Ученые-политехники из СПбПУ и компания "Микросенсор НТ" создали аппарат, который может контролировать соответствие нормам на каждом этапе. Помимо того, он легко автоматизирует и налаживает процесс. Его назвали спектрометр.

Сначала он обучается, как и все ИИ. Это происходит на программном обеспечении, которое способно собирать и хранить данные. В него уже загружены определенные базы данных с характеристиками материалов, которые используются на производстве. При том, важной особенностью здесь является возможность адаптировать спектрометр к технологическому процессу практически на любом предприятии. А это открывает перед ним огромные возможности, теперь можно работать без большого штата сотрудников и химической лаборатории.

Благодаря использованию этих технологий получится повысить эффективность работы множества предприятий и, помимо этого, существенно сократить расходы. Если взять в пример молочную продукцию, то, при неправильно взятой пробе, огромная партия может быть утилизирована, а это убытки для бизнеса. Благодаря ИИ этого можно будет избежать.

Благодаря активному внедрению искусственного интеллекта большинство процессов существенно упрощается и автоматизируется, что, опять же, сокращает время. Например, "Сбербанк" в 2022 году внедрил технологии ИИ настолько, что его стоимость достигла 230 миллиардов рублей.

Искусственный интеллект доводит до автоматизации работу на всех уровнях. Так, например, представители юридических компаний могут получить кредит до двух миллиардов рублей всего за семь минут. Это поистине впечатляет. И это было бы невозможно без помощи ИИ.

Далее, концепция AI First, без которой физически просто невозможно переработать весь объем существующих данных. Она также активно используется в "Сбербанке". Если раньше использованием в работе искусственного интеллекта занимались только отдельные компании, то сейчас этим начинают активно пользоваться все, в том числе государство.

Все технологические процессы на предприятии снимаются. Для чего компанией используются тысячи видеокамер. Потом эти данные анализируются искусственным интеллектом в так называемой "умной" видеоаналитике. Например, раньше, сотрудник, который контролировал производство, мог видеть на своем экране всего 50 изображений, сейчас эта цифра в разы выше.

Сейчас ИИ может включить видео с определенной камеры в момент, когда это необходимо. Благодаря этому удается понять, когда пора приступить к ремонту, где получилась бракованная партия, как лучше настроить логистику и выстроить безопасность системы.

Несколько дней у специалиста занимает работа по присвоению кодов и классов информационной модели здания. Притом необходимо учитывать все известные технологии инфомоделирования. Это достаточно объемный процесс, требующий пристального внимания, профессионализма и времени. "Импульс" может определить коды и классы объектов с точностью до 97 % всего за несколько минут. Программа взяла на себя этот огромный пласт работы.

Благодаря "Импульсу" удается сократить время специалистов на механическую работу и даёт им возможность оставаться экспертами, которые оценивают правильность присвоения системой кодов.

На данный момент "Импульс" уже активно используется на нескольких крупных предприятиях в России, которые работают и на международном рынке, в том числе. Важно отметить, что изначально он создавался для программного обеспечения, которое поставлялось из-за рубежа, что из-за ухода его с российского рынка стало неактуальным. И теперь "Импульс" - независимый продукт. Его создателям удалось сделать переориентацию на файлы IFC, которые могут быть прочитаны любыми программами, независимо от страны, где были созданы.

Огромные объемы информации необходимо анализировать при процессе разведки углеводородов. Этим занимались узкие специалисты с профильным опытом, понятиями глубокой экспертизы и помимо того, умения давать прогнозы. Руководство "Газпром нефти" приняло решение автоматизировать процесс, чтобы уменьшить сроки и ускорить процессы. Для этого эксперты компании вместе с центром IBM Research Brazil разработали ИИ, который назвали "Когнитивный геолог".

Искусственный интеллект здесь собирает все данные компании, освобождает от механической работы специалистов высшего звена и даже выдает решения по концептуальной геологической модели.

Что еще может "Когнитивный геолог"? Оценить количество углеводородов при таксации бассейна для дальнейшего принятия решения о необходимости разработки.

Эта отрасль ежедневно испытывает множество проблем и вызовов, где решения зачастую нужны срочно. Эти вопросы связаны с износом оборудования, выгружаемыми данными, оценкой и автоматизацией систем, режимом работы и многим другим.

Оптимизация ТЭЦ может повысить маржинальный доход каждого часа на 7 %. ИИ здесь основывается на цифровой модели, которую создали профильные специалисты. Она учитывает работу станции, техническое состояние оборудования, схему, после чего искусственный интеллект автоматизирует расчеты и приводит все к единому знаменателю.

Ему удается рассчитать цены на топливо, стоимость тепла и электричества, а также будущий спрос. Исходя из полученных данных удается выработать оптимальные условия для работы ТЭЦ.

Эксперты считают, что в ближайшие 10 лет такими технологиями будут пользоваться все самые крупные предприятия страны.

Абсолютно каждый грузовой автомобиль КАМАЗ и дизельный двигатель, произведенный на заводе, состоит из тысяч деталей. Каждая из них проходит свой путь на заводе: сначала проектируется, затем создается, следом хранится. Важно не терять хронологии, поддерживать стабильность производства и уменьшить количество ошибок.

Для этого все процессы необходимо автоматизировать, поняли в руководящем аппарате компании и обратились к "Моделирование и цифровые двойники", где была разработана система, основа которой стоит на компьютерном зрении.

ИИ на 99 % распознает каждую деталь и ведет им четкий подсчет. Это удается делать благодаря обычным веб-камерам, которые установлены на всем производстве. Помимо того, сотрудникам в телефоны были внедрены специальные приложения, которые могут решать аналогичные задачи.

Благодаря этой системе удается оптимизировать работу техников и снизить до минимума человеческий фактор, следовательно, и потери, с этим связанные.

Для того чтобы вывести на рынок новый продукт в фармацевтике, нужно очень много времени. Потому что после его создания необходимо провести исследования на его эффективность, получить все необходимые разрешения и допуски.

По последним данным, работу препаратов, которые направлены на болезнь Альцгеймера, подтверждают во время доклинических исследований. Это занимает огромное количество времени и других ресурсов, но полученные данные использовать с максимальной эффективностью не всегда удается.

Поэтому здесь также необходимо внедрение искусственного интеллекта, который быстро проанализирует полученную информацию и определит, будет ли работать новый препарат или нет.

Эта мера стала необходимостью из-за вреда, наносимого экологии и сотрудникам, работающим на заводе. Тестирование новых продуктов (стиральные порошки) занимает много времени, а вредные выбросы при этом могут занимать до 80 % от общего энергопотребления завода. И здесь на помощь Unilever пришел ИИ. Теперь в целях разработки используют цифровые двойники настоящих порошков.

Экспериментировать с составами стало в разы проще. И искусственный интеллект предлагает варианты соотношения веществ в составе порошков, что помогает избежать огромного количества испытаний с выбросом вредных паров, а также решает проблему с более быстрым выходом новых товаров на рынок потребителей.

Возможные последствия внедрения искусственного интеллекта

Искусственный интеллект представлен множеством систем на основе самообучающихся алгоритмов. Рассмотрим возможные положительные и отрицательные последствия внедрения ИИ.

Положительное воздействие

Основным плюсом внедрения искусственного интеллекта в жизнь человека, безусловно, является общее развитие всех сфер деятельности. Неминуемо наступает четвертая промышленная революция. Она включает в себя проникновение IT в жизнь каждого жителя планеты.

Информационные технологии уже активно развиваются в медицине, образовании, промышленности и здравоохранении. С каждым днем общение между людьми становится все проще и быстрее, а методики - все более передовыми. Причем изменения уже внедрились в жизнь, даже в быт: голосовой помощник Алиса, умные лампочки и розетки, смартфоны с невероятными возможностями.

Сейчас уже по-другому выглядят и сферы искусства, культуры, политики, экономики и сельского хозяйства. Общественный транспорт стал доступнее и удобнее, меняются области безопасности и развлечений.

В воронку изменений постепенно закручивает всё вокруг, и останавливаться этот процесс не собирается. Благодаря этому исследования, которые будут проводиться, станут глубже, интереснее и принесут еще больше пользы. Ученые смогут изучить каждый живой организм, секреты вселенной, собрать всю информацию о нашей планете и найти решение множества вопросов, ответов на которые пока нет.

Результаты исследований приведут к новым открытиям, еще более передовым технологиям и более интересной жизни. Возможно, удастся дать человеку вечную жизнь, переселиться жить на другую планету, и все фильмы о будущем станут реальностью.

Развитие искусственного интеллекта в результате приведет к прорыву.

Скорее всего, правильно функционирующий искусственный интеллект поможет человеку использовать ресурсы планеты в положительном ключе и существенно улучшить качество жизни. И это будет доступно любому, каждый, нуждающийся в изменениях, сможет заметить положительные перемены.

Возможно, искусственный интеллект научится быть безошибочным, сможет мгновенно реагировать и принимать бесконечно правильные решения в любой ситуации.

Но, конечно, это все выглядит слишком утопично. На самом деле ИИ - это машина, код, в котором, как и в любой технике, могут происходить сбои.

Еще одна утопичная идея заключается в том, что человеку не придется даже делать выбор, искусственный интеллект сделает это за него. Но такое лишение активной роли может привести к огромным проблемам: homo sapiens может перестать развиваться и начнет деградировать, потому что потребность в движении вперед просто-напросто умрет.

