# data[].attributes.headline
"Inspirar confiança em nossos usuários gerando experiências extraordinárias"

# data[].attributes.subject
"Inspirar confiança em nossos usuários gerando experiências extraordinárias"

# data[].attributes.body
ATENÇÃO REDOBRADA NAS ANÁLISES DE REPUTAÇÃO (HT, CANCELAMENTO OU RECLAMO)

# data[].attributes.body
ATENÇÃO REDOBRADA NAS ANÁLISES DE FSR

# data[].attributes.body
Ter uma colinha fácil com os templates de comentários obrigatórios, e se precisar de ajuda, use o card no guru!

# data[].attributes.body
Fazer a análise correta conforme fluxo sem passar nenhuma lâmina, pois, houve atualização recente no fluxo de fechado se resposta.

# data[].attributes.body
Não estamos colocando o comentário no caso que vamos fechar sem resposta.

# data[].attributes.headline
O que podemos fazer referente a esses erros?

# data[].attributes.subject
O que podemos fazer referente a esses erros?

# data[].attributes.body
Todos os materiais de apoio (lessonly, guru, bedoo, etc.)
Time de treinamento;
Supervisores;

# data[].attributes.body
Não deixar de fazer as validações necessárias (tag avoid, por exemplo)
Fazer uma sondagem para entender 100% da dúvida.
Verificar todas as opl's do fluxo;
Conferir a solução;
Indicar que o impacto foi removido somente após ter feito a ação afim de evitar promessas indevidas;
Passar todas as informações presentes na solução;
Certificar que respondeu TODAS as dúvidas do cliente.

# data[].attributes.headline
Se tivermos dúvidas no processo ou referente alguma tomada de ação, com quem podemos contar para tirar dúvidas?

# data[].attributes.subject
Se tivermos dúvidas no processo ou referente alguma tomada de ação, com quem podemos contar para tirar dúvidas?

# data[].attributes.headline
O que podemos fazer para evitar problemas referente as ações consequentes?

# data[].attributes.subject
O que podemos fazer para evitar problemas referente as ações consequentes?

# data[].attributes.body
Quando tomamos uma ação incorreta no processo de reputação, podemos prejudicar sua conta no geral (cor da reputação, desconto nos envios e painel de destaques, por exemplo). Além disso o cliente vai ficar insatisfeito porque não conseguimos ajudá-lo com o seu problema de forma satisfatória.

# data[].attributes.headline
Como é a experiência do cliente quando realizamos uma ação incorreta?

# data[].attributes.subject
Como é a experiência do cliente quando realizamos uma ação incorreta?

# data[].attributes.body
Não confiar na memória. Os processos de forma geral estão sempre sendo atualizados, logo confiar na memória pode fazer com que um caso seja tratado de forma incorreta.

# data[].attributes.body
Fazer a análise correta conforme fluxo sem passar nenhuma lâmina.

# data[].attributes.headline
O que podemos fazer referente a esses erros?

# data[].attributes.subject
O que podemos fazer referente a esses erros?

# data[].attributes.body
Às vezes não conseguimos fazer a análise de forma correta e acabamos tomando a ação de remoção ou não remoção de maneira errada.

# data[].attributes.body
Às vezes a análise é feita de forma correta porém não executamos a ação subsequente de maneira correta.