Возможные проблемы внедрения искусственного интеллекта

Это один из реальных вариантов развития событий. Скорее всего, искусственный интеллект уберет человека из многих сфер. Первыми будут реорганизованы работы, связанные с тяжелым трудом, дальше - с интеллектуальным. Вскоре даже искусство будет частью деятельности нейросетей.

Человеческий труд будет не нужен, рабочие места сократятся, огромными темпами будут развиваться безработица, преступность, голод, страх. Какой сценарий в таком случае будет ждать людей - неизвестно, какая роль им будет уготовлена в цепочке эволюции - тоже.

Конечно, возможно, люди станут тратить время на свои увлечения, но это кажется не совсем правдоподобным вариантом. Многие считают, что все-таки везде человека не удастся заменить, но действительно ли это так, сможет показать только время.

Вероятно, появятся актуальные профессии, в которых смогут проявить себя только люди. Так, уже появляются новые специальности: "учитель для нейросетей", например.

Существует мнение, что искусственный интеллект разовьется до такой степени, что будет считать человека низшим созданием и выйдет из-под контроля людей. В таком случае катастрофа будет неизбежной. Многие полагают, что ИИ захочет уничтожить человечество считая, что оно, например, только паразитирует и вообще лишнее здесь.

Другие же, наоборот, думают, что нет и не может быть существа опаснее, чем человек, и искусственный интеллект не сможет его побороть. Но, с другой стороны, люди не смогут решиться на ядерную войну, а вот ИИ, который не обладает чувствами, душой и эмоциями, без проблем сможет пойти на такой шаг.

А возможно, он попадет под руководство злоумышленников, и это будет аналогично ядерному взрыву.

Сейчас уже существует проблема конфиденциальности и безопасности данных. Нет человека, кому бы хоть раз не звонил мошенник. Данные о каждом из нас регулярно обновляются в разных базах данных и доступны практически любому. Это информация о нашем местонахождении, покупках, работе, здоровье.

Помимо того, многие регулярно сами рассказывают о себе в социальных сетях, отмечают тегами места, в которых проводят время, рассказывают о событиях в жизни, делятся самым сокровенным. Появилась новая профессия - блогер. Люди зарабатывают на том, что делают свою жизнь публичной.

И это кажется интересным, на первый взгляд, но, если задуматься, это ведь совсем небезопасно, и такая открытость может привести к разным не очень приятным последствиям. А те, кто обладает информацией о вас, могут с большой вероятностью начать ей злоупотреблять.

Скачайте полезный документ по теме:

Перспективы развития искусственного интеллекта

Сейчас актуальный вопрос - это распространение генеративного ИИ. Бизнес активно вовлекает его в свою деятельность, а люди боятся, что в скором времени останутся без работы. McKinsey, компания, занимающаяся консалтингом, заявила, что generative AI окажет огромное влияние на трудовые ресурсы, автоматизацию и производительность.

Если опираться на их отчет, то планируется, что генеративный ИИ будет привносить в мировую казну от 2,6 до 4,4 триллиона долларов, это около 2-4 % мирового ВВП в 2023 году.

Специалисты McKinsey рассмотрели возможные сценарии актуальности внедрения искусственного интеллекта для периода с 2040 по 2060 годы, а также спрогнозировали варианты развития для 850 профессий, учитывая совершенствование технологий, и пришли к следующим выводам:

Больше всего подъём экономики коснется сферы IT. Стоимость генеративного ИИ повысится примерно на 4,8-9,3%, если удастся использовать его во всех областях. А объемы таких сфер, как телекоммуникации, фармацевтика, банковское дело и образование, вырастут до 5 %.

Львиную долю возможной выгоды от искусственного интеллекта займут разработка программного обеспечения и продуктов, работа с клиентами, продажи, маркетинг.

Был проведен опрос в восьми развивающихся странах, по результатам которого специалисты сделали вывод, что нас ждет автоматизация высокооплачиваемых должностей за счет генеративного искусственного интеллекта. Примером может служить разработка программного обеспечения.

С 2030 по 2060 годы 50% многих задач будут автоматизированы за счет генеративного искусственного интеллекта. Прогнозируется, что генерация или понимание языка, а также задачи, которые требуют логического рассуждения, будут тоже автоматизированы.

Люди уже сейчас испытывают сильную тревогу из-за возможного замещения их труда нейросетями. В Америке недавно был проведен опрос, который показал, что серьезно обеспокоены этим вопросом 24 % опрошенных. На самом деле, это большие цифры.

Действительно существует такая вероятность, что искусственный интеллект вскоре обучится настолько хорошо, что человек с его способностями уже не будет таким качественным и бесценным работником и связующим звеном.

В первую очередь, конечно, человек хочет передать ИИ рутинные задачи и заняться более креативным и интересным. Например, киберспорт: игроки смогут создавать более сложные и интересные миры, при этом небольшие студии будут в выигрышном положении за счет снижения затрат на производство.

Часто задаваемые вопросы об искусственном интеллекте

Почему тема ИИ актуальна?

Развитие всех сфер нашей жизни происходит очень стремительно. Так же стремительно развиваются IT-технологии, внедряясь в нашу жизнь и становясь ее неотъемлемой частью. Они уже активно используются в работе государства, крупных корпораций и простого обывателя. С каждым годом ИИ становится все важнее для развития и все более плотно связанным с человеком. Эту связь укрепила пандемия коронавируса, из-за которой появилось огромное количество сотрудников на удалёнке, и некоторые процессы их работы уже автоматизируются.

Первые машины, которые работают на основе ИИ, были разработаны еще в XX веке, и всего несколько десятилетий спустя развитие приняло огромные обороты, однако внедрение не стало повсеместным.

Что такое генеративный ИИ?

Это направление, которое привело людей в шок и восторг в 2022 году. В сети появилось множество фотографий, текстов, которые создал искусственный интеллект. Он творит песни, стихотворения, научные статьи.

Всего за неделю ChatGPT посетили больше миллиона человек. Полтора миллиона пользователей используют DALL-E, чтобы создать два миллиона изображений в день, приводит данные OpenAI. Аналогичное количество посетителей у MidJourney, а у Stable Diffusion эта цифра достигает 10 миллионов.

Майк Кук (исследователь из Knives and Paintbrushes) говорит, что генеративный искусственный интеллект будет некоторое время занимать роль создателя перемен. Он с легкостью создает стихотворения, новости, рисует картины и пишет песни. Уже сейчас сделанные им работы многие с трудом отличают от тех, что были выполнены человеком.

Специалисты прогнозируют, что до конца 2023 года искусственный интеллект будет создавать email-рассылки, станет активным помощником для разработки концепций в маркетинге, а также делать чертежи, рекламные материалы, придумывать слоганы, названия брендов и выдавать много креатива.

Говоря доступным языком, ИИ - это имитация работы человеческого мозга с помощью компьютерных систем. Эти технологии уже плотно внедрились во многие сферы жизни: транспорт, быт, творчество, промышленность, образование и медицина.

Но для того, чтобы ИИ был грамотным, необходимо создание и внедрение в искусственный интеллект больших объемов информации, надо загрузить в него множество данных, научить качественно их обрабатывать. Уже сейчас искусственный интеллект умеет водить машину, заниматься тестированием компьютерных программ, рисовать картинки. Но, конечно, говорить о нём, как о чем-то, что обладает сознанием, пока еще очень рано.

Последние статьи этого автора:

Понравилась статья? Поделитесь:

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
внедрение искусственного интеллекта

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
внедрение технологий искусственного интеллекта

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
проблема внедрения искусственного интеллекта

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
цель внедрения искусственного интеллекта

# data[].attributes.attachment_link.title
Внедрение искусственного интеллекта: как и где происходит

# data[].attributes.attachment_link.description
Что такое искусственный интеллект. История создания и развития ИИ. 9 принципов внедрения систем искусственного интеллекта. Сферы внедрения искусственного интеллекта. Преимущества внедрения искусственного интеллекта в бизнес. Примеры успешного внедрения систем искусственного интеллекта на российских предприятиях. Возможные последствия внедрения искусственного интеллекта. Перспективы развития искусственного интеллекта. Часто задаваемые вопросы об искусственном интеллекте.

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект Факт 10

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект Факт 10

# data[].attributes.body
Для студентов ключевым сегментом являются мониторинг успеваемости и прогнозирование результатов промежуточных аттестаций. Аналитическая система следит за результативностью в прохождении учебной программы и дает рекомендации по дополнительному изучению некоторых тем. Цифровые интеллектуальные сервисы-помощники, построенные на системе прогнозной аналитики, могут давать ситуационные рекомендации в зависимости от контекста, в котором находится студент: от списка рекомендованной литературы до приглашения на открытую лекцию по теме, связанной с профессиональными интересами обучающегося.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
В некоторых странах введен официальный запрет на использование искусственного интеллекта (ИИ) в процессе обучения школьников и студентов. Однако в Австралии подобный запрет может быть отменен уже в следующем году. Данная технология в настоящее время запрещена в большинстве государственных школ Австралии, но некоторые частные предприятия уже учат школьников правильно ее использовать. Опрос 1 тыс. студентов, проведенный сайтом Intelligent в апреле этого года, показал, что 30% использовали ChatGPT в письменных работах. Как развитие ИИ-технологий скажется на системе образования, какие сервисы помогают обучающимся и преподавателям и как с этим обстоят дела в России - разбирались "Известия".

Область применения

Постепенно ИИ предлагает новые возможности для обучения и развития учащихся. Заметной тенденцией в образовании стало адаптивное обучение. Системы, разработанные с использованием ИИ, способны анализировать данные о прогрессе учащихся, выявлять их слабые места и предлагать индивидуально подобранные материалы и поддержку. Об этом "Известиям" рассказал руководитель тренинг-центра IT-компании "Аурига" Денис Синицын.

- Таким образом, каждый студент получает образование, наиболее эффективное для его личных потребностей и способностей. Виртуальные помощники и тьюторы, работающие на базе ИИ, становятся ценными ресурсами для студентов. Они могут отвечать на вопросы, объяснять сложные концепции и помогать с выполнением заданий, - отметил Синицын.

Эксперт по маркетингу и продажам цифровых систем, кандидат экономических наук Лилия Алеева одним из примеров внедрения ИИ в образование назвала партнерство IBM Watson с Sesame Workshop для разработки платформы на базе ИИ под названием "Начальная школа". Sesame Workshop более 50 лет отвечала за создание и производство детских образовательных проектов и шоу, включая известную программу "Улицы Сезам". Сотрудничество с IBM Watson позволило создать обучающую платформу, которая использует обработку естественного языка для вовлечения учащихся в живой интерактивный диалог. По словам эксперта, в России искусственный интеллект используется в образовании для улучшения учебного процесса и упрощения административных задач. Например, школа управления "Сколково" применяет алгоритмы ИИ для анализа данных учащихся и предоставления персонализированной обратной связи в целях улучшения результатов обучения.

Влияние ИИ на эффективность обучения может быть как положительным, так и отрицательным в зависимости от способа его использования. С одной стороны, ИИ может помочь ученикам работать в собственном темпе и получить индивидуальную поддержку. С другой стороны, слишком сильная зависимость от ИИ может уменьшить интерактивность и человеческий элемент в образовании. Поэтому важно соблюдать баланс. Об этом в беседе с "Известиями" рассказал генеральный директор компании ProControl Станислав Сидоров.

- Существует множество сервисов, которые используют ИИ для обучения студентов и школьников. Например, Khan Academy - это образовательная платформа, предлагающая обучающие видео и упражнения. Есть и другие, такие как Coursera, edX и Udemy, которые используют ИИ для предложения персонализированных курсов. Duolingo использует ИИ для адаптивного обучения языкам, - рассказал эксперт.

Вспомогательные сервисы

Искусственный интеллект сравнительно недавно начал массово внедряться в разные сферы жизни человека. Руководитель проекта по налоговой культуре и грамотности при группе, курируемой членом Общественного совета ФНС России, Иулиания Гребенькова рассказала "Известиям", что в России ИИ в основном используется для автоматизации проверки, контроля выполнения заданий, для обеспечения вариативности и генерации заданий и с целью аналитики успеваемости учащихся.

- Есть кейс в Институте русского языка им. А.С. Пушкина, где учащиеся разработали систему по автоматической генерации заданий. В школах используют предсказательную аналитику, для того чтобы понять, сколько времени, например, будет затрачено учениками на выполнение заданий, чтобы спрогнозировать необходимые для учебного процесса программы, - поделилась эксперт.

По словам Гребеньковой, ИИ дает доступ к большому количеству информации, переработанной за человека, что может негативно повлиять на качество усвоения информации учеником.

Директор "Т1 Цифровая академия" Дмитрий Красовский рассказал, что сейчас популярны сервисы Midjouney и Storyline, которые позволяют сделать визуализацию образовательных проектов и конспектов, разработать презентации и модели. ChatGPT часто используют с Notion AI для подготовки докладов, анализа больших данных для научной работы, поиска закономерностей в существующих трудах и скрытых выводов из экспериментов. Эти сервисы также помогают с подготовкой исследований и поиска интересных тем для научных работ.

Успеваемость и эффективность

Заведующий кафедрой рекламы и связей с общественностью Государственного университета управления Василий Старостин отмечает, что ИИ может быть полезен как для студентов, так и для администрации вузов.

Для студентов ключевым сегментом являются мониторинг успеваемости и прогнозирование результатов промежуточных аттестаций. Аналитическая система следит за результативностью в прохождении учебной программы и дает рекомендации по дополнительному изучению некоторых тем. Цифровые интеллектуальные сервисы-помощники, построенные на системе прогнозной аналитики, могут давать ситуационные рекомендации в зависимости от контекста, в котором находится студент: от списка рекомендованной литературы до приглашения на открытую лекцию по теме, связанной с профессиональными интересами обучающегося.

- Администрация вуза может использовать технологии ИИ для прогнозирования жизненного цикла образовательных программ на основе востребованности выпускников в комплексе с анализом трендов рынка. Также ИИ помогает распределять учебную нагрузку, - отмечает эксперт.

Доктор педагогических наук, профессор Института педагогики и психологии образования МГПУ Людмила Осипенко считает, что сама по себе технология ИИ не несет положительной или отрицательной эмоциональной или другой окраски.

- Если сбор данных об учебной деятельности, интересах и увлечениях помогает автоматизированно сформировать индивидуальный план обучения и тем самым повысить успеваемость, это хорошо. Если то же используется в машинном обучении для слежки и контроля за студентами, очевидно, плохо, - считает эксперт.

По мнению профессора, успеваемость в первую очередь зависит от мотивации обучающихся. ИИ всего лишь технология, результат применения которой напрямую связан с личностью студента. Если ученик хочет обмануть преподавателя, создав при помощи генеративного ИИ текст курсовой или иной работы, то он обманет лишь самого себя - знаний по изучаемой теме он не обретет. Если цель студента - глубоко изучить вопрос, исследовать поставленную задачу, ИИ поможет в поиске релевантной информации: не секрет, что поисковые системы уже несколько лет используют машинное обучение для повышения качества поиска.

Эксперт Центра искусственного интеллекта "СКБ Контур" Дмитрий Иванков в беседе с "Известиями" придерживается мнения, что воздействие ИИ на эффективность обучения зависит от способа его интеграции в образовательный процесс. Ошибки могут привести к негативным последствиям.

- Считаю, что стоит учитывать стандарты этики и конфиденциальности, а также систематически подходить к обучению и подготовке преподавателей по использованию технологий на базе ИИ в обучении, - заключил эксперт.

Из первых уст

Преподаватель английского языка Нелли Бондарева рассказала "Известиям", что ИИ позволяет создавать персонализированные учебные планы и программы на основе потребностей и уровня знаний каждого учащегося. Эксперт отмечает, что ИИ не может заменить преподавателя, так как, например, обучение языку требует взаимодействия с носителями и практику общения. ИИ следует рассматривать скорее в качестве дополнения к традиционным методам обучения.

- Лично я в своей практике использую платформу TWEE. Ее основная концепция заключается в предоставлении пользователю коротких текстов на английском языке, часто в формате историй или анекдотов, которые затем анализируются и разбираются с помощью интерактивных упражнений и вопросов. Это позволяет учащимся активно взаимодействовать с материалом, развивать свои навыки чтения, понимания и лексики, а также повышать свою грамматическую и языковую компетенцию, - поделилась преподаватель.

Заведующая кафедрой киберспорта факультета игровой индустрии и киберспорта университета "Синергия"Елена Скаржинская считает важным и необходимым совершенствовать и видоизменять методики обучения в соответствии с научно-техническим развитием общества, а также постоянно адаптировать учебный процесс к развитию современных технологий. Эксперт также рассказала, что выпускники этого года активно использовали в своих работах сгенерированные ИИ материалы.

- Один из моих студентов упомянул в своей выпускной квалификационной работе несуществующего киберспортсмена. Я заметила, что информация об игроке не соответствует действительности (нет такого игрока), а вот студент был неприятно удивлен, - поделилась эксперт.

ИИ стоит свеч

Архитектор систем компьютерного зрения Softline Digital Иван Корсаков придерживается мнения, что важно установить баланс между использованием данных для улучшения обучения и защитой конфиденциальности студентов. Учителя, учебные заведения и разработчики ИИ должны работать вместе, чтобы гарантировать, что ИИ используется этично и ответственно. Дальнейшее проникновение ИИ кардинально изменит сферу образования, это лишь вопрос времени.

- Технологии и дальше будут развиваться, поэтому отрицать их и делать вид, что это мода, которая скоро уйдет, недальновидно. Очень здорово, если прогрессивный взрослый (родитель или учитель) познакомит детей с нейросетями и научит не просто пользоваться готовыми ответами, а создавать свои собственные креативы, анализировать полученные ответы, - считает создатель искусственного интеллекта NIKA Никита Дмитрук.

Ряд стран уже в течение нескольких лет использует в общеобразовательных школах решения ИИ, чтобы наладить и организовать персонализированный учебный процесс. В этом году стало известно, что ИИ будет интегрирован в один из самых востребованных курсов по программированию в "Гарварде". Начиная с осени, учащиеся смогут использовать ИИ, чтобы находить ошибки в своем коде, оставлять отзывы о дизайне студенческих программ. Об этом "Известиям" рассказал генеральный директор компании "Дататех" Юрий Евтушик.

Менеджер проекта "Контур.Класс" Алиса Кричевская выделяет две проблемы интеграции ИИ в образовательный процесс. Первой является то, что искусственный интеллект может выдавать неверную информацию, а ученик, в свою очередь, принимать ее за истину. Поэтому сегодня важно обладать критическим мышлением, уметь проверять данные, эти навыки становятся более востребованными. Второй проблемой эксперт называет отсутствие единых критериев для оценивания материала, созданного при помощи ИИ.

- Помним нашумевшую историю со сдачей диплома, который написал чат ChatGPT. Непонятно, как решать вопрос авторского права. Сегодня каждый такой кейс рассматривается индивидуально, - заключила эксперт.

Руководитель разработки образовательного контента онлайн-школы для детей и подростков Skysmart Антон Макаров считает, что на данный момент разрыв между технологиями, которые можно включать в образовательный процесс, и реальными шагами огромный. В большинстве образовательных учреждений нейросети пока что воспринимаются как читерство. Эксперт прогнозирует появление правил пользования нейросетями, а также внедрение системы оценивая, определяющей, грамотно ли ученик воспользовался помощью нейросети.

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
искусственный интеллект

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
нейросети и образование

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
ии для уроков

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
ии для преподавателей

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
искусственный интеллект и учеба

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Алена Светунькова

# data[].attributes.attachment_link.title
Учить ИИ разуму: как нейросети влияют на сферу образования

# data[].attributes.attachment_link.description
Сервисы на основе искусственного интеллекта, проблемы и перспективы развития

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект Факт 11

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект Факт 11

# data[].attributes.body
Репетиторство. Хотя студентам нередко требуется дополнительная помощь вне аудиторий, у многих преподавателей нет свободного времени для студентов в нерабочее время. Преподаватели искусственного интеллекта и чат-боты - идеальное решение в этих сценариях. Хотя ни один чат-бот не может по-настоящему заменить преподавателя, инструменты искусственного интеллекта могут помочь обучающимся отточить свои навыки и улучшить слабые места за пределами класса. Они обеспечивают индивидуальное обучение без присутствия преподавателя, который мог бы отвечать на вопросы в любое время суток. Фактически, чат-бот на базе искусственного интеллекта может отвечать на вопросы студентов со скоростью ответа 2,7 секунды.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Чубрикова Ольга Викторовна, преподаватель
ГБПОУ НСО "Новосибирский химико-технологический колледж им. Д. И. Менделеева"
г. Новосибирск, Новосибирская область

Аннотация: Машинное обучение и искусственный интеллект являются ключевыми факторами роста и инноваций во всех отраслях промышленности, включая образовательный сектор. Искусственный интеллект призван оказывать глубокое и преобразующее воздействие на отрасли, общество и жизнь в целом, учебным организациям крайне важно медленно, но верно приспосабливать преподавателей и студентов к этой трансформации.
Ключевые слова: учебные организации, искусственный интеллект, цифровизация, преподаватель, студент, чат-бот, обучение.

По данным индустрии электронного обучения, в ближайшие три года более 47% инструментов управления обучением будут оснащены возможностями искусственного интеллекта.
Несмотря на то, что решения на базе искусственного интеллекта уже некоторое время существуют в сфере образовательных технологий, индустрия не спешит их внедрять. Однако пандемия резко изменила ландшафт, вынудив преподавателей полагаться на технологии для виртуального обучения. Сейчас 86% педагогов говорят, что технологии должны быть основной частью образования. Искусственный интеллект способен оптимизировать как обучение, так и преподавание, помогая сектору образования развиваться так, чтобы приносить больше пользы как студентам, так и преподавателям.

Это еще одна новая технология в форме искусственного интеллекта и машинного обучения, которая начинает изменять образовательные инструменты и институты и меняет то, как может выглядеть будущее в образовании. Несмотря на то, что большинство экспертов считают, что критическое присутствие преподавателей незаменимо, в работе преподавателя и в лучших образовательных практиках будет много изменений.

Несмотря на опасения, более позитивным обратным эффектом внедрения искусственного интеллекта является повышение осведомленности учебных заведений в плане обучения и развития студентов. Внедрение искусственного интеллекта сопровождается собственным багажом инвестиций в технологии, которые будут поддерживать внедрение. А также программы обучения и развития и платформы для обучающихся, которые будут работать в тандеме.

Преимущества внедрения искусственного интеллекта в корпоративное обучение многообразны. Передовые технологии, в том числе чат-боты на базе искусственного интеллекта, персонализированное обучение, мгновенная обратная связь и аналитика обучения, среди прочего, оказались весьма эффективными.

Корректировка обучения на основе конкретных потребностей отдельного студента была приоритетом для преподавателей в течение многих лет, но искусственный интеллект позволит достичь уровня дифференциации, который невозможен для преподавателя, которым приходится управлять 30 обучающимися в каждой группе. Есть несколько компаний, таких как Content Technologies и Carnegie Learning, которые в настоящее время разрабатывают интеллектуальный дизайн инструкций и цифровые платформы, которые используют искусственный интеллект для обеспечения обучения, тестирования и обратной связи для учащихся от дошкольного до высшего образования, что ставит перед ними задачи, к которым они готовы, выявляет пробелы в знаниях и при необходимости перенаправляет на новые темы. По мере того, как искусственный интеллект становится все более сложным, возможно, машина сможет прочитать выражение, которое появляется на лице студента, указывающее на то, что он изо всех сил пытается понять предмет, и изменит занятие, чтобы отреагировать на это. Идея адаптировать учебную программу к потребностям каждого студента сегодня нежизнеспособна, но это будет для машин с искусственным интеллектом.

Когда мы разберем это, цель студента проста: получить степень или диплом, подтверждающий их знания. Искусственный интеллект может помочь студентам достичь этой цели за счет оптимизации учебного процесса. Предоставляя доступ к правильным курсам, улучшая общение с преподавателями и высвобождая больше времени для того, чтобы сосредоточиться на других аспектах жизни, искусственный интеллект может оказать значительное влияние на образовательный путь студентов. Вот несколько примеров:
* Персонализация - одна из самых больших тенденций в образовании. Благодаря использованию искусственного интеллекта у студентов теперь есть индивидуальный подход к программам обучения, основанный на их собственном уникальном опыте и предпочтениях. Искусственный интеллект может адаптироваться к уровню знаний каждого студента, скорости обучения и желаемым целям, чтобы они получали максимальную отдачу от своего образования. Кроме того, решения на базе искусственного интеллекта могут анализировать предыдущие истории обучения студентов, выявлять слабые места и предлагать курсы, наиболее подходящие для улучшения, предоставляя множество возможностей для индивидуального обучения.
* Репетиторство. Хотя студентам нередко требуется дополнительная помощь вне аудиторий, у многих преподавателей нет свободного времени для студентов в нерабочее время. Преподаватели искусственного интеллекта и чат-боты - идеальное решение в этих сценариях. Хотя ни один чат-бот не может по-настоящему заменить преподавателя, инструменты искусственного интеллекта могут помочь обучающимся отточить свои навыки и улучшить слабые места за пределами класса. Они обеспечивают индивидуальное обучение без присутствия преподавателя, который мог бы отвечать на вопросы в любое время суток. Фактически, чат-бот на базе искусственного интеллекта может отвечать на вопросы студентов со скоростью ответа 2,7 секунды.
* Быстрые ответы. Нет ничего более неприятного, чем задать вопрос только для того, чтобы получить на него ответ через три дня. Преподавателей часто ежедневно засыпают повторяющимися вопросами. Искусственный интеллект может помочь студентам найти ответы на наиболее часто задаваемые вопросы за считанные секунды благодаря автоматизации поддержки и разговорному интеллекту. Это не только освобождает много времени для преподавателей, но и помогает студентам тратить меньше времени на поиск ответов или ожидание ответа на свои вопросы.
* Универсальный доступ к обучению в режиме 24/7. Инструменты на базе искусственного интеллекта делают обучение доступным для всех студентов в любое время и в любом месте. Каждый студент учится в своем собственном темпе, а доступ 24/7 облегчает студентам изучение того, что им подходит, не дожидаясь преподавателя. Кроме того, студенты со всего мира могут получить доступ к высококачественному образованию без затрат на проезд и проживание.

Большинство преподавателей не боятся признать, что им трудно управлять временем, что вполне понятно, учитывая количество задач в их ежедневных списках дел. Преподаватели хотят тратить больше времени на обучение студентов один на один, погружаясь в исследования и продолжая свое собственное образование, но у них нет возможности сделать это. Искусственный интеллект может помочь освободить время преподавателей за счет автоматизации задач, анализа успеваемости обучающихся и сокращения разрыва в образовании. Вот как это делается:
* Персонализация. Точно так же, как искусственный интеллект может персонализировать учебные курсы студентов, он может сделать то же самое для преподавателей. Анализируя способности обучающихся к обучению и их историю, искусственный интеллект может дать преподавателям четкое представление о том, какие предметы и уроки необходимо пересмотреть. Этот анализ позволяет преподавателям создавать наилучшую учебную программу для всех обучающихся. Анализируя конкретные потребности каждого студента, преподаватели могут корректировать свои курсы, чтобы устранить наиболее распространенные пробелы в знаниях или проблемные области, прежде чем студент слишком сильно отстанет.
* Ответы на вопросы. Имея доступ ко всей базе знаний образовательного учреждения, чат-боты на базе искусственного интеллекта могут отвечать на множество общих и повторяющихся вопросов, которые обычно задают обучающиеся, не привлекая преподавателя. Обходя преподавателя, искусственный интеллект оставляет им больше времени, чтобы сосредоточиться на планировании занятий, исследовании учебной программы или повышении вовлеченности обучающихся.
* Автоматизация задач. Возможности искусственного интеллекта позволяют автоматизировать самые обычные задачи, включая административную работу, оценку работ, оценку моделей обучения, ответы на общие вопросы и многое другое. Согласно опросу Telegraph, преподаватели тратят 31% своего времени на планирование занятий, оценку тестов и выполнение административной работы. Однако с помощью вспомогательных средств автоматизации преподаватели могут автоматизировать ручные процессы, оставляя больше времени для того, чтобы сосредоточиться на обучении основным компетенциям.

Начиная с онлайн-учебников и заканчивая полностью удаленными лекциями, достижения в области образовательных технологий увеличиваются в десять раз. Сегодня искусственный интеллект играет важную роль в оказании помощи студентам и преподавателям в оптимизации и автоматизации как учебных, так и преподавательских задач. По мере того как индустрия искусственного интеллекта расширяется, а инновации выходят на передний план, мы увидим улучшение результатов обучения для всех студентов и преподавателей.

Искусственный интеллект уже применяется в образовании, главным образом, в некоторых инструментах, которые помогают развивать навыки и системы тестирования. Образовательные решения продолжают развиваться, и есть надежда, что искусственный интеллект поможет заполнить пробелы в обучении и преподавании и позволит учебным заведениям и преподавателям делать больше, чем когда-либо прежде. Искусственный интеллект может повысить эффективность, персонализацию и упростить административные задачи, предоставляя преподавателям время и свободу для обеспечения понимания, и адаптации - уникальных человеческих возможностей там, где машины будут испытывать трудности. Используя лучшие качества машин и преподавателей, концепция искусственного интеллекта в образовании заключается в том, что они работают вместе для достижения наилучших результатов для обучающихся. Поскольку сегодняшним студентам придется работать в будущем, где искусственный интеллект станет реальностью, важно, чтобы наши учебные заведения знакомили студентов с этой технологией и использовали ее.

В настоящее время разрабатывается еще много приложений искусственного интеллекта для образования, включая наставников по искусственному интеллекту для обучающихся, дальнейшую разработку интеллектуального контента и новый метод личностного развития для преподавателей посредством виртуальных глобальных конференций. Образование может немного замедлиться с внедрением искусственного интеллекта и машинного обучения, но изменения начинаются и будут продолжаться.

Искусственный интеллект, безусловно, станет отличным средством, которое улучшит нашу личную и трудовую жизнь и откроет больше возможностей для подготовки рабочей силы будущего.

Список литературы
1. Отдел новостей (https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2018-02-19-gartner-says-25-percent-of-customer-service-operations-will-use-virtual-customer-assistants-by-2020)
2. Тысячелетний опрос "Делойта" (https://www2.deloitte.com/us/en/pages/about-deloitte/articles/millennial-survey.html )
3. Замена ежегодных обзоров (https://www.gallup.com/services/192827/organization-greatest-potential-unlocked.aspx )
4. 21 Важная статистика Чат-Ботов (https://outgrow.co/blog/vital-chatbot-statistics )

# data[].attributes.attachment_link.title
Элементы искусственного интеллекта в образовании

# data[].attributes.attachment_link.description
Чубрикова Ольга Викторовна, преподаватель ГБПОУ НСО "Новосибирский химико-технологический колледж им. Д. И. Менделеева" г. Новосибирск, Новосибирская область Аннотация: Машинное обучение и искусственный интеллект являются ключевыми факторами роста и инноваций во всех отраслях промышленности, включая образовательный сектор. Искусственный интеллект призван оказывать глубокое и преобразующее воздейст...

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект Факт 12

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект Факт 12

# data[].attributes.body
Универсальный доступ к обучению в режиме 24/7. Инструменты на базе искусственного интеллекта делают обучение доступным для всех студентов в любое время и в любом месте. Каждый студент учится в своем собственном темпе, а доступ 24/7 облегчает студентам изучение того, что им подходит, не дожидаясь преподавателя. Кроме того, студенты со всего мира могут получить доступ к высококачественному образованию без затрат на проезд и проживание.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Чубрикова Ольга Викторовна, преподаватель
ГБПОУ НСО "Новосибирский химико-технологический колледж им. Д. И. Менделеева"
г. Новосибирск, Новосибирская область

Аннотация: Машинное обучение и искусственный интеллект являются ключевыми факторами роста и инноваций во всех отраслях промышленности, включая образовательный сектор. Искусственный интеллект призван оказывать глубокое и преобразующее воздействие на отрасли, общество и жизнь в целом, учебным организациям крайне важно медленно, но верно приспосабливать преподавателей и студентов к этой трансформации.
Ключевые слова: учебные организации, искусственный интеллект, цифровизация, преподаватель, студент, чат-бот, обучение.

По данным индустрии электронного обучения, в ближайшие три года более 47% инструментов управления обучением будут оснащены возможностями искусственного интеллекта.
Несмотря на то, что решения на базе искусственного интеллекта уже некоторое время существуют в сфере образовательных технологий, индустрия не спешит их внедрять. Однако пандемия резко изменила ландшафт, вынудив преподавателей полагаться на технологии для виртуального обучения. Сейчас 86% педагогов говорят, что технологии должны быть основной частью образования. Искусственный интеллект способен оптимизировать как обучение, так и преподавание, помогая сектору образования развиваться так, чтобы приносить больше пользы как студентам, так и преподавателям.

Это еще одна новая технология в форме искусственного интеллекта и машинного обучения, которая начинает изменять образовательные инструменты и институты и меняет то, как может выглядеть будущее в образовании. Несмотря на то, что большинство экспертов считают, что критическое присутствие преподавателей незаменимо, в работе преподавателя и в лучших образовательных практиках будет много изменений.

Несмотря на опасения, более позитивным обратным эффектом внедрения искусственного интеллекта является повышение осведомленности учебных заведений в плане обучения и развития студентов. Внедрение искусственного интеллекта сопровождается собственным багажом инвестиций в технологии, которые будут поддерживать внедрение. А также программы обучения и развития и платформы для обучающихся, которые будут работать в тандеме.

Преимущества внедрения искусственного интеллекта в корпоративное обучение многообразны. Передовые технологии, в том числе чат-боты на базе искусственного интеллекта, персонализированное обучение, мгновенная обратная связь и аналитика обучения, среди прочего, оказались весьма эффективными.

Корректировка обучения на основе конкретных потребностей отдельного студента была приоритетом для преподавателей в течение многих лет, но искусственный интеллект позволит достичь уровня дифференциации, который невозможен для преподавателя, которым приходится управлять 30 обучающимися в каждой группе. Есть несколько компаний, таких как Content Technologies и Carnegie Learning, которые в настоящее время разрабатывают интеллектуальный дизайн инструкций и цифровые платформы, которые используют искусственный интеллект для обеспечения обучения, тестирования и обратной связи для учащихся от дошкольного до высшего образования, что ставит перед ними задачи, к которым они готовы, выявляет пробелы в знаниях и при необходимости перенаправляет на новые темы. По мере того, как искусственный интеллект становится все более сложным, возможно, машина сможет прочитать выражение, которое появляется на лице студента, указывающее на то, что он изо всех сил пытается понять предмет, и изменит занятие, чтобы отреагировать на это. Идея адаптировать учебную программу к потребностям каждого студента сегодня нежизнеспособна, но это будет для машин с искусственным интеллектом.

Когда мы разберем это, цель студента проста: получить степень или диплом, подтверждающий их знания. Искусственный интеллект может помочь студентам достичь этой цели за счет оптимизации учебного процесса. Предоставляя доступ к правильным курсам, улучшая общение с преподавателями и высвобождая больше времени для того, чтобы сосредоточиться на других аспектах жизни, искусственный интеллект может оказать значительное влияние на образовательный путь студентов. Вот несколько примеров:
* Персонализация - одна из самых больших тенденций в образовании. Благодаря использованию искусственного интеллекта у студентов теперь есть индивидуальный подход к программам обучения, основанный на их собственном уникальном опыте и предпочтениях. Искусственный интеллект может адаптироваться к уровню знаний каждого студента, скорости обучения и желаемым целям, чтобы они получали максимальную отдачу от своего образования. Кроме того, решения на базе искусственного интеллекта могут анализировать предыдущие истории обучения студентов, выявлять слабые места и предлагать курсы, наиболее подходящие для улучшения, предоставляя множество возможностей для индивидуального обучения.
* Репетиторство. Хотя студентам нередко требуется дополнительная помощь вне аудиторий, у многих преподавателей нет свободного времени для студентов в нерабочее время. Преподаватели искусственного интеллекта и чат-боты - идеальное решение в этих сценариях. Хотя ни один чат-бот не может по-настоящему заменить преподавателя, инструменты искусственного интеллекта могут помочь обучающимся отточить свои навыки и улучшить слабые места за пределами класса. Они обеспечивают индивидуальное обучение без присутствия преподавателя, который мог бы отвечать на вопросы в любое время суток. Фактически, чат-бот на базе искусственного интеллекта может отвечать на вопросы студентов со скоростью ответа 2,7 секунды.
* Быстрые ответы. Нет ничего более неприятного, чем задать вопрос только для того, чтобы получить на него ответ через три дня. Преподавателей часто ежедневно засыпают повторяющимися вопросами. Искусственный интеллект может помочь студентам найти ответы на наиболее часто задаваемые вопросы за считанные секунды благодаря автоматизации поддержки и разговорному интеллекту. Это не только освобождает много времени для преподавателей, но и помогает студентам тратить меньше времени на поиск ответов или ожидание ответа на свои вопросы.
* Универсальный доступ к обучению в режиме 24/7. Инструменты на базе искусственного интеллекта делают обучение доступным для всех студентов в любое время и в любом месте. Каждый студент учится в своем собственном темпе, а доступ 24/7 облегчает студентам изучение того, что им подходит, не дожидаясь преподавателя. Кроме того, студенты со всего мира могут получить доступ к высококачественному образованию без затрат на проезд и проживание.

Большинство преподавателей не боятся признать, что им трудно управлять временем, что вполне понятно, учитывая количество задач в их ежедневных списках дел. Преподаватели хотят тратить больше времени на обучение студентов один на один, погружаясь в исследования и продолжая свое собственное образование, но у них нет возможности сделать это. Искусственный интеллект может помочь освободить время преподавателей за счет автоматизации задач, анализа успеваемости обучающихся и сокращения разрыва в образовании. Вот как это делается:
* Персонализация. Точно так же, как искусственный интеллект может персонализировать учебные курсы студентов, он может сделать то же самое для преподавателей. Анализируя способности обучающихся к обучению и их историю, искусственный интеллект может дать преподавателям четкое представление о том, какие предметы и уроки необходимо пересмотреть. Этот анализ позволяет преподавателям создавать наилучшую учебную программу для всех обучающихся. Анализируя конкретные потребности каждого студента, преподаватели могут корректировать свои курсы, чтобы устранить наиболее распространенные пробелы в знаниях или проблемные области, прежде чем студент слишком сильно отстанет.
* Ответы на вопросы. Имея доступ ко всей базе знаний образовательного учреждения, чат-боты на базе искусственного интеллекта могут отвечать на множество общих и повторяющихся вопросов, которые обычно задают обучающиеся, не привлекая преподавателя. Обходя преподавателя, искусственный интеллект оставляет им больше времени, чтобы сосредоточиться на планировании занятий, исследовании учебной программы или повышении вовлеченности обучающихся.
* Автоматизация задач. Возможности искусственного интеллекта позволяют автоматизировать самые обычные задачи, включая административную работу, оценку работ, оценку моделей обучения, ответы на общие вопросы и многое другое. Согласно опросу Telegraph, преподаватели тратят 31% своего времени на планирование занятий, оценку тестов и выполнение административной работы. Однако с помощью вспомогательных средств автоматизации преподаватели могут автоматизировать ручные процессы, оставляя больше времени для того, чтобы сосредоточиться на обучении основным компетенциям.

Начиная с онлайн-учебников и заканчивая полностью удаленными лекциями, достижения в области образовательных технологий увеличиваются в десять раз. Сегодня искусственный интеллект играет важную роль в оказании помощи студентам и преподавателям в оптимизации и автоматизации как учебных, так и преподавательских задач. По мере того как индустрия искусственного интеллекта расширяется, а инновации выходят на передний план, мы увидим улучшение результатов обучения для всех студентов и преподавателей.

Искусственный интеллект уже применяется в образовании, главным образом, в некоторых инструментах, которые помогают развивать навыки и системы тестирования. Образовательные решения продолжают развиваться, и есть надежда, что искусственный интеллект поможет заполнить пробелы в обучении и преподавании и позволит учебным заведениям и преподавателям делать больше, чем когда-либо прежде. Искусственный интеллект может повысить эффективность, персонализацию и упростить административные задачи, предоставляя преподавателям время и свободу для обеспечения понимания, и адаптации - уникальных человеческих возможностей там, где машины будут испытывать трудности. Используя лучшие качества машин и преподавателей, концепция искусственного интеллекта в образовании заключается в том, что они работают вместе для достижения наилучших результатов для обучающихся. Поскольку сегодняшним студентам придется работать в будущем, где искусственный интеллект станет реальностью, важно, чтобы наши учебные заведения знакомили студентов с этой технологией и использовали ее.

В настоящее время разрабатывается еще много приложений искусственного интеллекта для образования, включая наставников по искусственному интеллекту для обучающихся, дальнейшую разработку интеллектуального контента и новый метод личностного развития для преподавателей посредством виртуальных глобальных конференций. Образование может немного замедлиться с внедрением искусственного интеллекта и машинного обучения, но изменения начинаются и будут продолжаться.

Искусственный интеллект, безусловно, станет отличным средством, которое улучшит нашу личную и трудовую жизнь и откроет больше возможностей для подготовки рабочей силы будущего.

Список литературы
1. Отдел новостей (https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2018-02-19-gartner-says-25-percent-of-customer-service-operations-will-use-virtual-customer-assistants-by-2020)
2. Тысячелетний опрос "Делойта" (https://www2.deloitte.com/us/en/pages/about-deloitte/articles/millennial-survey.html )
3. Замена ежегодных обзоров (https://www.gallup.com/services/192827/organization-greatest-potential-unlocked.aspx )
4. 21 Важная статистика Чат-Ботов (https://outgrow.co/blog/vital-chatbot-statistics )

# data[].attributes.attachment_link.title
Элементы искусственного интеллекта в образовании

# data[].attributes.attachment_link.description
Чубрикова Ольга Викторовна, преподаватель ГБПОУ НСО "Новосибирский химико-технологический колледж им. Д. И. Менделеева" г. Новосибирск, Новосибирская область Аннотация: Машинное обучение и искусственный интеллект являются ключевыми факторами роста и инноваций во всех отраслях промышленности, включая образовательный сектор. Искусственный интеллект призван оказывать глубокое и преобразующее воздейст...

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект Факт 13

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект Факт 13

# data[].attributes.body
Ответы на вопросы. Имея доступ ко всей базе знаний образовательного учреждения, чат-боты на базе искусственного интеллекта могут отвечать на множество общих и повторяющихся вопросов, которые обычно задают обучающиеся, не привлекая преподавателя. Обходя преподавателя, искусственный интеллект оставляет им больше времени, чтобы сосредоточиться на планировании занятий, исследовании учебной программы или повышении вовлеченности обучающихся.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Чубрикова Ольга Викторовна, преподаватель
ГБПОУ НСО "Новосибирский химико-технологический колледж им. Д. И. Менделеева"
г. Новосибирск, Новосибирская область

Аннотация: Машинное обучение и искусственный интеллект являются ключевыми факторами роста и инноваций во всех отраслях промышленности, включая образовательный сектор. Искусственный интеллект призван оказывать глубокое и преобразующее воздействие на отрасли, общество и жизнь в целом, учебным организациям крайне важно медленно, но верно приспосабливать преподавателей и студентов к этой трансформации.
Ключевые слова: учебные организации, искусственный интеллект, цифровизация, преподаватель, студент, чат-бот, обучение.

По данным индустрии электронного обучения, в ближайшие три года более 47% инструментов управления обучением будут оснащены возможностями искусственного интеллекта.
Несмотря на то, что решения на базе искусственного интеллекта уже некоторое время существуют в сфере образовательных технологий, индустрия не спешит их внедрять. Однако пандемия резко изменила ландшафт, вынудив преподавателей полагаться на технологии для виртуального обучения. Сейчас 86% педагогов говорят, что технологии должны быть основной частью образования. Искусственный интеллект способен оптимизировать как обучение, так и преподавание, помогая сектору образования развиваться так, чтобы приносить больше пользы как студентам, так и преподавателям.

Это еще одна новая технология в форме искусственного интеллекта и машинного обучения, которая начинает изменять образовательные инструменты и институты и меняет то, как может выглядеть будущее в образовании. Несмотря на то, что большинство экспертов считают, что критическое присутствие преподавателей незаменимо, в работе преподавателя и в лучших образовательных практиках будет много изменений.

Несмотря на опасения, более позитивным обратным эффектом внедрения искусственного интеллекта является повышение осведомленности учебных заведений в плане обучения и развития студентов. Внедрение искусственного интеллекта сопровождается собственным багажом инвестиций в технологии, которые будут поддерживать внедрение. А также программы обучения и развития и платформы для обучающихся, которые будут работать в тандеме.

Преимущества внедрения искусственного интеллекта в корпоративное обучение многообразны. Передовые технологии, в том числе чат-боты на базе искусственного интеллекта, персонализированное обучение, мгновенная обратная связь и аналитика обучения, среди прочего, оказались весьма эффективными.

Корректировка обучения на основе конкретных потребностей отдельного студента была приоритетом для преподавателей в течение многих лет, но искусственный интеллект позволит достичь уровня дифференциации, который невозможен для преподавателя, которым приходится управлять 30 обучающимися в каждой группе. Есть несколько компаний, таких как Content Technologies и Carnegie Learning, которые в настоящее время разрабатывают интеллектуальный дизайн инструкций и цифровые платформы, которые используют искусственный интеллект для обеспечения обучения, тестирования и обратной связи для учащихся от дошкольного до высшего образования, что ставит перед ними задачи, к которым они готовы, выявляет пробелы в знаниях и при необходимости перенаправляет на новые темы. По мере того, как искусственный интеллект становится все более сложным, возможно, машина сможет прочитать выражение, которое появляется на лице студента, указывающее на то, что он изо всех сил пытается понять предмет, и изменит занятие, чтобы отреагировать на это. Идея адаптировать учебную программу к потребностям каждого студента сегодня нежизнеспособна, но это будет для машин с искусственным интеллектом.

Когда мы разберем это, цель студента проста: получить степень или диплом, подтверждающий их знания. Искусственный интеллект может помочь студентам достичь этой цели за счет оптимизации учебного процесса. Предоставляя доступ к правильным курсам, улучшая общение с преподавателями и высвобождая больше времени для того, чтобы сосредоточиться на других аспектах жизни, искусственный интеллект может оказать значительное влияние на образовательный путь студентов. Вот несколько примеров:
* Персонализация - одна из самых больших тенденций в образовании. Благодаря использованию искусственного интеллекта у студентов теперь есть индивидуальный подход к программам обучения, основанный на их собственном уникальном опыте и предпочтениях. Искусственный интеллект может адаптироваться к уровню знаний каждого студента, скорости обучения и желаемым целям, чтобы они получали максимальную отдачу от своего образования. Кроме того, решения на базе искусственного интеллекта могут анализировать предыдущие истории обучения студентов, выявлять слабые места и предлагать курсы, наиболее подходящие для улучшения, предоставляя множество возможностей для индивидуального обучения.
* Репетиторство. Хотя студентам нередко требуется дополнительная помощь вне аудиторий, у многих преподавателей нет свободного времени для студентов в нерабочее время. Преподаватели искусственного интеллекта и чат-боты - идеальное решение в этих сценариях. Хотя ни один чат-бот не может по-настоящему заменить преподавателя, инструменты искусственного интеллекта могут помочь обучающимся отточить свои навыки и улучшить слабые места за пределами класса. Они обеспечивают индивидуальное обучение без присутствия преподавателя, который мог бы отвечать на вопросы в любое время суток. Фактически, чат-бот на базе искусственного интеллекта может отвечать на вопросы студентов со скоростью ответа 2,7 секунды.
* Быстрые ответы. Нет ничего более неприятного, чем задать вопрос только для того, чтобы получить на него ответ через три дня. Преподавателей часто ежедневно засыпают повторяющимися вопросами. Искусственный интеллект может помочь студентам найти ответы на наиболее часто задаваемые вопросы за считанные секунды благодаря автоматизации поддержки и разговорному интеллекту. Это не только освобождает много времени для преподавателей, но и помогает студентам тратить меньше времени на поиск ответов или ожидание ответа на свои вопросы.
* Универсальный доступ к обучению в режиме 24/7. Инструменты на базе искусственного интеллекта делают обучение доступным для всех студентов в любое время и в любом месте. Каждый студент учится в своем собственном темпе, а доступ 24/7 облегчает студентам изучение того, что им подходит, не дожидаясь преподавателя. Кроме того, студенты со всего мира могут получить доступ к высококачественному образованию без затрат на проезд и проживание.

Большинство преподавателей не боятся признать, что им трудно управлять временем, что вполне понятно, учитывая количество задач в их ежедневных списках дел. Преподаватели хотят тратить больше времени на обучение студентов один на один, погружаясь в исследования и продолжая свое собственное образование, но у них нет возможности сделать это. Искусственный интеллект может помочь освободить время преподавателей за счет автоматизации задач, анализа успеваемости обучающихся и сокращения разрыва в образовании. Вот как это делается:
* Персонализация. Точно так же, как искусственный интеллект может персонализировать учебные курсы студентов, он может сделать то же самое для преподавателей. Анализируя способности обучающихся к обучению и их историю, искусственный интеллект может дать преподавателям четкое представление о том, какие предметы и уроки необходимо пересмотреть. Этот анализ позволяет преподавателям создавать наилучшую учебную программу для всех обучающихся. Анализируя конкретные потребности каждого студента, преподаватели могут корректировать свои курсы, чтобы устранить наиболее распространенные пробелы в знаниях или проблемные области, прежде чем студент слишком сильно отстанет.
* Ответы на вопросы. Имея доступ ко всей базе знаний образовательного учреждения, чат-боты на базе искусственного интеллекта могут отвечать на множество общих и повторяющихся вопросов, которые обычно задают обучающиеся, не привлекая преподавателя. Обходя преподавателя, искусственный интеллект оставляет им больше времени, чтобы сосредоточиться на планировании занятий, исследовании учебной программы или повышении вовлеченности обучающихся.
* Автоматизация задач. Возможности искусственного интеллекта позволяют автоматизировать самые обычные задачи, включая административную работу, оценку работ, оценку моделей обучения, ответы на общие вопросы и многое другое. Согласно опросу Telegraph, преподаватели тратят 31% своего времени на планирование занятий, оценку тестов и выполнение административной работы. Однако с помощью вспомогательных средств автоматизации преподаватели могут автоматизировать ручные процессы, оставляя больше времени для того, чтобы сосредоточиться на обучении основным компетенциям.

Начиная с онлайн-учебников и заканчивая полностью удаленными лекциями, достижения в области образовательных технологий увеличиваются в десять раз. Сегодня искусственный интеллект играет важную роль в оказании помощи студентам и преподавателям в оптимизации и автоматизации как учебных, так и преподавательских задач. По мере того как индустрия искусственного интеллекта расширяется, а инновации выходят на передний план, мы увидим улучшение результатов обучения для всех студентов и преподавателей.

Искусственный интеллект уже применяется в образовании, главным образом, в некоторых инструментах, которые помогают развивать навыки и системы тестирования. Образовательные решения продолжают развиваться, и есть надежда, что искусственный интеллект поможет заполнить пробелы в обучении и преподавании и позволит учебным заведениям и преподавателям делать больше, чем когда-либо прежде. Искусственный интеллект может повысить эффективность, персонализацию и упростить административные задачи, предоставляя преподавателям время и свободу для обеспечения понимания, и адаптации - уникальных человеческих возможностей там, где машины будут испытывать трудности. Используя лучшие качества машин и преподавателей, концепция искусственного интеллекта в образовании заключается в том, что они работают вместе для достижения наилучших результатов для обучающихся. Поскольку сегодняшним студентам придется работать в будущем, где искусственный интеллект станет реальностью, важно, чтобы наши учебные заведения знакомили студентов с этой технологией и использовали ее.

В настоящее время разрабатывается еще много приложений искусственного интеллекта для образования, включая наставников по искусственному интеллекту для обучающихся, дальнейшую разработку интеллектуального контента и новый метод личностного развития для преподавателей посредством виртуальных глобальных конференций. Образование может немного замедлиться с внедрением искусственного интеллекта и машинного обучения, но изменения начинаются и будут продолжаться.

Искусственный интеллект, безусловно, станет отличным средством, которое улучшит нашу личную и трудовую жизнь и откроет больше возможностей для подготовки рабочей силы будущего.

Список литературы
1. Отдел новостей (https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2018-02-19-gartner-says-25-percent-of-customer-service-operations-will-use-virtual-customer-assistants-by-2020)
2. Тысячелетний опрос "Делойта" (https://www2.deloitte.com/us/en/pages/about-deloitte/articles/millennial-survey.html )
3. Замена ежегодных обзоров (https://www.gallup.com/services/192827/organization-greatest-potential-unlocked.aspx )
4. 21 Важная статистика Чат-Ботов (https://outgrow.co/blog/vital-chatbot-statistics )

# data[].attributes.attachment_link.title
Элементы искусственного интеллекта в образовании

# data[].attributes.attachment_link.description
Чубрикова Ольга Викторовна, преподаватель ГБПОУ НСО "Новосибирский химико-технологический колледж им. Д. И. Менделеева" г. Новосибирск, Новосибирская область Аннотация: Машинное обучение и искусственный интеллект являются ключевыми факторами роста и инноваций во всех отраслях промышленности, включая образовательный сектор. Искусственный интеллект призван оказывать глубокое и преобразующее воздейст...

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект Факт 14

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект Факт 14

# data[].attributes.body
Уэйн Холмс — ведущий первого в мире мастер-класса по этике ИИ в образовании Ethics in AIED: Who Cares? на международной конференции AIED 2018 г. Он имеет докторскую степень в области обучения и технологий Оксфордского университета, степень магистра в области образования (Оксфорд) и степень магистра философии. Кроме того, Холмс — доцент в области изучения наук и инноваций в Институте образовательных технологий Открытого университета (Великобритания),приглашенный доцент Университета Сан-Паулу и Федерального университета штата Алагоас (Бразилия), приглашенный научный сотрудник Центра перспективных инноваций в образовании Пекинского педагогического университета (Китай), член Всепартийной парламентской группы по искусственному интеллекту (Образовательная рабочая группа, Великобритания) и исследователь-консультант в Центре перепроектирования учебных программ.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Искусственный интеллект медленно, но верно проникает во все сферы жизнедеятельности человека. Сегодня уже никого не удивить "рекомендациями" нейросетей по интересам пользователя, а через несколько лет люди перестанут удивляться системе умного дома и беспилотным автомобилям. Но так ли легко дается машинам самообучение и образование? И сможет ли суперкомпьютер заменить учителя?

Ответы на вопросы о том, как искусственный интеллект завоевывает сферу образования, вы сможете найти в этой книге.

Оценка "Биомолекулы"

Об авторах

Уэйн Холмс - ведущий первого в мире мастер-класса по этике ИИ в образовании Ethics in AIED: Who Cares? на международной конференции AIED 2018 г. Он имеет докторскую степень в области обучения и технологий Оксфордского университета, степень магистра в области образования (Оксфорд) и степень магистра философии. Кроме того, Холмс - доцент в области изучения наук и инноваций в Институте образовательных технологий Открытого университета (Великобритания),приглашенный доцент Университета Сан-Паулу и Федерального университета штата Алагоас (Бразилия), приглашенный научный сотрудник Центра перспективных инноваций в образовании Пекинского педагогического университета (Китай), член Всепартийной парламентской группы по искусственному интеллекту (Образовательная рабочая группа, Великобритания) и исследователь-консультант в Центре перепроектирования учебных программ.

Майя Бялик - руководитель исследований в Центре перепроектирования учебных программ и соавтор книги " Четырехмерное образование " (переведена на 18 языков). Ее область интересов - интерпретация и применение научного знания в личной и общественной жизни. Майя защитила степень магистра в области мышления, интеллекта и образования в Гарвардском университете, занималась исследованиями и писала статьи по сложным системам, образованию, экологии, психологии, нейробиологии и лингвистике.

Чарльз Фейдл - автор и международный эксперт в области образования, футурист, изобретатель, основатель и председатель Центра перепроектирования учебных программ, приглашенный профессор Гарвардской высшей педагогической школы; член президентского совета при Олинском инженерном колледже; председатель комитета по образованию при Консультативном деловом совете ОЭСР; соавтор книги " Четырехмерное образование" и бестселлера "Навыки XXI века", основатель и президент Фонда Helvetica Educatio (Женева, Швейцария), старший научный сотрудник Совета конференции. Чарльз работает с образовательными учреждениями более чем в 30 странах. С современными технологиями он связан больше 25 лет.
Полная биография доступна по ссылке.

Книга состоит из двух частей и трех приложений. Как отмечают сами авторы в предисловии, эти разделы не связаны логически и могут быть прочитаны независимо друг от друга. Кстати, по содержанию приложения не менее интересны, чем основная часть, так что и на них тоже стоит обратить внимание.

В первой части авторы пробуют ответить на вопрос "Что нужно учить в эпоху искусственного интеллекта (ИИ)?". Она будет особенно полезна методистам, составляющим регламенты и учебные программы. А уже во второй части авторы пытаются подвести читателя к ответу на вопрос "Как ИИ может улучшить и трансформировать образование?". Эту часть больше рекомендуют для ознакомления учителям и IT-специалистам.

В приложениях авторы рассказывают о том, как совершенствуется ИИ в современном мире, и о попытках его внедрения во все сферы жизни человека. Большой интерес представляет здесь последняя часть - для русскоязычных читателей специалистами из "Университета 2035" специально была написана глава. Они поделились своими разработками и практическим опытом в применении ИИ в российском образовании.

На протяжении всей книги авторы несколько раз повторяют, что ИИ создан для помощи человеку, и его использование носит благой характер. Но если в преимуществе автоматизации производства не приходится сомневаться, то для решения типовых когнитивных работ (подготовка отчета, перевод с одного языка на другой, игре в шахматы) наибольшим преимуществом обладают системы "человек + ИИ", где ИИ выступает в роли источника знания, а человек анализирует эти самые знания и предложенные ИИ варианты и, основываясь на своих суждениях, воплощает их в жизнь.

В первой части книги авторы критикуют современное школьное и университетское образование, утверждая, что оно устарело и не отвечает требованиям жизни людей XXI века.

Хотя в учебных заведениях порой осознают важность таких вещей, как сотрудничество, зачастую их преподают лишь как побочный продукт, который не дается намеренно, систематически и исчерпывающе. Подобные компетенции измерить сложнее, чем предметные знания, их редко оценивают, ведь намного проще сосредоточиться на материале в надежде, что компетенции усвоятся сами собой

В современном мире гораздо важнее ввести в школьное образование предметы, связанные с цифровой и экономической грамотностью, чем основанные на зубрежке таких постулатов, как "митохондрия - энергетическая станция клетки", которые не пригодятся более 90 % учеников во взрослой жизни. В то же время, авторы признают, что такая система образования формирует у учеников необходимые для жизни в современном обществе компетенции.

По данным ЮНЕСКО, „в хорошей образовательной системе ученики должны быть способны постоянно адаптировать свои компетенции и при этом получать и развивать новые. Эти компетенции весьма разнообразны (от базовых навыков, предметных знаний, гибкости ума и обучения до профессиональных умений), они позволяют удовлетворить высоким требованиям, хорошо и эффективно выполнять сложные задачи в определенном контексте"

Главным решением проблемы современного образования авторы выдвигают ИИ, который всегда будет рядом и сможет подсказать человеку, как лучше действовать в той или иной ситуации. Однако на следующей же странице авторы утверждают, что для анализа данных и информации человеку необходимо обладать критическим мышлением, чтобы спрогнозировать, как то или иное действие повлияет на события в будущем. Потому что только человек может эффективно выполнить ряд работ, связанных с нетиповыми когнитивными и межличностными задачами.

И хотя многие думают, что искусственный интеллект в образовании ( Artificial Intelligence in Education, AIED) - это „роботы вместо учителей", реальность намного прозаичней; однако у новых технологий все равно есть потенциал к тому, чтобы перекроить всю образовательную систему. Появление ИИ в образовании ставит целый ряд серьезных вопросов

К сожалению, ответы на серьезные вопросы читатель не получит ни в главе "Что", ни в главе "Как".

Вторая глава, по задумке авторов, должна отражать применение ИИ в жизни человека. Однако вместо этого половина главы рассказывает об истории машинного обучения - читатель узнает о первых интеллектуальных программах обучения, обучении на основе диалога, попытках внедрить индивидуальное обучение. Вторая часть главы посвящена разборам того, чем же являются чат-боты, почему при решении тестов важно указывать ученику правильный вариант ответа при ошибочном выборе и как работают обучающие приложения (на примере Duolingo, Amazon и интеллектуальных систем Google). Несколько раз зачем-то будет рассказана история о том, как нейросети научились распознавать лица благодаря отметкам людей на фотографиях в Facebook, но вместо ответа на интересующий читателей (и программистов) вопрос "Как же нейросеть этому научилась?" авторы лишь разведут руками, отвечая, что нейросеть не может рассказать, как научилась делать то или иное действие. Таким образом, вторая глава представляет собой сборник разрозненных фактов о том, как алгоритмы помогают человеку ориентироваться в современном виртуальном пространстве.

Одна из трудностей здесь состоит в том, что наиболее полезные знания - это те, которые эксперты применяют, не задумываясь; знания, которые принципиально важны в их области, но, как правило, не проговариваются вслух, поскольку воспринимаются как нечто само собой разумеющееся. Именно поэтому экспертам так трудно составить учебную программу, которая бы действительно развивала экспертный дилетантизм. Они знают, как работать с материалом, но это не означает, что они могут четко выделить понятия, благодаря которым появляется их уровень компетентности

Текст книги написан простым языком, без применения специальных терминов, что значительно упрощает чтение. Иллюстрации, которые приводятся в качестве подтверждения утверждений авторов, обладают мелким текстом, который крайне сложно разобрать при чтении бумажной книги (в электронной версии проблема решается увеличением изображения страницы). Таблицы, которые носят иллюстративный характер, тоже обладают более мелким шрифтом, чем основной текст, что усложняет их восприятие. Хотелось бы, чтобы эти недочеты были исправлены при переиздании, если таковое планируется.

Книга подойдет людям, которые хотят разобраться в том, где и как применяется в сфере образования искусственный интеллект. Скорее всего, книга будет интересна школьникам средних классов (которые только начинают знакомиться с образовательными платформами и приложениями), а также учителям и родителям (что поможет разобраться с применением современных обучающих программ и приложений). Кроме того, книгу можно рекомендовать для чтения на уроках информатики в школах.

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Ольга Слатинская

# data[].attributes.attachment_link.title
У. Холмс, М. Бялик, Ч. Фейдл: "Искусственный интеллект в образовании: Перспективы и проблемы для преподавания и обучения". Рецензия

# data[].attributes.attachment_link.description
Искусственный интеллект медленно, но верно проникает во все сферы жизнедеятельности человека. Сегодня уже никого не удивить "рекомендациями" нейросете

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект  Факт 15

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект  Факт 15

# data[].attributes.body
Генерация идей. Если ИИ может проверять задания, то почему бы не попросить его создавать их? Существенным плюсом внедрения ИИ является тот факт, что он «думает» иначе. В его «голову» может прийти такой подход, который люди вообще не рассматривали.